0:00:01.015,0:00:03.538
Tento príbeh sa začína týmito dvoma –

0:00:04.032,0:00:05.290
mojimi deťmi.

0:00:05.314,0:00:06.996
Boli sme na výlete v Oakland woods,

0:00:07.020,0:00:11.154
keď si dcéra všimla[br]plastový mačací pelech v potôčiku.

0:00:11.647,0:00:13.309
Pozrela sa na mňa a povedala,

0:00:13.333,0:00:14.600
„Oci?

0:00:15.864,0:00:17.514
To tam nepatrí.“

0:00:17.538,0:00:19.960
Keď to povedala,[br]pripomenula mi letný tábor.

0:00:19.984,0:00:21.482
Ráno návštevného dňa,

0:00:21.506,0:00:24.293
tesne predtým než bránami[br]začali prúdiť ustarostení rodičia,

0:00:24.293,0:00:25.476
riaditeľ povedal,

0:00:25.476,0:00:28.555
„Rýchlo! Každý pozbierajte 5 odpadkov.“

0:00:28.919,0:00:31.959
Keď máte pár stoviek detí[br]a každý pozbiera 5 kusov,

0:00:31.983,0:00:34.556
čoskoro máte oveľa čistejší priestor.

0:00:34.580,0:00:35.739
A tak mi napadlo:

0:00:35.763,0:00:40.300
prečo nepoužiť podobný model[br]na celú planétu?

0:00:40.324,0:00:43.275
To bola inšpirácia pre Litterati.

0:00:43.299,0:00:46.648
Víziou je vytvoriť svet bez odpadkov.

0:00:46.672,0:00:48.180
Ukážem vám, ako sa to začalo.

0:00:48.204,0:00:51.590
Pomocou Instagramu [br]som urobil fotku cigarety.

0:00:52.222,0:00:54.089
Potom ďalšiu...

0:00:54.113,0:00:55.670
a ďalšiu...

0:00:55.694,0:00:56.861
a ďalšiu fotku.

0:00:56.885,0:00:58.171
A všimol som si dve veci:

0:00:58.195,0:01:01.667
po prvé, odpad sa stal[br]umeleckým a prístupným;

0:01:01.989,0:01:06.064
po druhé, za pár dní som mal[br]v mobile 50 fotiek odpadkov

0:01:06.064,0:01:07.545
a každý z nich som zobral,

0:01:07.569,0:01:09.954
a uvedomil som si, že tým zaznamenávam

0:01:09.978,0:01:13.129
pozitívny dopad, ktorý mám na planétu.

0:01:13.153,0:01:15.341
To je o 50 kusov menej, [br]ktoré môžete vidieť,

0:01:15.365,0:01:16.608
na ktoré môžete šliapnuť,

0:01:16.632,0:01:18.090
ktoré môže nejaký vták zjesť.

0:01:18.769,0:01:21.421
Začal som ľuďom hovoriť, čo robím,

0:01:21.445,0:01:23.801
a oni sa začali podieľať.

0:01:24.831,0:01:26.524
Jedného dňa

0:01:26.548,0:01:29.076
sa objavila táto fotka z Číny.

0:01:30.039,0:01:31.310
Vtedy som si uvedomil,

0:01:31.334,0:01:34.600
že Litterati je viac než len pekné fotky;

0:01:34.624,0:01:37.993
stali sme sa spoločenstvom[br]zbierajúcim dáta.

0:01:38.869,0:01:40.759
Každá fotka má svoj príbeh.

0:01:41.279,0:01:43.472
Hovorí nám, kto čo pozbieral,

0:01:43.496,0:01:45.507
lokalizácia nám povie, kde,

0:01:45.531,0:01:47.359
a časové označenie, kedy.

0:01:48.006,0:01:50.435
Tak som vytvoril Google mapu

0:01:50.459,0:01:54.512
a začal vkladať body,[br]kde boli odpadky pozbierané.

0:01:54.536,0:02:00.074
Týmto postupom rástlo [br]spoločenstvo a aj dáta.

0:02:00.806,0:02:04.267
Moje dve deti chodia do školy[br]priamo v tejto štvrti.

0:02:05.125,0:02:06.336
Odpad:

0:02:06.360,0:02:09.064
zaniká na pozadí našich životov.

0:02:09.088,0:02:11.187
Ale čo keby sme ho dostali do popredia?

0:02:11.211,0:02:14.123
Čo keby sme pochopili,[br]čo presne je na našich uliciach,

0:02:14.147,0:02:15.536
našich chodníkoch

0:02:15.560,0:02:17.098
a našich školských ihriskách?

0:02:17.122,0:02:20.369
Ako môžeme využiť tieto dáta?

0:02:21.189,0:02:22.387
Ukážem vám to.

0:02:22.411,0:02:23.796
Najprv mestá.

0:02:24.418,0:02:29.057
San Francisco chcelo vedieť,[br]koľko percent odpadu tvoria cigarety.

0:02:29.081,0:02:30.243
Prečo?

0:02:30.267,0:02:31.476
Aby vytvorilo daň.

0:02:32.073,0:02:34.208
Tak poslali do ulíc pár ľudí

0:02:34.232,0:02:35.593
s ceruzkami a doskami,

0:02:35.617,0:02:37.680
ktorí chodili okolo a zbierali informácie,

0:02:37.704,0:02:40.815
čo viedlo k uvaleniu 20 % dane[br]na predaj cigariet.

0:02:41.787,0:02:43.834
A potom boli zažalovaní

0:02:43.834,0:02:45.250
tabakovými spoločnosťami,

0:02:45.250,0:02:48.380
ktoré tvrdili, že zber dát týmto spôsobom

0:02:48.404,0:02:50.735
nie je presný, ani preukázateľný.

0:02:51.454,0:02:55.134
Mesto mi zavolalo a chcelo vedieť,[br]či naša technológia môže pomôcť.

0:02:55.158,0:02:56.407
Neviem, či si uvedomovali,

0:02:56.431,0:02:58.679
že naša technológia[br]bol môj účet na Instagrame –

0:02:58.703,0:02:59.742
(smiech)

0:02:59.766,0:03:01.032
Ale povedal som, „Môžeme.“

0:03:01.056,0:03:02.072
(smiech)

0:03:02.096,0:03:06.004
„A môžeme vám povedať, či je to[br]značka Parliament alebo Pall Mall.

0:03:06.028,0:03:09.453
Navyše, každá fotografia je lokalizovaná[br]a časovo označená,

0:03:09.477,0:03:10.858
čo vám poskytne dôkaz.“

0:03:11.839,0:03:15.059
O 4 dni a 5 000 kusov neskôr

0:03:15.083,0:03:20.021
boli naše dáta použité na súde nielen[br]na obhajobu, ale na zdvojnásobenie dane,

0:03:20.045,0:03:24.368
vytvárajúc ročne sa opakujúci príjem[br]vo výške 4 miliónov dolárov

0:03:24.392,0:03:26.687
na vyčistenie San Francisca.

0:03:27.961,0:03:30.110
V priebehu tohto procesu[br]som sa naučil 2 veci:

0:03:30.110,0:03:32.814
po prvé, Instagram nie je[br]ten správny nástroj –

0:03:32.838,0:03:33.869
(smiech)

0:03:33.893,0:03:35.396
takže sme vytvorili aplikáciu.

0:03:35.420,0:03:37.053
A po druhé, ak o tom premýšľate,

0:03:37.077,0:03:40.694
každé mesto na svete má[br]unikátnu odpadkovú stopu,

0:03:40.718,0:03:44.554
a tá poskytuje oboje – príčinu problému

0:03:44.578,0:03:46.499
ako aj cestu k jeho riešeniu.

0:03:47.576,0:03:50.024
Ak môžete vytvoriť zdroj príjmov

0:03:50.048,0:03:52.511
len z chápania podielu cigariet,

0:03:52.535,0:03:54.631
čo napríklad také plastové poháre na kávu

0:03:54.655,0:03:56.361
alebo plechovky,

0:03:56.385,0:03:57.799
alebo plastové fľaše?

0:03:58.501,0:04:01.702
Ak sme mohli zmapovať San Francisco,[br]čo taký Oakland

0:04:01.726,0:04:03.422
alebo Amsterdam,

0:04:03.446,0:04:06.416
alebo niekde bližšie k domu?

0:04:07.408,0:04:08.642
A čo obchodné značky?

0:04:08.666,0:04:10.567
Ako môžu oni využiť tieto dáta,

0:04:10.591,0:04:14.803
aby prepojili svoje ekologické[br]a ekonomické záujmy?

0:04:15.646,0:04:18.858
Jedna štvrť v centre Oaklandu[br]je pokrytá odpadkami.

0:04:19.325,0:04:23.429
Komunita Litterati sa spojila[br]a pozbierala 1 500 kusov.

0:04:23.812,0:04:25.152
A toto sme sa dozvedeli:

0:04:25.176,0:04:28.386
väčšina odpadu pochádzala[br]z veľmi známej taco značky.

0:04:29.738,0:04:33.315
Väčšina odpadu tej značky bola[br]z jej vreciek s pálivou omáčkou

0:04:34.438,0:04:38.064
a väčšina týchto vreciek[br]nebola vôbec otvorená.

0:04:39.965,0:04:42.680
Problém a cesta k jeho riešeniu –

0:04:42.704,0:04:46.665
možno by táto značka mala [br]dávať pálivú omáčku len na vyžiadanie

0:04:46.689,0:04:48.698
alebo inštalovať dávkovače,

0:04:48.722,0:04:51.274
alebo prísť s udržateľnejším obalom.

0:04:51.298,0:04:54.267
Ako teda spoločnosť transformuje[br]ekologické riziko

0:04:54.291,0:04:56.297
na ekonomickú silu

0:04:56.321,0:04:58.089
a stane sa hrdinom priemyslu?

0:04:59.292,0:05:01.494
Ak naozaj chcete priniesť zmenu,

0:05:01.518,0:05:04.392
nie je lepšieho miesta pre začiatok[br]než u našich detí.

0:05:04.416,0:05:07.819
Skupinka piatakov pozbierala [br]1 247 kusov odpadu

0:05:07.843,0:05:09.691
len na svojom školskom ihrisku.

0:05:09.715,0:05:12.247
Zistili, že najbežnejším typom odpadu

0:05:12.271,0:05:15.505
boli plastové obaly od slamiek[br]z ich vlastnej jedálne.

0:05:15.947,0:05:18.476
Tieto isté deti teda zašli za riaditeľom[br]a spýtali sa,

0:05:18.500,0:05:20.160
„Prečo kupujeme plastové slamky?“

0:05:21.166,0:05:22.921
A oni prestali.

0:05:22.945,0:05:26.599
Naučili sa, že ako jednotlivci[br]mohli dosiahnuť zmenu,

0:05:26.623,0:05:28.961
ale dohromady mali väčší vplyv.

0:05:29.503,0:05:33.515
Nezáleží na tom,[br]či ste študent, alebo vedec,

0:05:33.539,0:05:36.674
či žijete v Honolulu, alebo v Hanoi,

0:05:36.698,0:05:39.139
toto je spoločenstvo pre každého.

0:05:39.974,0:05:44.653
Začalo sa to kvôli dvom malým deťom[br]v lesoch Severnej Kalifornie

0:05:44.677,0:05:47.491
a dnes sa to rozšírilo po celom svete.

0:05:47.938,0:05:49.721
A ako sme sa tam dostali?

0:05:50.067,0:05:51.945
Po jednotlivých kusoch.

0:05:52.508,0:05:53.723
Ďakujem.

0:05:53.747,0:05:57.365
(potlesk)