WEBVTT

00:00:06.681 --> 00:00:08.873
假設你在一個有獎競賽節目上

00:00:08.873 --> 00:00:12.375
第一輪你已贏得了 1 千元

00:00:12.375 --> 00:00:14.851
當你轉到獎金那格時

00:00:14.851 --> 00:00:16.657
你要作一個選擇

00:00:16.657 --> 00:00:20.131
你被保證可得到 500 元獎金

00:00:20.131 --> 00:00:22.537
或者你可擲硬幣

00:00:22.537 --> 00:00:25.857
如果是正面，你會贏 1000 元獎金

00:00:25.857 --> 00:00:29.246
如果是背面，你得不到任何獎金

00:00:29.246 --> 00:00:34.269
第二輪你已贏了 2000 元，
但當你轉到罰款那格時


00:00:34.269 --> 00:00:36.384
你要作另一個選擇

00:00:36.384 --> 00:00:39.220
你可以接受損失 500 元

00:00:39.220 --> 00:00:42.171
或者試試運氣擲硬幣

00:00:42.171 --> 00:00:44.372
若是正面，你依然有 2000 元

00:00:44.372 --> 00:00:49.069
但若是反面，你會損失 1000 元

00:00:49.069 --> 00:00:50.493
如果你像大多數人

00:00:50.493 --> 00:00:54.284
你可能在第一輪時
選擇接受保證的獎金


00:00:54.284 --> 00:00:57.254
並在第二輪時選擇擲硬幣

00:00:57.254 --> 00:01:00.113
但若仔細想想，這根本毫無意義

00:01:00.113 --> 00:01:04.205
勝算和結果在兩輪都是完全一樣

00:01:04.205 --> 00:01:08.704
但為什麼第二輪看起來比較嚇人呢？

00:01:08.704 --> 00:01:13.214
答案在於
損失規避 (loss aversion) 的現象

00:01:13.214 --> 00:01:15.106
根據理性經濟理論

00:01:15.106 --> 00:01:18.846
我們的決定會遵循一種簡單數學方程式

00:01:18.846 --> 00:01:23.055
它會衡量「風險等級」和「所涉金額 」

00:01:23.055 --> 00:01:25.317
但研究發現，對大多數人而言

00:01:25.317 --> 00:01:29.120
擔心損失所導致的負面心理影響

00:01:29.120 --> 00:01:34.972
兩倍於得到等量東西的正面影響

00:01:34.972 --> 00:01:39.765
損失規避是一種認知偏差，
它源於 啟發法 (heuristics)


00:01:39.765 --> 00:01:43.884
「啟發法」是根據先前經驗和直覺
來解決問題的方法


00:01:43.884 --> 00:01:46.529
而不是根據仔細的分析

00:01:46.529 --> 00:01:50.165
這些思考捷徑
會導致我們做出不理性決定

00:01:50.165 --> 00:01:51.459
不像墜入情網

00:01:51.459 --> 00:01:53.414
或懸崖高空彈跳的不理性

00:01:53.414 --> 00:01:57.834
而是做出容易被証實錯的邏輯謬誤

00:01:57.834 --> 00:02:03.591
在涉及機率時，
使用啟發法是非常不好的


00:02:03.591 --> 00:02:09.053
例如你要擲一個四面綠色
兩面紅色的骰子


00:02:09.053 --> 00:02:10.736
擲二十次

00:02:10.736 --> 00:02:13.694
你可以選擇以下三種排序其中之一

00:02:13.694 --> 00:02:17.018
若你選的有出現，你將贏得 25 元

00:02:17.018 --> 00:02:18.909
你會選哪一個？

00:02:18.909 --> 00:02:23.838
在一個調查，65% 的大學生參與者

00:02:23.838 --> 00:02:26.290
選擇序列 B

00:02:26.290 --> 00:02:29.885
可是 A 比較短，而且還包含在 B 中

00:02:29.885 --> 00:02:31.884
所以說 A 比較可能

00:02:31.884 --> 00:02:35.132
這就是所謂的
合取謬誤 (conjunction fallacy)


00:02:35.132 --> 00:02:37.425
在此，我們預料會擲出較多綠色面

00:02:37.425 --> 00:02:41.607
所以大腦誘騙我們
作了較不可能的選擇

00:02:41.607 --> 00:02:45.822
通常，啟發法對處理數字方面也極糟榚

00:02:45.822 --> 00:02:49.393
在一個例子，把學生分成兩組

00:02:49.393 --> 00:02:54.742
第一組被問
聖雄甘地在 9 歲之前或之後死的


00:02:54.742 --> 00:03:00.279
而第二組被問
他在 140 歲之前或之後死的


00:03:00.279 --> 00:03:02.719
這兩個數字很明顯都錯得離譜

00:03:02.719 --> 00:03:07.257
但要兩組學生猜猜
甘地死時的真實年齡時


00:03:07.257 --> 00:03:09.996
第一組答案的平均值是 50 歲

00:03:09.996 --> 00:03:13.536
第二組是 67 歲

00:03:13.536 --> 00:03:16.817
雖然最初問題中明顯錯誤的信息

00:03:16.817 --> 00:03:18.848
不應該考慮進去

00:03:18.848 --> 00:03:21.746
但它還是影響了學生的評估

00:03:21.746 --> 00:03:24.615
這是個 錨定效應 (anchoring effect) 的例子

00:03:24.615 --> 00:03:27.539
這效應常用在市場營銷和談判中

00:03:27.539 --> 00:03:31.111
以提高顧客願意支付的價位

00:03:31.111 --> 00:03:34.559
那麼，如果啟發法
導致所有這些錯誤判斷


00:03:34.559 --> 00:03:36.998
為什麼我們還是需要它呢？

00:03:36.998 --> 00:03:39.772
因為，它們可以非常有效

00:03:39.772 --> 00:03:41.444
在大多數人類歷史上

00:03:41.444 --> 00:03:45.724
生存之道在於
用有限的訊息快速做出決定


00:03:45.724 --> 00:03:49.751
當沒有時間做邏輯分析所有可能性時

00:03:49.751 --> 00:03:52.775
啟發法有時可以救我們一命

00:03:52.775 --> 00:03:56.605
但今日的環境，遠需要更複雜的決策

00:03:56.605 --> 00:04:01.180
而這些決策受潛意識因素影響
比我們想像更有偏頗 


00:04:01.180 --> 00:04:03.558
其影響從健康和教育

00:04:03.558 --> 00:04:06.172
到經濟和刑事司法各方面

00:04:06.172 --> 00:04:08.482
我們不可能讓大腦完全遠離啟發法

00:04:08.482 --> 00:04:11.187
但我們可以學會留意它們

00:04:11.187 --> 00:04:13.629
當面對的情況涉及數字

00:04:13.629 --> 00:04:16.719
機率或許多細節時

00:04:16.719 --> 00:04:18.040
停下來思考一下，

00:04:18.040 --> 00:04:23.344
畢竟直覺的答案不一定是正確的

00:04:23.344 --> 00:04:27.874
翻譯：min liang