1
00:00:01,015 --> 00:00:04,008
ကျနော် ပြောချင်တဲ့ ဇာတ်လမ်းက
ဒီနှစ်ယောက်နဲ့ စတင်ခဲ့တယ်--

2
00:00:04,032 --> 00:00:05,290
ကျွန်တော့ ကလေးတွေပါ။

3
00:00:05,314 --> 00:00:06,996
Oakland တောတွေမှာ ခြေလျင်ခရီး

4
00:00:07,020 --> 00:00:11,154
ထွက်နေတုန်း ချောင်းထဲမှာ ကြောင်အိမ်သာ
အတွက် သုံးတဲ့ဘူးကို တွေ့လိုက်တယ်။

5
00:00:11,647 --> 00:00:13,309
သူက ကျွန်တော့ဆီကို ကြည့်ရင်း၊

6
00:00:13,333 --> 00:00:15,840
“ဖေဖေ တွေ့လား။

7
00:00:15,864 --> 00:00:17,514
ဒါ ဒီမှာ မရှိသင့်တဲ့ဟာပဲ။”

8
00:00:17,538 --> 00:00:19,960
သူ ဒီလို ပြောလိုက်တော့ 
နွေရာသီစခန်းကို သတိရမိတယ်။

9
00:00:19,984 --> 00:00:21,482
သူတို့ဆီ သွားလည်တဲ့ နံနက်တွင်၊

10
00:00:21,506 --> 00:00:25,169
စိုးရိမ်နေကြတဲ့ မိဘတွေ ဂိတ်ဝတွေကို
ဖြတ်ပြီး ထွက်လာနေချိန်မှာ၊

11
00:00:25,193 --> 00:00:26,562
စခန်း ညွှန်ကြားရေးမှူးက၊

12
00:00:26,586 --> 00:00:28,895
“လူတိုင်း ခပ်မြန်မြန် 
အမှိုက် ငါးခုကောက်ယူကြပါ။”

13
00:00:28,919 --> 00:00:31,959
အဲဒီမှာ ကလေးတွေ နှစ်ရာလောက်
ရှိနေတော့ ငါးခုစီ ကောက်လိုက်ရင်၊

14
00:00:31,983 --> 00:00:34,520
မကြာမီမှာပဲ စခန်းဟာ များစွာမှ
ပိုသန့်ရှင်းလာမှာပေါ့။

15
00:00:34,520 --> 00:00:35,999
အဲဒါနဲ့ ကျွန်တော် တွေးမိတာက၊

16
00:00:35,999 --> 00:00:40,300
အမှိုက်ရှင်းရေး အဲဒီလို လူအုပ်စုနည်းကို
တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွက် သုံးလိုက်ရင်ကော။

17
00:00:40,324 --> 00:00:43,275
အဲဒါကမှ Litterati ကို စပြီး
လှုံ့ဆော်ပေးလိုက်တာပါ။

18
00:00:43,299 --> 00:00:46,648
အမှိုက်မဲ့ ကမ္ဘာကြီး ဖန်တီးရေး အမြင်ပါ။

19
00:00:46,672 --> 00:00:48,180
စလုပ်ကိုင်ခဲ့ပုံကို ပြပေးပါရစေ။

20
00:00:48,204 --> 00:00:51,590
ကျွန်တော်ဟာ Instagram ကို သုံးပြီး
စီးကရက်ကို ဓာတ်ပုံရိုက်လိုက်တယ်။

21
00:00:52,222 --> 00:00:54,089
အဲဒီနောက် နောက် ပုံကို ရိုက်ခဲ့တယ်...

22
00:00:54,113 --> 00:00:55,670
နောက် တစ်ပုံ...

23
00:00:55,694 --> 00:00:56,861
နောက် တစ်ပုံ။

24
00:00:56,885 --> 00:00:58,531
ကျွန်တော် သတိထားမိတဲ့ နှစ်ချက်က-

25
00:00:58,531 --> 00:01:01,667
တစ်ချက်က၊ အမှိုက်ဟာ အနုပညာ ပစ္စည်း
ဖြစ်လာပြီး ချဉ်းကပ်လို့ ရလာတယ်၊

26
00:01:01,934 --> 00:01:03,139
ဒုတိယ အချက်က၊

27
00:01:03,139 --> 00:01:05,934
ရက်အနည်းငယ် ကြာတော့၊ ကျွန်တော်
ဖုန်းထဲမှာ ပုံ ၅၀ ရှိနေပြီး

28
00:01:05,958 --> 00:01:07,995
အမှိုက်တိုင်းကို ကျွန်တော် ကောက်ယူခဲ့တယ်၊

29
00:01:07,995 --> 00:01:11,034
အဲဒါဟာဖြင့် ဂြိုဟ်ကြီးအား အကောင်းဘက်မှ
အကျိုးသက်ရောက်စေခဲ့တာရဲ့

30
00:01:11,034 --> 00:01:13,209
မှတ်တမ်းကို ကျွန်တော် 
ပြုစုနေခြင်း ဖြစ်လာတယ်။

31
00:01:13,209 --> 00:01:15,341
ခင်ဗျားတို့ အားလုံး မြင်နိုင်ခဲ့ကြတာ၊

32
00:01:15,365 --> 00:01:16,958
ခင်ဗျားတို့ ခြေနဲ့ နင်းမိနိုင်တာ၊

33
00:01:16,958 --> 00:01:18,780
ငှက်တွေ စားမိနိုင်တာထက်
၅၀ နည်းလာတယ်။

34
00:01:18,780 --> 00:01:21,421
အဲဒါနဲ့ ကျွန်တော် လုပ်နေတာကို
လူတွေကို ပြောပြလာတယ်။

35
00:01:21,445 --> 00:01:23,801
သူတို့လည်း အဲဒီထဲ လိုက်ပါလာကြတယ်။

36
00:01:24,831 --> 00:01:26,524
တစ်နေ့တွင်၊

37
00:01:26,548 --> 00:01:29,076
ဒီပုံကို တရုတ်နိုင်ငံမှ ပြလာတယ်။

38
00:01:30,039 --> 00:01:31,310
အဲဒီကျမှ Litterati ဟာ

39
00:01:31,334 --> 00:01:34,600
လှပတဲ့ ပုံတွေထက် ပိုအရေးပါတာကို
ကျွန်တော် နားလည်လိုက်တယ်၊

40
00:01:34,624 --> 00:01:37,993
ကျွန်တော်တို့ဟာ ဒေတာကို စုစည်းပေးတဲ့
အသိုက်အဝန်း ဖြစ်လာပါတယ်။

41
00:01:38,659 --> 00:01:40,759
ဓာတ်ပုံတိုင်း ပုံပြင် 
တစ်ခုစီကို ပြောပြတယ်။

42
00:01:41,279 --> 00:01:43,472
ဘယ်သူက ဘာကို ကောက်ယူလိုက်တယ်၊

43
00:01:43,496 --> 00:01:45,507
ဘူမိတံဆိပ်က ဘယ်မှာ ဖြစ်ခဲ့တယ်၊

44
00:01:45,531 --> 00:01:47,561
အချိန်တံဆိပ်ကျတော့ အချိန်ကို ပြတယ်။

45
00:01:48,006 --> 00:01:50,435
အဲဒါနဲ့ ကျွန်တော်ဟာ Google ကို
ရေးဆွဲလိုက်တယ်၊

46
00:01:50,459 --> 00:01:54,512
အမှိုက်တွေ ကောက်ယူခဲ့တဲ့ နေရာတွေကို
အဲဒီပေါ်ကို တင်ပေးလာတယ်။

47
00:01:54,536 --> 00:01:58,454
အဲဒီလုပ်ငန်းစဉ်ကနေပြီး
အသိုက်အဝန်းဟာ ကြီးကြီးလာတယ်၊

48
00:01:58,478 --> 00:02:00,117
ဒေတာလည်း ကြီးထွားလာခဲ့တယ်။

49
00:02:00,806 --> 00:02:04,267
ကျွန်တော့ ကလေး နှစ်ယောက် ကျောင်းကို
သွားတိုင်း မျက်လုံးပြူးကြီးနဲ့။

50
00:02:05,125 --> 00:02:06,336
အမှိုက်ဟာ-

51
00:02:06,360 --> 00:02:09,064
ကျွန်တော်တို့ ဘဝရဲ့ နောက်ခံထဲမှာ
ရောယှက် နေရာယူတတ်တယ်။

52
00:02:09,088 --> 00:02:11,187
အဲဒါကို ရှေ့တန်းကို တင်ပေးလိုက်မယ်
ဆိုရင်ကော။

53
00:02:11,211 --> 00:02:14,123
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လမ်းတွေပေါ်မှာ၊

54
00:02:14,147 --> 00:02:15,536
လမ်းဘေးမှာ၊ ကျောင်းဝင်းထဲမှာ

55
00:02:15,560 --> 00:02:17,098
ဘာတွေ ရှိနေတာ သိသင့်ပါတယ်။

56
00:02:17,122 --> 00:02:20,369
အဲဒီ ဒေတာကို သုံးပြီး ပြောင်းလဲလာအောင်
ဘယ်လိုများ သုံးနိုင်မလဲ။

57
00:02:21,189 --> 00:02:22,387
ကျွန်တော ပြပေးပါရစေ။

58
00:02:22,411 --> 00:02:23,796
ပထမအနေနဲ့ မြို့တွေပါ။

59
00:02:24,418 --> 00:02:29,057
San Francisco က အမှိုက်တွေထဲမှာ
စီးကရက်ရဲ့ ရာခိုင်နှုန်းကို သိချင်ခဲ့တယ်။

60
00:02:29,081 --> 00:02:30,243
ဘာအတွက်ကြောင့်လဲ။

61
00:02:30,267 --> 00:02:31,476
အခွန်သစ်ကို ဖန်တီးဖို့ပါ။

62
00:02:31,723 --> 00:02:34,208
ဒါနဲ့ သူတို့ဟာ လူနှစ်ယောက်ကို
လမ်းတွေမှာ ချထားလျက်

63
00:02:34,232 --> 00:02:35,593
ခဲတံနဲ့ မှတ်စုစာအုပ်နဲ့

64
00:02:35,617 --> 00:02:37,680
လျှောက်ကြည့်ရင်း အချက်တွေကို စုစည်းဖို့ပါ၊

65
00:02:37,704 --> 00:02:40,815
အဲဒါနဲ့ စီးကရက် ရောင်းရသမျှအပေါ်
အခွန် ၂၀ % ပေးလာရတယ်။

66
00:02:41,787 --> 00:02:43,940
ဒါပေမဲ့ သူတို့ကို စီးကရက် ကုမ္ပဏီကြီးတွေက

67
00:02:43,964 --> 00:02:45,140
တရားစွဲလာကြတယ်၊

68
00:02:45,164 --> 00:02:48,380
ခဲတံနဲ့ မှတ်စုစာအုပ်ဖြင့် အချက်အလက်
ကောက်ခံမှုဟာ မတိကျဘူး၊

69
00:02:48,404 --> 00:02:50,735
သက်သေထူလို့ မရနိုင်ဘူးလို့ ဆိုကြတယ်။

70
00:02:51,454 --> 00:02:55,134
မြို့က ကျွန်တော့ကို ဖုန်းဆက်ပြီးကျွန်တော့
နည်းပညာ ကူနိုင်မလား မေးတယ်။

71
00:02:55,158 --> 00:02:56,407
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နည်းပညာဟာ

72
00:02:56,431 --> 00:02:58,679
Instagram အကောင့် ဖြစ်တာ
သူတို့ သိမသိ မသေချာပါ။

73
00:02:58,703 --> 00:02:59,736
(ရယ်မောသံများ)

74
00:02:59,736 --> 00:03:01,252
ဒါပေမဲ့၊ “ဟုတ်ကဲ့၊ ကူနိုင်တယ်။”

75
00:03:01,252 --> 00:03:02,292
(ရယ်မောသံများ)

76
00:03:02,292 --> 00:03:06,004
“ပြီးတော့ အဲဒါဟာ Parliament လား၊
ဒါမှမဟုတ် Pall Mall လား ပြောနိုင်မယ်။

77
00:03:06,028 --> 00:03:09,453
အဲဒါ့အပြင်၊ ဓာတ်ပုံတိုင်းမှာ ဘူမိတံဆိပ်နဲ့
အချိန် တံဆိပ်တောင် ပါဦးမယ်၊

78
00:03:09,477 --> 00:03:10,858
အဲဒါက သက်သေ အထောက်အထားပဲ။”

79
00:03:11,839 --> 00:03:15,059
လေးရက်အကြာတွင်၊ အမှိုက် ၅၀၀၀ နဲ့အတူ

80
00:03:15,083 --> 00:03:20,021
ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ဒေတာကို တရားရုံးမှာ
သုံးခဲ့ကာ အခွန်ကို ကာကွယ်နိုင်ခဲ့ရုံသာမက

81
00:03:20,045 --> 00:03:24,368
အခွန်ကို နှစ်ဆတိုးနိုင်ခဲ့လို့ နှစ်စဉ်
အခွန် ဒေါ်လာ လေးသန်း ရလာရာ

82
00:03:24,392 --> 00:03:26,987
San Francisco ရဲ့ 
သန့်ရှင်းမှုအတွက် သုံးနိုင်တယ်။

83
00:03:27,261 --> 00:03:30,236
အဲဒီ ရုံးတင်ကြားနာမှု အတွင်းမှာ
ကျွန်တော် နှစ်ချက် နားလည်လာတယ်-

84
00:03:30,260 --> 00:03:32,814
Instagram ဟာ မှန်ကန်တဲ့ ကိရိယာ
မဟုတ်ဘူး--

85
00:03:32,838 --> 00:03:33,773
(ရယ်မောသံများ)

86
00:03:33,773 --> 00:03:35,896
အဲဒါကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ အက်ပ်ကို
တီထွင်ရတယ်။

87
00:03:35,896 --> 00:03:37,403
နောက်တစ်ချက်က၊ စဉ်းစားကြည့်ရင်၊

88
00:03:37,403 --> 00:03:40,694
ကမ္ဘာကြီးထဲက မြို့တိုင်းဆီမှာ
သူများနဲ့မတူတဲ့ လက်ဗွေလိုဟာ ရှိတယ်၊

89
00:03:40,718 --> 00:03:44,554
ပြီးတော့ လက်ဗွေဟာ ပြဿနာရဲ့
ဇာတ်မြစ်ကို ထောက်ပြပေးသလို

90
00:03:44,578 --> 00:03:46,499
အဖြေကိုပါ ဖေါ်ပြပေးတယ် ဆိုတာပါ။

91
00:03:47,646 --> 00:03:50,024
စီးကရက်ရဲ့ ရာခိုင်နှုန်းကို သိရုံနဲ့

92
00:03:50,048 --> 00:03:52,511
အခွန် ရရှိလာအောင် လုပ်နိုင်တယ်ဆိုရင်၊

93
00:03:52,535 --> 00:03:54,631
ကော်ဖီခွက်တွေ ဒါမှမဟုတ်

94
00:03:54,655 --> 00:03:56,361
ဆိုဒါဘူးတွေ ဆိုရင်ကော၊

95
00:03:56,385 --> 00:03:57,799
ပလပ်စတစ် ပုလင်းတွေကော။

96
00:03:58,501 --> 00:04:01,702
ခုနကလို San Francisco ရဲ့ လက်ဗွေကို
ရခဲ့သလို Oakland

97
00:04:01,726 --> 00:04:03,422
ဒါမှမဟုတ် Amsterdam

98
00:04:03,446 --> 00:04:06,416
ဒါမှမဟုတ် ကိုယ့်အိမ်နဲ့ ပိုနီးတဲ့
မြို့အတွက် ဆိုရင်ကော။

99
00:04:06,698 --> 00:04:08,236
ပြီးတော့ ကုမ္ပဏီကြီးတွေကော။

100
00:04:08,236 --> 00:04:10,567
ဒီဒေတာကို သူတို့ရဲ့ 
ပတ်ဝန်းကျင် နဲ့ စီးပွားရေး

101
00:04:10,591 --> 00:04:14,803
ဆိုင်ရာ အကျိုးစီးပွားများအတွက်
ဘယ်လိုများ သုံးနိုင်ကြမလဲ။

102
00:04:15,646 --> 00:04:18,858
Oakland မြို့လယ်ကောင်မှာ 
အမှိုက်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ နေရာရှိတယ်။

103
00:04:19,325 --> 00:04:23,429
Litterati အသိုက်အဝန်းဟာ အတူတူ
သွားပြီး အမှိုက် ၁၅၀၀ ကို ကောက်ခဲ့ကြတယ်။

104
00:04:23,812 --> 00:04:25,152
အဲဒီကနေ ကျွန်ုပ်တို့ သိလာတာ-

105
00:04:25,176 --> 00:04:28,386
အမှိုက် အများစုဟာ နာမည်ကြီး
taco တံဆိပ်ဆီက ဖြစ်တယ်။

106
00:04:29,738 --> 00:04:33,315
အဲဒီတံဆိပ်ပါ အမှိုက် အများစုဟာ
သူတို့ရဲ့ ဆော့ထုပ်တွေပါ၊

107
00:04:34,438 --> 00:04:38,064
ပြီးတော့ ဆော့ထုပ် အများအပြားကို
ဖွင့်တောင် မဖွင့်ရသေးဘူး။

108
00:04:39,965 --> 00:04:42,680
ပြဿနာ နဲ့ ဖြေရှင်းရေး နည်းလမ်းက--

109
00:04:42,704 --> 00:04:46,665
အဲဒီတံဆိပ်အနေနှင့် လူတွေ တောင်းမှသာ
ဆော့တွေကို ထုတ်ပေးရန်

110
00:04:46,689 --> 00:04:48,698
ဒါမှမဟုတ် လူတွေ ယူနိုင်ဖို့
ချပေးထားရန်၊

111
00:04:48,722 --> 00:04:51,274
ဒါမှမဟုတ် ပိုပြီး လက်တွေ့ကျတဲ့
အထုပ် စီစဉ်ပေးဖို့ပါ။

112
00:04:51,298 --> 00:04:54,267
ကုမ္ပဏီကြီး တစ်ခုအနေနဲ့ 
ပတ်ဝန်းကျင် အန္တရာယ်ကို ယူပြီး

113
00:04:54,291 --> 00:04:56,297
စီးပွားရေး တွန်းအားအဖြစ် ပြောင်းလဲပစ်ဖို့

114
00:04:56,321 --> 00:04:58,759
လုပ်ငန်းထဲက ဟီရိုး ဖြစ်လာဖို့ ဘာလုပ်ရမလဲ။

115
00:04:59,292 --> 00:05:01,494
ကျွန်ုပ်တို့က အပြောင်းအလဲကို
ဖန်တီးချင်လိုရင်၊

116
00:05:01,518 --> 00:05:04,392
ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကလေးတွေထက်
ပိုပြီး ကောင်းတဲ့ နေရာ မရှိပါ။

117
00:05:04,416 --> 00:05:07,819
ငါးတန်း ကျောင်းသား တစ်စုဟာ
သူတို့ရဲ့ ကျောင်းဝင်းထဲမှာကို

118
00:05:07,843 --> 00:05:09,691
အမှိုက် ၁၂၄၇ ခုကို ရှာနိုင်ခဲ့ကြတယ်။

119
00:05:09,715 --> 00:05:12,247
ပြီးတော့ သူတို့ရဲ့ အမှိုက်တွေထဲမှာ
အများဆုံး တွေ့ရတဲ့

120
00:05:12,271 --> 00:05:15,505
အမှိုက်က ကျောင်း စားသောက်ဆိုင်မှ 
စုပ်တံကို ထုပ်တဲ့ ပလပ်စတစ်ပဲ။

121
00:05:15,947 --> 00:05:18,370
အဲဒါနဲ့ ကလေးတွေက ကျောင်းအုပ်ကြီး
ကို မေးကြတယ်၊

122
00:05:18,370 --> 00:05:21,160
“ကျွန်ုပ်တို့ အခုထက်ထိ စုပ်တံတွေကို
ဝယ်နေကြတာ ဘာကြောင့်လဲ။”

123
00:05:21,166 --> 00:05:22,921
သူတို့ ရပ်လိုက်ကြပြီ။

124
00:05:22,945 --> 00:05:26,599
ပြီးတော့ သူတို့ တစ်ဦးချင်း တစ်ခုခု
ပြောင်းလဲအောင် လုပ်နိုင်ပေမဲ့၊

125
00:05:26,623 --> 00:05:29,321
အတူတူ လုပ်တော့ အကျိုးသက်ရောက်မှု
ပိုရှိလာတာ သိလာကြတယ်။

126
00:05:29,503 --> 00:05:33,515
ကိုယ်က ကျောင်းသားလား၊ 
သိပ္ပံပညာရှင်လား၊ ကိုယ်နေတာက

127
00:05:33,539 --> 00:05:36,674
Honolulu ဒါမှမဟုတ် Hanoi မှာလား၊
အရေးမကြီးပါ။

128
00:05:36,698 --> 00:05:39,139
ဒီလူ့အဖွဲ့အစည်းက လူတိုင်းအတွက်ပါ။

129
00:05:39,974 --> 00:05:44,653
ကလေး နှစ်ယောက်က 
Northern California တောထဲတွင်

130
00:05:44,677 --> 00:05:47,491
စတင်လိုက်တာနဲ့ ဒါဟာ စလျက်
တကမ္ဘာလုံးကို ပျံ့လာခဲ့ပါတယ်။

131
00:05:47,938 --> 00:05:49,721
ဒါကို ဘယ်လို လုပ်နိုင်ခဲ့ကြတာလဲ။

132
00:05:50,067 --> 00:05:51,945
တစ်ချိန်မှာ အမှိုက် တစ်ခုပါ။

133
00:05:52,508 --> 00:05:53,723
ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

134
00:05:53,747 --> 00:05:57,365
(လက်ခုပ်တီးသံများ)