0:00:01.099,0:00:02.718
我研究螞蟻，

0:00:02.718,0:00:06.015
在沙漠中，在熱帶雨林中，

0:00:06.015,0:00:07.543
還有我家的廚房，

0:00:07.543,0:00:11.563
以及我住的矽谷四周的山丘上。

0:00:11.563,0:00:13.239
我最近才領悟到原來螞蟻

0:00:13.239,0:00:15.517
使用不同的互動法

0:00:15.517,0:00:17.345
在不同的環境中，

0:00:17.345,0:00:19.345
而這使我不禁去想，[br]我們或許能從這件事

0:00:19.345,0:00:20.900
了解其他系統，

0:00:20.900,0:00:26.488
像大腦及我們設計出的數據網路，

0:00:26.488,0:00:29.334
甚至癌症。

0:00:29.334,0:00:31.086
所以這些系統的共通點

0:00:31.086,0:00:33.943
在於沒有中央控制。

0:00:33.943,0:00:37.763
蟻群是由不孕的雌性工蟻——

0:00:37.763,0:00:40.149
就是你看到四處走動的那些螞蟻——

0:00:40.149,0:00:42.305
還有一隻或多隻能生育的雌蟻組成，

0:00:42.305,0:00:44.408
而這種雌蟻只下蛋。

0:00:44.408,0:00:46.417
牠們不下任何指令。

0:00:46.417,0:00:48.401
即使牠們被稱為蟻后，

0:00:48.401,0:00:50.566
牠們也不會告訴任何螞蟻要做什麼。

0:00:50.566,0:00:53.842
所以在蟻群內，沒有負責人。

0:00:53.842,0:00:56.620
所有像這樣沒有中央控制的系統，

0:00:56.620,0:01:00.539
要以非常簡單的互動來規範。

0:01:00.549,0:01:03.276
螞蟻以嗅覺互動。

0:01:03.276,0:01:05.463
牠們以觸角聞味道，

0:01:05.463,0:01:08.224
而且牠們也以觸角互動，

0:01:08.224,0:01:11.233
所以當一隻螞蟻以觸角[br]碰觸另外一隻螞蟻，

0:01:11.233,0:01:12.840
牠就能分辨，譬如說這一隻

0:01:12.840,0:01:14.474
是不是同窩蟻，

0:01:14.474,0:01:18.710
還有這隻螞蟻正在做什麼任務。

0:01:18.710,0:01:21.910
所以這裡你看到很多螞蟻

0:01:21.910,0:01:23.843
在這個實驗場所四處走動及互動，

0:01:23.843,0:01:27.281
這個場所與另外兩個以管子相連。

0:01:27.281,0:01:29.785
所以當某隻螞蟻碰到另一隻，

0:01:29.785,0:01:31.874
碰到的是哪一隻螞蟻並不重要，

0:01:31.874,0:01:33.759
而且牠們其實並沒有傳送

0:01:33.759,0:01:37.224
任何複雜的信號或訊息。

0:01:37.224,0:01:39.335
對螞蟻而言最重要的是

0:01:39.335,0:01:42.156
牠們碰到其他螞蟻的頻率。

0:01:42.156,0:01:44.913
而所有的互動，全部一起看，

0:01:44.913,0:01:47.418
會產生一種網路。

0:01:47.418,0:01:49.628
那麼這就是螞蟻的網路，

0:01:49.628,0:01:52.272
由你剛剛看到的那個場所[br]裡面的移動所形成。

0:01:52.272,0:01:55.559
就是這個不斷移位的網路，

0:01:55.559,0:01:58.079
產生蟻群的行為，

0:01:58.079,0:02:00.960
像是不是所有的螞蟻都躲在窩裡，

0:02:00.960,0:02:03.654
或有多少在外面覓食。

0:02:03.654,0:02:05.413
大腦其實也以同樣的方法運作，

0:02:05.413,0:02:06.913
但研究螞蟻最棒的地方，

0:02:06.913,0:02:11.780
在於你能親眼目睹整個網路形成。

0:02:11.780,0:02:14.880
有超過一萬兩千種螞蟻，

0:02:14.880,0:02:17.005
存在於每一種可想到的環境中，

0:02:17.005,0:02:19.654
而牠們互動的方法也不同，

0:02:19.654,0:02:22.422
以因應不同的環境挑戰。

0:02:22.422,0:02:24.727
所以有一種很重要的環境挑戰，

0:02:24.727,0:02:26.597
是每一種系統都必須面對的，

0:02:26.597,0:02:28.680
就是營業成本，就是到底要花多少

0:02:28.680,0:02:30.945
來經營系統。

0:02:30.945,0:02:33.493
而另一種環境挑戰則是資源，

0:02:33.493,0:02:35.829
要找尋及收集資源。

0:02:35.829,0:02:38.612
在沙漠裡，營業成本很高，

0:02:38.612,0:02:40.385
因為水很稀少，

0:02:40.385,0:02:42.884
而且我在沙漠中研究的[br]一種吃種子的螞蟻，

0:02:42.884,0:02:45.784
必須先用掉水才能得到水。

0:02:45.784,0:02:47.923
所以一隻螞蟻在外面覓食，

0:02:47.923,0:02:49.960
在烈日下尋找種子，

0:02:49.960,0:02:51.967
就會失去水分，釋放到空氣中。

0:02:51.967,0:02:53.631
但這個蟻群會因此得到水份，

0:02:53.631,0:02:55.397
也就是從代謝牠們所吃的種子

0:02:55.397,0:02:57.331
所含的脂肪以得到水份，

0:02:57.331,0:03:00.490
所以在這樣的環境下，互動是要

0:03:00.490,0:03:02.039
動員覓食行為。

0:03:02.039,0:03:04.303
指派為覓食者的螞蟻，

0:03:04.303,0:03:06.876
在與回來的覓食蟻[br]得到足夠的互動前不會出去，

0:03:06.876,0:03:08.866
而你現在看到的是回來的覓食蟻，

0:03:08.866,0:03:10.690
進入隧道中，進入窩裡，

0:03:10.690,0:03:13.326
與正要出去的覓食蟻互動。

0:03:13.326,0:03:14.949
這種方法對蟻群而言很有道理，

0:03:14.949,0:03:17.272
因為外面的食物愈多，

0:03:17.272,0:03:19.123
覓食蟻就能愈快找到食物，

0:03:19.123,0:03:20.359
牠們也就愈快回來，

0:03:20.359,0:03:23.160
所以就會送更多的覓食蟻出去。

0:03:23.160,0:03:25.667
這個系統的原理是保持不動，

0:03:25.667,0:03:27.682
直到有好事發生。

0:03:27.682,0:03:31.563
所以互動的功用[br]在促使覓食蟻開始活動。

0:03:31.563,0:03:34.470
我們一直在研究這個系統的演化。

0:03:34.470,0:03:35.561
首先，這系統裡有變數。

0:03:35.561,0:03:38.040
結果證明每一種蟻群都不一樣。

0:03:38.040,0:03:40.736
在乾燥的日子，[br]某些蟻群的覓食行為會少一點，

0:03:40.736,0:03:42.241
所以每個蟻群的不同點在於

0:03:42.241,0:03:43.595
牠們如何權衡

0:03:43.595,0:03:46.763
是要花掉水分以尋找種子，

0:03:46.763,0:03:50.083
還是要找種子回來以取得裡面的水。

0:03:50.083,0:03:51.802
我們試圖瞭解為什麼

0:03:51.802,0:03:53.942
某些蟻群的覓食行為較少，

0:03:53.942,0:03:56.267
透過將螞蟻視為神經元的方法，

0:03:56.267,0:03:58.605
並使用神經科學的模式。

0:03:58.605,0:04:01.279
所以就像神經元會累積

0:04:01.279,0:04:03.285
從別的神經元送來的刺激，[br]以決定是否發射，

0:04:03.285,0:04:06.170
螞蟻也會累積[br]從別的螞蟻傳來的刺激，

0:04:06.170,0:04:08.193
以決定是否出去覓食。

0:04:08.193,0:04:09.830
我們在找的是，是否在

0:04:09.830,0:04:11.822
各個蟻群間有微小的差異，

0:04:11.822,0:04:15.136
也就是螞蟻需要多少互動

0:04:15.136,0:04:17.062
牠才願意出去覓食，

0:04:17.062,0:04:20.829
因為像那樣的蟻群可能較少覓食。

0:04:20.829,0:04:23.968
這也引發大家對大腦[br]產生類似的問題。

0:04:23.968,0:04:25.380
我們談論大腦，

0:04:25.380,0:04:28.270
但當然每個大腦都有少許不同，

0:04:28.270,0:04:29.649
而或許有某些人，

0:04:29.649,0:04:30.968
或在某些情況下，

0:04:30.968,0:04:34.190
神經元的電性質也像這樣，

0:04:34.190,0:04:38.060
需要更多的刺激才能發射，

0:04:38.060,0:04:41.786
而那會導致大腦功能產生差異。

0:04:41.786,0:04:44.120
所以為了要問進化的問題，

0:04:44.120,0:04:46.799
我們必須瞭解生殖成功率。

0:04:46.799,0:04:49.124
這是研究地點的地圖，

0:04:49.124,0:04:51.677
我已經在那裡追蹤這種

0:04:51.677,0:04:54.970
收割蟻群 28 年了，

0:04:54.970,0:04:57.232
這大約就是一個蟻群的壽命。

0:04:57.232,0:04:59.331
每一個符號代表一個蟻群，

0:04:59.331,0:05:02.597
而符號的大小代表[br]這個蟻群有多少後代，

0:05:02.597,0:05:04.510
因為我們能用遺傳變異

0:05:04.510,0:05:07.221
去匹配親子蟻群，

0:05:07.221,0:05:10.518
也就是說，去找出哪個蟻群

0:05:10.518,0:05:12.443
是哪一隻蟻后的女兒

0:05:12.443,0:05:14.511
所產生的。

0:05:14.511,0:05:16.513
這對我而言很奇妙，在這些年之後，

0:05:16.513,0:05:19.641
能發現到，舉個例，蟻群 154，

0:05:19.641,0:05:21.817
多年來我非常瞭解的一個蟻群，

0:05:21.817,0:05:23.636
居然是曾祖母。

0:05:23.636,0:05:25.376
這是牠的女兒的蟻群，

0:05:25.376,0:05:28.060
這是牠的孫女的蟻群，

0:05:28.060,0:05:30.452
而這些是牠的曾孫女的蟻群。

0:05:30.452,0:05:32.477
經由這麼做，我學到

0:05:32.477,0:05:35.760
後代蟻群與親代蟻群，

0:05:35.760,0:05:37.977
在決定哪一天太熱，

0:05:37.977,0:05:39.755
不出去覓食這方面很相似，

0:05:39.755,0:05:41.219
而親代蟻群的後代，

0:05:41.219,0:05:44.125
兩者住得很遠，[br]這些螞蟻從來沒有見過面，

0:05:44.125,0:05:46.414
所以後代蟻群的螞蟻，

0:05:46.414,0:05:48.658
不可能從牠們的親代蟻群學到這個。

0:05:48.658,0:05:50.039
因此我們下一步要去找

0:05:50.039,0:05:55.315
產生這種相似度的遺傳變異。

0:05:55.315,0:05:59.440
所以我才能問，好，誰做得比較好？

0:05:59.440,0:06:00.900
在做研究的這段時間，

0:06:00.900,0:06:02.365
特別是過去十年，

0:06:02.365,0:06:05.673
曾有非常嚴重且日益加深的乾旱，

0:06:05.673,0:06:07.800
發生在美國西南部，

0:06:07.800,0:06:10.853
結果是這些節約用水的蟻群，

0:06:10.853,0:06:15.282
就是在外面真的[br]很熱的時候還留在窩裡，

0:06:15.282,0:06:17.914
從而犧牲盡可能找最多食物的蟻群，

0:06:17.914,0:06:20.859
愈有可能產生後代蟻群。

0:06:20.859,0:06:23.128
所以這些時間，我以為蟻群 154

0:06:23.128,0:06:25.798
是輸家，因為在很乾燥的日子，

0:06:25.798,0:06:27.666
牠們只有稀稀落落的覓食行為，

0:06:27.666,0:06:29.257
而其他的蟻群都跑出去

0:06:29.257,0:06:31.374
覓食，獲得大量的食物，

0:06:31.374,0:06:34.394
但其實，蟻群 154 非常成功。

0:06:34.394,0:06:35.726
她是女族長。

0:06:35.726,0:06:38.778
她是當地少有的曾祖母輩之一。

0:06:38.778,0:06:41.563
據我所知，這也是第一次

0:06:41.563,0:06:43.202
我們能追蹤

0:06:43.202,0:06:46.203
在自然的動物族群中

0:06:46.203,0:06:48.320
持續進行的集體行為演化，

0:06:48.320,0:06:52.977
並找出什麼是最佳的運作方式。

0:06:52.977,0:06:55.398
那麼，網際網路使用一種演算法

0:06:55.398,0:06:58.251
以管理資料流，

0:06:58.251,0:07:00.478
與這個非常相似，

0:07:00.478,0:07:02.854
就是收獲蟻在使用以管理

0:07:02.854,0:07:04.395
覓食蟻的流程。

0:07:04.395,0:07:07.761
你猜我們怎麼叫這種類比？

0:07:07.761,0:07:09.279
蟻際網路來了！

0:07:09.279,0:07:11.000
（掌聲）

0:07:11.000,0:07:14.454
所以資料不會從源計算機輸出，

0:07:14.454,0:07:17.315
直到它得到信號，有足夠的頻寬

0:07:17.315,0:07:20.044
讓資料傳出去。

0:07:20.044,0:07:21.485
在網際網路發展早期，

0:07:21.485,0:07:23.759
當營業成本還很高，

0:07:23.759,0:07:26.986
而且很重要[br]不能失去任何資料的時期，

0:07:26.986,0:07:29.143
系統被設成互動

0:07:29.143,0:07:32.205
以啟動資料流。

0:07:32.205,0:07:34.590
有趣的是螞蟻會使用一種演算法，

0:07:34.590,0:07:38.486
與我們最近發明的非常相似，

0:07:38.486,0:07:41.439
但這只是我們所知的

0:07:41.439,0:07:42.858
螞蟻演算法之一罷了，

0:07:42.858,0:07:46.051
螞蟻有一億三千萬年的時間

0:07:46.051,0:07:48.077
發展很多很好的演算法，

0:07:48.077,0:07:49.583
我想非常有可能

0:07:49.583,0:07:52.140
在其他一萬二千種螞蟻中，

0:07:52.140,0:07:54.837
能找到有趣的演算法

0:07:54.837,0:07:55.861
給資料網路使用，

0:07:55.861,0:07:58.558
是我們想都沒想過的。

0:07:58.558,0:08:01.643
所以，營業成本低的時候[br]會發生什麼？

0:08:01.643,0:08:03.430
熱帶地方的營業成本低，

0:08:03.430,0:08:05.526
因為那裡很濕，螞蟻很容易

0:08:05.526,0:08:08.350
在外面走來走去。

0:08:08.350,0:08:10.003
但在熱帶地方，

0:08:10.003,0:08:11.821
螞蟻量很大，種類極多，

0:08:11.821,0:08:14.419
因此競爭也很激烈。

0:08:14.419,0:08:16.371
某種螞蟻在使用的資源，

0:08:16.371,0:08:19.543
別的螞蟻可能在同時間

0:08:19.543,0:08:21.922
也需要使用。

0:08:21.922,0:08:24.530
所以在這種環境，互動的使用法

0:08:24.530,0:08:26.475
恰好相反。

0:08:26.475,0:08:27.870
系統要持續運轉，

0:08:27.870,0:08:29.424
直到負面事件發生。

0:08:29.424,0:08:31.591
而我在研究的某種螞蟻[br]還會形成迴路，

0:08:31.591,0:08:33.750
覓食蟻在蟻窩到食物源

0:08:33.750,0:08:36.731
往來的樹上

0:08:36.731,0:08:38.060
不斷繞圈圈，

0:08:38.060,0:08:39.502
直到某件負面事件發生為止，

0:08:39.502,0:08:41.111
像是與別種螞蟻

0:08:41.111,0:08:43.850
有了互動。

0:08:43.850,0:08:46.787
所以這是螞蟻的保全案例。

0:08:46.787,0:08:48.645
在中間有一隻螞蟻

0:08:48.645,0:08:51.108
正以牠的頭堵住窩的入口，

0:08:51.108,0:08:54.101
回應牠與另一種螞蟻互動的結果。

0:08:54.101,0:08:55.760
這些小東西跑來跑去

0:08:55.760,0:08:58.511
腹部朝上。

0:08:58.511,0:09:00.557
一但威脅消失，

0:09:00.557,0:09:03.312
入口就又打開了，

0:09:03.312,0:09:05.102
也許在某些情況下，

0:09:05.102,0:09:06.191
電腦的安全性

0:09:06.191,0:09:08.397
在營運成本夠低時，

0:09:08.397,0:09:11.772
我們只要暫時把存取擋住，

0:09:11.772,0:09:13.965
以回應立即性的威脅，

0:09:13.965,0:09:15.991
然後再把它打開就好，

0:09:15.991,0:09:17.260
而不用試著建立

0:09:17.260,0:09:21.240
一個永久性的防火牆或要塞。

0:09:21.240,0:09:23.180
那麼另一種環境挑戰，

0:09:23.180,0:09:24.875
所有系統都要面對的，

0:09:24.875,0:09:30.327
是資源，要找尋及收集資源。

0:09:30.327,0:09:32.000
要做這個，螞蟻解決了

0:09:32.000,0:09:33.258
集體搜尋的問題，

0:09:33.258,0:09:34.834
而這在機器人科學

0:09:34.834,0:09:36.318
是目前極感興趣的問題，

0:09:36.318,0:09:38.050
因為我們已經瞭解，

0:09:38.050,0:09:39.664
與其送出一個單獨操作、

0:09:39.664,0:09:43.159
複雜又很貴的機器人出去

0:09:43.159,0:09:44.576
探險另一個星球，

0:09:44.576,0:09:47.143
或去搜索一棟燃燒的建築物，

0:09:47.143,0:09:49.743
還不如這樣可能更有效，

0:09:49.743,0:09:54.120
就是找一組便宜的機器人

0:09:54.120,0:09:56.665
只交換最少的資訊，

0:09:56.665,0:09:59.464
而那正是螞蟻做的方式。

0:09:59.464,0:10:01.229
所以入侵種阿根廷蟻

0:10:01.229,0:10:03.559
建造可擴充的搜尋網路。

0:10:03.559,0:10:05.832
牠們對解決集體搜尋的

0:10:05.832,0:10:07.163
主要問題很在行，

0:10:07.163,0:10:09.729
那是權衡了

0:10:09.729,0:10:11.065
要完全徹底的搜尋，

0:10:11.065,0:10:13.062
還是要涵蓋大片土地的結果。

0:10:13.062,0:10:13.957
牠們所做的是，

0:10:13.957,0:10:17.050
如果在一個小空間裡有很多螞蟻，

0:10:17.050,0:10:18.557
那麼每一隻都可以徹底搜尋，

0:10:18.557,0:10:20.181
因為附近一定會有另一隻螞蟻

0:10:20.181,0:10:21.538
在另一邊搜尋，

0:10:21.538,0:10:23.185
但當在一塊很大的空間裡，

0:10:23.185,0:10:25.240
只有少數的螞蟻的時候，

0:10:25.240,0:10:27.654
那麼牠們需要延伸牠們的路徑

0:10:27.654,0:10:29.457
以涵蓋更多的地面。

0:10:29.457,0:10:32.411
我想牠們使用互動以評估密度，

0:10:32.411,0:10:33.640
所以當牠們真的很擠的時候，

0:10:33.640,0:10:34.742
牠們就更常碰到彼此，

0:10:34.742,0:10:37.207
牠們就更徹底搜尋。

0:10:37.207,0:10:40.607
不同的螞蟻物種[br]必須使用不同的演算法，

0:10:40.607,0:10:43.129
因為牠們已進化以面對

0:10:43.129,0:10:44.800
不同的資源，

0:10:44.800,0:10:47.359
而知道這一點可能非常有用，

0:10:47.359,0:10:49.001
所以我們最近要求螞蟻

0:10:49.001,0:10:51.451
解決集體搜尋問題，

0:10:51.451,0:10:52.819
在極端環境下，

0:10:52.819,0:10:54.377
即微重力狀態，

0:10:54.377,0:10:56.353
在國際太空站裡。

0:10:56.353,0:10:57.898
當我第一次看到這張照片，我在想，

0:10:57.898,0:11:00.755
不會吧，他們居然把棲地裝成垂直的，

0:11:00.755,0:11:03.373
但隨後我意識到，當然，那無所謂。

0:11:03.373,0:11:06.010
所以這個想法就是，螞蟻

0:11:06.010,0:11:07.980
要非常努力地緊緊抓住

0:11:07.980,0:11:11.037
牆壁或地板，隨便你怎麼叫，

0:11:11.037,0:11:14.046
所以牠們就不太可能互動，

0:11:14.046,0:11:15.290
如此一來這兩者之間的關係，

0:11:15.290,0:11:17.410
就是有多擠及多常碰到

0:11:17.410,0:11:19.135
就會被搞亂。

0:11:19.135,0:11:20.530
我們仍在分析那些數據。

0:11:20.530,0:11:22.494
我還沒拿到結果。

0:11:22.494,0:11:24.188
但這應該滿有趣的，如果你知道

0:11:24.188,0:11:26.647
其他物種在地球上不同的環境裡，

0:11:26.647,0:11:29.211
如何解決這個問題，

0:11:29.211,0:11:30.477
所以我們辦了一個計劃，

0:11:30.477,0:11:32.637
鼓勵全世界各地的孩子，

0:11:32.637,0:11:35.173
以不同的物種試做這個實驗。

0:11:35.173,0:11:36.940
這很簡單。

0:11:36.940,0:11:39.030
用很便宜的材料就能做。

0:11:39.030,0:11:41.863
這樣一來，我們或許可以[br]做一張全球地圖，

0:11:41.863,0:11:45.210
畫著螞蟻的集體搜尋演算法。

0:11:45.210,0:11:47.693
而我想入侵物種很有可能，

0:11:47.693,0:11:49.842
就是跑進我們房屋裡的那些，

0:11:49.842,0:11:51.584
在這方面的表現會非常好，

0:11:51.584,0:11:53.432
因為牠們在你的廚房裡，

0:11:53.432,0:11:57.339
因為牠們真的很會找食物及水。

0:11:57.339,0:12:00.604
所以對螞蟻最熟悉的資源

0:12:00.604,0:12:01.919
就是野餐。

0:12:01.919,0:12:04.064
而且這還是叢集資源。

0:12:04.064,0:12:05.063
有一片水果出現在這裡，

0:12:05.063,0:12:07.578
有另一片在附近的可能性就很大。

0:12:07.578,0:12:11.010
而那些專做叢集資源的螞蟻

0:12:11.010,0:12:12.952
就會用互動招募螞蟻大軍。

0:12:12.952,0:12:14.229
所以當某隻螞蟻碰到另一隻螞蟻，

0:12:14.229,0:12:15.854
或當這隻螞蟻碰到另一隻螞蟻

0:12:15.854,0:12:17.590
留在地面的某種化學物品，

0:12:17.590,0:12:19.423
那牠就會改變方向，

0:12:19.423,0:12:20.996
依照互動的指示，

0:12:20.996,0:12:22.973
而這就是你如何得到一條螞蟻線

0:12:22.973,0:12:24.386
來分享你的野餐。

0:12:24.386,0:12:26.081
那這是我認為我們或許可以

0:12:26.081,0:12:29.822
從螞蟻身上學到關於癌症的地方。

0:12:29.822,0:12:31.803
我是說第一，很明顯我們能做很多事

0:12:31.803,0:12:33.413
以避免癌症，

0:12:33.413,0:12:35.990
藉著不讓人們傳播

0:12:35.990,0:12:37.934
或販賣會在我們

0:12:37.934,0:12:40.714
體內致癌的毒素，

0:12:40.714,0:12:43.060
但我不認為螞蟻在這方面[br]能幫我們多少，

0:12:43.060,0:12:46.418
因為螞蟻從不毒化自己的蟻群。

0:12:46.418,0:12:47.750
但我們或許能從螞蟻學到

0:12:47.750,0:12:49.513
與治療癌症有關的事。

0:12:49.513,0:12:51.738
癌症有許多不同的類型。

0:12:51.738,0:12:54.716
每一種都源自身體的特定部位，

0:12:54.716,0:12:57.682
然後某些癌症會擴散

0:12:57.682,0:13:00.512
或轉移到某些特定的組織，

0:13:00.512,0:13:03.392
這些癌細胞一定是在那裡[br]得到它們所需的資源。

0:13:03.392,0:13:05.200
所以如果你從

0:13:05.200,0:13:07.150
癌細胞早期轉移的角度想，

0:13:07.150,0:13:08.773
好像它們是去外面四處尋找

0:13:08.773,0:13:11.090
它們所需的資源，

0:13:11.090,0:13:13.073
假如這些資源是叢集的，

0:13:13.073,0:13:16.086
它們就很有可能使用互動[br]來招募其它細胞，

0:13:16.086,0:13:19.179
如果我們能找出癌細胞[br]如何招兵買馬，

0:13:19.179,0:13:21.526
那也許我們可以設下陷阱，

0:13:21.526,0:13:25.575
在它們變得穩定前捕捉它們。

0:13:25.575,0:13:28.810
所以螞蟻在大不同的各種環境下，

0:13:28.810,0:13:31.412
以不同的方法互動，

0:13:31.412,0:13:33.233
而我們可以從中學到

0:13:33.233,0:13:35.010
其他系統如何運作，

0:13:35.010,0:13:37.347
不靠中央控制。

0:13:37.347,0:13:39.326
僅僅使用簡單的互動，

0:13:39.326,0:13:41.121
蟻群已經執行

0:13:41.121,0:13:44.754
驚人壯舉超過一億三千萬年。

0:13:44.754,0:13:46.894
我們還有很多要向牠們學習。

0:13:46.894,0:13:49.632
謝謝。

0:13:49.632,0:13:52.365
（掌聲）