0:00:06.681,0:00:08.873 Bayangkan kamu menjadi peserta kuis. 0:00:08.873,0:00:12.375 Kamu sudah mendapatkan $1000[br]di babak pertama 0:00:12.375,0:00:14.851 lalu kamu dapat slot bonus. 0:00:14.851,0:00:16.657 Kini, kamu harus memilih. 0:00:16.657,0:00:20.131 Ambil $500 sebagai bonus 0:00:20.131,0:00:22.537 atau lempar koin. 0:00:22.537,0:00:25.857 Jika keluar kepala, kamu dapat $1000. 0:00:25.857,0:00:29.246 Jika ekor, kamu tak dapat apa-apa. 0:00:29.246,0:00:34.269 Babak kedua, saat $2000 sudah terkumpul,[br]kamu dapat slot penalti. 0:00:34.269,0:00:36.384 Kamu harus memilih lagi. 0:00:36.384,0:00:39.220 Lepas $500, 0:00:39.220,0:00:42.171 atau coba lempar koin. 0:00:42.171,0:00:44.372 Jika kepala, uangmu utuh. 0:00:44.372,0:00:49.069 Jika ekor, $1000-mu hilang. 0:00:49.069,0:00:50.493 Seperti kebanyakan orang, 0:00:50.493,0:00:54.284 Kamu mungkin memilih untuk[br]mengambil $500 di babak pertama 0:00:54.284,0:00:57.254 dan lempar koin di babak kedua. 0:00:57.254,0:01:00.113 Jika dipikir, pilihan ini sebenarnya[br]tak masuk akal. 0:01:00.113,0:01:04.205 Kesempatan dan hasil di kedua babak[br]persis sama. 0:01:04.205,0:01:08.704 Jadi, mengapa babak kedua[br]tampak lebih berisiko? 0:01:08.704,0:01:13.214 Jawabannya ada pada fenomena[br]yang disebut enggan rugi. 0:01:13.214,0:01:15.106 Dalam teori ekonomi rasional, 0:01:15.106,0:01:18.846 keputusan kita mengikuti persamaan[br]matematis sederhana 0:01:18.846,0:01:23.055 yang membandingkan level risiko dengan[br]jumlah yang dipertaruhkan 0:01:23.055,0:01:25.317 Tapi studi menemukan bahwa[br]bagi banyak orang, 0:01:25.317,0:01:29.120 efek psikologis negatif dari[br]kehilangan sesuatu 0:01:29.120,0:01:34.972 dua kali lebih kuat dari efek positif[br]mendapatkan sesuatu. 0:01:34.972,0:01:39.765 Enggan rugi adalah bias kognitif[br]yang muncul dari heuristik, 0:01:39.765,0:01:43.884 pendekatan pemecahan masalah[br]berdasarkan pengalaman dan intuisi 0:01:43.884,0:01:46.529 alih-alih berdasarkan analisis cermat. 0:01:46.529,0:01:50.165 Jalan pintas mental ini berujung pada[br]pilihan tidak rasional, 0:01:50.165,0:01:51.459 bukan semacam jatuh cinta 0:01:51.459,0:01:53.414 atau bungee jumping, 0:01:53.414,0:01:57.834 tapi kesalahan logis yang bisa[br]dibuktikan salah dengan mudah. 0:01:57.834,0:02:03.591 Situasi yang meliputi probabilitas itu[br]tak cocok untuk aplikasi heuristik. 0:02:03.591,0:02:09.053 Misalnya, kamu melempar dadu dengan[br]empat sisi hijau dan dua sisi merah 0:02:09.053,0:02:10.736 sebanyak dua puluh kali. 0:02:10.736,0:02:13.694 Kamu bisa memilih salah satu[br]urutan putaran ini, 0:02:13.694,0:02:17.018 dan jika urutan itu muncul,[br]kamu menang $25. 0:02:17.018,0:02:18.909 Kamu pilih mana? 0:02:18.909,0:02:23.838 Dalam sebuah studi, 65% peserta[br]yang semuanya mahasiswa, 0:02:23.838,0:02:26.290 memilih urutan B 0:02:26.290,0:02:29.885 walaupun A lebih pendek[br]dan termuat dalam B. 0:02:29.885,0:02:31.884 Dengan kata lain,[br]lebih mungkin muncul. 0:02:31.884,0:02:35.132 Inilah yang disebut[br]kesalahan konjungsi. 0:02:35.132,0:02:37.425 Kita ingin melihat lebih banyak[br]sisi hijau, 0:02:37.425,0:02:41.607 sehingga otak kita memilih opsi[br]yang berkemungkinan rendah. 0:02:41.607,0:02:45.822 Heuristik juga tak cocok untuk soal[br]yang menyangkut angka. 0:02:45.822,0:02:49.393 Di satu contoh,[br]grup responden dibagi dua. 0:02:49.393,0:02:54.742 Grup pertama ditanyai apakah Gandhi[br]meninggal sebelum atau setelah 9 tahun. 0:02:54.742,0:03:00.279 Grup kedua ditanyai apakah beliau[br]meninggal sebelum atau setelah 140 tahun. 0:03:00.279,0:03:02.719 Kedua usia sama-sama mustahil, 0:03:02.719,0:03:07.257 tapi kemudian responden diminta menebak[br]usia meninggal beliau sebenarnya, 0:03:07.257,0:03:09.996 grup pertama rata-rata menjawab 50 tahun, 0:03:09.996,0:03:13.536 sedangkan grup kedua 67 tahun. 0:03:13.536,0:03:16.817 Meskipun pertanyaan ngawur[br]yang diberikan di awal 0:03:16.817,0:03:18.848 seolah tidak relevan, 0:03:18.848,0:03:21.746 nyatanya masih mempengaruhi perkiraan. 0:03:21.746,0:03:24.615 Ini adalah contoh efek jangkar, 0:03:24.615,0:03:27.539 dan sering digunakan dalam marketing[br]dan negosiasi 0:03:27.539,0:03:31.111 untuk menaikkan harga. 0:03:31.111,0:03:34.559 Jadi, jika heuristik menyebabkan[br]semua keputusan salah ini, 0:03:34.559,0:03:36.998 mengapa kita memilikinya? 0:03:36.998,0:03:39.772 Sebab sistem ini bisa cukup efektif. 0:03:39.772,0:03:41.444 Dalam sejarah manusia, 0:03:41.444,0:03:45.724 keberlangsungan hidup bergantung pada[br]pengambilan keputusan yang cepat. 0:03:45.724,0:03:49.751 Saat tidak ada waktu untuk[br]menganalisis secara logis, 0:03:49.751,0:03:52.775 heuristik bisa menyelamatkan jiwa kita. 0:03:52.775,0:03:56.605 Tapi kondisi manusia saat ini membutuhkan[br]pengambilan keputusan lebih kompleks, 0:03:56.605,0:04:01.180 dan keputusan ini lebih bias[br]karena faktor-faktor tak sadar, 0:04:01.180,0:04:03.558 yang mempengaruhi banyak hal,[br]dari kesehatan, 0:04:03.558,0:04:06.172 pendidikan, hingga[br]keuangan dan keadilan. 0:04:06.172,0:04:08.482 Kita tidak bisa mematikan[br]heuristik begitu saja, 0:04:08.482,0:04:11.187 tapi kita bisa belajar banyak darinya. 0:04:11.187,0:04:13.629 Saat kamu menghadapi situasi[br]yang melibatkan angka, 0:04:13.629,0:04:14.859 probabilitas, 0:04:14.859,0:04:16.723 atau detail berganda, 0:04:16.723,0:04:18.040 berhentilah sejenak 0:04:18.040,0:04:23.348 dan pertimbangkan bahwa jawaban intuitif[br]mungkin bukanlah jawaban terbaik.