0:00:00.990,0:00:03.270
Bienvenidos a la lista de reproducción de estadística.

0:00:03.270,0:00:06.380
Algo que he querido hacer por un tiempo.

0:00:06.380,0:00:08.710
De todos modos, quiero empezar con lo más grueso y

0:00:08.710,0:00:12.220
Trataré de hacer la mayor cantidad de ejemplos posibles y espero

0:00:12.220,0:00:14.990
que te pueda dar una idea de lo que trata la estadística.

0:00:14.990,0:00:16.850
Y, realmente, trataré de empezar en caso de que no estés

0:00:16.850,0:00:18.550
familiarizado con el tema-- sin embargo, pienso que muchas personas tienen una

0:00:18.550,0:00:20.660
idea de lo que significa la estadística.

0:00:22.414,0:00:27.169
Y esencialmente -- bueno, en términos bien generales es como

0:00:27.169,0:00:28.590
envolver tu cabeza con datos (analizar datos).

0:00:28.590,0:00:30.540
Y puede ser clasificado de una manera general.

0:00:30.540,0:00:32.640
Bueno, hay quizás tres categorías.

0:00:32.640,0:00:35.330
Tienes la estadística descriptiva.

0:00:35.330,0:00:39.150
Digamos que tienes muchos datos y quieres explicárselo a alguien

0:00:39.150,0:00:41.480
sin darles todos los datos.

0:00:41.480,0:00:45.360
Quizás puedes encontrar números indicativos que

0:00:45.360,0:00:47.560
de una manera representan todos los datos sin tener que

0:00:47.560,0:00:48.540
revisar todos los datos.

0:00:48.540,0:00:50.370
Eso sería estadística descriptiva.

0:00:50.370,0:00:51.510
También hay predictiva.

0:00:51.510,0:00:53.110
Bueno, intentaré agruparlos todos juntos.

0:00:53.110,0:00:55.110
Hay estadística inferencial.

0:00:58.310,0:01:00.908
Y aquí es cuando utilizas los datos para hacer esencialmente

0:01:00.920,0:01:02.200
conclusiones sobre las cosas.

0:01:02.200,0:01:06.500
Digamos entonces que has muestreado algunos datos a partir de una población --

0:01:06.500,0:01:08.890
y hablaremos mucho sobre muestras versus poblaciones, pero

0:01:08.890,0:01:11.390
Pienso que tienes una idea básica de lo que es,  ¿Verdad?

0:01:11.390,0:01:13.800
Si yo encuesto a tres personas que van a votar por un

0:01:13.800,0:01:16.500
presidente, claramente no he encuestado a la población entera.

0:01:16.500,0:01:18.160
He encuestado a una muestra.

0:01:18.160,0:01:21.780
Pero de qué la estadística inferencial trata es, si podemos hacer

0:01:21.780,0:01:24.890
un poco de matemática en las muestras, quizás podemos hacer inferencias o

0:01:24.890,0:01:27.740
conclusiones sobre la población en su totalidad.

0:01:27.740,0:01:29.760
Bueno, de todos modos, eso es el gran panorama de que

0:01:29.760,0:01:30.800
consiste la estadística.

0:01:30.800,0:01:33.620
Vamos a entrar a lo grueso y comenzaremos

0:01:33.620,0:01:34.746
con la descriptiva.

0:01:37.931,0:01:41.012
Entonces lo primero que, no sé, que yo quisiera

0:01:41.040,0:01:44.330
hacer o creo que la mayoría quisiera hacer cuando les

0:01:44.330,0:01:47.320
dan un conjunto completo de números y les dicen que los describan.

0:01:47.320,0:01:51.030
Bueno, quizás yo puedo utilizar un número que es el más

0:01:51.030,0:01:54.430
indicativo de todos los números en el conjunto.

0:01:54.430,0:01:57.092
O algún número que representa, más o menos, la tendencia central

0:01:57.092,0:01:59.900
-- ésta es una palabra que verás mucho en los libros de estadística.

0:01:59.900,0:02:03.040
La tendencia central de un conjunto de números.

0:02:07.040,0:02:09.375
Y esto es también llamado el promedio.

0:02:09.375,0:02:11.780
Y seré un poco más exacto aquí de lo que normalmente soy

0:02:11.780,0:02:16.060
con la palabra "promedio". Cuando hablamos de promedio en este contexto,

0:02:16.060,0:02:20.090
significa simplemente que el promedio es un número que de alguna manera

0:02:20.090,0:02:22.640
nos da una idea de la tendencia central.

0:02:22.640,0:02:25.430
o tal vez es un número que es el más representativo del conjunto

0:02:25.430,0:02:27.030
Y yo sé que por el momento suena abstracto pero

0:02:27.030,0:02:28.870
hagamos un par de ejemplos.

0:02:28.870,0:02:31.850
Hay un sinnúmero de maneras en las que uno puede medir

0:02:31.850,0:02:35.200
la tendencia central o el promedio de un conjunto de números

0:02:35.200,0:02:37.950
y probablemente los has visto antes.

0:02:37.950,0:02:40.534
Son conocidos como la "media"

0:02:40.534,0:02:42.960
y en realidad, hay varios tipos de medias pero vamos a utilizar

0:02:42.960,0:02:44.040
la media aritmética

0:02:48.260,0:02:53.810
Luego cuando veamos retornos de inversiones veremos media geométrica y tal vez veamos la media armónica

0:02:53.810,0:02:55.040
algún día

0:02:55.040,0:03:02.640
Entonces tenemos la media, la mediana y la moda

0:03:02.640,0:03:07.050
Y en estadística, todos estos conceptos pueden

0:03:07.050,0:03:10.620
ser representativo de un conjunto de datos o una población de tendencia central

0:03:10.620,0:03:12.650
o una muestra de tendencia central

0:03:12.650,0:03:15.590
Y en conjunto, pueden llamarse

0:03:15.590,0:03:17.070
tipos de promedio

0:03:17.070,0:03:18.520
Y creo que cuando veamos ejemplos, va a

0:03:18.520,0:03:19.470
tener un poquito más de sentido

0:03:19.470,0:03:23.440
En el día a día, cuando la gente habla de promedios, y considero

0:03:23.440,0:03:26.100
que en algún punto de sus vidas todos hemos calculado un promedio, la gente,

0:03:26.100,0:03:28.710
por lo general, se refiere a la media aritmética.

0:03:28.710,0:03:30.320
Asi que cuando alguien dice "Tomemos el promedio de

0:03:30.320,0:03:32.530
estos números", y ellos esperan que hagas algo, ellos quieren

0:03:32.530,0:03:34.470
que tu calcules la media aritmética.

0:03:34.470,0:03:36.490
No quieren que obtengas la mediana o la moda.

0:03:36.490,0:03:38.780
Pero antes de continuar, les voy a explicar

0:03:38.780,0:03:41.110
que significan estos conceptos.

0:03:41.110,0:03:43.230
Inventemos una serie de números

0:03:43.230,0:03:45.630
Asumamos que tengo el número 1

0:03:45.630,0:03:50.220
Y digamos que tengo otro uno, un dos y un tres

0:03:50.220,0:03:54.495
Y digamos que tengo un cuatro

0:03:55.095,0:03:56.170
Eso es suficiente

0:03:56.170,0:03:58.370
Solo queremos un ejemplo simple

0:03:58.370,0:04:02.650
Así que la media o la media aritmética es probablemente

0:04:02.650,0:04:05.710
el método con el que estás más familiarizado especialmente cuando la gente habla de promedios

0:04:05.710,0:04:07.600
Y básicamente, se suman todos los números y

0:04:07.600,0:04:09.160
la suma se divide por la cantidad de números que hay

0:04:09.160,0:04:16.290
En este caso, sería 1 + 1 + 2 + 3 + 4

0:04:16.290,0:04:19.420
y vas a dividir por uno, dos, tres

0:04:19.420,0:04:21.020
cuatro, cinco números.

0:04:21.020,0:04:21.540
Y eso es?

0:04:21.540,0:04:23.470
1 más 1 es dos

0:04:23.470,0:04:25.600
2 más 2 es cuatro

0:04:25.600,0:04:27.640
4 más 3 es 7

0:04:27.640,0:04:29.500
7 más 4 es 11

0:04:29.500,0:04:32.550
así que tenemos 11 / 5

0:04:32.550,0:04:33.040
Y cuánto es?

0:04:33.040,0:04:34.410
Eso es igual a 2 1/5

0:04:34.410,0:04:38.320
y eso es igual a 2.2

0:04:38.320,0:04:39.560
Y si alguien te dice, "Ey,

0:04:39.560,0:04:41.060
ese número es representativo con respecto

0:04:41.060,0:04:42.490
al conjunto.

0:04:42.490,0:04:44.680
Ese es el número del cual todos los otros números

0:04:44.680,0:04:47.390
están más cerca. O, 2.2 representa la

0:04:47.390,0:04:49.140
tendencia central de este conjunto.

0:04:49.140,0:04:51.400
y en el día a día, eso sería el promedio.

0:04:51.400,0:04:53.450
Pero si somos más específicos, esto

0:04:53.450,0:04:55.410
se conoce como la media aritmética de este conjunto de números

0:04:55.410,0:04:56.740
Y puedes ver que este número los representa

0:04:56.740,0:04:59.210
Si no te hubiese dado la lista de 5 números, yo

0:04:59.210,0:05:01.030
podría decir, "Oye, tengo un conjunto de cinco números y

0:05:01.030,0:05:03.680
su media es 2.2". Te dice algo sobre el conjunto de números

0:05:03.680,0:05:05.900
y por lo menos sobre cómo y dónde están los números.

0:05:05.900,0:05:08.510
Hablaremos un poco más sobre como saber la distancia entre

0:05:08.510,0:05:12.500
los números y su media, en el siguiente video.

0:05:12.500,0:05:13.840
Así que esa es una medida.

0:05:13.840,0:05:17.150
Otra medida, en lugar de encontrar el promedio de esta manera,

0:05:17.150,0:05:19.510
podemos encontrar el promedio si ponemos los números en orden

0:05:19.510,0:05:20.460
Lo que ya hice

0:05:20.460,0:05:23.340
Así que los voy a escribir en orden otra vez

0:05:23.340,0:05:26.810
1,1,2,3,4

0:05:26.810,0:05:28.490
Y tomas el número que está en la mitad.

0:05:28.490,0:05:31.790
asi que tenemos, uno, dos, tres, cuatro, cinco números

0:05:31.790,0:05:34.010
y este es el que está justo en la mitad.

0:05:34.010,0:05:34.940
El número del medio es 2.

0:05:34.940,0:05:37.240
Hay dos números que son mayores que dos y

0:05:37.240,0:05:38.610
dos números que son menores que dos.

0:05:38.610,0:05:39.720
Y esto es la mediana.

0:05:39.720,0:05:41.560
en realidad, casi no hay nada que calcular

0:05:41.560,0:05:43.440
Básicamente tienes que poner los números en orden

0:05:43.440,0:05:45.620
Y luego hallas el número con el que tienes

0:05:45.620,0:05:48.260
igual cantidad de números mayores o menores

0:05:48.260,0:05:51.430
Así que la mediana de este conjunto es 2.

0:05:51.430,0:05:53.010
Y como puedes ver, está bastante

0:05:53.010,0:05:54.320
cerca de la media.

0:05:54.320,0:05:56.020
Pero no hay una sola respuesta correcta.

0:05:56.020,0:05:58.550
Una medida no es mejor que la otra

0:05:58.550,0:06:01.890
Simplemente son métodos diferentes de medir el promedio

0:06:01.890,0:06:05.020
Así que aquí está la mediana

0:06:05.020,0:06:06.980
Y yo sé lo que están pensando, "Bueno, "

0:06:06.980,0:06:08.640
"es fácil cuando uno tiene cinco números.

0:06:08.640,0:06:12.160
Pero qué pasa si tenemos seis números?" Qué pasaría si fuese así?

0:06:12.160,0:06:14.260
¿Qué pasa si este fuera nuestro conjunto de números?

0:06:14.260,0:06:19.880
1, 1, 2, 3, y añadamos otro 4

0:06:19.880,0:06:21.660
ahora no hay un número en la mitad, verdad?

0:06:21.660,0:06:24.870
2 no está en la mitad porque tenemos 2 números

0:06:24.870,0:06:26.600
menores y 3 mayores

0:06:26.600,0:06:28.820
Y 3, tampoco está en la mitad porque hay

0:06:28.820,0:06:31.530
2 números mayores y 3 que

0:06:31.530,0:06:32.550
son más pequeños.

0:06:32.550,0:06:33.990
así que no hay un número en la mitad.

0:06:33.990,0:06:36.390
Cuando tienes un conjunto con un número par de elementos y te dicen

0:06:36.390,0:06:38.500
que tienes que calcular la mediana, lo que haces es

0:06:38.500,0:06:43.750
tomar los dos números del medio y calcular la media aritmética

0:06:43.750,0:06:45.050
de esos dos números.

0:06:45.050,0:06:50.770
Así que en este caso, la mediana sería 2.5

0:06:50.770,0:06:51.730
Eso parece justo...

0:06:51.730,0:06:54.020
pero pongamos esto a un lado porque quiero comparar

0:06:54.020,0:06:56.680
mediana, media y moda para el mismo

0:06:56.680,0:06:57.620
grupo de números

0:06:57.620,0:07:00.160
Pero es bueno entender esto porque a veces

0:07:00.160,0:07:01.340
puede ser un poco confuso

0:07:01.340,0:07:03.760
todos estos ejemplos son definiciones

0:07:03.760,0:07:05.930
Son distintas herramientas matemáticas para

0:07:05.930,0:07:08.470
lograr entender los números

0:07:08.470,0:07:11.720
No es que un día alguien vió estas fórmulas

0:07:11.720,0:07:13.660
en la cara del sol y dijo " oh, eso es parte del

0:07:13.660,0:07:16.980
universo, así es cómo se deben calcular promedios"

0:07:16.980,0:07:20.380
Estas son construcciones humanas que nos ayudan a decifrar

0:07:20.380,0:07:22.110
cantidades grandes de data.

0:07:22.110,0:07:24.670
Este ejemplo no tiene mucho datos, pero si en vez de 5 números,

0:07:24.670,0:07:26.760
tuviéramos 5 milones de números , podrían imaginarse que

0:07:26.760,0:07:28.780
no pensarían en cada número individualmente.

0:07:28.780,0:07:31.640
De cualquier manera, antes de seguir, déjenme decirles

0:07:31.640,0:07:33.410
qué es la moda

0:07:33.410,0:07:36.200
y la moda hasta cierto grado , es la medida que la mayoría

0:07:36.200,0:07:39.650
de personas olvidan o que no aprenden y cuando la ven

0:07:39.650,0:07:41.930
en un examen, se confunden porque la consideran

0:07:41.930,0:07:45.420
un término muy avanzado, pero de cierta manera es la más facil

0:07:45.420,0:07:49.450
de todas las medidas de tendencia central o de promedio

0:07:49.450,0:07:53.810
La moda es esencialmente el número más común en un conjunto

0:07:53.824,0:07:55.904
En este ejemplo tenemos 2 veces 1

0:07:55.934,0:07:57.924
1 vez el resto de números, verdad?

0:07:57.924,0:07:59.514
Así que la moda aquí es 1.

0:07:59.514,0:08:02.844
Entonces, la moda es el número más común

0:08:02.844,0:08:04.804
Y podrías decir: "Dime, Sal, ¿qué pasa

0:08:04.804,0:08:05.554
si éste fuera nuestro conjunto?

0:08:05.558,0:08:11.408
1, 1, 2, 3, 4, 4" Aquí tengo 2 veces 1 y 2 veces 4

0:08:11.408,0:08:14.038
Y aquí la moda se complica un poco porque

0:08:14.038,0:08:18.038
cualquier de las dos puede ser una respuesta decente para la moda

0:08:18.038,0:08:19.918
Podrías decir que la moda es 1 o

0:08:19.918,0:08:23.668
la moda es 4, lo cual se vuelve ambiguo

0:08:23.668,0:08:24.938
y lo que quieres es claridad de

0:08:24.938,0:08:25.878
la persona que te está preguntando

0:08:25.878,0:08:28.198
En los exámenes cuando te pregunten

0:08:28.198,0:08:29.518
no habrá esta ambiguedad

0:08:29.518,0:08:33.028
Habrá un número más común en el grupo.

0:08:33.028,0:08:35.591
Bueno, entonces ¿por qué no era una de

0:08:35.591,0:08:36.801
esas correcta?

0:08:36.801,0:08:38.281
Tu sabes para que aprendimos promedios

0:08:38.281,0:08:40.231
¿por qué no usamos promedios?

0:08:40.231,0:08:43.351
O por qué no usamos la media aritmética todo el tiempo?

0:08:43.351,0:08:44.921
¿De qué sirve la mediana y la moda?

0:08:44.921,0:08:48.921
Intentaré hacer un ejemplo y veré si

0:08:48.921,0:08:50.301
si es que les parece correcto

0:08:50.301,0:08:52.181
y luego pueden pensar un poco más

0:08:52.181,0:08:54.151
Dígamos que tengo este grupo de números

0:08:54.151,0:09:04.521
3, 3, 3, 3, 3, y, no sé, 100.

0:09:04.521,0:09:09.221
Así que, ¿cuál es la media aritmética aquí?

0:09:09.221,0:09:12.131
Tengo 1, 2, 3, 4...cinco veces 3 y 100

0:09:12.131,0:09:17.514
Así que sería 115 dividido entre 6, verdad?

0:09:17.514,0:09:20.014
Porque tengo 1, 2, 3, 4, 5, 6 números

0:09:20.014,0:09:22.174
115 es sólo la suma de todos esos.

0:09:22.174,0:09:27.514
Así que eso es igual a - ¿cuántos 6 hay en 115?

0:09:27.514,0:09:28.844
sólo hay un número 6

0:09:28.844,0:09:29.934
1 por 6 es 6

0:09:29.934,0:09:32.174
hay 9 veces 55

0:09:32.174,0:09:34.444
9 por 6 es 54

0:09:34.444,0:09:38.664
entonces, es igual a 19 1/6

0:09:38.673,0:09:39.233
Listo

0:09:39.233,0:09:40.583
Acabo de agregar todos los números y dividirlos por

0:09:40.583,0:09:42.303
la cantidad de números que hay

0:09:42.303,0:09:44.983
Pero mi pregunta es, es esto representativo

0:09:44.983,0:09:45.633
del grupo?

0:09:45.633,0:09:48.193
Tengo muchos 3 y luego tengo 100 de la nada

0:09:48.193,0:09:52.203
y decimos que la tendencia central es 19 1/6

0:09:52.203,0:09:53.713
y 19 1/6 no parece ser muy indicativo

0:09:53.713,0:09:54.353
del grupo.

0:09:54.353,0:09:56.053
Bueno, quizás si es, dependiendo de la aplicación, pero

0:09:56.053,0:09:57.943
parece no serlo, verdad?

0:09:57.943,0:10:00.073
Mi intuición sería que la tendencia central

0:10:00.073,0:10:03.023
es cercana a 3 ya que hay varios 3

0:10:03.023,0:10:06.843
Y que nos diría la mediana?

0:10:06.843,0:10:09.343
Ya puse estos números en orden

0:10:09.343,0:10:11.443
Si está en desorden, los pondrías

0:10:11.443,0:10:13.623
en este orden y dirías cuál el número del medio?

0:10:13.623,0:10:16.353
Veamos, los 2 números del medio, como tengo

0:10:16.353,0:10:18.703
un número par, son 3 y 3

0:10:18.703,0:10:20.293
Así que si tomo el promedio de ambos --

0:10:20.293,0:10:22.073
o en palabras más correctas -- si

0:10:22.073,0:10:26.973
tomo la media aritmética de 3 y 3, tengo 3

0:10:26.973,0:10:29.563
Y puede ser una mejor medida de la

0:10:29.563,0:10:34.583
tendencia central o del promedio de esta lista de números, correcto?

0:10:34.583,0:10:38.583
Esencialmente, al sacar la mediana, no me vi

0:10:38.583,0:10:40.643
muy afectado por el número grande que es

0:10:40.643,0:10:42.163
muy diferente de los otros.

0:10:42.163,0:10:44.173
En estadística lo llaman un valor atípico

0:10:44.173,0:10:47.223
Un número que, si habláramos del promedio de precios

0:10:47.223,0:10:51.673
de casas, quizás cada casa en la ciudad cueste $100,000 y

0:10:51.673,0:10:54.063
hay una que cuesta $1 trillón

0:10:54.063,0:10:56.603
Y si alguien te dijera que el promedio de precios de casas es

0:10:56.603,0:10:58.283
1 millón, entonces tendrías una

0:10:58.283,0:10:59.913
percepción equivocada de la ciudad

0:10:59.913,0:11:03.393
Pero la mediana sería $100,000 y eso

0:11:03.393,0:11:06.363
te da un mejor idea de cómo son las casas en esa ciudad

0:11:06.363,0:11:08.723
De la misma forma, esta mediana, te da una

0:11:08.723,0:11:12.113
mejor idea de cómo son los números en la lista.

0:11:12.113,0:11:15.513
Porque la media aritmética fue afectada por

0:11:15.513,0:11:17.683
lo que llamamos un valor atípico

0:11:17.683,0:11:19.823
Y poder saber cuál es el valor atípico es

0:11:19.823,0:11:21.953
una de esas cosas que los estadistas dirían

0:11:21.953,0:11:23.303
que los reconocen cuando los ven

0:11:23.303,0:11:25.333
No hay una definición formal para el valor

0:11:25.333,0:11:27.793
pero tiende a ser un número que sobresale

0:11:27.793,0:11:31.303
y a veces se debe a un error en las medidas

0:11:31.303,0:11:32.863
Y finalmente, la moda.

0:11:32.863,0:11:35.293
Cuál es el número más común en la lista?

0:11:35.293,0:11:38.653
Hay 5 veces 3 y hay 1 100.

0:11:38.653,0:11:41.533
Así que el número más común es, nuevamente, 3

0:11:41.533,0:11:45.073
Así que en este caso, con el valor atípico, la mediana y

0:11:45.073,0:11:47.493
la moda son, quizás, mejores para

0:11:47.493,0:11:50.393
darte una indicación de que lo que

0:11:50.393,0:11:51.933
estos números representan

0:11:51.933,0:11:53.443
Quizás esto fue un error de medida.

0:11:53.443,0:11:54.533
Pero no sé, no sabemos

0:11:54.533,0:11:55.723
lo que estos representan

0:11:55.723,0:11:56.983
Si son precios de casas, entonces diría que

0:11:56.983,0:12:00.313
son medidas más indicativas de lo que

0:12:00.313,0:12:03.143
las casas en esa área cuestan.

0:12:03.143,0:12:06.023
Pero si son otra cosa, como notas de un examen,

0:12:06.023,0:12:08.003
entonces diría que hay un niño en la clase

0:12:08.003,0:12:09.873
1 de 6 al que le fue muy bien y el resto

0:12:09.873,0:12:10.973
no estudió.

0:12:10.973,0:12:13.093
Y esto es más indicativo de como los

0:12:13.093,0:12:14.963
estudiantes de ese nivel les va en promedio

0:12:14.963,0:12:17.193
Bueno, ya terminé de hablar de este tema.

0:12:17.193,0:12:20.283
Y les invito a que jueguen con muchos números y

0:12:20.283,0:12:21.923
con los conceptos ustedes mismos.

0:12:21.923,0:12:24.553
En el siguiente video, exploraremos más sobre

0:12:24.553,0:12:25.743
estadística descriptiva.

0:12:25.743,0:12:27.423
En vez de hablar sobre la tendencia central

0:12:27.423,0:12:30.133
hablaremos sobre que tan lejos están las variables

0:12:30.133,0:12:31.250
de la tendencia central

0:12:31.250,0:12:34.140
Nos vemos en el siguiente video