0:00:01.015,0:00:04.008
Cette histoire démarre avec ces deux-là :

0:00:04.032,0:00:05.290
mes enfants.

0:00:05.314,0:00:07.106
En randonnée dans la forêt d'Oakland,

0:00:07.106,0:00:11.154
ma fille a remarqué une litière[br]pour chat en plastique dans un ruisseau.

0:00:11.647,0:00:13.309
Elle m'a regardé et a dit :

0:00:13.333,0:00:15.840
« Papa ?

0:00:15.864,0:00:17.318
Ça n'a pas sa place ici. »

0:00:17.318,0:00:20.080
Lorsqu'elle a dit cela,[br]ça m'a fait penser à un camp d'été.

0:00:20.080,0:00:21.542
Le matin du jour de visite,

0:00:21.542,0:00:24.433
juste avant qu'ils ne laissent[br]rentrer nos parents anxieux,

0:00:24.433,0:00:28.292
le directeur de camp a disait :[br]« Vite ! Chacun ramasse cinq déchets. »

0:00:28.919,0:00:31.959
200 enfants qui ramassent[br]5 déchets chacun :

0:00:31.983,0:00:34.556
le camp est rapidement [br]beaucoup plus propre.

0:00:34.580,0:00:35.739
J'ai donc eu une idée :

0:00:35.763,0:00:40.204
pourquoi ne pas appliquer ce modèle[br]de nettoyage collaboratif à la planète ?

0:00:40.204,0:00:43.275
Ce fut l'inspiration[br]à l'origine de Litterati.

0:00:43.299,0:00:46.648
La vision est de créer[br]un monde sans déchets.

0:00:46.672,0:00:48.240
Voici comment cela a commencé...

0:00:48.240,0:00:51.590
J'ai pris une photo d'une cigarette[br]sur Instagram.

0:00:52.222,0:00:54.089
Puis j'ai pris une autre photo...

0:00:54.113,0:00:55.540
et une autre photo...

0:00:55.734,0:00:56.745
et une autre photo...

0:00:56.745,0:00:58.065
J'ai remarqué deux choses :

0:00:58.065,0:01:01.667
un, les déchets sont devenus[br]artistiques et accessibles ;

0:01:02.244,0:01:03.395
deux,

0:01:03.419,0:01:05.558
après quelques jours, j'avais 50 photos

0:01:05.558,0:01:07.545
et j'avais ramassé chaque déchet.

0:01:07.569,0:01:09.954
J'ai réalisé que je gardais une trace

0:01:09.978,0:01:12.753
de l'influence positive[br]que j'avais sur la planète.

0:01:13.113,0:01:15.341
Ce sont 50 choses de moins[br]que vous verrez,

0:01:15.365,0:01:16.758
sur lesquelles vous marcherez

0:01:16.758,0:01:18.090
ou qu'un oiseau mangera.

0:01:18.769,0:01:21.461
J'ai commencé à raconter aux gens[br]ce que je faisais

0:01:21.461,0:01:23.801
et ils se sont mis à participer.

0:01:24.831,0:01:26.524
Un jour,

0:01:26.548,0:01:29.076
cette photo est arrivée de Chine.

0:01:30.039,0:01:31.310
C'est là que j'ai réalisé

0:01:31.334,0:01:34.600
que Litterati était plus[br]que de jolies photos,

0:01:34.624,0:01:37.783
nous devenions une communauté[br]qui collectait des données.

0:01:38.869,0:01:40.759
Chaque photo raconte une histoire.

0:01:41.279,0:01:43.472
Elle nous dit qui a ramassé quoi,

0:01:43.496,0:01:45.507
un géotag nous informe sur le lieu

0:01:45.551,0:01:47.651
et un horodatage nous informe [br]sur le moment.

0:01:48.006,0:01:50.435
J'ai donc créé une carte sur Google Maps

0:01:50.459,0:01:54.512
et y ai représenté les points[br]où les déchets étaient ramassés.

0:01:54.536,0:01:58.454
Grâce à cette méthode,[br]la communauté a grandi

0:01:58.478,0:02:00.117
et il y a eu plus de données.

0:02:00.806,0:02:04.267
Mes deux enfants vont à l'école[br]dans ce cercle vide.

0:02:05.125,0:02:06.336
Les déchets :

0:02:06.360,0:02:09.064
ils se fondent dans le décor de notre vie.

0:02:09.088,0:02:11.187
Mais si nous les amenions[br]au premier plan ?

0:02:11.211,0:02:14.123
Et si nous comprenions exactement[br]ce qu'il y a dans nos rues,

0:02:14.147,0:02:15.536
sur nos trottoirs

0:02:15.560,0:02:17.098
et dans nos cours d'école ?

0:02:17.122,0:02:20.369
Comment pourrions-nous utiliser[br]ces données pour changer les choses ?

0:02:21.129,0:02:22.321
Laissez-moi vous montrer.

0:02:22.321,0:02:23.736
Tout d'abord avec les villes.

0:02:24.418,0:02:26.081
San Francisco voulait comprendre

0:02:26.081,0:02:29.081
quel pourcentage de déchets[br]représentaient des cigarettes.

0:02:29.081,0:02:30.243
Pourquoi ?

0:02:30.267,0:02:31.476
Pour créer une taxe.

0:02:31.943,0:02:34.052
Ils ont mis quelques personnes[br]dans les rues,

0:02:34.052,0:02:35.593
avec un papier et un crayon,

0:02:35.617,0:02:37.680
à se promener et collecter[br]des informations,

0:02:37.704,0:02:40.915
ce qui a mené à une taxe de 20 cents[br]sur la vente de cigarettes.

0:02:41.787,0:02:43.940
Puis ils ont été poursuivis

0:02:43.964,0:02:45.140
par l'industrie du tabac

0:02:45.164,0:02:48.430
prétendant que la collecte d'informations[br]avec un papier et un crayon

0:02:48.430,0:02:50.735
n'est ni précise ni prouvable.

0:02:51.454,0:02:55.134
La ville m'a appelé pour me demander[br]si notre technologie pouvait aider.

0:02:55.158,0:02:56.407
Ils n'ont pas dû réaliser

0:02:56.431,0:02:58.829
que notre technologie[br]était mon compte Instagram...

0:02:58.829,0:02:59.742
(Rires)

0:02:59.766,0:03:01.032
Mais j'ai dit « oui ».

0:03:01.056,0:03:02.072
(Rires)

0:03:02.096,0:03:06.044
« Et on peut différencier[br]une Parlement d'une Pall Mall.

0:03:06.044,0:03:09.447
Et chaque photo[br]est géolocalisée et horodatée,

0:03:09.447,0:03:11.118
ce qui vous fournit des preuves. »

0:03:11.839,0:03:15.059
Quatre jours et 5 000 déchets plus tard,

0:03:15.083,0:03:20.021
nos données ont été utilisées au tribunal[br]pour défendre mais aussi doubler la taxe,

0:03:20.021,0:03:24.344
générant un revenu annuel récurrent[br]de 4 millions de dollars

0:03:24.344,0:03:26.639
pour le nettoyage de San Francisco.

0:03:27.741,0:03:30.136
Au cours de ce processus,[br]j'ai appris deux choses :

0:03:30.136,0:03:32.814
un, Instagram n'est pas le bon outil,

0:03:32.838,0:03:33.869
(Rires)

0:03:33.893,0:03:35.396
donc nous avons créé une appli.

0:03:35.420,0:03:37.047
Et deux, si vous y pensez,

0:03:37.047,0:03:40.744
chaque ville dans le monde[br]a une empreinte de déchets différente

0:03:40.744,0:03:44.538
et cette empreinte fournit[br]à la fois la source du problème

0:03:44.538,0:03:46.499
et le chemin vers la solution.

0:03:47.646,0:03:50.008
Si on peut créer une source de revenus

0:03:50.008,0:03:52.611
simplement en comprenant[br]le pourcentage de cigarettes,

0:03:52.611,0:03:54.631
qu'en est-il des gobelets de café,

0:03:54.655,0:03:56.361
cannettes de soda

0:03:56.385,0:03:57.799
ou bouteilles en plastique ?

0:03:58.501,0:04:00.836
Si on peut prélever l'empreinte[br]de San Francisco,

0:04:00.836,0:04:03.416
qu'en est-il d'Oakland, Amsterdam

0:04:03.416,0:04:06.416
ou d'un autre endroit[br]proche de chez vous ?

0:04:07.408,0:04:08.682
Qu'en est-il des marques ?

0:04:08.682,0:04:10.567
Comment utiliser ces données

0:04:10.591,0:04:14.803
pour aligner leurs intérêts[br]économiques et environnementaux ?

0:04:15.646,0:04:18.858
Il y a un pâté de maisons à Oakland[br]qui est couvert de déchets.

0:04:19.325,0:04:23.429
La communauté Litterati s'est réunie[br]et a ramassé 1 500 déchets.

0:04:23.812,0:04:25.136
Nous avons appris

0:04:25.136,0:04:28.566
que la majorité de ces déchets[br]venaient d'une célèbre chaîne de taco.

0:04:29.738,0:04:33.445
La plupart des déchets de cette chaîne[br]étaient leurs sachets de sauce piquante,

0:04:34.438,0:04:38.064
pour la plupart jamais ouverts.

0:04:39.965,0:04:42.680
Le problème et le chemin[br]vers la solution :

0:04:42.704,0:04:46.659
peut-être que cette marque pourrait donner[br]de la sauce uniquement sur demande,

0:04:46.659,0:04:48.748
installer un distributeur

0:04:48.748,0:04:51.274
ou trouver un emballage plus écologique.

0:04:51.298,0:04:54.297
Comment une marque peut-elle[br]prendre un danger environnemental,

0:04:54.297,0:04:56.297
le transformer en moteur économique

0:04:56.301,0:04:58.089
et devenir un héros de l'industrie ?

0:04:59.292,0:05:01.488
Si vous voulez vraiment[br]changer les choses,

0:05:01.488,0:05:04.422
le meilleur point de départ,[br]ce sont nos enfants.

0:05:04.422,0:05:07.819
Un groupe de CM2 a ramassé 1 247 déchets

0:05:07.843,0:05:09.691
juste dans leur cour.

0:05:09.715,0:05:12.247
Ils ont appris que[br]le déchet le plus commun

0:05:12.271,0:05:15.505
était l'emballage plastique[br]des pailles de leur cafétéria.

0:05:15.947,0:05:18.566
Ces enfants sont allés[br]voir le principal pour demander :

0:05:18.566,0:05:20.270
« Pourquoi acheter des pailles ? »

0:05:21.166,0:05:22.951
Et ils ont arrêté.

0:05:22.951,0:05:26.593
Ils ont appris qu'individuellement[br]ils pouvaient changer les choses,

0:05:26.593,0:05:28.961
mais qu'ensemble,[br]ils avaient de l'influence.

0:05:29.503,0:05:33.509
Peu importe que vous soyez[br]un étudiant ou un scientifique,

0:05:33.509,0:05:36.674
que vous viviez à Honolulu ou Hanoï,

0:05:36.698,0:05:39.139
c'est une communauté pour tous.

0:05:39.974,0:05:44.637
Elle a démarré grâce à deux petits enfants[br]dans les forêts de Caroline du nord

0:05:44.637,0:05:47.491
et s'est étendue à travers le monde.

0:05:47.938,0:05:49.721
Vous savez comment on y arrive ?

0:05:50.067,0:05:51.945
Un déchet à la fois.

0:05:52.508,0:05:53.717
Merci.

0:05:53.717,0:05:57.365
(Applaudissements)