0:00:01.015,0:00:04.008 Příběh začíná s těmi dvěma - 0:00:04.032,0:00:05.164 mými dětmi. 0:00:05.164,0:00:07.446 Byli jsme na výletě v lese [br]v okolí Oaklandu, 0:00:07.446,0:00:11.154 když si dcera všimla [br]plastového kočičího záchodku v potoce. 0:00:11.647,0:00:13.309 Podívala se na mně a řekla, 0:00:13.333,0:00:15.840 "Tati? 0:00:15.864,0:00:17.514 To tam nepatří." 0:00:17.538,0:00:19.960 To mi připomnělo jeden letní tábor. 0:00:19.984,0:00:21.482 Bylo ráno, návštěvní den, 0:00:21.506,0:00:25.169 a těsně předtím, než branami [br]začali proudit starostliví rodiče, 0:00:25.193,0:00:26.562 nám vedoucí řekl: 0:00:26.586,0:00:28.895 "Rychle! Každý posbírejte 5 odpadků." 0:00:28.919,0:00:31.959 Když máte pár stovek dětí,[br]každé posbírá 5 kusů, 0:00:31.983,0:00:34.556 brzy je tábor mnohem čistější. 0:00:34.580,0:00:35.739 Napadlo mne, 0:00:35.763,0:00:40.300 že by šlo použít podobný model [br]na celou planetu. 0:00:40.324,0:00:43.275 To byla inspirace pro Litterati. 0:00:43.299,0:00:46.648 Vizí je vytvořit svět bez odpadků. 0:00:46.672,0:00:48.180 Ukáži vám, jak to začalo. 0:00:48.204,0:00:51.590 Udělal jsem fotku cigarety [br]pomocí Instagramu. 0:00:52.222,0:00:54.089 Pak další fotku ... 0:00:54.113,0:00:55.670 a další fotku ... 0:00:55.694,0:00:56.861 a další ... 0:00:56.885,0:00:58.171 A všiml jsem si dvou věcí: 0:00:58.195,0:01:01.667 zaprvé, odpad se stal uměleckým [br]a přístupným; 0:01:02.244,0:01:03.395 zadruhé, 0:01:03.419,0:01:05.934 za pár dní jsem měl [br]na mobilu 50 fotek odpadků 0:01:05.958,0:01:07.545 a každý z nich jsem sebral 0:01:07.569,0:01:09.954 Uvědomil jsem si, že zaznamenávám [br]pozitivní dopad, 0:01:09.978,0:01:13.129 kterým mám na planetu. 0:01:13.153,0:01:15.341 Sebral jsem 50 odpadků, [br]které byste viděli, 0:01:15.365,0:01:16.608 nebo na ně šlápli, 0:01:16.632,0:01:18.090 nebo by je sežral nějaký pták. 0:01:18.769,0:01:21.421 Začal jsem lidem říkat, co dělám, 0:01:21.445,0:01:23.801 a oni se začali přidávat. 0:01:24.831,0:01:26.524 Jednoho dne 0:01:26.548,0:01:29.076 se objevila tato fotka z Číny. 0:01:30.039,0:01:31.310 Tehdy jsem si uvědomil, 0:01:31.334,0:01:34.600 že Litterati jsou více [br]než jen pěkné fotky; 0:01:34.624,0:01:37.993 stali jsme se společenstvím[br]sbírajícím data. 0:01:38.869,0:01:40.759 Každá fotka má příběh. 0:01:41.279,0:01:43.472 Říká nám, kdo co posbíral, 0:01:43.496,0:01:45.507 geotag nám řekne kde 0:01:45.531,0:01:47.561 a časová známka kdy. 0:01:48.006,0:01:50.435 Tak jsem vytvořil Google mapu 0:01:50.459,0:01:54.512 a začal vkládat body,[br]kde byly odpadky sebrány. 0:01:54.536,0:01:58.454 Tímto postupem společenství rostlo 0:01:58.478,0:02:00.117 a narůstala i data. 0:02:00.806,0:02:04.267 Mé dvě děti chodí do školy[br]přímo v tom ohnisku. 0:02:05.125,0:02:06.336 Odpad: 0:02:06.360,0:02:09.064 prolíná se s pozadím našich životů. 0:02:09.088,0:02:11.187 Ale co kdybychom ho dostali do popředí? 0:02:11.211,0:02:14.123 Co kdybychom pochopili,[br]co je na našich ulicích, 0:02:14.147,0:02:15.536 na chodnících 0:02:15.560,0:02:17.098 a školních hřištích? 0:02:17.122,0:02:20.369 Jak můžeme využít ta data? 0:02:21.189,0:02:22.387 Ukáži vám to. 0:02:22.411,0:02:23.796 Nejprve města. 0:02:24.418,0:02:29.057 San Francisco chtělo vědět,[br]kolik procent odpadu tvoří cigarety. 0:02:29.081,0:02:30.243 Proč? 0:02:30.267,0:02:31.476 Aby vytvořili daň. 0:02:32.073,0:02:34.012 Tak poslali pár lidí do ulic 0:02:34.012,0:02:35.593 s tužkami a klipovými deskami, 0:02:35.617,0:02:37.680 kteří chodili okolo a sbírali informace, 0:02:37.704,0:02:40.815 což vedlo k uvalení 20% daně [br]na prodej cigaret. 0:02:41.787,0:02:43.564 A pak byli žalováni 0:02:43.564,0:02:46.030 velkými tabákovými společnostmi[br]které tvrdily, 0:02:46.030,0:02:48.380 že sběr dat tímto způsobem 0:02:48.404,0:02:50.735 není přesný, ani prokazatelný. 0:02:51.454,0:02:54.778 Město mi zavolalo a chtělo vědět,[br]jestli naše technologie může pomoci. 0:02:54.778,0:02:56.407 Nevím, jestli si uvědomili, 0:02:56.431,0:02:58.679 že naše technologie [br]je můj Instagramový účet -- 0:02:58.703,0:02:59.742 (smích) 0:02:59.766,0:03:01.232 Ale řekl jsem, "Ano, můžeme." 0:03:01.232,0:03:02.072 (smích) 0:03:02.096,0:03:06.004 "A můžeme vám říci, jestli je to [br]Parliament nebo Pall Mall. 0:03:06.028,0:03:09.453 Navíc, každá fotografie je geotagovaná[br]a časově označená, 0:03:09.477,0:03:10.858 poskytne vám důkaz." 0:03:11.839,0:03:14.899 O 4 dny a 5 tisíc kusů později [br]byla data použita u soudu 0:03:14.899,0:03:19.997 nejen pro obhajobu, [br]ale pro dvojnásobné zvýšení daně, 0:03:20.045,0:03:24.368 vytvářející ročně se opakující příjem [br]4 milionů dolarů 0:03:24.392,0:03:26.687 pro vyčištění San Francisca. 0:03:28.001,0:03:30.236 V průběhu procesu jsem se naučil 2 věci: 0:03:30.260,0:03:32.814 zaprvé, Instagram není [br]ten správný nástroj -- 0:03:32.838,0:03:33.869 (smích) 0:03:33.893,0:03:35.320 takže jsme vytvořili aplikaci. 0:03:35.320,0:03:37.053 Zadruhé, když se nad tím zamyslíte, 0:03:37.077,0:03:40.694 každé město na světě má [br]unikátní odpadkový otisk 0:03:40.718,0:03:44.554 a ten poskytuje obojí:[br]příčinu problému 0:03:44.578,0:03:46.499 i cestu k řešení. 0:03:47.646,0:03:50.024 Pokud můžete vytvořit zdroj příjmů 0:03:50.048,0:03:52.511 jen z pochopení podílu cigaret, 0:03:52.535,0:03:54.631 dobře, co třeba kelímky na kávu 0:03:54.655,0:03:56.361 nebo plechovky 0:03:56.385,0:03:57.799 nebo plastové lahve? 0:03:58.501,0:04:01.702 Když můžete zmapovat San Francisco,[br]co třeba Oakland 0:04:01.726,0:04:03.422 nebo Amsterdam 0:04:03.446,0:04:06.416 nebo něco blíže domovu? 0:04:07.248,0:04:08.642 A co třeba firmy? 0:04:08.666,0:04:10.567 Jak mohou využít tato data 0:04:10.591,0:04:14.803 aby spojily své environmentální[br]a ekonomické zájmy? 0:04:15.646,0:04:18.858 Jedna čtvrť v centru Oaklandu [br]je plná nepořádku. 0:04:19.325,0:04:23.429 Spolek Litterati se spojil[br]a posbíral 1500 kusů. 0:04:23.812,0:04:25.152 A co jsme se dozvěděli: 0:04:25.176,0:04:28.386 většina odpadu pocházela [br]z velmi známé značky tacos. 0:04:29.738,0:04:33.315 Většina odpadu té značky byla [br]z jejích sáčků s pálivou omáčkou 0:04:34.438,0:04:38.064 a většina těchto sáčků[br]nebyla vůbec otevřená. 0:04:39.965,0:04:42.680 Problém a cesta k řešení -- 0:04:42.704,0:04:46.665 možná dávat pálivou omáčku jen na vyžádání 0:04:46.689,0:04:48.698 nebo instalovat dávkovače 0:04:48.722,0:04:51.274 nebo přijít s udržitelným obalem. 0:04:51.298,0:04:53.531 Jak tedy společnost transformuje 0:04:53.531,0:04:56.297 hrozbu životnímu prostředí [br]na ekonomický motor 0:04:56.321,0:04:58.089 a stane se hrdinou průmyslu? 0:04:59.292,0:05:01.494 Pokud opravdu chcete přinést změnu, 0:05:01.518,0:05:04.392 není nic lepšího, než začít[br]u našich dětí. 0:05:04.416,0:05:07.819 Skupina páťáků posbírala 1247 kusů odpadu 0:05:07.843,0:05:09.691 jen na školním hřišti. 0:05:09.715,0:05:12.247 Zjistili, že nejběžnějším typem odpadu 0:05:12.271,0:05:15.505 jsou plastové obaly brček[br]z vlastní kantýny. 0:05:15.947,0:05:18.476 Tyto děti zašly za ředitelem a ptaly se, 0:05:18.500,0:05:20.160 "Proč kupujeme plastová brčka?" 0:05:21.166,0:05:22.921 A přestali. 0:05:22.945,0:05:26.599 Naučili se, že jednotlivě mohou [br]dosáhnout změny, 0:05:26.623,0:05:28.961 ale dohromady, že mohou mít velký dopad. 0:05:29.503,0:05:33.515 Nezáleží na tom, [br]jestli jste student nebo vědec, 0:05:33.539,0:05:36.674 jestli žijete v Honolulu nebo Hanoi, 0:05:36.698,0:05:39.139 toto je společenství pro každého. 0:05:39.974,0:05:44.653 Začalo to kvůli dvěma dětem[br]v lesích Severní Karolíny 0:05:44.677,0:05:47.491 a dnes se rozšířilo napříč celým světem. 0:05:47.938,0:05:49.721 A jak jsme se tam dostali? 0:05:50.067,0:05:51.945 Po jednotlivých krocích. 0:05:52.508,0:05:53.723 Děkuji. 0:05:53.747,0:05:57.365 (potlesk)