WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:04.008
Kisah ini bermula dari kedua orang ini --

00:00:04.032 --> 00:00:05.290
anak-anak saya.

00:00:05.314 --> 00:00:06.996
Kami sedang hiking di hutan Oakland

00:00:07.020 --> 00:00:11.154
ketika putri saya melihat ember plastik
berisi kotoran kucing di sungai.

00:00:11.647 --> 00:00:13.309
Dia menatap saya dan berkata,

00:00:13.333 --> 00:00:15.840
"Ayah?

00:00:15.864 --> 00:00:17.514
Itu tidak seharusnya ada di sana."

NOTE Paragraph

00:00:17.538 --> 00:00:19.620
Saya jadi teringat perkemahan musim panas.

00:00:19.640 --> 00:00:21.542
Di pagi hari saat orangtua berkunjung,

00:00:21.552 --> 00:00:24.643
tepat sebelum para orangtua yang cemas
meluncur melewati gerbang,

00:00:24.663 --> 00:00:26.352
pembina perkemahan akan mengatakan,

00:00:26.376 --> 00:00:28.759
"Cepat! Setiap anak pungut lima sampah."

00:00:28.829 --> 00:00:31.839
Dengan beberapa ratus anak
masing-masing memungut lima sampah,

00:00:31.889 --> 00:00:34.736
dalam sekejap kita mendapatkan
perkemahan yang lebih bersih.

00:00:34.766 --> 00:00:35.739
Jadi saya berpikir,

00:00:35.763 --> 00:00:38.824
kenapa kita tidak menerapkan sistem
pembersihan gotong royong

00:00:38.864 --> 00:00:40.284
untuk seluruh dunia?

00:00:40.324 --> 00:00:43.275
Itulah inspirasi dari Litterati.

NOTE Paragraph

00:00:43.299 --> 00:00:46.648
Visinya adalah untuk menciptakan
dunia bebas-sampah.

00:00:46.672 --> 00:00:48.240
Mari saya tunjukkan awal mulanya.

00:00:48.270 --> 00:00:51.590
Saya mengambil foto sebatang rokok
menggunakan Instagram,

00:00:52.222 --> 00:00:54.089
Lalu saya mengambil foto lain...

00:00:54.113 --> 00:00:55.670
dan foto lain...

00:00:55.694 --> 00:00:56.861
dan foto lain...

00:00:56.885 --> 00:00:58.261
Saya menyadari dua hal:

00:00:58.305 --> 00:01:01.667
satu, sampah menjadi artistik
dan mudah ditemui:

00:01:02.084 --> 00:01:03.079
dan kedua,

00:01:03.129 --> 00:01:05.448
setelah beberapa hari,
ada 50 foto di ponsel saya

00:01:05.488 --> 00:01:07.545
dan saya sudah memungut
setiap sampah itu.

00:01:07.595 --> 00:01:09.954
Saya menyadari bahwa saya telah merekam

00:01:09.978 --> 00:01:13.093
dampak positif saya terhadap dunia.

00:01:13.093 --> 00:01:15.621
Itu adalah 50 sampah yang
mungkin akan Anda temukan

00:01:15.621 --> 00:01:16.608
atau Anda injak,

00:01:16.632 --> 00:01:18.270
atau yang termakan oleh burung.

NOTE Paragraph

00:01:18.769 --> 00:01:21.421
Jadi saya mulai mempromosikan
apa yang saya lakukan,

00:01:21.445 --> 00:01:23.801
dan banyak orang mulai ikut serta.

NOTE Paragraph

00:01:24.831 --> 00:01:26.524
Suatu hari,

00:01:26.548 --> 00:01:29.076
foto ini muncul dari Cina.

00:01:29.909 --> 00:01:31.310
Ketika itulah saya menyadari

00:01:31.334 --> 00:01:34.600
bahwa Litterati lebih
dari sekadar foto-foto bagus:

00:01:34.624 --> 00:01:37.993
kami menjadi komunitas
yang mengumpulkan data.

00:01:38.869 --> 00:01:40.759
Setiap foto menceritakan suatu kisah.

00:01:41.279 --> 00:01:43.472
Siapa memungut apa,

00:01:43.496 --> 00:01:45.507
geotag memberitahu kita lokasinya,

00:01:45.531 --> 00:01:47.561
dan waktu menunjukkan kapan.

00:01:48.006 --> 00:01:50.435
Jadi saya membuat Google map untuk

00:01:50.459 --> 00:01:54.512
menandai di mana 
sampah-sampah ini dipungut.

00:01:54.536 --> 00:01:58.454
Melalui proses tersebut,
komunitas ini berkembang

00:01:58.478 --> 00:02:00.117
dan datanya pun bertumbuh.

00:02:00.806 --> 00:02:04.267
Kedua anak saya bersekolah
di salah satu geotag itu.

NOTE Paragraph

00:02:05.125 --> 00:02:08.406
Sampah melebur ke dalam 
latar belakang kehidupan kita.

00:02:08.488 --> 00:02:11.187
Tapi bagaimana kalau kita
membawanya ke depan?

00:02:11.211 --> 00:02:14.123
Seandainya kita tahu betul
apa yang ada di jalanan,

00:02:14.147 --> 00:02:15.536
di trotoar,

00:02:15.560 --> 00:02:17.098
dan di halaman sekolah?

00:02:17.122 --> 00:02:20.369
Bagaimana kita memanfaatkan data ini
untuk membuat perubahan?

NOTE Paragraph

00:02:21.189 --> 00:02:22.387
Mari saya tunjukkan.

00:02:22.411 --> 00:02:23.796
Kita mulai dengan perkotaan.

00:02:24.179 --> 00:02:29.057
San Fransisco ingin tahu berapa persen
sampah adalah sampah rokok.

00:02:29.081 --> 00:02:30.243
Kenapa?

00:02:30.267 --> 00:02:31.476
Untuk mengenakan pajak.

00:02:32.073 --> 00:02:34.102
Jadi mereka mengirim beberapa orang

00:02:34.102 --> 00:02:35.593
melakukan survei di jalanan,

00:02:35.617 --> 00:02:37.680
yang berkeliling mengumpulkan informasi

00:02:37.704 --> 00:02:40.815
yang berujung pada pajak 20 sen
pada setiap penjualan rokok.

00:02:41.477 --> 00:02:43.690
Kemudian mereka dituntut

00:02:43.734 --> 00:02:45.164
oleh perusahan rokok,

00:02:45.214 --> 00:02:48.380
yang mengklaim bahwa mengumpulkan
informasi dengan pena dan kertas

00:02:48.404 --> 00:02:50.735
tidak akurat dan
tidak dapat dibuktikan.

00:02:51.454 --> 00:02:54.994
Mereka menghubungi saya dan bertanya
apakah teknologi kami bisa membantu.

00:02:55.008 --> 00:02:56.587
Saya tidak yakin mereka tahu

00:02:56.587 --> 00:02:58.679
bahwa teknologi kami
hanya akun Instagram --

NOTE Paragraph

00:02:58.703 --> 00:02:59.536
(Tertawa)

NOTE Paragraph

00:02:59.586 --> 00:03:01.362
Tapi saya menjawab,"Ya, kami bisa."

NOTE Paragraph

00:03:01.362 --> 00:03:02.072
(Tertawa)

NOTE Paragraph

00:03:02.096 --> 00:03:06.004
"Dan kami bisa memberitahu Anda
merek rokoknya.

00:03:06.028 --> 00:03:09.453
Dan juga, setiap foto yang disertai
marka lokasi dan waktu,

00:03:09.477 --> 00:03:11.048
yang bisa Anda jadikan bukti."

00:03:11.839 --> 00:03:15.059
Empat hari dan 5.000 sampah kemudian,

00:03:15.083 --> 00:03:18.615
data kami digunakan di pengadilan,
tidak hanya untuk membela pajak rokok

00:03:18.615 --> 00:03:19.845
tapi menggandakannya,

00:03:20.045 --> 00:03:24.368
menghasilkan pendapatan tahunan
empat juta dolar AS

00:03:24.392 --> 00:03:26.687
untuk kota San Francisco.

NOTE Paragraph

00:03:27.781 --> 00:03:30.236
Dalam proses ini, saya belajar 2 hal:

00:03:30.260 --> 00:03:32.814
satu, Instagram bukan alat yang tepat --

NOTE Paragraph

00:03:32.838 --> 00:03:33.869
(Tertawa)

NOTE Paragraph

00:03:33.893 --> 00:03:35.396
jadi kami membuat aplikasi.

NOTE Paragraph

00:03:35.420 --> 00:03:37.143
Dan kedua, kalau Anda pikirkan,

00:03:37.197 --> 00:03:40.694
setiap kota di dunia memiliki
pola sampah yang unik,

00:03:40.718 --> 00:03:44.554
dan pola tersebut adalah
sumber permasalahan kita

00:03:44.578 --> 00:03:46.499
dan juga solusinya.

00:03:47.646 --> 00:03:50.024
Kalau kita bisa menghasilkan
pendapatan (pajak)

00:03:50.048 --> 00:03:52.511
hanya dengan memahami
persentase sampah rokok,

00:03:52.535 --> 00:03:55.511
bayangkan persentasi gelas kertas,
atau kaleng soda,

00:03:56.385 --> 00:03:57.799
atau botol plastik?

00:03:58.321 --> 00:04:00.841
Kalau kita bisa melihat polanya
di San Francisco,

00:04:00.841 --> 00:04:02.256
bagaimana dengan Oakland,

00:04:02.256 --> 00:04:03.422
atau Amsterdam,

00:04:03.446 --> 00:04:06.416
atau kota lain yang lebih dekat
dengan tempat tinggal Anda?

00:04:07.348 --> 00:04:08.642
Bagaimana dengan merek?

00:04:08.666 --> 00:04:10.917
Bagaimanakah mereka akan
menggunakan data ini

00:04:10.917 --> 00:04:14.803
untuk menyinkronkan dengan
kepentingan lingkungan dan ekonomi mereka?

NOTE Paragraph

00:04:15.646 --> 00:04:18.858
Ada lingkungan di pinggiran kota Oakland
yang dipenuhi hama.

00:04:19.325 --> 00:04:23.429
Komunitas Litterati ke sana
dan memungut hingga 1.500 sampah.

00:04:23.692 --> 00:04:25.152
Inilah yang kami dapatkan:

00:04:25.176 --> 00:04:28.386
kebanyakan sampah tersebut
berasal dari merek taco terkenal.

00:04:29.738 --> 00:04:33.315
Kebanyakan sampah itu
adalah bungkus sambal mereka,

00:04:34.438 --> 00:04:38.064
dan kebanyakan bahkan belum dibuka.

00:04:39.965 --> 00:04:42.680
Masalah dan solusinya --

00:04:42.704 --> 00:04:46.665
mungkin merek tersebut bisa memberikan
sambal apabila diminta,

00:04:46.689 --> 00:04:48.612
atau menggunakan dispenser sambal

00:04:48.612 --> 00:04:51.294
atau mengganti kemasannya menjadi
lebih ramah lingkungan.

00:04:51.298 --> 00:04:54.267
Bagaimana merek tersebut
menjawab persoalan lingkungan,

00:04:54.291 --> 00:04:56.297
menjadikannya mesin perekonomian

00:04:56.321 --> 00:04:58.089
dan menjadi pahlawan di industrinya?

NOTE Paragraph

00:04:58.802 --> 00:05:01.494
Apabila Anda benar-benar ingin
membuat perubahan,

00:05:01.518 --> 00:05:04.392
anak-anak kita adalah tempat terbaik
untuk memulainya.

00:05:04.416 --> 00:05:07.819
Sekelompok anak kelas 5
memungut 1.247 sampah

00:05:07.843 --> 00:05:09.605
hanya dari halaman sekolah mereka.

00:05:09.625 --> 00:05:12.297
Dan mereka belajar bahwa 
jenis sampah yang paling umum

00:05:12.317 --> 00:05:15.505
adalah sedotan plastik
dari kantin sekolah.

00:05:15.637 --> 00:05:18.476
Jadi anak-anak ini menemui
kepala sekolah dan bertanya,

00:05:18.500 --> 00:05:20.330
"Mengapa kita masih membeli sedotan?"

00:05:21.166 --> 00:05:22.921
Mereka berhenti.

00:05:22.945 --> 00:05:27.019
Mereka belajar bahwa masing-masing mereka
bisa membuat perubahan secara individu,

00:05:27.019 --> 00:05:29.321
tapi bersama-sama,
mereka membuahkan hasil nyata.

NOTE Paragraph

00:05:29.503 --> 00:05:33.515
Tidak masalah baik Anda
seorang siswa atau ilmuwan,

00:05:33.539 --> 00:05:36.674
apakah Anda tinggal
di Honolulu atau Hanoi,

00:05:36.698 --> 00:05:39.139
ini adalah komunitas untuk semua orang.

00:05:39.974 --> 00:05:44.653
Komunitas yang dimulai oleh dua anak
di hutan Kalifornia Utara,

00:05:44.677 --> 00:05:47.491
yang sekarang sudah tersebar
ke seluruh dunia.

00:05:47.878 --> 00:05:49.891
Anda tahu bagaimana kami meraihnya?

00:05:50.067 --> 00:05:51.945
Satu sampah, demi satu sampah.

NOTE Paragraph

00:05:52.508 --> 00:05:53.723
Terima kasih.

NOTE Paragraph

00:05:53.747 --> 00:05:57.365
(Tepuk tangan)