1
00:00:00,000 --> 00:00:04,008
Kisah ini bermula dari kedua orang ini --

2
00:00:04,032 --> 00:00:05,290
anak-anak saya.

3
00:00:05,314 --> 00:00:06,996
Kami sedang hiking di hutan Oakland

4
00:00:07,020 --> 00:00:11,154
ketika putri saya melihat ember plastik
berisi kotoran kucing di sungai.

5
00:00:11,647 --> 00:00:13,309
Dia menatap saya dan berkata,

6
00:00:13,333 --> 00:00:15,840
"Ayah?

7
00:00:15,864 --> 00:00:17,514
Itu tidak seharusnya ada di sana."

8
00:00:17,538 --> 00:00:19,620
Saya jadi teringat perkemahan musim panas.

9
00:00:19,640 --> 00:00:21,542
Di pagi hari saat orangtua berkunjung,

10
00:00:21,552 --> 00:00:24,643
tepat sebelum para orangtua yang cemas
meluncur melewati gerbang,

11
00:00:24,663 --> 00:00:26,352
pembina perkemahan akan mengatakan,

12
00:00:26,376 --> 00:00:28,759
"Cepat! Setiap anak pungut lima sampah."

13
00:00:28,829 --> 00:00:31,839
Dengan beberapa ratus anak
masing-masing memungut lima sampah,

14
00:00:31,889 --> 00:00:34,736
dalam sekejap kita mendapatkan
perkemahan yang lebih bersih.

15
00:00:34,766 --> 00:00:35,739
Jadi saya berpikir,

16
00:00:35,763 --> 00:00:38,824
kenapa kita tidak menerapkan sistem
pembersihan gotong royong

17
00:00:38,864 --> 00:00:40,284
untuk seluruh dunia?

18
00:00:40,324 --> 00:00:43,275
Itulah inspirasi dari Litterati.

19
00:00:43,299 --> 00:00:46,648
Visinya adalah untuk menciptakan
dunia bebas-sampah.

20
00:00:46,672 --> 00:00:48,240
Mari saya tunjukkan awal mulanya.

21
00:00:48,270 --> 00:00:51,590
Saya mengambil foto sebatang rokok
menggunakan Instagram,

22
00:00:52,222 --> 00:00:54,089
Lalu saya mengambil foto lain...

23
00:00:54,113 --> 00:00:55,670
dan foto lain...

24
00:00:55,694 --> 00:00:56,861
dan foto lain...

25
00:00:56,885 --> 00:00:58,261
Saya menyadari dua hal:

26
00:00:58,305 --> 00:01:01,667
satu, sampah menjadi artistik
dan mudah ditemui:

27
00:01:02,084 --> 00:01:03,079
dan kedua,

28
00:01:03,129 --> 00:01:05,448
setelah beberapa hari,
ada 50 foto di ponsel saya

29
00:01:05,488 --> 00:01:07,545
dan saya sudah memungut
setiap sampah itu.

30
00:01:07,595 --> 00:01:09,954
Saya menyadari bahwa saya telah merekam

31
00:01:09,978 --> 00:01:13,093
dampak positif saya terhadap dunia.

32
00:01:13,093 --> 00:01:15,621
Itu adalah 50 sampah yang
mungkin akan Anda temukan

33
00:01:15,621 --> 00:01:16,608
atau Anda injak,

34
00:01:16,632 --> 00:01:18,270
atau yang termakan oleh burung.

35
00:01:18,769 --> 00:01:21,421
Jadi saya mulai mempromosikan
apa yang saya lakukan,

36
00:01:21,445 --> 00:01:23,801
dan banyak orang mulai ikut serta.

37
00:01:24,831 --> 00:01:26,524
Suatu hari,

38
00:01:26,548 --> 00:01:29,076
foto ini muncul dari Cina.

39
00:01:29,909 --> 00:01:31,310
Ketika itulah saya menyadari

40
00:01:31,334 --> 00:01:34,600
bahwa Litterati lebih
dari sekadar foto-foto bagus:

41
00:01:34,624 --> 00:01:37,993
kami menjadi komunitas
yang mengumpulkan data.

42
00:01:38,869 --> 00:01:40,759
Setiap foto menceritakan suatu kisah.

43
00:01:41,279 --> 00:01:43,472
Siapa memungut apa,

44
00:01:43,496 --> 00:01:45,507
geotag memberitahu kita lokasinya,

45
00:01:45,531 --> 00:01:47,561
dan waktu menunjukkan kapan.

46
00:01:48,006 --> 00:01:50,435
Jadi saya membuat Google map untuk

47
00:01:50,459 --> 00:01:54,512
menandai di mana 
sampah-sampah ini dipungut.

48
00:01:54,536 --> 00:01:58,454
Melalui proses tersebut,
komunitas ini berkembang

49
00:01:58,478 --> 00:02:00,117
dan datanya pun bertumbuh.

50
00:02:00,806 --> 00:02:04,267
Kedua anak saya bersekolah
di salah satu geotag itu.

51
00:02:05,125 --> 00:02:08,406
Sampah melebur ke dalam 
latar belakang kehidupan kita.

52
00:02:08,488 --> 00:02:11,187
Tapi bagaimana kalau kita
membawanya ke depan?

53
00:02:11,211 --> 00:02:14,123
Seandainya kita tahu betul
apa yang ada di jalanan,

54
00:02:14,147 --> 00:02:15,536
di trotoar,

55
00:02:15,560 --> 00:02:17,098
dan di halaman sekolah?

56
00:02:17,122 --> 00:02:20,369
Bagaimana kita memanfaatkan data ini
untuk membuat perubahan?

57
00:02:21,189 --> 00:02:22,387
Mari saya tunjukkan.

58
00:02:22,411 --> 00:02:23,796
Kita mulai dengan perkotaan.

59
00:02:24,179 --> 00:02:29,057
San Fransisco ingin tahu berapa persen
sampah adalah sampah rokok.

60
00:02:29,081 --> 00:02:30,243
Kenapa?

61
00:02:30,267 --> 00:02:31,476
Untuk mengenakan pajak.

62
00:02:32,073 --> 00:02:34,102
Jadi mereka mengirim beberapa orang

63
00:02:34,102 --> 00:02:35,593
melakukan survei di jalanan,

64
00:02:35,617 --> 00:02:37,680
yang berkeliling mengumpulkan informasi

65
00:02:37,704 --> 00:02:40,815
yang berujung pada pajak 20 sen
pada setiap penjualan rokok.

66
00:02:41,477 --> 00:02:43,690
Kemudian mereka dituntut

67
00:02:43,734 --> 00:02:45,164
oleh perusahan rokok,

68
00:02:45,214 --> 00:02:48,380
yang mengklaim bahwa mengumpulkan
informasi dengan pena dan kertas

69
00:02:48,404 --> 00:02:50,735
tidak akurat dan
tidak dapat dibuktikan.

70
00:02:51,454 --> 00:02:54,994
Mereka menghubungi saya dan bertanya
apakah teknologi kami bisa membantu.

71
00:02:55,008 --> 00:02:56,587
Saya tidak yakin mereka tahu

72
00:02:56,587 --> 00:02:58,679
bahwa teknologi kami
hanya akun Instagram --

73
00:02:58,703 --> 00:02:59,536
(Tertawa)

74
00:02:59,586 --> 00:03:01,362
Tapi saya menjawab,"Ya, kami bisa."

75
00:03:01,362 --> 00:03:02,072
(Tertawa)

76
00:03:02,096 --> 00:03:06,004
"Dan kami bisa memberitahu Anda
merek rokoknya.

77
00:03:06,028 --> 00:03:09,453
Dan juga, setiap foto yang disertai
marka lokasi dan waktu,

78
00:03:09,477 --> 00:03:11,048
yang bisa Anda jadikan bukti."

79
00:03:11,839 --> 00:03:15,059
Empat hari dan 5.000 sampah kemudian,

80
00:03:15,083 --> 00:03:18,615
data kami digunakan di pengadilan,
tidak hanya untuk membela pajak rokok

81
00:03:18,615 --> 00:03:19,845
tapi menggandakannya,

82
00:03:20,045 --> 00:03:24,368
menghasilkan pendapatan tahunan
empat juta dolar AS

83
00:03:24,392 --> 00:03:26,687
untuk kota San Francisco.

84
00:03:27,781 --> 00:03:30,236
Dalam proses ini, saya belajar 2 hal:

85
00:03:30,260 --> 00:03:32,814
satu, Instagram bukan alat yang tepat --

86
00:03:32,838 --> 00:03:33,869
(Tertawa)

87
00:03:33,893 --> 00:03:35,396
jadi kami membuat aplikasi.

88
00:03:35,420 --> 00:03:37,143
Dan kedua, kalau Anda pikirkan,

89
00:03:37,197 --> 00:03:40,694
setiap kota di dunia memiliki
pola sampah yang unik,

90
00:03:40,718 --> 00:03:44,554
dan pola tersebut adalah
sumber permasalahan kita

91
00:03:44,578 --> 00:03:46,499
dan juga solusinya.

92
00:03:47,646 --> 00:03:50,024
Kalau kita bisa menghasilkan
pendapatan (pajak)

93
00:03:50,048 --> 00:03:52,511
hanya dengan memahami
persentase sampah rokok,

94
00:03:52,535 --> 00:03:55,511
bayangkan persentasi gelas kertas,
atau kaleng soda,

95
00:03:56,385 --> 00:03:57,799
atau botol plastik?

96
00:03:58,321 --> 00:04:00,841
Kalau kita bisa melihat polanya
di San Francisco,

97
00:04:00,841 --> 00:04:02,256
bagaimana dengan Oakland,

98
00:04:02,256 --> 00:04:03,422
atau Amsterdam,

99
00:04:03,446 --> 00:04:06,416
atau kota lain yang lebih dekat
dengan tempat tinggal Anda?

100
00:04:07,348 --> 00:04:08,642
Bagaimana dengan merek?

101
00:04:08,666 --> 00:04:10,917
Bagaimanakah mereka akan
menggunakan data ini

102
00:04:10,917 --> 00:04:14,803
untuk menyinkronkan dengan
kepentingan lingkungan dan ekonomi mereka?

103
00:04:15,646 --> 00:04:18,858
Ada lingkungan di pinggiran kota Oakland
yang dipenuhi hama.

104
00:04:19,325 --> 00:04:23,429
Komunitas Litterati ke sana
dan memungut hingga 1.500 sampah.

105
00:04:23,692 --> 00:04:25,152
Inilah yang kami dapatkan:

106
00:04:25,176 --> 00:04:28,386
kebanyakan sampah tersebut
berasal dari merek taco terkenal.

107
00:04:29,738 --> 00:04:33,315
Kebanyakan sampah itu
adalah bungkus sambal mereka,

108
00:04:34,438 --> 00:04:38,064
dan kebanyakan bahkan belum dibuka.

109
00:04:39,965 --> 00:04:42,680
Masalah dan solusinya --

110
00:04:42,704 --> 00:04:46,665
mungkin merek tersebut bisa memberikan
sambal apabila diminta,

111
00:04:46,689 --> 00:04:48,612
atau menggunakan dispenser sambal

112
00:04:48,612 --> 00:04:51,294
atau mengganti kemasannya menjadi
lebih ramah lingkungan.

113
00:04:51,298 --> 00:04:54,267
Bagaimana merek tersebut
menjawab persoalan lingkungan,

114
00:04:54,291 --> 00:04:56,297
menjadikannya mesin perekonomian

115
00:04:56,321 --> 00:04:58,089
dan menjadi pahlawan di industrinya?

116
00:04:58,802 --> 00:05:01,494
Apabila Anda benar-benar ingin
membuat perubahan,

117
00:05:01,518 --> 00:05:04,392
anak-anak kita adalah tempat terbaik
untuk memulainya.

118
00:05:04,416 --> 00:05:07,819
Sekelompok anak kelas 5
memungut 1.247 sampah

119
00:05:07,843 --> 00:05:09,605
hanya dari halaman sekolah mereka.

120
00:05:09,625 --> 00:05:12,297
Dan mereka belajar bahwa 
jenis sampah yang paling umum

121
00:05:12,317 --> 00:05:15,505
adalah sedotan plastik
dari kantin sekolah.

122
00:05:15,637 --> 00:05:18,476
Jadi anak-anak ini menemui
kepala sekolah dan bertanya,

123
00:05:18,500 --> 00:05:20,330
"Mengapa kita masih membeli sedotan?"

124
00:05:21,166 --> 00:05:22,921
Mereka berhenti.

125
00:05:22,945 --> 00:05:27,019
Mereka belajar bahwa masing-masing mereka
bisa membuat perubahan secara individu,

126
00:05:27,019 --> 00:05:29,321
tapi bersama-sama,
mereka membuahkan hasil nyata.

127
00:05:29,503 --> 00:05:33,515
Tidak masalah baik Anda
seorang siswa atau ilmuwan,

128
00:05:33,539 --> 00:05:36,674
apakah Anda tinggal
di Honolulu atau Hanoi,

129
00:05:36,698 --> 00:05:39,139
ini adalah komunitas untuk semua orang.

130
00:05:39,974 --> 00:05:44,653
Komunitas yang dimulai oleh dua anak
di hutan Kalifornia Utara,

131
00:05:44,677 --> 00:05:47,491
yang sekarang sudah tersebar
ke seluruh dunia.

132
00:05:47,878 --> 00:05:49,891
Anda tahu bagaimana kami meraihnya?

133
00:05:50,067 --> 00:05:51,945
Satu sampah, demi satu sampah.

134
00:05:52,508 --> 00:05:53,723
Terima kasih.

135
00:05:53,747 --> 00:05:57,365
(Tepuk tangan)