Hoy, la tecnología invade nuestra vida.
Nos da acceso inmediato a la información,
nos da recomendaciones muy personalizadas
sobre qué comprar, qué películas ver
y, para bien o para mal,
nos conecta con gente de todo el planeta.
Gente que, de otra forma, nunca habríamos conocido.
Las empresas que hay detrás de estas tecnologías
las hacen muy fáciles de usar, accesibles para todos
para que todos puedan participar,
para que todos puedan ser parte de estos avances tecnológicos.
Y las hacen accesibles desde cualquier lugar.
Desde el teléfono móvil,
desde el portátil, desde el computador del trabajo.
Y estas empresas permiten su uso gratuito.
¿O no?
En realidad, pagamos a estas empresas por usar sus servicios.
Los Facebooks, los Amazons, los Googles del mundo.
Pero no pagamos en dólares,
pagamos en datos.
Cada vez que usan sus aplicaciones en su teléfono, en su computador,
cada vez que acceden a Internet,
estas empresas reciben información personal sobre Uds.
¿Compran pañales?
Saben que tienen hijos.
¿Busca una dirección?
Saben no solo dónde van, sino dónde han estado.
Estas empresas reciben información de dónde viven, de dónde trabajan,
de lo que les gusta y lo que no les gusta,
de a qué colegio van sus hijos.
Y no solo reciben unos pocos de datos.
Reciben muchísimos datos.
Eso es lo que pagan por el envío gratuito de Amazon.
¿Saben lo que hacen con esto?
Toman todos esos datos y los meten en un montón de computadores.
Usan matemáticas y estadísticas muy sofisticadas
y las aplican a los datos.
No las aplican manualmente, los computadores lo hacen por ellos,
y tienen que transformar el mapa y las estadísticas en código.
Oyen al presidente hablar de código y todo el mundo debería hacerlo.
Esto es de lo que está hablando.
Aplican el código a los datos y reciben conocimiento:
Inferencias sobre sus vidas,
lo que les gusta y lo que no,
e incluso mejor, lo que van a comprar,
lo que van a querer en el futuro.
Es predictivo.
Ese conocimiento permite a las empresas
darnos las aplicaciones y sitios web que conocemos y que nos encantan,
pero también dan valores de otro tipo a las empresas.
Como son predictivas,
pueden saber qué van a comprar,
a quién van a votar y adónde van a viajar.
Y eso, eso lo puede monetizar.
Y lo hacen.
¿Se han preguntado
si podemos usar esa misma tecnología
para hacer algo por el mundo,
para resolver un problema difícil, como alimentar al planeta?
Hay 7000 millones de personas en la Tierra hoy en día
y apenas podemos alimentarlas.
Nuestros terrenos cultivables y nuestros recursos, como el agua,
están disminuyendo, no creciendo.
Y en 2050 va a haber 9000 millones de personas.
Necesitamos preguntar:
¿Podemos usar estas tecnologías
para que los agricultores sean más eficientes,
para ayudarles a tomar decisiones?
¡Piénsenlo!
Como un Amazon para agricultores, Google para productores.
No sé lo que haré con los productores de leche,
quizás podríamos llamarlo "Mugle".
(Risas)
El problema es parecido.
Tomas los datos,
-- los agricultores tienen muchos --
registros históricos.
Todos los instrumentos agrícolas tienen sensores incluidos.
Pero pueden comprar sensores en los aparatos ahora
y recibir muchísima información sobre la propiedad, los procesos
y los proyectos de los agricultores.
Pueden aplicarles el mismo código,
un código similar, a estos datos y extraer conocimiento.
Solo que este conocimiento puede centrarse en los problemas
-- y son muchos -- de los agricultores.
Como cuándo regar, cuánto regar, dónde regar.
O "¿Cómo vamos a optimizar las cosechas
para conseguir lo máximo de la poca tierra que tenemos?"
Igual que Amazon sabe qué zapatos se compraran la semana siguiente,
podemos hacer predicciones sobre enfermedades y plagas
antes de que sean un problema para poder tratarlas.
Resulta que ya existen algunas de estas tecnologías.
Algunas empresas innovadoras y pioneras han desarrollado algo parecido
y el modelo que usan es:
Los agricultores compran un producto o servicio
de una empresa, o una herramienta agrícola,
y, a cambio, mandan todos sus datos
por Internet a la empresa, constantemente.
La empresa recoge los datos, aplica el código y recibe conocimiento.
Parte del conocimiento lo comparte con los agricultores y parte no,
como Amazon, Google y Facebook, todo es monetizable.
Y pueden ganar mucho dinero con esto.
Pero si vamos a tomar este modelo
y usarlo para resolver un problema muy complicado,
como alimentar al planeta,
no puede ser que el código -- lo más valioso de todo --
lo tengan y controlen unos pocos.
Necesitamos que el código, que puede extraer conocimiento
y hacer predicciones precisas,
esté disponible para todos.
Como los servicios de Facebook y Amazon.com.
Y trabajo en eso.
En el problema de tomar el código y ponerlo a disposición de todos,
y hacer que sea posible ejecutarlo desde cualquier parte.
Porque algunos agricultores no tienen Internet.
Así que en lugar de mover los datos a las empresas por Internet,
¿y si movemos el código -- que es pequeño -- una vez,
lo movemos a los datos, lo movemos a los agricultores?
Ejecutamos el código en un computador en el terreno
y el agricultor puede extraer su propio conocimiento de ello
y beneficiarse de ello y ser más productivo gracias a ello.
Incluso pueden dar o vender sus datos y su conocimiento a la industria.
Estas empresas pueden beneficiarse de su conocimiento
o del conocimiento que han extraído los agricultores.
Pueden incluso ganar dinero, aunque quizás algo menos.
El problema de este modelo es que, primero, el código es complejo.
Son matemáticas y estadística bien conocidas, sin embargo.
Y la tecnología tiene un precedente de tomar cosas complejas
y hacerlas universales.
Piensen en Internet.
A Internet se la consideraba algo muy complejo.
Un grupo de investigadores se reunieron, la desarrollaron
y la expusieron; todos le tenían miedo.
Unas pocas empresas pudieron aprovecharla y lo hicieron.
Y hoy en día está en todas partes.
Y, para la mayoría, es gratis.
Hemos generalizado Internet.
Es hora de generalizar este código.
Es posible y podemos hacerlo.
El segundo problema es que la industria no lo va a hacer por nosotros.
¿Qué empresa desarrollaría propiedad intelectual
para repartirla gratis a su competencia?
No muchas.
El segundo problema a tratar
es: ¿cómo vamos a hacer esto?
¿Cómo vamos a hacerlo accesible a todos los agricultores
para que todos puedan desarrollarse?
La tecnología también tiene un precedente de esto.
Se llama "código abierto".
Es donde se reúnen un montón de investigadores,
en informática o tecnología,
y construyen componentes
y los ofrecen gratis
para que todos tengan acceso, para que todos puedan usarlos.
Trabajan arduamente para hacerlos lo más fácil posible de usar.
Y así construimos una comunidad;
una comunidad de innovadores y desarrolladores,
de investigadores y estudiantes; de todas las edades y formaciones,
en nuestro caso, agricultores y productores.
Y esta comunidad crea la innovación
que puede resolver problemas complicados
que no van a crear las empresas individuales.
Van a participar, pero no pueden hacerlo solas.
Nadie puede hacerlo solo, en realidad.
Así que los animo a que piensen en ello
y se sumen a nosotros para que los cultivos sean inteligentes.
Súmense a "Cultivos Inteligentes"
porque solo juntos podremos alimentar al planeta.
Gracias por su atención.
(Aplausos)