0:00:01.114,0:00:08.606
Birkaç yüzyıldır, mikroskoplar[br]dünyamızda devrim yaptı.

0:00:09.036,0:00:14.252
Çıplak gözle göremeyeceğimiz[br]kadar küçük nesnelerin,

0:00:14.252,0:00:17.158
canlıların, yapıların küçük[br]dünyasını bizlere açtı.

0:00:17.158,0:00:20.177
Bilim ve teknolojiye katkıları inanılmaz.

0:00:20.177,0:00:23.404
Bugün sizlere yeni bir tip[br]mikroskop tanıtmak istiyorum,

0:00:23.404,0:00:25.982
bir değişim mikroskobu.

0:00:25.982,0:00:28.884
Normal mikroskoplar gibi[br]nesneleri büyütmek için

0:00:28.884,0:00:30.881
optikleri kullanmaz,

0:00:30.881,0:00:35.257
onun yerine bir video kamera[br]ve görüntü işleme kullanarak

0:00:35.257,0:00:40.513
nesne ve insanlardaki en küçük[br]hareketleri ortaya çıkarır.

0:00:40.513,0:00:44.355
Çıplak gözlerimizle görmenin[br]imkansız olduğu değişiklikler.

0:00:44.355,0:00:48.475
Ve bu bizim dünyaya tamamen[br]yeni bir gözle bakmamızı sağlıyor.

0:00:48.475,0:00:50.385
Peki renk değişimiyle neyi kastediyorum?

0:00:50.385,0:00:53.217
Örneğin derimiz, altından kan akarken[br]

0:00:53.217,0:00:55.214
rengini çok hafif değiştirir.

0:00:55.214,0:00:57.611
Bu değişim son derece belirsizdir,

0:00:57.611,0:00:59.674
bu yüzden, diğer insanlara baktığınızda,

0:00:59.674,0:01:01.925
yanınızda oturan kişiye baktığınızda,

0:01:01.925,0:01:05.500
derilerinin veya yüzlerinin[br]renginin değiştiğini görmezsiniz.

0:01:05.500,0:01:09.860
Steve'in bu videosuna baktığımızda[br]bize durağan bir resim gibi geliyor,

0:01:09.860,0:01:13.720
fakat bu videoya bizim yeni,[br]özel mikroskobumuzdan bakınca

0:01:13.720,0:01:16.320
birden tamamen farklı bir resim görüyoruz.

0:01:16.320,0:01:20.250
Burada gördüğünüz şey Steve'in[br]deri rengindeki ufak değişikliklerin

0:01:20.250,0:01:24.686
görünür olması için[br]100 kat büyütülmüş hâlidir.

0:01:24.686,0:01:27.953
İnsan nabzını gerçekten görebiliriz.

0:01:27.953,0:01:31.180
Steve'in kalbinin atış hızını görebiliriz,

0:01:31.180,0:01:35.435
ve ayrıca kanın suratına[br]akışını da görebiliriz.

0:01:36.544,0:01:39.175
Ve bunu sadece nabzı görselleştirmek için değil

0:01:39.175,0:01:42.646
ayrıca kalp atım hızını da

0:01:42.646,0:01:44.439
ölçmek için kullanabiliriz.

0:01:44.439,0:01:48.892
Ve bunu normal kameralarla[br]ve hastalara dokunmadan yapabiliriz.

0:01:48.892,0:01:54.509
Ve burada, sıradan bir DSLR[br]kamera ile çektiğimiz videodan

0:01:54.509,0:01:57.390
yeni doğmuş bir bebeğin nabzını[br]ve kalp atım hızı çıkardık

0:01:57.390,0:01:59.206
ve elde ettiğimiz kalp atım hızı

0:01:59.206,0:02:04.017
standart bir hastane monitöründe[br]elde edeceğiniz kadar kesindir.

0:02:04.017,0:02:06.659
Ve bunun bizim kaydettiğimiz[br]bir video olması gerekmiyor.

0:02:06.659,0:02:09.654
Bunu aslında başka[br]videolarla da yapabiliriz.

0:02:09.654,0:02:13.555
Burada sırf Christian Bale'nin[br]nabzını göstermek için

0:02:13.555,0:02:15.459
"Batman Başlıyor"dan[br]kısa bir kesit aldım.

0:02:15.459,0:02:17.281
(Kahkaha)

0:02:17.281,0:02:19.404
Bildiğiniz gibi, muhtemelen[br]yüzünde makyaj var,

0:02:19.404,0:02:21.357
burada ışıklandırma biraz zorluyor

0:02:21.357,0:02:24.308
ama yine de videodan[br]nabzını çıkartabilir

0:02:24.308,0:02:26.326
ve oldukça iyi gösterebiliriz.

0:02:26.326,0:02:28.246
Peki bunu nasıl yapıyoruz?

0:02:28.246,0:02:32.844
Temel olarak, zamanla[br]her pikselde kaydedilen

0:02:32.844,0:02:35.115
ışıktaki değişimi analiz ediyoruz

0:02:35.115,0:02:36.913
ve bu değişimleri hareketlendiriyoruz.

0:02:36.913,0:02:39.075
Görebilmemiz için onları büyütüyoruz.

0:02:39.075,0:02:40.977
İşin zor kısmı o sinyallerin,

0:02:40.977,0:02:43.910
istediğimiz değişimlerin[br]aşırı belirsiz olması.

0:02:43.910,0:02:47.749
Bu yüzden, onları videolarda[br]her zaman olan gürültüden ayırırken

0:02:47.749,0:02:50.520
çok dikkatli olmamız gerekiyor.

0:02:50.520,0:02:53.515
Bu yüzden, çok akıllı görüntü[br]işleme teknikleri kullanarak

0:02:53.515,0:02:57.509
videodaki her pikselin renginden[br]kesin ölçümler elde ediyor

0:02:57.509,0:03:00.179
ve sonra zamanla rengin[br]değişim şeklini buluyor

0:03:00.179,0:03:02.872
ve sonra bu değişimleri büyütüyoruz.

0:03:02.872,0:03:06.852
Onları büyüterek bize bu[br]değişimleri gösteren bu tür

0:03:06.852,0:03:09.024
abartılı veya büyütülen[br]videolar yaratıyoruz.

0:03:09.024,0:03:13.262
Fakat anlaşıldı ki, renk[br]değişimlerini göstermenin yanında

0:03:13.262,0:03:15.503
ufak hareketleri de gösterebiliyoruz.

0:03:15.503,0:03:19.079
Ve bu yüzden kameralarımıza kaydedilen ışık

0:03:19.079,0:03:21.889
sadece nesnenin rengi değiştiğinde değil

0:03:21.889,0:03:24.257
nesne hareket ettiğinde de değişiyor.

0:03:24.257,0:03:27.893
Burada kızım 2 aylık kadar.

0:03:27.893,0:03:30.892
3 sene önce çektiğim bir video.

0:03:30.892,0:03:34.100
Yeni anne-babalar olarak tek istediğimiz[br]bebeğimizin sağlıklı olduğundan,

0:03:34.100,0:03:36.642
nefes aldığından ve tabii ki hayatta[br]olduğundan emin olmaktır.

0:03:36.642,0:03:38.784
Bu yüzden ben de kızımı[br]uyurken görebilmek için

0:03:38.784,0:03:41.253
şu bebek monitörlerinden aldım.

0:03:41.253,0:03:44.780
Ve normal bir bebek monitöründe[br]göreceğiniz şey böyle bir şeydir.

0:03:44.780,0:03:48.462
Bebeğin uyuduğunu görüyorsunuz ama[br]burada çok da bir bilgi yok.

0:03:48.474,0:03:50.078
Görebileceğimiz pek bir şey yok.

0:03:50.078,0:03:52.902
Görüntü şöyle olsa, daha iyi,

0:03:52.902,0:03:55.892
daha bilgilendirici veya[br]daha kullanışlı olmaz mıydı?

0:03:55.892,0:04:02.248
Bu yüzden hareketleri aldım[br]ve onları 30 kat büyüttüm

0:04:02.248,0:04:06.074
ve sonrasında kızımın hayatta olduğunu[br]ve nefes aldığını açıkça görebildim.

0:04:06.074,0:04:08.327
(Kahkaha)

0:04:08.327,0:04:10.249
Bu da yan yana karşılaştırma.

0:04:10.249,0:04:12.732
Yine, kaynak videoda,[br]orijinal videoda

0:04:12.732,0:04:14.368
görülecek pek bir şey yok,

0:04:14.368,0:04:18.075
fakat hareketleri büyüttüğümüzde[br]nefes alış çok daha görünür hâle geliyor.

0:04:18.075,0:04:20.145
Gördük ki, yeni hareket mikroskobumuz ile

0:04:20.145,0:04:23.768
ortaya çıkarabileceğimiz ve[br]büyütebileceğimiz bir çok olay var.

0:04:23.768,0:04:28.332
Vücudumuzdaki damar ve atardamarlarımızın[br]nasıl attıklarını görebiliyoruz.

0:04:28.332,0:04:30.960
Gözlerimizin sürekli olarak[br]titrek bir hareket yaptığını

0:04:30.960,0:04:32.847
görebiliyoruz.

0:04:32.847,0:04:34.356
Bu benim gözüm

0:04:34.356,0:04:37.421
ve bu video kızım doğduktan[br]hemen sonra çekildi

0:04:37.421,0:04:40.943
yani fazla uyumadığımı[br]görebilirsiniz. (Kahkaha)

0:04:41.623,0:04:44.339
Bir kişi sabit otururken bile

0:04:44.339,0:04:46.383
nefes alışı, küçük yüz ifadeleri hakkında

0:04:46.383,0:04:49.912
çıkarabileceğimiz çok fazla bilgi var.

0:04:49.912,0:04:51.537
Belki de bu hareketler bize

0:04:51.537,0:04:54.691
düşünce ve duygularımız hakkında[br]bir şeyler anlatabilir.

0:04:54.691,0:04:57.946
Ayrıca motorlardaki titreşimler gibi

0:04:57.946,0:04:59.501
küçük mekanik hareketleri büyüterek

0:04:59.501,0:05:03.193
mühendislerin makine problemlerini[br]teşhis etmesine veya bina ve yapıların

0:05:03.193,0:05:07.931
rüzgârda salınımlarını ve kuvvetlere[br]tepkisini görmesine yardımcı olabilir.

0:05:07.931,0:05:12.512
Bunlar insanların farklı yollardan[br]ölçebildiği şeylerdir

0:05:12.512,0:05:14.965
fakat bu hareketleri ölçmek bir şey

0:05:14.965,0:05:17.241
ve bu hareketleri olduğu anda görmek

0:05:17.241,0:05:19.795
tamamen farklı bir şeydir.

0:05:19.795,0:05:22.836
Ve bu yeni teknolojiyi[br]keşfettikten sonra

0:05:22.836,0:05:26.789
kodları internete açtık ki başkaları da[br]bunları kullanıp deneyebilsin.

0:05:26.789,0:05:28.664
Kullanımı çok basit.

0:05:28.664,0:05:30.708
Kendi videolarınızda da çalışabilir.

0:05:30.708,0:05:33.901
Ortaklarımızdan Quantum Araştırma[br]bu güzel internet sitesini hazırladı.

0:05:33.901,0:05:36.579
Burada videolarınızı yükleyebilir[br]ve çevirimiçi işleyebilirsiniz.

0:05:36.579,0:05:40.395
Bilgisayar bilimi veya programcılık[br]deneyiminiz yoksa bile

0:05:40.395,0:05:43.331
bu yeni mikroskobu kolay[br]bir şekilde deneyebilirsiniz.

0:05:43.331,0:05:45.735
Ve sizlere diğerlerinin yaptıklarından

0:05:45.735,0:05:48.470
birkaç örnek göstermek istiyorum.

0:05:48.470,0:05:53.787
Bu video Tamez85 rumuzlu[br]YouTube kullanıcısı tarafından yapıldı.

0:05:53.787,0:05:55.250
Bu kullanıcıyı tanımıyorum

0:05:55.250,0:05:57.595
ama o kodumuzu kullanarak

0:05:57.595,0:06:01.310
hamilelik sırasındaki[br]küçük hareketleri büyütmüş.

0:06:01.310,0:06:02.912
Bu biraz ürpertici.

0:06:02.912,0:06:04.525
(Kahkaha)

0:06:04.525,0:06:09.486
İnsanlar bunu ellerindeki atan[br]damarları büyütmek için kullandılar.

0:06:09.486,0:06:13.268
Ve bildiğiniz gibi, gine domuzu kullanmazsanız[br]bu gerçek bir bilim olmaz

0:06:13.268,0:06:16.658
ve Tiffany isimli bu gine domuzu

0:06:16.658,0:06:19.607
YouTube kullanıcısının iddiasına göre,[br]Dünya üzerindeki hareketi büyütülen

0:06:19.607,0:06:22.295
ilk kemirgen.

0:06:22.295,0:06:24.483
Bununla sanat da yapabilirsiniz.

0:06:24.483,0:06:27.501
Bu video Yale tasarım öğrencisi[br]tarafından gönderildi.

0:06:27.501,0:06:29.638
Sınıf arkadaşlarının hareketlerinde[br]herhangi bir farklılık

0:06:29.638,0:06:31.160
olup olmadığını görmek istemiş.

0:06:31.160,0:06:35.369
Hepsini ayakta sabit tutmuş[br]ve hareketlerini büyütmüş.

0:06:35.369,0:06:38.747
Sanki sabit resimlerin[br]hayata gelişini görmek gibi

0:06:38.747,0:06:41.180
Ve tüm bu örneklerin güzel tarafı

0:06:41.180,0:06:43.476
bunlarla hiç alakamızın olmaması.

0:06:43.476,0:06:47.330
Biz sadece bu yeni aracı,[br]dünyaya yeni bir bakış sağladık[br]

0:06:47.330,0:06:52.462
ve sonra insanlar bunu kullanmanın[br]ilginç, yeni ve yaratıcı yollarını buldu.

0:06:52.462,0:06:54.226
Fakat burada durmadık.

0:06:54.226,0:06:57.477
Bu araç dünyaya sadece yeni bir[br]şekilde bakmamızı sağlamıyor,

0:06:57.477,0:06:59.845
ayrıca yapabileceklerimizi[br]yeniden tanımlıyor

0:06:59.845,0:07:03.026
ve kamerayla yapabileceklerimizin[br]limitlerini zorluyor.

0:07:03.026,0:07:05.255
Ve bilim adamları olarak,[br]merak etmeye başladık.

0:07:05.255,0:07:09.040
Kameralarımızı kullanarak[br]küçük hareketler üreten başka hangi

0:07:09.040,0:07:11.943
fiziksel olayları ölçebiliriz?

0:07:11.943,0:07:15.944
Ve yakın zamanda ses olayına odaklandık.

0:07:15.944,0:07:18.049
Ses, bildiğimiz gibi,[br]havada dolaşan

0:07:18.049,0:07:20.232
hava basıncındaki değişimdir.

0:07:20.232,0:07:23.853
Bu basınç dalgaları nesnelere çarpar[br]ve onlarda ufak titreşimler yaratır.

0:07:23.853,0:07:26.385
İşte bu şekilde işitir[br]ve sesi kaydederiz.

0:07:26.385,0:07:30.053
Fakat gördük ki ses[br]görsel hareketler de üretiyor.

0:07:30.053,0:07:32.886
Bize görünmeyen bu hareketler

0:07:32.886,0:07:35.887
doğru işleme ile kameraya görünebiliyor.

0:07:35.887,0:07:37.460
Buna iki örnek göstereceğim.

0:07:37.460,0:07:40.074
Burada şarkı söyleme[br]kabiliyetimi gösteriyorum.

0:07:41.064,0:07:42.698
(Şarkı söylüyor)

0:07:42.698,0:07:44.134
(Kahkaha)

0:07:44.134,0:07:47.120
Ve mırıldarken boğazımın[br]yüksek hızlı videosunu çektim.

0:07:47.120,0:07:48.884
Yine, videoya dikkatli bakarsanız

0:07:48.884,0:07:50.960
görebileceğiniz pek bir şey yok,

0:07:50.960,0:07:55.292
ama bu hareketleri 100 kez büyütürsek,[br]ses üretiminde yer alan boyundaki

0:07:55.292,0:07:58.566
tüm hareket ve dalgalanmaları görebiliriz.

0:07:58.566,0:08:01.306
Bu sinyal videoda var.

0:08:01.306,0:08:03.976
Ayrıca biliyoruz ki şarkıcılar[br]doğru notayı tutturursa

0:08:03.976,0:08:05.439
bardağı kırabiliyor.

0:08:05.439,0:08:07.204
Bu yüzden, yanındaki hoparlörden

0:08:07.204,0:08:09.730
bardağın rezonans frekansında

0:08:09.730,0:08:11.778
bir nota çalacağız.

0:08:11.778,0:08:16.197
Bu notayı çalıp hareketleri[br]250 kez büyüttüğümüzde

0:08:16.197,0:08:18.535
bardağın sese tepki[br]olarak nasıl titrediğini

0:08:18.535,0:08:22.105
ve çınladığını açıkça görebiliriz.

0:08:22.105,0:08:24.525
Bu her gün gördüğünüz bir şey değildi.

0:08:24.525,0:08:28.054
Fakat bu bizi düşündürdü.[br]Bize çılgın fikirler verdi.

0:08:28.054,0:08:33.662
Acaba ses dalgalarının nesnelerde[br]yarattığı ince titreşimleri analiz ederek

0:08:33.662,0:08:37.697
bu işlemi ters çevirir ve[br]videodaki sesi düzeltirsek,

0:08:37.697,0:08:42.474
bunları üreten asıl[br]sese dönüştürebilir miyiz?

0:08:42.474,0:08:46.931
Bu yolla günlük nesneleri[br]mikrofona dönüştürebiliriz.

0:08:46.931,0:08:49.163
Biz de bunu yaptık.

0:08:49.163,0:08:51.979
Burada masada duran boş cips paketi var.

0:08:51.979,0:08:54.804
Ve biz bu paketi kameraya alarak

0:08:54.804,0:08:56.395
mikrofona dönüştüreceğiz

0:08:56.395,0:08:59.623
ve ses dalgalarının içinde yarattığı[br]ufak hareketleri analiz edeceğiz.

0:08:59.623,0:09:02.419
Bu da odada çaldığımız ses.

0:09:02.419,0:09:06.853
(Müzik: "Mary Had a Little Lamb")

0:09:10.007,0:09:13.032
Ve bu cips paketinin[br]yüksek hızlı video kaydı.

0:09:13.032,0:09:14.306
Yine çalıyor.

0:09:14.306,0:09:17.648
Bu videoda olanları ona bakarak[br]

0:09:17.648,0:09:18.706
görme şansınız yok

0:09:18.706,0:09:21.690
fakat videodaki küçük[br]hareketleri analiz ederek

0:09:21.690,0:09:23.873
kurtardığımız ses şöyle.

0:09:23.873,0:09:26.682
(Müzik: "Mary Had a Little Lamb")

0:09:40.985,0:09:42.471
Ben buna -- Teşekkürler.

0:09:42.471,0:09:47.696
(Alkışlar)

0:09:49.878,0:09:52.223
Ben buna görsel mikrofon diyorum.

0:09:52.223,0:09:55.613
Biz aslında video sinyallerinden[br]ses sinyallerini çıkardık.

0:09:55.613,0:09:58.794
Ve buradaki hareketlerin büyüklüğüne[br]örnek verecek olursam,

0:09:58.799,0:10:04.135
bu cips poşetinin hareket etmesini sağlayacak[br]oldukça gürültülü bir ses bir mikrometreden azdır.

0:10:04.135,0:10:06.874
Bu milimetrenin binde biridir.

0:10:06.874,0:10:10.435
İşte nesnelerden yansıyan ve[br]kameralarımızın kaydettiği

0:10:10.435,0:10:13.678
ışığı gözlemleyerek[br]elde ettiğimiz hareketler

0:10:13.678,0:10:15.814
bu kadar küçük.

0:10:15.814,0:10:19.064
Bitkiler gibi diğer nesnelerden de[br]sesleri kurtarabiliriz.

0:10:19.064,0:10:25.380
(Müzik: "Mary Had a Little Lamb")

0:10:27.214,0:10:29.211
Ve konuşmaları da kurtarabiliriz.

0:10:29.211,0:10:31.788
Bu odada bir kişi konuşuyor.

0:10:31.788,0:10:35.991
Ses: Mary'nin bir kuzusu var,[br]kürkü kar gibi beyaz,

0:10:35.991,0:10:40.221
Mary nereye gitse,[br]kuzu peşinden gider.

0:10:40.221,0:10:42.980
Michael Rubinstein: Ve aynı cips paketi

0:10:42.980,0:10:46.254
videosundan kurtardığımız o konuşma

0:10:46.254,0:10:51.085
Ses: Mary'nin bir kuzusu var,[br]kürkü kar gibi beyaz,

0:10:51.085,0:10:55.944
Mary nereye gitse,[br]kuzu peşinden gider.

0:10:55.944,0:10:58.290
MR: "Mary'nin Bir Kuzusu Var"[br]şarkısını kullandık

0:10:58.290,0:11:00.413
çünkü bunlar Thomas Edison'un 1877'de

0:11:00.413,0:11:04.574
fonografına söylediği[br]ilk kelimeler olduğu söylenir.

0:11:04.574,0:11:07.802
Bu tarihteki ilk ses kayıt[br]cihazlarından biridir.

0:11:07.802,0:11:11.129
Temel olarak silindir etrafına sarılmış

0:11:11.129,0:11:15.208
folyonun üzerine sesi işleyen bir iğneyi

0:11:15.208,0:11:17.483
titreten diyaframa yönlendirir.

0:11:17.483,0:11:23.426
İşte Edison'un fonografı ile ses kaydetmenin[br]ve kaydı oynatmanın bir gösterimi.

0:11:23.426,0:11:26.446
(Video) Ses: Test, test, bir iki üç.

0:11:26.446,0:11:29.859
Mary'nin bir kuzusu var,[br]kürkü kar gibi beyaz,

0:11:29.859,0:11:33.528
Mary nereye gitse,[br]kuzu peşinden gider.

0:11:33.528,0:11:36.268
Test, test, bir iki üç.

0:11:36.268,0:11:40.424
Mary'nin bir kuzusu var,[br]kürkü kar gibi beyaz,

0:11:40.424,0:11:45.648
Mary nereye gitse,[br]kuzu peşinden gider.

0:11:45.648,0:11:49.665
MR: Ve şimdi, 137 sene sonra,

0:11:49.665,0:11:53.752
benzer kalitede ses elde edebiliyoruz

0:11:53.752,0:11:57.831
fakat bunu kameralar ile nesnelerin[br]ses titreşimlerini izleyerek

0:11:57.831,0:11:59.765
ve bunu kamera nesnenin 5 metre uzağında

0:11:59.765,0:12:03.999
ve ses geçirmez camın[br]arkasındayken de yapabiliyoruz.

0:12:03.999,0:12:07.219
İşte bu durumda kurtarabildiğimiz ses.

0:12:07.219,0:12:12.513
Ses: Mary'nin bir kuzusu var,[br]kürkü kar gibi beyaz,

0:12:12.513,0:12:17.272
Mary nereye gitse,[br]kuzu peşinden gider.

0:12:17.404,0:12:21.034
MR: Ve tabii ki, akla[br]ilk gelen uygulama gözetleme.

0:12:21.034,0:12:24.029
(Kahkaha)

0:12:24.029,0:12:28.085
Ama başka şeyler için de faydalı olabilir.

0:12:28.085,0:12:30.925
Belki de gelecekte[br]bunu kullanabileceğiz, örneğin,

0:12:30.925,0:12:33.177
uzaydaki sesleri kurtarabileceğiz

0:12:33.177,0:12:36.753
çünkü ses uzayda yol almaz[br]ama ışık alabilir.

0:12:36.753,0:12:39.157
Ve bu yeni teknolojinin[br]kullanılabileceği alanları

0:12:39.157,0:12:42.176
yeni keşfetmeye başladık.

0:12:42.176,0:12:45.008
olduğunu bildiğimiz fakat şimdiye kadar

0:12:45.008,0:12:48.564
gözlerimizle göremediğimiz[br]fiziksel işlemleri görmemizi sağlıyor.

0:12:48.564,0:12:49.768
Bu bizim takımımız.

0:12:49.768,0:12:52.647
Bugün size gösterdiğim her şey[br]burada gördüğünüz

0:12:52.647,0:12:54.838
harika grubun ortak[br]çalışmasının bir sonucudur.

0:12:54.838,0:12:58.005
Ve sizleri davet ediyorum,[br]sitemizi ziyaret edin

0:12:58.005,0:12:59.451
ve bunu kendiniz deneyin

0:12:59.451,0:13:02.423
ve minik hareketler[br]dünyasını birlikte keşfedelim.

0:13:02.423,0:13:04.048
Teşekkür ederim.

0:13:04.048,0:13:05.302
(Alkış)