1 00:00:06,434 --> 00:00:10,783 2011 年一組物理學家團隊 宣布了一項驚人的發現 2 00:00:10,783 --> 00:00:13,025 他們從日內瓦發射微中子 3 00:00:13,025 --> 00:00:15,885 經過 730 公里後 抵達義大利的偵測器 4 00:00:15,885 --> 00:00:20,574 它的速度居然比光速快了六十奈秒 ( 0.00000006 秒 ) 5 00:00:20,574 --> 00:00:25,096 經過六個月之後再次進行實驗 仍然出現這個怪異的結果 6 00:00:25,096 --> 00:00:27,804 研究人員並未慶祝這項物理界的革命 7 00:00:27,804 --> 00:00:30,545 反而發表了一篇謹慎的論文: 《微中子快過光速?不會吧!》 8 00:00:30,545 --> 00:00:35,103 他們主張應該持續研究 以解釋觀察到的異常現象 9 00:00:35,103 --> 00:00:40,994 過了不久,他們發現錯誤的原因 有一條光纖被接錯了 10 00:00:40,994 --> 00:00:45,775 這個例子提醒我們 真正的科學並不是只存在教科書中 11 00:00:45,775 --> 00:00:48,006 事實上,全球各地的研究人員 12 00:00:48,006 --> 00:00:51,176 不斷發布著最新的研究發現 13 00:00:51,176 --> 00:00:54,685 並且透過論文,參與科學交流 14 00:00:54,685 --> 00:00:57,425 學術發表可以激勵未來的研究 15 00:00:57,425 --> 00:00:59,223 啟發新產品 16 00:00:59,223 --> 00:01:01,335 或是告知政府決策 17 00:01:01,335 --> 00:01:04,854 因此,相信已公開發表的研究成果 是件非常重要的事 18 00:01:04,854 --> 00:01:06,726 如果研究結論出錯 19 00:01:06,726 --> 00:01:09,115 我們就必須承擔時間與資源的風險 20 00:01:09,115 --> 00:01:12,265 甚至會由於錯誤的引導而危害健康 21 00:01:12,265 --> 00:01:13,914 當研究成果特別重要時 22 00:01:13,914 --> 00:01:17,005 通常會被其他的研究者進行再次檢驗 23 00:01:17,005 --> 00:01:18,996 包括重新分析數據 24 00:01:18,996 --> 00:01:21,886 或是重複進行整個實驗 25 00:01:21,886 --> 00:01:25,496 例如前面提到的微中子事件 在查出錯誤之前 26 00:01:25,496 --> 00:01:28,766 歐洲核子研究組織的研究數據 就被反覆地進行檢驗 27 00:01:28,766 --> 00:01:33,206 很遺憾,目前沒有足夠的資源 或是專業上的誘因 28 00:01:33,206 --> 00:01:38,517 來複查每年發表的 一百多萬篇科學論文 29 00:01:38,517 --> 00:01:42,725 即使是能夠通過審核的論文, 結果也無法讓人放心 30 00:01:42,725 --> 00:01:46,297 最近的研究顯示 數十篇已發表的藥物學論文中 31 00:01:46,297 --> 00:01:50,517 只有不到 25% 的實驗結果夠被重現 32 00:01:50,517 --> 00:01:54,587 其他科學領域的結果也有類似現象 33 00:01:54,587 --> 00:01:58,316 研究結果無法重現,有很多種原因 34 00:01:58,316 --> 00:02:00,597 錯誤可能隱藏在原始的實驗設計 35 00:02:00,597 --> 00:02:03,417 執行過程,或是數據分析時 36 00:02:03,417 --> 00:02:04,907 未知的研究變因 37 00:02:04,907 --> 00:02:08,237 例如醫學研究中 病人未揭露的病史 38 00:02:08,237 --> 00:02:11,699 都可能讓其他患者 無法出現同樣的結果 39 00:02:11,699 --> 00:02:15,887 有時第二組研究人員 不能重現實驗結果 40 00:02:15,887 --> 00:02:20,368 只是因為他們無法得知 先前的研究者如何進行實驗 41 00:02:20,368 --> 00:02:22,520 然而,有些問題來自於 42 00:02:22,520 --> 00:02:25,748 從事科學研究工作的系統性決策 43 00:02:25,748 --> 00:02:26,918 研究者 44 00:02:26,918 --> 00:02:28,548 僱用研究人員的機構 45 00:02:28,548 --> 00:02:31,258 和發佈研究結果的科學期刊 46 00:02:31,258 --> 00:02:34,498 被期望能夠經常發表重要的研究成果 47 00:02:34,498 --> 00:02:35,688 重量級的研究論文 48 00:02:35,688 --> 00:02:37,038 能使研究者升等 49 00:02:37,038 --> 00:02:38,964 吸引媒體的興趣 50 00:02:38,964 --> 00:02:41,098 以及確保得到重要的研究經費 51 00:02:41,098 --> 00:02:45,258 所以研究者很少有意願 去挑戰他們已有的重大發現 52 00:02:45,258 --> 00:02:47,644 此外,幾乎沒有任何動機 53 00:02:47,644 --> 00:02:51,608 會讓研究者願意公開 「不支持原本假設」的研究結果 54 00:02:51,608 --> 00:02:56,598 所以在發表的論文中 研究結果大多能符合預期的假設 55 00:02:56,615 --> 00:03:00,069 在極少數情況下甚至導致刻意造假 56 00:03:00,069 --> 00:03:04,779 例如在 2013 年,某位研究者 在兔血當中加入人血 57 00:03:04,779 --> 00:03:08,888 製造假證據來證明 他的愛滋病疫苗有效 58 00:03:08,888 --> 00:03:10,889 對於學術成果 「不發表就死亡」的心態 59 00:03:10,889 --> 00:03:15,250 也可能使學術期刊的同儕審查制度 變成一種折衷、妥協的過程 60 00:03:15,250 --> 00:03:16,862 原本這項制度的初衷 是要執行安全檢查 61 00:03:16,862 --> 00:03:20,459 也就是讓專家檢視論文的潛在缺點 62 00:03:20,459 --> 00:03:21,459 現今的論文審查系統 63 00:03:21,459 --> 00:03:24,199 可能只有一至兩位審查委員參與 64 00:03:24,199 --> 00:03:26,149 結果導致整個機制失靈 65 00:03:26,149 --> 00:03:28,579 正如 1998 年一項研究所顯示的 66 00:03:28,579 --> 00:03:32,649 在一篇論文中刻意插入八個弱點 67 00:03:32,649 --> 00:03:36,289 後來只有 25% 在審核過程中被發現 68 00:03:36,289 --> 00:03:40,841 許多科學家正在努力提升 其研究結果的可複製性 69 00:03:40,841 --> 00:03:42,940 他們正在推廣 要讓研究者的原始數據 70 00:03:42,940 --> 00:03:44,560 實驗流程 71 00:03:44,560 --> 00:03:47,728 以及分析技術都能更加開放 72 00:03:47,728 --> 00:03:50,560 使得研究結果更容易被重現 73 00:03:50,560 --> 00:03:53,029 同儕審查制度也應該更加強化 74 00:03:53,029 --> 00:03:57,101 在論文出版之前 更有效地進行汰弱留強 75 00:03:57,101 --> 00:04:00,020 另外也應該減緩 發表重大研究結果的壓力 76 00:04:00,020 --> 00:04:04,191 轉而鼓勵更多學者發表 不支持原始假設的論文 77 00:04:04,191 --> 00:04:08,670 與目前的科學文獻相比 過去這種情形其實經常發生 78 00:04:08,670 --> 00:04:12,311 無論過去或是未來 科學研究一定都會出現造假的情形 79 00:04:12,311 --> 00:04:15,391 這是新知識累積過程的一部分 80 00:04:15,391 --> 00:04:18,310 找到有效的方法 增進研究結果的可重現性 81 00:04:18,310 --> 00:04:21,601 能幫助我們更有效地 去除造假的研究成果 82 00:04:21,601 --> 00:04:24,962 讓我們穩步邁向 更多令人興奮的新發現