0:00:00.000,0:00:04.303
ရာစုနှစ် အနည်းငယ်အတွင်းမှာ [br]မိုက်ခရိုစကုပ်တွေဟာ

0:00:04.303,0:00:08.606
[br]ကမ္ဘာကြီးကို ပြောင်းလဲပစ်ခဲ့ပါတယ်။

0:00:09.036,0:00:14.252
၎င်းတို့ဟာ ကျွန်တော်တို့ သာမန်မျက်စိနဲ့[br]မြင်မရနိုင်တဲ့

0:00:14.252,0:00:17.158
သေးနုပ်တဲ့ အရာများ သက်ရှိများ နဲ့ ပုံစံများကို[br]ဖွင့်ထုတ်ပြပေးခဲ့ကြပါတယ်။

0:00:17.158,0:00:19.240
၎င်းတို့ဟာ သိပ္ပံပညာ နဲ့ နည်းပညာကို[br]ကြီးမားစွာ ထောက်ကူခဲ့ကြပါတယ်။

0:00:19.240,0:00:21.322
ဒီနေ့တော့ ကျွန်တော်ဟာ ခင်ဗျားတို့ကို[br]ပုံစံသစ် မိုက်ခရိုစကုပ်နဲ့

0:00:21.322,0:00:23.404
မိတ်ဆက်ပေးချင်ပါတယ်၊

0:00:23.404,0:00:25.982
အပြောင်းအလဲများကို [br]အသုံးပြုတဲ့ မိုက်ခရိုစကုပ်ပါ။

0:00:25.982,0:00:28.884
၎င်းဟာ သေးငယ်တဲ့ [br]အရာများကို ပုံချဲ့ပေးရန်

0:00:28.884,0:00:30.881
ပုံမှန် မိုက်ခရိုစကုပ်လို[br]မှန်ဘီလူးတွေကို အသုံးမပြုဘဲ၊

0:00:30.881,0:00:34.091
ဗီဒီယို ကင်မရာ နဲ့ ပုံတွေကို[br]စီမံဆန်းစစ်မှုကို သုံးပြီး

0:00:34.091,0:00:37.301
ပစ္စည်းများ နဲ့ လူတွေထဲက [br]မသိသာတဲ့ လှုပ်ရှားမှုများ နဲ့

0:00:37.301,0:00:40.513
အပြောင်းအလဲများကို [br]ဖေါ်ထုတ်ပေးတယ်၊

0:00:40.513,0:00:44.355
သာမန်မျက်စိနဲ့ မြင်မရနိုင်တဲ့[br]အပြောင်းအလဲတွေပါပဲ။

0:00:44.355,0:00:48.475
အဲဒါကြောင့်မို့လို့ ကမ္ဘာကြီးကို [br]လုံးဝတမျိုး မြင်လာနိုင်ပါတယ်။

0:00:48.475,0:00:50.385
ကျွန်တော် ပြောတဲ့ အရောင်းပြောင်းလဲမှုများကို[br]ရှင်းပြပါမယ်။

0:00:50.385,0:00:53.217
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အရေပြားရဲ့ အရောင်ဟာ[br]မသိမသာ ပြောင်းလဲတတ်ပါတယ်

0:00:53.217,0:00:55.214
၎င်းရဲ့ အောက်မှာ သွေးစီးမှုကြောင့်ပါ။

0:00:55.214,0:00:57.611
အပြောင်းအလဲဟာ သိပ်ကို မသိမသာကလေးပါ၊

0:00:57.611,0:00:59.674
အဲဒါကြောင့်မို့လို့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့[br]ဘေးမှာ ထိုင်နေသူကို

0:00:59.674,0:01:01.925
ကြည့်ကြည့်နေရင်းတောင်၊

0:01:01.925,0:01:05.500
သူတို့ရဲ့ အရေပြား ဒါမှမဟုတ်[br]မျက်နှာ အရောင်ပြောင်းတာကို မမြင်ကြပါ။

0:01:05.500,0:01:09.860
ဒီမှာ ရှိနေတဲ့ Steve ရဲ့ ပုံကိုကြည့်ရင်[br]လုံးဝငြိမ်သက်နေပါတယ်၊

0:01:09.860,0:01:13.720
ဒါပေမဲ့ ဒါကိုပဲ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အသစ်ဖြစ်တဲ့[br]အထူးမိုက်ခရိုစကုပ်နဲ့ ကြည့်ရင်တော့၊

0:01:13.720,0:01:16.320
ရုတ်ခနဲဆိုသလို လုံးဝကို မတူတဲ့[br]ပုံကို မြင်ကြရမှာပါ။

0:01:16.320,0:01:20.250
ဒီမှာ ခင်ဗျားတို့ မြင်နေရတာက အဆ ၁၀၀[br]ချဲ့ထားလို့ မြင်လာရတဲ့

0:01:20.250,0:01:24.686
Steve ရဲ့ အရေပြားထဲက [br]မသိမသာ ပြောင်းလဲမှုတွေပါ။

0:01:24.686,0:01:27.953
ကျွန်တော်တို့ဟာ လူတယောက်ရဲ့[br]နှလုံးခုန်နှုန်းကို မြင်နေကြရခြင်းပါပဲ။

0:01:27.953,0:01:31.180
ကျွန်တော်တို့ဟာ Steve ရဲ့[br]နှလုံးခုန်နှုန်းကို မြင်ကြရုံသာမက၊

0:01:31.180,0:01:36.535
သူ့မျက်နှာပေါ်မှာ လက်တွေ့တွင်[br]သွေးစီးဆင်းနေပုံကိုပါ မြင်နိုင်ပါတယ်။

0:01:36.544,0:01:39.175
ကျွန်တော်တို့ အဲဒီလုပ်ကြတာက[br]နှလုံးခုန်နှုန်းကို မြင်ရဖို့အတွက်သာမက၊

0:01:39.175,0:01:42.646
နှလုံးခုန်နှုန်းကို ဖေါ်ထုတ်ပေးရန်နဲ့

0:01:42.646,0:01:44.439
တိုင်းထွာနိုင်ဖို့အတွက်လည်း ဖြစ်ပါတယ်။

0:01:44.439,0:01:47.795
ပြီးတော့ ရိုးရိုးကင်မရာတွေကို သုံးပြီး[br]လူနာကို မထိမတို့ရဘဲနဲ့ လုပ်နိုင်ပါတယ်။

0:01:47.795,0:01:51.151
အခု မြင်နေရတာက အဲဒီလို ရယူထားတဲ့ [br]မွေးကင်းစကလေးငယ်ရဲ့

0:01:51.151,0:01:54.509
သွေးခုန်နှုန်း နဲ့ နှလုံးခုန်နှုန်းပါပဲ

0:01:54.509,0:01:57.390
ရိုးရိုး DSLR camera နဲ့ ရိုက်ထားတဲ့[br]ဗီဒီယိုထဲမှ ရယူခဲ့ရာ

0:01:57.390,0:01:59.206
နှလုံးခုန်နှုန်းဟာ ဆေးရုံထဲက[br]သာမန် စောင့်ကြည့်စက်နဲ့ မရနိုင်တဲ့

0:01:59.206,0:02:04.017
တိကျမှုမျိုးနဲ့ ရရှိခဲ့ပါတယ်။

0:02:04.017,0:02:06.659
ပြီးတော့ အဲဒီလို ဗီဒီယိုကို[br]ကျွန်တော်တို့ကမှ ရိုက်ရမယ်လို့ မဆိုလိုပါ။

0:02:06.659,0:02:08.957
ဘယ်ဗီဒီယိုနဲ့မဆို ကျွန်တော်တို့[br]အဲဒီလို လုပ်ပေးနိုင်ကြပါတယ်။

0:02:08.957,0:02:11.255
ဥပမာအဖြစ်၊ ကျွန်တော်ဟာ "Batman Begins" ထဲက

0:02:11.255,0:02:13.555
ရိုက်ကွက်အတိုကို ယူပြီး

0:02:13.555,0:02:15.459
Christian Bale ရဲ့ သွေးခုန်နှုန်းကို [br]ပြပေးထားပါတယ်။

0:02:15.459,0:02:17.281
(ရယ်မောသံများ)

0:02:17.281,0:02:19.404
ခင်ဗျားတို့ သိကြသလို[br]သူဟာ မိတ်ကပ်တွေကို သုံးထားကာ

0:02:19.404,0:02:21.038
ဒီထဲက အလင်းရောင်ဟာ သိပ်မကောင်းတာတောင်၊

0:02:21.038,0:02:22.672
အဲဒီလို ဗီဒီယိုကို သုံးပြီး[br]ကျွန်တော်တို့ဟာ

0:02:22.672,0:02:24.308
သူ့နှလုံးခုန်နှုန်းကို ရယူနိုင်ခဲ့ရာ

0:02:24.308,0:02:26.326
ကောင်းကောင်းကို မြင်နိုင်ကြပါတယ်။

0:02:26.326,0:02:28.246
ဒီတော့ ဒါတွေကို ကျွန်တော်တို့ ဘယ်လိုများ[br]လုပ်ကိုင်ကြတာလဲ။

0:02:28.246,0:02:32.844
ကျွန်တော်တို့ဟာ ဗီဒီယိုထဲက[br]ပီခ်ဆယ်တိုင်းရဲ့

0:02:32.844,0:02:35.115
အချိန်အလိုက် အလင်းရောင် ပြောင်းလဲမှုတွေကို[br]တိုင်းယူပြီး

0:02:35.115,0:02:36.913
အဲဒီအပြောင်းအလဲတွေကို[br]အရှိန်ဖြင့် ကြည့်ကြတာပါ။

0:02:36.913,0:02:39.075
ကျွန်တော်တို့ဟာ ၎င်းတို့ကို[br]ပိုကြီးအောင် လုပ်ပေးလို့ မြင်လာနိုင်ပါတယ်။

0:02:39.075,0:02:40.977
အခက်ဆုံး အလုပ်က[br]ကျွန်တော်တို့ လိုက်ရှာနေကြတဲ့

0:02:40.977,0:02:42.881
အဲဒီလို အချက်ပြမှုတွေဟာ[br]သိပ်ကို မသိသာလွန်းလို့၊

0:02:42.881,0:02:44.785
ဗီဒီယိုထဲမှာ အစဉ်ပဲ ပါလာလေ့ရှိကြတဲ့

0:02:44.785,0:02:46.689
ဆူညံသံများမှ ခွဲထုတ်ယူကြရာမှာ

0:02:46.689,0:02:50.520
သိပ်ကို သတိဖြင့် လုပ်ကိုင်ရန် လိုပါတယ်။

0:02:50.520,0:02:53.515
အဲဒါကြောင့် ကျွန်တော်တို့ဟာ[br]သိပ်ကို စမတ်ကျတဲ့ ပုံများအား ဆန်းစစ်ရေး

0:02:53.515,0:02:55.736
နည်းပညာတွေကို သုံးပြီး ဗီဒီယိုထဲက[br]ပီခ်ဆယ်တိုင်းရဲ့ အရောင်ကို

0:02:55.736,0:02:57.957
ပြီးတော့ အချိန်အလိုက် [br]အရောင်ရဲ့ ပြောင်းလဲမှုကို

0:02:57.957,0:03:00.179
တိကျစွာ တိုင်းကြကာ၊

0:03:00.179,0:03:02.403
ရတဲ့ ပြောင်းလဲမှုတွေကို ချဲ့ယူကြပါတယ်။

0:03:02.403,0:03:04.627
အဲဒီလို အပြောင်းအလဲတွေကို ကျွန်တော်တို့ကို

0:03:04.627,0:03:06.092
တကယ့်ကို ပြသပေးရန်

0:03:06.092,0:03:07.557
ကျွန်တော်တို့ဟာ ခုနကလို မြှင့်တင်ထားတဲ့[br]ဒါမှမဟုတ်

0:03:07.557,0:03:09.024
ပုံချဲ့ထားတဲ့ ဗီဒီယိုတွေကို ရရှိပါတယ်။

0:03:09.024,0:03:13.262
ပြီးတော့ အရောင်ဆိုင်ရာ မသိသာတဲ့[br]အပြောင်းအလဲတွေကိုသာမက

0:03:13.262,0:03:15.503
မသိသာတဲ့ လှုပ်ရှားမှုတွေကိုပါ တိုင်းနိုင်တာကို[br]တွေ့လာကြပါတယ်၊

0:03:15.503,0:03:19.079
ကျွန်တော်တို့ ကင်မရာတွေကို[br]ရိုက်ထားတဲ့ ထဲမှာ

0:03:19.079,0:03:21.889
အလင်းရောင် ပြောင်းလဲမှုတွေကိုသာမက၊

0:03:21.889,0:03:24.257
ပစ္စည်းတွေရဲ့ လှုပ်ရှားမှုကိုပါ [br]မြင်တွေနိုင်လို့ပါပဲ။

0:03:24.257,0:03:27.893
ဒါကတော့ နှစ်အရွယ် ကျွန်တော့ သမီးလေးပါ။

0:03:27.893,0:03:29.962
လွန်ခဲ့တဲ့ သုံးနှစ်တုန်းက[br]ကျွန်တော် ရိုက်ယူခဲ့တဲ့ ဗီဒီယိုပါ။

0:03:29.962,0:03:32.031
မွေးခါစ ကလေးရဲ့ မိဘတွေဆိုတော့

0:03:32.031,0:03:33.568
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ကလေးဟာ ကျန်းမာရဲ့လား

0:03:33.568,0:03:35.105
အသက်ရှူနေရဲ့လား၊ အသက်ရှင်လျက်[br]ရှိရဲ့လားကို

0:03:35.105,0:03:36.331
သိပ်သိလိုကြတာ အမှန်ပါပဲ။

0:03:36.331,0:03:37.557
အဲဒါနဲ့ ကျွန်တော်ကလည်း[br]ကလေးတွေကို

0:03:37.557,0:03:38.784
စောင့်ကြည့်ဖို့ သုံးကြတဲ့

0:03:38.784,0:03:40.782
စက်ကို ဝယ်ယူခဲ့ပြီး သမီးလေး[br]အိပ်နေတုန်း စောင့်ကြည့်ခဲ့ပါတယ်။

0:03:40.782,0:03:42.780
အဲဒီလို ပုံမှန် ကလေးစောင့်ကြည့်စက်နဲ့ဆိုရင်

0:03:42.780,0:03:44.674
မြင်ရမှာက ဒါမျိုးဖြစ်ပါတယ်။

0:03:44.674,0:03:46.568
ကလေး အိပ်လျက် ရှိနေတာကို ခင်ဗျားတို့

0:03:46.568,0:03:48.462
မြင်နိုင်ကြပေမဲ့ ဒေတာဟာ နည်းလှပါတယ်။

0:03:48.474,0:03:49.950
ကျွန်တော်တို့ မြင်နိုင်တာလည်း[br]သိပ်မများလှပါဘူး။

0:03:49.950,0:03:51.426
ကျွန်တော်တို့ဟာ ဒါကိုပဲ[br]ဒီလိုပုံစံမျိုးအဖြစ်

0:03:51.426,0:03:52.914
ကြည့်နိုင်ကြမယ်ဆိုရင်

0:03:52.914,0:03:54.402
ပိုပြီးတော့ အချက်အလက်တွေရပြီး

0:03:54.402,0:03:57.017
ပိုလို့ကို အသုံးဝင်မယ် မဟုတ်ပါကလား။

0:03:57.017,0:03:59.632
အဲဒါနဲ့ ကျွန်တော်ဟာ အဲဒီထဲက [br]လှုပ်ရှားမှုတွေကို

0:03:59.632,0:04:01.779
ယူလိုက်ကာ အဆ ၃၀ ချဲ့လိုက်ပါတယ်၊

0:04:01.779,0:04:03.926
ဒီလိုကျမှ ကျွန်တော့ သမီးဟာ [br]တကယ့်ကို အသက်ရှင်လျက်

0:04:03.926,0:04:06.074
အသက်ရှူနေတာကို မြင်နိုင်လာတယ်။

0:04:06.074,0:04:08.327
(ရယ်မောသံများ)

0:04:08.327,0:04:10.249
ထပ်ပြီးတော့ ဘေးချင်းယှဉ်ပြီး [br]ကြည့်နိုင်ပါသေးတယ်။

0:04:10.249,0:04:12.732
ဒါပေမဲ့၊ ထပ်ပြောရရင်၊[br]မူရင်း ဗီဒီယို၊ ရင်းမြစ် ဗီဒီယိုကိုယ်နှိူင်မှာက

0:04:12.732,0:04:14.513
ကျွန်တော်တို မြင်နိုင်တာ သိပ်မရှိလှပါ၊

0:04:14.513,0:04:16.294
ဒါပေမဲ့ လှုပ်ရှားမှုတွေကို ချဲ့ပေးလိုက်ရင်[br]အသက်ရှူမှုကို

0:04:16.294,0:04:18.075
အထင်အရှား မြင်လာနိုင်ပါတယ်။

0:04:18.075,0:04:19.972
ပြီးတော့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့[br]လက်ရှိ မိုက်ခရိုစကုပ် အသစ်နဲ့ဆိုရင်

0:04:19.972,0:04:21.869
ကျွန်တော်တို့ဟာ ဖေါ်ထုတ် ချဲ့ပေးနိုင်တဲ့[br]အရာတွေ

0:04:21.869,0:04:24.023
အများကြီးရှိတာကို တွေ့လာပါတယ်။.

0:04:24.023,0:04:26.177
ခန္ဓာကိုယ်ထဲက သွေးလွှတ်ကြောနဲ့[br]သွေးပြန်ကြောတွေ

0:04:26.177,0:04:28.332
လှုပ်ကစားနေကြတာ မြင်နိုင်ပါတယ်။

0:04:28.332,0:04:30.960
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ မျက်လုံးတွေ[br]တချိန်လုံး

0:04:30.960,0:04:32.847
ဒီလိုပုံစံ လှုပ်ကစားနေတတ်ပါတယ်။

0:04:32.847,0:04:34.371
တကယ်တမ်းတွင် အဲဒါက ကျွန်တော့မျက်လုံးပါ၊

0:04:34.371,0:04:35.895
အဲဒီဗီဒီယိုကိုလည်း[br]ကျွန်တော့သမီး၏

0:04:35.895,0:04:37.804
မွေးပြီးပြီးချင်မှာ ရိုက်ယူခဲ့ရာ၊

0:04:37.804,0:04:39.713
ကျွန်တော် အိပ်မရေး မဝထားမှန်း[br]ခင်ဗျားတို့

0:04:39.713,0:04:41.623
မြင်နိုင်ကြပါတယ်။ (ရယ်မောသံများ)

0:04:41.623,0:04:44.339
လူတယောက်ဟာ ငြိမ်သက်စွာထိုင်နေတောင်မှ၊

0:04:44.339,0:04:46.196
ကျွန်တော်တို့ ထုတ်နှုတ်ရယူနိုင်တဲ့[br]အချက်အလက်တွေ မနည်းလှပါ၊

0:04:46.196,0:04:48.053
အသက်ရှူမှုနဲ့ ဆိုင်တာတွေ၊ မျက်နှာပေါ်က

0:04:48.053,0:04:49.912
မသိသာတဲ့ အမူအယာလေးတွေ။

0:04:49.912,0:04:51.505
အဲဒီလို လှုပ်ရှားမှုလေးတွေကို သုံးပြီး

0:04:51.505,0:04:53.098
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အတွေးအခေါ်တွေ ဒါမှမဟုတ်

0:04:53.098,0:04:54.691
စိတ်ခံစားမှုတွေ အကြောင်းကို [br]ပြောလို့ရနိုင်ပါတယ်။

0:04:54.691,0:04:57.946
ကျွန်တော်တို့ဟာ စက်ပစ္စည်းတွေရဲ့[br]မသိသာတဲ့ လှုပ်ခါမှုများကို၊

0:04:57.946,0:04:59.695
အင်ဂျင်ရဲ့ တုန်ခါမှုလိုမျိုးကို [br]တိုင်းထွာနိုင်ကြရာ၊

0:04:59.695,0:05:01.444
စက်ဆရာကို စက်ပစ္စည်းဆိုင်ရာ ပြဿနာတွေကို

0:05:01.444,0:05:03.606
စူးစမ်းဖေါ်ထုတ်ရေးကို ကူပေးနိုင်တယ်၊

0:05:03.606,0:05:05.768
ဒါမှမဟုတ် အဆောက်အဦတွေ လေထဲမှာ[br]လှုပ်ယမ်းကာ

0:05:05.768,0:05:08.016
စွမ်းအားတွေကို တုန့်ပြန်ကြပုံကို မြင်နိုင်ပါတယ်။

0:05:08.016,0:05:10.264
အဲဒါတွေ အားလုံးကို [br]ကျွန်တော်တို့ လူ့အဖွဲ့အစည်းဟာ

0:05:10.264,0:05:12.512
အခြားနည်းလမ်းများဖြင့် တိုင်းတတ်နေပါပြီ၊

0:05:12.512,0:05:14.965
ဒါပေမဲ့ အဲဒီလို လှုပ်ရှားမှုတွေကို [br]တိုင်းထွာမှု နဲ့

0:05:14.965,0:05:17.241
အဲဒီလို လှုပ်ရှားမှုကို [br]လက်တွေ့ကြည့်မြင်နိုင်မှုဟာ

0:05:17.241,0:05:19.795
လုံးဝတခြားစီပါ။

0:05:19.795,0:05:22.126
ကျွန်တော်တို့က ဒီနည်းပညာအသစ်ကို[br]တွေ့ရှိခဲ့တဲ့ နောက်မှာ၊

0:05:22.126,0:05:24.457
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ကုဒ်တွေကို အွန်လိုင်းမှာ[br]တင်ပေးထားတော့

0:05:24.457,0:05:26.789
အခြားလူတွေ သုံးနိုင်ကြပါတယ်၊

0:05:26.789,0:05:28.664
အဲဒါသုံးရတာ သိပ်ကို လွယ်ပါတယ်။

0:05:28.664,0:05:30.409
အဲဒါကို ခင်ဗျားတို့ ကိုယ်တိုင်ရိုက်ထားတဲ့[br]ဗီဒီယိုအတွက် သုံးနိုင်ပါတယ်။

0:05:30.409,0:05:32.154
Quanta Research ထဲက လုပ်ဖေါ်တို့က[br]သိပ်ကောင်းတဲ့

0:05:32.154,0:05:33.629
ဒီဝက်ဘ်ဆိုက်ကို ဖန်တီးပေးထားရာ

0:05:33.629,0:05:35.104
ခင်ဗျားတို့ဟာ ခင်ဗျားတို့ရဲ့ ဗီဒီယိုတွေကို[br]တင်ပြီး

0:05:35.104,0:05:36.867
အွန်လိုင်းမှာ စီမံလုပ်ကိုင်နိုင်ပါတယ်၊

0:05:36.867,0:05:38.630
ခင်ဗျားတို့ဆီမှာ ကွန်ပျူတာ [br]သိပ္ပံပညာ ဒါမှမဟုတ်

0:05:38.630,0:05:40.197
ပရိုဂရမ်ပြုစုမှု အတွေ့အကြုံ မရှိရင်တောင်၊

0:05:40.197,0:05:41.764
ခင်ဗျားတို့ကပါ ဒီမိုက်ခရိုစကုပ်အသစ်ကို

0:05:41.764,0:05:43.331
လွယ်ကူစွာ သုံးစမ်းကြည့်နိုင်ပါတယ်။

0:05:43.331,0:05:45.735
ဒီနေရာမှာ ကျွန်တောဟာ[br]ဥပမာ နှစ်ခုလောက်ကို ပြပေးချင်ပါတယ်

0:05:45.735,0:05:48.470
အခြားသူတွေက အဲဒါကို သုံးပြီး[br]လုပ်ကိုင်ခဲ့ကြတာတွေကိုပါ။

0:05:48.470,0:05:53.787
ဒီဗီဒီယိုကို YouTube သုံးစွဲသူ Tamez85 က[br]ပြုလုပ်ခဲ့တာပါ။

0:05:53.787,0:05:55.250
အဲဒီ သုံးစွဲသူကို ကျွန်တော်မသိပေမဲ့၊

0:05:55.250,0:05:57.595
ထိုသူဟာ ကျွန်တော်တို့ ကုဒ်ကို သုံးပြီး

0:05:57.595,0:06:01.310
ကိုယ်ဝန်ရှိနေစဉ် ဗိုက်ရဲ့ သေးနုပ်တဲ့[br]လှုပ်ရှားမှုများကို ပုံချဲ့နိုင်ခဲ့ပါတယ်။

0:06:01.310,0:06:02.912
အဲဒါဟာ ထိတ်လန့်စရာကြီးပါပဲ။

0:06:02.912,0:06:05.103
(ရယ်မောသံများ)

0:06:05.103,0:06:07.294
လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ လက်ပေါ်က သွေးကြောတွေ

0:06:07.294,0:06:09.486
ြသွေးခုန်နေတာကို [br]ချဲ့ကြည့်ရန် သုံးခဲ့ကြတယ်။

0:06:09.486,0:06:13.268
ကျွန်တော်တို့ဟာ ဂီနီဝက်တွေကို၊[br]အထူးသဖြင့် Tiffany လို အမည်ပေးထားတဲ့

0:06:13.268,0:06:16.658
ဂီနီဝက်ကို မသုံးသရွေ့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့[br]သိပ္ပံသုတေသနလို ခေါ်မရနိုင်ပါ၊

0:06:16.658,0:06:19.607
ဒီ YouTube သုံးစွဲသူဆိုရင်[br]ဒါဟာ လှုပ်ရှားမှုချဲ့ရေး နည်းဖြင့်

0:06:19.607,0:06:21.232
ချဲ့ပြခဲ့တဲ့ ကမ္ဘာ့ ပထမဦးဆုံး[br]ကိုက်ဖြတ်သတ္တဝါပါလို့ ဆိုပါတယ်။

0:06:21.232,0:06:22.857
ခင်ဗျားတို့လည်း အဲဒါကို သုံးပြီး

0:06:22.857,0:06:24.405
အနုပညာကို ဖန်တီးနိုင်ကြပါတယ်။

0:06:24.405,0:06:25.953
ဥပမာ ဒီဗီဒီယိုကို ကျွန်တော့ဆီ[br]Yale ဒီဇိုင်း

0:06:25.953,0:06:27.501
ကျောင်းသူက ပို့ပေးခဲ့တယ်။

0:06:27.501,0:06:29.638
သူမနဲ့အတူ တက်နေကြတဲ့[br]ကျောင်းသားတွေရဲ့ လှုပ်ရှားမှုထဲက

0:06:29.638,0:06:31.548
ခြားနားချက်တွေကို စူးစမ်းကြည့်လိုခဲ့ပါတယ်။

0:06:31.548,0:06:33.458
သူဟာ သူတို့အားလုံးကို [br]ငြိမ်ငြိမ်လေး ရပ်ခိုင်းပြီး

0:06:33.458,0:06:35.369
သူတို့ရဲ့ လှုပ်ရှားမှုတွေကို [br]ချဲ့ကြည့်ခဲ့ပါတယ်။

0:06:35.369,0:06:38.747
အဲဒါက ပုံငြိမ်တွေ အသက်ဝင်လာသလိုပါပဲ။

0:06:38.747,0:06:41.180
ဒီလို ဥပမာတွေ အားလုံးကို [br]လေ့လာကြည့်တဲ့အခါမှာ

0:06:41.180,0:06:43.230
အဲဒါတွေကို ဘာမှလုပ်ရန် မလိုခြင်းဟာ[br]သိပ်ကောင်းတဲ့အချက်ပါ။

0:06:43.230,0:06:45.280
ကျွန်တော်တို့ဟာ ကိရိယာအသစ်ကို၊[br]ကမ္ဘာကြီးကို ကြည့်ရှုရေး

0:06:45.280,0:06:47.674
နည်းသစ်ကို စီမံပေးလိုက်တယ်၊

0:06:47.674,0:06:50.068
အဲဒီနောက်မှာ လူတွေဟာ [br]အဲဒါ့ကို တီထွင်ဉာဏ်နဲ့

0:06:50.068,0:06:52.462
အမျိုးမျိုး သုံးလာကြတယ်။

0:06:52.462,0:06:54.133
ကျွန်တော်တို့ဟာ ဒီမှာတင်[br]ရပ်မနေကြပါဘူး။

0:06:54.133,0:06:55.804
ဒီကိရိယာက ကျွန်တော်တို့အား ကမ္ဘာကြီးကို[br]နည်းသစ်နဲ့

0:06:55.804,0:06:57.151
ကြည့်ရှုနိုင်မှုကို ပေးခဲ့ရုံသာမက၊

0:06:57.151,0:06:58.498
ကျွန်တော်တို့က ကင်မရာတွေနဲ့

0:06:58.498,0:06:59.845
လုပ်ကိုင်နိုင်တာရဲ့ ဘောင်တွေကိုပါ

0:06:59.845,0:07:01.648
တိုးချဲ့ပေးလိုက်ပါသေးတယ်။

0:07:01.648,0:07:03.451
အဲဒါနဲ့ သိပ္ပံပညာရှင်တွေ အနေနဲ့

0:07:03.451,0:07:05.255
ကျွန်တော် စပြီး စဉ်းစားလာရတာက၊

0:07:05.255,0:07:07.484
ကျွန်တော်တို့ အနေနဲ့ ကင်မရာတွေကို[br]သုံးပြီး တိုင်းလို့ ရနိုင်သေးတဲ့

0:07:07.484,0:07:09.713
မသိသာတဲ့ လှုပ်ရှားမှုတွေကို [br]နောက်ထပ် ဘယ်အရာတွေက

0:07:09.713,0:07:11.790
ထုတ်လုပ်ပေးကြလဲ စဉ်းစားလာပါတယ်။

0:07:11.790,0:07:13.867
မကြာမီက ကျွန်တော်တို့ အာရုံစိုက်လာကြတဲ့

0:07:13.867,0:07:15.944
အဲဒီလို အရာတခုမှာ အသံပါပဲ။

0:07:15.944,0:07:18.049
အသံဆိုတာက၊ ကျွန်တော်တို့ အားလုံးသိကြသလို၊

0:07:18.049,0:07:19.983
လေကို အသုံးပြုပြီး ကူးဖြတ်လာတဲ့[br]လေထုဖိအား ခြားနားချက်ပါပဲ။

0:07:19.983,0:07:21.917
အဲဒီ ဖိအားလှိုင်းတွေက [br]အရာဝတ္ထုတွေကို ရိုက်ခတ်ကာ

0:07:21.917,0:07:23.406
၎င်းတို့ထဲတွင် တုန်ခါမှုလေးတွေကို ဖြစ်စေတယ်၊

0:07:23.406,0:07:24.895
အဲဒါကိုမှ ကျွန်တော်တို့ [br]ကြားနိုင်ခြင်းဖြစ်ပြီး

0:07:24.895,0:07:26.614
အသံအဖြစ် သွင်းယူနိုင်ကြပါတယ်။

0:07:26.614,0:07:28.333
တဖန် အသံဟာလည်း မြင်လို့ရနိုင်တဲ့[br]လှုပ်ခါမှုတွေကို

0:07:28.333,0:07:30.053
ဖန်တီးပေးတာ တွေ့နိုင်ပါတယ်။

0:07:30.053,0:07:32.886
အဲဒီလို လှုပ်ခါမှုကို ကျွန်တော်တို့[br]မမြင်နိုင်ကြပေမဲ့

0:07:32.886,0:07:35.887
လိုအပ်တဲ့ စီမံဆန်းစစ်မှုကို သိရင်[br]ကင်မရာဟာ အဲဒါကို မြင်လာပါမယ်။

0:07:35.887,0:07:37.460
အဲဒါ့အတွက် ဥပမာ နှစ်ခုကို ပြပါ့မယ်။

0:07:37.460,0:07:40.074
ဒါကတော့ ကျွန်တော်က[br]အဆိုတော် ဖြစ်ဖို့ အားထုတ်နေတာပါ။

0:07:41.064,0:07:42.698
(သီချင်းဆိုနေ)

0:07:42.698,0:07:44.134
(ရယ်မောသံများ)

0:07:44.134,0:07:47.120
အဲဒီလို ဆိုနေစဉ် ကျွန်တော်ဟာ[br]နှုန်းမြင့် ဗီဒီယိုကို ရိုက်ယူခဲ့ပါတယ်။

0:07:47.120,0:07:48.884
ဒီနေရာမှာလည်း၊ ခင်ဗျားတို့ဟာ[br]ဗီဒီယိုကိုသာ ကြည့်ကြမယ်ဆိုရင်၊

0:07:48.884,0:07:50.960
မြင်နိုင်တာဆိုလို့ ဘာရယ်လို့ [br]ရှိမှာ မဟုတ်ပါဘူး၊

0:07:50.960,0:07:55.292
ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့က လှုပ်ရှားမှုတွေကို[br]အဆ ၁၀၀ အထိ ချဲ့လိုက်မယ်ဆိုရင်

0:07:55.292,0:07:58.566
လည်ပင်းရဲ့ လှုပ်ရှားမှုနဲ့[br]တွန့်လိမ်မှုတွေကို မြင်လာပါမယ်။

0:07:58.566,0:08:01.306
အဲဒီလို အချက်အလက်တွေ[br]ဗီဒီယိုထဲမှာ ရှိနေကြပါတယ်။

0:08:01.306,0:08:03.976
အဆိုတော်တွေဟာ လိုအပ်တဲ့[br]အသံစဉ်ကို ဟစ်ဆိုနိုင်ရင်

0:08:03.976,0:08:05.439
ဝိုင်ခွက် မှန်ကို ကွဲအက်လာစေနိုင်တာ[br]ကျွန်တော်တို့ သိကြပါတယ်။

0:08:05.439,0:08:07.204
အဲဒီတော့ ကျွန်တော်တို့ဟာ[br]ခွက်မှန်ရဲ့ တုန်ခါမှုနဲ့ ကိုက်ညီတဲ့

0:08:07.204,0:08:09.730
ကစားကြည့်ကြပါမယ်

0:08:09.730,0:08:11.885
ကပ်လျက် ရှိနေတဲ့ အသံချဲ့စက်နဲ့ [br]ဖွင့်ကြည့်ကြပါမယ်။

0:08:11.885,0:08:14.040
အဲဒီ အသံစဉ်ကို ဖွင့်ကစားလိုက်ကာ[br]လှုပ်ရှားမှုတွေကို

0:08:14.040,0:08:16.197
အဆ ၂၅၀ ချဲ့လိုက်ကြမယ်ဆိုရင်၊

0:08:16.197,0:08:18.535
ဖန်ခွက်မှန် တုန်ခါနေတာကို[br]အထင်အရှား မြင်လာကြရပါမယ်

0:08:18.535,0:08:22.105
၎င်းဟာ အသံကို တုန့်ပြန်ရင်း[br]တုန်ခါနေတာပါ။

0:08:22.105,0:08:24.088
ဒါမျိုးကို ကျွန်တော်တို့ဟာ နေ့စဉ်ဘဝထဲမှာ[br]တွေ့ခဲ့ပါတယ်။

0:08:24.088,0:08:26.071
ဒါပေမဲ့ အဲဒါက ကျွန်တော်တို့ကို [br]စဉ်းစားလာစေလို့

0:08:26.071,0:08:28.601
ဒီအရူးအမူး စိတ်ကူးကို ရခဲ့ပါတယ်။

0:08:28.601,0:08:31.131
ကျွန်တော်တို့ဟာ ဒီဖြစ်စဉ်ကို [br]ပြောင်းပြန်လုပ်ပြီး

0:08:31.131,0:08:33.319
အသံလှိုင်းတွေက အရာဝတ္ထုတွေထဲမှာ

0:08:33.319,0:08:35.507
ဖန်တီးပေးတဲ့ တုန်ခါမှုကို လေ့လာကာ

0:08:35.507,0:08:37.829
ဗီဒီယိုထဲမှ အသံကို ရယူနိုင်ကြမလား၊

0:08:37.829,0:08:40.151
အဲဒီနောက်မှာ အဲဒါတွေကို [br]၎င်းတို့ကို ထုတ်လုပ်ပေးလိုက်တဲ့

0:08:40.151,0:08:42.411
အသံကို ပြန်ဖေါ်ထုတ်နိုင်မလား။

0:08:42.411,0:08:44.671
အဲဒီလိုနည်းဖြင့် ကျွန်တော်တို့ဟာ[br]နေ့စဉ်သုံး ပစ္စည်းတွေကို

0:08:44.671,0:08:46.931
မိုက်ခရိုဖုန်းလို သုံးနိုင်မယ်။

0:08:46.931,0:08:49.163
ကျွန်တော်တို့ လက်တွေ့ [br]လုပ်ခဲ့ကြတာကို ပြပါမယ်။

0:08:49.163,0:08:51.043
စားပွဲပေါ် ရှိနေတဲ့ အာလူးကျော်[br]အိတ်ခွံဆိုပါစို့၊

0:08:51.043,0:08:52.923
ကျွန်တော်တို့ဟာ အဲဒီ အာလူးကျော်[br]အိတ်ခွံကို

0:08:52.923,0:08:54.080
ဗီဒီယို ကင်မရာဖြင့် ရိုက်ကူးပြီး

0:08:54.080,0:08:55.237
အသံလှိုင်းတွေက ၎င်းထဲမှာ [br]ဖြစ်ပေါ်လာစေမယ့်

0:08:55.237,0:08:56.395
သေးနုပ်တဲ့ လှုပ်ရှားမှုတွေကို [br]တိုင်းကြည့်ကာ

0:08:56.395,0:08:59.623
မိုက်ခရိုဖုန်းအဖြစ် သုံးနိုင်ကြပါမယ်။

0:08:59.623,0:09:02.419
အခန်းထဲမှာ ကျွန်တော်တို့ ဖွင့်ခဲ့ကြတဲ့[br]အသံက ဒါပါ။

0:09:02.419,0:09:06.853
(ဂီတသံ: "Mary Had a Little Lamb")

0:09:10.007,0:09:13.032
ဒါက ခုနက အိတ်ခွံကို နှုန်းမြင့် ဗီဒီယိုဖြင့်[br]ရိုက်ယူခဲ့တဲ့ဟာပါ။

0:09:13.032,0:09:14.306
ထပ်ပြီး ဖွင့်ပြပါမယ်။

0:09:14.306,0:09:17.648
ခုနက ဗီဒီယိုကို ကြည့်ရုံသက်သက်ဖြင့်[br]ခင်ဗျားတို့ဟာ

0:09:17.648,0:09:18.995
ဘာကိုမှ မြင်နိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး၊

0:09:18.995,0:09:20.342
ဒါပေမဲ့ ခုနက ဗီဒီယိုထဲက မမြင်မရနိုင်တဲ့[br]လှုပ်ရှားမှုလေးတွေကို

0:09:20.342,0:09:21.690
ဆန်းစစ်လိုက်တဲ့ နောက်မှာ

0:09:21.690,0:09:23.873
ဒီလို အသံကို ကြားရလာပါမယ်။

0:09:23.873,0:09:26.682
(ဂီတသံ: "Mary Had a Little Lamb")

0:09:40.985,0:09:42.471
အဲဒါက-- ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

0:09:42.471,0:09:47.696
(လက်ခုပ်သံများ)

0:09:49.878,0:09:52.223
အဲဒါကို ကျွန်တော်က [br]အမြင်မိုက်ခရိုဖုန်းလို့ ခေါ်ပါတယ်။

0:09:52.223,0:09:55.613
လက်တွေ့တွင် ဗီဒီယို အချက်ပြမှုထဲမှ အသံ [br]အချက်ပြမှုတွေကို ထုတ်ယူခဲ့ကြတာပါ။

0:09:55.613,0:09:58.794
ခင်ဗျားတို့အားလုံးကို ဒီထဲက လှုပ်ရှားမှုရဲ့[br]စကေးကို နားလည်လာစေဖို့အတွက်၊

0:09:58.799,0:10:04.135
တော်တော့ကို ကျယ်တဲ့ အသံကတောင်[br]အိတ်ခွံကို တမိုက်ခရိုမီတာတောင် မလှုပ်စေနိူင်ပါ။

0:10:04.135,0:10:06.874
တမီလီမီတာရဲ့ ထောင်ပုံတပုံကို ပြောနေတာ။

0:10:06.874,0:10:10.435
အလင်းရောင်ဟာ အရာဝတ္ထုတွေ ဆီကနေပြီး[br]ရောင်ပြန်ဟပ်တာကို

0:10:10.435,0:10:13.678
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ကင်မရာတွေနဲ့[br]ဖမ်းယူလိုက်ခြင်းဖြင့်

0:10:13.678,0:10:15.814
ဘယ်လောက် သေးနုပ်တဲ့ လှုပ်ခါမှုတွေကို[br]ကျွန်တော် ရယူနိုင်ကြောင်း သိသါပါတယ်။

0:10:15.814,0:10:19.064
ကျွန်တော်တို့ဟာ အပင်လို အခြား အရာများထံမှပါ [br]အသံတွေကို ရယူနိုင်ကြပါတယ်။

0:10:19.064,0:10:25.380
(ဂီတသံ: "Mary Had a Little Lamb")

0:10:27.214,0:10:29.211
အလားတူပဲ စကားပြောမှုကိုပါ [br]ထုတ်ယူနိုင်ပါတယ်။

0:10:29.211,0:10:31.788
ဒီမှာ လူတယောက်ဟာ အခန်းထဲမှာ [br]စကားပြောနေပါတယ်။

0:10:31.788,0:10:35.991
အသံ: Mary had a little lamb[br]whose fleece was white as snow,

0:10:35.991,0:10:40.221
and everywhere that Mary went,[br]that lamb was sure to go.

0:10:40.221,0:10:42.980
Michael Rubinstein: အဲဒီ ပြောစကားကို[br]ကျွန်တော်တို့ဟာ ခုနက

0:10:42.980,0:10:46.254
အိတ်ခွံကို ရိုက်ထားတဲ့ ဗီဒီယိုမှ ထုတ်ယူနိုင်ခဲ့ကြတာ[br]ဒီလိုရှိပါတယ်။

0:10:46.254,0:10:51.085
အသံ: Mary had a little lamb[br]whose fleece was white as snow,

0:10:51.085,0:10:55.944
and everywhere that Mary went,[br]that lamb was sure to go.

0:10:55.944,0:10:58.290
MR: ကျွန်တော်တို့က "Mary Had a Little Lamb"ကို

0:10:58.290,0:11:00.413
သုံးခဲ့ကြတာက Thomas Edison က ၁၈၇၇ ခုနှစ်တုန်းက[br]သူ့ ဖိုနိုဂရပ်ထဲကို

0:11:00.413,0:11:04.574
ပြောခဲ့တဲ့ ပထမဦးဆုံး[br]စကားလုံးတွေ ဖြစ်ကြတယ်လို့ အဆိုရှိလို့ပါ။

0:11:04.574,0:11:07.802
အဲဒါဟာ သမိုင်းထဲတွင် ကိရိယာ တခုခုဖြင့်[br]ပထမဦးဆုံး သွင်းယူခဲ့တဲ့ အသံပါပဲ။

0:11:07.802,0:11:11.129
အဲဒီတုန်းက အသံတွေကို[br]အချပ်ပြား တခုဆီကို ပို့ပေးခဲ့လျက်

0:11:11.129,0:11:15.208
အဲဒါကြောင့် တုန်ခါနေတဲ့ အပ်ချောင်းက[br]ဆလင်ဒါ တခုပေါ်မှာ ရစ်ပတ်ထားတဲ့

0:11:15.208,0:11:17.483
သွတ်ပြားပေါ်မှာ အသံလှိုင်းကို [br]ရေးခြစ်ပေးလိုက်တာပါ။

0:11:17.483,0:11:23.426
ခင်ဗျားတို့ကို Edison ရဲ့ ဖိုနိုဂရပ်ဖြင့် အသံသွင်းခြင်းနဲ့[br]ပြန်ဖွင့်ပြခြင်းကို ပြပေးပါမယ်။

0:11:23.426,0:11:26.446
(ဗီဒီယို) အသံ: Testing,[br]testing, one two three.

0:11:26.446,0:11:29.859
Mary had a little lamb[br]whose fleece was white as snow,

0:11:29.859,0:11:33.528
and everywhere that Mary went,[br]the lamb was sure to go.

0:11:33.528,0:11:36.268
Testing, testing, one two three.

0:11:36.268,0:11:40.424
Mary had a little lamb[br]whose fleece was white as snow,

0:11:40.424,0:11:45.648
and everywhere that Mary went,[br]the lamb was sure to go.

0:11:45.648,0:11:49.665
MR: အခု၊ ၁၃၇ နှစ်ကြာလာတဲ့ နောက်မှာ၊

0:11:49.665,0:11:53.752
ကျွန်တော်တို့ဟာ အလားတူ [br]အရည်အသွေးမျိုးရှိတဲ့ အသံကို

0:11:53.752,0:11:57.831
ကင်မရာဖြင့် ပစ္စည်းတွေရဲ့ လှုပ်ခါမှုကို[br]စောင့်ကြည့်ရုံဖြင့် ရရှိနိုင်ကြပါပြီ၊

0:11:57.831,0:11:59.765
ပြီးတော့ အဲဒီကင်မရာဟာ အသံပီတဲ့ မှန်ရဲ့[br]နောက်မှာ

0:11:59.765,0:12:03.999
၁၅ ပေ အထိ အဝေးမှာ ရှိနေတောင်[br]အဲဒီလို ရယူနိုင်ကြပါပြီ။

0:12:03.999,0:12:07.219
ခုနက ပြောခဲ့တဲ့ ကိစ္စထဲမှာ[br]ကျွန်တော်တို့ ရယူနိုင်ခဲ့ကြတဲ့ အသံက ဒီလိုပါ။

0:12:07.219,0:12:12.513
အသံ: Mary had a little lamb[br]whose fleece was white as snow,

0:12:12.513,0:12:17.272
and everywhere that Mary went,[br]the lamb was sure to go.

0:12:17.404,0:12:21.034
MR: ဒါကို ကြည့်ပြီး လုံခြုံရေးကိစ္စတွေအတွက်[br]သုံးသင့်တာကို စဉ်းစားမိကြတာ အမှန်ပါပဲ။

0:12:21.034,0:12:24.029
(ရယ်မောသံများ)

0:12:24.029,0:12:28.085
ဒါပေမဲ့ အဲဒါဟာ တခြား အရာများအတွက်ပါ[br]တကယ်အသုံးဝင်နိုင်ပါတယ်။

0:12:28.085,0:12:30.925
အနာဂတ်မှာ၊ ကျွန်တော်တို့ဟာ၊ ဥပမာ၊

0:12:30.925,0:12:33.177
အာကာသထဲက အသံကို ရယူရန်အတွက်၊

0:12:33.177,0:12:36.753
အသံဟာ အာကာသထဲမှာ ခရီးဆန့်နိုင်ပေမဲ့[br]ကျွန်တော်တို့ မြင်မရနိုင်လို့ပါ။

0:12:36.753,0:12:39.157
ကျွန်တော်တို့ဟာ ဒီနည်းပညာအသစ်ကို

0:12:39.157,0:12:42.176
သုံးနိုင်မယ့် အလားအလာတွေကို[br]အခုမှ စတင်စူးစမ်းနေတုန်းပါ။

0:12:42.176,0:12:45.008
ရှိနေကြတာကို ကျွန်တော်တို့ သိခဲ့ကြပေမဲ့[br]အခုထက်ထိ မြင်မရနိုင်ခဲ့တဲ့

0:12:45.008,0:12:48.564
ရုပ်ပိုင်း ဖြစ်စဉ်များကို ကျွန်တော်တို့ အနေနဲ့[br]ကြည့်ရှုခွင့် ရလာပါတော့မယ်။

0:12:48.564,0:12:49.768
ဒါက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အဖွဲ့ပါ။

0:12:49.768,0:12:52.647
ကျွန်တော် ဒီနေ့ ပြသခဲ့တာတွေဟာ[br]ဒီမှာ မြင်ရတဲ့ မဟာအဖွဲ့ကြီးရဲ့

0:12:52.647,0:12:54.838
လက်တွဲလုပ်ကိုင်အားထုတ်မှုရဲ့[br]ရလဒ်တွေပါ၊

0:12:54.838,0:12:58.005
ကျွန်တော်တို့ ခင်ဗျားတို့အားလုံးကို[br]ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်ကို

0:12:58.005,0:12:59.451
ဝင်ကြည့်ကြပါ၊ စမ်းကြည့်ကြပါ၊ တိုက်တွန်းချင်ပါတယ်၊[br]သေးနုပ်တဲ့ လှုပ်ရှားမှုများရဲ့

0:12:59.451,0:13:02.423
ကမ္ဘာကြီးအား စူးစမ်းမှုထဲ[br]လက်တွဲပါဝင်ကြပါလို့ ဖိတ်ခေါ်လိုပါတယ်။

0:13:02.423,0:13:04.048
ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

0:13:04.048,0:13:05.302
(လက်ခုပ်သံများ)