0:00:01.015,0:00:03.568
Esta história começa com estes dois

0:00:03.852,0:00:05.290
— os meus filhos.

0:00:05.314,0:00:07.460
Estávamos a caminhar [br]nos bosques de Oakland

0:00:07.487,0:00:10.552
quando a minha filha reparou[br]numa caixa plástica de areia de gato

0:00:10.579,0:00:11.701
que estava num riacho.

0:00:11.728,0:00:13.309
Ela olhou para mim e disse:

0:00:13.333,0:00:15.047
"Pai?

0:00:15.564,0:00:17.514
"Aquilo não devia estar ali."

0:00:17.538,0:00:20.130
Quando me disse isto, lembrei-me [br]dos campos de verão.

0:00:20.160,0:00:21.642
Na manhã do dia de visitas,

0:00:21.686,0:00:24.493
antes de deixarem os nossos pais[br]atravessar os portões,

0:00:24.544,0:00:26.134
o nosso diretor dizia-nos:

0:00:26.195,0:00:28.762
"Rápido! Toda a gente pega [br]em cinco pedaços de lixo."

0:00:28.962,0:00:32.173
Quando há umas cem crianças, [br]cada a pegar em cinco pedaços de lixo,

0:00:32.237,0:00:34.437
têm um acampamento[br]muito mais limpo.

0:00:34.580,0:00:35.829
Então eu pensei:

0:00:35.881,0:00:39.890
"Porque não aplicar este modelo [br]de limpeza em todo o planeta?"

0:00:40.324,0:00:43.084
E foi esta a inspiração para a Litterati.

0:00:43.299,0:00:46.411
A nossa visão é criar um mundo sem lixo.

0:00:46.672,0:00:48.180
Vou mostrar como isto começou.

0:00:48.240,0:00:51.590
Usei o Instagram para tirar [br]uma foto de um cigarro.

0:00:52.222,0:00:54.089
Depois tirei outra foto...

0:00:54.113,0:00:55.670
e outra foto...

0:00:55.694,0:00:56.861
e outra foto.

0:00:56.885,0:00:58.207
E notei duas coisas:

0:00:58.240,0:01:01.667
um, o lixo tornou-se[br]artístico e acessível;

0:01:02.244,0:01:03.395
e dois,

0:01:03.419,0:01:05.870
ao fim de uns dias, [br]tinha 50 fotos no meu telefone

0:01:05.912,0:01:07.545
e tinha apanhado cada pedaço,

0:01:07.569,0:01:09.954
e apercebi-me que estava [br]a manter um registo

0:01:09.978,0:01:12.865
do impacto positivo[br]que eu estava a ter no planeta.

0:01:13.089,0:01:15.413
Isto são menos 50 coisas [br]que vocês poderiam ver,

0:01:15.450,0:01:16.735
ou poderiam pisar,

0:01:16.759,0:01:18.509
ou algum pássaro poderia comer.

0:01:18.769,0:01:21.461
Então comecei a dizer às pessoas [br]o que estava a fazer,

0:01:21.515,0:01:23.937
e elas começaram a participar.

0:01:24.831,0:01:26.524
Um dia,

0:01:26.548,0:01:29.076
apareceu esta foto da China.

0:01:30.039,0:01:31.310
E foi aí que me apercebi

0:01:31.334,0:01:34.600
que a Litterati era mais que [br]apenas fotos bonitas;

0:01:34.624,0:01:37.993
estávamos a tornar-nos[br]uma comunidade que recolhe dados.

0:01:38.869,0:01:40.759
Cada foto conta uma história.

0:01:41.279,0:01:43.472
Diz-nos quem apanhou o quê,

0:01:43.496,0:01:45.507
uma marca geográfica diz-nos onde

0:01:45.531,0:01:47.724
e um selo de tempo diz-nos quando.

0:01:48.006,0:01:50.435
Então construí um mapa do Google,

0:01:50.459,0:01:54.512
e comecei a traçar os pontos[br]onde o lixo estava a ser apanhado.

0:01:54.536,0:01:57.990
E através deste processo,[br]a comunidade cresceu

0:01:58.478,0:02:00.397
e os dados cresceram.

0:02:00.806,0:02:04.267
Os meus dois filhos andam na escola[br]que fica naquele alvo.

0:02:05.125,0:02:06.336
Lixo:

0:02:06.360,0:02:09.064
está a misturar-se em plano de fundo[br]com as nossas vidas.

0:02:09.088,0:02:11.187
Mas e se nós o trouxéssemos para a frente?

0:02:11.211,0:02:14.123
E se nós percebêssemos exatamente [br]o que está nas nossas ruas,

0:02:14.147,0:02:15.536
nos nossos passeios

0:02:15.560,0:02:17.098
e nos nossos pátios das escolas?

0:02:17.122,0:02:20.423
Como poderíamos usar estes dados [br]para fazer a diferença?

0:02:21.189,0:02:22.387
Deixem-me mostrar-vos.

0:02:22.411,0:02:23.905
A primeira é com as cidades.

0:02:24.418,0:02:28.702
São Francisco queria perceber que[br]percentagem do lixo eram os cigarros.

0:02:29.081,0:02:30.243
Porquê?

0:02:30.267,0:02:31.786
Para criar um imposto.

0:02:32.073,0:02:34.208
Então, puseram algumas pessoas nas ruas

0:02:34.232,0:02:35.593
com lápis e blocos,

0:02:35.617,0:02:37.680
a recolher informações

0:02:37.704,0:02:41.424
o que levou a um imposto de 20 cêntimos [br]sobre todas as vendas de cigarros.

0:02:41.787,0:02:43.940
Depois foram processados

0:02:43.964,0:02:45.280
por grandes tabaqueiras,

0:02:45.294,0:02:48.240
que alegavam que a recolha [br]de informações com lápis e blocos

0:02:48.274,0:02:50.735
não é exata nem demonstrável.

0:02:51.134,0:02:54.774
Então ligaram-me a perguntar [br]se a nossa tecnologia os podia ajudar.

0:02:55.088,0:02:57.747
Não sei se eles se aperceberam[br]de que a nossa tecnologia

0:02:57.767,0:02:59.616
era a minha conta do Instagram.

0:02:59.616,0:03:01.542
Mas eu disse-lhes: "Sim, conseguimos."

0:03:01.552,0:03:02.688
(Risos)

0:03:02.721,0:03:05.664
"E podemos dizer-vos se é [br]um Parliament ou um Pall Mall.

0:03:05.678,0:03:09.453
"Além disso, cada fotografia tem uma [br]marca geográfica e um selo de tempo,

0:03:09.477,0:03:11.200
"fornecendo-vos provas."

0:03:11.839,0:03:14.513
Quatro dias e 5000 fotos depois,

0:03:14.555,0:03:17.745
os nossos dados foram utilizados [br]em tribunal não só para defender

0:03:17.745,0:03:20.045
mas também para duplicar o imposto,

0:03:20.045,0:03:24.368
gerando uma receita anual recorrente [br]de quatro milhões de dólares

0:03:24.392,0:03:26.687
para São Francisco se limpar.

0:03:27.791,0:03:29.986
Durante este processo aprendi duas coisas:

0:03:30.030,0:03:32.614
primeiro, que o Instagram [br]não é a ferramenta certa.

0:03:32.665,0:03:33.869
(Risos)

0:03:33.893,0:03:35.456
Por isso, construímos uma "app".

0:03:35.480,0:03:37.053
E segundo, se pensarem nisso,

0:03:37.117,0:03:40.694
todas as cidades do mundo têm [br]uma pegada ecológica única,

0:03:40.718,0:03:44.554
e essa pegada dá-nos tanto [br]a fonte do problema

0:03:44.578,0:03:46.762
como o caminho para a solução.

0:03:47.646,0:03:50.024
Se podemos gerar um fluxo de receitas

0:03:50.048,0:03:52.511
apenas ao percebermos [br]a percentagem de cigarros,

0:03:52.535,0:03:54.631
bem, então e os copos de café?

0:03:54.655,0:03:56.361
Ou as latas de refrigerantes?

0:03:56.385,0:03:57.799
Ou as garrafas de plástico?

0:03:58.501,0:04:01.702
Se pudemos digitalizar São Francisco, [br]então e Oakland?

0:04:01.726,0:04:03.422
Ou Amesterdão?

0:04:03.446,0:04:06.416
Ou algum lugar muito mais perto de casa?

0:04:07.408,0:04:08.642
E as marcas?

0:04:08.666,0:04:10.567
Como é que eles podem usar estes dados[br]

0:04:10.591,0:04:14.803
para alinharem os seus interesses[br]ambientais e económicos?

0:04:15.646,0:04:18.858
Há um quarteirão no centro de Oakland[br]que está coberto de lixo.

0:04:19.325,0:04:23.429
A comunidade Litterati uniu-se[br]e, juntos, apanhámos 1500 pedaços.

0:04:23.812,0:04:25.270
Aqui está o que aprendemos:

0:04:25.321,0:04:28.722
a maior parte do lixo vinha[br]de uma marca muito conhecida de tacos.

0:04:29.738,0:04:33.315
A maior parte do lixo dessa marca [br]eram pacotes de molho piripiri,

0:04:34.438,0:04:38.064
e a maior parte ainda por abrir.

0:04:39.965,0:04:42.680
O problema e o caminho para a solução:

0:04:42.704,0:04:46.665
talvez esta marca só dê molho piripiri[br]mediante solicitação

0:04:46.689,0:04:48.698
ou instale uma distribuidora de molho

0:04:48.722,0:04:51.274
ou utilize embalagens mais sustentáveis.

0:04:51.298,0:04:54.267
Como é que uma marca[br]assume um risco ambiental,

0:04:54.291,0:04:56.297
transforma-o num motor económico

0:04:56.321,0:04:58.379
e se torna um herói da indústria?

0:04:59.292,0:05:01.494
Se realmente querem criar mudança,

0:05:01.518,0:05:04.392
não há lugar melhor para começar [br]do que pelos nossos filhos.

0:05:04.416,0:05:07.819
Um grupo de alunos do quinto ano [br]apanhou 1247 pedaços de lixo

0:05:07.843,0:05:09.691
apenas no pátio da escola.

0:05:09.715,0:05:12.247
E aprenderam que o tipo mais comum de lixo

0:05:12.271,0:05:15.505
eram as embalagens de plástico [br]das palhinhas da cafetaria.

0:05:15.783,0:05:18.557
Então as crianças foram falar[br]com o diretor e perguntaram:

0:05:18.603,0:05:21.037
"Porque é que ainda estamos [br]a comprar palhinhas?"

0:05:21.166,0:05:22.675
E eles pararam.

0:05:22.945,0:05:26.599
E aprenderam que, individualmente,[br]cada um poderia fazer a diferença,

0:05:26.623,0:05:29.041
mas juntos criaram um impacto.

0:05:29.503,0:05:33.515
Não interessa[br]se são estudantes ou cientistas,

0:05:33.539,0:05:36.674
se vivem em Honolulu ou em Hanói,

0:05:36.698,0:05:39.275
esta é uma comunidade para toda a gente.

0:05:39.974,0:05:44.653
Começou por causa de duas crianças[br]nos bosques do norte da Califórnia,

0:05:44.677,0:05:47.491
e hoje está espalhada pelo mundo.

0:05:47.938,0:05:49.721
Sabem como estamos a chegar lá?

0:05:50.067,0:05:52.090
Um pedaço de lixo de cada vez.

0:05:52.508,0:05:53.650
Obrigado.

0:05:53.747,0:05:56.774
(Aplausos)