1 00:00:01,114 --> 00:00:09,086 Στους πρόσφατους προηγούμενους αιώνες μικροσκόπια άλλαξαν ριζικά τον κόσμο μας. 2 00:00:09,436 --> 00:00:14,252 Μας φανέρωσαν ένα μικρόκοσμο αντικειμένων, ζωής και δομών 3 00:00:14,252 --> 00:00:16,988 που είναι υπερβολικά μικρά για να τα δούμε με γυμνό μάτι. 4 00:00:16,988 --> 00:00:20,077 Αποτελούν τεράστια συμβολή στην επιστήμη και την τεχνολογία. 5 00:00:20,077 --> 00:00:23,264 Σήμερα θέλω να σας παρουσιάσω ένα νέο είδος μικροσκοπίου, 6 00:00:23,264 --> 00:00:25,482 ένα μικροσκόπιο προβολής αλλαγών. 7 00:00:25,732 --> 00:00:28,804 Δεν βασίζεται στους φακούς, όπως τα κανονικά μικροσκόπια, 8 00:00:28,804 --> 00:00:30,791 για να μεγεθύνει τα πράγματα, 9 00:00:30,791 --> 00:00:35,337 αλλά μέσω μιας βιντεοκάμερας και επεξεργασίας εικόνας 10 00:00:35,337 --> 00:00:40,513 μας φανερώνει μικροσκοπικές κινήσεις και αλλαγές χρώματος πραγμάτων και ανθρώπων, 11 00:00:40,513 --> 00:00:44,355 που είναι αδύνατο να διακρίνουμε δια γυμνού οφθαλμού. 12 00:00:44,635 --> 00:00:48,105 Μας επιτρέπει να δούμε τον κόσμο μας από εντελώς νέα προοπτική. 13 00:00:48,435 --> 00:00:50,255 Τι εννοώ λέγοντας αλλαγές χρωματισμού; 14 00:00:50,255 --> 00:00:53,217 Για παράδειγμα, το δέρμα μας αλλάζει ελαφρά χρώμα 15 00:00:53,217 --> 00:00:55,114 όταν το αίμα ρέει κάτω από αυτό. 16 00:00:55,114 --> 00:00:57,691 Αυτή η αλλαγή εκπληκτικά αδιόρατη, 17 00:00:57,691 --> 00:00:59,674 γι' αυτό όταν κοιτάζετε άλλους ανθρώπους, 18 00:00:59,674 --> 00:01:01,925 όταν κοιτάζετε τον διπλανό σας, 19 00:01:01,925 --> 00:01:05,500 δεν βλέπετε το δέρμα ή το πρόσωπό του ν' αλλάζει χρώμα. 20 00:01:05,500 --> 00:01:10,080 Βλέποντας τον Στιβ σ' αυτό το βίντεο, μοιάζει σαν μια στατική εικόνα, 21 00:01:10,080 --> 00:01:13,820 αλλά όταν δούμε το βίντεο μέσα από το νέο ειδικό μικροσκόπιο 22 00:01:13,820 --> 00:01:16,240 ξαφνικά βλέπουμε μια εντελώς διαφορετική εικόνα. 23 00:01:16,240 --> 00:01:20,250 Εδώ βλέπετε μικρές αλλαγές στο χρώμα του δέρματος του Στιβ, 24 00:01:20,250 --> 00:01:24,596 μεγαλωμένες 100 φορές ώστε να γίνουν ορατές. 25 00:01:24,596 --> 00:01:27,763 Μπορούμε πραγματικά να δούμε τον ανθρώπινο παλμό. 26 00:01:27,763 --> 00:01:31,050 Μπορούμε να δούμε πόσο γρήγορα χτυπάει η καρδιά του, 27 00:01:31,050 --> 00:01:36,274 αλλά και τον πραγματικό τρόπο που το αίμα ρέει στο πρόσωπό του. 28 00:01:36,274 --> 00:01:39,265 Και θα το κάνουμε όχι μόνο για να οπτικοποιήσουμε τον σφυγμό 29 00:01:39,265 --> 00:01:41,516 αλλά για να μπορέσουμε τελικά 30 00:01:41,516 --> 00:01:44,339 να μετρήσουμε την καρδιακή μας συχνότητα. 31 00:01:44,339 --> 00:01:48,892 Μπορούμε να το κάνουμε με απλές κάμερες και χωρίς να ακουμπήσουμε τον ασθενή. 32 00:01:48,892 --> 00:01:54,439 Εδώ βλέπετε το σφυγμό και την καρδιακή συχνότητα ενός νεογέννητου μωρού 33 00:01:54,439 --> 00:01:57,510 από βίντεο που τραβήξαμε με μια κανονική DSLR κάμερα 34 00:01:57,510 --> 00:01:59,096 και η τιμή μέτρησης που παίρνουμε 35 00:01:59,096 --> 00:02:04,017 είναι το ίδιο ακριβής όσο αυτή από το κανονικό όργανο σε ένα νοσοκομείο. 36 00:02:04,017 --> 00:02:06,659 Και δεν χρειάζεται να είναι βίντεο που τραβήξαμε εμείς. 37 00:02:06,659 --> 00:02:09,624 Μπορούμε να το κάνουμε και με άλλα βίντεο. 38 00:02:09,624 --> 00:02:13,135 Έτσι πήρα ένα απόσπασμα από την ταινία του Μπάτμαν 39 00:02:13,135 --> 00:02:15,619 απλά για να δείξω το σφυγμό του Κρίστιαν Μπέιλ. 40 00:02:15,619 --> 00:02:16,911 (Γέλια) 41 00:02:17,541 --> 00:02:19,634 Πιθανότατα είναι μακιγιαρισμένος 42 00:02:19,634 --> 00:02:21,357 και ο φωτισμός δεν διευκολύνει 43 00:02:21,357 --> 00:02:24,138 και όμως, μόνο από το βίντεο, μπορούμε να πάρουμε το σφυγμό 44 00:02:24,138 --> 00:02:26,326 και να τον δείξουμε αρκετά καλά. 45 00:02:26,326 --> 00:02:28,246 Πώς τα καταφέραμε αυτά; 46 00:02:28,246 --> 00:02:32,444 Βασικά αναλύουμε τις αλλαγές χρωματισμού στο καταγεγραμμένο φως 47 00:02:32,444 --> 00:02:35,115 σε κάθε εικονοστοιχείο σε όλη τη διάρκεια του βίντεο 48 00:02:35,115 --> 00:02:36,813 και μετά ενισχύουμε τις αλλαγές. 49 00:02:36,813 --> 00:02:39,075 Τις μεγαλώνουμε ώστε να μπορούμε να τις δούμε. 50 00:02:39,075 --> 00:02:41,287 Το δύσκολο σημείο είναι ότι αυτά τα σήματα, 51 00:02:41,287 --> 00:02:44,050 οι αλλαγές που αναζητάμε είναι σχεδόν αδιόρατες, 52 00:02:44,050 --> 00:02:47,599 έτσι πρέπει να είμαστε πολύ προσεκτικοί στο διαχωρισμό από τον θόρυβο 53 00:02:47,599 --> 00:02:49,780 που πάντα υπάρχει στα βίντεο. 54 00:02:50,400 --> 00:02:53,515 Με κάποιες έξυπνες τεχνικές επεξεργασίας εικόνας 55 00:02:53,515 --> 00:02:57,469 παίρνουμε ακριβή μέτρηση του χρώματος κάθε εικονοστοιχείου στο βίντεο, 56 00:02:57,469 --> 00:03:00,179 μετά τον τρόπο που αλλάζει το χρώμα κατά τη διάρκεια 57 00:03:00,179 --> 00:03:02,762 και κατόπιν ενισχύουμε τις αλλαγές. 58 00:03:02,762 --> 00:03:06,672 Τις μεγαλώνουμε για να φτιάξουμε αυτά τα ενισχυμένα ή μεγεθυμένα βίντεο 59 00:03:06,672 --> 00:03:09,024 που όντως δείχνουν αυτές τις αλλαγές. 60 00:03:09,024 --> 00:03:13,362 Αλλά τελικά μπορούμε να το κάνουμε όχι μόνο για τις μικρές αλλαγές στο χρώμα 61 00:03:13,362 --> 00:03:15,653 αλλά επίσης για μικροσκοπικές κινήσεις, 62 00:03:15,653 --> 00:03:19,079 και αυτό επειδή το φως που καταγράφεται από την κάμερα 63 00:03:19,079 --> 00:03:21,909 αλλάζει, όχι μόνο με την αλλαγή χρώματος του αντικειμένου 64 00:03:21,909 --> 00:03:24,167 αλλά επίσης με την κίνησή του. 65 00:03:24,167 --> 00:03:27,893 Αυτή ήταν η κόρη μου όταν ήταν δύο μηνών. 66 00:03:27,893 --> 00:03:30,992 Είναι βίντεο που τράβηξα πριν τρία χρόνια. 67 00:03:30,992 --> 00:03:34,570 Και ως νέοι γονείς, θέλουμε να είμαστε σίγουροι ότι τα μωρά μας είναι υγιή, 68 00:03:34,570 --> 00:03:36,642 ότι αναπνέουν, ότι είναι ζωντανά, φυσικά. 69 00:03:36,642 --> 00:03:38,784 Έτσι πήρα μια οθόνη μωρού 70 00:03:38,784 --> 00:03:41,253 για να βλέπω την κόρη μου όταν κοιμόταν. 71 00:03:41,253 --> 00:03:44,780 Κάτι τέτοιο βλέπετε με μια κοινή οθόνη μωρού. 72 00:03:44,780 --> 00:03:48,224 Μπορείτε να δείτε το μωρό να κοιμάται αλλά τίποτα περισσότερο. 73 00:03:48,224 --> 00:03:49,718 Δεν υπάρχει και κάτι να δείτε. 74 00:03:49,718 --> 00:03:52,682 Δεν θα ήταν καλύτερα, πιο ενημερωτικό και πιο χρήσιμο, 75 00:03:52,682 --> 00:03:55,892 αν μπορούσαμε να βλέπουμε κάτι τέτοιο. 76 00:03:55,892 --> 00:04:02,248 Εδώ πήρα τις κινήσεις και τις ενίσχυσα κατά 30 φορές, 77 00:04:02,248 --> 00:04:05,694 και τότε μπορούσα ξεκάθαρα να δω ότι η κόρη μου ζούσε και ανέπνεε. 78 00:04:05,694 --> 00:04:07,257 (Γέλια) 79 00:04:08,687 --> 00:04:10,369 Δείτε τα παράλληλα. 80 00:04:10,369 --> 00:04:12,662 Ξανά λοιπόν, στο αρχικό βίντεο 81 00:04:12,662 --> 00:04:14,278 δεν μπορείτε να δείτε πολλά, 82 00:04:14,278 --> 00:04:18,075 αλλά αφού μεγεθύνουμε την κίνηση, η αναπνοή γίνεται πολύ πιο ορατή. 83 00:04:18,075 --> 00:04:20,145 Έτσι είναι πολλά τα φαινόμενα 84 00:04:20,145 --> 00:04:23,768 που φανερώνουμε και μεγεθύνουμε με το νέο μικροσκόπιο κίνησης. 85 00:04:23,768 --> 00:04:28,242 Βλέπουμε τις φλέβες και τις αρτηρίες να πάλλονται μέσα στο σώμα μας. 86 00:04:28,242 --> 00:04:31,160 Βλέπουμε ότι τα μάτια μας κινούνται συνεχώς 87 00:04:31,160 --> 00:04:33,087 σε αυτήν την ταλαντευόμενη κίνηση. 88 00:04:33,087 --> 00:04:34,666 Αυτό είναι το δικό μου μάτι, 89 00:04:34,666 --> 00:04:37,551 και αυτό το βίντεο τραβήχτηκε μετά τη γέννηση της κόρης μου, 90 00:04:37,551 --> 00:04:41,623 έτσι βλέπετε ότι δεν κοιμόμουν και πολύ. (Γέλια) 91 00:04:41,623 --> 00:04:44,339 Ακόμη και όταν κάποιος κάθεται ακίνητος, 92 00:04:44,339 --> 00:04:46,383 μπορούμε να εξάγουμε πολλές πληροφορίες 93 00:04:46,383 --> 00:04:49,852 για το ρυθμό αναπνοής, μικρές εκφράσεις του προσώπου. 94 00:04:49,852 --> 00:04:51,457 Ίσως μέσα από αυτές τις κινήσεις 95 00:04:51,457 --> 00:04:54,691 να μάθουμε κάτι για τις σκέψεις και τα αισθήματά μας. 96 00:04:54,691 --> 00:04:57,856 Μπορούμε επίσης να μεγεθύνουμε μικρές μηχανικές κινήσεις, 97 00:04:57,856 --> 00:04:59,411 όπως τις δονήσεις μηχανών, 98 00:04:59,411 --> 00:05:03,083 που θα βοηθήσουν τους μηχανικούς να διαγνώσουν μηχανικά προβλήματα, 99 00:05:03,083 --> 00:05:08,061 ή να δουν την ταλάντευση κτιρίων και δομών από τον άνεμο ή άλλες δυνάμεις. 100 00:05:08,061 --> 00:05:12,512 Είναι όλα πράγματα που ξέρουμε ήδη να μετράμε με διάφορους τρόπους, 101 00:05:12,512 --> 00:05:14,965 αλλά το να μετράς μια κίνηση, 102 00:05:14,965 --> 00:05:17,471 και το να βλέπεις την κίνηση σε εξέλιξη, 103 00:05:17,471 --> 00:05:19,795 είναι τελείως διαφορετικά πράγματα. 104 00:05:19,795 --> 00:05:22,836 Από τότε που ανακαλύψαμε αυτή τη νέα τεχνολογία 105 00:05:22,836 --> 00:05:26,789 κάναμε τον κώδικα διαθέσιμο στο διαδίκτυο ώστε και άλλοι να πειραματιστούν με αυτόν. 106 00:05:26,789 --> 00:05:28,664 Είναι απλός στη χρήση. 107 00:05:28,664 --> 00:05:30,708 Δουλεύει και στα δικά σας βίντεο. 108 00:05:30,708 --> 00:05:34,161 Οι συνεργάτες μας στο περιοδικό Quantum Research διαθέτουν ιστότοπο 109 00:05:34,161 --> 00:05:37,029 όπου μπορείς να μεταφορτώσεις βίντεο και να το επεξεργαστείς, 110 00:05:37,029 --> 00:05:40,325 έτσι και χωρίς εμπειρία σε πληροφορική ή προγραμματισμό, 111 00:05:40,325 --> 00:05:43,331 μπορείς εύκολα να πειραματιστείς με το νέο μικροσκόπιο. 112 00:05:43,331 --> 00:05:45,515 Θα σας δείξω μερικά παραδείγματα 113 00:05:45,515 --> 00:05:47,780 του πώς το χρησιμοποίησαν κάποιοι. 114 00:05:48,990 --> 00:05:53,687 Αυτό είναι βίντεο από χρήστη του YouTube που λέγεται Tamez85. 115 00:05:53,687 --> 00:05:55,190 Δεν τον γνωρίζω, 116 00:05:55,190 --> 00:05:57,715 αλλά αυτός ή αυτή χρησιμοποίησε τον κώδικα 117 00:05:57,715 --> 00:06:01,310 για να μεγεθύνει μικρές κινήσεις της κοιλιάς κατά την κύηση. 118 00:06:01,310 --> 00:06:02,792 Είναι λιγάκι ανατριχιαστικό. 119 00:06:02,792 --> 00:06:04,525 (Γέλια) 120 00:06:04,885 --> 00:06:09,486 Κάποιοι μεγέθυναν παλλόμενες φλέβες στα χέρια τους. 121 00:06:09,486 --> 00:06:12,788 Και φυσικά δεν κάνεις επιστήμη χωρίς ινδικά χοιρίδια, 122 00:06:13,878 --> 00:06:16,588 έτσι αυτό το ινδικό χοιρίδιο είναι η Τίφανυ, 123 00:06:16,588 --> 00:06:19,947 και ο χρήστης του Youtube ισχυρίζεται ότι είναι το πρώτο τρωκτικό 124 00:06:19,947 --> 00:06:22,295 στο οποίο εφαρμόστηκε μεγέθυνση κίνησης. 125 00:06:22,295 --> 00:06:24,483 Μπορείς να κάνεις και τέχνη με αυτό. 126 00:06:24,483 --> 00:06:27,501 Αυτό το βίντεο στάλθηκε από φοιτήτρια σχεδίου του Γιέιλ. 127 00:06:27,501 --> 00:06:29,578 Ήθελε να διαπιστώσει αν υπάρχει διαφορά 128 00:06:29,578 --> 00:06:31,400 στο πώς κινούνται οι συμφοιτητές της. 129 00:06:31,400 --> 00:06:35,369 Τους έβαλε να σταθούν όλοι ακίνητοι και μετά μεγέθυνε τις κινήσεις τους. 130 00:06:35,369 --> 00:06:38,747 Είναι σαν να βλέπεις σταθερές εικόνες να ζωντανεύουν. 131 00:06:38,747 --> 00:06:41,100 Το ωραίο με όλα αυτά τα παραδείγματα 132 00:06:41,100 --> 00:06:43,386 είναι ότι δεν έχουν καμία σχέση μ' εμάς. 133 00:06:43,386 --> 00:06:47,230 Εμείς απλά διαθέσαμε αυτό το νέο εργαλείο, ένα νέο τρόπο να δούμε τον κόσμο, 134 00:06:47,230 --> 00:06:52,372 και κατόπιν οι άνθρωποι βρήκαν νέες, ενδιαφέρουσες και δημιουργικές χρήσεις. 135 00:06:52,372 --> 00:06:54,146 Αλλά δεν σταματήσαμε εκεί. 136 00:06:54,146 --> 00:06:57,477 Με αυτό το εργαλείο, όχι μόνο βλέπεις τον κόσμο αλλιώς, 137 00:06:57,477 --> 00:06:59,655 αλλά επίσης εκτείνει τις δυνατότητές μας 138 00:06:59,655 --> 00:07:02,946 και διευρύνει τα όρια του τι μπορούμε να κάνουμε με μια κάμερα. 139 00:07:02,946 --> 00:07:05,255 Έτσι ως επιστήμονες, αρχίσαμε να αναρωτιόμαστε 140 00:07:05,255 --> 00:07:09,040 ποια άλλα είδη φυσικών φαινομένων παράγουν μικροκινήσεις 141 00:07:09,040 --> 00:07:11,943 που θα μπορούσαμε να μετρήσουμε με μια κάμερα; 142 00:07:11,943 --> 00:07:15,624 Ένα φαινόμενο στο οποίο πρόσφατα εστιάσαμε είναι ο ήχος. 143 00:07:15,994 --> 00:07:17,249 Ξέρουμε ότι ο ήχος είναι 144 00:07:17,249 --> 00:07:20,232 αλλαγές στην ατμοσφαιρική πίεση που ταξιδεύουν μέσω του αέρος. 145 00:07:20,232 --> 00:07:23,853 Τα κύματα πίεσης προσκρούουν σε αντικείμενα και προκαλούν δονήσεις, 146 00:07:23,853 --> 00:07:26,385 και έτσι ακούμε και καταγράφουμε τον ήχο. 147 00:07:26,385 --> 00:07:30,053 Ο ήχος όμως προφανώς παράγει επίσης οπτικές κινήσεις. 148 00:07:30,233 --> 00:07:32,756 Είναι κινήσεις αόρατες μεν σ' εμάς 149 00:07:32,756 --> 00:07:35,597 αλλά με τη σωστή επεξεργασία είναι ορατές σε μια κάμερα. 150 00:07:35,857 --> 00:07:37,310 Παραθέτω δύο παραδείγματα. 151 00:07:37,310 --> 00:07:41,104 Ο υποφαινόμενος επιδεικνύω τα ωδικά μου προσόντα. 152 00:07:41,104 --> 00:07:42,998 (Τραγούδι) 153 00:07:42,998 --> 00:07:44,044 (Γέλια) 154 00:07:44,044 --> 00:07:47,390 Τράβηξα υψηλής ταχύτητας βίντεο τον λάρυγγά μου ενώ μουρμούριζα. 155 00:07:47,390 --> 00:07:50,414 Επαναλαμβάνω ότι, και να δείτε το βίντεο δεν θα δείτε και πολλά, 156 00:07:50,414 --> 00:07:55,292 αλλά αφού το μεγεθύνουμε επί 100 μπορούμε να δούμε κινήσεις και κυματισμούς 157 00:07:55,292 --> 00:07:58,506 στο λαιμό που έχουν σχέση με την παραγωγή του ήχου. 158 00:07:58,506 --> 00:08:01,306 Το σήμα βρίσκεται μέσα στο βίντεο. 159 00:08:01,306 --> 00:08:04,066 Επίσης ξέρουμε ότι ο τραγουδιστής μπορεί να σπάσει ποτήρι 160 00:08:04,066 --> 00:08:05,389 με τη σωστή νότα. 161 00:08:05,389 --> 00:08:07,004 Εδώ θα παίξουμε μια νότα 162 00:08:07,004 --> 00:08:09,870 που είναι στη συχνότητα αντήχησης εκείνου του ποτηριού, 163 00:08:09,870 --> 00:08:11,688 από ένα ηχείο δίπλα σε αυτό. 164 00:08:11,688 --> 00:08:16,367 Όταν παίξουμε τη νότα και τη μεγεθύνουμε 250 φορές 165 00:08:16,367 --> 00:08:19,405 μπορούμε να δούμε καθαρά πώς δονείται το ποτήρι 166 00:08:19,405 --> 00:08:22,265 και αντηχεί ανάλογα με τον ήχο. 167 00:08:22,265 --> 00:08:24,435 Δεν είναι κάτι που βλέπεις καθημερινά. 168 00:08:24,435 --> 00:08:28,054 Αλλά μας έβαλε σε σκέψεις. Μας έβαλε μια εξωφρενική ιδέα. 169 00:08:28,054 --> 00:08:33,662 Μπορούμε να αναστρέψουμε τη διαδικασία και να ανακτήσουμε τον ήχο από το βίντεο 170 00:08:33,662 --> 00:08:37,777 αναλύοντας τις μικροδονήσεις που προκαλούν τα ηχητικά κύματα πάνω στα αντικείμενα 171 00:08:37,777 --> 00:08:42,054 και κατ' ουσίαν να τις μετατρέψουμε πάλι στον ήχο που τις προκάλεσε. 172 00:08:42,434 --> 00:08:46,291 Έτσι μπορούμε να μετατρέψουμε καθημερινά αντικείμενα σε μικρόφωνα. 173 00:08:47,761 --> 00:08:49,083 Και αυτό ακριβώς κάναμε. 174 00:08:49,083 --> 00:08:52,249 Εδώ είναι ένα άδειο σακουλάκι από τσιπς που βρισκόταν στο τραπέζι, 175 00:08:52,249 --> 00:08:54,704 και εμείς θα το μετατρέψουμε σε μικρόφωνο 176 00:08:54,704 --> 00:08:56,395 καταγράφοντάς το με βιντεοκάμερα 177 00:08:56,395 --> 00:08:59,873 και αναλύοντας τις μικροκινήσεις που τα ηχητικά κύματα προκαλούν σε αυτό. 178 00:08:59,873 --> 00:09:02,099 Ορίστε και ο ήχος που παίξαμε στο δωμάτιο. 179 00:09:02,549 --> 00:09:06,983 (Μουσική: «Αρνάκι άσπρο και παχύ») 180 00:09:10,547 --> 00:09:13,582 Αυτό είναι το υψηλής ταχύτητας βίντεο με το σακουλάκι των τσιπς. 181 00:09:13,582 --> 00:09:14,616 Παίζει ξανά. 182 00:09:14,616 --> 00:09:17,438 Δεν υπάρχει περίπτωση να δείτε να συμβαίνει κάτι στο βίντεο 183 00:09:17,438 --> 00:09:18,556 απλά κοιτώντας το, 184 00:09:18,556 --> 00:09:21,070 αλλά εδώ είναι ο ήχος που μπορέσαμε να ανακτήσουμε 185 00:09:21,070 --> 00:09:23,973 αναλύοντας τις μικροκινήσεις στο βίντεο. 186 00:09:23,973 --> 00:09:26,682 (Μουσική: «Αρνάκι άσπρο και παχύ») 187 00:09:40,755 --> 00:09:42,351 Εγώ το λέω -- Ευχαριστώ. 188 00:09:42,351 --> 00:09:44,556 (Χειροκρότημα) 189 00:09:49,878 --> 00:09:52,153 Εγώ το λέω οπτικό μικρόφωνο. 190 00:09:52,153 --> 00:09:55,583 Πράγματι εξάγουμε ηχητικά σήματα μέσα από οπτικά σήματα. 191 00:09:55,583 --> 00:09:58,794 Και για να αντιληφθείτε το μέγεθος της κίνησης εδώ, 192 00:09:58,799 --> 00:10:04,075 ένας πολύ δυνατός ήχος θα κινήσει το σακουλάκι λιγότερο από ένα μικρόμετρο. 193 00:10:04,075 --> 00:10:06,874 Είναι το ένα εκατομμυριοστό του μέτρου. 194 00:10:06,874 --> 00:10:10,675 Τόσο μικροσκοπικές είναι οι κινήσεις που μπορούμε πλέον να εξάγουμε 195 00:10:10,675 --> 00:10:13,678 απλά παρατηρώντας πώς το φως αναπηδά στα αντικείμενα 196 00:10:13,678 --> 00:10:15,774 και καταγράφεται στην κάμερα. 197 00:10:15,774 --> 00:10:19,064 Μπορούμε να ανακτήσουμε ήχο από άλλα αντικείμενα, όπως τα φυτά. 198 00:10:19,064 --> 00:10:21,540 (Μουσική: «Αρνάκι άσπρο και παχύ») 199 00:10:27,104 --> 00:10:29,111 Ανακτούμε επίσης και λόγο. 200 00:10:29,111 --> 00:10:31,788 Εδώ ένας άνθρωπος μιλάει μέσα σ' ένα δωμάτιο. 201 00:10:31,788 --> 00:10:35,991 Φωνή: Αρνάκι άσπρο και παχύ, της μάνας του καμάρι, 202 00:10:35,991 --> 00:10:40,221 εβγήκε εις την εξοχή, και στο χλωρό χορτάρι. 203 00:10:40,221 --> 00:10:42,980 Μάικλ Ρουμπινστάιν: Και πάλι ο ήχος που ανακτήθηκε 204 00:10:42,980 --> 00:10:46,254 μέσω βίντεο από το ίδιο σακουλάκι των τσιπς. 205 00:10:46,254 --> 00:10:51,085 Φωνή: Αρνάκι άσπρο και παχύ, της μάνας του καμάρι, 206 00:10:51,085 --> 00:10:55,944 εβγήκε εις την εξοχή, και στο χλωρό χορτάρι. 207 00:10:56,414 --> 00:10:58,290 ΜΡ: Χρησιμοποιήσαμε το «Αρνάκι» 208 00:10:58,290 --> 00:11:00,583 επειδή υποτίθεται ότι ήταν τα πρώτα λόγια 209 00:11:00,583 --> 00:11:04,574 που είπε ο Τόμας Έντισον στο φωνόγραφο το 1877. 210 00:11:04,574 --> 00:11:07,802 Ήταν μια από τις πρώτες συσκευές καταγραφής ήχου στην ιστορία. 211 00:11:07,802 --> 00:11:11,219 Βασικά κατεύθυνε τους ήχους σ' ένα διάφραγμα 212 00:11:11,219 --> 00:11:15,358 το οποίο δονούσε μια βελόνα που χάραζε τον ήχο πάνω σε αλουμινόχαρτο 213 00:11:15,358 --> 00:11:17,483 τυλιγμένο γύρω από ένα κύλινδρο. 214 00:11:17,483 --> 00:11:23,426 Μια επίδειξη καταγραφής και αναπαραγωγής ήχου με το φωνόγραφο του Έντισον. 215 00:11:23,426 --> 00:11:26,446 (Βίντεο) Φωνή: Δοκιμή, δοκιμή, ένα δύο τρία. 216 00:11:26,446 --> 00:11:29,859 Αρνάκι άσπρο και παχύ, της μάνας του καμάρι, 217 00:11:29,859 --> 00:11:33,528 εβγήκε εις την εξοχή, και στο χλωρό χορτάρι. 218 00:11:33,528 --> 00:11:36,268 Δοκιμή, δοκιμή, ένα δύο τρία. 219 00:11:36,268 --> 00:11:40,564 Αρνάκι άσπρο και παχύ, της μάνας του καμάρι, 220 00:11:40,564 --> 00:11:44,878 εβγήκε εις την εξοχή, και στο χλωρό χορτάρι. 221 00:11:46,218 --> 00:11:49,665 ΜΡ: Σήμερα, μετά από 137 χρόνια, 222 00:11:50,235 --> 00:11:53,752 μπορούμε να έχουμε ήχο παρόμοιας ποιότητας 223 00:11:53,752 --> 00:11:57,831 αλλά απλά παρακολουθώντας με κάμερα αντικείμενα που πάλλονται λόγω του ήχου, 224 00:11:57,831 --> 00:12:01,075 ακόμη κι αν η κάμερα είναι 15 μέτρα μακριά 225 00:12:01,075 --> 00:12:03,999 και πίσω από ηχομονωτικό τζάμι. 226 00:12:03,999 --> 00:12:07,339 Αυτό τον ήχο καταφέραμε να πάρουμε σ' αυτή την περίπτωση. 227 00:12:07,339 --> 00:12:12,513 Φωνή: Αρνάκι άσπρο και παχύ, της μάνας του καμάρι, 228 00:12:12,513 --> 00:12:17,382 εβγήκε εις την εξοχή, και στο χλωρό χορτάρι. 229 00:12:17,974 --> 00:12:21,274 ΜΡ: Και φυσικά η παρακολούθηση είναι η πρώτη εφαρμογή που σκεφτόμαστε. 230 00:12:21,274 --> 00:12:22,719 (Γέλια) 231 00:12:24,029 --> 00:12:28,085 Μπορεί όμως να χρησιμεύσει και σε άλλα πράγματα. 232 00:12:28,085 --> 00:12:30,605 Ίσως στο μέλλον να μπορέσουμε να το χρησιμοποιήσουμε 233 00:12:30,615 --> 00:12:33,177 για να ανακτήσουμε ήχο διαμέσου του διαστήματος, 234 00:12:33,177 --> 00:12:36,873 επειδή ο ήχος δεν ταξιδεύει στο διάστημα, αλλά το φως ταξιδεύει. 235 00:12:36,873 --> 00:12:39,157 Μόλις αρχίσαμε να εξερευνούμε 236 00:12:39,157 --> 00:12:41,966 άλλες πιθανές χρήσεις αυτής της τεχνολογίας. 237 00:12:41,966 --> 00:12:45,178 Μας επιτρέπει να δούμε φυσικές διεργασίες που ξέρουμε ότι υπάρχουν, 238 00:12:45,178 --> 00:12:48,914 αλλά δεν μπορούσαμε έως τώρα να δούμε με τα μάτια μας. 239 00:12:48,914 --> 00:12:50,028 Αυτή είναι η ομάδα μας. 240 00:12:50,028 --> 00:12:52,277 Όλα όσα είδατε σήμερα είναι προϊόν συνεργασίας 241 00:12:52,277 --> 00:12:54,718 αυτής της θαυμάσιας ομάδας ανθρώπων που βλέπετε εδώ, 242 00:12:54,718 --> 00:12:58,005 και σας προσκαλώ και παρακινώ να επισκεφτείτε τον ιστοχώρο μας, 243 00:12:58,005 --> 00:12:59,451 να το δοκιμάσετε και οι ίδιοι 244 00:12:59,451 --> 00:13:02,553 και μαζί μας να εξερευνήσετε τον κόσμο της μικροκίνησης. 245 00:13:02,693 --> 00:13:03,488 Σας ευχαριστώ. 246 00:13:03,488 --> 00:13:04,602 (Χειροκρότημα)