1 00:00:00,837 --> 00:00:02,838 ある人のことを どれくらい知ったら 2 00:00:02,862 --> 00:00:05,396 お金を貸してもいいと 思えるでしょうか? 3 00:00:06,044 --> 00:00:08,499 例えばあなたの 2列後方に座っている人に 4 00:00:08,523 --> 00:00:10,837 千ドル貸してあげたいとします 5 00:00:11,190 --> 00:00:13,322 その人について何を知ったら 6 00:00:13,346 --> 00:00:15,267 安心して貸せるでしょうか? 7 00:00:15,291 --> 00:00:19,215 私の母がインドからアメリカに移住したのは 30代後半のことでした 8 00:00:19,614 --> 00:00:21,156 今はブルックリンの開業医です 9 00:00:21,166 --> 00:00:25,293 よく 友達や近所の人が 外来で受診しに来ますが 10 00:00:25,317 --> 00:00:27,816 すぐ支払いができるかどうかは 気にしていません 11 00:00:27,955 --> 00:00:32,136 母といるとき スーパーや道端で 母の患者にバッタリ会ったことがあります 12 00:00:32,361 --> 00:00:36,301 その場で過去の診療費を 払う人もいました 13 00:00:36,607 --> 00:00:37,846 母はお礼を言って 14 00:00:37,870 --> 00:00:40,591 患者の家族や体の具合について たずねていました 15 00:00:41,466 --> 00:00:44,828 患者を信用していたので ツケで診てあげていたのです 16 00:00:45,122 --> 00:00:47,489 私たちのほとんどは 母と同じような感じです 17 00:00:47,899 --> 00:00:50,762 知っている人や隣に住んでいる人に 18 00:00:50,786 --> 00:00:52,182 貸しを作るのは平気です 19 00:00:52,206 --> 00:00:55,910 でも 見知らぬ他人に 貸そうとする人は少ないでしょう 20 00:00:55,934 --> 00:00:59,000 その人について少しでも何か 知っている場合は別ですけどね 21 00:00:59,634 --> 00:01:03,337 銀行、クレジットカード会社や 他の金融機関などは 22 00:01:03,361 --> 00:01:05,621 私たちを個人的には知リませんが 23 00:01:05,645 --> 00:01:08,524 信用する方法は持っています 24 00:01:08,548 --> 00:01:11,009 クレジット・スコア(個人信用情報) を使うのです 25 00:01:11,033 --> 00:01:13,028 これは 私たち個人の 26 00:01:13,052 --> 00:01:17,572 一般消費者としての信用情報を 集積、分析したものです 27 00:01:17,596 --> 00:01:20,837 この情報のおかげで 私たちには かなり簡単に 28 00:01:20,861 --> 00:01:23,305 必要なモノやサービスが手に入ります 29 00:01:23,329 --> 00:01:26,173 例えば電気をひいたり 家を買ったり 30 00:01:26,197 --> 00:01:28,654 リスクを負って事業を始めたりと 様々です 31 00:01:29,561 --> 00:01:30,722 でも 32 00:01:30,746 --> 00:01:35,113 世界人口のうち25億人には 33 00:01:35,137 --> 00:01:37,223 クレジット・スコアがありません 34 00:01:37,247 --> 00:01:40,271 世界の全人口の 3分の1にあたる人数です 35 00:01:40,930 --> 00:01:42,529 なぜスコアがないかというと 36 00:01:42,549 --> 00:01:45,470 その人についての 正式な公的記録が存在せず 37 00:01:45,494 --> 00:01:46,858 つまり 銀行口座や 38 00:01:46,882 --> 00:01:48,376 信用履歴もなく 39 00:01:48,400 --> 00:01:50,458 社会保障番号もないからです 40 00:01:50,482 --> 00:01:52,201 スコアがないので 41 00:01:52,225 --> 00:01:58,546 暮らしを良くするのに役立つ 金融商品を利用できません 42 00:01:59,509 --> 00:02:01,571 信用がないのです 43 00:02:02,968 --> 00:02:06,138 私の会社では この25億人が信用を築いて 44 00:02:06,162 --> 00:02:10,213 金融にアクセスできる方法を 見つけようと 45 00:02:10,772 --> 00:02:13,238 携帯アプリを作りました 46 00:02:13,262 --> 00:02:17,552 携帯のデータを用いて クレジット・スコアを積み重ねる仕組みです 47 00:02:18,345 --> 00:02:22,801 現在 新興市場には10億台の スマートフォンがあり 48 00:02:22,825 --> 00:02:25,813 私たちが使うのと同じ方法で 使われています 49 00:02:26,235 --> 00:02:29,204 友達にテキストメッセージを送ったり ルート検索したり 50 00:02:29,228 --> 00:02:30,640 ネットサーフィンしたり 51 00:02:30,664 --> 00:02:33,143 金融取引や決済さえ行われます 52 00:02:33,167 --> 00:02:36,353 使っているうちに このデータがスマホに蓄積され 53 00:02:36,377 --> 00:02:40,172 その人の生活の様子が ありありと見えてきます 54 00:02:41,132 --> 00:02:43,308 サービス利用者には このデータへの 55 00:02:43,332 --> 00:02:46,442 アクセス権を提供してもらい アプリを通じて蓄積したデータを 56 00:02:46,466 --> 00:02:49,110 その人の信用力がどれほどかを 理解するのに役立てます 57 00:02:49,134 --> 00:02:53,835 例えば ケニアのナイロビで 小規模な事業を経営するジェニファー 58 00:02:54,290 --> 00:02:59,173 ジェニファーは65歳です 何十年もの間 自分の屋台を 59 00:02:59,197 --> 00:03:01,255 ナイロビの中心商業地区で 営んできました 60 00:03:01,897 --> 00:03:05,096 3人の息子がいて 職業専門学校に通わせています 61 00:03:05,120 --> 00:03:07,644 地域の「chama」つまり 貯金サークルの 62 00:03:07,668 --> 00:03:09,131 まとめ役もしています 63 00:03:09,609 --> 00:03:11,532 屋台の仕事は うまくいっており 64 00:03:11,556 --> 00:03:15,000 収入と支出はトントンです 65 00:03:15,024 --> 00:03:17,392 でも 経済的な保証はありません 66 00:03:17,842 --> 00:03:20,582 緊急事態が起これば 借金を抱える可能性もあります 67 00:03:20,887 --> 00:03:22,734 自由裁量所得がないので 68 00:03:22,758 --> 00:03:24,996 家族の生活を向上するのに使ったり 69 00:03:25,020 --> 00:03:26,259 緊急事態に備えたり 70 00:03:26,283 --> 00:03:28,956 事業拡大に投資するお金は ありません 71 00:03:30,065 --> 00:03:33,291 ジェニファーが借り入れをしたい場合 選択肢は限られています 72 00:03:33,733 --> 00:03:35,111 小口融資を得るとしたら 73 00:03:35,135 --> 00:03:38,979 信用性を保証してくれる人を 何人か確保しなければなりません 74 00:03:39,003 --> 00:03:41,975 それでさえ 得られる融資額は あまりに小さく 75 00:03:41,999 --> 00:03:44,256 投資効果が望めるような 額ではありません 76 00:03:44,280 --> 00:03:46,568 平均150ドル程度ですから 77 00:03:47,525 --> 00:03:50,043 もちろん消費者金融から 借りる手もありますが 78 00:03:50,067 --> 00:03:54,017 300パーセントを大幅に超える 利子がつくので 79 00:03:54,041 --> 00:03:55,595 リスクがつきまといます 80 00:03:56,079 --> 00:04:00,064 ジェニファーには 担保にできる財産も信用履歴もないので 81 00:04:00,088 --> 00:04:03,875 銀行に行って 事業融資を受けることもできません 82 00:04:04,331 --> 00:04:05,654 でも ある日 83 00:04:05,678 --> 00:04:09,656 息子に説得されて 携帯アプリをダウンロードし 84 00:04:09,680 --> 00:04:11,041 ローンを申請しました 85 00:04:11,407 --> 00:04:13,946 携帯を使って いくつか質問に答え 86 00:04:13,970 --> 00:04:17,964 デバイスの主要データポイントに アクセスを許可してくれました 87 00:04:18,561 --> 00:04:19,899 出てきた情報とは・・・ 88 00:04:20,392 --> 00:04:22,151 マイナス部分から言います 89 00:04:22,996 --> 00:04:27,762 貯金残高は少なく 融資履歴はありません 90 00:04:28,395 --> 00:04:29,546 こういった点は 91 00:04:29,570 --> 00:04:32,596 従来型の銀行にすれば 危険信号だったでしょう 92 00:04:32,620 --> 00:04:35,351 しかし 出てきた履歴の中の 他の情報から 93 00:04:35,375 --> 00:04:38,706 ジェニファーの秘める資質が より くっきりと読めたのです 94 00:04:39,342 --> 00:04:40,493 1つ挙げると 95 00:04:40,517 --> 00:04:44,532 ウガンダにいる家族に 定期的に電話をかけていました 96 00:04:45,629 --> 00:04:48,086 実は データによると 97 00:04:48,110 --> 00:04:50,844 少数の連絡先と 規則正しいく連絡を取る人は 98 00:04:50,868 --> 00:04:55,604 返済率が4パーセント高いのです 99 00:04:56,657 --> 00:04:57,816 また ジェニファーは 100 00:04:57,840 --> 00:05:00,648 日中 たくさん移動するものの 101 00:05:00,672 --> 00:05:03,403 実際の移動パターンは ほぼ同じで 102 00:05:03,427 --> 00:05:06,562 家にいるか屋台にいるかの どちらかでした 103 00:05:07,315 --> 00:05:08,746 これもデータによると 104 00:05:08,766 --> 00:05:13,713 安定して同じ場所で 1日のほとんどを過ごす利用者は 105 00:05:13,737 --> 00:05:16,346 返済率が6パーセント高いのです 106 00:05:17,349 --> 00:05:19,930 また ジェニファーは たくさんの人々と 107 00:05:19,954 --> 00:05:22,302 1日を通じて交流があり 108 00:05:22,326 --> 00:05:24,738 深い協力関係を築いていました 109 00:05:25,287 --> 00:05:26,680 データによれば 110 00:05:26,704 --> 00:05:31,384 交流先が58以上ある利用者は 111 00:05:31,408 --> 00:05:34,309 優良な借り手である可能性が 高い傾向にあります 112 00:05:34,333 --> 00:05:35,602 ジェニファーの場合 113 00:05:35,626 --> 00:05:39,669 89人と個別に交流があることがわかり 114 00:05:39,693 --> 00:05:42,944 これにより返済率が 9パーセント高く予想されました 115 00:05:43,888 --> 00:05:47,655 これらは 我が社が個人の信用力を 理解する際にチェックする— 116 00:05:47,679 --> 00:05:50,912 何千とある様々なデータポイントの ほんの数例です 117 00:05:51,397 --> 00:05:54,470 こういった 異なるデータポイントを すべて分析したうえで 118 00:05:54,494 --> 00:05:56,466 我が社は初期リスクを負って 119 00:05:56,490 --> 00:05:58,533 ジェニファーに融資をしました 120 00:05:59,370 --> 00:06:02,696 参考にしたデータは 書類上の履歴や 121 00:06:02,720 --> 00:06:05,288 いかなる公式の取引履歴にも 見つかりませんが 122 00:06:05,720 --> 00:06:07,508 信用の裏付けになります 123 00:06:08,193 --> 00:06:10,800 収入以上のものに目を向けると 見えてくるのは 124 00:06:10,814 --> 00:06:15,975 一見 ハイリスクで行動が読めなさそうな 新興国の人々に 125 00:06:16,068 --> 00:06:20,294 実際は返済の意思も能力もある ということです 126 00:06:21,334 --> 00:06:26,519 独自のクレジット・スコアを使って 我が社ではケニアでの20万件の融資を 127 00:06:26,543 --> 00:06:28,140 この1年で達成しました 128 00:06:28,164 --> 00:06:31,466 返済率は90パーセントを超えています 129 00:06:31,490 --> 00:06:36,785 従来型の銀行融資の 返済率と並ぶ数字です 130 00:06:37,564 --> 00:06:40,473 クレジット・スコアのような シンプルなものでも 131 00:06:40,497 --> 00:06:44,012 自分の未来を築き上げる力を 人々に与えられるのです 132 00:06:44,647 --> 00:06:47,954 利用者の融資の使い道は 家計費にはじまり 133 00:06:47,978 --> 00:06:49,835 緊急時、旅行に 134 00:06:49,859 --> 00:06:52,831 自分の事業を拡大するための 再投資などです 135 00:06:53,792 --> 00:06:57,264 これによって 経済や地域社会が活性化され 136 00:06:57,288 --> 00:06:59,712 住民が成功しやすい場へと 育っていっています 137 00:07:00,664 --> 00:07:03,392 過去2年間を通して 我が社のサービスを利用し 138 00:07:03,416 --> 00:07:07,600 ジェニファーの貯金は 60パーセント増えました 139 00:07:07,624 --> 00:07:10,276 さらに 屋台も2つ増設 140 00:07:10,300 --> 00:07:13,377 自分のレストランを始める 計画もしています 141 00:07:13,401 --> 00:07:16,805 現在 商業銀行の中小企業向け融資を 申し込んでいるところです 142 00:07:16,829 --> 00:07:21,554 今では信用履歴がついて 融資を受ける資格を証明できるからです 143 00:07:22,038 --> 00:07:24,953 先週 ナイロビで ジェニファーに会いました 144 00:07:24,977 --> 00:07:28,228 初めて融資を受けるとき どんなにワクワクしたか話してくれました 145 00:07:28,252 --> 00:07:29,540 こう言っていました 146 00:07:30,178 --> 00:07:35,657 「できると信じてくれたのは息子だけ 私自身は向いてないと思っていたのよ」 147 00:07:36,250 --> 00:07:38,536 ジェニファーは それまでの人生ずっと 148 00:07:38,560 --> 00:07:42,853 自分には縁のない 閉ざされた世界が あると思って生きていました 149 00:07:43,536 --> 00:07:47,892 我が社の現在の使命は ジェニファーのような 150 00:07:47,916 --> 00:07:52,111 信用に値する何十億人もの人々に 開かれた世界を作ることです 151 00:07:52,135 --> 00:07:53,294 ありがとうございました 152 00:07:53,318 --> 00:07:57,650 (拍手)