1
00:00:01,114 --> 00:00:08,606
Negli ultimi secoli, i microscopi 
hanno rivoluzionato il mondo.

2
00:00:09,036 --> 00:00:14,252
Ci hanno svelato un mondo di oggetti, 
vita e strutture minuscoli,

3
00:00:14,252 --> 00:00:17,158
troppo piccoli da vedere a occhio nudo.

4
00:00:17,158 --> 00:00:20,177
Hanno dato un enorme contributo 
alla scienza e alla tecnologia.

5
00:00:20,177 --> 00:00:23,404
Oggi, vorrei presentarvi 
un nuovo tipo di microscopio,

6
00:00:23,404 --> 00:00:25,982
un microscopio dei cambiamenti.

7
00:00:25,982 --> 00:00:28,884
Non usa l'ottica 
di un normale microscopio

8
00:00:28,884 --> 00:00:30,881
che ingrandisce gli oggetti,

9
00:00:30,881 --> 00:00:35,257
ma usa una videocamera 
e l'elaborazione di immagini

10
00:00:35,257 --> 00:00:38,289
per rivelare i più piccoli movimenti 
e cambiamenti di colore

11
00:00:38,289 --> 00:00:40,751
negli oggetti e nelle persone,

12
00:00:40,751 --> 00:00:44,355
cambiamenti che sono impossibili 
da vedere a occhio nudo.

13
00:00:44,355 --> 00:00:48,475
E ci permette di vedere il mondo 
in modo del tutto nuovo.

14
00:00:48,475 --> 00:00:50,385
Cosa intendo per cambiamento di colore?

15
00:00:50,385 --> 00:00:53,217
La pelle, per esempio, 
cambia impercettibilmente colore

16
00:00:53,217 --> 00:00:55,214
con lo scorrere del sangue.

17
00:00:55,214 --> 00:00:57,611
È un cambiamento 
veramente minimo,

18
00:00:57,611 --> 00:00:59,674
e per questo quando guardate 
altre persone,

19
00:00:59,674 --> 00:01:01,925
come la persona seduta accanto a voi,

20
00:01:01,925 --> 00:01:05,020
la loro pelle, il loro viso, 
non sembra cambiare colore.

21
00:01:05,020 --> 00:01:07,960
Guardando questo video di Steve, 
sembra un'immagine statica,

22
00:01:10,420 --> 00:01:13,070
ma guardandolo attraverso 
il nuovo microscopio speciale,

23
00:01:14,290 --> 00:01:16,320
vediamo un'immagine 
completamente diversa.

24
00:01:16,320 --> 00:01:20,250
Vedete qui i minuscoli cambiamenti 
cromatici della pelle di Steve,

25
00:01:20,250 --> 00:01:24,686
aumentati di 100 volte 
per renderli visibili.

26
00:01:24,686 --> 00:01:27,953
Possiamo vedere il battito cardiaco.

27
00:01:27,953 --> 00:01:31,180
Possiamo vedere la velocità 
del battito di Steve,


28
00:01:31,180 --> 00:01:36,535
ma anche come il sangue 
scorre nel suo viso.

29
00:01:36,544 --> 00:01:39,175
E questo non serve solo 
a visualizzare il battito,

30
00:01:39,175 --> 00:01:42,066
ma anche a misurare 
la frequenza cardiaca.

31
00:01:44,439 --> 00:01:48,892
Lo si può fare con normali telecamere, 
senza toccare i pazienti.

32
00:01:48,892 --> 00:01:52,219
Qui vedete il battito e la frequenza 
estratte dal video di un neonato

33
00:01:54,509 --> 00:01:57,390
girato con una normale 
fotocamera DSLR,

34
00:01:57,390 --> 00:01:59,206
e il battito cardiaco che misura

35
00:01:59,206 --> 00:02:03,507
è altrettanto preciso di quello 
misurato in ospedale.

36
00:02:04,937 --> 00:02:06,659
E non deve nemmeno essere 
un video girato da noi.

37
00:02:06,659 --> 00:02:09,654
Possiamo lavorare anche con altri video.

38
00:02:09,654 --> 00:02:13,555
Ho preso un breve estratto 
di "Batman Begins"

39
00:02:13,555 --> 00:02:15,459
per mostrarvi il polso di Christian Bale.

40
00:02:15,459 --> 00:02:17,281
(Risate)

41
00:02:17,281 --> 00:02:19,404
Immagino sia truccato,

42
00:02:19,404 --> 00:02:21,357
con le luci è difficile,

43
00:02:21,357 --> 00:02:24,308
eppure, solo dal video, 
siamo in grado di estrarre il polso

44
00:02:24,308 --> 00:02:26,326
e mostrarlo abbastanza bene.

45
00:02:26,326 --> 00:02:28,246
Ma allora, come funziona?

46
00:02:28,246 --> 00:02:32,844
In sostanza analizziamo 
i cambiamenti di luce registrati

47
00:02:32,844 --> 00:02:35,115
in ogni pixel del video, nel tempo,

48
00:02:35,115 --> 00:02:36,913
e intensifichiamo questi cambiamenti.

49
00:02:36,913 --> 00:02:39,075
Li amplifichiamo per renderli visibili.

50
00:02:39,075 --> 00:02:40,977
La cosa difficile è che questi segnali,

51
00:02:40,977 --> 00:02:43,910
questi cambiamenti che cerchiamo, 
sono impercettibili,

52
00:02:43,910 --> 00:02:46,689
dobbiamo stare molto attenti 
nel cercare di distinguerli

53
00:02:46,689 --> 00:02:50,520
dal rumore sempre presente nei video.

54
00:02:50,520 --> 00:02:53,515
Usiamo quindi tecniche avanzate 
di elaborazione delle immagini

55
00:02:53,515 --> 00:02:57,509
per misurare accuratamente 
il colore di ogni pixel nel video,

56
00:02:57,509 --> 00:03:00,179
e il modo in cui questo colore 
cambia nel tempo,

57
00:03:00,179 --> 00:03:02,872
e amplifichiamo questi cambiamenti.

58
00:03:02,872 --> 00:03:06,392
Li amplifichiamo per creare 
questi video ingranditi, aumentati,

59
00:03:06,392 --> 00:03:08,434
che di fatto ci mostrano 
queste variazioni.

60
00:03:08,434 --> 00:03:11,852
[Microscopio dei Cambiamenti]
E a quanto pare questa tecnica

61
00:03:11,852 --> 00:03:15,503
può mostrare non solo variazioni 
cromatiche, ma anche piccoli movimenti,

62
00:03:15,503 --> 00:03:19,079
e questo perché la luce registrata 
dalle nostre videocamere

63
00:03:19,079 --> 00:03:21,889
cambia non soltanto 
con il colore degli oggetti,

64
00:03:21,889 --> 00:03:24,257
ma anche con i movimenti.

65
00:03:24,257 --> 00:03:27,893
Questa è mia figlia a circa due mesi.

66
00:03:27,893 --> 00:03:30,892
È un video che ho girato 
circa tre anni fa.

67
00:03:30,892 --> 00:03:34,100
Quando diventiamo genitori, 
vogliamo sapere che i nostri figli

68
00:03:34,100 --> 00:03:36,642
stanno bene, respirano, 
sono ancora vivi.

69
00:03:36,642 --> 00:03:38,784
Anche io ho comprato 
uno di quei baby monitor

70
00:03:38,784 --> 00:03:41,253
per vedere mia figlia 
quando dormiva.

71
00:03:41,253 --> 00:03:44,780
E questo è quello che si vede 
con un normale baby monitor.

72
00:03:44,780 --> 00:03:48,462
Vedete il bambino che dorme, 
ma non dà molte informazioni.

73
00:03:48,474 --> 00:03:50,078
Non si vede molto.

74
00:03:50,078 --> 00:03:52,902
Non sarebbe meglio, 
più informativo, più utile,

75
00:03:52,902 --> 00:03:55,892
se potessimo invece vederlo 
in questo modo.

76
00:03:55,892 --> 00:04:02,248
Qui ho ho amplificato 
i movimenti 30 volte,

77
00:04:02,248 --> 00:04:06,074
e qui si vede chiaramente che mia figlia 
era viva e respirava.

78
00:04:06,074 --> 00:04:08,327
(Risate)

79
00:04:08,327 --> 00:04:10,249
Eccoli fianco a fianco.

80
00:04:10,249 --> 00:04:11,762
Nel video originale,

81
00:04:12,962 --> 00:04:14,368
non si vede molto,

82
00:04:14,368 --> 00:04:17,595
ma una volta amplificato, 
la respirazione si fa molto più visibile.

83
00:04:17,595 --> 00:04:20,945
A quanto pare, sono molti i fenomeni 
che si possono rivelare

84
00:04:20,945 --> 00:04:23,804
e amplificare con il nostro nuovo
microscopio del movimento.

85
00:04:25,603 --> 00:04:28,332
Possiamo vedere come pulsano 
le vene e arterie.

86
00:04:28,332 --> 00:04:30,960
Possiamo vedere come gli occhi 
si muovono di continuo

87
00:04:30,960 --> 00:04:32,847
con un movimento ondeggiante.

88
00:04:32,847 --> 00:04:34,356
Questo è il mio occhio,

89
00:04:34,356 --> 00:04:37,421
questo video è stato girato 
poco dopo la nascita di mia figlia,

90
00:04:37,421 --> 00:04:40,033
si vede che non dormivo molto. 
(Risate)

91
00:04:41,623 --> 00:04:44,339
Anche da una persona
che è seduta immobile,

92
00:04:44,339 --> 00:04:46,383
possiamo estrarre
molte informazioni

93
00:04:46,383 --> 00:04:49,912
sul ritmo della respirazione, 
le piccoli espressioni facciali.

94
00:04:49,912 --> 00:04:51,537
Magari potremmo usare 
questi movimenti

95
00:04:51,537 --> 00:04:54,521
per capire qualcosa 
dei nostri pensieri e emozioni.

96
00:04:55,531 --> 00:04:57,946
Possiamo anche amplificare 
piccoli movimenti meccanici,

97
00:04:57,946 --> 00:04:59,501
come le vibrazioni nei motori,

98
00:04:59,501 --> 00:05:02,761
che possono aiutare gli ingegneri 
a rilevare problemi meccanici,

99
00:05:03,901 --> 00:05:07,008
o vedere come edifici e strutture 
oscillano al vento e reagiscono.

100
00:05:08,135 --> 00:05:12,688
Sono tutti fenomeni che la nostra società 
sa misurare, in modi diversi,

101
00:05:12,701 --> 00:05:15,405
ma una cosa è misurare 
questi movimenti,

102
00:05:15,675 --> 00:05:18,062
un'altra è vederli 
proprio mentre accadono.

103
00:05:20,449 --> 00:05:22,836
Quando abbiamo scoperto 
questa nuova tecnologia,

104
00:05:22,836 --> 00:05:24,538
abbiamo subito reso disponibile 
online il codice

105
00:05:24,538 --> 00:05:26,720
in modo che altri 
possano utilizzarlo e sperimentare.

106
00:05:26,720 --> 00:05:28,664
È molto semplice da usare.

107
00:05:28,664 --> 00:05:30,328
Funziona anche con i vostri video.

108
00:05:30,328 --> 00:05:33,901
I nostri collaboratori a Quanta Research 
hanno anche creato un sito web

109
00:05:33,901 --> 00:05:36,579
in cui si possono caricare 
video e elaborarli online.

110
00:05:36,579 --> 00:05:40,395
Anche se non avete esperienza 
informatica o di programmazione,

111
00:05:40,395 --> 00:05:43,331
potete facilmente sperimentare 
con questo nuovo microscopio.

112
00:05:43,331 --> 00:05:45,735
Vorrei mostrarvi un paio di esempi

113
00:05:45,735 --> 00:05:48,470
di cosa altri ci hanno fatto.

114
00:05:48,470 --> 00:05:53,787
Questo video è stato fatto 
da un utente YouTube di nome Tamez85.

115
00:05:53,787 --> 00:05:55,250
Non so chi sia,

116
00:05:55,250 --> 00:05:57,595
ma lui, o lei, ha usato il nostro codice

117
00:05:57,595 --> 00:06:01,310
per amplificare i piccoli movimenti 
della pancia durante la gravidanza.

118
00:06:01,310 --> 00:06:02,912
È un po' inquietante.

119
00:06:02,912 --> 00:06:04,525
(Risate)

120
00:06:04,525 --> 00:06:09,296
Altri lo hanno usato per amplificare 
vene che pulsano nelle mani.

121
00:06:09,296 --> 00:06:12,578
E non è vera scienza 
finché non usate i porcellini d'India --

122
00:06:14,108 --> 00:06:16,658
questo porcellino d'india 
pare si chiami Tiffany,

123
00:06:16,658 --> 00:06:19,807
questo utente YouTube sostiene 
sia il primo roditore sulla Terra

124
00:06:19,807 --> 00:06:22,295
a cui sono stati amplificati 
i movimenti.

125
00:06:22,295 --> 00:06:24,483
Ci si può anche fare arte.

126
00:06:24,483 --> 00:06:27,501
Questo video mi arriva 
da una studentessa di design di Yale.

127
00:06:27,501 --> 00:06:29,638
Voleva vedere se ci fossero differenze

128
00:06:29,638 --> 00:06:31,470
nel modo di muoversi 
dei suoi compagni.

129
00:06:31,470 --> 00:06:35,369
Li ha fatti stare tutti fermi, 
e poi ha amplificato i loro movimenti.

130
00:06:35,369 --> 00:06:38,747
È come vedere immagini 
che prendono vita.

131
00:06:38,747 --> 00:06:40,575
La cosa bella di tutti questi esempi

132
00:06:40,575 --> 00:06:43,976
è che noi non abbiamo avuto niente 
a che fare con queste applicazioni.

133
00:06:43,976 --> 00:06:47,330
Abbiamo solo fornito lo strumento, 
un nuovo modo di guardare il mondo,

134
00:06:47,330 --> 00:06:52,462
e la gente ha trovato altri modi 
interessanti, nuovi e creativi di usarlo.

135
00:06:52,462 --> 00:06:54,226
Ma non ci siamo fermati qui.

136
00:06:54,226 --> 00:06:56,099
Questo strumento non ci permette solo

137
00:06:56,099 --> 00:06:57,972
di vedere il mondo in modo diverso.

138
00:06:57,972 --> 00:06:59,845
Ridefinisce ciò che si può fare,

139
00:06:59,845 --> 00:07:03,026
spinge i limiti di ciò che si può fare 
con le videocamere.

140
00:07:03,026 --> 00:07:05,255
In quanto scienziati, ci siamo chiesti:

141
00:07:05,255 --> 00:07:09,040
quali altri fenomeni fisici 
producono minuscoli movimenti

142
00:07:09,040 --> 00:07:11,943
che adesso possiamo misurare 
con le nostre telecamere?

143
00:07:11,943 --> 00:07:15,944
Uno dei fenomeni su cui 
ci siamo concentrati è il suono.

144
00:07:15,944 --> 00:07:18,049
Il suono, si sa, 
consiste di variazioni

145
00:07:18,049 --> 00:07:20,232
di pressione 
che si trasmettono nell'aria.

146
00:07:20,232 --> 00:07:23,853
Queste onde colpiscono 
gli oggetti e creano piccole vibrazioni,

147
00:07:23,853 --> 00:07:26,385
ed è così che sentiamo 
e registriamo i suoni.

148
00:07:26,385 --> 00:07:30,053
Ma il suono produce 
anche movimenti visivi.

149
00:07:30,053 --> 00:07:32,886
Sono movimenti invisibili per noi,

150
00:07:32,886 --> 00:07:35,887
ma visibili per la telecamera 
con l'elaborazione adatta.

151
00:07:35,887 --> 00:07:37,460
Ecco due esempi.

152
00:07:37,460 --> 00:07:40,074
Questo sono io che dimostro 
le mie grandi doti canore.

153
00:07:41,064 --> 00:07:42,698
(Canta)

154
00:07:42,698 --> 00:07:44,134
(Risate)

155
00:07:44,134 --> 00:07:47,120
Ecco un video accelerato 
della mia gola, mentre canticchio.

156
00:07:47,120 --> 00:07:48,884
Ancora una volta, 
guardando il video,

157
00:07:48,884 --> 00:07:50,960
non si vede molto,

158
00:07:50,960 --> 00:07:53,495
ma una volta ampliati 
i movimenti 100 volte,

159
00:07:53,495 --> 00:07:55,680
vediamo tutti i movimenti 
e le onde sul collo

160
00:07:55,680 --> 00:07:58,566
che sono collegati 
alla produzione di quel suono.

161
00:07:58,566 --> 00:08:01,306
Il segnale sonoro è nel video.

162
00:08:01,306 --> 00:08:03,976
Sappiamo anche che i cantanti 
possono rompere un bicchiere

163
00:08:03,976 --> 00:08:05,439
con la nota giusta.

164
00:08:05,439 --> 00:08:07,204
Allora qui, suoneremo una nota

165
00:08:07,204 --> 00:08:09,730
con la frequenza di risonanza 
di quel bicchiere

166
00:08:09,730 --> 00:08:11,778
con l'altoparlante che è lì accanto.

167
00:08:11,778 --> 00:08:16,197
Se suoniamo quella nota e amplifichiamo 
250 volte i movimenti

168
00:08:16,197 --> 00:08:18,535
vediamo chiaramente il bicchiere vibrare

169
00:08:18,535 --> 00:08:22,105
e risuonare in reazione a quel suono.

170
00:08:22,105 --> 00:08:24,525
Non è una cosa che si vede 
tutti i giorni.

171
00:08:24,525 --> 00:08:28,054
Ma questo ci ha fatto pensare. 
Ci ha dato un'idea:

172
00:08:28,054 --> 00:08:33,662
possiamo invertire il processo, 
e ricreare da un video, il suono

173
00:08:33,662 --> 00:08:37,697
analizzando le minuscole vibrazioni 
che le onde sonore creano negli oggetti,

174
00:08:37,697 --> 00:08:42,474
e riconvertire le onde nei suoni 
che le hanno prodotte.

175
00:08:42,474 --> 00:08:46,931
In questo modo, possiamo rendere 
qualunque oggetto un microfono.

176
00:08:46,931 --> 00:08:49,163
Ed è quello che abbiamo fatto.

177
00:08:49,163 --> 00:08:51,979
Ecco un sacchetto vuoto 
di patatine sul tavolo.

178
00:08:51,979 --> 00:08:54,804
Ora trasformeremo il sacchetto 
in un microfono

179
00:08:54,804 --> 00:08:56,395
filmandolo con una videocamera

180
00:08:56,395 --> 00:08:59,623
e analizzando come le onde sonore 
lo fanno muovere.

181
00:08:59,623 --> 00:09:02,419
Ecco che suono c'era 
in quella stanza.

182
00:09:02,419 --> 00:09:06,853
(Musica: "Mary Had a Little Lamb")

183
00:09:10,007 --> 00:09:13,032
Ed ecco un video accelerato 
di quel sacchetto di patatine.

184
00:09:13,032 --> 00:09:14,306
Ancora una volta, a guardarlo

185
00:09:14,306 --> 00:09:17,648
è impossibile vedere qualcosa

186
00:09:18,706 --> 00:09:20,458
ma questo è il suono 
che siamo riusciti a recuperare

187
00:09:20,458 --> 00:09:23,873
solo analizzando 
i minuscoli movimenti del video.

188
00:09:23,873 --> 00:09:30,192
(Musica: "Mary Had a Little Lamb")

189
00:09:40,985 --> 00:09:42,471
Lo chiamo -- Grazie.

190
00:09:42,471 --> 00:09:47,696
(Applausi)

191
00:09:49,878 --> 00:09:52,223
Lo chiamo microfono visivo.

192
00:09:52,223 --> 00:09:55,613
Abbiamo estratto segnali audio 
dal segnale video.

193
00:09:55,613 --> 00:09:58,794
Solo per darvi un'idea 
dell'ampiezza del movimento,

194
00:09:58,799 --> 00:10:04,135
un suono piuttosto forte fa muovere 
il sacchetto di meno di un micrometro.

195
00:10:04,135 --> 00:10:06,874
Cioè un millesimo di millimetro.

196
00:10:06,874 --> 00:10:10,435
Sono davvero minuscoli i movimenti
che riusciamo a estrarre

197
00:10:10,435 --> 00:10:13,678
osservando la luce 
che rimbalza sugli oggetti

198
00:10:13,678 --> 00:10:15,814
e viene registrata 
dalle nostre videocamere.

199
00:10:15,814 --> 00:10:19,064
Possiamo estrarre suoni 
da altri oggetti, come le piante.

200
00:10:19,064 --> 00:10:25,380
(Musica: "Mary Had a Little Lamb")

201
00:10:27,214 --> 00:10:29,211
E possiamo anche ricreare il parlato.

202
00:10:29,211 --> 00:10:31,788
Questa è una persona 
che parla in una stanza.

203
00:10:31,788 --> 00:10:35,991
Voce: "Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve,

204
00:10:35,991 --> 00:10:40,221
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella".

205
00:10:40,221 --> 00:10:42,980
Ed ecco lo stesso discorso,
ricostruito

206
00:10:42,980 --> 00:10:48,371
dal video e dal sacchetto di patatine.

207
00:10:48,382 --> 00:10:51,085
Voce: "Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve,

208
00:10:51,085 --> 00:10:55,944
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella".

209
00:10:55,944 --> 00:10:58,290
Abbiamo usato 
"Mary Had a Little Lamb"

210
00:10:58,290 --> 00:11:00,413
perché si dice siano le prime parole

211
00:11:00,413 --> 00:11:04,574
pronunciate da Thomas Edison 
nel fonografo nel 1877.

212
00:11:04,574 --> 00:11:07,802
È stato uno dei primi apparecchi 
di registrazione della storia.

213
00:11:07,802 --> 00:11:11,129
Indirizzava i suoni in un diaframma

214
00:11:11,129 --> 00:11:15,208
che faceva vibrare un ago, 
che incideva il suono nella carta stagnola

215
00:11:15,208 --> 00:11:17,483
che avvolgeva il cilindro.

216
00:11:17,483 --> 00:11:23,426
Ecco una dimostrazione di registrazione 
e riproduzione con il fonografo di Edison.

217
00:11:23,426 --> 00:11:26,446
(Video) Voce: "Test, test, uno due tre.

218
00:11:26,446 --> 00:11:29,859
Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve,

219
00:11:29,859 --> 00:11:33,528
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella.

220
00:11:33,528 --> 00:11:36,268
Test, test, uno due tre.

221
00:11:36,268 --> 00:11:40,424
Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve,

222
00:11:40,424 --> 00:11:45,648
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella".

223
00:11:45,648 --> 00:11:49,665
Oggi, 137 anni dopo,

224
00:11:49,665 --> 00:11:53,752
siamo in grado di riprodurre 
il suono con la stessa qualità

225
00:11:53,752 --> 00:11:57,831
solo guardando oggetti 
che vibrano al suono con videocamere,

226
00:11:57,831 --> 00:11:59,765
e possiamo anche farlo 
quando la videocamera

227
00:11:59,765 --> 00:12:03,999
è a più di quattro metri dall'oggetto, 
dietro un vetro insonorizzato.

228
00:12:03,999 --> 00:12:07,219
Questo è il suono recuperato in quel caso.

229
00:12:07,219 --> 00:12:12,513
Voce: "Mary aveva una pecorella 
dal manto bianco come la neve

230
00:12:12,513 --> 00:12:17,272
e ovunque andasse Mary, 
andava anche la pecorella".

231
00:12:17,404 --> 00:12:21,034
Ovviamente, la sorveglianza è 
la prima applicazione che viene in mente.

232
00:12:21,034 --> 00:12:24,029
(Risate)

233
00:12:24,029 --> 00:12:28,085
Ma potrebbe essere utile 
anche per altre cose.

234
00:12:28,085 --> 00:12:30,925
Magari in futuro, saremo in grado 
di usarlo, per esempio,

235
00:12:30,925 --> 00:12:33,177
per ricostruire i suoni dallo spazio,

236
00:12:33,177 --> 00:12:36,753
perché il suono non può viaggiare 
nello spazio, ma la luce sì.

237
00:12:36,753 --> 00:12:39,157
Abbiamo solo iniziato ad esplorare

238
00:12:39,157 --> 00:12:42,176
tutti gli usi possibili 
di questa nuova tecnologia.

239
00:12:42,176 --> 00:12:45,008
Ci fa vedere processi fisici 
che sappiamo esistere

240
00:12:45,008 --> 00:12:48,564
ma che finora non abbiamo mai visto 
con i nostri occhi.

241
00:12:48,564 --> 00:12:49,768
Ecco la nostra équipe.

242
00:12:49,768 --> 00:12:52,647
Ciò che vi ho mostrato oggi 
è il risultato della collaborazione

243
00:12:52,647 --> 00:12:54,838
con questo fantastico gruppo di persone

244
00:12:54,838 --> 00:12:58,005
e vi invito a visitare il nostro sito web,

245
00:12:58,005 --> 00:12:59,451
provare voi stessi,

246
00:12:59,451 --> 00:13:02,423
e esplorate con noi 
l'universo dei piccoli movimenti.

247
00:13:02,423 --> 00:13:04,048
Grazie.

248
00:13:04,048 --> 00:13:05,302
(Applausi)