0:00:06.411,0:00:08.803
Digamos que você esteja[br]num show de prêmios na TV.

0:00:08.803,0:00:12.375
Após ganhar U$ 1 mil na primeira rodada,

0:00:12.375,0:00:14.341
você para na casa da sorte.

0:00:14.851,0:00:16.657
Agora você tem uma escolha:

0:00:16.657,0:00:20.131
ou garante um prêmio de U$ 500

0:00:20.131,0:00:22.117
ou joga uma moeda.

0:00:22.537,0:00:25.487
Se tirar cara, ganha U$ 1 mil de bônus.

0:00:25.857,0:00:28.666
Se tirar coroa, não ganha bônus algum.

0:00:29.036,0:00:34.059
Na segunda rodada, após ganhar U$ 2 mil,[br]você para na casa do azar.

0:00:34.389,0:00:36.384
Agora, você tem outra escolha:

0:00:36.384,0:00:39.220
ou perde U$ 500

0:00:39.220,0:00:41.651
ou tenta a sorte na moeda.

0:00:42.101,0:00:44.462
Se for cara, você não perde nada,

0:00:44.462,0:00:48.239
mas, se for coroa, perde U$ 1 mil.

0:00:49.009,0:00:50.883
Se você for como a maioria das pessoas,

0:00:50.883,0:00:54.284
provavelmente vai escolher, na primeira[br]rodada, levar o prêmio garantido

0:00:54.284,0:00:56.684
e, na segunda, jogar a moeda.

0:00:57.074,0:01:00.113
No entanto, se você parar[br]para pensar, isso não faz sentido.

0:01:00.113,0:01:04.065
As chances e os resultados em ambas[br]as rodadas são exatamente os mesmos.

0:01:04.745,0:01:07.934
Então, por que a segunda rodada[br]parece muito mais assustadora?

0:01:08.704,0:01:12.854
A resposta está num fenômeno[br]conhecido como "aversão à perda".

0:01:13.214,0:01:15.286
Do ângulo da teoria econômica racional,

0:01:15.286,0:01:18.846
nossas decisões deveriam se pautar[br]por uma simples equação matemática

0:01:18.846,0:01:22.745
que calculasse o risco[br]versus o que está em jogo.

0:01:23.055,0:01:25.437
Mas estudos descobriram [br]que, para muitas pessoas,

0:01:25.437,0:01:29.380
o impacto psicológico negativo[br]que sentem quando perdem algo

0:01:29.380,0:01:34.382
é duas vezes maior do que o positivo[br]quando ganham essa mesma coisa.

0:01:34.972,0:01:39.765
A aversão à perda é uma tendência[br]cognitiva que vem da heurística,

0:01:39.765,0:01:43.884
método de resolução de problemas baseado[br]mais na experiência prévia e na intuição

0:01:43.884,0:01:46.139
do que numa análise cuidadosa.

0:01:46.529,0:01:49.725
E esses atalhos mentais podem[br]levar a decisões irracionais,

0:01:50.165,0:01:51.459
não do tipo se apaixonar

0:01:51.459,0:01:53.414
ou saltar de "bungee jump" dum penhasco,

0:01:53.414,0:01:57.254
mas falácias lógicas que podem[br]facilmente se provar erradas.

0:01:57.834,0:02:00.391
Situações que envolvem probabilidade

0:02:00.391,0:02:03.121
são notoriamente ruins[br]para se usar a heurística.

0:02:03.591,0:02:06.343
Por exemplo, digamos[br]que você jogue um dado

0:02:06.343,0:02:10.166
com 4 faces verdes[br]e 2 vermelhas por 20 vezes.

0:02:10.736,0:02:13.504
Você pode escolher uma das seguintes[br]sequências de rodadas

0:02:13.504,0:02:16.618
e, se ela aparecer, você ganha U$ 25.

0:02:16.858,0:02:18.539
Qual você escolheria?

0:02:18.779,0:02:24.018
Num estudo, 65% dos participantes,[br]que eram todos alunos universitários,

0:02:24.018,0:02:26.290
escolheram a sequência B,

0:02:26.290,0:02:29.545
apesar de a sequência A[br]ser menor e estar contida em B.

0:02:29.805,0:02:31.884
Em outras palavras, a mais provável.

0:02:31.884,0:02:34.752
Essa é a chamada falácia da conjunção.

0:02:35.072,0:02:37.425
Aqui, espera-se ver[br]mais resultados verdes.

0:02:37.425,0:02:41.607
Assim, o cérebro nos prega uma peça[br]e nos faz escolher a opção menos provável.

0:02:41.607,0:02:45.232
A heurística também é terrível[br]para lidar com números em geral.

0:02:45.582,0:02:48.953
Para dar um exemplo, estudantes[br]foram divididos em dois grupos.

0:02:49.393,0:02:52.012
Perguntou-se ao primeiro se Mahatma Gandhi

0:02:52.012,0:02:54.742
tinha morrido antes ou depois[br]dos 9 anos de idade,

0:02:54.742,0:02:59.659
enquanto, ao segundo, se ele tinha[br]morrido antes ou depois dos 140 anos.

0:03:00.189,0:03:02.719
Ambos os números eram fora da realidade,

0:03:02.719,0:03:07.257
mas, quando se pediu que adivinhassem[br]a verdadeira idade de sua morte,

0:03:07.257,0:03:10.116
as respostas do primeiro grupo[br]ficaram na média dos 50 anos,

0:03:10.116,0:03:13.236
enquanto as do segundo grupo,[br]na média dos 67 anos.

0:03:13.536,0:03:17.217
Mesmo quando a informação claramente[br]errada das perguntas iniciais

0:03:17.217,0:03:18.848
deveria ter sido irrelevante,

0:03:18.848,0:03:21.266
ainda afetou a estimativa dos estudantes.

0:03:21.746,0:03:24.615
Esse é um exemplo do efeito de ancoragem,

0:03:24.615,0:03:27.539
sempre usado em marketing e negociações

0:03:27.539,0:03:30.701
para aumentar os preços[br]que as pessoas estão dispostas a pagar.

0:03:31.111,0:03:34.869
Portanto, se a heurística leva[br]a todas essas decisões erradas,

0:03:34.869,0:03:36.588
por que a temos conosco?

0:03:36.998,0:03:39.482
Bem, porque ela pode ser bem eficaz.

0:03:39.712,0:03:41.444
Em grande parte da história humana,

0:03:41.444,0:03:45.494
a sobrevivência dependia de tomar[br]decisões rápidas com informação restrita.

0:03:45.724,0:03:49.751
Quando não há tempo para analisar[br]de forma lógica todas as possibilidades,

0:03:49.751,0:03:52.375
a heurística pode, às vezes,[br]salvar nossa vida.

0:03:52.775,0:03:56.605
Mas o ambiente de hoje requer tomadas[br]de decisão muito mais complexas,

0:03:56.605,0:04:01.110
e essas decisões são mais influenciadas[br]por fatores inconscientes do que pensamos,

0:04:01.110,0:04:03.558
afetando tudo, da saúde e educação

0:04:03.558,0:04:05.342
até as finanças e a justiça criminal.

0:04:05.962,0:04:08.622
Não podemos desligar a heurística[br]no nosso cérebro,

0:04:08.622,0:04:10.977
mas podemos aprender[br]a ter consciência dela.

0:04:11.187,0:04:13.629
Ao lidar com uma situação[br]que envolva números,

0:04:13.629,0:04:14.859
probabilidade

0:04:14.859,0:04:16.623
ou múltiplos detalhes,

0:04:16.623,0:04:18.040
pare um pouco

0:04:18.040,0:04:23.348
e pense que a resposta intuitiva talvez[br]não seja, no final das contas, a correta.