WEBVTT

00:00:00.943 --> 00:00:03.786
すべてはこの２人から始まりました

00:00:03.939 --> 00:00:05.209
私の子供たちです

00:00:05.303 --> 00:00:07.555
オークランドの森へ
ハイキングに出かけたときに

00:00:07.555 --> 00:00:11.340
娘が川に落ちている猫用の
プラスチック製トイレを見つけ

00:00:11.453 --> 00:00:13.309
私を見て言いました

00:00:13.333 --> 00:00:15.387
「ねぇパパ？

00:00:15.887 --> 00:00:17.599
コレ ここにあるのは変だよね？」

NOTE Paragraph

00:00:17.599 --> 00:00:20.117
私はふと サマーキャンプでの光景が
頭に浮かびました

00:00:20.134 --> 00:00:21.482
参観日の朝

00:00:21.506 --> 00:00:24.273
心配性の親たちが門から
なだれ込んでくる直前に

00:00:24.533 --> 00:00:25.692
リーダーが子供たちに

00:00:25.696 --> 00:00:28.895
「ひとり５個ゴミを拾うんだ！ 急げ！」
と号令するのです

00:00:28.919 --> 00:00:31.959
200人の子供が５個ずつゴミを集めたら

00:00:31.983 --> 00:00:34.556
あっという間にきれいになります

00:00:34.580 --> 00:00:35.739
そこで私は考えたんです

00:00:35.763 --> 00:00:40.300
このクラウドソーシング型の清掃法を
世界規模で実施できないか？と

00:00:40.324 --> 00:00:43.275
そのひらめきから
生まれたのがLitteratiです

NOTE Paragraph

00:00:43.299 --> 00:00:46.648
ビジョンはゴミのない世界の実現です

00:00:46.672 --> 00:00:48.180
どうやって始まったかというと

00:00:48.204 --> 00:00:51.940
まず インスタグラムで
たばこの写真を撮りました

00:00:52.222 --> 00:00:54.089
それから別の写真を

00:00:54.113 --> 00:00:55.684
また別の

00:00:55.684 --> 00:00:56.831
さらに別の写真を撮り

00:00:56.831 --> 00:00:58.261
２つのことに気が付きました

00:00:58.261 --> 00:01:02.047
ひとつ目 ゴミは芸術作品となり
嫌悪感が薄れたこと

00:01:02.244 --> 00:01:03.009
そして２つ目

00:01:03.009 --> 00:01:05.398
写真がたった数日で50枚に達したことです

00:01:05.398 --> 00:01:07.479
撮影したゴミはすべて拾いましたから

00:01:07.479 --> 00:01:09.954
自分が地球のためにしたことの

00:01:09.978 --> 00:01:13.129
記録にもなっていることに気が付きました

00:01:13.153 --> 00:01:15.341
世の中から みなさんが目にしたり

00:01:15.365 --> 00:01:16.558
踏んだり

00:01:16.572 --> 00:01:18.680
鳥が誤食し得るゴミが
50個減ったのです

NOTE Paragraph

00:01:18.769 --> 00:01:21.421
そこでこの活動の発信を始め

00:01:21.445 --> 00:01:24.361
参加者が増えていきました

00:01:24.831 --> 00:01:26.524
ある日

00:01:26.548 --> 00:01:29.076
この写真が中国から届きました

00:01:30.039 --> 00:01:31.310
そのときに気付いたのです

00:01:31.334 --> 00:01:34.720
Litteratiは ただ素敵な写真を
寄せ集めたものではなく

00:01:34.720 --> 00:01:38.503
データ収集の集団に
変貌してきていることに

00:01:38.869 --> 00:01:41.209
１枚１枚の写真の裏には物語があります

00:01:41.279 --> 00:01:43.472
だれが何を拾ったのか分かりますし

00:01:43.496 --> 00:01:45.507
ジオタグが場所を

00:01:45.531 --> 00:01:47.561
タイムスタンプが時を教えてくれます

00:01:48.006 --> 00:01:50.435
そこで私はグーグルマップを用い

00:01:50.459 --> 00:01:54.512
ゴミが拾われた場所のプロットを始めました

00:01:54.536 --> 00:01:58.454
そうしている間に参加者は増えつづけ

00:01:58.478 --> 00:02:00.557
データ数も膨らみました

00:02:00.806 --> 00:02:04.537
私の子供たちの学校はこのド真ん中にあります

NOTE Paragraph

00:02:05.125 --> 00:02:06.336
ゴミは

00:02:06.360 --> 00:02:09.064
私たちの生活の風景に溶け込んできています

00:02:09.088 --> 00:02:11.187
でももし前面に引き出したとしたら？

00:02:11.211 --> 00:02:14.123
もし道に落ちているゴミや

00:02:14.147 --> 00:02:15.500
歩道のゴミ

00:02:15.500 --> 00:02:17.518
校庭のゴミの正体を正確に把握できたら？

00:02:17.518 --> 00:02:20.829
そのようなデータは
どう役立てられるでしょう？

NOTE Paragraph

00:02:21.189 --> 00:02:22.387
それをお見せしましょう

00:02:22.411 --> 00:02:24.186
まずは都市の話です

00:02:24.418 --> 00:02:29.057
サンフランシスコはゴミに占める
たばこの割合を調査しようとしていました

00:02:29.081 --> 00:02:30.243
なぜかというと

00:02:30.267 --> 00:02:31.676
課税するためです

00:02:32.073 --> 00:02:34.208
そこで調査員が派遣され

00:02:34.232 --> 00:02:35.593
クリップボードと鉛筆を持ち

00:02:35.617 --> 00:02:37.680
足で情報が収集されました

00:02:37.704 --> 00:02:41.175
その結果 たばこの売上全体に対して
20%の税が課せられました

00:02:41.787 --> 00:02:43.940
ところが訴訟を起こされてしまったのです

00:02:43.964 --> 00:02:45.400
たばこ業界は強力ですからね

00:02:45.400 --> 00:02:48.380
クリップボードと鉛筆で集めたデータなんて

00:02:48.404 --> 00:02:51.155
正確性も実証性も欠くという主張でした

00:02:51.454 --> 00:02:55.068
そこで私たちの技術の力を借りたいと
市から電話がありました

00:02:55.068 --> 00:02:57.585
その技術が単に私の
インスタグラムのアカウントだという

00:02:57.592 --> 00:02:59.189
認識が先方にあったかは不明ですが

NOTE Paragraph

00:02:59.193 --> 00:02:59.742
（笑）

NOTE Paragraph

00:02:59.766 --> 00:03:01.282
でも「いいですよ」と答えました

NOTE Paragraph

00:03:01.282 --> 00:03:02.072
（笑）

NOTE Paragraph

00:03:02.096 --> 00:03:06.004
「たばこがパーラメントなのか
ポール・モールなのかも分かりますし

00:03:06.028 --> 00:03:09.453
すべての写真にはジオタグと
タイムスタンプが付きますから

00:03:09.477 --> 00:03:11.428
証拠にもなりますよ」と

00:03:11.839 --> 00:03:15.059
４日後 5,000個のゴミが拾われた後に

00:03:15.083 --> 00:03:20.021
私たちのデータは反対弁論にだけでなく
税率を倍増するために使用されました

00:03:20.035 --> 00:03:22.862
結果 サンフランシスコ市が
清掃事業に費やせる経常歳入が

00:03:22.862 --> 00:03:26.687
新たに400万ドル生み出されたのです

NOTE Paragraph

00:03:28.001 --> 00:03:30.236
この出来事から２つのことを学びました

00:03:30.260 --> 00:03:32.814
まず インスタグラムは不向きだということ

NOTE Paragraph

00:03:32.838 --> 00:03:33.869
（笑）

NOTE Paragraph

00:03:33.893 --> 00:03:35.396
ですからアプリを作成しました

NOTE Paragraph

00:03:35.420 --> 00:03:37.053
そして もう１つは

00:03:37.077 --> 00:03:40.694
世界各地の街には
それぞれ独自の特徴があり

00:03:40.718 --> 00:03:44.554
その特徴が問題の原因と

00:03:44.578 --> 00:03:47.099
解決策に導いてくれるということです

00:03:47.646 --> 00:03:50.324
ゴミに占めるたばこの割合を調べるだけで

00:03:50.328 --> 00:03:52.511
収入源が生み出されるなら

00:03:52.535 --> 00:03:54.631
コーヒーの紙コップや

00:03:54.655 --> 00:03:56.361
空き缶や

00:03:56.385 --> 00:03:58.149
ペットボトルでも可能なのでは？

00:03:58.501 --> 00:04:01.702
サンフランシスコの特徴を把握できるなら
オークランドだって

00:04:01.726 --> 00:04:03.422
アムステルダムだって

00:04:03.446 --> 00:04:07.226
自分の家のすぐ近くだって可能なはずです

00:04:07.408 --> 00:04:08.642
企業はどうでしょう？

00:04:08.666 --> 00:04:11.627
環境的および経済的利益のために

00:04:11.627 --> 00:04:14.803
このデータをどう利用できるでしょうか？

NOTE Paragraph

00:04:15.646 --> 00:04:19.228
オークランドの中心街に
ゴミであふれている一角があります

00:04:19.325 --> 00:04:23.429
そこにLitteratiのユーザーが集い.
1,500個のゴミを拾いました

00:04:23.812 --> 00:04:25.152
そこから明らかになったのは

00:04:25.176 --> 00:04:28.836
ゴミはある有名な
タコス店の物ばかりだったこと

00:04:29.738 --> 00:04:33.735
その大半は店の辛口ソースの小袋で

00:04:34.438 --> 00:04:38.384
しかもほとんどが未開封のままでした

00:04:39.965 --> 00:04:42.680
問題と解決策ですが

00:04:42.704 --> 00:04:46.665
例えばソースは欲しい人だけに渡すとか

00:04:46.689 --> 00:04:48.698
店内に大容器で設置するとか

00:04:48.722 --> 00:04:51.344
よりエコな包装に変えるとか

00:04:51.378 --> 00:04:54.267
企業は環境への悪影響を

00:04:54.291 --> 00:04:56.297
どのようにして経済的原動力に変え

00:04:56.321 --> 00:04:58.849
業界のヒーローになるかを
考えなければなりません

NOTE Paragraph

00:04:59.292 --> 00:05:01.494
でも真に変化を望むのであれば

00:05:01.518 --> 00:05:04.392
子供たちから始めることが一番効果的です

00:05:04.416 --> 00:05:07.819
ある学校では５年生の子供たちが校庭で

00:05:07.843 --> 00:05:09.691
1,247個のゴミを拾い

00:05:09.715 --> 00:05:12.247
一番多いゴミは

00:05:12.271 --> 00:05:15.755
学食にあるストローの袋
であることを突きとめました

00:05:15.947 --> 00:05:18.476
そこで子供たちは校長を訪ね

00:05:18.500 --> 00:05:20.420
「どうしてストローが必要なの？」と問い

00:05:21.166 --> 00:05:22.921
その結果 ストローは廃止されました

00:05:22.945 --> 00:05:26.283
子供たちは
一人一人の行いには意味があること

00:05:26.283 --> 00:05:29.461
協力すればもっと大きな力に
なることも学びました

NOTE Paragraph

00:05:29.503 --> 00:05:33.515
このコミュニティは
学生であろうと科学者であろうと

00:05:33.539 --> 00:05:36.674
ホノルルに住んでいようと
ハノイに住んでいようと

00:05:36.698 --> 00:05:39.579
関係なく だれもが参加できるものです

00:05:39.974 --> 00:05:44.653
北カルフォルニアの森に連れて行った
２人の幼い子供たちがきっかけの活動が

00:05:44.677 --> 00:05:47.491
今や世界中に広まっています

00:05:47.938 --> 00:05:49.911
その道のりはどう歩んできたかって？

00:05:50.067 --> 00:05:52.245
１つずつ １つずつです

NOTE Paragraph

00:05:52.498 --> 00:05:53.933
ありがとうございました

NOTE Paragraph

00:05:53.933 --> 00:05:57.365
（拍手）