0:00:00.000,0:00:08.803
طی صده های گذشته میکروسکوپها[br]در جهان ما انقلابی بوجود اورده اند [br]

0:00:08.803,0:00:14.682
انها جهان کوچکی را از اشیا و [br]ساختارها به ما نشان میدهند

0:00:15.172,0:00:16.802
که نمیتوان با چشم[br]غیر مسلح دید

0:00:16.802,0:00:19.912
وسهم بسیار بزرگی در پیشرفت [br]علم و تکنولوژی داشته اند.

0:00:20.192,0:00:23.317
امروز من نوع جدیدی [br]ازمیکروسکوپ را معرفی کنم،

0:00:23.317,0:00:25.007
میکروسکوپی برای تغییرات،

0:00:25.437,0:00:28.324
که مانند میکروسکوپی معمولی،

0:00:28.324,0:00:30.564
برای بزرگنمایی ازفیزیک[br]نوراستفاده نمیکند،

0:00:30.574,0:00:34.224
بلکه در عوض از یک دوربین تصویربرداری و [br]پردازشگر تصویر

0:00:34.224,0:00:39.041
برای نشان دادن کوچکترین حرکت [br]و تغییرات رنگ در اشیا و انسانها،

0:00:39.041,0:00:43.257
و تغییراتی که با چشم[br]غیرمسلح قابل دیدن نیستند.

0:00:43.987,0:00:48.313
و به ما امکان میدهد [br]با دیدی کاملا متفاوت به جهان بنگریم.

0:00:48.503,0:00:50.135
ولی منظور من از تغییرات رنگی چیست؟

0:00:50.225,0:00:52.625
مثلا پوست ما به اهستگی تغییر رنگ میدهد،

0:00:52.785,0:00:54.525
زمانی که خون زیرش جریان دارد

0:00:54.795,0:00:57.317
و این تغییر بطور باور نکردنی ظریف است،

0:00:57.897,0:00:59.584
به همین دلیل وقتی به دیگران [br]

0:00:59.714,0:01:02.281
یا کسانی که در کنارتان [br]نشسته اند نگاه میکنید،

0:01:02.541,0:01:05.114
متوجه تغیییررنگ پوست و چهره شان نمیشوید.

0:01:05.374,0:01:10.285
اگر به این ویدیویSteve نگاه کنیم،[br]بنظرمان تصویری ثابت می اید،

0:01:10.565,0:01:13.640
ولی اگر به همان ویدیو از طریق[br]میکروسکوپ مخصوص جدیدمان نگاه کنیم،

0:01:13.840,0:01:15.940
ناگهان تصویر کاملا متفاوتی خواهیم دید.

0:01:16.400,0:01:18.750
شما اکنون تغییرات جزیی [br]رنگ پوست او را میبینید،

0:01:19.060,0:01:23.910
که صد برابر بزرگتر شده تا بهتر دیده شود.

0:01:24.410,0:01:27.420
در واقع ما ضربان یک[br]انسان را مشاهده میکنیم.

0:01:27.830,0:01:30.766
میتوانیم ببینیم قلب او با چه شدتی می تپد

0:01:31.146,0:01:35.033
بعلاوه میتوانیم ببینیم خون چگونه [br]در رگهای صورتش جریان میابد.

0:01:35.813,0:01:39.310
نه تنها برای مشاهده ضربان قلب

0:01:39.720,0:01:42.935
بلکه در واقع میتوان سرعت[br]ضربانمان را بهبود بخشیده،

0:01:43.205,0:01:44.835
و ان را اندازه گیری کرد.

0:01:45.045,0:01:48.996
البته این کار بدون تماس با بیمارا ن وتنها [br]به کمک دوربین معمولی امکان پذیر است.

0:01:49.326,0:01:53.399
این ویدیویی ازطپش و[br]ضربان قلب یک نوزاد است

0:01:53.569,0:01:57.222
که بوسیله یک دوربین [br]معمولی DSLR گرفته شده،

0:01:57.432,0:02:00.049
واین اندازه گیری ضربان قلب

0:02:00.139,0:02:04.020
به همان دقتی است که دستگاههای [br]مانیتور استاندارد بیمارستانها ثبت میکنند.

0:02:04.200,0:02:06.756
و حتی لازم نیست که با ویدیوی [br]ما گرفته شود،

0:02:06.866,0:02:09.467
بلکه اساسا با هر ویدیوی دیگری[br]نیز قابل انجام است.

0:02:09.567,0:02:12.809
من اینجا تنها یک قسمت کوتاهی از فیلم[br]"Batman Begins" را انتخاب کردم

0:02:12.849,0:02:15.774
تا فقط ضربان Christian Bale [br]را نشان دهم

0:02:15.904,0:02:16.935
{خنده تماشاگران}

0:02:17.275,0:02:19.319
احتمالا متوجه شده اید [br]که او ارایش دارد،

0:02:19.619,0:02:21.391
و نورپردازی مقداری مشکل ساز شده،

0:02:21.651,0:02:24.704
ولی هنوز، تنها از طریق ویدیو، میتوانیم[br]ضربانش را ثبت کرده،

0:02:24.854,0:02:26.107
و بخوبی نشان دهیم.

0:02:26.387,0:02:28.278
بس ما این کارها را چطور انجام میدهیم؟

0:02:28.418,0:02:33.056
ما اساسا در طول زمان تغییرات[br]نور را که در هر پیکسل ثبت شده

0:02:33.246,0:02:34.786
تجزیه و تحلیل کرده ،

0:02:35.376,0:02:37.284
و سپس آن تغییرات را تشدید کرده،

0:02:37.564,0:02:39.425
و بزرگتر میکنیم تا قابل مشاهده شوند.

0:02:39.595,0:02:41.893
نکته ظریف اینجاست که ان سیگنالها،

0:02:41.983,0:02:44.775
یعنی انهایی که ما بدنبالشان هستیم [br]بسیاردقیق و حساسند،

0:02:44.835,0:02:48.467
بنابراین باید هنگام جدا کردنشان از [br]صداهای اضافه ای که همیشه در ویدیوها است،

0:02:48.556,0:02:50.049
بسیار مراقب بود.

0:02:50.369,0:02:54.019
پس در هر ویدیو برای اندازه گیری [br]صحیح رنگ در هر پیکسل،

0:02:54.379,0:02:56.120
از روشهای دقیق پردازش تصویر[br]

0:02:56.340,0:02:59.195
و چگونگی تغییر رنگ در طول زمان[br]استفاده کرده،

0:02:59.595,0:03:02.709
ان تغییرات را تقویت و بزرگتر میکنیم،

0:03:02.869,0:03:05.919
تا ان ویدیوهای تقویت شده[br]یا بزرگنمایی شده را،

0:03:06.159,0:03:08.612
که در واقع آن تغییرات را [br]نشان میدهند ایجاد کنیم.

0:03:09.292,0:03:12.392
ولی ظاهرا ما با این روش میتوانیم [br]نه تنها تغییراتی را در رنگ،

0:03:12.562,0:03:14.764
بلکه در حرکات بسیارریز نیز نشان دهیم،

0:03:15.744,0:03:18.432
زیرا نوری که در[br]دوربین ما ثبت شده،

0:03:18.692,0:03:21.113
نه تنها با تغییر رنگ شی

0:03:21.213,0:03:23.799
بلکه با حرکت ان شی نیز تغییر میکند.

0:03:23.929,0:03:27.289
این دختر من در دو ماهگی است.

0:03:27.479,0:03:29.977
من این ویدیو را حدودا سه سال[br]پیش ضبط کردم.

0:03:30.107,0:03:33.713
ما هم مثل همه پدر و مادرهای جوان [br]میخواستیم مطمین شویم که فرزندانمان سالمند،

0:03:33.783,0:03:35.662
نفس میکشند، و مسلما زنده اند.

0:03:35.762,0:03:39.680
پس من هم یک مانیتور نوزاد خریدم،

0:03:39.880,0:03:41.612
تا بتوانم دخترم رادر حال خواب ببینم.

0:03:41.892,0:03:45.344
این تقریبا همان چیزی است که از طریق[br]این مانیتورهای استاندارد میتوان دید.

0:03:45.564,0:03:48.803
شما میتوانید کودک را خوابیده ببینید[br]ولی اطلاعات بیشتری وجود ندارد.

0:03:48.833,0:03:50.470
و نمیتوان چیز زیادی دید.

0:03:50.540,0:03:53.442
آیا بهتر، مفید تر و پرمعنی تر نبود

0:03:53.594,0:03:56.168
اگرمیتوانستیم چنین دیدی داشته باشیم

0:03:56.758,0:04:00.712
پس اینجا حرکات را [br]۳۰ برابر بزرگنمایی کردم،

0:04:01.072,0:04:05.612
و توانستم به وضوح ببینم که دخترم [br]واقعا زنده است و نفس میکشد.

0:04:05.782,0:04:07.368
(صدای خنده)

0:04:07.774,0:04:10.360
این یک مقایسه عینی است.

0:04:10.790,0:04:12.693
پس دوباره، درویدیوی اولیه و اصلی،

0:04:12.893,0:04:14.945
نمیتوانیم چیز زیادی ببینیم،

0:04:15.085,0:04:18.358
ولی وقتی حرکات را بزرگنمایی میکنیم، [br]نفس کشیدن بخوبی دیده میشود.

0:04:18.468,0:04:21.248
و بنظر میرسد که با میکروسکوپ حرکتی [br]جدید میتوانیم پدیده ها

0:04:21.318,0:04:23.885
و اثاربسیاری را بزرگنمایی کرده و نشان دهیم

0:04:23.995,0:04:26.235
میتوانیم نحوه ضربان سرخرگها

0:04:26.365,0:04:28.155
و سیاهرگهای بدنمان رامشاهده کنیم.

0:04:28.665,0:04:31.018
میتوانیم ببینیم که چشمهایمان دایما [br]در حرکت اند

0:04:31.218,0:04:32.412
حرکتی متزلزل.

0:04:32.592,0:04:34.620
و این در واقع چشم من است ،

0:04:34.770,0:04:37.397
و این ویدیو نیز درست بعد از[br]تولد دخترم گرفته شده،

0:04:37.497,0:04:39.087
و میبینید که خوب نخوابیده بودم.

0:04:39.197,0:04:41.346
{صدای خنده }

0:04:41.786,0:04:44.491
حتی وقتی یک نفر بی حرکت نشسته،

0:04:44.581,0:04:48.013
میتوانیم اطلاعات زیادی در مورد الگوی تنفس

0:04:48.198,0:04:50.404
و تغییرات جزیی حالات صورتش استخراج کنیم

0:04:50.484,0:04:52.448
شاید بتوان از این حرکات استفاده کنیم و

0:04:52.518,0:04:54.927
اطلاعاتی درمورد افکار یا احساساتمان بیابیم

0:04:55.147,0:04:57.787
میتوانیم حرکات اندک مکانیکی [br]را بزرگنمایی کنیم ،

0:04:58.017,0:04:59.931
مثل ارتعاشات موتورها،

0:05:00.041,0:05:03.166
که به مهندسان کمک کند تا مشکلا ت [br]ماشینها را پیدا و برطرف کنند،

0:05:03.236,0:05:06.361
یا ببینند ساختمانها وسازه ها[br]چگونه در باد نوسان دارند

0:05:06.361,0:05:07.981
و به نیروهاعکس العمل نشان میدهند

0:05:08.091,0:05:12.583
تمام اینها چیزهایی هستند که جامعه ما [br]به روشهای مختلفی اندازه گیری میکند،

0:05:12.743,0:05:15.491
ولی اندازه گیری ان حرکات یک مطلب

0:05:15.601,0:05:17.912
و مشاهده انها هنگامی که رخ میدهند

0:05:17.982,0:05:19.595
مطلبی است بسیار متفاوت.

0:05:19.895,0:05:22.921
از وقتی این تکنولوژی جدید را کشف کرده ایم،

0:05:23.051,0:05:27.185
کدهایمان را بصورت انلاین در اختیار همگان [br]قرار دادیم تا از آن استفاده کنند.

0:05:27.305,0:05:28.766
کار با ان بسیار ساده است .

0:05:28.916,0:05:30.489
روی ویدیوهای خودتان هم کار میکند.

0:05:30.619,0:05:34.394
همکاران ما در مرکزQuanta Research حتی [br]یک وبسایت خوب هم طراحی کرده اند

0:05:34.494,0:05:37.688
که میتوانید ویدیوهای خودتان را [br]اپلود کرده و انلاین پردازش کنید،

0:05:37.768,0:05:40.831
بنابراین شما حتی بدون داشتن [br]هیچ تجربه ای در کامپیوتر

0:05:40.901,0:05:43.239
میتوانید به اسانی با این میکروسکوپ [br]کار کنید.

0:05:43.459,0:05:46.975
من میخواهم چند نمونه از کارهایی را که [br]دیگران با ان انجام داده اند

0:05:47.075,0:05:48.041
به شما نشان دهم.

0:05:48.551,0:05:52.635
این ویدیو را یک کاربر یوتیوب[br]به نام Tamez85 گرفته.

0:05:52.775,0:05:54.710
من او را نمیشناسم،

0:05:55.150,0:05:57.787
ولی هر که باشد ، زن یا مرد از[br]کدهای ما استفاده کرده

0:05:57.877,0:06:01.180
تا حرکات کند روی شکم را [br]در زمان حاملگی بزرگنمایی کند.

0:06:01.410,0:06:03.235
کمی ترسناکه .

0:06:03.315,0:06:04.180
(صدای خنده)

0:06:04.690,0:06:09.152
بعضی از ان برای بزرگنمایی ضربان رگهای[br]دستشان استفاده کرده اند.

0:06:09.262,0:06:12.425
البته میدانید که تا ازمایشی روی[br]خوکچه هندی انچام نگیرد علمی نیست،

0:06:12.585,0:06:15.976
و این خوکچه هندی دراینجا نامش [br]Tiffany است،

0:06:16.216,0:06:19.548
و این کاربر You Tube ادعا میکند که [br]او اولین جانور جونده روی زمین است

0:06:19.668,0:06:21.728
که حرکاتش بزرگنمایی شده.

0:06:21.918,0:06:24.427
میتوانید با این وسیله کار هنری انجام دهید.

0:06:24.567,0:06:27.145
این ویدیو را یک دانشجوی طراحی[br]در Yale برای من فرستاده.

0:06:27.245,0:06:29.903
او میخواسته ببیند ایا در[br]نوع حرکت همکلاسیهایش

0:06:29.993,0:06:30.951
تفاوتی وجود دارد؟

0:06:31.091,0:06:34.818
از انها خواسته تا ساکن بایستند،[br]و سپس حرکاتشان را بزرگنمایی کرده.

0:06:35.038,0:06:37.970
مانند این است که تمام تصاویر[br]زنده شده اند.

0:06:38.320,0:06:40.699
و نکته جالب در تمام [br]این نمونه ها این است

0:06:40.849,0:06:43.057
که ما در واقع کاری با انها [br]انجام نداده ایم.

0:06:43.187,0:06:46.560
ما تنها وسیله جدیدی را تهیه کرده ایم،[br]روش نویی برای نگاه به جهان ،

0:06:46.810,0:06:51.946
و بعدا دیگران راههای جالب، نو [br]و خلاقانه ای در بکارگیری ان یافته اند.

0:06:52.096,0:06:54.080
ولی ما اینجا کار را متوقف نکردیم

0:06:54.300,0:06:57.612
این وسیله نه تنها دید جدیدی از [br]جهان به ما ارایه میدهد،

0:06:57.692,0:07:00.486
بلکه تعریفی نو از آنچه برای ما امکان پذیر [br]است ایجاد میکند

0:07:00.486,0:07:03.277
و از انچه ما میتوانیم با دوربنهایمان[br]انچام دهیم فراتر میرود

0:07:03.357,0:07:07.265
پس از دید علمی میخواستیم بدانیم[br]چه نوع پدیده های دیگر فیزیکی

0:07:07.265,0:07:09.266
حرکات ریزی را ایجاد میکنند

0:07:09.336,0:07:11.725
که بتوانیم با دوربینهایمان [br]اندازه گیری کنیم؟

0:07:11.885,0:07:15.300
یکی از این پدیده ها که ما اخیرا[br]روی ان متمرکز شده ایم صدا است.

0:07:15.540,0:07:18.973
همانطور که همه میدانیم، صدا[br]تغییراتی در فشار هوا است

0:07:19.113,0:07:20.344
که در هوا جریان میابد.

0:07:20.464,0:07:23.869
ان موجهای فشار به اشیا برخورد کرده[br]و در انها لرزشی ایجاد میکند،

0:07:23.959,0:07:26.532
که باعث میشود ما ان صدارا [br]بشنویم و ضبط کنیم.

0:07:26.602,0:07:29.903
ولی بنظر میرسد که صدا حرکت[br]قابل مشاهده ای نیز تولید میکند.

0:07:30.183,0:07:32.365
که برای ما قابل دیدن نیستند

0:07:32.735,0:07:35.483
ولی با یک دوربین و پردازش صحیح[br]میتوانند دیده شوند.

0:07:35.643,0:07:36.876
اینجا دو نمونه است.

0:07:37.076,0:07:40.207
این من هستم که هنر اواز خودم را[br]نشان میدهم.

0:07:41.047,0:07:43.700
{صدای اواز}

0:07:43.700,0:07:44.464
{صدای خنده }

0:07:44.464,0:07:47.738
و هنگامی که زمزمه میکردم یک ویدیو[br]با سرعت بالا از گلوی خودم گرفته ام.

0:07:47.738,0:07:50.484
حالا اگر به ان ویدیو با دقت نگاه کنید،[br]چیز زیادی نمیبینید.

0:07:50.550,0:07:55.414
ولی وقتی حرکات را ۱۰۰ برابر بزرگ کنیم، [br]نمام حرکات و لرزشهای روی گردن را که

0:07:55.534,0:07:58.160
در ایجاد صدا نقش دارند میتوانیم ببینیم.

0:07:58.510,0:08:00.512
ان سیگنال در ان ویدیو است.

0:08:00.932,0:08:03.936
ما همچنین میدانیم که خواننده ها [br]اگرنتی را صحیح به ضرب در اورند

0:08:03.936,0:08:05.566
میتوانند یک گیلاس نازک را بشکنند.

0:08:05.756,0:08:08.476
ما حالا از طریق یک بلند گو که [br]در کنار یک لیوان گذاشته ایم

0:08:08.536,0:08:11.729
یک نتی را مینوازیم که[br]در فرکانس طنین ان لیوان است.

0:08:11.864,0:08:16.050
زمانی که ما ان نت را نواخته و حرکات را[br]۲۵۰ برابر بزرگنمایی میکنیم،

0:08:16.120,0:08:19.388
بخوبی میبینیم که لیوان چطور میلرزد

0:08:19.488,0:08:21.777
ودر پاسخ، صدا را منعکس میکند.

0:08:21.887,0:08:24.065
شما هر روزه با چنین چیزی [br]روبرو نمی شوید.

0:08:24.185,0:08:26.815
ولی این ما را به فکر وا میدارد.

0:08:27.005,0:08:31.215
ایا میتوانیم این روند را برعکس کنیم[br]و با انالیز کردن ارتعاشات ریزی که

0:08:31.425,0:08:36.904
صدا در اشیا بوجود می اورد[br]ان صدا را ازروی تصویرش ایجاد کنیم،

0:08:37.604,0:08:42.082
در واقع ارتعاشات را دوباره به صورت اصواتی [br]اولیه بازگردانیم.

0:08:42.332,0:08:46.217
با این روش میتوانیم هر شی را[br]به یک میکروفون تبدیل کنیم.

0:08:47.517,0:08:49.874
این دقیقا همان کاری است که ما انجام دادیم.

0:08:50.004,0:08:52.421
اینجا یک پاکت خالی چیپس است[br]که روی یک میز بوده

0:08:52.501,0:08:55.223
و ما میخواهیم ان را با یک[br]دوربین ویدیویی فیلمبرداری کرده[br]

0:08:55.303,0:08:56.979
وبه یک میکروفون تبدیل کنیم

0:08:57.069,0:09:00.124
و حرکات ریزی را که امواج صدا[br]در ان ایجاد کرده انالیز کنیم.

0:09:00.124,0:09:02.725
اینجا صدایی است که در اتاق[br]ایجاد کرده ایم.

0:09:03.065,0:09:10.437
{صدای اهنگ: Mary had a little lamb }

0:09:10.477,0:09:14.033
و این یک ویدیوبا سرعت بالا است که تصویر[br]ان پاکت چیپس را با ان ثبت کرده ایم.

0:09:14.123,0:09:15.537
دوباره ان اهنگ نواخته میشود.

0:09:15.597,0:09:19.022
شما به هیچ وجه نمیتوانید تنها با [br]نگاه کرده به ان ویدیومتوجه چیزی بشوید،

0:09:19.056,0:09:23.088
ولی این صدایی است که ما توانسته ایم [br]تنها با انالیز کردن حرکات ریز ان ویدیو

0:09:23.158,0:09:24.046
بدست اوریم.

0:09:24.246,0:09:40.630
(موزیک اهنگ: "Mary Had a Little Lamb" )

0:09:41.413,0:09:43.406
من ان را .... متشکرم....

0:09:43.406,0:09:49.945
(صدای دست زدن حضار)

0:09:49.967,0:09:52.173
من ان را میکروفون تصویری مینامم.

0:09:52.333,0:09:55.518
ما در واقع از سیگنالهای ویدیویی[br]سیگنالهای صوتی ایجاد کرده ایم [br]

0:09:55.688,0:09:58.833
و فقط برای این که شما مقیاس[br]این حرکات را درک کنید،

0:09:58.983,0:10:03.663
یک صدای خیلی بلند باعث میشود[br]ان پاکت چیپس کمتر از یک میکرومترحرکت کند

0:10:03.768,0:10:06.839
یعنی به کوچکی [br]یک هزارم میلیمتر.

0:10:07.049,0:10:10.855
وما اکنون توانسته ایم حرکت به این[br]کوچکی را تنها با مشاهده این که

0:10:10.985,0:10:15.644
چگونه نور از اشیا منعکس میشود[br]با دوربین خود ثبت کنیم.

0:10:15.725,0:10:19.018
میتوانیم صدا را از اشیا و[br]حتی گیاهان بازیابی کنیم.

0:10:19.192,0:10:26.688
(موزیک: Mary Had a Little Lamb)

0:10:26.938,0:10:28.978
حتی گفتار را نیز از همین روش بدست اوریم.

0:10:29.158,0:10:32.034
مثلا اینجا یک نفر در اتاق صحبت میکند.

0:10:32.234,0:10:35.051
صدا: مری یک بره کوچک داشت[br]که پشمهایش به سفیدی برف بود،

0:10:35.121,0:10:40.188
و هر جا میرفت، بره اش هم دنبالش بود.

0:10:40.768,0:10:46.371
و این همان صدا است که دوباره[br]تنها از ویدیوی همان بسته چیپس بدست امده

0:10:46.541,0:10:50.560
صدا: مری یک بره کوچک داشت که [br]پشمهایش به سفیدی برف بود،

0:10:50.560,0:10:55.324
و هر جا مری میرفت بره اش[br]هم دنبالش میرفت.

0:10:55.914,0:10:58.815
ما از اهنگ: Mary Had a Little Lamb

0:10:58.915,0:11:01.144
استفاده کردیم چون اولین کلماتی است

0:11:01.144,0:11:04.010
که توماس ادیسون در سال [br]۱۸۷۷ در فونوگراف اش صحبت کرد.

0:11:04.410,0:11:07.783
ان دستگاه یکی ازاولین دستگاههای ثبت صدا[br]در تاریخ بود.

0:11:07.983,0:11:11.814
در اصل صداها را به یک [br]دیافرام منتقل میکرد

0:11:11.944,0:11:14.752
که با یک سوزن ، صدا را [br]روی یک صفحه قلعی پبچیده شده

0:11:14.882,0:11:17.439
دور یک سیلندر خراش میداد.

0:11:17.599,0:11:23.038
اینجا نمایش ثبت و پخش صدا را[br]با دستگاه فونوگراف ادیسون میبینید.

0:11:23.318,0:11:26.583
{ویدیو}صدا: آزمایش میکنیم،[br]ازمایش میکنیم : یک دو سه.

0:11:26.653,0:11:29.626
مری یک بره کوچک داست که [br]پشمهایش مثل برف سفید بود،

0:11:29.626,0:11:33.116
و هر جا که مری میرفت بره اش[br]هم دنبالش میرفت.

0:11:33.696,0:11:35.759
ازمایش میکنم، یک دو سه.

0:11:35.959,0:11:40.298
مری یک بره کوچک داشت که [br]پشمهایش به سفیدی برف بود،

0:11:40.298,0:11:44.688
و هر جا که مری میرفت بره اش[br]هم دنبالش میرفت.

0:11:46.248,0:11:49.714
و اکنون ۱۳۷ سال بعد

0:11:50.004,0:11:53.808
ما میتوانیم صدا را تقریبا[br]با همان کیفیت ضبط کنیم

0:11:53.938,0:11:57.775
اما تنها با دیدن لرزش اشیا[br]در مقابل صدا توسط دوربین ،

0:11:58.175,0:12:01.512
حتی وقتی دوربین [br]۴متر و نیم دورتر از شی،

0:12:01.632,0:12:04.101
و پشت یک شیشه ضد صدا است.

0:12:04.431,0:12:07.145
این صدایی است که ما توانستیم[br]در همان شرایط ثبت کنیم.

0:12:07.325,0:12:12.709
صدا: مری یک بره کوچک داشت[br]که پشمهایش به سفیدی برف بود،

0:12:12.709,0:12:17.279
و هر جا که مری میرفت،[br]بره اش هم دنبالش میرفت.

0:12:18.249,0:12:22.025
و مسلما نظارت مخفی اولین کاربردی[br]است که به ذهن میرسد.

0:12:22.035,0:12:23.594
{صدای خنده}

0:12:23.594,0:12:27.964
ولی در واقع برای موارد دیگری[br]هم مفید خواهد بود.

0:12:28.154,0:12:30.949
شاید مثلا در اینده بتوانیم [br]از ان برای یافتن صدا

0:12:31.059,0:12:32.745
از اعماق فضا استفاده کنیم،

0:12:32.905,0:12:36.365
زیرا صدا نیمتواند در فضا سفر کند[br]ولی نور میتواند.

0:12:36.825,0:12:41.887
ما تازه در ابتدای راه یافتن به[br]استفاده های ممکن از این تکنولوژی هستیم.

0:12:42.083,0:12:45.567
این امکان را خواهیم داشت که [br]فرایندهای فیزیکی که میدانیم وجود دارند

0:12:45.767,0:12:49.226
ولی هرگز نتوانسته ایم انها را تا کنون[br]با چشم ببینیم پردازش کنیم.

0:12:49.346,0:12:50.298
این تیم ما است.

0:12:50.358,0:12:54.514
انچه امروز به شما نشان دادم [br]نتیجه همکاری این گروهی است که میبینید،

0:12:54.638,0:12:57.977
و من از شما دعوت میکنم که به[br]وب سایت ما سری بزنید،

0:12:57.977,0:12:59.898
تا خودتان نیز ان را امتحان کنید،

0:12:59.991,0:13:02.838
و در جستجوی جهان حرکتهای ریز [br]به ما بپیوندید.

0:13:02.948,0:13:03.873
متشکرم.

0:13:03.913,0:13:05.345
{صدای دست زدن حاضرین}