WEBVTT

00:00:01.114 --> 00:00:08.606
Negli ultimi secoli, i microscopi 
hanno rivoluzionato il mondo.

00:00:09.036 --> 00:00:14.252
Ci hanno svelato un mondo di oggetti, 
vita e strutture minuscoli,

00:00:14.252 --> 00:00:17.158
troppo piccoli da vedere a occhio nudo.

00:00:17.158 --> 00:00:20.177
Hanno dato un enorme contributo 
alla scienza e alla tecnologia.

00:00:20.177 --> 00:00:23.404
Oggi, vorrei presentarvi 
un nuovo tipo di microscopio,

00:00:23.404 --> 00:00:25.982
un microscopio dei cambiamenti.

00:00:25.982 --> 00:00:28.884
Non usa l'ottica 
di un normale microscopio

00:00:28.884 --> 00:00:30.881
che ingrandisce gli oggetti,

00:00:30.881 --> 00:00:35.257
ma usa una videocamera 
e l'elaborazione di immagini

00:00:35.257 --> 00:00:38.289
per rivelare i più piccoli movimenti 
e cambiamenti di colore

00:00:38.289 --> 00:00:40.751
negli oggetti e nelle persone,

00:00:40.751 --> 00:00:44.355
cambiamenti che sono impossibili 
da vedere a occhio nudo.

00:00:44.355 --> 00:00:48.475
E ci permette di vedere il mondo 
in modo del tutto nuovo.

NOTE Paragraph

00:00:48.475 --> 00:00:50.385
Cosa intendo per cambiamento di colore?

00:00:50.385 --> 00:00:53.217
La pelle, per esempio, 
cambia impercettibilmente colore

00:00:53.217 --> 00:00:55.214
con lo scorrere del sangue.

00:00:55.214 --> 00:00:57.611
È un cambiamento 
veramente minimo,

00:00:57.611 --> 00:00:59.674
e per questo quando guardate 
altre persone,

00:00:59.674 --> 00:01:01.925
come la persona seduta accanto a voi,

00:01:01.925 --> 00:01:05.020
la loro pelle, il loro viso, 
non sembra cambiare colore.

00:01:05.020 --> 00:01:07.960
Guardando questo video di Steve, 
sembra un'immagine statica,

00:01:10.420 --> 00:01:13.070
ma guardandolo attraverso 
il nuovo microscopio speciale,

00:01:14.290 --> 00:01:16.320
vediamo un'immagine 
completamente diversa.

00:01:16.320 --> 00:01:20.250
Vedete qui i minuscoli cambiamenti 
cromatici della pelle di Steve,

00:01:20.250 --> 00:01:24.686
aumentati di 100 volte 
per renderli visibili.

00:01:24.686 --> 00:01:27.953
Possiamo vedere il battito cardiaco.

00:01:27.953 --> 00:01:31.180
Possiamo vedere la velocità 
del battito di Steve,


00:01:31.180 --> 00:01:36.535
ma anche come il sangue 
scorre nel suo viso.

00:01:36.544 --> 00:01:39.175
E questo non serve solo 
a visualizzare il battito,

00:01:39.175 --> 00:01:42.066
ma anche a misurare 
la frequenza cardiaca.

00:01:44.439 --> 00:01:48.892
Lo si può fare con normali telecamere, 
senza toccare i pazienti.

00:01:48.892 --> 00:01:52.219
Qui vedete il battito e la frequenza 
estratte dal video di un neonato

00:01:54.509 --> 00:01:57.390
girato con una normale 
fotocamera DSLR,

00:01:57.390 --> 00:01:59.206
e il battito cardiaco che misura

00:01:59.206 --> 00:02:03.507
è altrettanto preciso di quello 
misurato in ospedale.

00:02:04.937 --> 00:02:06.659
E non deve nemmeno essere 
un video girato da noi.

00:02:06.659 --> 00:02:09.654
Possiamo lavorare anche con altri video.

00:02:09.654 --> 00:02:13.555
Ho preso un breve estratto 
di "Batman Begins"

00:02:13.555 --> 00:02:15.459
per mostrarvi il polso di Christian Bale.

00:02:15.459 --> 00:02:17.281
(Risate)

00:02:17.281 --> 00:02:19.404
Immagino sia truccato,

00:02:19.404 --> 00:02:21.357
con le luci è difficile,

00:02:21.357 --> 00:02:24.308
eppure, solo dal video, 
siamo in grado di estrarre il polso

00:02:24.308 --> 00:02:26.326
e mostrarlo abbastanza bene.

NOTE Paragraph

00:02:26.326 --> 00:02:28.246
Ma allora, come funziona?

00:02:28.246 --> 00:02:32.844
In sostanza analizziamo 
i cambiamenti di luce registrati

00:02:32.844 --> 00:02:35.115
in ogni pixel del video, nel tempo,

00:02:35.115 --> 00:02:36.913
e intensifichiamo questi cambiamenti.

00:02:36.913 --> 00:02:39.075
Li amplifichiamo per renderli visibili.

00:02:39.075 --> 00:02:40.977
La cosa difficile è che questi segnali,

00:02:40.977 --> 00:02:43.910
questi cambiamenti che cerchiamo, 
sono impercettibili,

00:02:43.910 --> 00:02:46.689
dobbiamo stare molto attenti 
nel cercare di distinguerli

00:02:46.689 --> 00:02:50.520
dal rumore sempre presente nei video.

00:02:50.520 --> 00:02:53.515
Usiamo quindi tecniche avanzate 
di elaborazione delle immagini

00:02:53.515 --> 00:02:57.509
per misurare accuratamente 
il colore di ogni pixel nel video,

00:02:57.509 --> 00:03:00.179
e il modo in cui questo colore 
cambia nel tempo,

00:03:00.179 --> 00:03:02.872
e amplifichiamo questi cambiamenti.

00:03:02.872 --> 00:03:06.392
Li amplifichiamo per creare 
questi video ingranditi, aumentati,

00:03:06.392 --> 00:03:08.434
che di fatto ci mostrano 
queste variazioni.

NOTE Paragraph

00:03:08.434 --> 00:03:11.852
[Microscopio dei Cambiamenti]
E a quanto pare questa tecnica

00:03:11.852 --> 00:03:15.503
può mostrare non solo variazioni 
cromatiche, ma anche piccoli movimenti,

00:03:15.503 --> 00:03:19.079
e questo perché la luce registrata 
dalle nostre videocamere

00:03:19.079 --> 00:03:21.889
cambia non soltanto 
con il colore degli oggetti,

00:03:21.889 --> 00:03:24.257
ma anche con i movimenti.

00:03:24.257 --> 00:03:27.893
Questa è mia figlia a circa due mesi.

00:03:27.893 --> 00:03:30.892
È un video che ho girato 
circa tre anni fa.

00:03:30.892 --> 00:03:34.100
Quando diventiamo genitori, 
vogliamo sapere che i nostri figli

00:03:34.100 --> 00:03:36.642
stanno bene, respirano, 
sono ancora vivi.

00:03:36.642 --> 00:03:38.784
Anche io ho comprato 
uno di quei baby monitor

00:03:38.784 --> 00:03:41.253
per vedere mia figlia 
quando dormiva.

00:03:41.253 --> 00:03:44.780
E questo è quello che si vede 
con un normale baby monitor.

00:03:44.780 --> 00:03:48.462
Vedete il bambino che dorme, 
ma non dà molte informazioni.

00:03:48.474 --> 00:03:50.078
Non si vede molto.

00:03:50.078 --> 00:03:52.902
Non sarebbe meglio, 
più informativo, più utile,

00:03:52.902 --> 00:03:55.892
se potessimo invece vederlo 
in questo modo.

00:03:55.892 --> 00:04:02.248
Qui ho ho amplificato 
i movimenti 30 volte,

00:04:02.248 --> 00:04:06.074
e qui si vede chiaramente che mia figlia 
era viva e respirava.

00:04:06.074 --> 00:04:08.327
(Risate)

00:04:08.327 --> 00:04:10.249
Eccoli fianco a fianco.

00:04:10.249 --> 00:04:11.762
Nel video originale,

00:04:12.962 --> 00:04:14.368
non si vede molto,

00:04:14.368 --> 00:04:17.595
ma una volta amplificato, 
la respirazione si fa molto più visibile.

00:04:17.595 --> 00:04:20.945
A quanto pare, sono molti i fenomeni 
che si possono rivelare

00:04:20.945 --> 00:04:23.804
e amplificare con il nostro nuovo
microscopio del movimento.

00:04:25.603 --> 00:04:28.332
Possiamo vedere come pulsano 
le vene e arterie.

00:04:28.332 --> 00:04:30.960
Possiamo vedere come gli occhi 
si muovono di continuo

00:04:30.960 --> 00:04:32.847
con un movimento ondeggiante.

00:04:32.847 --> 00:04:34.356
Questo è il mio occhio,

00:04:34.356 --> 00:04:37.421
questo video è stato girato 
poco dopo la nascita di mia figlia,

00:04:37.421 --> 00:04:40.033
si vede che non dormivo molto. 
(Risate)

00:04:41.623 --> 00:04:44.339
Anche da una persona
che è seduta immobile,

00:04:44.339 --> 00:04:46.383
possiamo estrarre
molte informazioni

00:04:46.383 --> 00:04:49.912
sul ritmo della respirazione, 
le piccoli espressioni facciali.

00:04:49.912 --> 00:04:51.537
Magari potremmo usare 
questi movimenti

00:04:51.537 --> 00:04:54.521
per capire qualcosa 
dei nostri pensieri e emozioni.

00:04:55.531 --> 00:04:57.946
Possiamo anche amplificare 
piccoli movimenti meccanici,

00:04:57.946 --> 00:04:59.501
come le vibrazioni nei motori,

00:04:59.501 --> 00:05:02.761
che possono aiutare gli ingegneri 
a rilevare problemi meccanici,

00:05:03.901 --> 00:05:07.008
o vedere come edifici e strutture 
oscillano al vento e reagiscono.

00:05:08.135 --> 00:05:12.688
Sono tutti fenomeni che la nostra società 
sa misurare, in modi diversi,

00:05:12.701 --> 00:05:15.405
ma una cosa è misurare 
questi movimenti,

00:05:15.675 --> 00:05:18.062
un'altra è vederli 
proprio mentre accadono.

NOTE Paragraph

00:05:20.449 --> 00:05:22.836
Quando abbiamo scoperto 
questa nuova tecnologia,

00:05:22.836 --> 00:05:24.538
abbiamo subito reso disponibile 
online il codice

00:05:24.538 --> 00:05:26.720
in modo che altri 
possano utilizzarlo e sperimentare.

00:05:26.720 --> 00:05:28.664
È molto semplice da usare.

00:05:28.664 --> 00:05:30.328
Funziona anche con i vostri video.

00:05:30.328 --> 00:05:33.901
I nostri collaboratori a Quanta Research 
hanno anche creato un sito web

00:05:33.901 --> 00:05:36.579
in cui si possono caricare 
video e elaborarli online.

00:05:36.579 --> 00:05:40.395
Anche se non avete esperienza 
informatica o di programmazione,

00:05:40.395 --> 00:05:43.331
potete facilmente sperimentare 
con questo nuovo microscopio.

00:05:43.331 --> 00:05:45.735
Vorrei mostrarvi un paio di esempi

00:05:45.735 --> 00:05:48.470
di cosa altri ci hanno fatto.

NOTE Paragraph

00:05:48.470 --> 00:05:53.787
Questo video è stato fatto 
da un utente YouTube di nome Tamez85.

00:05:53.787 --> 00:05:55.250
Non so chi sia,

00:05:55.250 --> 00:05:57.595
ma lui, o lei, ha usato il nostro codice

00:05:57.595 --> 00:06:01.310
per amplificare i piccoli movimenti 
della pancia durante la gravidanza.

00:06:01.310 --> 00:06:02.912
È un po' inquietante.

00:06:02.912 --> 00:06:04.525
(Risate)

00:06:04.525 --> 00:06:09.296
Altri lo hanno usato per amplificare 
vene che pulsano nelle mani.

00:06:09.296 --> 00:06:12.578
E non è vera scienza 
finché non usate i porcellini d'India --

00:06:14.108 --> 00:06:16.658
questo porcellino d'india 
pare si chiami Tiffany,

00:06:16.658 --> 00:06:19.807
questo utente YouTube sostiene 
sia il primo roditore sulla Terra

00:06:19.807 --> 00:06:22.295
a cui sono stati amplificati 
i movimenti.

NOTE Paragraph

00:06:22.295 --> 00:06:24.483
Ci si può anche fare arte.

00:06:24.483 --> 00:06:27.501
Questo video mi arriva 
da una studentessa di design di Yale.

00:06:27.501 --> 00:06:29.638
Voleva vedere se ci fossero differenze

00:06:29.638 --> 00:06:31.470
nel modo di muoversi 
dei suoi compagni.

00:06:31.470 --> 00:06:35.369
Li ha fatti stare tutti fermi, 
e poi ha amplificato i loro movimenti.

00:06:35.369 --> 00:06:38.747
È come vedere immagini 
che prendono vita.

00:06:38.747 --> 00:06:40.575
La cosa bella di tutti questi esempi

00:06:40.575 --> 00:06:43.976
è che noi non abbiamo avuto niente 
a che fare con queste applicazioni.

00:06:43.976 --> 00:06:47.330
Abbiamo solo fornito lo strumento, 
un nuovo modo di guardare il mondo,

00:06:47.330 --> 00:06:52.462
e la gente ha trovato altri modi 
interessanti, nuovi e creativi di usarlo.

NOTE Paragraph

00:06:52.462 --> 00:06:54.226
Ma non ci siamo fermati qui.

00:06:54.226 --> 00:06:56.099
Questo strumento non ci permette solo

00:06:56.099 --> 00:06:57.972
di vedere il mondo in modo diverso.

00:06:57.972 --> 00:06:59.845
Ridefinisce ciò che si può fare,

00:06:59.845 --> 00:07:03.026
spinge i limiti di ciò che si può fare 
con le videocamere.

00:07:03.026 --> 00:07:05.255
In quanto scienziati, ci siamo chiesti:

00:07:05.255 --> 00:07:09.040
quali altri fenomeni fisici 
producono minuscoli movimenti

00:07:09.040 --> 00:07:11.943
che adesso possiamo misurare 
con le nostre telecamere?

00:07:11.943 --> 00:07:15.944
Uno dei fenomeni su cui 
ci siamo concentrati è il suono.

00:07:15.944 --> 00:07:18.049
Il suono, si sa, 
consiste di variazioni

00:07:18.049 --> 00:07:20.232
di pressione 
che si trasmettono nell'aria.

00:07:20.232 --> 00:07:23.853
Queste onde colpiscono 
gli oggetti e creano piccole vibrazioni,

00:07:23.853 --> 00:07:26.385
ed è così che sentiamo 
e registriamo i suoni.

00:07:26.385 --> 00:07:30.053
Ma il suono produce 
anche movimenti visivi.

00:07:30.053 --> 00:07:32.886
Sono movimenti invisibili per noi,

00:07:32.886 --> 00:07:35.887
ma visibili per la telecamera 
con l'elaborazione adatta.

00:07:35.887 --> 00:07:37.460
Ecco due esempi.

00:07:37.460 --> 00:07:40.074
Questo sono io che dimostro 
le mie grandi doti canore.

00:07:41.064 --> 00:07:42.698
(Canta)

00:07:42.698 --> 00:07:44.134
(Risate)

00:07:44.134 --> 00:07:47.120
Ecco un video accelerato 
della mia gola, mentre canticchio.

00:07:47.120 --> 00:07:48.884
Ancora una volta, 
guardando il video,

00:07:48.884 --> 00:07:50.960
non si vede molto,

00:07:50.960 --> 00:07:53.495
ma una volta ampliati 
i movimenti 100 volte,

00:07:53.495 --> 00:07:55.680
vediamo tutti i movimenti 
e le onde sul collo

00:07:55.680 --> 00:07:58.566
che sono collegati 
alla produzione di quel suono.

00:07:58.566 --> 00:08:01.306
Il segnale sonoro è nel video.

NOTE Paragraph

00:08:01.306 --> 00:08:03.976
Sappiamo anche che i cantanti 
possono rompere un bicchiere

00:08:03.976 --> 00:08:05.439
con la nota giusta.

00:08:05.439 --> 00:08:07.204
Allora qui, suoneremo una nota

00:08:07.204 --> 00:08:09.730
con la frequenza di risonanza 
di quel bicchiere

00:08:09.730 --> 00:08:11.778
con l'altoparlante che è lì accanto.

00:08:11.778 --> 00:08:16.197
Se suoniamo quella nota e amplifichiamo 
250 volte i movimenti

00:08:16.197 --> 00:08:18.535
vediamo chiaramente il bicchiere vibrare

00:08:18.535 --> 00:08:22.105
e risuonare in reazione a quel suono.

00:08:22.105 --> 00:08:24.525
Non è una cosa che si vede 
tutti i giorni.

00:08:24.525 --> 00:08:28.054
Ma questo ci ha fatto pensare. 
Ci ha dato un'idea:

00:08:28.054 --> 00:08:33.662
possiamo invertire il processo, 
e ricreare da un video, il suono

00:08:33.662 --> 00:08:37.697
analizzando le minuscole vibrazioni 
che le onde sonore creano negli oggetti,

00:08:37.697 --> 00:08:42.474
e riconvertire le onde nei suoni 
che le hanno prodotte.

00:08:42.474 --> 00:08:46.931
In questo modo, possiamo rendere 
qualunque oggetto un microfono.

NOTE Paragraph

00:08:46.931 --> 00:08:49.163
Ed è quello che abbiamo fatto.

00:08:49.163 --> 00:08:51.979
Ecco un sacchetto vuoto 
di patatine sul tavolo.

00:08:51.979 --> 00:08:54.804
Ora trasformeremo il sacchetto 
in un microfono

00:08:54.804 --> 00:08:56.395
filmandolo con una videocamera

00:08:56.395 --> 00:08:59.623
e analizzando come le onde sonore 
lo fanno muovere.

00:08:59.623 --> 00:09:02.419
Ecco che suono c'era 
in quella stanza.

NOTE Paragraph

00:09:02.419 --> 00:09:06.853
(Musica: "Mary Had a Little Lamb")

NOTE Paragraph

00:09:10.007 --> 00:09:13.032
Ed ecco un video accelerato 
di quel sacchetto di patatine.

00:09:13.032 --> 00:09:14.306
Ancora una volta, a guardarlo

00:09:14.306 --> 00:09:17.648
è impossibile vedere qualcosa

00:09:18.706 --> 00:09:20.458
ma questo è il suono 
che siamo riusciti a recuperare

00:09:20.458 --> 00:09:23.873
solo analizzando 
i minuscoli movimenti del video.

NOTE Paragraph

00:09:23.873 --> 00:09:30.192
(Musica: "Mary Had a Little Lamb")

NOTE Paragraph

00:09:40.985 --> 00:09:42.471
Lo chiamo -- Grazie.

00:09:42.471 --> 00:09:47.696
(Applausi)

00:09:49.878 --> 00:09:52.223
Lo chiamo microfono visivo.

00:09:52.223 --> 00:09:55.613
Abbiamo estratto segnali audio 
dal segnale video.

00:09:55.613 --> 00:09:58.794
Solo per darvi un'idea 
dell'ampiezza del movimento,

00:09:58.799 --> 00:10:04.135
un suono piuttosto forte fa muovere 
il sacchetto di meno di un micrometro.

00:10:04.135 --> 00:10:06.874
Cioè un millesimo di millimetro.

00:10:06.874 --> 00:10:10.435
Sono davvero minuscoli i movimenti
che riusciamo a estrarre

00:10:10.435 --> 00:10:13.678
osservando la luce 
che rimbalza sugli oggetti

00:10:13.678 --> 00:10:15.814
e viene registrata 
dalle nostre videocamere.

NOTE Paragraph

00:10:15.814 --> 00:10:19.064
Possiamo estrarre suoni 
da altri oggetti, come le piante.

NOTE Paragraph

00:10:19.064 --> 00:10:25.380
(Musica: "Mary Had a Little Lamb")

NOTE Paragraph

00:10:27.214 --> 00:10:29.211
E possiamo anche ricreare il parlato.

00:10:29.211 --> 00:10:31.788
Questa è una persona 
che parla in una stanza.

NOTE Paragraph

00:10:31.788 --> 00:10:35.991
Voce: "Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve,

00:10:35.991 --> 00:10:40.221
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella".

NOTE Paragraph

00:10:40.221 --> 00:10:42.980
Ed ecco lo stesso discorso,
ricostruito

00:10:42.980 --> 00:10:48.371
dal video e dal sacchetto di patatine.

NOTE Paragraph

00:10:48.382 --> 00:10:51.085
Voce: "Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve,

00:10:51.085 --> 00:10:55.944
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella".

NOTE Paragraph

00:10:55.944 --> 00:10:58.290
Abbiamo usato 
"Mary Had a Little Lamb"

00:10:58.290 --> 00:11:00.413
perché si dice siano le prime parole

00:11:00.413 --> 00:11:04.574
pronunciate da Thomas Edison 
nel fonografo nel 1877.

00:11:04.574 --> 00:11:07.802
È stato uno dei primi apparecchi 
di registrazione della storia.

00:11:07.802 --> 00:11:11.129
Indirizzava i suoni in un diaframma

00:11:11.129 --> 00:11:15.208
che faceva vibrare un ago, 
che incideva il suono nella carta stagnola

00:11:15.208 --> 00:11:17.483
che avvolgeva il cilindro.

NOTE Paragraph

00:11:17.483 --> 00:11:23.426
Ecco una dimostrazione di registrazione 
e riproduzione con il fonografo di Edison.

NOTE Paragraph

00:11:23.426 --> 00:11:26.446
(Video) Voce: "Test, test, uno due tre.

00:11:26.446 --> 00:11:29.859
Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve,

00:11:29.859 --> 00:11:33.528
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella.

00:11:33.528 --> 00:11:36.268
Test, test, uno due tre.

00:11:36.268 --> 00:11:40.424
Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve,

00:11:40.424 --> 00:11:45.648
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella".

NOTE Paragraph

00:11:45.648 --> 00:11:49.665
Oggi, 137 anni dopo,

00:11:49.665 --> 00:11:53.752
siamo in grado di riprodurre 
il suono con la stessa qualità

00:11:53.752 --> 00:11:57.831
solo guardando oggetti 
che vibrano al suono con videocamere,

00:11:57.831 --> 00:11:59.765
e possiamo anche farlo 
quando la videocamera

00:11:59.765 --> 00:12:03.999
è a più di quattro metri dall'oggetto, 
dietro un vetro insonorizzato.

NOTE Paragraph

00:12:03.999 --> 00:12:07.219
Questo è il suono recuperato in quel caso.

NOTE Paragraph

00:12:07.219 --> 00:12:12.513
Voce: "Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve

00:12:12.513 --> 00:12:17.272
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella".

NOTE Paragraph

00:12:17.404 --> 00:12:21.034
Ovviamente, la sorveglianza è 
la prima applicazione che viene in mente.

00:12:21.034 --> 00:12:24.029
(Risate)

00:12:24.029 --> 00:12:28.085
Ma potrebbe essere utile 
anche per altre cose.

00:12:28.085 --> 00:12:30.925
Magari in futuro, saremo in grado 
di usarlo, per esempio,

00:12:30.925 --> 00:12:33.177
per ricostruire i suoni dallo spazio,

00:12:33.177 --> 00:12:36.753
perché il suono non può viaggiare 
nello spazio, ma la luce sì.

NOTE Paragraph

00:12:36.753 --> 00:12:39.157
Abbiamo solo iniziato ad esplorare

00:12:39.157 --> 00:12:42.176
tutti gli usi possibili 
di questa nuova tecnologia.

00:12:42.176 --> 00:12:45.008
Ci fa vedere processi fisici 
che sappiamo esistere

00:12:45.008 --> 00:12:48.564
ma che finora non abbiamo mai visto 
con i nostri occhi.

NOTE Paragraph

00:12:48.564 --> 00:12:49.768
Ecco la nostra équipe.

00:12:49.768 --> 00:12:52.647
Ciò che vi ho mostrato oggi 
è il risultato della collaborazione

00:12:52.647 --> 00:12:54.838
con questo fantastico gruppo di persone

00:12:54.838 --> 00:12:58.005
e vi invito a visitare il nostro sito web,

00:12:58.005 --> 00:12:59.451
provare voi stessi,

00:12:59.451 --> 00:13:02.423
e esplorate con noi 
l'universo dei piccoli movimenti.

NOTE Paragraph

00:13:02.423 --> 00:13:04.048
Grazie.

NOTE Paragraph

00:13:04.048 --> 00:13:05.302
(Applausi)