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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.68,0:00:08.87,Default,,0000,0000,0000,,假設你在一個有獎競賽節目上
Dialogue: 0,0:00:08.87,0:00:12.38,Default,,0000,0000,0000,,第一輪你已贏得了 1 千元
Dialogue: 0,0:00:12.38,0:00:14.85,Default,,0000,0000,0000,,當你轉到獎金那格時
Dialogue: 0,0:00:14.85,0:00:16.66,Default,,0000,0000,0000,,你要作一個選擇
Dialogue: 0,0:00:16.66,0:00:20.13,Default,,0000,0000,0000,,你被保證可得到 500 元獎金
Dialogue: 0,0:00:20.13,0:00:22.54,Default,,0000,0000,0000,,或者你可擲硬幣
Dialogue: 0,0:00:22.54,0:00:25.86,Default,,0000,0000,0000,,如果是正面，你會贏 1000 元獎金
Dialogue: 0,0:00:25.86,0:00:29.25,Default,,0000,0000,0000,,如果是背面，你得不到任何獎金
Dialogue: 0,0:00:29.25,0:00:34.27,Default,,0000,0000,0000,,第二輪你已贏了 2000 元，\N但當你轉到罰款那格時\N
Dialogue: 0,0:00:34.27,0:00:36.38,Default,,0000,0000,0000,,你要作另一個選擇
Dialogue: 0,0:00:36.38,0:00:39.22,Default,,0000,0000,0000,,你可以接受損失 500 元
Dialogue: 0,0:00:39.22,0:00:42.17,Default,,0000,0000,0000,,或者試試運氣擲硬幣
Dialogue: 0,0:00:42.17,0:00:44.37,Default,,0000,0000,0000,,若是正面，你依然有 2000 元
Dialogue: 0,0:00:44.37,0:00:49.07,Default,,0000,0000,0000,,但若是反面，你會損失 1000 元
Dialogue: 0,0:00:49.07,0:00:50.49,Default,,0000,0000,0000,,如果你像大多數人
Dialogue: 0,0:00:50.49,0:00:54.28,Default,,0000,0000,0000,,你可能在第一輪時\N選擇接受保證的獎金\N
Dialogue: 0,0:00:54.28,0:00:57.25,Default,,0000,0000,0000,,並在第二輪時選擇擲硬幣
Dialogue: 0,0:00:57.25,0:01:00.11,Default,,0000,0000,0000,,但若仔細想想，這根本毫無意義
Dialogue: 0,0:01:00.11,0:01:04.20,Default,,0000,0000,0000,,勝算和結果在兩輪都是完全一樣
Dialogue: 0,0:01:04.20,0:01:08.70,Default,,0000,0000,0000,,但為什麼第二輪看起來比較嚇人呢？
Dialogue: 0,0:01:08.70,0:01:13.21,Default,,0000,0000,0000,,答案在於\N損失規避 (loss aversion) 的現象
Dialogue: 0,0:01:13.21,0:01:15.11,Default,,0000,0000,0000,,根據理性經濟理論
Dialogue: 0,0:01:15.11,0:01:18.85,Default,,0000,0000,0000,,我們的決定會遵循一種簡單數學方程式
Dialogue: 0,0:01:18.85,0:01:23.06,Default,,0000,0000,0000,,它會衡量「風險等級」和「所涉金額 」
Dialogue: 0,0:01:23.06,0:01:25.32,Default,,0000,0000,0000,,但研究發現，對大多數人而言
Dialogue: 0,0:01:25.32,0:01:29.12,Default,,0000,0000,0000,,擔心損失所導致的負面心理影響
Dialogue: 0,0:01:29.12,0:01:34.97,Default,,0000,0000,0000,,兩倍於得到等量東西的正面影響
Dialogue: 0,0:01:34.97,0:01:39.76,Default,,0000,0000,0000,,損失規避是一種認知偏差，\N它源於 啟發法 (heuristics)\N
Dialogue: 0,0:01:39.76,0:01:43.88,Default,,0000,0000,0000,,「啟發法」是根據先前經驗和直覺\N來解決問題的方法\N
Dialogue: 0,0:01:43.88,0:01:46.53,Default,,0000,0000,0000,,而不是根據仔細的分析
Dialogue: 0,0:01:46.53,0:01:50.16,Default,,0000,0000,0000,,這些思考捷徑\N會導致我們做出不理性決定
Dialogue: 0,0:01:50.16,0:01:51.46,Default,,0000,0000,0000,,不像墜入情網
Dialogue: 0,0:01:51.46,0:01:53.41,Default,,0000,0000,0000,,或懸崖高空彈跳的不理性
Dialogue: 0,0:01:53.41,0:01:57.83,Default,,0000,0000,0000,,而是做出容易被証實錯的邏輯謬誤
Dialogue: 0,0:01:57.83,0:02:03.59,Default,,0000,0000,0000,,在涉及機率時，\N使用啟發法是非常不好的\N
Dialogue: 0,0:02:03.59,0:02:09.05,Default,,0000,0000,0000,,例如你要擲一個四面綠色\N兩面紅色的骰子\N
Dialogue: 0,0:02:09.05,0:02:10.74,Default,,0000,0000,0000,,擲二十次
Dialogue: 0,0:02:10.74,0:02:13.69,Default,,0000,0000,0000,,你可以選擇以下三種排序其中之一
Dialogue: 0,0:02:13.69,0:02:17.02,Default,,0000,0000,0000,,若你選的有出現，你將贏得 25 元
Dialogue: 0,0:02:17.02,0:02:18.91,Default,,0000,0000,0000,,你會選哪一個？
Dialogue: 0,0:02:18.91,0:02:23.84,Default,,0000,0000,0000,,在一個調查，65% 的大學生參與者
Dialogue: 0,0:02:23.84,0:02:26.29,Default,,0000,0000,0000,,選擇序列 B
Dialogue: 0,0:02:26.29,0:02:29.88,Default,,0000,0000,0000,,可是 A 比較短，而且還包含在 B 中
Dialogue: 0,0:02:29.88,0:02:31.88,Default,,0000,0000,0000,,所以說 A 比較可能
Dialogue: 0,0:02:31.88,0:02:35.13,Default,,0000,0000,0000,,這就是所謂的\N合取謬誤 (conjunction fallacy)\N
Dialogue: 0,0:02:35.13,0:02:37.42,Default,,0000,0000,0000,,在此，我們預料會擲出較多綠色面
Dialogue: 0,0:02:37.42,0:02:41.61,Default,,0000,0000,0000,,所以大腦誘騙我們\N作了較不可能的選擇
Dialogue: 0,0:02:41.61,0:02:45.82,Default,,0000,0000,0000,,通常，啟發法對處理數字方面也極糟榚
Dialogue: 0,0:02:45.82,0:02:49.39,Default,,0000,0000,0000,,在一個例子，把學生分成兩組
Dialogue: 0,0:02:49.39,0:02:54.74,Default,,0000,0000,0000,,第一組被問\N聖雄甘地在 9 歲之前或之後死的\N
Dialogue: 0,0:02:54.74,0:03:00.28,Default,,0000,0000,0000,,而第二組被問\N他在 140 歲之前或之後死的\N
Dialogue: 0,0:03:00.28,0:03:02.72,Default,,0000,0000,0000,,這兩個數字很明顯都錯得離譜
Dialogue: 0,0:03:02.72,0:03:07.26,Default,,0000,0000,0000,,但要兩組學生猜猜\N甘地死時的真實年齡時\N
Dialogue: 0,0:03:07.26,0:03:09.100,Default,,0000,0000,0000,,第一組答案的平均值是 50 歲
Dialogue: 0,0:03:09.100,0:03:13.54,Default,,0000,0000,0000,,第二組是 67 歲
Dialogue: 0,0:03:13.54,0:03:16.82,Default,,0000,0000,0000,,雖然最初問題中明顯錯誤的信息
Dialogue: 0,0:03:16.82,0:03:18.85,Default,,0000,0000,0000,,不應該考慮進去
Dialogue: 0,0:03:18.85,0:03:21.75,Default,,0000,0000,0000,,但它還是影響了學生的評估
Dialogue: 0,0:03:21.75,0:03:24.62,Default,,0000,0000,0000,,這是個 錨定效應 (anchoring effect) 的例子
Dialogue: 0,0:03:24.62,0:03:27.54,Default,,0000,0000,0000,,這效應常用在市場營銷和談判中
Dialogue: 0,0:03:27.54,0:03:31.11,Default,,0000,0000,0000,,以提高顧客願意支付的價位
Dialogue: 0,0:03:31.11,0:03:34.56,Default,,0000,0000,0000,,那麼，如果啟發法\N導致所有這些錯誤判斷\N
Dialogue: 0,0:03:34.56,0:03:36.100,Default,,0000,0000,0000,,為什麼我們還是需要它呢？
Dialogue: 0,0:03:36.100,0:03:39.77,Default,,0000,0000,0000,,因為，它們可以非常有效
Dialogue: 0,0:03:39.77,0:03:41.44,Default,,0000,0000,0000,,在大多數人類歷史上
Dialogue: 0,0:03:41.44,0:03:45.72,Default,,0000,0000,0000,,生存之道在於\N用有限的訊息快速做出決定\N
Dialogue: 0,0:03:45.72,0:03:49.75,Default,,0000,0000,0000,,當沒有時間做邏輯分析所有可能性時
Dialogue: 0,0:03:49.75,0:03:52.78,Default,,0000,0000,0000,,啟發法有時可以救我們一命
Dialogue: 0,0:03:52.78,0:03:56.60,Default,,0000,0000,0000,,但今日的環境，遠需要更複雜的決策
Dialogue: 0,0:03:56.60,0:04:01.18,Default,,0000,0000,0000,,而這些決策受潛意識因素影響\N比我們想像更有偏頗 \N
Dialogue: 0,0:04:01.18,0:04:03.56,Default,,0000,0000,0000,,其影響從健康和教育
Dialogue: 0,0:04:03.56,0:04:06.17,Default,,0000,0000,0000,,到經濟和刑事司法各方面
Dialogue: 0,0:04:06.17,0:04:08.48,Default,,0000,0000,0000,,我們不可能讓大腦完全遠離啟發法
Dialogue: 0,0:04:08.48,0:04:11.19,Default,,0000,0000,0000,,但我們可以學會留意它們
Dialogue: 0,0:04:11.19,0:04:13.63,Default,,0000,0000,0000,,當面對的情況涉及數字
Dialogue: 0,0:04:13.63,0:04:16.72,Default,,0000,0000,0000,,機率或許多細節時
Dialogue: 0,0:04:16.72,0:04:18.04,Default,,0000,0000,0000,,停下來思考一下，
Dialogue: 0,0:04:18.04,0:04:23.34,Default,,0000,0000,0000,,畢竟直覺的答案不一定是正確的
Dialogue: 0,0:04:23.34,0:04:27.87,Default,,0000,0000,0000,,翻譯：min liang