1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Sehr verehrte Damen und Herren.

2
00:00:02,000 --> 00:00:05,000
Ich präsentiere Ihnen das menschliche Genom.

3
00:00:05,000 --> 00:00:08,000
(Applaus)

4
00:00:08,000 --> 00:00:10,000
Chromosom eins, oben links.

5
00:00:10,000 --> 00:00:12,000
Unten rechts sind die Geschlechtschromosomen.

6
00:00:12,000 --> 00:00:14,000
Frauen haben zwei Kopien dieses grossen X-Chromosoms;

7
00:00:14,000 --> 00:00:16,000
Männer haben das X

8
00:00:16,000 --> 00:00:18,000
und natürlich diese kleine Kopie vom Y.

9
00:00:18,000 --> 00:00:22,000
Entschuldigt, Jungs, aber es ist nur eine winzig kleine Sache, die euch anders macht.

10
00:00:22,000 --> 00:00:25,000
Also wenn Sie dieses Genom näher betrachten,

11
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
dann sehen Sie natürlich diese Doppelhelixstruktur –

12
00:00:28,000 --> 00:00:30,000
den Code des Lebens, ausgeschrieben mit diesen vier biochemischen Buchstaben,

13
00:00:30,000 --> 00:00:32,000
oder wir nennen sie Basen:

14
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
A, C, G und T.

15
00:00:34,000 --> 00:00:36,000
Wie viele gibt es im menschlichen Genom? Drei Milliarden.

16
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
Ist dies eine grosse Zahl?

17
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
Nun, jedermann kann mit grossen Zahlen um sich werfen.

18
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
Wenn ich genau genommen jedoch eine Base

19
00:00:42,000 --> 00:00:45,000
auf jeden Pixel dieses Bildschirms mit der Auflösung von 1280 x 800 verteilte,

20
00:00:45,000 --> 00:00:48,000
würden wir 3000 Bildschirme brauchen, um einen Blick auf das Genom werfen zu können.

21
00:00:48,000 --> 00:00:50,000
Es ist also wirklich ziemlich gross.

22
00:00:50,000 --> 00:00:52,000
Und vielleicht wegen seiner Grösse

23
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
hat eine Gruppe von Menschen – übrigens alle mit Y-Chromosomen –

24
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
entschieden, es zu sequenzieren.

25
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
(Lachen)

26
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
15 Jahre und etwa vier Milliarden Dollar später

27
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
war das Genom sequenziert und publiziert.

28
00:01:04,000 --> 00:01:07,000
2003 wurde die endgültige Version publiziert, und es wird weiter daran gearbeitet.

29
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Dies wurde alles auf einer Maschine gemacht, die folgendermassen aussieht.

30
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Die Kosten belaufen sich auf ungefähr einen Dollar pro Base –

31
00:01:11,000 --> 00:01:13,000
eine sehr langwierige Arbeit.

32
00:01:13,000 --> 00:01:15,000
Sehr verehrtes Publikum, ich bin hier, um ihnen zu sagen,

33
00:01:15,000 --> 00:01:17,000
dass sich die Welt komplett verändert hat

34
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
und niemand von Ihnen sich dessen bewusst ist.

35
00:01:19,000 --> 00:01:21,000
Jetzt nehmen wir also ein Genom,

36
00:01:21,000 --> 00:01:23,000
machen vielleicht 50 Kopien davon,

37
00:01:23,000 --> 00:01:26,000
zerschneiden alle diese Kopien in kleine 50-Basen-Stücke,

38
00:01:26,000 --> 00:01:28,000
und dann sequenzieren wir sie genau gleich.

39
00:01:28,000 --> 00:01:30,000
Und dann übertragen wir es in eine Software,

40
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
bauen es wieder zusammen und klären Sie auf.

41
00:01:32,000 --> 00:01:35,000
Und nur, um Ihnen eine Idee zu geben, wie das aussieht,

42
00:01:35,000 --> 00:01:37,000
das menschliche Genom-Projekt: drei Gigabasen, richtig.

43
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
Ein Lauf auf einer dieser Maschinen:

44
00:01:39,000 --> 00:01:42,000
200 Gigabasen in einer Woche.

45
00:01:42,000 --> 00:01:45,000
Und diese 200 werden in diesem Sommer zu 600,

46
00:01:45,000 --> 00:01:48,000
und es gibt keinen Grund zur Annahme, dass sich das Tempo verlangsamen könnte.

47
00:01:48,000 --> 00:01:51,000
Also hat sich der Preis einer Base, der Sequenzierung einer Base,

48
00:01:51,000 --> 00:01:54,000
um 100 Millionen Mal reduziert.

49
00:01:54,000 --> 00:01:57,000
Das ist dasselbe, wie wenn Sie Ihren Wagen 1998 volltanken

50
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
und dann bis 2011 warten:

51
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
Jetzt können Sie zweimal zum Jupiter hin- und zurückfahren.

52
00:02:01,000 --> 00:02:06,000
(Lachen)

53
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
Weltbevölkerung,

54
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
PC-Platzierungen,

55
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
das Archiv der ganzen medizinischen Literatur,

56
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Mooresches Gesetz,

57
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
die alte Weise vom Sequenzieren, und hier sind alle neuen Sachen.

58
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
Jungs, das ist eine logarithmische Skala;

59
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Sie sehen typischerweise keine Linien, welche wie diese verlaufen.

60
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
Die weltweite Kapazität zur Sequenzierung menschlicher Genome

61
00:02:26,000 --> 00:02:29,000
liegt dieses Jahr im Bereich von 50'000 bis 100'000 menschlicher Genome.

62
00:02:29,000 --> 00:02:32,000
Und wir wissen dies aufgrund der Maschinen, die gekauft werden.

63
00:02:32,000 --> 00:02:35,000
Es wird erwartet, dass sich diese Menge in absehbarer Zeit jedes Jahr

64
00:02:35,000 --> 00:02:37,000
verdoppelt, verdreifacht oder sogar vervierfacht.

65
00:02:37,000 --> 00:02:39,000
Es gibt übrigens ein Labor,

66
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
das 20 Prozent dieser Kapazität ausmacht.

67
00:02:42,000 --> 00:02:45,000
Es heisst Beijing Genomics Institute.

68
00:02:45,000 --> 00:02:49,000
Übrigens, die Chinesen gewinnen dieses Rennen zum neuen Mond klar.

69
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Was bedeutet dies für die Medizin?

70
00:02:51,000 --> 00:02:53,000
Nehmen wir eine 37-jährige Frau.

71
00:02:53,000 --> 00:02:57,000
Sie hat Östrogen-Rezeptor-positiven Brustkrebs Stufe 2.

72
00:02:57,000 --> 00:03:00,000
Sie wird operiert, mit Chemotherapie und Bestrahlung behandelt.

73
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Sie geht nach Hause.

74
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
Zwei Jahre später kommt sie zurück mit Eierstockkrebs Stufe 3.

75
00:03:05,000 --> 00:03:08,000
Leider wird sie wieder operiert und mit Chemotherapie behandelt.

76
00:03:08,000 --> 00:03:10,000
Sie kommt drei Jahre später im Alter von 42 Jahren zurück,

77
00:03:10,000 --> 00:03:13,000
sie hat wieder Eierstockkrebs, sie erhält eine weitere Chemotherapie.

78
00:03:13,000 --> 00:03:15,000
Sechs Monate später

79
00:03:15,000 --> 00:03:18,000
kommt sie zurück mit akuter myeloischer Leukämie.

80
00:03:19,000 --> 00:03:22,000
Sie stirbt acht Tage später an Atemversagen.

81
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Zunächst einmal erinnert die Art und Weise, wie diese Frau innerhalb von nur zehn Jahren behandelt wurde,

82
00:03:25,000 --> 00:03:28,000
an Blutvergiessen.

83
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
Und Leute wie mein Kollege Rick Wilson

84
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
vom Genom-Institut der Universität von Washington,

85
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
haben beschlossen, diese Frau nach ihrem Tod zu untersuchen.

86
00:03:35,000 --> 00:03:38,000
Und er sequenzierte, er entnahm Hautzellen, gesunde Haut

87
00:03:38,000 --> 00:03:40,000
und krebsartiges Knochenmark,

88
00:03:40,000 --> 00:03:42,000
und er sequenzierte die ganzen Genome von beidem

89
00:03:42,000 --> 00:03:45,000
in wenigen Wochen – keine grosse Sache.

90
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
Und dann verglich er die beiden Genome mit einer Software,

91
00:03:47,000 --> 00:03:49,000
und er fand unter anderem

92
00:03:49,000 --> 00:03:51,000
eine Löschung, eine 2000-Basen-Löschung,

93
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
unter drei Milliarden Basen

94
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
in einem bestimmten Gen namens TP53.

95
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
Wenn man diese schädliche Mutation in diesem Gen hat,

96
00:03:58,000 --> 00:04:01,000
dann erkrankt man in seinem Leben mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 % an Krebs.

97
00:04:01,000 --> 00:04:03,000
Leider hilft es dieser Frau nicht,

98
00:04:03,000 --> 00:04:06,000
aber es hat schwerwiegende, tiefgreifende, wenn man so will,

99
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
Auswirkungen auf ihre Familie.

100
00:04:08,000 --> 00:04:10,000
Wenn sie nämlich die gleiche Mutation haben,

101
00:04:10,000 --> 00:04:13,000
diesen genetischen Test erhalten und ihn verstehen,

102
00:04:13,000 --> 00:04:16,000
dann können sie sich regelmässig untersuchen lassen und Krebs früher erkennen

103
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
und unter Umständen deutlich länger leben.

104
00:04:18,000 --> 00:04:20,000
Lassen Sie mich jetzt die Beery-Zwillinge vorstellen,

105
00:04:20,000 --> 00:04:22,000
die im Alter von zwei Jahren mit Zerebralparese diagnostiziert wurden.

106
00:04:22,000 --> 00:04:24,000
Ihre Mutter ist eine sehr mutige Frau,

107
00:04:24,000 --> 00:04:26,000
die nicht glaubte, dass die Symptome nicht übereinstimmten

108
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
und durch einige heroische Anstrengungen und viel Internetrecherche

109
00:04:28,000 --> 00:04:31,000
die medizinische Gemeinschaft davon überzeugen konnte,

110
00:04:31,000 --> 00:04:33,000
dass sie tatsächlich etwas anderes hatten.

111
00:04:33,000 --> 00:04:36,000
Sie hatten Dopa-responsive Dystonie.

112
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
Und so wurden ihnen L-Dopa verabreicht,

113
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
und ihre Symptome verbesserten sich,

114
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
aber sie waren nicht völlig asymptomatisch.

115
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Signifikante Probleme blieben.

116
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
Der Herr auf diesem Bild ist ein Mann namens Joe Beery,

117
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
der das Glück hat, der CIO

118
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
eines Unternehmens namens Life Technologies zu sein.

119
00:04:50,000 --> 00:04:52,000
Das ist eines von zwei Unternehmen,

120
00:04:52,000 --> 00:04:55,000
die diese grossen Werkzeuge zur Genomsequenzierung herstellen.

121
00:04:55,000 --> 00:04:58,000
Und so sequenzierte er die Genome seiner Kinder.

122
00:04:58,000 --> 00:05:01,000
Und was sie fanden, war eine Reihe von Mutationen in einem Gen namens SPR,

123
00:05:01,000 --> 00:05:05,000
das unter anderem verantwortlich ist für die Herstellung von Serotonin.

124
00:05:05,000 --> 00:05:08,000
So verabreichten sie diesen Kindern neben L-Dopa einen Serotonin-Vorläuferstoff,

125
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
und sie sind jetzt praktisch normal.

126
00:05:10,000 --> 00:05:13,000
Jungs, dies wäre ohne die ganze Genomsequenzierung nie geschehen.

127
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
Zu dieser Zeit – dies war vor ein paar Jahren – kostete das 100'000 Dollar.

128
00:05:15,000 --> 00:05:17,000
Heute sind es 10'000 Dollar. Nächstes Jahr sind es 1000 Dollar.

129
00:05:17,000 --> 00:05:19,000
Etwa ein Jahr danach sind es 100 Dollar.

130
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
So schnell verändert sich das.

131
00:05:21,000 --> 00:05:23,000
Das ist der kleine Nick.

132
00:05:23,000 --> 00:05:26,000
Er mag Batman und Wasserpistolen.

133
00:05:26,000 --> 00:05:29,000
Und es stellt sich heraus, dass Nick ins Kinderspital geht,

134
00:05:29,000 --> 00:05:31,000
mit diesem aufgeblähten Bauch wie der eines Hungersnotopfers.

135
00:05:31,000 --> 00:05:33,000
Und es ist nicht so, als würde er nicht essen.

136
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
Aber wenn er isst, öffnet sich sein Darm im Grunde genommen

137
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
und Stuhl gelangt in seinen Bauch.

138
00:05:37,000 --> 00:05:39,000
So, hundert Operationen später,

139
00:05:39,000 --> 00:05:42,000
schaut er zu seiner Mutter und sagt: "Mama,

140
00:05:42,000 --> 00:05:45,000
bitte bete für mich. Ich habe so starke Schmerzen."

141
00:05:45,000 --> 00:05:48,000
Zufälligerweise hat sein Kinderarzt Erfahrung mit klinischer Genetik,

142
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
und obwohl er nicht weiss, was los ist,

143
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
sagt er: "Lassen Sie uns die Genome dieses Kindes sequenzieren."

144
00:05:52,000 --> 00:05:54,000
Und was sie finden, ist ein Single-Point-Mutation

145
00:05:54,000 --> 00:05:57,000
in einem Gen, das für die Kontrolle des programmierten Zelltodes verantwortlich ist.

146
00:05:57,000 --> 00:06:00,000
Die Theorie ist, dass er eine immunologische Reaktion

147
00:06:00,000 --> 00:06:03,000
auf die Nahrung im Wesentlichen hat,

148
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
und das ist eine natürliche Reaktion, die einen programmierten Zelltod verursacht.

149
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
Doch das Gen, das das regelt, ist beschädigt.

150
00:06:08,000 --> 00:06:10,000
Und so weist das, natürlich unter anderem,

151
00:06:10,000 --> 00:06:13,000
auf eine Knochenmarktransplantation hin, die er durchführt.

152
00:06:13,000 --> 00:06:15,000
Und nach neun Monaten strapaziöser Erholung

153
00:06:15,000 --> 00:06:17,000
isst er jetzt ein Steak mit bester Sauce.

154
00:06:17,000 --> 00:06:19,000
(Lachen)

155
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
Die Chance, das Genom

156
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
als unversale Diagnose zu verwenden,

157
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
liegt heute in unseren Händen.

158
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Heute ist sie hier.

159
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Und was das für uns alle bedeutet

160
00:06:29,000 --> 00:06:32,000
ist, dass alle in diesem Raum 5, 10 oder 20 Jahre länger leben könnten,

161
00:06:32,000 --> 00:06:34,000
nur wegen dieser einen Sache.

162
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
Dies sind grandiose Aussichten,

163
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
es sei denn, Sie bedenken die durch Menschen verursachte Umweltverschmutzung

164
00:06:39,000 --> 00:06:41,000
und unsere Fähigkeit, die Nahrungsproduktion aufrechtzuerhalten.

165
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
So stellt es sich heraus,

166
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
dass die genau gleiche Technologie

167
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
auch gebraucht wird, um neue

168
00:06:47,000 --> 00:06:50,000
Mais-, Soja- und andere Nutzpflanzenarten anzubauen,

169
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
die sehr resistent gegen Dürre, Hochwasser,

170
00:06:52,000 --> 00:06:54,000
Schädlinge und Pestizide sind.

171
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
Sehen Sie, solange die Erdbevölkerung weiter wächst,

172
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
müssen wir weiterhin genetisch veränderte Lebensmittel anbauen und essen,

173
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
und das ist der einzige Standpunkt, den ich heute einnehme.

174
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
Es sei denn, es gäbe jemanden im Publikum,

175
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
der freiwillig aufhören möchte zu essen.

176
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Keiner, nicht einer.

177
00:07:09,000 --> 00:07:11,000
Dies ist eine Schreibmaschine,

178
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
ein unverzichtbares Gerät für jeden Arbeitsplatz während Jahrzehnten.

179
00:07:14,000 --> 00:07:18,000
Und in der Tat wurde die Schreibmaschine im Wesentlichen durch diese Sache ausgelöscht.

180
00:07:18,000 --> 00:07:21,000
Und die allgemeinere Version von Textverarbeitung kam auf.

181
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Aber letztendlich war es ein Verschwinden neben einem Verschwinden.

182
00:07:24,000 --> 00:07:26,000
Es waren Bob Metcalfes Erfindung des Ethernet

183
00:07:26,000 --> 00:07:28,000
und die Verbindung all dieser Computer,

184
00:07:28,000 --> 00:07:30,000
die alles fundamental veränderten.

185
00:07:30,000 --> 00:07:33,000
Und plötzlich hatten wir Netscape, und wir hatten Yahoo,

186
00:07:33,000 --> 00:07:36,000
und wir hatten, tatsächlich, die ganze Dotcom-Blase.

187
00:07:36,000 --> 00:07:39,000
(Lachen)

188
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
Keine Sorge,

189
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
die Situation wurde bald von iPod, Facebook

190
00:07:43,000 --> 00:07:45,000
und, tatsächlich, verärgerten Vögeln gerettet.

191
00:07:45,000 --> 00:07:47,000
(Lachen)

192
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Schauen Sie, hier sind wir heute.

193
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Dies ist die genomische Revolution heute. Dies ist, wo wir sind.

194
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
Was ich Ihnen zu bedenken geben möchte, ist:

195
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
Was bedeutet es,

196
00:07:56,000 --> 00:07:59,000
wenn diese Punkte nicht die einzelnen Basen von Ihrem Genom darstellen,

197
00:07:59,000 --> 00:08:02,000
sondern mit Genomen auf der ganzen Welt verbunden sind?

198
00:08:02,000 --> 00:08:04,000
Erst vor kurzem musste ich eine Lebensversicherung abschliessen.

199
00:08:04,000 --> 00:08:06,000
Und ich musste zwischen folgenden Antworten wählen:

200
00:08:06,000 --> 00:08:09,000
A. Ich hatte nie einen genetischen Test, B. Ich hatte einen, und jetzt kommts:

201
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
C. Ich hatte einen, und ich verrate es nicht.

202
00:08:11,000 --> 00:08:13,000
Zum Glück konnte ich die Antwort A ankreuzen,

203
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
und ich bin ehrlich, falls mein Versicherungsvertreter zuhört.

204
00:08:16,000 --> 00:08:19,000
Aber was wäre passiert, wenn ich C gesagt hätte?

205
00:08:19,000 --> 00:08:21,000
Verbraucheranwendungen für die Genomik werden florieren.

206
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Wollen Sie sehen, ob Sie genetisch kompatibel

207
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
mit Ihrer Freundin sind? Sicher.

208
00:08:25,000 --> 00:08:28,000
DNA-Sequenzierung auf Ihrem iPhone? Es gibt eine App dafür.

209
00:08:28,000 --> 00:08:30,000
(Lachen)

210
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
Personalisierte genomische Massage gefällig?

211
00:08:33,000 --> 00:08:35,000
Es gibt bereits heute ein Labor,

212
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
das auf das Allel 334 des AVPR1-Gens prüft,

213
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
das sogenannte Betrüger-Gen.

214
00:08:39,000 --> 00:08:43,000
Alle, die heute mit ihrer besseren Hälfte hier sind,

215
00:08:43,000 --> 00:08:45,000
wenden sich einfach zu ihr hin und entnehmen eine Speichelprobe,

216
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
senden diese an ein Labor, und Sie haben Gewissheit.

217
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
(Lachen)

218
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
Wollen Sie wirklich jemandem zum Präsidenten wählen,

219
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
dessen Genome auf Kardiomyopathie hindeuten?

220
00:08:53,000 --> 00:08:55,000
Stellen Sie sich vor, im Jahr 2016

221
00:08:55,000 --> 00:08:56,000
veröffentlicht die führende Kandidatin

222
00:08:56,000 --> 00:08:58,000
nicht nur ihre vier Jahre zurückliegenden Steuereinnahmen,

223
00:08:58,000 --> 00:09:00,000
sondern auch ihr persönliches Genom.

224
00:09:00,000 --> 00:09:02,000
Und es schaut wirklich gut aus.

225
00:09:02,000 --> 00:09:04,000
Und dann fordert sie alle Konkurrenten auf, dasselbe zu tun.

226
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Glauben Sie, dass das nicht passieren wird?

227
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Glauben Sie, es hätte John McCain geholfen?

228
00:09:08,000 --> 00:09:10,000
(Lachen)

229
00:09:10,000 --> 00:09:12,000
Wie viele Leute im Publikum

230
00:09:12,000 --> 00:09:14,000
haben den Nachnamen Resnick wie ich? Heben Sie Ihre Hand.

231
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
Irgendjemand? Niemand.

232
00:09:16,000 --> 00:09:18,000
In der Regel gibt es einen oder zwei.

233
00:09:18,000 --> 00:09:20,000
Der Vater meines Vaters war einer von zehn Resnick-Brüdern.

234
00:09:20,000 --> 00:09:22,000
Sie alle hassten einander.

235
00:09:22,000 --> 00:09:24,000
Und sie alle zogen an unterschiedliche Orte auf der Welt.

236
00:09:24,000 --> 00:09:26,000
So ist es wahrscheinlich,

237
00:09:26,000 --> 00:09:29,000
dass ich mit jedem Resnick verwandt bin, den ich treffe, aber ich weiss es nicht.

238
00:09:29,000 --> 00:09:32,000
Aber stellen Sie sich vor, mein Genom wäre deidentifiziert, es wäre in einer Software

239
00:09:32,000 --> 00:09:34,000
und ein Genom meiner Cousine dritten Grades wäre auch dort,

240
00:09:34,000 --> 00:09:36,000
und es gäbe eine Software, die die beiden vergleichen könnte

241
00:09:36,000 --> 00:09:38,000
und diese Assoziationen machen würde.

242
00:09:38,000 --> 00:09:41,000
Nicht schwer vorstellbar. Mein Unternehmen verfügt über eine Software, die dies genau jetzt macht.

243
00:09:41,000 --> 00:09:43,000
Und nun stellen Sie sich noch etwas vor:

244
00:09:43,000 --> 00:09:46,000
dass diese Software fähig ist, beide Parteien nach gegenseitigem Einverständnis zu fragen:

245
00:09:46,000 --> 00:09:48,000
"Wären Sie bereit, Ihre Cousine dritten Grades zu treffen?"

246
00:09:48,000 --> 00:09:50,000
Und wenn wir beide Ja sagen,

247
00:09:50,000 --> 00:09:52,000
voilà – willkommen zum chromosomalen LinkedIn.

248
00:09:52,000 --> 00:09:56,000
(Lachen)

249
00:09:56,000 --> 00:09:58,000
Nun, dies ist wahrscheinlich eine gute Sache, nicht wahr?

250
00:09:58,000 --> 00:10:00,000
Sie haben grössere Familienfeiern und so weiter.

251
00:10:00,000 --> 00:10:02,000
Aber vielleicht ist es auch eine schlechte Sache.

252
00:10:02,000 --> 00:10:04,000
Wie viele Väter gibt es im Saal? Heben Sie Ihre Hand.

253
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
Okay, also Experten glauben, dass ein bis drei Prozent von Ihnen

254
00:10:07,000 --> 00:10:09,000
nicht wirklich der Vater Ihres Kinds sind.

255
00:10:09,000 --> 00:10:11,000
(Lachen)

256
00:10:11,000 --> 00:10:13,000
Schauen Sie –

257
00:10:13,000 --> 00:10:17,000
(Lachen)

258
00:10:17,000 --> 00:10:20,000
Diese Genome, diese 23 Chromosomen,

259
00:10:20,000 --> 00:10:23,000
sie repräsentieren in keiner Art und Weise die Qualität unserer Beziehungen

260
00:10:23,000 --> 00:10:25,000
oder den Charakter unserer Gesellschaft – zumindest noch nicht.

261
00:10:25,000 --> 00:10:27,000
Und wie jede neue Technologie

262
00:10:27,000 --> 00:10:29,000
liegt es wirklich in den Händen der Menschen,

263
00:10:29,000 --> 00:10:32,000
ob es für die Verbesserung der Menschheit genutzt wird oder nicht.

264
00:10:32,000 --> 00:10:35,000
Und so bitte ich Sie alle, aufzuwachen und mitzumachen

265
00:10:35,000 --> 00:10:38,000
und die genomische Revolution zu beeinflussen, die um Sie herum geschieht.

266
00:10:38,000 --> 00:10:40,000
Danke.

267
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
(Applaus)