1
00:00:01,040 --> 00:00:04,811
Είμαι εδώ για να σας προσφέρω
μια νέα οπτική για τον τομέα μου,

2
00:00:04,815 --> 00:00:06,613
που είναι η τεχνητή νοημοσύνη.

3
00:00:06,613 --> 00:00:08,721
Πιστεύω πως ο σκοπός
της τεχνητής νοημοσύνης

4
00:00:08,721 --> 00:00:12,359
είναι η ενδυνάμωση των ανθρώπων 
μέσω της νοημοσύνης των μηχανών.

5
00:00:13,286 --> 00:00:15,766
Όσο οι μηχανές γίνονται εξυπνότερες,

6
00:00:15,766 --> 00:00:17,482
γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.

7
00:00:17,907 --> 00:00:20,459
Αυτό το ονομάζω ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη --

8
00:00:20,459 --> 00:00:24,154
τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμένη
να καλύψει ανθρώπινες ανάγκες

9
00:00:24,154 --> 00:00:27,069
συνεργαζόμενη με τους ανθρώπους
κι ενισχύοντάς τους.

10
00:00:28,149 --> 00:00:30,099
Με χαρά διαπιστώνω,

11
00:00:30,099 --> 00:00:33,780
πως η ιδέα του ψηφιακού βοηθού
είναι πλέον διαδεδομένη.

12
00:00:33,780 --> 00:00:38,997
Πρόκειται για μια διεπαφή μεταξύ
ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης.

13
00:00:39,556 --> 00:00:42,253
Αυτή που βοήθησα να δημιουργηθεί
ονομάζεται Σίρι.

14
00:00:42,957 --> 00:00:44,139
Σίγουρα τη γνωρίζετε.

15
00:00:44,139 --> 00:00:46,818
Η Σίρι γνωρίζει τον σκοπό σου

16
00:00:46,818 --> 00:00:49,759
και σε βοηθά να τον πετύχεις,
να κάνεις αυτό που θέλεις.

17
00:00:50,180 --> 00:00:51,543
Κάτι που ίσως δεν γνωρίζετε,

18
00:00:51,543 --> 00:00:55,641
είναι ότι σχεδιάσαμε τη Σίρι, 
σαν ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,

19
00:00:55,641 --> 00:00:58,836
για να ενισχύει τους ανθρώπους
με μία πλατφόρμα επικοινωνίας,

20
00:00:58,836 --> 00:01:02,323
που έκανε εφικτή τη χρήση
κινητού λογισμικού,

21
00:01:02,323 --> 00:01:05,591
ανεξαρτήτως της ταυτότητας 
και των ικανοτήτων των χρηστών της.

22
00:01:06,525 --> 00:01:11,166
Για τους περισσότερους από εμάς,
ο ρόλος αυτής της τεχνολογίας

23
00:01:11,166 --> 00:01:13,953
είναι να κάνει τα πράγματα
λιγάκι ευκολότερα στη χρήση.

24
00:01:13,953 --> 00:01:16,435
Αλλά όσον αφορά τον φίλο μου τον Ντάνιελ,

25
00:01:17,352 --> 00:01:20,523
η τεχνητή νοημοσύνη του άλλαξε τη ζωή.

26
00:01:21,217 --> 00:01:26,090
Βλέπετε ο Ντάνιελ είναι 
ιδιαίτερα κοινωνικός τύπος,

27
00:01:26,090 --> 00:01:28,023
και είναι τυφλός και παραπληγικός,

28
00:01:28,614 --> 00:01:32,331
πράγμα που καθιστά δύσκολη τη χρήση
συσκευών που εμείς θεωρούμε δεδομένες.

29
00:01:32,331 --> 00:01:33,749
Μια φορά που πήγα σπίτι του,


30
00:01:33,749 --> 00:01:36,314
ο αδερφός του μου είπε,
«Ο Νταν δεν είναι έτοιμος,

31
00:01:36,314 --> 00:01:39,973
μιλάει στο τηλέφωνο με μια γυναίκα
που γνώρισε στο διαδίκτυο».

32
00:01:39,973 --> 00:01:41,849
Κι εγώ ρώτησα πώς τα κατάφερε.

33
00:01:41,849 --> 00:01:46,953
Ο Ντάνιελ λοιπόν χρησιμοποιεί τη Σίρι
για να κουμαντάρει την κοινωνική του ζωή,

34
00:01:46,953 --> 00:01:48,801
το μέιλ, τα μηνύματα και τα τηλέφωνα,

35
00:01:48,801 --> 00:01:51,327
χωρίς να βασίζεται πλέον
σε αυτούς που τον φροντίζουν.

36
00:01:52,501 --> 00:01:54,289
Ενδιαφέρον έτσι;

37
00:01:54,289 --> 00:01:55,590
Η ειρωνία εδώ είναι μεγάλη.

38
00:01:55,604 --> 00:01:58,532
Η σχέση αυτού του ανθρώπου 
με την τεχνητή νοημοσύνη,

39
00:01:58,532 --> 00:02:01,701
τον βοηθάει να έχει σχέση
με αληθινά ανθρώπινα όντα.

40
00:02:02,805 --> 00:02:06,085
Κι αυτό ακριβώς είναι
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη.

41
00:02:07,404 --> 00:02:09,842
Ένα άλλο παράδειγμα, 
θέμα ζωής και θανάτου,

42
00:02:09,842 --> 00:02:11,663
είναι η διάγνωση του καρκίνου.

43
00:02:12,795 --> 00:02:14,990
Όταν ένας γιατρός υποπτεύεται καρκίνο

44
00:02:14,990 --> 00:02:17,729
παίρνει ένα δείγμα,
το στέλνει σ' έναν παθολόγο,

45
00:02:17,729 --> 00:02:19,653
που το αναλύει στο μικροσκόπιο.

46
00:02:20,145 --> 00:02:22,690
Οι παθολόγοι κοιτάνε εκατοντάδες εικόνες,

47
00:02:22,694 --> 00:02:25,018
εκατομμύρια κύτταρα κάθε ημέρα.

48
00:02:25,552 --> 00:02:27,047
Για να τους βοηθήσουν,

49
00:02:27,047 --> 00:02:30,483
κάποιοι ερευνητές έφτιαξαν
έναν ψηφιακό ταξιθέτη.

50
00:02:31,548 --> 00:02:36,141
Αυτός ο ταξιθέτης αναρωτιέται,
είναι ή δεν είναι καρκίνος αυτό εδώ,

51
00:02:36,141 --> 00:02:37,740
κοιτώντας τις εικόνες.

52
00:02:38,355 --> 00:02:40,209
Η ταξιθέτηση είναι αρκετά καλή,

53
00:02:40,967 --> 00:02:43,082
μα όχι τόσο όσο η ανθρώπινη,

54
00:02:43,727 --> 00:02:45,713
που το πετυχαίνει τις περισσότερες φορές.

55
00:02:46,427 --> 00:02:52,627
Συνδυάζοντας όμως τις δύο ικανότητες
της μηχανής και του ανθρώπου μαζί,

56
00:02:52,631 --> 00:02:55,626
η ακρίβεια φθάνει στο 99.5 %.

57
00:02:57,150 --> 00:03:02,391
Αυτή συνεργασία κατάφερε να μειώσει
κατά 86% τα διαγνωστικά λάθη,

58
00:03:02,391 --> 00:03:05,861
που ένας ανθρώπινος παθολόγος
θα έκανε άμα δούλευε μονάχος.

59
00:03:06,820 --> 00:03:10,199
Πρόκειται για πολλούς καρκίνους,
που αλλιώς θα παρέμεναν χωρίς θεραπεία.

60
00:03:11,097 --> 00:03:14,537
Για τους περίεργους, προκύπτει
ότι οι άνθρωποι ήταν καλύτεροι

61
00:03:14,537 --> 00:03:16,570
στην ανίχνευση λαθών σε θετικές διαγνώσεις

62
00:03:16,570 --> 00:03:20,171
ενώ οι μηχανές ανίχνευαν
καλύτερα τις δύσκολες διαγνώσεις.

63
00:03:20,171 --> 00:03:23,412
Το μήνυμα εδώ όμως δεν έχει να κάνει
με το ποιος είναι καλύτερος

64
00:03:23,412 --> 00:03:25,484
σε αυτήν τη χωροταξική εργασία.

65
00:03:25,888 --> 00:03:27,747
Αυτά αλλάζουν κάθε μέρα.

66
00:03:27,751 --> 00:03:29,349
Το μήνυμα είναι,

67
00:03:29,349 --> 00:03:32,723
πως συνδυάζοντας τις ανθρώπινες
και τις ψηφιακές δυνατότητες,

68
00:03:32,727 --> 00:03:37,678
δημιουργήθηκε μια συνεργασία
με υπεράνθρωπη αποτελεσματικότητα.

69
00:03:38,543 --> 00:03:41,483
Κι αυτό είναι ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη.

70
00:03:42,787 --> 00:03:44,793
Ας δούμε τώρα κι ένα άλλο παράδειγμα

71
00:03:44,797 --> 00:03:47,124
με εντυπωσιακές επιδόσεις.

72
00:03:47,124 --> 00:03:48,541
Πρόκειται για τον σχεδιασμό.

73
00:03:48,541 --> 00:03:49,881
Ας πούμε ότι είστε μηχανικός

74
00:03:49,881 --> 00:03:53,180
και θέλετε να σχεδιάσετε ένα νέο κέλυφος
για μη επανδρωμένα αεροσκάφη.

75
00:03:53,180 --> 00:03:55,895
Επιλέγετε τα αγαπημένα σας
σχεδιαστικά εργαλεία,

76
00:03:55,895 --> 00:04:00,104
επιλέγετε τη μορφή και τα υλικά
κι ύστερα μελετάτε τις επιδόσεις.

77
00:04:00,104 --> 00:04:01,752
Αυτό σας δίνει ένα σχέδιο.

78
00:04:02,162 --> 00:04:05,899
Εάν δώσετε τα ίδια εργαλεία
στη τεχνητή νοημοσύνη,

79
00:04:05,899 --> 00:04:08,987
θα παράξει χιλιάδες σχέδια.

80
00:04:09,749 --> 00:04:12,167
Αυτό το βίντεο της Autodesk
είναι καταπληκτικό.

81
00:04:12,167 --> 00:04:13,671
Είναι αληθινό το βίντεο.

82
00:04:14,092 --> 00:04:17,203
Πραγματικά αλλάζει τον τρόπο
με τον οποίο σχεδιάζουμε.

83
00:04:17,203 --> 00:04:18,655
Ο ανθρώπινος μηχανικός τώρα

84
00:04:18,655 --> 00:04:24,534
λέει τι πρέπει να πετύχει το σχέδιο, 
και η μηχανή λέει, ορίστε οι επιλογές.

85
00:04:25,758 --> 00:04:29,594
Η δουλειά του μηχανικού
είναι να επιλέξει το σχέδιο

86
00:04:29,594 --> 00:04:31,922
που ικανοποιεί τους σχεδιαστικούς στόχους,

87
00:04:31,922 --> 00:04:35,245
τους οποίους, ως άνθρωπος, γνωρίζει 
καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον,

88
00:04:35,245 --> 00:04:37,472
μέσω της ανθρώπινης
κρίσης κι επιδεξιότητας.

89
00:04:37,472 --> 00:04:39,164
Εδώ το σχέδιο που κερδίζει,

90
00:04:39,164 --> 00:04:41,759
μοιάζει σαν κάτι που θα μπορούσε
να είχε φτιάξει η φύση

91
00:04:41,759 --> 00:04:43,937
μερικά εκατομμύρια
εξελικτικά χρόνια αργότερα,

92
00:04:43,937 --> 00:04:46,373
και μάλιστα χωρίς αυτή την άχρηστη γούνα.

93
00:04:48,424 --> 00:04:53,136
Ας δούμε λοιπόν που μας οδηγεί
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,

94
00:04:53,136 --> 00:04:55,513
χρησιμοποιώντας τη φαντασία μας.

95
00:04:56,118 --> 00:04:59,122
Τι είδους ενδυνάμωση
θα θέλαμε να πετύχουμε;

96
00:04:59,529 --> 00:05:02,435
Τι θα λέγατε για νοητική ενδυνάμωση;

97
00:05:03,904 --> 00:05:05,413
Αντί να ρωτάμε,

98
00:05:05,413 --> 00:05:07,702
πόσο έξυπνες μπορούμε
να κάνουμε τις μηχανές μας,

99
00:05:07,702 --> 00:05:11,395
ας ρωτήσουμε πόσο έξυπνους
μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας.

100
00:05:13,105 --> 00:05:14,885
Ας πάρουμε τη μνήμη για παράδειγμα.

101
00:05:15,511 --> 00:05:18,457
Η μνήμη είναι η βάση
της ανθρώπινης νοημοσύνης.

102
00:05:19,767 --> 00:05:22,738
Μα η ανθρώπινη μνήμη
έχει σημαντικές ελλείψεις.

103
00:05:23,541 --> 00:05:25,635
Είμαστε πολύ καλοί στο να λέμε ιστορίες,

104
00:05:25,639 --> 00:05:27,610
μα όχι στο να θυμόμαστε τις λεπτομέρειες.

105
00:05:27,614 --> 00:05:30,840
Και η μνήμη μας χειροτερεύει με τον καιρό.

106
00:05:30,844 --> 00:05:34,106
Που πήγε η δεκαετία του 60,
μπορώ να πάω κι εγώ εκεί;

107
00:05:34,106 --> 00:05:35,567
(Γέλια)

108
00:05:36,648 --> 00:05:40,952
Αν είχαμε κι εμείς μνήμη 
το ίδιο καλή με τους υπολογιστές,

109
00:05:42,158 --> 00:05:45,704
για όσα συμβαίνουν στη ζωή μας;

110
00:05:45,704 --> 00:05:48,553
Να θυμόμασταν όλους τους ανθρώπους
που έχουμε γνωρίσει;

111
00:05:48,553 --> 00:05:51,577
Πώς προφέρεται το όνομά τους,
την οικογενειακή τους κατάσταση,

112
00:05:51,577 --> 00:05:54,298
το αγαπημένο τους άθλημα,
την τελευταία μας συνομιλία.

113
00:05:54,298 --> 00:05:59,195
Αν είχαμε αυτήν τη μνήμη όλη μας τη ζωή,
θα μπορούσαμε να κοιτάξουμε

114
00:05:59,195 --> 00:06:02,081
όλες τις συνομιλίες που είχαμε
με όλους, όλα αυτά τα χρόνια,

115
00:06:02,081 --> 00:06:05,835
και να μπορέσουμε να εξετάσουμε 
σε βάθος χρόνου τις σχέσεις μας.

116
00:06:06,530 --> 00:06:11,428
Και αν βάζαμε την μνήμη αυτή 
να διαβάσει όλα όσα έχουμε διαβάσει

117
00:06:11,428 --> 00:06:14,134
και να ακούσει όλα τα τραγούδια
που έχουμε ακούσει;

118
00:06:15,344 --> 00:06:17,777
Με το παραμικρό ερέθισμα, θα μπορούσαμε 


119
00:06:17,777 --> 00:06:21,220
να φέρουμε στη μνήμη μας όλα 
όσα έχουμε δει ή ακούσει στο παρελθόν.

120
00:06:21,968 --> 00:06:23,247
Σκεφτείτε τις επιδράσεις

121
00:06:23,247 --> 00:06:27,106
στην ικανότητά μας να κάνουμε 
νέες συνδέσεις, να έχουμε νέες ιδέες.

122
00:06:27,106 --> 00:06:28,797
Και για το σώμα μας;

123
00:06:29,602 --> 00:06:31,610
Αν μπορούσαμε να θυμόμαστε τις συνέπειες


124
00:06:31,610 --> 00:06:35,535
κάθε φαγητού που φάγαμε,
κάθε χαπιού που πήραμε,

125
00:06:36,485 --> 00:06:38,320
κάθε ξενυχτιού που κάναμε;

126
00:06:38,771 --> 00:06:42,081
Θα μπορούσαμε να μελετήσουμε 
τον εαυτό μας με τα δικά μας δεδομένα,

127
00:06:42,082 --> 00:06:45,935
το τι μας κάνει να αισθανόμαστε καλά
και να παραμένουμε υγιείς.

128
00:06:45,935 --> 00:06:48,202
Φανταστείτε πώς θα άλλαζε άρδην

129
00:06:48,202 --> 00:06:51,403
τον τρόπο που χειριζόμαστε
τις αλλεργίες και τις χρόνιες ασθένειες.

130
00:06:52,909 --> 00:06:56,122
Πιστεύω πως η τεχνητή νοημοσύνη

131
00:06:56,122 --> 00:06:59,122
θα καταφέρει πράγματι να ενισχύσει
την προσωπική μας μνήμη.

132
00:06:59,122 --> 00:07:01,946
Δεν μπορώ να πω πότε ή τι μορφή θα έχει,

133
00:07:02,627 --> 00:07:04,697
μα νομίζω πως είναι αναπόφευκτο.

134
00:07:05,740 --> 00:07:10,770
Διότι αυτά που κάνουν επιτυχημένη
την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα --

135
00:07:10,774 --> 00:07:13,297
η πληθώρα περιεκτικών δεδομένων

136
00:07:13,297 --> 00:07:16,859
και η ικανότητα των μηχανών
να κατανοούν αυτά τα δεδομένα --

137
00:07:16,863 --> 00:07:20,152
μπορεί να χρησιμοποιηθούν
και στα δεδομένα της ζωής μας.

138
00:07:20,152 --> 00:07:24,024
Κι αυτά βρίσκονται ανάμεσά μας
και είναι διαθέσιμα σε όλους μας,

139
00:07:24,024 --> 00:07:30,744
διότι ζούμε ψηφιακές ζωές
στα κινητά μας και στο διαδίκτυο.

140
00:07:31,833 --> 00:07:35,743
Κατ΄ εμέ η προσωπική μνήμη είναι ιδιωτική.

141
00:07:35,747 --> 00:07:39,684
Επιλέγουμε τι ανακαλούμε και τι κρατάμε.

142
00:07:40,517 --> 00:07:44,181
Είναι πολύ σημαντικό
να παραμείνουν αυτά ασφαλή.

143
00:07:44,937 --> 00:07:46,796
Για τους περισσότερους από εμάς,

144
00:07:46,796 --> 00:07:49,753
η αυξημένη προσωπική μνήμη

145
00:07:49,753 --> 00:07:52,456
θα σήμαινε αυξημένες νοητικές ικανότητες.

146
00:07:52,456 --> 00:07:55,051
Ίσως και λιγάκι περισσότερα
κοινωνικά χαρίσματα.

147
00:07:56,658 --> 00:08:01,305
Μα για τα εκατομμύρια που πάσχουν
από Αλτσχάιμερ και άνοια,

148
00:08:03,209 --> 00:08:05,432
η αύξηση της μνήμης θα μπορούσε

149
00:08:05,436 --> 00:08:07,897
να μετατρέψει μία ζωή απομονωμένη,

150
00:08:09,016 --> 00:08:11,586
σε μία ζωή αξιοπρεπή και συνδεδεμένη.

151
00:08:12,166 --> 00:08:17,813
Βρισκόμαστε στα μέσα μίας αναγέννησης
της τεχνητής νοημοσύνης.

152
00:08:18,652 --> 00:08:20,643
Τα τελευταία χρόνια,

153
00:08:20,647 --> 00:08:24,308
ξεκινήσαμε να βλέπουμε λύσεις
σε προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης,

154
00:08:24,308 --> 00:08:28,272
με τα οποία παλεύαμε
κυριολεκτικά δεκαετίες:

155
00:08:29,226 --> 00:08:31,923
αναγνώριση φωνής, αναγνώριση κειμένων,

156
00:08:31,923 --> 00:08:33,237
αναγνώριση εικόνων.

157
00:08:34,177 --> 00:08:38,538
Έχουμε την επιλογή πλέον στο πώς
θα χρησιμοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία.

158
00:08:38,894 --> 00:08:41,156
Μπορούμε να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη

159
00:08:41,156 --> 00:08:44,156
που θα αυτοματοποιεί
και θα συναγωνίζεται μαζί μας,

160
00:08:44,156 --> 00:08:45,800
ή να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη

161
00:08:45,800 --> 00:08:48,157
που θα μας ενισχύει
και θα συνεργάζεται μαζί μας,

162
00:08:48,157 --> 00:08:51,268
να ξεπεράσουμε νοητικούς περιορισμούς

163
00:08:51,268 --> 00:08:54,444
και να μας βοηθήσει
να κάνουμε ό,τι θελήσουμε,

164
00:08:54,444 --> 00:08:55,959
και καλύτερα.

165
00:08:56,339 --> 00:09:02,863
Και όπως θα ανακαλύπτουμε νέους τρόπους
να δίνουμε στις μηχανές μας νοημοσύνη,

166
00:09:02,867 --> 00:09:05,966
θα μπορούμε να τη μοιράζουμε

167
00:09:05,966 --> 00:09:08,371
σε όλους τους ψηφιακούς 
βοηθούς ανά τον κόσμο,

168
00:09:08,371 --> 00:09:11,899
κι επομένως σε κάθε άνθρωπο
ανεξαρτήτως περιστάσεων.

169
00:09:13,189 --> 00:09:14,758
Και να γιατί,

170
00:09:14,758 --> 00:09:17,903
κάθε φορά που η μηχανή γίνεται εξυπνότερη,

171
00:09:18,628 --> 00:09:20,379
γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.

172
00:09:21,028 --> 00:09:24,781
Αυτή είναι τεχνητή νοημοσύνη
που αξίζει να διαδωθεί.

173
00:09:24,785 --> 00:09:25,987
Σας ευχαριστώ.

174
00:09:25,991 --> 00:09:28,537
(Χειροκρότημα)