1
00:00:01,114 --> 00:00:07,788
Tokom proteklih nekoliko vekova
mikroskopi su preokrenuli naš svet.

2
00:00:09,036 --> 00:00:14,252
Otkrili su nam taj mali svet predmeta,
života i struktura

3
00:00:14,252 --> 00:00:17,158
koji su isuviše mali
da bismo ih mogli videti golim očima.

4
00:00:17,158 --> 00:00:20,177
Dali su ogroman doprinos
nauci i tehnologiji.

5
00:00:20,177 --> 00:00:23,404
Danas bih voleo da vam predstavim
novi tip mikroskopa,

6
00:00:23,404 --> 00:00:25,982
mikroskop za promene.

7
00:00:25,982 --> 00:00:28,884
Njemu ne treba optika
kao redovnom mikroskopu

8
00:00:28,884 --> 00:00:30,881
da male objekte učini većim,

9
00:00:30,881 --> 00:00:35,257
nego koristi video kameru
i procesor slika

10
00:00:35,257 --> 00:00:40,513
kako bi nam otkrio one najmanje pokrete
i promene u boji predmeta i ljudi,

11
00:00:40,513 --> 00:00:44,355
promene koje je nemoguće videti
golim okom.

12
00:00:44,355 --> 00:00:48,475
Tako nam dopušta da vidimo naš svet
na sasvim novi način.

13
00:00:48,475 --> 00:00:50,385
No, šta ja mislim pod promenom boja?

14
00:00:50,385 --> 00:00:53,217
Naša koža, na primer, neznatno menja boju

15
00:00:53,217 --> 00:00:55,214
kada krv teče pod njom.

16
00:00:55,214 --> 00:00:57,611
Ta promena je izuzetno suptilna,

17
00:00:57,611 --> 00:00:59,674
i zato kada gledate ljude,

18
00:00:59,674 --> 00:01:01,925
kada pogledate osobu koja sedi pored vas,

19
00:01:01,925 --> 00:01:05,500
ne vidite kako se boje menjaju
na njihovoj koži ili na licu.

20
00:01:05,500 --> 00:01:09,860
Kada pogledate ovaj snimak sa Stivom,
primetićete da deluje kao statična slika,

21
00:01:09,860 --> 00:01:13,720
ali kada pogledamo ovaj video snimljen
našim novim, specijalnim mikroskopom,

22
00:01:13,720 --> 00:01:16,320
odjednom primećujemo sasvim novu sliku.

23
00:01:16,320 --> 00:01:20,250
Ono što vidite ovde su male promene
u boji Stivove kože,

24
00:01:20,250 --> 00:01:24,686
uvećane 100 puta kako bi postale vidljive.

25
00:01:24,686 --> 00:01:27,953
Mi zapravo možemo da vidimo ljudski puls.

26
00:01:27,953 --> 00:01:31,180
Možemo videti
koliko brzo kuca Stivovo srce

27
00:01:31,180 --> 00:01:36,535
ali možemo takođe videti i kako krv
zapravo teče u njegovom licu.

28
00:01:36,544 --> 00:01:39,175
I to možemo uraditi
ne samo da bismo prikazali puls,

29
00:01:39,175 --> 00:01:42,646
već da bismo, pored toga, videli

30
00:01:42,646 --> 00:01:44,439
i izmerili otkucaje svog srca.

31
00:01:44,439 --> 00:01:48,892
I to možemo učiniti običnim kamerama,
bez dodirivanja pacijenta.

32
00:01:48,892 --> 00:01:54,509
Ovde vidite puls i brzinu otkucaja srca 
koje smo zabeležili kod novorođene bebe

33
00:01:54,509 --> 00:01:57,390
u videu koji smo snimili 
klasičnom DSLR kamerom,

34
00:01:57,390 --> 00:01:59,206
a brzina otkucaja srca koju smo dobili

35
00:01:59,206 --> 00:02:04,017
istovetna je onoj koju bi izmerio 
standardni monitor u bolnici.

36
00:02:04,017 --> 00:02:06,659
A to zapravo ne mora da bude 
video koji smo mi snimili.

37
00:02:06,659 --> 00:02:09,654
Mi to možemo raditi i sa drugim snimcima.

38
00:02:09,654 --> 00:02:13,555
Zato sam uzeo klip iz filma 
"Betmen počinje"

39
00:02:13,555 --> 00:02:15,459
da vam pokažem puls Kristijana Bejla.

40
00:02:15,459 --> 00:02:17,281
(Smeh)

41
00:02:17,281 --> 00:02:19,404
I znate, pošto je on
verovatno našminkan,

42
00:02:19,404 --> 00:02:21,357
osvetljenje je ovde pravi izazov,

43
00:02:21,357 --> 00:02:24,308
ali svejedno, iz ovog videa ipak možemo
izdvojiti njegov puls

44
00:02:24,308 --> 00:02:26,326
i pokazati ga prilično uspešno.

45
00:02:26,326 --> 00:02:28,246
Pa, kako to uopšte radimo?

46
00:02:28,246 --> 00:02:32,207
Mi, zapravo, analiziramo promene svetla

47
00:02:32,494 --> 00:02:35,115
koje se snimaju u svakom pikselu 
snimka tokom vremena,

48
00:02:35,115 --> 00:02:36,913
I onda naglasimo te promene.

49
00:02:36,913 --> 00:02:39,075
Uvećamo ih tako da ih možemo videti.

50
00:02:39,075 --> 00:02:40,977
Najteži deo je to što su ti signali,

51
00:02:40,977 --> 00:02:43,910
te promene koje mi tražimo, 
neverovatno suptilne,

52
00:02:43,910 --> 00:02:46,689
pa moramo da budemo jako oprezni 
dok ih razdvajamo

53
00:02:46,689 --> 00:02:50,520
od smetnji iz svih tih snimaka.

54
00:02:50,520 --> 00:02:53,515
Zato koristimo vrlo pametne tehnike
u preradi slika

55
00:02:53,515 --> 00:02:57,509
kako bismo dobili najtačniju meru boje
svakog piksela u videu

56
00:02:57,509 --> 00:03:00,179
i načina na koji se boja vremenom menja,

57
00:03:00,179 --> 00:03:02,872
i tek onda mi pojačamo te promene.

58
00:03:02,872 --> 00:03:06,852
Uvećavamo ih kako bismo dobili
te unapređene ili uvećane snimke

59
00:03:06,852 --> 00:03:09,024
koji zapravo pokazuju sve te promene.

60
00:03:09,024 --> 00:03:13,262
Ali, ispostavilo se da tako ne pokazujemo
samo promene u boji

61
00:03:13,262 --> 00:03:15,503
već i u malim pokretima,

62
00:03:15,503 --> 00:03:19,079
jer se svetlo snimljeno našim kamerama

63
00:03:19,079 --> 00:03:21,889
neće promeniti
samo ako se boja objekta menja,

64
00:03:21,889 --> 00:03:24,257
već i kada se objekat pokreće.

65
00:03:24,257 --> 00:03:27,893
Ovo je moja ćerka kada je imala
oko dva meseca.

66
00:03:27,893 --> 00:03:30,892
Ovaj video sam napravio pre tri godine.

67
00:03:30,892 --> 00:03:34,340
Kao novi roditelji, želimo da budemo
sigurni da su naša deca zdrava,

68
00:03:34,340 --> 00:03:36,642
da dišu, da su živa, naravno.

69
00:03:36,642 --> 00:03:38,784
Pa sam i ja nabavio jedan bebi monitor

70
00:03:38,784 --> 00:03:41,253
da bih mogao da gledam svoju ćerku
dok spava.

71
00:03:41,253 --> 00:03:44,780
Ovo je otprilike ono što vidite
preko standardnog bebi monitora.

72
00:03:44,780 --> 00:03:48,462
Možete videti bebu kako spava,
ali nema nekih daljih informacija.

73
00:03:48,474 --> 00:03:50,078
Ne možemo da vidimo puno toga.

74
00:03:50,078 --> 00:03:52,902
Zar ne bi bilo bolje,
ili informativnije, ili korisnije,

75
00:03:52,902 --> 00:03:55,892
kada bismo mogli da vidimo ovakvu sliku.

76
00:03:55,892 --> 00:04:01,624
Zato sam ovde izdvojio pokrete
i uveličao ih 30 puta

77
00:04:02,248 --> 00:04:06,074
i tek tada sam jasno video
da je moja ćerka zaista živa i da diše.

78
00:04:06,074 --> 00:04:08,327
(Smeh)

79
00:04:08,327 --> 00:04:10,249
Uporedite ova dva snimka.

80
00:04:10,249 --> 00:04:12,732
Dakle, u izvornom, originalnom videu,

81
00:04:12,732 --> 00:04:14,368
nema puno toga da se vidi,

82
00:04:14,368 --> 00:04:18,075
ali tek kada uvećamo pokrete,
disanje postaje lako vidljivo.

83
00:04:18,075 --> 00:04:20,145
Na kraju se ispostavilo
da ima puno pojava

84
00:04:20,145 --> 00:04:23,768
koje možemo otkriti i uvećati
sa našim novim mikroskopom za pokrete.

85
00:04:23,768 --> 00:04:28,332
Možemo videti kako vene i arterije
pulsiraju u našim telima.

86
00:04:28,332 --> 00:04:30,960
Možemo videti kako se naše oči
konstantno kreću

87
00:04:30,960 --> 00:04:32,847
uz ovo drhtanje.

88
00:04:32,847 --> 00:04:34,356
Ovo je zapravo moje oko,

89
00:04:34,356 --> 00:04:37,421
i ovaj video je snimljen taman posle
rođenja moje ćerke,

90
00:04:37,421 --> 00:04:41,623
pa možete videti da nisam dovoljno spavao.
(Smeh)

91
00:04:41,623 --> 00:04:44,339
Čak i kada osoba sedi mirno,

92
00:04:44,339 --> 00:04:46,383
ima puno informacija koje možemo dobiti

93
00:04:46,383 --> 00:04:49,912
o načinu njenog disanja i izrazima lica.

94
00:04:49,912 --> 00:04:51,757
Možda te pokrete možemo iskoristiti

95
00:04:51,757 --> 00:04:54,691
da saznamo nešto
o našim mislima i emocijama.

96
00:04:54,691 --> 00:04:57,946
Možemo takođe
uvećati i male mehaničke pokrete,

97
00:04:57,946 --> 00:04:59,501
poput vibracija u motorima,

98
00:04:59,501 --> 00:05:03,193
što može pomoći inžinjerima
pri utvrđivanju mašinskih problema,

99
00:05:03,193 --> 00:05:07,931
a možemo videti kako se zgrade i građevine
njišu na vetru i kako reaguju na silu.

100
00:05:07,931 --> 00:05:12,512
Sve su to stvari koje naše društvo zna
da izmeri na različite načine,

101
00:05:12,512 --> 00:05:14,965
ali meriti te pokrete je jedna stvar,

102
00:05:14,965 --> 00:05:17,241
zbilja videti kako se ti pokreti prave

103
00:05:17,241 --> 00:05:19,795
je nešto potpuno drugačije.

104
00:05:19,795 --> 00:05:22,836
Otkad smo otkrili ovu novu tehnologiju,
postavili smo naš kod

105
00:05:22,836 --> 00:05:26,789
na internet da bi i drugi mogli
da ga koriste i eksperimentišu sa njim.

106
00:05:26,789 --> 00:05:28,664
Vrlo je jednostavan.

107
00:05:28,664 --> 00:05:30,708
Funkcioniše i na vašim privatnim snimcima.

108
00:05:30,708 --> 00:05:33,901
Naši saradnici iz "Quanta Research"
napravili su ovaj sjajan sajt

109
00:05:33,901 --> 00:05:36,579
gde možete postaviti svoje snimke
i preraditi ih onlajn.

110
00:05:36,579 --> 00:05:40,395
Pa čak i ako nemate nikakvog iskustva
iz informatike i programiranja,

111
00:05:40,395 --> 00:05:43,331
vrlo lako možete eksperimentisati
sa ovim novim mikroskopom.

112
00:05:43,331 --> 00:05:45,735
I voleo bih da vam pokažem
nekoliko primera

113
00:05:45,735 --> 00:05:48,470
onoga šta su drugi napravili sa tim.

114
00:05:48,470 --> 00:05:53,787
Dakle, ovaj video je napravio
YouTube korisnik zvani Tamez85.

115
00:05:53,787 --> 00:05:55,250
Ja ne znam ko je taj korisnik,

116
00:05:55,250 --> 00:05:57,595
ali on, ili ona, uzeo je naš kod

117
00:05:57,595 --> 00:06:01,310
i povećao sitne pokrete
u stomaku tokom trudnoće

118
00:06:01,310 --> 00:06:02,912
Pomalo je jezivo.

119
00:06:02,912 --> 00:06:04,525
(Smeh)

120
00:06:04,525 --> 00:06:09,486
Ljudi su njime uvećavali pulsiranje
vena u njihovim rukama.

121
00:06:09,486 --> 00:06:13,268
Ipak, znate da se ne radi o pravoj nauci
ako ne koristite zamorčad,

122
00:06:13,268 --> 00:06:16,658
a ovo zamorče se očito zove Tifani,

123
00:06:16,658 --> 00:06:20,307
a ovaj korisnik na Jutjubu tvrdi
da je ona prvi glodar na Zemlji

124
00:06:20,307 --> 00:06:22,295
čiji su pokreti ovako uvećani.

125
00:06:22,295 --> 00:06:24,483
Ovako možete praviti i umetnička dela.

126
00:06:24,483 --> 00:06:27,501
Ovaj video mi je poslala
studentkinja dizajna sa Jejla.

127
00:06:27,501 --> 00:06:29,638
Želela je da vidi ima li razlike u tome

128
00:06:29,638 --> 00:06:31,160
kako se kreću njene kolege.

129
00:06:31,160 --> 00:06:35,369
Svima im je naredila da stoje mirno
i onda uvećala njihove pokrete.

130
00:06:35,369 --> 00:06:38,747
To je kao da gledate
kako mrtva priroda oživljava.

131
00:06:38,747 --> 00:06:41,180
Lepa stvar u vezi
sa svim ovim eksperimentima

132
00:06:41,180 --> 00:06:43,476
je to što mi nismo imali ništa sa njima.

133
00:06:43,476 --> 00:06:47,330
Samo smo obezbedili ovu novu alatku,
nov način gledanja na svet,

134
00:06:47,330 --> 00:06:52,462
a onda su drugi ljudi našli interesantne,
nove i kreativne načine da ga upotrebe.

135
00:06:52,462 --> 00:06:54,226
Ali, nismo tu stali.

136
00:06:54,226 --> 00:06:57,477
Ova alatka ne samo da nam je dozvolila
da gledamo svet novim očima,

137
00:06:57,477 --> 00:06:59,845
nego je redefinisala ono što mi radimo

138
00:06:59,845 --> 00:07:03,026
i pogurala granice onoga što možemo
da učinimo sa našim kamerama.

139
00:07:03,026 --> 00:07:05,255
Kao naučnici počeli smo da se pitamo,

140
00:07:05,255 --> 00:07:09,040
koje druge fizičke pojave
stvaraju sitne pokrete

141
00:07:09,040 --> 00:07:11,943
koje sada možemo izmeriti
našim novim kamerama?

142
00:07:11,943 --> 00:07:15,614
Jedna takva pojava
na koju smo se nedavno fokusirali je zvuk.

143
00:07:15,614 --> 00:07:18,049
Kao što svi znamo,
zvuk zapravo predstavlja promene

144
00:07:18,049 --> 00:07:20,232
u vazdušnom pritisku
koje putuju kroz vazduh.

145
00:07:20,232 --> 00:07:23,853
Ti talasi pritiska udaraju o objekte
i stvaraju male vibracije u njima,

146
00:07:23,853 --> 00:07:26,385
i tako mi čujemo i snimamo zvuk.

147
00:07:26,385 --> 00:07:30,053
No, ispostavilo se da zvuk uz to
stvara i vizuelne pokrete.

148
00:07:30,053 --> 00:07:32,886
Ti pokreti su nama nevidljivi,

149
00:07:32,886 --> 00:07:35,887
ali ih naša kamera vidi
kada se dobro podesi.

150
00:07:35,887 --> 00:07:37,460
Evo vam dva primera.

151
00:07:37,460 --> 00:07:40,074
Ovde ja demonstriram
svoje sjane glasovne sposobnosti.

152
00:07:41,064 --> 00:07:42,698
(Pevanje)

153
00:07:42,698 --> 00:07:44,134
(Smeh)

154
00:07:44,134 --> 00:07:47,120
Dok sam tako brujao,
snimio sam ubrzani video svog grla.

155
00:07:47,120 --> 00:07:48,884
Opet, ako pažljivo pogledate video,

156
00:07:48,884 --> 00:07:51,070
neće biti puno toga
što ćete moći da vidite,

157
00:07:51,070 --> 00:07:55,292
ali kada uvećamo pokrete 100 puta,
možemo videti sve pokrete i talase

158
00:07:55,292 --> 00:07:58,566
koji učestvuju
u stvaranju zvuka u mom vratu.

159
00:07:58,566 --> 00:08:01,306
Taj signal je tu u tom snimku.

160
00:08:01,306 --> 00:08:03,976
Takođe znamo da pevači
mogu da razbiju čašu za vino

161
00:08:03,976 --> 00:08:05,439
ako pogode pravu notu.

162
00:08:05,439 --> 00:08:07,204
Pa hajde da odsviramo notu

163
00:08:07,204 --> 00:08:09,730
koja je u rezonantnoj frekvenciji te čaše

164
00:08:09,730 --> 00:08:11,778
na zvučniku koji se nalazi pored nje.

165
00:08:11,778 --> 00:08:16,197
Kada odsviramo tu notu
i uvećamo pokrete 250 puta,

166
00:08:16,197 --> 00:08:18,535
sasvim jasno ćemo videti kako čaša vibrira

167
00:08:18,535 --> 00:08:22,105
i rezonira u odgovoru na zvuk.

168
00:08:22,105 --> 00:08:24,525
To nije nešto što viđate svakog dana.

169
00:08:24,525 --> 00:08:28,054
Ali ovo nas je nateralo da razmislimo.
Dalo nam je ludačku ideju.

170
00:08:28,054 --> 00:08:33,662
Možemo li zapravo da obrnemo ovaj proces
i izdvojimo zvuk iz snimka

171
00:08:33,662 --> 00:08:37,697
analizom malih vibracija
koje zvučni talasi stvaraju u predmetima

172
00:08:37,697 --> 00:08:42,474
i da ih na kraju konvertujemo
natrag u zvuk koji ih je stvorio?

173
00:08:42,474 --> 00:08:46,931
Ovako sasvim obične predmete
možemo pretvoriti u mikrofone.

174
00:08:46,931 --> 00:08:49,163
I to je upravo ono što smo uradili.

175
00:08:49,163 --> 00:08:51,979
Dakle, ovo je prazna kesica čipsa
koja se nalazi na stolu

176
00:08:51,979 --> 00:08:54,804
i mi ćemo da pretvorimo
tu kesicu čipsa u mikrofon

177
00:08:54,804 --> 00:08:56,395
tako što ćemo je usnimiti kamerom


178
00:08:56,395 --> 00:08:59,623
i analizirati male pokrete
koje zvučni talasi stvaraju u njoj.

179
00:08:59,623 --> 00:09:02,419
Ovo je zvuk koji smo pustili u toj sobi.

180
00:09:02,419 --> 00:09:06,853
(Muzika: „Meri je imala malo jagnje“)

181
00:09:10,007 --> 00:09:13,032
A ovo je taj ubrzani video
kesice čipsa koji smo snimili.

182
00:09:13,032 --> 00:09:14,306
Evo ga opet.

183
00:09:14,306 --> 00:09:17,648
Nema šanse da primetite
da se išta dešava u tom snimku

184
00:09:17,648 --> 00:09:18,706
dok ga posmatrate,

185
00:09:18,706 --> 00:09:21,690
ali evo zvuka kojeg smo uspeli
da izdvojimo analizom

186
00:09:21,690 --> 00:09:23,873
malih pokreta u tom istom snimku.

187
00:09:23,873 --> 00:09:26,682
(Muzika: „Meri je imala malo jagnje“)

188
00:09:40,985 --> 00:09:42,471
Ja to zovem - hvala vam.

189
00:09:42,471 --> 00:09:47,696
(Aplauz)

190
00:09:49,878 --> 00:09:52,223
Ja to zovem vizuelnim mikrofonom.

191
00:09:52,223 --> 00:09:55,613
Mi smo, u suštini,
izdvojili audio signale iz video signala.

192
00:09:55,613 --> 00:09:58,794
Samo da dobijete uvid u to
o kakvom se nivou pokreta ovde radi,

193
00:09:58,799 --> 00:10:04,135
od prilično glasnog zvuka, kesica čipsa
će se pomeriti manje od mikrometra.

194
00:10:04,135 --> 00:10:06,874
To je hiljaditi deo milimetra.

195
00:10:06,874 --> 00:10:10,435
Toliko su mali pokreti
koje sada možemo da uočimo

196
00:10:10,435 --> 00:10:13,678
posmatranjem toga kako se svetlo
odbija o predmet,

197
00:10:13,678 --> 00:10:15,814
što su uspele da zabeleže naše kamere.

198
00:10:15,814 --> 00:10:19,064
Možemo da izdvojimo zvuk
iz drugih objekata poput biljaka.

199
00:10:19,064 --> 00:10:24,365
(Muzika: " Meri je imala malo jagnje")

200
00:10:27,214 --> 00:10:29,211
A možemo da izdvojimo i govor.

201
00:10:29,211 --> 00:10:31,788
Evo jedne osobe koja govori u prostoriji.

202
00:10:31,788 --> 00:10:35,991
Glas: „Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

203
00:10:35,991 --> 00:10:40,221
i svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom“

204
00:10:40,221 --> 00:10:43,160
Majkl Rubinštajn: Opet ću vam pustiti
isti govor, ali ovaj put

205
00:10:43,160 --> 00:10:46,254
izdvojen iz istog onog snimka
sa kesicom čipsa.

206
00:10:46,254 --> 00:10:51,085
Glas: „Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

207
00:10:51,085 --> 00:10:55,944
i svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom“

208
00:10:55,944 --> 00:10:58,290
MR: Uzeli smo pesmu
„Meri je imala malo jagnje“

209
00:10:58,290 --> 00:11:00,413
zato što se veruje da su to prve reči

210
00:11:00,413 --> 00:11:04,574
koje je Tomas Edison izgovorio
u svoj fonograf 1877. godine.

211
00:11:04,574 --> 00:11:07,802
To je bio jedan od prvih aparata
za snimanje zvuka u istoriji.

212
00:11:07,802 --> 00:11:11,129
On je u osnovi upućivao zvukove
na dijafragmu

213
00:11:11,129 --> 00:11:15,208
koja je vibrirala iglu, a ova je zapravo
urezivala zvuk na list kalaja

214
00:11:15,208 --> 00:11:17,483
omotan oko cilindra.

215
00:11:17,483 --> 00:11:23,426
Evo demonstracije snimka i ponovnog
puštanja zvuka sa Edisonovog fonografa.

216
00:11:23,426 --> 00:11:26,446
(Video) Glas: „Test, test, jedan dva tri.

217
00:11:26,446 --> 00:11:29,859
Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

218
00:11:29,859 --> 00:11:33,528
I svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom.

219
00:11:33,528 --> 00:11:36,268
Test, test, jedan dva tri.

220
00:11:36,268 --> 00:11:40,424
Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

221
00:11:40,424 --> 00:11:44,437
I svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom“

222
00:11:45,648 --> 00:11:49,190
MR: I sada, 137 godina kasnije,

223
00:11:49,665 --> 00:11:53,752
u mogućnosti smo da dobijemo zvuk
prilično sličnog kvaliteta

224
00:11:53,752 --> 00:11:57,831
i to samo kada posmatramo kamerom
kako predmeti vibriraju od zvuka,

225
00:11:57,831 --> 00:12:00,055
a to možemo postići
čak i kada kamera stoji

226
00:12:00,055 --> 00:12:03,999
na 4,5 metra od objekta
iza zvučno izolovanog stakla.

227
00:12:03,999 --> 00:12:07,219
Dakle, ovo je zvuk koji smo uspeli
da izdvojimo u ovom slučaju.

228
00:12:07,219 --> 00:12:12,513
Glas: „Meri je imala malo jagnje
runa belog kao sneg,

229
00:12:12,513 --> 00:12:17,272
I svuda gde je Meri išla,
jagnje je moralo za njom“

230
00:12:17,404 --> 00:12:21,764
MR: Naravno, nadzor
će vam verovatno prvo pasti na pamet.

231
00:12:21,764 --> 00:12:24,029
(Smeh)

232
00:12:24,029 --> 00:12:28,085
Ali to može biti korisno
i za neke druge stvari.

233
00:12:28,085 --> 00:12:30,925
Možda ćemo u budućnosti
moći to da iskoristimo, na primer,

234
00:12:30,925 --> 00:12:33,177
za izdvajanje zvukova iz svemira,

235
00:12:33,177 --> 00:12:36,753
jer zvuk ne može da putuje svemirom,
ali svetlost može.

236
00:12:36,753 --> 00:12:39,157
Tek smo počeli da istražujemo

237
00:12:39,157 --> 00:12:42,176
druge potencijalne upotrebe
ove tehnologije.

238
00:12:42,176 --> 00:12:45,008
Omogućava da vidimo fizičke procese
za koje znamo da postoje,

239
00:12:45,008 --> 00:12:48,564
ali koje do sada nismo mogli
da vidimo sopstvenim očima.

240
00:12:48,564 --> 00:12:49,768
Ovo je naš tim.

241
00:12:49,768 --> 00:12:52,647
Sve što sam vam pokazao danas
je rezultat saradnje

242
00:12:52,647 --> 00:12:54,838
fantastičnih ljudi koje vidite ovde,

243
00:12:54,838 --> 00:12:58,005
i ohrabrujem vas i pozivam vas
da posetite naš sajt,

244
00:12:58,005 --> 00:12:59,451
da ga sami isprobate,

245
00:12:59,451 --> 00:13:02,423
i priključite nam se u istraživanju
ovog sveta malih pokreta.

246
00:13:02,423 --> 00:13:04,048
Hvala vam.

247
00:13:04,048 --> 00:13:05,302
(Aplauz)