WEBVTT

00:00:01.015 --> 00:00:04.008
Cette histoire démarre avec ces deux-là :

00:00:04.032 --> 00:00:05.290
mes enfants.

00:00:05.314 --> 00:00:07.106
En randonnée dans la forêt d'Oakland,

00:00:07.106 --> 00:00:11.154
ma fille a remarqué une litière
pour chat en plastique dans un ruisseau.

00:00:11.647 --> 00:00:13.309
Elle m'a regardé et a dit :

00:00:13.333 --> 00:00:15.840
« Papa ?

00:00:15.864 --> 00:00:17.318
Ça n'a pas sa place ici. »

NOTE Paragraph

00:00:17.318 --> 00:00:20.080
Lorsqu'elle a dit cela,
ça m'a fait penser à un camp d'été.

00:00:20.080 --> 00:00:21.542
Le matin du jour de visite,

00:00:21.542 --> 00:00:24.433
juste avant qu'ils ne laissent
rentrer nos parents anxieux,

00:00:24.433 --> 00:00:28.292
le directeur de camp a disait :
« Vite ! Chacun ramasse cinq déchets. »

00:00:28.919 --> 00:00:31.959
200 enfants qui ramassent
5 déchets chacun :

00:00:31.983 --> 00:00:34.556
le camp est rapidement 
beaucoup plus propre.

00:00:34.580 --> 00:00:35.739
J'ai donc eu une idée :

00:00:35.763 --> 00:00:40.204
pourquoi ne pas appliquer ce modèle
de nettoyage collaboratif à la planète ?

00:00:40.204 --> 00:00:43.275
Ce fut l'inspiration
à l'origine de Litterati.

NOTE Paragraph

00:00:43.299 --> 00:00:46.648
La vision est de créer
un monde sans déchets.

00:00:46.672 --> 00:00:48.240
Voici comment cela a commencé...

00:00:48.240 --> 00:00:51.590
J'ai pris une photo d'une cigarette
sur Instagram.

00:00:52.222 --> 00:00:54.089
Puis j'ai pris une autre photo...

00:00:54.113 --> 00:00:55.540
et une autre photo...

00:00:55.734 --> 00:00:56.745
et une autre photo...

00:00:56.745 --> 00:00:58.065
J'ai remarqué deux choses :

00:00:58.065 --> 00:01:01.667
un, les déchets sont devenus
artistiques et accessibles ;

00:01:02.244 --> 00:01:03.395
deux,

00:01:03.419 --> 00:01:05.558
après quelques jours, j'avais 50 photos

00:01:05.558 --> 00:01:07.545
et j'avais ramassé chaque déchet.

00:01:07.569 --> 00:01:09.954
J'ai réalisé que je gardais une trace

00:01:09.978 --> 00:01:12.753
de l'influence positive
que j'avais sur la planète.

00:01:13.113 --> 00:01:15.341
Ce sont 50 choses de moins
que vous verrez,

00:01:15.365 --> 00:01:16.758
sur lesquelles vous marcherez

00:01:16.758 --> 00:01:18.090
ou qu'un oiseau mangera.

NOTE Paragraph

00:01:18.769 --> 00:01:21.461
J'ai commencé à raconter aux gens
ce que je faisais

00:01:21.461 --> 00:01:23.801
et ils se sont mis à participer.

00:01:24.831 --> 00:01:26.524
Un jour,

00:01:26.548 --> 00:01:29.076
cette photo est arrivée de Chine.

00:01:30.039 --> 00:01:31.310
C'est là que j'ai réalisé

00:01:31.334 --> 00:01:34.600
que Litterati était plus
que de jolies photos,

00:01:34.624 --> 00:01:37.783
nous devenions une communauté
qui collectait des données.

00:01:38.869 --> 00:01:40.759
Chaque photo raconte une histoire.

00:01:41.279 --> 00:01:43.472
Elle nous dit qui a ramassé quoi,

00:01:43.496 --> 00:01:45.507
un géotag nous informe sur le lieu

00:01:45.551 --> 00:01:47.651
et un horodatage nous informe 
sur le moment.

00:01:48.006 --> 00:01:50.435
J'ai donc créé une carte sur Google Maps

00:01:50.459 --> 00:01:54.512
et y ai représenté les points
où les déchets étaient ramassés.

00:01:54.536 --> 00:01:58.454
Grâce à cette méthode,
la communauté a grandi

00:01:58.478 --> 00:02:00.117
et il y a eu plus de données.

00:02:00.806 --> 00:02:04.267
Mes deux enfants vont à l'école
dans ce cercle vide.

NOTE Paragraph

00:02:05.125 --> 00:02:06.336
Les déchets :

00:02:06.360 --> 00:02:09.064
ils se fondent dans le décor de notre vie.

00:02:09.088 --> 00:02:11.187
Mais si nous les amenions
au premier plan ?

00:02:11.211 --> 00:02:14.123
Et si nous comprenions exactement
ce qu'il y a dans nos rues,

00:02:14.147 --> 00:02:15.536
sur nos trottoirs

00:02:15.560 --> 00:02:17.098
et dans nos cours d'école ?

00:02:17.122 --> 00:02:20.369
Comment pourrions-nous utiliser
ces données pour changer les choses ?

NOTE Paragraph

00:02:21.129 --> 00:02:22.321
Laissez-moi vous montrer.

00:02:22.321 --> 00:02:23.736
Tout d'abord avec les villes.

00:02:24.418 --> 00:02:26.081
San Francisco voulait comprendre

00:02:26.081 --> 00:02:29.081
quel pourcentage de déchets
représentaient des cigarettes.

00:02:29.081 --> 00:02:30.243
Pourquoi ?

00:02:30.267 --> 00:02:31.476
Pour créer une taxe.

00:02:31.943 --> 00:02:34.052
Ils ont mis quelques personnes
dans les rues,

00:02:34.052 --> 00:02:35.593
avec un papier et un crayon,

00:02:35.617 --> 00:02:37.680
à se promener et collecter
des informations,

00:02:37.704 --> 00:02:40.915
ce qui a mené à une taxe de 20 cents
sur la vente de cigarettes.

00:02:41.787 --> 00:02:43.940
Puis ils ont été poursuivis

00:02:43.964 --> 00:02:45.140
par l'industrie du tabac

00:02:45.164 --> 00:02:48.430
prétendant que la collecte d'informations
avec un papier et un crayon

00:02:48.430 --> 00:02:50.735
n'est ni précise ni prouvable.

00:02:51.454 --> 00:02:55.134
La ville m'a appelé pour me demander
si notre technologie pouvait aider.

00:02:55.158 --> 00:02:56.407
Ils n'ont pas dû réaliser

00:02:56.431 --> 00:02:58.829
que notre technologie
était mon compte Instagram...

NOTE Paragraph

00:02:58.829 --> 00:02:59.742
(Rires)

NOTE Paragraph

00:02:59.766 --> 00:03:01.032
Mais j'ai dit « oui ».

NOTE Paragraph

00:03:01.056 --> 00:03:02.072
(Rires)

NOTE Paragraph

00:03:02.096 --> 00:03:06.044
« Et on peut différencier
une Parlement d'une Pall Mall.

00:03:06.044 --> 00:03:09.447
Et chaque photo
est géolocalisée et horodatée,

00:03:09.447 --> 00:03:11.118
ce qui vous fournit des preuves. »

00:03:11.839 --> 00:03:15.059
Quatre jours et 5 000 déchets plus tard,

00:03:15.083 --> 00:03:20.021
nos données ont été utilisées au tribunal
pour défendre mais aussi doubler la taxe,

00:03:20.021 --> 00:03:24.344
générant un revenu annuel récurrent
de 4 millions de dollars

00:03:24.344 --> 00:03:26.639
pour le nettoyage de San Francisco.

NOTE Paragraph

00:03:27.741 --> 00:03:30.136
Au cours de ce processus,
j'ai appris deux choses :

00:03:30.136 --> 00:03:32.814
un, Instagram n'est pas le bon outil,

NOTE Paragraph

00:03:32.838 --> 00:03:33.869
(Rires)

NOTE Paragraph

00:03:33.893 --> 00:03:35.396
donc nous avons créé une appli.

NOTE Paragraph

00:03:35.420 --> 00:03:37.047
Et deux, si vous y pensez,

00:03:37.047 --> 00:03:40.744
chaque ville dans le monde
a une empreinte de déchets différente

00:03:40.744 --> 00:03:44.538
et cette empreinte fournit
à la fois la source du problème

00:03:44.538 --> 00:03:46.499
et le chemin vers la solution.

00:03:47.646 --> 00:03:50.008
Si on peut créer une source de revenus

00:03:50.008 --> 00:03:52.611
simplement en comprenant
le pourcentage de cigarettes,

00:03:52.611 --> 00:03:54.631
qu'en est-il des gobelets de café,

00:03:54.655 --> 00:03:56.361
cannettes de soda

00:03:56.385 --> 00:03:57.799
ou bouteilles en plastique ?

00:03:58.501 --> 00:04:00.836
Si on peut prélever l'empreinte
de San Francisco,

00:04:00.836 --> 00:04:03.416
qu'en est-il d'Oakland, Amsterdam

00:04:03.416 --> 00:04:06.416
ou d'un autre endroit
proche de chez vous ?

00:04:07.408 --> 00:04:08.682
Qu'en est-il des marques ?

00:04:08.682 --> 00:04:10.567
Comment utiliser ces données

00:04:10.591 --> 00:04:14.803
pour aligner leurs intérêts
économiques et environnementaux ?

NOTE Paragraph

00:04:15.646 --> 00:04:18.858
Il y a un pâté de maisons à Oakland
qui est couvert de déchets.

00:04:19.325 --> 00:04:23.429
La communauté Litterati s'est réunie
et a ramassé 1 500 déchets.

00:04:23.812 --> 00:04:25.136
Nous avons appris

00:04:25.136 --> 00:04:28.566
que la majorité de ces déchets
venaient d'une célèbre chaîne de taco.

00:04:29.738 --> 00:04:33.445
La plupart des déchets de cette chaîne
étaient leurs sachets de sauce piquante,

00:04:34.438 --> 00:04:38.064
pour la plupart jamais ouverts.

00:04:39.965 --> 00:04:42.680
Le problème et le chemin
vers la solution :

00:04:42.704 --> 00:04:46.659
peut-être que cette marque pourrait donner
de la sauce uniquement sur demande,

00:04:46.659 --> 00:04:48.748
installer un distributeur

00:04:48.748 --> 00:04:51.274
ou trouver un emballage plus écologique.

00:04:51.298 --> 00:04:54.297
Comment une marque peut-elle
prendre un danger environnemental,

00:04:54.297 --> 00:04:56.297
le transformer en moteur économique

00:04:56.301 --> 00:04:58.089
et devenir un héros de l'industrie ?

NOTE Paragraph

00:04:59.292 --> 00:05:01.488
Si vous voulez vraiment
changer les choses,

00:05:01.488 --> 00:05:04.422
le meilleur point de départ,
ce sont nos enfants.

00:05:04.422 --> 00:05:07.819
Un groupe de CM2 a ramassé 1 247 déchets

00:05:07.843 --> 00:05:09.691
juste dans leur cour.

00:05:09.715 --> 00:05:12.247
Ils ont appris que
le déchet le plus commun

00:05:12.271 --> 00:05:15.505
était l'emballage plastique
des pailles de leur cafétéria.

00:05:15.947 --> 00:05:18.566
Ces enfants sont allés
voir le principal pour demander :

00:05:18.566 --> 00:05:20.270
« Pourquoi acheter des pailles ? »

00:05:21.166 --> 00:05:22.951
Et ils ont arrêté.

00:05:22.951 --> 00:05:26.593
Ils ont appris qu'individuellement
ils pouvaient changer les choses,

00:05:26.593 --> 00:05:28.961
mais qu'ensemble,
ils avaient de l'influence.

NOTE Paragraph

00:05:29.503 --> 00:05:33.509
Peu importe que vous soyez
un étudiant ou un scientifique,

00:05:33.509 --> 00:05:36.674
que vous viviez à Honolulu ou Hanoï,

00:05:36.698 --> 00:05:39.139
c'est une communauté pour tous.

00:05:39.974 --> 00:05:44.637
Elle a démarré grâce à deux petits enfants
dans les forêts de Caroline du nord

00:05:44.637 --> 00:05:47.491
et s'est étendue à travers le monde.

00:05:47.938 --> 00:05:49.721
Vous savez comment on y arrive ?

00:05:50.067 --> 00:05:51.945
Un déchet à la fois.

NOTE Paragraph

00:05:52.508 --> 00:05:53.717
Merci.

NOTE Paragraph

00:05:53.717 --> 00:05:57.365
(Applaudissements)