0:00:06.681,0:00:08.873
假設你在一個有獎競賽節目上

0:00:08.873,0:00:12.375
第一輪你已贏得了 1 千元

0:00:12.375,0:00:14.851
當你轉到獎金那格時

0:00:14.851,0:00:16.657
你要作一個選擇

0:00:16.657,0:00:20.131
你被保證可得到 500 元獎金

0:00:20.131,0:00:22.537
或者你可擲硬幣

0:00:22.537,0:00:25.857
如果是正面，你會贏 1000 元獎金

0:00:25.857,0:00:29.246
如果是背面，你得不到任何獎金

0:00:29.246,0:00:34.269
第二輪你已贏了 2000 元，[br]但當你轉到罰款那格時[br]

0:00:34.269,0:00:36.384
你要作另一個選擇

0:00:36.384,0:00:39.220
你可以接受損失 500 元

0:00:39.220,0:00:42.171
或者試試運氣擲硬幣

0:00:42.171,0:00:44.372
若是正面，你依然有 2000 元

0:00:44.372,0:00:49.069
但若是反面，你會損失 1000 元

0:00:49.069,0:00:50.493
如果你像大多數人

0:00:50.493,0:00:54.284
你可能在第一輪時[br]選擇接受保證的獎金[br]

0:00:54.284,0:00:57.254
並在第二輪時選擇擲硬幣

0:00:57.254,0:01:00.113
但若仔細想想，這根本毫無意義

0:01:00.113,0:01:04.205
勝算和結果在兩輪都是完全一樣

0:01:04.205,0:01:08.704
但為什麼第二輪看起來比較嚇人呢？

0:01:08.704,0:01:13.214
答案在於[br]損失規避 (loss aversion) 的現象

0:01:13.214,0:01:15.106
根據理性經濟理論

0:01:15.106,0:01:18.846
我們的決定會遵循一種簡單數學方程式

0:01:18.846,0:01:23.055
它會衡量「風險等級」和「所涉金額 」

0:01:23.055,0:01:25.317
但研究發現，對大多數人而言

0:01:25.317,0:01:29.120
擔心損失所導致的負面心理影響

0:01:29.120,0:01:34.972
兩倍於得到等量東西的正面影響

0:01:34.972,0:01:39.765
損失規避是一種認知偏差，[br]它源於 啟發法 (heuristics)[br]

0:01:39.765,0:01:43.884
「啟發法」是根據先前經驗和直覺[br]來解決問題的方法[br]

0:01:43.884,0:01:46.529
而不是根據仔細的分析

0:01:46.529,0:01:50.165
這些思考捷徑[br]會導致我們做出不理性決定

0:01:50.165,0:01:51.459
不像墜入情網

0:01:51.459,0:01:53.414
或懸崖高空彈跳的不理性

0:01:53.414,0:01:57.834
而是做出容易被証實錯的邏輯謬誤

0:01:57.834,0:02:03.591
在涉及機率時，[br]使用啟發法是非常不好的[br]

0:02:03.591,0:02:09.053
例如你要擲一個四面綠色[br]兩面紅色的骰子[br]

0:02:09.053,0:02:10.736
擲二十次

0:02:10.736,0:02:13.694
你可以選擇以下三種排序其中之一

0:02:13.694,0:02:17.018
若你選的有出現，你將贏得 25 元

0:02:17.018,0:02:18.909
你會選哪一個？

0:02:18.909,0:02:23.838
在一個調查，65% 的大學生參與者

0:02:23.838,0:02:26.290
選擇序列 B

0:02:26.290,0:02:29.885
可是 A 比較短，而且還包含在 B 中

0:02:29.885,0:02:31.884
所以說 A 比較可能

0:02:31.884,0:02:35.132
這就是所謂的[br]合取謬誤 (conjunction fallacy)[br]

0:02:35.132,0:02:37.425
在此，我們預料會擲出較多綠色面

0:02:37.425,0:02:41.607
所以大腦誘騙我們[br]作了較不可能的選擇

0:02:41.607,0:02:45.822
通常，啟發法對處理數字方面也極糟榚

0:02:45.822,0:02:49.393
在一個例子，把學生分成兩組

0:02:49.393,0:02:54.742
第一組被問[br]聖雄甘地在 9 歲之前或之後死的[br]

0:02:54.742,0:03:00.279
而第二組被問[br]他在 140 歲之前或之後死的[br]

0:03:00.279,0:03:02.719
這兩個數字很明顯都錯得離譜

0:03:02.719,0:03:07.257
但要兩組學生猜猜[br]甘地死時的真實年齡時[br]

0:03:07.257,0:03:09.996
第一組答案的平均值是 50 歲

0:03:09.996,0:03:13.536
第二組是 67 歲

0:03:13.536,0:03:16.817
雖然最初問題中明顯錯誤的信息

0:03:16.817,0:03:18.848
不應該考慮進去

0:03:18.848,0:03:21.746
但它還是影響了學生的評估

0:03:21.746,0:03:24.615
這是個 錨定效應 (anchoring effect) 的例子

0:03:24.615,0:03:27.539
這效應常用在市場營銷和談判中

0:03:27.539,0:03:31.111
以提高顧客願意支付的價位

0:03:31.111,0:03:34.559
那麼，如果啟發法[br]導致所有這些錯誤判斷[br]

0:03:34.559,0:03:36.998
為什麼我們還是需要它呢？

0:03:36.998,0:03:39.772
因為，它們可以非常有效

0:03:39.772,0:03:41.444
在大多數人類歷史上

0:03:41.444,0:03:45.724
生存之道在於[br]用有限的訊息快速做出決定[br]

0:03:45.724,0:03:49.751
當沒有時間做邏輯分析所有可能性時

0:03:49.751,0:03:52.775
啟發法有時可以救我們一命

0:03:52.775,0:03:56.605
但今日的環境，遠需要更複雜的決策

0:03:56.605,0:04:01.180
而這些決策受潛意識因素影響[br]比我們想像更有偏頗 [br]

0:04:01.180,0:04:03.558
其影響從健康和教育

0:04:03.558,0:04:06.172
到經濟和刑事司法各方面

0:04:06.172,0:04:08.482
我們不可能讓大腦完全遠離啟發法

0:04:08.482,0:04:11.187
但我們可以學會留意它們

0:04:11.187,0:04:13.629
當面對的情況涉及數字

0:04:13.629,0:04:16.719
機率或許多細節時

0:04:16.719,0:04:18.040
停下來思考一下，

0:04:18.040,0:04:23.344
畢竟直覺的答案不一定是正確的

0:04:23.344,0:04:27.874
翻譯：min liang