WEBVTT 00:00:06.681 --> 00:00:08.873 당신이 게임쇼에 참가중이라고 합시다. 00:00:08.873 --> 00:00:12.375 당신은 첫번째 판에서 00:00:12.375 --> 00:00:14.851 보너스칸에 걸려서 $1000를 땄어요. 00:00:14.851 --> 00:00:16.657 자, 여기서 선택권이 있어요. 00:00:16.657 --> 00:00:20.131 확실히 보장된 $500 를 받거나 00:00:20.131 --> 00:00:22.537 혹은 동전던지기를 할 수 있어요. 00:00:22.537 --> 00:00:25.857 앞면이 나오면 $1000 를 따게 되고요. 00:00:25.857 --> 00:00:29.246 뒷면이 나오면 꽝이에요. 00:00:29.246 --> 00:00:34.269 두번째 판에서 당신은 벌칙칸에 걸려서 $2000 를 땄어요. 00:00:34.269 --> 00:00:36.384 이제 당신은 또 다른 선택권이 있어요. 00:00:36.384 --> 00:00:39.220 벌금을 $500 내거나 00:00:39.220 --> 00:00:42.171 혹은 동전던지기로 당신의 운을 시험할 수 있죠. 00:00:42.171 --> 00:00:44.372 만약 앞면이 나오면 벌금을 내지 않아요. 00:00:44.372 --> 00:00:49.069 하지만 뒷면이 나오면 벌금 $1000 를 내요. 00:00:49.069 --> 00:00:50.493 보통의 평범한 사람이라면 00:00:50.493 --> 00:00:54.284 첫번째 판에서는 아마 확실히 보장된 보너스를 받을 거고요. 00:00:54.284 --> 00:00:57.254 두번째 판에서는 동전던지기를 할거에요. 00:00:57.254 --> 00:01:00.113 하지만 곰곰이 생각해 본다면 말도 안되는 일입니다. 00:01:00.113 --> 00:01:04.205 두 판 모두에서 확률과 보상은 똑같거든요. 00:01:04.205 --> 00:01:08.704 그렇다면 두번째판이 더 두렵게 보이는 이유는 뭘까요? 00:01:08.704 --> 00:01:13.214 답은 손실 회피라는 현상에 있어요. 00:01:13.214 --> 00:01:15.106 합리적인 경제 이론에 따르면 00:01:15.106 --> 00:01:18.846 우리들이 내리는 결정은 00:01:18.846 --> 00:01:23.055 위험의 정도와 판돈을 고려한 간단한 수학공식에 바탕을 두어야 합니다. 00:01:23.055 --> 00:01:25.317 하지만 연구에 따르면 많은 사람들에겐 00:01:25.317 --> 00:01:29.120 무언가를 잃을 때 오는 부정적인 심리적 영향이 00:01:29.120 --> 00:01:34.972 같은 것을 얻을 때 생기는 긍정적인 영향보다 두 배 더 커요. 00:01:34.972 --> 00:01:39.765 손실 회피는 경험에서 나오는 인지적 편견인데 00:01:39.765 --> 00:01:43.884 이는 세밀한 분석보다는 이전의 경험과 본능을 바탕으로 00:01:43.884 --> 00:01:46.529 문제를 해결하는 방식이죠. 00:01:46.529 --> 00:01:50.165 이러한 정신적 지름길은 비이성적인 결정을 내리게 할 수 있죠. 00:01:50.165 --> 00:01:51.459 사랑에 빠진다거나 00:01:51.459 --> 00:01:53.414 절벽 번지점프 같은걸 말하는게 아니라 00:01:53.414 --> 00:01:57.834 손쉽게 증명될 수 있는 논리적인 오류를 말하는 거에요. 00:01:57.834 --> 00:02:03.591 확률이 들어가는 상황에서는 경험을 적용하기가 너무 힘이 듭니다. 00:02:03.591 --> 00:02:09.053 예를 들면, 초록색면 4개와 빨강색면 2개를 가진 주사위를 00:02:09.053 --> 00:02:10.736 20번 던진다고 해요. 00:02:10.736 --> 00:02:13.694 당신은 다음 예 중 하나를 고를 수 있고 00:02:13.694 --> 00:02:17.018 그 예가 나온다면 $25를 받을 거에요. 00:02:17.018 --> 00:02:18.909 어떤 선택지를 고르셨나요? 00:02:18.909 --> 00:02:23.838 대학생을 대상으로 실시한 한 연구에서 00:02:23.838 --> 00:02:26.290 참가자의 65%가 B를 골랐어요. 00:02:26.290 --> 00:02:29.885 A가 B보다 짧고 A가 B의 일부임에도 불구하고 말이에요. 00:02:29.885 --> 00:02:31.884 다시 말해, 이런 경향을 보인다는 것이죠. 00:02:31.884 --> 00:02:35.132 이것이 바로 결합 오류라는 것이에요. 00:02:35.132 --> 00:02:37.425 여기서 우리는 초록색면이 더 많이 나오리라 기대해요. 00:02:37.425 --> 00:02:41.607 우리의 뇌는 덜 일어날 것 같은 선택지를 고르도록 속임수를 쓰는 것이죠. 00:02:41.607 --> 00:02:45.822 경험은 수치와 관련된 문제도 최악이에요. 00:02:45.822 --> 00:02:49.393 한 가지 예를 들어보죠. 학생들을 두 그룹으로 나눠봅니다. 00:02:49.393 --> 00:02:54.742 첫번째 그룹에게 간디가 9세 이전에, 혹은 이후에 죽었는지를 물어요. 00:02:54.742 --> 00:03:00.279 두번째 그룹에게는 간디가 140세 이전에, 혹은 이후에 죽었는지를 물어요. 00:03:00.279 --> 00:03:02.719 두 나이 모두 명백히 비현실적인 숫자죠. 00:03:02.719 --> 00:03:07.257 하지만 그가 실제 사망한 나이에 대해 학생들에게 물어봤을 때 00:03:07.257 --> 00:03:09.996 첫번째 그룹은 평균 50세라고 한 반면 00:03:09.996 --> 00:03:13.536 두번째 그룹은 평균 67세라 하였어요. 00:03:13.536 --> 00:03:16.817 첫번째 질문에서 제공되었던 명백히 잘못된 정보가 00:03:16.817 --> 00:03:18.848 실제 사망한 나이와 무관했다 하더라도 00:03:18.848 --> 00:03:21.746 그 잘못된 정보는 학생들의 예측에 영향을 끼쳤어요. 00:03:21.746 --> 00:03:24.615 이것은 정박효과의 한 가지 예입니다. 00:03:24.615 --> 00:03:27.539 정박효과는 마케팅이나 협상에서 00:03:27.539 --> 00:03:31.111 판매 가격을 더 높이기 위해 자주 쓰이곤 하죠. 00:03:31.111 --> 00:03:34.559 이처럼 만약 경험이 잘못된 결정을 내리게 한다면 00:03:34.559 --> 00:03:36.998 우리는 왜 경험을 사용할까요? 00:03:36.998 --> 00:03:39.772 음, 경험은 꽤 효과적일수도 있어요. 00:03:39.772 --> 00:03:41.444 대부분의 인간의 역사에서 00:03:41.444 --> 00:03:45.724 생존은 제한된 정보를 바탕으로 빠른 결정을 내리는 것에 달려 있었어요. 00:03:45.724 --> 00:03:49.751 모든 가능성들에 대해 논리적으로 분석할 시간이 없을 때 00:03:49.751 --> 00:03:52.775 경험은 종종 도움이 되죠. 00:03:52.775 --> 00:03:56.605 하지만 오늘날의 환경은 훨씬 더 복잡한 의사결정을 요구합니다. 00:03:56.605 --> 00:04:01.180 이런 결정들은 무의식적인 요소로 편견을 갖고 00:04:01.180 --> 00:04:03.558 건강, 교육, 경제, 사법까지 이르는 00:04:03.558 --> 00:04:06.172 모든 곳에 영향을 끼치죠. 00:04:06.172 --> 00:04:08.482 우리 뇌의 경험을 그냥 꺼버릴수는 없어요. 00:04:08.482 --> 00:04:11.187 하지만 그것을 인지하는 법을 배울 순 있어요. 00:04:11.187 --> 00:04:13.629 당신이 숫자, 확률, 00:04:13.629 --> 00:04:14.859 혹은 복잡한 정보와 관련된 00:04:14.859 --> 00:04:16.723 어떤 상황에 맞닥뜨렸을 때에는 00:04:16.723 --> 00:04:18.040 잠시 멈추시고 00:04:18.040 --> 00:04:23.348 직관적인 답이 정답이 아닐수도 있음을 생각해 보시기 바랍니다.