0:00:01.114,0:00:08.606
Selama beberapa abad ini, mikroskop[br]telah mengubah dunia kita.

0:00:08.836,0:00:13.400
Mikroskop telah menampakkan dunia tentang[br]objek, kehidupan dan struktur yang kecil

0:00:13.510,0:00:16.428
Yang terlalu kecil untuk dilihat [br]dengan mata telanjang.

0:00:16.538,0:00:19.557
Mikroskop adalah kontribusi yang besar [br]bagi sains dan teknologi

0:00:19.757,0:00:22.984
Hari ini saya akan memperkenalkan[br]jenis baru dari mikroskop

0:00:23.124,0:00:25.702
Sebuah mikroskop untuk perubahan.

0:00:25.822,0:00:28.564
Dia tidak menggunakan optik[br]seperti mikroskop pada umumnya

0:00:28.624,0:00:30.581
Untuk membuat objek kecil lebih besar,

0:00:30.611,0:00:35.257
Tetapi dia menggunakan kamera [br]video dan pengolahan gambar

0:00:35.257,0:00:40.373
Untuk menampakkan gerakan terkecil[br]dan perubahan warna pada objek dan manusia

0:00:40.433,0:00:44.045
Perubahan yang tidak mungkin[br]dilihat dengan mata telanjang

0:00:44.095,0:00:48.215
Dan dia bisa membuat kita melihat [br]dunia dengan cara yang berbeda

0:00:48.215,0:00:50.215
Jadi apa yang saya maksud[br]dengan perubahan warna?

0:00:50.235,0:00:53.127
Kulit kita, contohnya, berubah [br]warna sangat sedikit

0:00:53.127,0:00:55.214
Ketika darah mengalir dibawahnya.

0:00:55.214,0:00:57.611
Perubahan itu sangat tidak kentara,

0:00:57.611,0:00:59.674
Sehingga ketika Anda melihat orang lain,

0:00:59.674,0:01:01.925
Ketika Anda melihat orang [br]duduk disebelah anda,

0:01:01.925,0:01:05.500
Anda tidak melihat kulit atau wajah[br]mereka berubah warna.

0:01:05.500,0:01:09.860
Ketika kita melihat video tentang Steve ini,[br]tampak gambar ini seperti statis

0:01:09.860,0:01:13.720
Tapi ketika kita melihat video menggunakan[br]mikroskop kita yang baru dan spesial,

0:01:13.720,0:01:16.320
Tiba-tiba kita melihat gambar [br]yang sangat berbeda.

0:01:16.320,0:01:20.250
Apa yang anda lihat ini adalah[br]perubahan kecil dari kulit Steve

0:01:20.250,0:01:24.686
Diperbesar 100 kali sehingga nampak.

0:01:24.686,0:01:27.953
Kita sebenarnya bisa melihat [br]denyut nadi manusia.

0:01:27.953,0:01:31.180
Kita bisa melihat seberapa cepat[br]jantung Steve berdetak.

0:01:31.180,0:01:36.535
Tapi kita juga bisa melihat cara[br]darah mengalir di wajahnya.

0:01:36.544,0:01:39.175
Dan kita melakukannya tidak hanya[br]untuk melihat denyut,

0:01:39.175,0:01:42.646
Tapi juga mendapatkan[br]detak jantung,

0:01:42.646,0:01:44.439
Dan mengukur detak jantung kita.

0:01:44.439,0:01:48.892
Dan kita dapat melihatnya dengan[br]kamera biasa tanpa menyentuh pasien.

0:01:48.892,0:01:54.159
Disini Anda melihat denyut dan[br]detak jantung dari bayi yang baru lahir

0:01:54.159,0:01:57.180
Dari video kita yang kita ambil[br]menggunakan kamera DSLR biasa.

0:01:57.180,0:01:59.496
Dan pengukuran detak jantung[br]yang kita dapatkan

0:01:59.496,0:02:04.017
sama akuratnya dengan yang Anda dapat[br]menggunakan monitor standar rumah sakit.

0:02:04.017,0:02:06.659
Dan ini bahkan tidak harus video rekaman.

0:02:06.659,0:02:09.654
Kita dapat melakukannya [br]pada video yang lain juga.

0:02:09.654,0:02:12.955
Jadi saya ambil adegan pendek[br]dari "Batman Begins" disini

0:02:12.955,0:02:15.459
Hanya untuk menampilkan[br]detak jantung Christian Bale

0:02:15.459,0:02:17.281
(Tawa)

0:02:17.281,0:02:19.404
Dan mungkin saja dia menggunakan make up.

0:02:19.404,0:02:21.357
Pencahayaan disini sangat menantang,

0:02:21.357,0:02:24.308
Tapi hanya dari video, kita masih[br]bisa mengambil denyutnya.

0:02:24.308,0:02:26.326
Dan nampaknya cukup baik.

0:02:26.326,0:02:28.246
Jadi bagaimana cara kita melakukannya?

0:02:28.246,0:02:32.844
Kita pada dasarnya menganalisa [br]perubahan cahaya yang direkam

0:02:32.844,0:02:35.115
Pada setiap pixel dalam video[br]sepanjang waktu,

0:02:35.115,0:02:36.913
Dan kemudian memperkuat[br]perubahan itu

0:02:36.913,0:02:39.075
Kita memperbesarnya hingga[br]bisa terlihat.

0:02:39.075,0:02:40.977
Bagian yang sulit adalah signalnya

0:02:40.977,0:02:43.910
Perubahan yang kita cari,[br]sangat tidak kentara.

0:02:43.910,0:02:46.689
Jadi kita harus sangat cermat[br]ketika akan memisahkannya

0:02:46.689,0:02:50.520
Dari noise yang selalu ada pada video.

0:02:50.520,0:02:53.515
Jadi kami memakai beberapa teknik[br]pemrosesan gambar yang cerdas

0:02:53.515,0:02:57.509
Untuk mendapat pengukuran akurat[br]dari warna pada tiap pixel di video,

0:02:57.509,0:03:00.179
Dan kemudian cara warna[br]berubah sepanjang waktu,

0:03:00.179,0:03:02.872
Dan kemudian kami memperkuat perubahan itu

0:03:02.872,0:03:06.852
Kami memperbesarnya untuk menciptakan [br]video yang ditingkatkan atau diperbesar

0:03:06.852,0:03:09.024
yang sebenarnya menampilkan[br]perubahan tersebut

0:03:09.024,0:03:13.262
Tapi ternyata tidak hanya untuk [br]menampilkan perubahan kecil pada warna

0:03:13.262,0:03:15.503
Tapi juga gerakan kecil.

0:03:15.503,0:03:19.079
Dan itu karena cahaya yang [br]terekam oleh kamera kami

0:03:19.079,0:03:21.889
akan berubah tidak hanya jika[br]warna dari objek berubah,

0:03:21.889,0:03:24.257
Tapi juga jika objek bergerak.

0:03:24.257,0:03:27.893
Jadi ini adalah putri saya ketika dia[br]berusia sekitar dua bulan.

0:03:27.893,0:03:30.892
Ini adalah video yang saya rekam[br]sekitar tiga tahun yang lalu.

0:03:30.892,0:03:34.100
Dan sebagai orang tua baru, kami ingin[br]memastikan bayi kami sehat,

0:03:34.100,0:03:36.481
Bahwa mereka bernafas,[br]bahwa mereka hidup,

0:03:36.481,0:03:38.724
Jadi saya juga mendapat [br]salah satu monitor bayi

0:03:38.744,0:03:41.253
Agar saya dapat melihat putri saya[br]ketika dia tidur.

0:03:41.253,0:03:44.780
Dan inilah yang akan Anda lihat dengan[br]monitor bayi standar.

0:03:44.780,0:03:48.462
Anda bisa melihat bayi tidur, tapi[br]tidak banyak informasi di sana

0:03:48.474,0:03:50.078
Tidak banyak yang bisa kita lihat

0:03:50.078,0:03:52.902
Tidakkah lebih baik, lebih[br]informatif, atau lebih berguna

0:03:52.902,0:03:55.892
Jika kita dapat melihat [br]tampilan seperti ini.

0:03:55.892,0:04:02.248
Jadi di sini saya mengambil gerakannya[br]dan memperbesarnya 30 kali.

0:04:02.248,0:04:06.074
Sehingga saya bisa melihat dengan jelas[br]bahwa putri saya hidup dan bernafas.

0:04:06.074,0:04:08.327
(Tawa)

0:04:08.327,0:04:10.249
Inilah perbandingan berpasangannya

0:04:10.249,0:04:12.732
Jadi sekali lagi, di video asal,[br]di video yang asli,

0:04:12.732,0:04:14.368
Tidak banyak yang bisa kita lihat,

0:04:14.368,0:04:18.075
Tapi ketika kita memperbesar gerakannya,[br]Pernafasannya menjadi lebih terlihat.

0:04:18.075,0:04:20.145
Dan ternyata, ada banyak fenomena

0:04:20.145,0:04:23.768
yang dapat kita ungkap dan perbesar [br]dengan mikroskop gerak baru kami.

0:04:23.768,0:04:28.332
Kita bisa melihat bagaimana vena[br]dan arteri berdenyut pada tubuh kita.

0:04:28.332,0:04:30.960
Kita bisa melihat bahwa mata kita[br]terus bergerak

0:04:30.960,0:04:32.847
Dengan gerakan yang bergoyang.

0:04:32.847,0:04:34.356
Dan sebenarnya itu mata saya

0:04:34.356,0:04:37.421
Dan lagi video ini diambil tepat [br]ketika putri saya lahir.

0:04:37.421,0:04:41.623
Jadi bisa Anda lihat bahwa[br]saya kurang tidur. (Tawa)

0:04:41.623,0:04:44.339
Bahkan ketika seseorang duduk diam,

0:04:44.339,0:04:46.383
Ada banyak informasi[br]yang bisa kita ambil

0:04:46.383,0:04:49.602
Tentang pola pernafasannya,[br]ekspresi wajah yang kecil

0:04:49.602,0:04:51.537
Mungkin kita bisa menggunakan[br]gerakan itu

0:04:51.537,0:04:54.691
Untuk memberi tahu pikiran atau emosi kita

0:04:54.691,0:04:57.946
Kita juga bisa memperbesar[br]gerakan mekanis yang kecil,

0:04:57.946,0:04:59.501
seperti getaran pada mesin,

0:04:59.501,0:05:03.193
Yang dapat membantu teknisi mendeteksi[br]dan mendiagnosa masalah mesin.

0:05:03.193,0:05:07.931
Atau melihat bagaimana bangunan bergoyang[br]oleh angin dan bereaksi terhadap daya

0:05:07.931,0:05:12.512
Semua hal yang masyarakat tahu bagaimana [br]cara mengukurnya dengan beragam cara

0:05:12.512,0:05:14.965
Tapi mengukur gerakan itu[br]adalah sesuatu.

0:05:14.965,0:05:17.241
Dan melihat gerakan sebenarnya [br]secara langsung,

0:05:17.241,0:05:19.795
Adalah sesuatu yang sangat berbeda.

0:05:19.795,0:05:22.836
Dan sejak kami menemukan[br]teknologi baru ini,

0:05:22.836,0:05:26.789
Kami membagikan kode ini online agar[br]orang lain bisa memakai dan bereksperimen

0:05:26.789,0:05:28.664
Ini sangatlah mudah[br]untuk digunakan.

0:05:28.664,0:05:30.708
Ini dapat bekerja pada videomu sendiri

0:05:30.708,0:05:33.901
Kolaborasi kami dengan Quanta Research[br]bahkan menciptakan website

0:05:33.901,0:05:36.579
Dimana Anda bisa mengunggah video[br]dan memprosesnya online

0:05:36.579,0:05:40.395
Bahkan jika Anda tidak memiliki pengalaman[br]dalam ilmu komputer atau pemrograman,

0:05:40.395,0:05:43.331
Anda masih bisa bereksperimen[br]dengan mikroskop yang baru ini.

0:05:43.331,0:05:45.735
Dan saya akan memberikan[br]beberapa contoh

0:05:45.735,0:05:48.470
Tentang orang lain telah[br]lakukan dengan kode ini.

0:05:48.470,0:05:53.787
Video ini dibuat oleh user Youtube[br]bernama Tamez85

0:05:53.787,0:05:55.250
Saya tidak tahu siapa dia,

0:05:55.250,0:05:57.595
Tapi dia menggunakan kode kami

0:05:57.595,0:06:01.310
Untuk memperbesar gerakan perut[br]yang kecil selama masa kehamilan.

0:06:01.310,0:06:02.912
Hal ini sedikit menyeramkan.

0:06:02.912,0:06:04.525
(Tawa)

0:06:04.525,0:06:09.486
Orang telah menggunakannya untuk [br]memperbesar vena yang berdenyut di tangan.

0:06:09.486,0:06:13.268
Dan ini bukanlah sains sebenarnya kecuali[br]Anda menggunakan kelinci percobaan.

0:06:13.268,0:06:16.658
Dan rupanya, kelinci percobaan [br]ini bernama Tiffany.

0:06:16.658,0:06:19.607
Dan user YouTube ini menyatakan,[br]dia pengerat pertama di bumi

0:06:19.607,0:06:22.295
Yang gerakannya diperbesar.

0:06:22.295,0:06:24.483
Anda juga bisa membuat seni dengan ini.

0:06:24.483,0:06:27.501
Video ini dikirim kepada saya[br]oleh mahasiswa desain di Yale

0:06:27.501,0:06:29.638
Dia ingin melihat apakah[br]ada perbedaan

0:06:29.638,0:06:31.160
Cara teman sekelasnya bergerak

0:06:31.160,0:06:35.369
Dia membuat mereka berdiri diam,[br]dan memperbesar gerakannya

0:06:35.369,0:06:38.747
Ini seperti melihat gambar[br]menjadi hidup.

0:06:38.747,0:06:41.180
Dan hal bagus dengan semua contoh di atas,

0:06:41.180,0:06:43.476
Adalah kami tidak melakukan[br]apapun dengannya.

0:06:43.476,0:06:47.330
Kami hanya menyediakan alat baru,[br]cara baru untuk melihat dunia,

0:06:47.330,0:06:52.462
Dan orang-orang menemukan cara menarik, [br]baru dan kreatif untuk menggunakannya

0:06:52.462,0:06:54.226
Tapi kami tidak berhenti disana.

0:06:54.226,0:06:57.477
Alat ini tidak hanya membuat kita[br]melihat dunia dengan cara berbeda,

0:06:57.477,0:06:59.845
Ini juga mengartikan ulang [br]apa yang bisa kita lakukan

0:06:59.845,0:07:03.026
Dan menembus batas apa yang bisa[br]kita lakukan dengan kamera kita.

0:07:03.026,0:07:05.255
Jadi sebagai ilmuwan, kami mulai penasaran

0:07:05.255,0:07:09.040
Tentang jenis fenomena fisik lain apa[br]yang menghasilkan gerakan kecil

0:07:09.040,0:07:11.943
Yang bisa kami ukur dengan kamera kami?

0:07:11.943,0:07:15.944
Dan fenomena yang kami fokuskan[br]akhir-akhir ini adalah suara.

0:07:15.944,0:07:18.049
Suara, seperti kita ketahui,[br]adalah perubahan

0:07:18.049,0:07:20.232
Pada tekanan udara yang mengalir di udara.

0:07:20.232,0:07:23.853
Gelombang tekanan tersebut membentur obyek[br]dan menciptakan getaran kecil

0:07:23.853,0:07:26.385
Yang sebagaimana kita dengar[br]dan merekam suara.

0:07:26.385,0:07:30.053
Tapi ternyata suara juga [br]menghasilkan gerakan visual.

0:07:30.053,0:07:32.886
Gerakan-gerakan yang tidak[br]terlihat oleh kita

0:07:32.886,0:07:35.887
Tapi nampak pada kamera dengan[br]pemrosesan yang benar.

0:07:35.887,0:07:37.460
Berikut adalah dua contoh.

0:07:37.460,0:07:40.074
Ini saya sedang mendemonstrasikan[br]keahlian menyanyi saya

0:07:41.064,0:07:42.698
(Bernyanyi)

0:07:42.698,0:07:44.134
(Tawa)

0:07:44.134,0:07:47.120
Dan saya merekam video berkecepatan[br]tinggi waktu saya bernyanyi

0:07:47.120,0:07:48.884
Dan jika Anda menatap video tersebut,

0:07:48.884,0:07:50.960
Tidak banyak yang bisa Anda lihat,

0:07:50.960,0:07:55.292
Tapi jika kita memperbesar gerakannya[br]100 kali, kita bisa lihat gerak dan riak

0:07:55.292,0:07:58.566
Pada leher yang terlibat dalam[br]menghasilkan suara.

0:07:58.566,0:08:01.306
Sinyal-sinyal itu ada pada video.

0:08:01.306,0:08:03.976
Kami juga tahu bahwa penyanyi bisa[br]memecahkan gelas wine

0:08:03.976,0:08:05.439
Jika mengenai nada yang tepat

0:08:05.439,0:08:07.204
Jadi, kami akan memainkan sebuah nada

0:08:07.204,0:08:09.730
Yang beresonansi dengan kaca

0:08:09.730,0:08:11.778
Melalui pengeras suara di sebelahnya

0:08:11.778,0:08:16.197
Ketika kami memainkan nada itu[br]dan memperbesar gerakannya 250 kali,

0:08:16.197,0:08:18.535
Kita dapat melihat dengan jelas[br]kaca itu bergetar

0:08:18.535,0:08:22.105
Dan beresonansi dalam merespon suara

0:08:22.105,0:08:24.525
Ini bukan sesuatu yang Anda[br]biasa lihat setiap hari

0:08:24.525,0:08:28.054
Tapi ini membuat kita berpikir.[br]Hal ini memberikan kita ide gila.

0:08:28.054,0:08:33.662
Bisakah kita membalik proses ini[br]dan mendapatkan suara dari video

0:08:33.662,0:08:37.697
Dengan menganalisa getaran kecil[br]yang dibuat gelombang suara pada obyek,

0:08:37.697,0:08:42.474
Dan mengubahnya kembali[br]menjadi suara yang membuatnya?

0:08:42.474,0:08:46.931
Dengan cara ini, kita bisa merubah[br]obyek sehari-hari menjadi mikrofon.

0:08:46.931,0:08:48.613
Jadi itulah yang kami lakukan.

0:08:49.143,0:08:51.537
Ini adalah bungkus kosong[br]kripik di atas meja

0:08:51.539,0:08:53.891
Dan kami akan mengubahnya[br]menjadi mikrofon

0:08:53.891,0:08:56.073
Dengan cara memfilmkannya[br]dengan kamera video

0:08:56.395,0:08:59.623
Dan menganalisa gerakan kecil[br]yang dibuat oleh gelombang suara

0:08:59.623,0:09:02.419
Inilah suara yang kami mainkan[br]dalam ruangan itu.

0:09:02.419,0:09:06.853
(Musik "Mary Had a Little Lamb")

0:09:09.157,0:09:13.032
Dan ini adalah video berkecepatan tinggi[br]yang kami rekam dari bungkus kripik itu.

0:09:13.032,0:09:14.306
lagi, Ini dimainkan

0:09:14.306,0:09:17.458
Tidak mungkin Anda bisa melihat[br]apapun yang terjadi pada video itu

0:09:17.458,0:09:18.706
hanya dengan melihatnya.

0:09:18.706,0:09:21.690
Tapi ini adalah suara yang didapat[br]hanya dengan menganalisa

0:09:21.690,0:09:23.873
gerakan kecil dalam video.

0:09:23.873,0:09:26.682
(Musik : "Mary Had a Little Lamb")

0:09:40.985,0:09:42.471
Saya menyebutnya -- Terimakasih

0:09:42.471,0:09:47.696
(Tepuk tangan)

0:09:49.878,0:09:52.223
Saya menyebutnya mikrofon visual.

0:09:52.223,0:09:55.613
Kami sebenarnya mengekstrak [br]sinyal audio dari sinyal video

0:09:55.613,0:09:58.794
Dan hanya untuk memberikan[br]skala gerakan disini,

0:09:58.799,0:10:04.135
Suara indah yang kuat akan membuat bungkus[br]kripik bergerak kurang dari 1 mikrometer

0:10:04.135,0:10:06.874
Itu seperseribu dari satu milimeter.

0:10:06.874,0:10:10.435
Sekecil itulah gerakan yang[br]sekarang dapat kita tarik

0:10:10.435,0:10:13.678
Hanya dengan melihat bagaimana[br]cahaya memantul pada obyek

0:10:13.678,0:10:15.814
Dan terekam oleh kamera kami

0:10:15.814,0:10:19.064
Kami dapat mendapatkan kembali[br]suara dari obyek lain, seperti tanaman

0:10:19.064,0:10:25.380
(Musik : "Mary Had a Little Lamb")

0:10:26.844,0:10:29.211
Dan kami juga bisa mendapatkan [br]kembali percakapan

0:10:29.211,0:10:32.048
Jadi ini adalah seseorang yang[br]sedang berbicara di ruangan

0:10:32.048,0:10:35.991
Suara : Mary memiliki sebuah domba[br]yang bulunya seputih salju

0:10:35.991,0:10:40.221
Dan kemanapun Mary pergi,[br]Domba itu juga ikut pergi

0:10:40.221,0:10:42.980
Dan ini percakapan tersebut[br]yang diambil kembali

0:10:42.980,0:10:46.254
dari video bungkus kripik yang sama

0:10:46.254,0:10:51.085
Mary mempunyai seekor domba[br]yang bulunya seputih salju

0:10:51.085,0:10:55.944
Dan kemanapun Mary pergi,[br]Domba itu juga ikut pergi

0:10:55.944,0:10:58.290
Kami menggunakan "Mary Had a Little Lamb"

0:10:58.290,0:11:00.413
Karena katanya itu adalah[br]kata-kata pertama

0:11:00.413,0:11:04.574
yang Thomas Edison bicarakan[br]pada fonografnya di tahun 1877

0:11:04.574,0:11:07.802
Itu adalah salah satu alat perekam suara[br]pertama dalam sejarah.

0:11:07.802,0:11:11.129
Itu pada dasarnya mengarahkan[br]suara pada diafragma

0:11:11.129,0:11:15.208
Yang menggetarkan jarum yang mengukir[br]suara pada kertas timah

0:11:15.208,0:11:17.483
Yang dibungkus mengelilingi silinder

0:11:17.483,0:11:23.426
Ini adalah demonstrasi rekaman dan putar[br]ulang suara dari fonograf Edison

0:11:23.426,0:11:26.446
Testing, Testing, satu dua tiga

0:11:26.446,0:11:29.859
Mary memiliki seekor domba[br]yang bulunya seputih salju

0:11:29.859,0:11:33.528
Dan kemanapun Mary pergi,[br]domba itu juga ikut pergi

0:11:33.528,0:11:36.268
Testing, testing, satu dua tiga.

0:11:36.268,0:11:40.424
Mary memiliki seekor domba[br]yang bulunya seputih salju

0:11:40.424,0:11:45.648
Dan kemanapun Mary pergi,[br]domba itu juga ikut pergi

0:11:45.648,0:11:49.665
Dan sekarang, 137 tahun kemudian,

0:11:49.665,0:11:53.752
Kita dapat mengambil suara dengan[br]kualitas yang hampir sama

0:11:53.752,0:11:57.551
Tapi hanya dengan melihat obyek[br]bergetar terhadap suara dengan kamera

0:11:57.551,0:11:59.875
Dan kita bahkan dapat melakukannya[br]ketika kamera

0:11:59.875,0:12:03.999
berada 15 kaki jauhnya dari obyek,[br]di belakang kaca kedap suara

0:12:03.999,0:12:07.219
Jadi ini adalah suara yang bisa[br]kita peroleh kembali pada kasus itu

0:12:07.219,0:12:12.513
Mary memiliki seekor domba kecil[br]yang bulunya seputih salju

0:12:12.513,0:12:17.272
Dan kemanapun Mary pergi,[br]domba itu juga ikut pergi

0:12:17.404,0:12:21.034
Dan tentu saja, pengawasan adalah[br]aplikasi pertama yang terpikirkan

0:12:21.034,0:12:24.029
(Tawa)

0:12:24.029,0:12:27.785
Tapi mungkin ini juga beguna[br]untuk hal yang lain

0:12:27.785,0:12:30.925
Mungkin di masa depan, kami bisa[br]menggunakannya, seperti,

0:12:30.925,0:12:32.967
Untuk mendapatkan suara[br]dari luar angkasa

0:12:32.967,0:12:36.753
Karena suara tidak bisa pergi ke [br]luar angkasa, tapi cahaya bisa

0:12:36.753,0:12:39.157
Kami hanya mulai mengeksplorasi

0:12:39.157,0:12:42.176
Penggunaan lain yang mungkin[br]untuk teknologi ini

0:12:42.176,0:12:45.008
Ini bisa membuat kita melihat proses[br]yang kita tahu ada

0:12:45.008,0:12:48.564
Tapi belum pernah bisa kita lihat[br]dengan mata kita hingga saat ini.

0:12:48.564,0:12:49.768
Inilah tim kami.

0:12:49.768,0:12:52.777
Semua yang saya tunjukkan pada Anda[br]hari ini adalah hasil kolaborasi

0:12:52.777,0:12:54.838
Dengan grup orang-orang hebat[br]yang Anda lihat disini

0:12:54.838,0:12:58.005
Dan saya mendorong dan menyambut[br]Anda untuk mengunjungi website kami

0:12:58.005,0:12:59.451
Cobalah sendiri,

0:12:59.451,0:13:02.423
Dan bergabunglah dengan kami[br]menjelajahi dunia gerakan kecil

0:13:02.423,0:13:04.048
Terimakasih.

0:13:04.048,0:13:05.302
(Tepuk Tangan)