WEBVTT

00:00:01.015 --> 00:00:03.568
Esta história começa com estes dois

00:00:03.852 --> 00:00:05.290
— os meus filhos.

00:00:05.314 --> 00:00:07.460
Estávamos a caminhar 
nos bosques de Oakland

00:00:07.487 --> 00:00:10.552
quando a minha filha reparou
numa caixa plástica de areia de gato

00:00:10.579 --> 00:00:11.701
que estava num riacho.

00:00:11.728 --> 00:00:13.309
Ela olhou para mim e disse:

00:00:13.333 --> 00:00:15.047
"Pai?

00:00:15.564 --> 00:00:17.514
"Aquilo não devia estar ali."

NOTE Paragraph

00:00:17.538 --> 00:00:20.130
Quando me disse isto, lembrei-me 
dos campos de verão.

00:00:20.160 --> 00:00:21.642
Na manhã do dia de visitas,

00:00:21.686 --> 00:00:24.493
antes de deixarem os nossos pais
atravessar os portões,

00:00:24.544 --> 00:00:26.134
o nosso diretor dizia-nos:

00:00:26.195 --> 00:00:28.762
"Rápido! Toda a gente pega 
em cinco pedaços de lixo."

00:00:28.962 --> 00:00:32.173
Quando há umas cem crianças, 
cada a pegar em cinco pedaços de lixo,

00:00:32.237 --> 00:00:34.437
têm um acampamento
muito mais limpo.

00:00:34.580 --> 00:00:35.829
Então eu pensei:

00:00:35.881 --> 00:00:39.890
"Porque não aplicar este modelo 
de limpeza em todo o planeta?"

00:00:40.324 --> 00:00:43.084
E foi esta a inspiração para a Litterati.

NOTE Paragraph

00:00:43.299 --> 00:00:46.411
A nossa visão é criar um mundo sem lixo.

00:00:46.672 --> 00:00:48.180
Vou mostrar como isto começou.

00:00:48.240 --> 00:00:51.590
Usei o Instagram para tirar 
uma foto de um cigarro.

00:00:52.222 --> 00:00:54.089
Depois tirei outra foto...

00:00:54.113 --> 00:00:55.670
e outra foto...

00:00:55.694 --> 00:00:56.861
e outra foto.

00:00:56.885 --> 00:00:58.207
E notei duas coisas:

00:00:58.240 --> 00:01:01.667
um, o lixo tornou-se
artístico e acessível;

00:01:02.244 --> 00:01:03.395
e dois,

00:01:03.419 --> 00:01:05.870
ao fim de uns dias, 
tinha 50 fotos no meu telefone

00:01:05.912 --> 00:01:07.545
e tinha apanhado cada pedaço,

00:01:07.569 --> 00:01:09.954
e apercebi-me que estava 
a manter um registo

00:01:09.978 --> 00:01:12.865
do impacto positivo
que eu estava a ter no planeta.

00:01:13.089 --> 00:01:15.413
Isto são menos 50 coisas 
que vocês poderiam ver,

00:01:15.450 --> 00:01:16.735
ou poderiam pisar,

00:01:16.759 --> 00:01:18.509
ou algum pássaro poderia comer.

NOTE Paragraph

00:01:18.769 --> 00:01:21.461
Então comecei a dizer às pessoas 
o que estava a fazer,

00:01:21.515 --> 00:01:23.937
e elas começaram a participar.

00:01:24.831 --> 00:01:26.524
Um dia,

00:01:26.548 --> 00:01:29.076
apareceu esta foto da China.

00:01:30.039 --> 00:01:31.310
E foi aí que me apercebi

00:01:31.334 --> 00:01:34.600
que a Litterati era mais que 
apenas fotos bonitas;

00:01:34.624 --> 00:01:37.993
estávamos a tornar-nos
uma comunidade que recolhe dados.

00:01:38.869 --> 00:01:40.759
Cada foto conta uma história.

00:01:41.279 --> 00:01:43.472
Diz-nos quem apanhou o quê,

00:01:43.496 --> 00:01:45.507
uma marca geográfica diz-nos onde

00:01:45.531 --> 00:01:47.724
e um selo de tempo diz-nos quando.

00:01:48.006 --> 00:01:50.435
Então construí um mapa do Google,

00:01:50.459 --> 00:01:54.512
e comecei a traçar os pontos
onde o lixo estava a ser apanhado.

00:01:54.536 --> 00:01:57.990
E através deste processo,
a comunidade cresceu

00:01:58.478 --> 00:02:00.397
e os dados cresceram.

00:02:00.806 --> 00:02:04.267
Os meus dois filhos andam na escola
que fica naquele alvo.

NOTE Paragraph

00:02:05.125 --> 00:02:06.336
Lixo:

00:02:06.360 --> 00:02:09.064
está a misturar-se em plano de fundo
com as nossas vidas.

00:02:09.088 --> 00:02:11.187
Mas e se nós o trouxéssemos para a frente?

00:02:11.211 --> 00:02:14.123
E se nós percebêssemos exatamente 
o que está nas nossas ruas,

00:02:14.147 --> 00:02:15.536
nos nossos passeios

00:02:15.560 --> 00:02:17.098
e nos nossos pátios das escolas?

00:02:17.122 --> 00:02:20.423
Como poderíamos usar estes dados 
para fazer a diferença?

NOTE Paragraph

00:02:21.189 --> 00:02:22.387
Deixem-me mostrar-vos.

00:02:22.411 --> 00:02:23.905
A primeira é com as cidades.

00:02:24.418 --> 00:02:28.702
São Francisco queria perceber que
percentagem do lixo eram os cigarros.

00:02:29.081 --> 00:02:30.243
Porquê?

00:02:30.267 --> 00:02:31.786
Para criar um imposto.

00:02:32.073 --> 00:02:34.208
Então, puseram algumas pessoas nas ruas

00:02:34.232 --> 00:02:35.593
com lápis e blocos,

00:02:35.617 --> 00:02:37.680
a recolher informações

00:02:37.704 --> 00:02:41.424
o que levou a um imposto de 20 cêntimos 
sobre todas as vendas de cigarros.

00:02:41.787 --> 00:02:43.940
Depois foram processados

00:02:43.964 --> 00:02:45.280
por grandes tabaqueiras,

00:02:45.294 --> 00:02:48.240
que alegavam que a recolha 
de informações com lápis e blocos

00:02:48.274 --> 00:02:50.735
não é exata nem demonstrável.

00:02:51.134 --> 00:02:54.774
Então ligaram-me a perguntar 
se a nossa tecnologia os podia ajudar.

00:02:55.088 --> 00:02:57.747
Não sei se eles se aperceberam
de que a nossa tecnologia

00:02:57.767 --> 00:02:59.616
era a minha conta do Instagram.

NOTE Paragraph

00:02:59.616 --> 00:03:01.542
Mas eu disse-lhes: "Sim, conseguimos."

NOTE Paragraph

00:03:01.552 --> 00:03:02.688
(Risos)

NOTE Paragraph

00:03:02.721 --> 00:03:05.664
"E podemos dizer-vos se é 
um Parliament ou um Pall Mall.

00:03:05.678 --> 00:03:09.453
"Além disso, cada fotografia tem uma 
marca geográfica e um selo de tempo,

00:03:09.477 --> 00:03:11.200
"fornecendo-vos provas."

00:03:11.839 --> 00:03:14.513
Quatro dias e 5000 fotos depois,

00:03:14.555 --> 00:03:17.745
os nossos dados foram utilizados 
em tribunal não só para defender

00:03:17.745 --> 00:03:20.045
mas também para duplicar o imposto,

00:03:20.045 --> 00:03:24.368
gerando uma receita anual recorrente 
de quatro milhões de dólares

00:03:24.392 --> 00:03:26.687
para São Francisco se limpar.

NOTE Paragraph

00:03:27.791 --> 00:03:29.986
Durante este processo aprendi duas coisas:

00:03:30.030 --> 00:03:32.614
primeiro, que o Instagram 
não é a ferramenta certa.

NOTE Paragraph

00:03:32.665 --> 00:03:33.869
(Risos)

NOTE Paragraph

00:03:33.893 --> 00:03:35.456
Por isso, construímos uma "app".

NOTE Paragraph

00:03:35.480 --> 00:03:37.053
E segundo, se pensarem nisso,

00:03:37.117 --> 00:03:40.694
todas as cidades do mundo têm 
uma pegada ecológica única,

00:03:40.718 --> 00:03:44.554
e essa pegada dá-nos tanto 
a fonte do problema

00:03:44.578 --> 00:03:46.762
como o caminho para a solução.

00:03:47.646 --> 00:03:50.024
Se podemos gerar um fluxo de receitas

00:03:50.048 --> 00:03:52.511
apenas ao percebermos 
a percentagem de cigarros,

00:03:52.535 --> 00:03:54.631
bem, então e os copos de café?

00:03:54.655 --> 00:03:56.361
Ou as latas de refrigerantes?

00:03:56.385 --> 00:03:57.799
Ou as garrafas de plástico?

00:03:58.501 --> 00:04:01.702
Se pudemos digitalizar São Francisco, 
então e Oakland?

00:04:01.726 --> 00:04:03.422
Ou Amesterdão?

00:04:03.446 --> 00:04:06.416
Ou algum lugar muito mais perto de casa?

00:04:07.408 --> 00:04:08.642
E as marcas?

00:04:08.666 --> 00:04:10.567
Como é que eles podem usar estes dados


00:04:10.591 --> 00:04:14.803
para alinharem os seus interesses
ambientais e económicos?

NOTE Paragraph

00:04:15.646 --> 00:04:18.858
Há um quarteirão no centro de Oakland
que está coberto de lixo.

00:04:19.325 --> 00:04:23.429
A comunidade Litterati uniu-se
e, juntos, apanhámos 1500 pedaços.

00:04:23.812 --> 00:04:25.270
Aqui está o que aprendemos:

00:04:25.321 --> 00:04:28.722
a maior parte do lixo vinha
de uma marca muito conhecida de tacos.

00:04:29.738 --> 00:04:33.315
A maior parte do lixo dessa marca 
eram pacotes de molho piripiri,

00:04:34.438 --> 00:04:38.064
e a maior parte ainda por abrir.

00:04:39.965 --> 00:04:42.680
O problema e o caminho para a solução:

00:04:42.704 --> 00:04:46.665
talvez esta marca só dê molho piripiri
mediante solicitação

00:04:46.689 --> 00:04:48.698
ou instale uma distribuidora de molho

00:04:48.722 --> 00:04:51.274
ou utilize embalagens mais sustentáveis.

00:04:51.298 --> 00:04:54.267
Como é que uma marca
assume um risco ambiental,

00:04:54.291 --> 00:04:56.297
transforma-o num motor económico

00:04:56.321 --> 00:04:58.379
e se torna um herói da indústria?

NOTE Paragraph

00:04:59.292 --> 00:05:01.494
Se realmente querem criar mudança,

00:05:01.518 --> 00:05:04.392
não há lugar melhor para começar 
do que pelos nossos filhos.

00:05:04.416 --> 00:05:07.819
Um grupo de alunos do quinto ano 
apanhou 1247 pedaços de lixo

00:05:07.843 --> 00:05:09.691
apenas no pátio da escola.

00:05:09.715 --> 00:05:12.247
E aprenderam que o tipo mais comum de lixo

00:05:12.271 --> 00:05:15.505
eram as embalagens de plástico 
das palhinhas da cafetaria.

00:05:15.783 --> 00:05:18.557
Então as crianças foram falar
com o diretor e perguntaram:

00:05:18.603 --> 00:05:21.037
"Porque é que ainda estamos 
a comprar palhinhas?"

00:05:21.166 --> 00:05:22.675
E eles pararam.

00:05:22.945 --> 00:05:26.599
E aprenderam que, individualmente,
cada um poderia fazer a diferença,

00:05:26.623 --> 00:05:29.041
mas juntos criaram um impacto.

NOTE Paragraph

00:05:29.503 --> 00:05:33.515
Não interessa
se são estudantes ou cientistas,

00:05:33.539 --> 00:05:36.674
se vivem em Honolulu ou em Hanói,

00:05:36.698 --> 00:05:39.275
esta é uma comunidade para toda a gente.

00:05:39.974 --> 00:05:44.653
Começou por causa de duas crianças
nos bosques do norte da Califórnia,

00:05:44.677 --> 00:05:47.491
e hoje está espalhada pelo mundo.

00:05:47.938 --> 00:05:49.721
Sabem como estamos a chegar lá?

00:05:50.067 --> 00:05:52.090
Um pedaço de lixo de cada vez.

NOTE Paragraph

00:05:52.508 --> 00:05:53.650
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:05:53.747 --> 00:05:56.774
(Aplausos)