1
00:00:01,015 --> 00:00:03,568
Esta história começa com estes dois

2
00:00:03,852 --> 00:00:05,290
— os meus filhos.

3
00:00:05,314 --> 00:00:07,460
Estávamos a caminhar 
nos bosques de Oakland

4
00:00:07,487 --> 00:00:10,552
quando a minha filha reparou
numa caixa plástica de areia de gato

5
00:00:10,579 --> 00:00:11,701
que estava num riacho.

6
00:00:11,728 --> 00:00:13,309
Ela olhou para mim e disse:

7
00:00:13,333 --> 00:00:15,047
"Pai?

8
00:00:15,564 --> 00:00:17,514
"Aquilo não devia estar ali."

9
00:00:17,538 --> 00:00:20,130
Quando me disse isto, lembrei-me 
dos campos de verão.

10
00:00:20,160 --> 00:00:21,642
Na manhã do dia de visitas,

11
00:00:21,686 --> 00:00:24,493
antes de deixarem os nossos pais
atravessar os portões,

12
00:00:24,544 --> 00:00:26,134
o nosso diretor dizia-nos:

13
00:00:26,195 --> 00:00:28,762
"Rápido! Toda a gente pega 
em cinco pedaços de lixo."

14
00:00:28,962 --> 00:00:32,173
Quando há umas cem crianças, 
cada a pegar em cinco pedaços de lixo,

15
00:00:32,237 --> 00:00:34,437
têm um acampamento
muito mais limpo.

16
00:00:34,580 --> 00:00:35,829
Então eu pensei:

17
00:00:35,881 --> 00:00:39,890
"Porque não aplicar este modelo 
de limpeza em todo o planeta?"

18
00:00:40,324 --> 00:00:43,084
E foi esta a inspiração para a Litterati.

19
00:00:43,299 --> 00:00:46,411
A nossa visão é criar um mundo sem lixo.

20
00:00:46,672 --> 00:00:48,180
Vou mostrar como isto começou.

21
00:00:48,240 --> 00:00:51,590
Usei o Instagram para tirar 
uma foto de um cigarro.

22
00:00:52,222 --> 00:00:54,089
Depois tirei outra foto...

23
00:00:54,113 --> 00:00:55,670
e outra foto...

24
00:00:55,694 --> 00:00:56,861
e outra foto.

25
00:00:56,885 --> 00:00:58,207
E notei duas coisas:

26
00:00:58,240 --> 00:01:01,667
um, o lixo tornou-se
artístico e acessível;

27
00:01:02,244 --> 00:01:03,395
e dois,

28
00:01:03,419 --> 00:01:05,870
ao fim de uns dias, 
tinha 50 fotos no meu telefone

29
00:01:05,912 --> 00:01:07,545
e tinha apanhado cada pedaço,

30
00:01:07,569 --> 00:01:09,954
e apercebi-me que estava 
a manter um registo

31
00:01:09,978 --> 00:01:12,865
do impacto positivo
que eu estava a ter no planeta.

32
00:01:13,089 --> 00:01:15,413
Isto são menos 50 coisas 
que vocês poderiam ver,

33
00:01:15,450 --> 00:01:16,735
ou poderiam pisar,

34
00:01:16,759 --> 00:01:18,509
ou algum pássaro poderia comer.

35
00:01:18,769 --> 00:01:21,461
Então comecei a dizer às pessoas 
o que estava a fazer,

36
00:01:21,515 --> 00:01:23,937
e elas começaram a participar.

37
00:01:24,831 --> 00:01:26,524
Um dia,

38
00:01:26,548 --> 00:01:29,076
apareceu esta foto da China.

39
00:01:30,039 --> 00:01:31,310
E foi aí que me apercebi

40
00:01:31,334 --> 00:01:34,600
que a Litterati era mais que 
apenas fotos bonitas;

41
00:01:34,624 --> 00:01:37,993
estávamos a tornar-nos
uma comunidade que recolhe dados.

42
00:01:38,869 --> 00:01:40,759
Cada foto conta uma história.

43
00:01:41,279 --> 00:01:43,472
Diz-nos quem apanhou o quê,

44
00:01:43,496 --> 00:01:45,507
uma marca geográfica diz-nos onde

45
00:01:45,531 --> 00:01:47,724
e um selo de tempo diz-nos quando.

46
00:01:48,006 --> 00:01:50,435
Então construí um mapa do Google,

47
00:01:50,459 --> 00:01:54,512
e comecei a traçar os pontos
onde o lixo estava a ser apanhado.

48
00:01:54,536 --> 00:01:57,990
E através deste processo,
a comunidade cresceu

49
00:01:58,478 --> 00:02:00,397
e os dados cresceram.

50
00:02:00,806 --> 00:02:04,267
Os meus dois filhos andam na escola
que fica naquele alvo.

51
00:02:05,125 --> 00:02:06,336
Lixo:

52
00:02:06,360 --> 00:02:09,064
está a misturar-se em plano de fundo
com as nossas vidas.

53
00:02:09,088 --> 00:02:11,187
Mas e se nós o trouxéssemos para a frente?

54
00:02:11,211 --> 00:02:14,123
E se nós percebêssemos exatamente 
o que está nas nossas ruas,

55
00:02:14,147 --> 00:02:15,536
nos nossos passeios

56
00:02:15,560 --> 00:02:17,098
e nos nossos pátios das escolas?

57
00:02:17,122 --> 00:02:20,423
Como poderíamos usar estes dados 
para fazer a diferença?

58
00:02:21,189 --> 00:02:22,387
Deixem-me mostrar-vos.

59
00:02:22,411 --> 00:02:23,905
A primeira é com as cidades.

60
00:02:24,418 --> 00:02:28,702
São Francisco queria perceber que
percentagem do lixo eram os cigarros.

61
00:02:29,081 --> 00:02:30,243
Porquê?

62
00:02:30,267 --> 00:02:31,786
Para criar um imposto.

63
00:02:32,073 --> 00:02:34,208
Então, puseram algumas pessoas nas ruas

64
00:02:34,232 --> 00:02:35,593
com lápis e blocos,

65
00:02:35,617 --> 00:02:37,680
a recolher informações

66
00:02:37,704 --> 00:02:41,424
o que levou a um imposto de 20 cêntimos 
sobre todas as vendas de cigarros.

67
00:02:41,787 --> 00:02:43,940
Depois foram processados

68
00:02:43,964 --> 00:02:45,280
por grandes tabaqueiras,

69
00:02:45,294 --> 00:02:48,240
que alegavam que a recolha 
de informações com lápis e blocos

70
00:02:48,274 --> 00:02:50,735
não é exata nem demonstrável.

71
00:02:51,134 --> 00:02:54,774
Então ligaram-me a perguntar 
se a nossa tecnologia os podia ajudar.

72
00:02:55,088 --> 00:02:57,747
Não sei se eles se aperceberam
de que a nossa tecnologia

73
00:02:57,767 --> 00:02:59,616
era a minha conta do Instagram.

74
00:02:59,616 --> 00:03:01,542
Mas eu disse-lhes: "Sim, conseguimos."

75
00:03:01,552 --> 00:03:02,688
(Risos)

76
00:03:02,721 --> 00:03:05,664
"E podemos dizer-vos se é 
um Parliament ou um Pall Mall.

77
00:03:05,678 --> 00:03:09,453
"Além disso, cada fotografia tem uma 
marca geográfica e um selo de tempo,

78
00:03:09,477 --> 00:03:11,200
"fornecendo-vos provas."

79
00:03:11,839 --> 00:03:14,513
Quatro dias e 5000 fotos depois,

80
00:03:14,555 --> 00:03:17,745
os nossos dados foram utilizados 
em tribunal não só para defender

81
00:03:17,745 --> 00:03:20,045
mas também para duplicar o imposto,

82
00:03:20,045 --> 00:03:24,368
gerando uma receita anual recorrente 
de quatro milhões de dólares

83
00:03:24,392 --> 00:03:26,687
para São Francisco se limpar.

84
00:03:27,791 --> 00:03:29,986
Durante este processo aprendi duas coisas:

85
00:03:30,030 --> 00:03:32,614
primeiro, que o Instagram 
não é a ferramenta certa.

86
00:03:32,665 --> 00:03:33,869
(Risos)

87
00:03:33,893 --> 00:03:35,456
Por isso, construímos uma "app".

88
00:03:35,480 --> 00:03:37,053
E segundo, se pensarem nisso,

89
00:03:37,117 --> 00:03:40,694
todas as cidades do mundo têm 
uma pegada ecológica única,

90
00:03:40,718 --> 00:03:44,554
e essa pegada dá-nos tanto 
a fonte do problema

91
00:03:44,578 --> 00:03:46,762
como o caminho para a solução.

92
00:03:47,646 --> 00:03:50,024
Se podemos gerar um fluxo de receitas

93
00:03:50,048 --> 00:03:52,511
apenas ao percebermos 
a percentagem de cigarros,

94
00:03:52,535 --> 00:03:54,631
bem, então e os copos de café?

95
00:03:54,655 --> 00:03:56,361
Ou as latas de refrigerantes?

96
00:03:56,385 --> 00:03:57,799
Ou as garrafas de plástico?

97
00:03:58,501 --> 00:04:01,702
Se pudemos digitalizar São Francisco, 
então e Oakland?

98
00:04:01,726 --> 00:04:03,422
Ou Amesterdão?

99
00:04:03,446 --> 00:04:06,416
Ou algum lugar muito mais perto de casa?

100
00:04:07,408 --> 00:04:08,642
E as marcas?

101
00:04:08,666 --> 00:04:10,567
Como é que eles podem usar estes dados


102
00:04:10,591 --> 00:04:14,803
para alinharem os seus interesses
ambientais e económicos?

103
00:04:15,646 --> 00:04:18,858
Há um quarteirão no centro de Oakland
que está coberto de lixo.

104
00:04:19,325 --> 00:04:23,429
A comunidade Litterati uniu-se
e, juntos, apanhámos 1500 pedaços.

105
00:04:23,812 --> 00:04:25,270
Aqui está o que aprendemos:

106
00:04:25,321 --> 00:04:28,722
a maior parte do lixo vinha
de uma marca muito conhecida de tacos.

107
00:04:29,738 --> 00:04:33,315
A maior parte do lixo dessa marca 
eram pacotes de molho piripiri,

108
00:04:34,438 --> 00:04:38,064
e a maior parte ainda por abrir.

109
00:04:39,965 --> 00:04:42,680
O problema e o caminho para a solução:

110
00:04:42,704 --> 00:04:46,665
talvez esta marca só dê molho piripiri
mediante solicitação

111
00:04:46,689 --> 00:04:48,698
ou instale uma distribuidora de molho

112
00:04:48,722 --> 00:04:51,274
ou utilize embalagens mais sustentáveis.

113
00:04:51,298 --> 00:04:54,267
Como é que uma marca
assume um risco ambiental,

114
00:04:54,291 --> 00:04:56,297
transforma-o num motor económico

115
00:04:56,321 --> 00:04:58,379
e se torna um herói da indústria?

116
00:04:59,292 --> 00:05:01,494
Se realmente querem criar mudança,

117
00:05:01,518 --> 00:05:04,392
não há lugar melhor para começar 
do que pelos nossos filhos.

118
00:05:04,416 --> 00:05:07,819
Um grupo de alunos do quinto ano 
apanhou 1247 pedaços de lixo

119
00:05:07,843 --> 00:05:09,691
apenas no pátio da escola.

120
00:05:09,715 --> 00:05:12,247
E aprenderam que o tipo mais comum de lixo

121
00:05:12,271 --> 00:05:15,505
eram as embalagens de plástico 
das palhinhas da cafetaria.

122
00:05:15,783 --> 00:05:18,557
Então as crianças foram falar
com o diretor e perguntaram:

123
00:05:18,603 --> 00:05:21,037
"Porque é que ainda estamos 
a comprar palhinhas?"

124
00:05:21,166 --> 00:05:22,675
E eles pararam.

125
00:05:22,945 --> 00:05:26,599
E aprenderam que, individualmente,
cada um poderia fazer a diferença,

126
00:05:26,623 --> 00:05:29,041
mas juntos criaram um impacto.

127
00:05:29,503 --> 00:05:33,515
Não interessa
se são estudantes ou cientistas,

128
00:05:33,539 --> 00:05:36,674
se vivem em Honolulu ou em Hanói,

129
00:05:36,698 --> 00:05:39,275
esta é uma comunidade para toda a gente.

130
00:05:39,974 --> 00:05:44,653
Começou por causa de duas crianças
nos bosques do norte da Califórnia,

131
00:05:44,677 --> 00:05:47,491
e hoje está espalhada pelo mundo.

132
00:05:47,938 --> 00:05:49,721
Sabem como estamos a chegar lá?

133
00:05:50,067 --> 00:05:52,090
Um pedaço de lixo de cada vez.

134
00:05:52,508 --> 00:05:53,650
Obrigado.

135
00:05:53,747 --> 00:05:56,774
(Aplausos)