0:00:00.000,0:00:05.404
Hola, en esta conferencia vamos a mirar[br]en nuestra cuarta categoría de las razones de por qué

0:00:05.404,0:00:09.470
te gustaría hacer un curso de modelado,[br]por qué es tan importante el modelado. Y eso es

0:00:09.470,0:00:12.983
para ayudarle a tomar mejores decisiones,[br]estrategias mejor, y diseñar cosas mejor.

0:00:12.983,0:00:16.948
Así que vamos a empezar, esto debería[br]ser un montón de diversión. Bien, por lo tanto, primero

0:00:16.948,0:00:20.963
por qué los modelos son tan útiles. Ellos son buenos[br]ayudantes de decisiones, ayudan a hacer un mejor

0:00:20.963,0:00:25.044
decisiones. Déjeme darle un ejemplo.[br]Estos se nos va aquí. Así que lo que se ve

0:00:25.044,0:00:29.383
Es un montón de diferente financiero[br]instituciones, se trata de empresas como

0:00:29.383,0:00:33.054
Bear Stearns, AIG, Citigroup, Morgan[br]Stanley y representa el este

0:00:33.054,0:00:37.393
relación entre estas empresas, en[br]términos de cómo uno de sus éxitos económicos

0:00:37.393,0:00:41.490
depende de otro. Ahora imagine que usted es[br]el gobierno federal y que tenga un

0:00:41.490,0:00:45.340
crisis financiera. Así que muchos de estas[br]empresas, o algunas de estas empresas estan

0:00:45.340,0:00:49.546
empezando a fallar y usted tiene que decidir[br]bien puedo rescatarlos, puedo salvar a uno

0:00:49.546,0:00:53.802
estas empresas? Bueno, ahora le permite utilizar uno de[br]estos modelos muy simples para ayudar a hacer que

0:00:53.802,0:00:57.957
decisión. Así que para hacer eso, necesitamos un poco[br]más de una comprensión de lo

0:00:57.957,0:01:02.254
estos números representan. Así que echemos un vistazo a[br]AIG, que está justo aquí. Y JP Morgan

0:01:02.254,0:01:07.970
que está aquí mismo modo que ahora vemos un número[br]de 466 entre los dos de aquellos. Lo que

0:01:07.970,0:01:12.958
número representa es la forma correlacionada JP[br]Morgan éxito es un éxito AIG. En

0:01:12.958,0:01:18.140
particular, cómo los fracasos son correlacionados. Así que si

0:01:18.140,0:01:23.451
AIG tiene un mal día, ¿qué tan probable es que[br]JP Morgan tiene un mal día? Y vemos que[br]se trata de un número muy grande. Ahora bien, si nos fijamos

0:01:23.451,0:01:28.828
aquí en este 94, lo que representa el enlace entre Wells[br]Fargo y Lehman Brothers. Lo que dice

0:01:28.828,0:01:34.139
nosotros es que Lehman Brothers tiene un mal día,[br]así que sólo tiene un pequeño efecto en Wells

0:01:34.139,0:01:38.344
Fargo y viceversa. Así que ahora usted es el[br]gobierno y usted tiene que decidir, ¿vale que yo hago

0:01:38.344,0:01:43.169
quiere rescatar? Nadie o alguien? Permite[br]ver Lehman Brothers. Sólo hay

0:01:43.169,0:01:48.243
tres líneas que entran y salen de Lehman[br]Hermanos y uno es un 94. Supongo cuatro

0:01:48.243,0:01:53.382
líneas, uno es un 103, uno es un 158 y uno[br]es un 155. Aquellos son relativamente pequeños

0:01:53.382,0:01:58.541
números. Así que si usted es el gobierno que[br]Dime, ¿de acuerdo Lehman Brothers ha existido

0:01:58.541,0:02:03.616
mucho tiempo y su importante empresa,[br]estos números son bastante pequeñas, si

0:02:03.616,0:02:08.691
no, no se parece a esos otros[br]empresas sería un fracaso. Pero ahora veamos

0:02:08.691,0:02:13.386
AIG. Tenemos un 466, tenemos un 441,[br]Tenemos un 456, tenemos un 390 y un

0:02:13.386,0:02:19.336
490. Por lo tanto hay grandes números asociados con AIG. Porque hay un gran número

0:02:19.336,0:02:23.171
básicamente tienes que figura, ustedes saben lo que probablemente tenemos que apuntalar AIG.

0:02:23.171,0:02:27.102
Incluso si no quiere porque si no existe la posibilidad que esta

0:02:27.102,0:02:30.794
todo el sistema fallará. Así que lo que vemos aquí es el increíble poder de modelos,

0:02:30.794,0:02:34.581
derecho para ayudarnos a tomar una mejor decisión.[br]El Gobierno que Lehman Brothers

0:02:34.581,0:02:37.745
no y terrible para Lehman Brothers, pero el tipo de economía de

0:02:37.745,0:02:41.677
siguió. No dejan AIG fallan y no sabemos con certeza que lo que has

0:02:41.677,0:02:45.883
y no sabemos con certeza que todo financiero sabes aparatos Unidos

0:02:45.883,0:02:51.153
Los Estados, apuntalado AIG y sabes que lo hicimos, el país hizo. Parece

0:02:51.153,0:02:55.533
ha tomado una decisión razonable.[br]Bien por lo que es gran financiera

0:02:55.533,0:03:00.561
decisiones. Veamos algo más divertido. Este es un tipo simple de puzzle de lógica

0:03:00.561,0:03:05.400
nos ayudará a ver cómo los modelos pueden ser útiles. Ahora se trata de un juego llamado, la

0:03:05.400,0:03:10.346
Problema de Monty Hall y su nombre después de Monty Hall fue el anfitrión de un programa de juegos

0:03:10.346,0:03:15.196
llamado, permite hacer un acuerdo que emitió durante la década de 1970. Ahora el problema voy a

0:03:15.196,0:03:20.106
describir es una caracterización de un evento que podría suceder en el show. Su

0:03:20.106,0:03:24.542
uno de los varios escenarios en el show.[br]Aquí es básicamente cómo funciona. Hay

0:03:24.542,0:03:29.392
tres puertas. Detrás de una de esas puertas es un premio, detrás de las otras dos puertas que hay algunos,

0:03:29.392,0:03:34.123
saber, cosa tonta como un derecho de chivo, o una mujer vestida en un traje de bailarinas.

0:03:34.123,0:03:38.834
Así que uno de ellos tenía algo fantástico como un auto nuevo o una lavadora. Ahora

0:03:38.834,0:03:44.322
lo que tienes que hacer es que elegir una puerta.[br]Tal vez elige la puerta número uno, a la derecha,

0:03:44.322,0:03:49.810
para que elegir la puerta número uno. Ahora Monty sabe donde el premio es para que las dos puertas

0:03:49.810,0:03:54.592
no elegir, uno de los que siempre tiene que ir detrás de ella, donde sabes, tonto

0:03:54.592,0:03:59.070
Premio detrás de ella. Debido a que uno de nosotros tiene siempre un premio tonto detrás de él, él

0:03:59.070,0:04:03.898
siempre puede mostrar una de las otras dos puertas. Así que elige la puerta número uno, derecha,

0:04:03.898,0:04:08.552
y Monty, cogió uno y qué Monty es él entonces abre puerta

0:04:08.552,0:04:13.089
número tres y dice, aquí es una cabra, luego dice, hey, desea cambiar a

0:04:13.089,0:04:19.416
¿la número dos de la puerta? Bien, ¿te? Bueno, eso es un problema difícil así que vamos a probar primero

0:04:19.416,0:04:23.835
para obtener la lógica de la derecha a derecha entonces un modelo formal. Por lo tanto, es más fácil

0:04:23.835,0:04:28.028
ver la lógica para este problema aumentando el número de puertas. Así que vamos a

0:04:28.028,0:04:32.391
Supongamos que hay cinco puertas, y ahora hay cinco puertas, vamos a Supongamos que escoges

0:04:32.391,0:04:37.037
Esta puerta azul, esta puerta azul brillante. La probabilidad de que usted está correcto es 1/5.

0:04:37.037,0:04:41.343
A la derecha, una de las puertas tiene premio, la probabilidad que está correcto es 1/5. Por lo tanto

0:04:41.343,0:04:46.023
la probabilidad de que no estás correcto es 4/5ths. Por lo tanto, hay una probabilidad de 1/5 eres

0:04:46.023,0:04:50.064
corregir. Hay una probabilidad de 4/5ths que no eres. Ahora supongamos que Monty

0:04:50.064,0:04:54.218
[inaudible] es también jugar a este juego, porque él sabe, él sabe la

0:04:54.218,0:04:58.483
respuesta. Así que está pensando Monty, bien, bien, sabes qué, voy a mostrarle que

0:04:58.483,0:05:03.624
no está detrás de la puerta amarilla. Y entonces me dice, sabes qué voy a

0:05:03.624,0:05:08.565
mostrarle que no es detrás de la puerta de Rosa. [inaudible]. Voy a ser amable, que soy

0:05:08.565,0:05:13.630
va a mostrar no es detrás de la puerta verde. Ahora, dice, que desea cambiar

0:05:13.630,0:05:18.525
a la luz azul puerta a la puerta azul oscura. También en este caso, usted debería comenzar

0:05:18.525,0:05:23.049
pensando, sabes inicialmente la probabilidad tenía razón era sólo 1/5 Y

0:05:23.049,0:05:26.593
reveló todas esas puertas que no parece tener el premio. Parece

0:05:26.593,0:05:30.316
mucho más probable que esto es la puerta correcta, lo mío es la puerta correcta y en

0:05:30.316,0:05:33.725
hecho es mucho más [inaudible]. La probabilidad es 4/5ths está detrás

0:05:33.725,0:05:37.358
puerta azul oscura y que sólo 1/5 de detrás de la puerta. Por lo que debe cambiar y usted

0:05:37.358,0:05:41.037
También debe cambiar en el caso de dos. Ahora vamos a formalizar esta. Esto no es tanto,

0:05:41.037,0:05:44.465
Esto es, vamos a usar el modelo de tres simple decisión. Para mostrar por qué en realidad te

0:05:44.465,0:05:48.318
debe cambiar. Bueno, así que vamos a empezar, sólo haremos alguna probabilidad básica.

0:05:48.318,0:05:52.220
Hay tres puertas, elige la puerta número uno, la probabilidad de que tienes razón es un

0:05:52.220,0:05:56.319
tercera y la probabilidad de que sea el número dos de la puerta es una tercera parte y la probabilidad

0:05:56.319,0:06:00.320
que es la puerta número tres es un tercero.[br]Ahora, lo que queremos hacer es romper este

0:06:00.320,0:06:04.599
dos conjuntos. Hay una probabilidad de 1/3 que tienes razón y hay una probabilidad de 2/3

0:06:04.599,0:06:09.574
que te equivocas. Después elige la puerta número uno, el premio no se puede mover. Por lo tanto

0:06:09.574,0:06:14.936
está detrás el número dos, número tres de puerta o si tienes derecho, está detrás de

0:06:14.936,0:06:20.363
puerta número uno. Así que vamos a pensar en lo que puede hacer Monty. Monty básicamente puede mostrarle

0:06:20.363,0:06:25.403
Si está detrás de la puerta número uno o número dos de la puerta, él puede mostrar número de puerta

0:06:25.403,0:06:30.197
tres. Él puede decir mira, hay la cabra.[br]Pues si lo hace, porque él puede

0:06:30.197,0:06:34.787
siempre mostrarle una de esas puertas, que no pasó nada a su probabilidad de

0:06:34.787,0:06:39.682
1/3. Hay una probabilidad de 1/3, que tenías razón antes ya que siempre puede mostrarle

0:06:39.682,0:06:44.210
una puerta, hay todavía sólo una probabilidad de 1/3, tienes razón. Derecho, o bien,

0:06:44.210,0:06:48.452
Supongamos que, fue detrás de puerta número tres bien entonces él puede mostrar que la puerta

0:06:48.452,0:06:52.285
número dos. Él puede decir la cabra aquí.[br]Así, se sigue el caso que nada

0:06:52.285,0:06:56.377
sucede a su probabilidad. La razón de por qué cuando se piensa sobre estos dos conjuntos,

0:06:56.377,0:07:00.313
no aprender nada. Nada de esto aprendes otro conjunto aquí,

0:07:00.313,0:07:04.301
la probabilidad de 2/3rds te equivocas porque él siempre puede mostrar una cabra. Por lo tanto su

0:07:04.301,0:07:08.497
chan-inicial, su probabilidad inicial siendo correcta fue de 1/3, su última oportunidad

0:07:08.497,0:07:12.692
de ser correcta era probablemente 1/3. Tan sólo este tipo de idea de dibujar círculos

0:07:12.692,0:07:16.855
y escribir las probabilidades nos permite ver que la correcta la decisión correcta sobre

0:07:16.855,0:07:20.197
el problema [inaudible] es cambiar, a la derecha. Al igual que cuando nos miramos

0:07:20.197,0:07:23.540
decisión financiera que el Gobierno Federal tuvo que hacer con los círculos

0:07:23.540,0:07:27.102
y las flechas, que dibuja, y te das cuenta que la mejor decisión es dejar que el

0:07:27.102,0:07:31.069
fail [inaudible]. Rescate de AIG. Bueno así permite mover en una especie de mirada de la siguiente

0:07:31.069,0:07:35.576
razón por la que los modelos puede ser útil y es estática comparativa. ¿Qué significan por

0:07:35.576,0:07:39.547
¿que? Bueno aquí es un modelo estándar de la economía, lo que podemos pensar es

0:07:39.547,0:07:43.786
estática comparativa significa que usted sabe que mover de un equilibrio a otro. Por lo tanto

0:07:43.786,0:07:47.971
lo que ves aquí es que s es una curva de oferta, que es una curva de oferta para algunos

0:07:47.971,0:07:52.317
bueno y D, D1 y D2 son las curvas de demanda.[br]Así que lo que ves está desplazando a la demanda. Por lo tanto

0:07:52.317,0:07:56.624
Cuando esta demanda cambia a. De esta manera lo que obtenemos es que se venden más bienes

0:07:56.624,0:08:00.993
Sube la cantidad y el precio sube por lo que la gente quiere más de algo, más

0:08:00.993,0:08:05.307
se va a ir vendidos y el precio es arriba. Así que esto es donde empezar a ver cómo la

0:08:05.307,0:08:09.357
equilibrio se mueve así que esto es nuevamente un ejemplo sencillo de cómo. Modelos nos ayudan a

0:08:09.357,0:08:13.754
entender cómo el mundo va a cambiar, mundo de equilibrio, simplemente dibujando algunos

0:08:13.754,0:08:18.266
figuras simples. Bueno, la razón número tres. Contador factuals, ¿qué significan por

0:08:18.266,0:08:22.837
¿que? Bien puede pensar sólo llegas a ejecutar una vez el mundo, sólo llegas a ejecutar

0:08:22.837,0:08:27.465
la cinta una vez. Pero si escribimos modelos del mundo nos podemos volver a ejecutar una especie de la

0:08:27.465,0:08:31.919
cinta de uso de esos modelos. Aquí está un ejemplo, en abril de 2009, la primavera de

0:08:31.919,0:08:36.393
2009, el Gobierno Federal decidió implementar un plan de recuperación. Bien lo que

0:08:36.393,0:08:40.369
aquí es una especie de efecto, esta línea aquí muestra el efecto con el

0:08:40.369,0:08:44.446
plan de recuperación y esta línea muestra, dice, esto es lo que muestra un modelo sería de

0:08:44.446,0:08:48.473
ocurrido sin el plan de recuperación. Ahora podemos asegurar que eso sucedió, pero,

0:08:48.473,0:08:52.142
usted sabe, al menos tenemos algunos entender, quizás, de lo que el efecto

0:08:52.142,0:08:56.322
de recuperación fue plan, que es genial. Así que estos factuals de contador no va a ser

0:08:56.322,0:09:00.461
exacto, allí va a ser aproximado, pero todavía nos ayudan a averiguar. Después de la

0:09:00.461,0:09:05.150
hecho de si una política era una buena política o no. Número cuatro de la razón. Para identificar y

0:09:05.150,0:09:09.781
palancas de rangos. Así que lo que vamos a hacer es mirar un modelo simple de contagio de

0:09:09.781,0:09:14.184
fracaso, así que esto es un modelo donde un país puede fallar, por lo que en este caso

0:09:14.184,0:09:18.816
país va a ser Inglaterra. Entonces podemos preguntarnos ¿qué pasa con el tiempo, para que pueda

0:09:18.816,0:09:23.447
ver que inicialmente, después de que Inglaterra falla, vemos a Irlanda y Bélgica no y después

0:09:23.447,0:09:27.716
que vemos Francia fallan. Y después de eso vemos Alemania fallan. Por lo que esto nos dice es

0:09:27.716,0:09:31.626
que en términos de su efecto sobre el sistema financiero del mundo, Londres es una gran palanca,

0:09:31.626,0:09:35.440
por lo que Londres es algo que nos preocupa mucho. Ahora permite tener otra política

0:09:35.440,0:09:39.060
cuestión, el cambio climático. Una de las grandes cosas en el cambio climático es el carbono

0:09:39.060,0:09:42.825
ciclo, uno de los modelos que utiliza todo el tiempo, modelos de carbono simples. Nos

0:09:42.825,0:09:46.832
saber de ese total se fija la cantidad de carbono, que puede estar en el aire o hacia abajo en la

0:09:46.832,0:09:50.645
tierra, si es hacia abajo en la tierra es mejor porque no contribuir a

0:09:50.645,0:09:54.550
calentamiento así si desea pensar, donde usted intervenir, desea

0:09:54.550,0:09:58.488
¿preguntar, donde en este ciclo hay grandes números? Derecho, por lo que ves aquí en términos

0:09:58.488,0:10:02.678
de radiación superficial. Es un número grande.[br]Donde piensa de la radiación solar proveniente

0:10:02.678,0:10:06.717
en, es un número grande de. Por lo tanto, desea, piensa en donde desea

0:10:06.717,0:10:10.806
tener una política de hecho, desea pensar en términos de dónde esos números

0:10:10.806,0:10:14.744
son grandes. Así que si usted mira el número, la cantidad de [inaudible] reflejada por la

0:10:14.744,0:10:18.269
superficie, es sólo un 30, eso no es un gran leber. Razón vale cinco,

0:10:18.269,0:10:22.066
diseño experimental. Ahora bien, lo que quiero decir con diseño experimental, suponga le

0:10:22.066,0:10:26.014
quieren venir con algunas nuevas políticas.[br]Por ejemplo, cuando el Gobierno Federal,

0:10:26.014,0:10:30.161
cuando querían, cuando intentaban decidir cómo subastar el federal

0:10:30.161,0:10:33.909
Airwaves, derecha, para teléfonos celulares, querían recaudar tanto dinero como sea posible.

0:10:33.909,0:10:37.956
Bien probar el diseñador de la subasta fueron mejor corrían algunos experimentos. Bien la cosa

0:10:37.956,0:10:41.953
quieres hacer, quieres pensar, así que aquí está el ejemplo del experimento

0:10:41.953,0:10:45.851
y lo que ves es, esta es una ronda de algunas subastas y estos son diferentes

0:10:45.851,0:10:49.967
postores y, usted sabe, el costo para. Que pagaron. Lo que puedes hacer, que desea

0:10:49.967,0:10:54.353
piensa, ¿cómo hago funcionar el experimento posible mejor, lo más informativo posible

0:10:54.353,0:10:58.570
¿experimento? Y una forma de hacerlo, a la derecha, es construir algunos modelos sencillos.

0:10:58.570,0:11:02.703
Bueno, seis, razón seis. Diseño institucional, ahora es un biggie y esto es

0:11:02.703,0:11:07.211
uno que significa mucho para mí. La persona que ves en la parte superior aquí, este es Stan Rider él

0:11:07.211,0:11:11.720
fue uno de mis asesores en la escuela de graduados y el hombre en la parte inferior es Leo Herwicks,

0:11:11.720,0:11:15.746
fue uno de mis mentores en la escuela de postgrado y Leo ganó el premio nobel de

0:11:15.746,0:11:20.074
economía. Leo ganó el premio nobel, que es un campo conocido como mecanismo de

0:11:20.074,0:11:24.947
diseño. Ahora este diagrama se llama el jinete Monte, nombrada Stan Rider en el

0:11:24.947,0:11:29.636
imagen anterior y Ken Monte, uno de sus coautores. Y permítanme explicar esto

0:11:29.636,0:11:33.839
diagrama a usted porque es muy importante. Lo que ves aquí es esto

0:11:33.839,0:11:38.468
Theta, aquí. Lo que esto se supone que representa es el entorno, el conjunto de

0:11:38.468,0:11:43.280
tecnologías, las preferencias de la gente, esos tipos de cosas. X aquí representa

0:11:43.280,0:11:47.298
los resultados, lo que queremos que ocurra.[br]Entonces, cómo queremos utilizar una especie de nuestro

0:11:47.298,0:11:51.799
tecnologías y utilizar nuestra mano de obra y uso sabes, todo lo que tenemos a nuestra disposición para

0:11:51.799,0:11:55.979
crear buenos resultados. Ahora esta flecha aquí es una especie de, es lo que deseamos, tiene

0:11:55.979,0:12:00.212
como si pudiéramos sentarse y decidir colectivamente qué tipo de resultados lo haríamos

0:12:00.212,0:12:04.391
como que han dado la tecnología, esto es lo que decidimos colectivamente, esto es

0:12:04.391,0:12:07.981
algo que llama una correspondencia de elección social o una elección social

0:12:07.981,0:12:12.147
función. Especie de, ¿cuál sería el resultado ideal para la sociedad? La cosa es que

0:12:12.147,0:12:16.334
[inaudible] no obtener el resultado ideal porque lo que pasa es que quiere [inaudible]

0:12:16.334,0:12:20.371
Aunque. Porque la cosa es conseguir esos resultados hay que usar mecanismos y

0:12:20.371,0:12:24.358
que lo que este m significa, mecanismos.[br]Un mecanismo puede ser algo así como un

0:12:24.358,0:12:28.688
mercado, una institución política, podría ser una burocracia. Lo que queremos hacer es,

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es el resultado obtenemos el mecanismo, a la derecha, que va como esto es igual que

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los resultados que obtendríamos, derecha, ideal y el mejor mecanismo es, la

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más cerca es igual a lo que idealmente queremos. Ejemplo: para mi con mi Licenciatura

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estudiantes para una tarea una vez dije, supongamos que tenemos asignados a clases

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por un mercado así, usted sabe, si tuvieras que pujar para las clases, que sería un buen

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¿cosa o algo malo? Bien, actualmente la forma en que lo hacemos es que existe una jerarquía. Por lo tanto

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seniors, sabes cuarto año estudiantes registrarse primero y luego juniors luego

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sophomores y estudiantes. Y los estudiantes pedían, deberíamos tener una

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¿mercado? Y su primera reacción es que sí, porque los mercados de trabajo. Derecho. Tienes

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Esto, ustedes saben, tiene un mercado, lo que tienes aquí es lo que esperas

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Obtener. A la derecha, lo que le gustaría obtener, por lo que es una especie de igualdad. Pero cuando pensé que

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acerca de cómo elegir las clases, todo el mundo va, espere un minuto, los mercados no pueden funcionar bien

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y la razón es, por qué usted necesita para graduarse. Y por las personas mayores necesitan específicos

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cursos y eso es por qué dejamos seniors registrarte primero y si gente podría pujar para

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cursos entonces la fracción que había un montón de dinero podría pujar lejos los cursos de

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las personas mayores y personas no podrían nunca graduarme de la Universidad así los mercados de una buena institución

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puede ser bueno en algunos lugares no pueden ser en otros. El camino que tenemos averiguar

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es mediante el uso de modelos. Siete razones: para ayudar a elegir entre las políticas en las instituciones.

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Ejemplo simple. Supongamos que un mercado de permisos de contaminación o una tapa [inaudible] y

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sistema de comercio. Podemos escribir abajo modelo simple y puede decirnos cuál es

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va a funcionar mejor. O aquí hay otro ejemplo, esta es la imagen de la ciudad de

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Ann Arbor, y si lo que ves aquí puedes ver algunas zonas verdes, a la derecha, qué estas verde

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las cosas son... Es espacios verdes. Su es una pregunta debe la ciudad de Ann Arbor

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crear más espacios verdes. Por supuesto, se podría pensar espacio verde es una buena cosa.

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El problema es cuando usted, si usted compra un montón de espacio verde como esta zona aquí

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es todo verde. Lo que puede suceder es gente podría decir permite mover al lado de eso, permite

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construir casas poco todo de aquí porque siempre va a ser verde,

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y que realmente puede conducir a la dispersión más.[br]Así que lo que puede parecer simple realmente bueno

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ideas pueden no ser buenas ideas si realmente construir un modelo para pensar

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a través de ella. [sonido] bien, hemos cubierto mucho. Por lo tanto, vamos a darle un rápido resumen aquí.

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¿Cómo pueden ayudarnos modelos? Bien primero que pueden hacer es convertirse en tiempo real de decisión

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responsables. Pueden ayudarnos a figura cuando intervenimos y cuando no intervenimos.

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En segundo lugar, pueden ayudarnos con estado comparativo. Nosotros podemos averiguar, que sabes qué,

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lo que es probable que suceda, derecha, si hacemos esta elección. En tercer lugar, pueden ayudarnos con

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contador-factuals, pueden usted sabe appresent una política, una especie de podemos ejecutar un

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modelo y piense en lo que hubiera pasado si no habíamos elegido esa política

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En cuarto lugar, podemos utilizarlos para identificar y clasificar las palancas. A menudo como tienes mucha

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Opciones para hacer modelos pueden averiguar qué opción podría ser el mejor o el más

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influenciado. En quinto lugar, pueden ayudarnos con el diseño experimental. Pueden ayudarnos a

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diseñar experimentos para desarrollar mejores políticas y mejores estrategias.

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En sexto lugar, pueden ayudarnos a diseñar instituciones propias averiguar si nos

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Tenemos un mercado aquí, deberíamos tener una democracia, debemos utilizar una burocracia.

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Y séptimo, finalmente, nos pueden ayudar a escoger entre políticas e instituciones para

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Si estamos pensando en una política u otra podemos usar modelos para decidir

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entre los dos. Muy bien. Gracias.