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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.80,0:00:03.92,Default,,0000,0000,0000,,Ich bin Teamleiter bei Google \Nim Bereich Maschinenintelligenz,
Dialogue: 0,0:00:03.95,0:00:08.60,Default,,0000,0000,0000,,das ist die Ingenieurdisziplin,\Nmit der man Computern und Geräten
Dialogue: 0,0:00:08.62,0:00:11.43,Default,,0000,0000,0000,,etwas von dem beibringen kann,\Nwas Gehirne können.
Dialogue: 0,0:00:11.44,0:00:14.53,Default,,0000,0000,0000,,Deshalb interessieren wir uns\Nauch für echte Gehirne
Dialogue: 0,0:00:14.53,0:00:15.90,Default,,0000,0000,0000,,und Neurowissenschaften,
Dialogue: 0,0:00:15.90,0:00:20.05,Default,,0000,0000,0000,,und besonders für die Dinge,\Ndie unsere Gehirne können,
Dialogue: 0,0:00:20.07,0:00:24.44,Default,,0000,0000,0000,,die noch weit über die Fähigkeiten\Nvon Computern hinausgehen.
Dialogue: 0,0:00:25.21,0:00:28.82,Default,,0000,0000,0000,,Ein Teilbereich unserer Arbeit war \Nschon immer die Wahrnehmung,
Dialogue: 0,0:00:28.84,0:00:31.88,Default,,0000,0000,0000,,also der Vorgang, durch den\Ndie Dinge auf der Welt --
Dialogue: 0,0:00:31.90,0:00:33.49,Default,,0000,0000,0000,,Geräusche und Bilder --
Dialogue: 0,0:00:33.51,0:00:35.93,Default,,0000,0000,0000,,in unserem Kopf zu Konzepten werden.
Dialogue: 0,0:00:36.24,0:00:38.75,Default,,0000,0000,0000,,Das ist entscheidend für unsere Gehirne
Dialogue: 0,0:00:38.78,0:00:41.65,Default,,0000,0000,0000,,und auch ziemlich nützlich für Computer.
Dialogue: 0,0:00:41.65,0:00:44.99,Default,,0000,0000,0000,,Unser Team schreibt Algorithmen \Nfür maschinelle Wahrnehmung,
Dialogue: 0,0:00:45.01,0:00:48.16,Default,,0000,0000,0000,,die etwa ermöglichen, dass\NIhre Bilder auf Google Fotos
Dialogue: 0,0:00:48.16,0:00:51.28,Default,,0000,0000,0000,,basierend auf dem Bildinhalt\Ngesucht werden können.
Dialogue: 0,0:00:51.59,0:00:55.09,Default,,0000,0000,0000,,Das Gegenstück zur Wahrnehmung \Nist die Kreativität,
Dialogue: 0,0:00:55.11,0:00:58.14,Default,,0000,0000,0000,,also das Schaffen einer Sache\Nauf Grundlage eines Konzepts.
Dialogue: 0,0:00:58.14,0:01:01.75,Default,,0000,0000,0000,,Letztes Jahr kam zwischen unserer \NArbeit an maschineller Wahrnehmung,
Dialogue: 0,0:01:01.75,0:01:06.30,Default,,0000,0000,0000,,dem Feld der maschinellen Kreativität\Nsowie der maschinellen Kunst
Dialogue: 0,0:01:06.30,0:01:08.08,Default,,0000,0000,0000,,unerwartet eine Verbindung zustande.
Dialogue: 0,0:01:08.09,0:01:11.84,Default,,0000,0000,0000,,Ich glaube, Michelangelo hatte \Neinen scharfen Blick
Dialogue: 0,0:01:11.86,0:01:15.52,Default,,0000,0000,0000,,für das duale Verhältnis zwischen\NWahrnehmung und Kreativität.
Dialogue: 0,0:01:16.02,0:01:18.03,Default,,0000,0000,0000,,Ein berühmtes Zitat von ihm lautet:
Dialogue: 0,0:01:18.05,0:01:21.38,Default,,0000,0000,0000,,"Jeder rohe Stein hat eine Figur in sich,
Dialogue: 0,0:01:22.04,0:01:25.04,Default,,0000,0000,0000,,der Bildhauer muss sie nur entdecken."
Dialogue: 0,0:01:26.03,0:01:29.24,Default,,0000,0000,0000,,Ich glaube, Michelangelo wollte sagen,
Dialogue: 0,0:01:29.27,0:01:32.45,Default,,0000,0000,0000,,dass wir durch Wahrnehmung erschaffen.
Dialogue: 0,0:01:32.45,0:01:35.52,Default,,0000,0000,0000,,Die Wahrnehmung ist\Nein Akt der Vorstellung,
Dialogue: 0,0:01:35.52,0:01:38.18,Default,,0000,0000,0000,,die Grundlage für Kreativität.
Dialogue: 0,0:01:38.69,0:01:42.62,Default,,0000,0000,0000,,Das Organ, das all das Denken,\NWahrnehmen und Vorstellen erledigt,
Dialogue: 0,0:01:42.64,0:01:44.61,Default,,0000,0000,0000,,ist natürlich das Gehirn.
Dialogue: 0,0:01:45.09,0:01:47.94,Default,,0000,0000,0000,,Jetzt möchte ich kurz\Nhistorisch betrachten,
Dialogue: 0,0:01:47.96,0:01:50.08,Default,,0000,0000,0000,,was wir über Gehirne wissen.
Dialogue: 0,0:01:50.44,0:01:52.79,Default,,0000,0000,0000,,Denn anders als über \Ndas Herz oder die Eingeweide
Dialogue: 0,0:01:52.79,0:01:56.18,Default,,0000,0000,0000,,kann man nur durch Betrachten \Nnicht viel über Gehirne herausfinden,
Dialogue: 0,0:01:56.18,0:01:57.98,Default,,0000,0000,0000,,zumindest nicht mit bloßem Auge.
Dialogue: 0,0:01:57.98,0:02:00.40,Default,,0000,0000,0000,,Die ersten Anatomen, \Ndie sich Gehirne ansahen,
Dialogue: 0,0:02:00.42,0:02:04.23,Default,,0000,0000,0000,,gaben der oberflächlichen Struktur\Neine ganze Reihe fantasievoller Namen,
Dialogue: 0,0:02:04.25,0:02:06.69,Default,,0000,0000,0000,,wie Hippocampus, was \N"kleiner Shrimp" bedeutet.
Dialogue: 0,0:02:06.71,0:02:09.48,Default,,0000,0000,0000,,Doch so etwas verrät uns \Nnatürlich nicht viel darüber,
Dialogue: 0,0:02:09.50,0:02:12.23,Default,,0000,0000,0000,,was im Inneren wirklich vor sich geht.
Dialogue: 0,0:02:12.78,0:02:16.39,Default,,0000,0000,0000,,Die erste Person, die meiner Meinung nach\Nwirklich eine Art Einblick
Dialogue: 0,0:02:16.42,0:02:18.42,Default,,0000,0000,0000,,in die inneren Vorgänge\Ndes Gehirns gewann,
Dialogue: 0,0:02:18.45,0:02:22.29,Default,,0000,0000,0000,,war der große spanische Neuroanatom\NSantiago Ramón y Cajal
Dialogue: 0,0:02:22.32,0:02:23.86,Default,,0000,0000,0000,,im 19. Jahrhundert,
Dialogue: 0,0:02:23.88,0:02:27.64,Default,,0000,0000,0000,,der mit Mikroskopie und Spezialfarbe
Dialogue: 0,0:02:27.66,0:02:31.83,Default,,0000,0000,0000,,die einzelnen Gehirnzellen \Nselektiv ausfüllte
Dialogue: 0,0:02:31.86,0:02:33.86,Default,,0000,0000,0000,,oder kontrastreich darstellte,
Dialogue: 0,0:02:33.89,0:02:37.04,Default,,0000,0000,0000,,um die Morphologie\Nder Zellen zu verstehen.
Dialogue: 0,0:02:37.87,0:02:39.54,Default,,0000,0000,0000,,Das sind die Zeichnungen,
Dialogue: 0,0:02:39.54,0:02:42.12,Default,,0000,0000,0000,,die er im 19. Jahrhundert\Nvon Neuronen anfertigte.
Dialogue: 0,0:02:42.12,0:02:44.00,Default,,0000,0000,0000,,Diese zeigt ein Vogelgehirn.
Dialogue: 0,0:02:44.03,0:02:47.22,Default,,0000,0000,0000,,Sie sehen eine unglaubliche \NVielfalt verschiedener Zellarten.
Dialogue: 0,0:02:47.24,0:02:50.54,Default,,0000,0000,0000,,Sogar die Zelltheorie selbst\Nwar damals ziemlich neu.
Dialogue: 0,0:02:50.54,0:02:54.17,Default,,0000,0000,0000,,Diese Strukturen,\Ndiese verzweigten Zellen,
Dialogue: 0,0:02:54.17,0:02:56.76,Default,,0000,0000,0000,,diese Äste, die sehr, \Nsehr weit reichen können --
Dialogue: 0,0:02:56.76,0:02:58.43,Default,,0000,0000,0000,,das war damals völlig neu.
Dialogue: 0,0:02:58.78,0:03:01.68,Default,,0000,0000,0000,,Sie erinnern ganz klar an Kabel.
Dialogue: 0,0:03:01.71,0:03:05.16,Default,,0000,0000,0000,,Das mag für manch einen im 19. Jh.\Noffensichtlich gewesen sein,
Dialogue: 0,0:03:05.19,0:03:09.50,Default,,0000,0000,0000,,als gerade die Revolution \Nder Elektrizität und Verkabelung begann.
Dialogue: 0,0:03:09.96,0:03:11.21,Default,,0000,0000,0000,,Doch in vielerlei Hinsicht
Dialogue: 0,0:03:11.23,0:03:14.42,Default,,0000,0000,0000,,wurden Ramón y Cajals \Nmikroanatomische Zeichnungen
Dialogue: 0,0:03:14.42,0:03:16.84,Default,,0000,0000,0000,,wie diese hier, nie wirklich übertroffen.
Dialogue: 0,0:03:16.86,0:03:18.71,Default,,0000,0000,0000,,Jetzt, mehr als hundert Jahre später,
Dialogue: 0,0:03:18.74,0:03:21.56,Default,,0000,0000,0000,,versuchen wir immer noch, \NRamón y Cajals Werk zu vollenden.
Dialogue: 0,0:03:21.59,0:03:24.72,Default,,0000,0000,0000,,Das sind die Rohdaten unserer Mitarbeiter
Dialogue: 0,0:03:24.74,0:03:27.62,Default,,0000,0000,0000,,am Max-Planck-Institut für Neurobiologie.
Dialogue: 0,0:03:27.65,0:03:30.01,Default,,0000,0000,0000,,Unsere Mitarbeiter bilden also\N
Dialogue: 0,0:03:30.01,0:03:34.46,Default,,0000,0000,0000,,kleine Teile von Gehirngewebe ab.
Dialogue: 0,0:03:34.49,0:03:37.81,Default,,0000,0000,0000,,Diese ganze Probe hier misst\Nungefähr einen Kubikmillimeter.
Dialogue: 0,0:03:37.84,0:03:40.46,Default,,0000,0000,0000,,Hier zeige ich Ihnen \Nein winziges Stück davon.
Dialogue: 0,0:03:40.48,0:03:42.82,Default,,0000,0000,0000,,Der Strich links misst circa ein Mikron.
Dialogue: 0,0:03:42.82,0:03:45.32,Default,,0000,0000,0000,,Die Strukturen, die Sie sehen,\Nsind Mitochondrien,
Dialogue: 0,0:03:45.32,0:03:47.30,Default,,0000,0000,0000,,die so groß wie Bakterien sind.
Dialogue: 0,0:03:47.30,0:03:49.48,Default,,0000,0000,0000,,Das sind aufeinanderfolgende Schnitte
Dialogue: 0,0:03:49.48,0:03:52.08,Default,,0000,0000,0000,,durch diesen sehr, sehr\Ndünnen Gewebeblock.
Dialogue: 0,0:03:52.10,0:03:54.50,Default,,0000,0000,0000,,Nur zum Vergleich,
Dialogue: 0,0:03:54.53,0:03:58.32,Default,,0000,0000,0000,,der Durchmesser einer durchschnittlichen\NHaarsträhne beträgt circa 100 Mikronen.
Dialogue: 0,0:03:58.34,0:04:00.62,Default,,0000,0000,0000,,Wir sehen hier also etwas\Nnoch viel kleineres
Dialogue: 0,0:04:00.64,0:04:02.07,Default,,0000,0000,0000,,als eine einzelne Haarsträhne.
Dialogue: 0,0:04:02.07,0:04:06.10,Default,,0000,0000,0000,,Basierend auf den Serien aus\NElektronenmikroskopscheiben
Dialogue: 0,0:04:06.12,0:04:11.13,Default,,0000,0000,0000,,kann man 3D-Nachbildungen\Nvon Neuronen wie diese hier erstellen.
Dialogue: 0,0:04:11.13,0:04:14.29,Default,,0000,0000,0000,,Diese haben in etwa den Stil \Nvon Ramón y Cajal.
Dialogue: 0,0:04:14.29,0:04:15.87,Default,,0000,0000,0000,,Nur ein paar Neutronen leuchten,\N
Dialogue: 0,0:04:15.88,0:04:18.62,Default,,0000,0000,0000,,weil wir hier sonst nichts sehen könnten.
Dialogue: 0,0:04:18.62,0:04:19.96,Default,,0000,0000,0000,,Es wäre so unübersichtlich,
Dialogue: 0,0:04:19.99,0:04:22.30,Default,,0000,0000,0000,,so überfüllt mit Kabelstrukturen,
Dialogue: 0,0:04:22.30,0:04:24.44,Default,,0000,0000,0000,,die die Neuronen verbinden.
Dialogue: 0,0:04:25.29,0:04:28.10,Default,,0000,0000,0000,,Ramón y Cajal war seiner Zeit\Nalso etwas voraus.
Dialogue: 0,0:04:28.12,0:04:30.68,Default,,0000,0000,0000,,Die Fortschritte beim\NVerstehen des Gehirns
Dialogue: 0,0:04:30.70,0:04:33.46,Default,,0000,0000,0000,,geschahen in den folgenden\NJahrzehnten nur langsam.
Dialogue: 0,0:04:33.46,0:04:36.31,Default,,0000,0000,0000,,Aber wir wussten,\Ndass Neuronen Elektrizität nutzen.
Dialogue: 0,0:04:36.33,0:04:38.75,Default,,0000,0000,0000,,Im Zweiten Weltkrieg\Nwar unsere Technologie
Dialogue: 0,0:04:38.75,0:04:42.06,Default,,0000,0000,0000,,für elektronische Experimente\Nan lebenden Neuronen
Dialogue: 0,0:04:42.06,0:04:44.71,Default,,0000,0000,0000,,zur Erforschung ihrer\NFunktionsweise ausgereift genug.
Dialogue: 0,0:04:44.71,0:04:48.99,Default,,0000,0000,0000,,Genau damals wurden auch\NComputer erfunden,
Dialogue: 0,0:04:49.01,0:04:52.11,Default,,0000,0000,0000,,hauptsächlich auf Basis von\NNachbildungen des Gehirns --
Dialogue: 0,0:04:52.14,0:04:55.22,Default,,0000,0000,0000,,"intelligente Maschinen",\Nwie sie Alan Turing nannte,
Dialogue: 0,0:04:55.24,0:04:57.24,Default,,0000,0000,0000,,einer der Urväter der Infomatik.
Dialogue: 0,0:04:57.92,0:05:02.56,Default,,0000,0000,0000,,Warren McCulloch und Walter Pitts\Nbetrachteten Ramón y Cajals Zeichnung
Dialogue: 0,0:05:02.58,0:05:03.90,Default,,0000,0000,0000,,eines visuellen Cortex,
Dialogue: 0,0:05:03.92,0:05:05.48,Default,,0000,0000,0000,,die ich Ihnen hier zeige.
Dialogue: 0,0:05:05.51,0:05:09.95,Default,,0000,0000,0000,,Das ist der Cortex, der Bilder \Nverarbeitet, die das Auge sieht.
Dialogue: 0,0:05:10.42,0:05:13.93,Default,,0000,0000,0000,,Sie fanden, dass es \Nwie ein Schaltplan aussah.
Dialogue: 0,0:05:14.35,0:05:18.19,Default,,0000,0000,0000,,Im Schaltplan von McCulloch \Nund Pitts gibt es viele Details,
Dialogue: 0,0:05:18.21,0:05:19.56,Default,,0000,0000,0000,,die nicht ganz stimmen.
Dialogue: 0,0:05:19.59,0:05:20.82,Default,,0000,0000,0000,,Doch der Grundgedanke,
Dialogue: 0,0:05:20.84,0:05:24.90,Default,,0000,0000,0000,,dass der visuelle Cortex wie eine\NReihe Computerelemente funktioniert,
Dialogue: 0,0:05:24.90,0:05:27.82,Default,,0000,0000,0000,,die Informationen stufenartig\Nnacheinander weiterreichen,
Dialogue: 0,0:05:27.82,0:05:29.24,Default,,0000,0000,0000,,stimmt im Grunde.
Dialogue: 0,0:05:29.24,0:05:31.63,Default,,0000,0000,0000,,Besprechen wir kurz,
Dialogue: 0,0:05:31.63,0:05:36.24,Default,,0000,0000,0000,,was ein Modell für die Verarbeitung\Nvisueller Informationen machen müsste.
Dialogue: 0,0:05:36.24,0:05:39.27,Default,,0000,0000,0000,,Die Grundaufgabe der Wahrnehmung ist es,
Dialogue: 0,0:05:39.27,0:05:43.19,Default,,0000,0000,0000,,bei einem solchen Bild zu sagen:
Dialogue: 0,0:05:43.21,0:05:44.39,Default,,0000,0000,0000,,"Das ist ein Vogel",
Dialogue: 0,0:05:44.41,0:05:47.28,Default,,0000,0000,0000,,für unsere Gehirne ist das sehr einfach.
Dialogue: 0,0:05:47.31,0:05:50.73,Default,,0000,0000,0000,,Sie müssen aber bedenken,\Ndass das für einen Computer
Dialogue: 0,0:05:50.75,0:05:53.82,Default,,0000,0000,0000,,noch vor ein paar Jahren\Nvöllig unmöglich war.
Dialogue: 0,0:05:53.82,0:05:55.96,Default,,0000,0000,0000,,Für ein klassisches Rechensystem
Dialogue: 0,0:05:55.96,0:05:58.31,Default,,0000,0000,0000,,ist das nicht einfach.
Dialogue: 0,0:05:59.37,0:06:01.92,Default,,0000,0000,0000,,Was zwischen den Pixeln,
Dialogue: 0,0:06:01.94,0:06:05.97,Default,,0000,0000,0000,,dem Bild eines Vogels \Nund dem Wort "Vogel" passiert,
Dialogue: 0,0:06:05.99,0:06:08.76,Default,,0000,0000,0000,,ist im Grunde eine Gruppe \Nmiteinander verbundener Neuronen
Dialogue: 0,0:06:08.77,0:06:10.17,Default,,0000,0000,0000,,in einem neuronalen Netzwerk,
Dialogue: 0,0:06:10.18,0:06:11.27,Default,,0000,0000,0000,,wie in meinem Diagramm.
Dialogue: 0,0:06:11.27,0:06:14.88,Default,,0000,0000,0000,,Dieses neuronale Netzwerk kann \Nein natürliches in unserer Sehrinde sein.
Dialogue: 0,0:06:14.88,0:06:16.82,Default,,0000,0000,0000,,Heute können wir beginnen,
Dialogue: 0,0:06:16.82,0:06:19.84,Default,,0000,0000,0000,,solche neuronalen Netzwerke \Nin Computern nachbauen.
Dialogue: 0,0:06:19.84,0:06:22.19,Default,,0000,0000,0000,,Ich gebe Ihnen eine Vorstellung davon.
Dialogue: 0,0:06:22.21,0:06:25.65,Default,,0000,0000,0000,,Die Pixel können Sie sich als\Nerste Neuronenschicht vorstellen.
Dialogue: 0,0:06:25.65,0:06:28.08,Default,,0000,0000,0000,,Genau so funktioniert das\Nim Prinzip auch im Auge --
Dialogue: 0,0:06:28.09,0:06:29.70,Default,,0000,0000,0000,,mit den Neuronen in der Netzhaut.
Dialogue: 0,0:06:29.74,0:06:31.10,Default,,0000,0000,0000,,Die Neuronen leiten weiter,
Dialogue: 0,0:06:31.12,0:06:34.51,Default,,0000,0000,0000,,Schicht für Schicht \Ndurch die Neuronenschichten,
Dialogue: 0,0:06:34.51,0:06:37.60,Default,,0000,0000,0000,,die alle über Synapsen verschiedener \NGewichtung verbunden sind.
Dialogue: 0,0:06:37.61,0:06:39.12,Default,,0000,0000,0000,,Das Verhalten dieses Netzwerks
Dialogue: 0,0:06:39.12,0:06:42.25,Default,,0000,0000,0000,,wird durch die Stärke\Nall dieser Synapsen bestimmt.
Dialogue: 0,0:06:42.26,0:06:45.59,Default,,0000,0000,0000,,Diese bestimmen die rechnerischen\NEigenschaften des Netzwerks.
Dialogue: 0,0:06:45.59,0:06:47.77,Default,,0000,0000,0000,,Schlussendlich leuchtet dann ein Neuron
Dialogue: 0,0:06:47.77,0:06:50.01,Default,,0000,0000,0000,,oder eine kleine Gruppe Neuronen auf
Dialogue: 0,0:06:50.01,0:06:51.43,Default,,0000,0000,0000,,und sagt "Vogel".
Dialogue: 0,0:06:51.82,0:06:54.96,Default,,0000,0000,0000,,Jetzt werde ich diese drei Dinge --
Dialogue: 0,0:06:54.98,0:06:59.68,Default,,0000,0000,0000,,die Pixel als Input, die Synapsen\Nim neuronalen Netzwerk
Dialogue: 0,0:06:59.70,0:07:01.28,Default,,0000,0000,0000,,und den Vogel als Output
Dialogue: 0,0:07:01.31,0:07:04.37,Default,,0000,0000,0000,,durch drei Variablen ersetzen: x, w und y.
Dialogue: 0,0:07:04.85,0:07:06.66,Default,,0000,0000,0000,,Es kann eine Million x geben --
Dialogue: 0,0:07:06.69,0:07:08.64,Default,,0000,0000,0000,,eine Million Pixel in einem Bild.
Dialogue: 0,0:07:08.66,0:07:11.11,Default,,0000,0000,0000,,Es gibt Milliarden oder Billiarden w,
Dialogue: 0,0:07:11.14,0:07:14.56,Default,,0000,0000,0000,,die für die Gewichtung der Synapsen\Nim neuronalen Netzwerk stehen.
Dialogue: 0,0:07:14.58,0:07:16.46,Default,,0000,0000,0000,,Es gibt nur ganz wenige y,
Dialogue: 0,0:07:16.48,0:07:18.34,Default,,0000,0000,0000,,also Outputs des Netzwerks.
Dialogue: 0,0:07:18.36,0:07:20.36,Default,,0000,0000,0000,,"Vogel" hat nur fünf Buchstaben.
Dialogue: 0,0:07:21.09,0:07:24.51,Default,,0000,0000,0000,,Dann tun wir doch einfach so,\Nals sei es nur eine einfache Formel:
Dialogue: 0,0:07:24.54,0:07:26.54,Default,,0000,0000,0000,,x "x" w = y.
Dialogue: 0,0:07:26.58,0:07:28.94,Default,,0000,0000,0000,,Ich setze das "Mal"-Zeichen \Nin Anführungszeichen,
Dialogue: 0,0:07:28.96,0:07:31.06,Default,,0000,0000,0000,,denn der eigentliche Vorgang hier
Dialogue: 0,0:07:31.09,0:07:34.62,Default,,0000,0000,0000,,ist eine komplizierte Abfolge\Nmathematischer Vorgänge.
Dialogue: 0,0:07:35.17,0:07:36.39,Default,,0000,0000,0000,,Das ist eine Gleichung.
Dialogue: 0,0:07:36.42,0:07:38.06,Default,,0000,0000,0000,,Es gibt drei Variablen.
Dialogue: 0,0:07:38.06,0:07:42.22,Default,,0000,0000,0000,,Bekanntlich kann man eine Variable\Neiner Gleichung lösen,
Dialogue: 0,0:07:42.22,0:07:45.14,Default,,0000,0000,0000,,wenn man die anderen beiden kennt.
Dialogue: 0,0:07:45.14,0:07:48.47,Default,,0000,0000,0000,,Das Problem mit der Schlussfolgerung,
Dialogue: 0,0:07:48.47,0:07:51.44,Default,,0000,0000,0000,,also das Herausfinden,\Ndass das Bild einen Vogel zeigt,
Dialogue: 0,0:07:51.46,0:07:52.73,Default,,0000,0000,0000,,ist das folgende:
Dialogue: 0,0:07:52.76,0:07:56.22,Default,,0000,0000,0000,,Y ist unbekannt,\Nund w und x sind bekannt.
Dialogue: 0,0:07:56.24,0:07:58.57,Default,,0000,0000,0000,,Wir kennen das neuronale \NNetzwerk und die Pixel.
Dialogue: 0,0:07:58.59,0:08:01.97,Default,,0000,0000,0000,,Es scheint ein recht\Neinfaches Problem zu sein.
Dialogue: 0,0:08:02.00,0:08:04.26,Default,,0000,0000,0000,,Wir rechnen zwei mal drei und sind fertig.
Dialogue: 0,0:08:04.86,0:08:08.38,Default,,0000,0000,0000,,Ich zeige Ihnen jetzt ein neu entwickeltes\Nkünstliches neuronales Netzwerk,
Dialogue: 0,0:08:08.38,0:08:09.64,Default,,0000,0000,0000,,das genau das tut.
Dialogue: 0,0:08:09.64,0:08:12.49,Default,,0000,0000,0000,,Es läuft in Echtzeit \Nauf einem Mobiltelefon,
Dialogue: 0,0:08:12.52,0:08:15.83,Default,,0000,0000,0000,,und das an sich ist \Nnatürlich schon erstaunlich,
Dialogue: 0,0:08:15.86,0:08:19.11,Default,,0000,0000,0000,,dass Mobiltelefone so viele\NMilliarden und Billiarden Vorgänge
Dialogue: 0,0:08:19.11,0:08:20.60,Default,,0000,0000,0000,,pro Sekunde verarbeiten können.
Dialogue: 0,0:08:20.62,0:08:22.23,Default,,0000,0000,0000,,Sie sehen hier ein Telefon,
Dialogue: 0,0:08:22.26,0:08:25.79,Default,,0000,0000,0000,,das Bilder von einem Vogel \Nnacheinander ansieht,
Dialogue: 0,0:08:25.79,0:08:28.56,Default,,0000,0000,0000,,und sogar nicht nur \N"Ja, es ist ein Vogel" sagt,
Dialogue: 0,0:08:28.57,0:08:32.33,Default,,0000,0000,0000,,sondern mit einem solchen Netzwerk\Nauch die Vogelart bestimmt.
Dialogue: 0,0:08:32.89,0:08:34.66,Default,,0000,0000,0000,,Bei diesem Bild\N
Dialogue: 0,0:08:34.66,0:08:38.54,Default,,0000,0000,0000,,kennen wir das x und das w,\Nund das y ist unbekannt.
Dialogue: 0,0:08:38.57,0:08:41.07,Default,,0000,0000,0000,,Ich lasse hier natürlich\Nden schwierigen Teil aus,
Dialogue: 0,0:08:41.10,0:08:44.96,Default,,0000,0000,0000,,also wie um alles in der Welt\Nwir das w finden können,
Dialogue: 0,0:08:44.98,0:08:47.17,Default,,0000,0000,0000,,wie das Gehirn so etwas kann.
Dialogue: 0,0:08:47.19,0:08:49.38,Default,,0000,0000,0000,,Wie können wir jemals \Nso ein Modell erlernen?
Dialogue: 0,0:08:49.42,0:08:52.65,Default,,0000,0000,0000,,Wenn wir diesen Lernvorgang, \Nalso wie man nach w auflösen kann,
Dialogue: 0,0:08:52.68,0:08:55.32,Default,,0000,0000,0000,,wenn wir das bei der\Neinfachen Gleichung anwenden,
Dialogue: 0,0:08:55.35,0:08:57.35,Default,,0000,0000,0000,,in der wir sie uns als Zahlen vorstellen,
Dialogue: 0,0:08:57.37,0:09:00.06,Default,,0000,0000,0000,,wissen wir genau, was zu tun ist:\N6 = 2 x w,
Dialogue: 0,0:09:00.08,0:09:03.39,Default,,0000,0000,0000,,wir teilen durch zwei und fertig.
Dialogue: 0,0:09:04.00,0:09:06.82,Default,,0000,0000,0000,,Das Problem ist dieses Rechenzeichen.
Dialogue: 0,0:09:06.82,0:09:07.97,Default,,0000,0000,0000,,Division --
Dialogue: 0,0:09:07.100,0:09:11.38,Default,,0000,0000,0000,,wir wählen die Division, weil sie \Ndas Gegenteil der Multiplikation ist,
Dialogue: 0,0:09:11.38,0:09:12.58,Default,,0000,0000,0000,,aber wie gesagt,
Dialogue: 0,0:09:12.61,0:09:15.06,Default,,0000,0000,0000,,Mulitplikation stimmt hier nicht ganz.
Dialogue: 0,0:09:15.08,0:09:18.41,Default,,0000,0000,0000,,Es handelt sich um einen sehr \Nkomplizierten, nichtlinearen Vorgang
Dialogue: 0,0:09:18.43,0:09:20.13,Default,,0000,0000,0000,,ohne Umkehrung.
Dialogue: 0,0:09:20.16,0:09:22.03,Default,,0000,0000,0000,,Wir müssen also herausfinden,
Dialogue: 0,0:09:22.03,0:09:25.36,Default,,0000,0000,0000,,wie wir die Gleichung\Nohne Divisionszeichen lösen können.
Dialogue: 0,0:09:25.38,0:09:27.72,Default,,0000,0000,0000,,Eigentlich ist es ganz einfach:
Dialogue: 0,0:09:27.75,0:09:30.42,Default,,0000,0000,0000,,Wir zaubern einfach\Nein wenig mit der Algebra.
Dialogue: 0,0:09:30.44,0:09:33.35,Default,,0000,0000,0000,,Wir ziehen die 6 auf\Ndie rechte Seite der Gleichung.
Dialogue: 0,0:09:33.37,0:09:35.20,Default,,0000,0000,0000,,Wir multiplizieren immer noch.
Dialogue: 0,0:09:35.68,0:09:39.26,Default,,0000,0000,0000,,Diese Null -- betrachten \Nwir einfach als Fehler.
Dialogue: 0,0:09:39.28,0:09:41.79,Default,,0000,0000,0000,,Anders gesagt, wenn wir\Nkorrekt nach w auflösen,
Dialogue: 0,0:09:41.82,0:09:43.47,Default,,0000,0000,0000,,dann ist der Fehler null.
Dialogue: 0,0:09:43.50,0:09:45.44,Default,,0000,0000,0000,,Wenn wir einen Fehler machen,
Dialogue: 0,0:09:45.46,0:09:47.21,Default,,0000,0000,0000,,ist der Fehler größer als null.
Dialogue: 0,0:09:47.23,0:09:50.60,Default,,0000,0000,0000,,Jetzt können wir einfach raten,\Num den Fehler zu minimieren.
Dialogue: 0,0:09:50.62,0:09:53.31,Default,,0000,0000,0000,,Computer können das ausgezeichnet.
Dialogue: 0,0:09:53.33,0:09:54.53,Default,,0000,0000,0000,,Sie raten also ins Blaue:
Dialogue: 0,0:09:54.53,0:09:56.61,Default,,0000,0000,0000,,Was, wenn w = 0?\NDann ist der Fehler 6.
Dialogue: 0,0:09:56.62,0:09:58.84,Default,,0000,0000,0000,,Wenn w = 1? Dann ist der Fehler 4.
Dialogue: 0,0:09:58.84,0:10:01.23,Default,,0000,0000,0000,,Dann kann der Computer Marco Polo spielen
Dialogue: 0,0:10:01.26,0:10:03.62,Default,,0000,0000,0000,,und den Fehler gegen Null gehen lassen.
Dialogue: 0,0:10:03.65,0:10:07.02,Default,,0000,0000,0000,,Dabei nähert er sich immer mehr dem w an.
Dialogue: 0,0:10:07.04,0:10:10.70,Default,,0000,0000,0000,,Meist schafft er es nicht ganz,\Naber nach ungefähr einem Dutzend Schritten
Dialogue: 0,0:10:10.72,0:10:15.35,Default,,0000,0000,0000,,liegen wir bei w = 2,999,\Nund das ist genau genug.
Dialogue: 0,0:10:16.30,0:10:18.12,Default,,0000,0000,0000,,Das ist der Lernprozess.
Dialogue: 0,0:10:18.14,0:10:20.69,Default,,0000,0000,0000,,Erinnern Sie sich daran,
Dialogue: 0,0:10:20.69,0:10:25.27,Default,,0000,0000,0000,,dass wir gerade viele bekannte x\Nund bekannte y genommen haben.
Dialogue: 0,0:10:25.30,0:10:28.97,Default,,0000,0000,0000,,Wir lösten das w in der Mitte\Ndurch ein Wiederholungsverfahren.
Dialogue: 0,0:10:28.97,0:10:32.33,Default,,0000,0000,0000,,Genauso lernen auch wir.
Dialogue: 0,0:10:32.35,0:10:34.58,Default,,0000,0000,0000,,Als Babys sehen wir sehr viele Bilder.
Dialogue: 0,0:10:34.61,0:10:37.70,Default,,0000,0000,0000,,Jemand sagt: "Das ist ein Vogel; \Ndas ist kein Vogel."
Dialogue: 0,0:10:37.71,0:10:39.81,Default,,0000,0000,0000,,Mit der Zeit und durch Wiederholung
Dialogue: 0,0:10:39.84,0:10:43.10,Default,,0000,0000,0000,,lösen wir nach w und diesen\Nneuronalen Verbindungen auf.
Dialogue: 0,0:10:43.46,0:10:47.27,Default,,0000,0000,0000,,Jetzt haben wir mit x und w \Nnach y aufgelöst.
Dialogue: 0,0:10:47.27,0:10:49.45,Default,,0000,0000,0000,,Die alltägliche, schnelle Wahrnehmung.
Dialogue: 0,0:10:49.45,0:10:51.74,Default,,0000,0000,0000,,Herauszufinden, wie man\Nnach w auflösen kann,
Dialogue: 0,0:10:51.75,0:10:53.26,Default,,0000,0000,0000,,ist Lernen und viel schwerer,
Dialogue: 0,0:10:53.26,0:10:54.52,Default,,0000,0000,0000,,weil wir die Fehler
Dialogue: 0,0:10:54.52,0:10:56.88,Default,,0000,0000,0000,,nur über viele Übungsbeispiele\Nminimieren können.
Dialogue: 0,0:10:56.88,0:10:58.28,Default,,0000,0000,0000,,Vor ungefähr einem Jahr
Dialogue: 0,0:10:58.28,0:11:01.11,Default,,0000,0000,0000,,wollte Alex Mordvintsev\Naus unserem Team herausfinden,
Dialogue: 0,0:11:01.11,0:11:03.64,Default,,0000,0000,0000,,was passiert, wenn wir nach x auflösen
Dialogue: 0,0:11:03.66,0:11:05.70,Default,,0000,0000,0000,,und w und y bekannt sind.
Dialogue: 0,0:11:06.07,0:11:06.100,Default,,0000,0000,0000,,Anders ausgedrückt:
Dialogue: 0,0:11:06.100,0:11:08.65,Default,,0000,0000,0000,,Sie wissen, dass es ein Vogel ist.
Dialogue: 0,0:11:08.68,0:11:12.27,Default,,0000,0000,0000,,Ihr neuronales Netzwerk\Nist schon auf Vögel trainiert,
Dialogue: 0,0:11:12.27,0:11:14.60,Default,,0000,0000,0000,,doch was ist das Bild eines Vogels?
Dialogue: 0,0:11:15.03,0:11:20.06,Default,,0000,0000,0000,,Tatsächlich kann man die gleiche\NFehlerminimierungsstrategie \N
Dialogue: 0,0:11:20.08,0:11:23.51,Default,,0000,0000,0000,,bei Netzwerken zum Erkennen \Nvon Vögeln anwenden.
Dialogue: 0,0:11:23.54,0:11:26.92,Default,,0000,0000,0000,,Das Ergebnis ist ...
Dialogue: 0,0:11:30.40,0:11:32.10,Default,,0000,0000,0000,,ein Bild von Vögeln.
Dialogue: 0,0:11:32.72,0:11:36.54,Default,,0000,0000,0000,,Dieses Bild von Vögeln wurde von einem\Nneuronalen Netzwerk erschaffen,
Dialogue: 0,0:11:36.54,0:11:38.62,Default,,0000,0000,0000,,das auf das Vogelerkennen trainiert wurde,
Dialogue: 0,0:11:38.62,0:11:41.86,Default,,0000,0000,0000,,und zwar nur durch Auflösen nach x,\Nnicht durch Auflösen nach y.
Dialogue: 0,0:11:41.86,0:11:43.84,Default,,0000,0000,0000,,All das passiert durch Wiederholungen.
Dialogue: 0,0:11:43.84,0:11:45.58,Default,,0000,0000,0000,,Noch ein lustiges Beispiel.
Dialogue: 0,0:11:45.60,0:11:49.04,Default,,0000,0000,0000,,Dies ist die Arbeit unseres \NTeammitglieds Mike Tyka,
Dialogue: 0,0:11:49.06,0:11:51.37,Default,,0000,0000,0000,,der es "Animal Parade" nennt.
Dialogue: 0,0:11:51.40,0:11:54.27,Default,,0000,0000,0000,,Es erinnert mich etwas an\NKunstwerke von William Kentridge,
Dialogue: 0,0:11:54.30,0:11:56.82,Default,,0000,0000,0000,,der Skizzen macht, sie dann wegradiert,
Dialogue: 0,0:11:56.82,0:11:58.25,Default,,0000,0000,0000,,Skizzen macht, sie wegradiert,
Dialogue: 0,0:11:58.26,0:11:59.69,Default,,0000,0000,0000,,und so einen Film erschafft.
Dialogue: 0,0:11:59.72,0:12:00.87,Default,,0000,0000,0000,,In diesem Fall
Dialogue: 0,0:12:00.89,0:12:04.18,Default,,0000,0000,0000,,setzt Mike für y verschiedene Tiere\Nin ein Netzwerk ein,
Dialogue: 0,0:12:04.19,0:12:08.16,Default,,0000,0000,0000,,das verschiedene Tiere\Nerkennen und unterscheiden kann.
Dialogue: 0,0:12:08.16,0:12:12.76,Default,,0000,0000,0000,,Heraus kommt dieser seltsame\NÜbergang von Tier zu Tier im Stil Eschers.
Dialogue: 0,0:12:14.22,0:12:18.73,Default,,0000,0000,0000,,Hier haben Mike und Alex \Ngemeinsam versucht,
Dialogue: 0,0:12:18.73,0:12:21.62,Default,,0000,0000,0000,,das y auf nur zwei \NDimensionen einzuschränken
Dialogue: 0,0:12:21.64,0:12:25.08,Default,,0000,0000,0000,,und so eine Karte von\Nallen Dingen im Raum zu erstellen,
Dialogue: 0,0:12:25.10,0:12:26.82,Default,,0000,0000,0000,,die dieses Netzwerk erkennt.
Dialogue: 0,0:12:26.85,0:12:28.73,Default,,0000,0000,0000,,Durch diese Darstellung
Dialogue: 0,0:12:28.73,0:12:31.28,Default,,0000,0000,0000,,oder Bildgenerierung \Nauf der gesamten Oberfläche,
Dialogue: 0,0:12:31.28,0:12:34.47,Default,,0000,0000,0000,,wobei y auf der Oberfläche variiert,\Nwird eine Art Karte erstellt --
Dialogue: 0,0:12:34.47,0:12:37.62,Default,,0000,0000,0000,,eine visuelle Karte all der Dinge,\Ndie das Netzwerk erkennen kann.
Dialogue: 0,0:12:37.62,0:12:40.91,Default,,0000,0000,0000,,Alle Tiere sind da, "armadillo" \Nist genau an dieser Stelle.
Dialogue: 0,0:12:40.92,0:12:43.44,Default,,0000,0000,0000,,Dasselbe kann man auch \Nmit anderen Netzwerken machen.
Dialogue: 0,0:12:43.45,0:12:46.30,Default,,0000,0000,0000,,Dieses Netzwerk erkennt Gesichter
Dialogue: 0,0:12:46.32,0:12:48.32,Default,,0000,0000,0000,,und unterscheidet sie voneinander.
Dialogue: 0,0:12:48.34,0:12:51.59,Default,,0000,0000,0000,,Hier setzten wir \Nein y ein, das "ich" sagt,
Dialogue: 0,0:12:51.62,0:12:53.29,Default,,0000,0000,0000,,also die Parameter meines Gesichts.
Dialogue: 0,0:12:53.31,0:12:54.92,Default,,0000,0000,0000,,Wenn das Netzwerk nach x auflöst,
Dialogue: 0,0:12:54.95,0:12:57.56,Default,,0000,0000,0000,,generiert es dieses verrückte,
Dialogue: 0,0:12:57.59,0:13:02.02,Default,,0000,0000,0000,,kubistisch angehauchte, surreale,\Npsychedelische Bild von mir
Dialogue: 0,0:13:02.04,0:13:03.85,Default,,0000,0000,0000,,aus verschiedenen Blickwinkeln.
Dialogue: 0,0:13:03.87,0:13:06.82,Default,,0000,0000,0000,,Es wirkt wie eine Betrachtung \Naus verschiedenen Blickwinkeln,
Dialogue: 0,0:13:06.82,0:13:10.48,Default,,0000,0000,0000,,weil das Netzwerk so aufgebaut ist,\Ndass es die Vieldeutigkeit umgehen kann,
Dialogue: 0,0:13:10.48,0:13:13.30,Default,,0000,0000,0000,,die durch Gesichter in verschiedenen Posen
Dialogue: 0,0:13:13.30,0:13:16.22,Default,,0000,0000,0000,,oder verschiedene Belichtungen entsteht.
Dialogue: 0,0:13:16.24,0:13:18.32,Default,,0000,0000,0000,,Wenn man bei dieser Art Rekonstruktion
Dialogue: 0,0:13:18.32,0:13:22.22,Default,,0000,0000,0000,,nun keinerlei Musterbild\Noder Hilfsstatistiken verwendet,
Dialogue: 0,0:13:22.22,0:13:25.68,Default,,0000,0000,0000,,vermischen sich die Ansichten \Naus den verschiedenen Blickwinkeln
Dialogue: 0,0:13:25.70,0:13:27.45,Default,,0000,0000,0000,,aufgrund der Vieldeutigkeit.
Dialogue: 0,0:13:27.79,0:13:32.01,Default,,0000,0000,0000,,Das passert, wenn Alex \Nwährend des Optimierungsprozesses
Dialogue: 0,0:13:32.03,0:13:36.27,Default,,0000,0000,0000,,zur Rekonstruktion meines Gesichts\Nsein eigenes Gesicht als Muster verwendet.
Dialogue: 0,0:13:36.28,0:13:38.61,Default,,0000,0000,0000,,Sie sehen also, es ist nicht perfekt.
Dialogue: 0,0:13:38.64,0:13:40.06,Default,,0000,0000,0000,,Wir müssen noch hart arbeiten,
Dialogue: 0,0:13:40.06,0:13:43.26,Default,,0000,0000,0000,,um diesen Optimierungsprozess \Noptimieren zu können.
Dialogue: 0,0:13:43.26,0:13:45.84,Default,,0000,0000,0000,,Aber langsam entstehen\Nstimmigere Gesichter,
Dialogue: 0,0:13:45.86,0:13:48.40,Default,,0000,0000,0000,,da mein Gesicht als Muster diente.
Dialogue: 0,0:13:48.89,0:13:51.09,Default,,0000,0000,0000,,Man muss nicht bei Null
Dialogue: 0,0:13:51.10,0:13:52.57,Default,,0000,0000,0000,,oder weißem Rauschen beginnen.
Dialogue: 0,0:13:52.60,0:13:53.90,Default,,0000,0000,0000,,Wenn man nach x auflöst,
Dialogue: 0,0:13:53.92,0:13:57.81,Default,,0000,0000,0000,,kann man mit einem x anfangen,\Ndas selbst schon ein anderes Bild ist.
Dialogue: 0,0:13:57.84,0:14:00.39,Default,,0000,0000,0000,,Das soll diese Vorführung zeigen.
Dialogue: 0,0:14:00.42,0:14:03.78,Default,,0000,0000,0000,,Das ist ein Netzwerk,\Ndas verschiedenste Objekte --
Dialogue: 0,0:14:03.78,0:14:07.68,Default,,0000,0000,0000,,menschgemachte Strukturen, Tiere usw. --\Nkategorisieren können soll.
Dialogue: 0,0:14:07.71,0:14:10.30,Default,,0000,0000,0000,,Wir beginnen nur mit einem Wolkenbild,
Dialogue: 0,0:14:10.32,0:14:11.100,Default,,0000,0000,0000,,und während der Optimierung
Dialogue: 0,0:14:12.02,0:14:16.50,Default,,0000,0000,0000,,findet das Netzwerk quasi heraus,\Nwas es in den Wolken sieht.
Dialogue: 0,0:14:16.93,0:14:19.25,Default,,0000,0000,0000,,Je länger man zusieht,
Dialogue: 0,0:14:19.28,0:14:22.55,Default,,0000,0000,0000,,desto mehr sieht man in den Wolken.
Dialogue: 0,0:14:23.00,0:14:26.32,Default,,0000,0000,0000,,Man kann mit dem Gesichtsnetzwerk\NHalluzinationen einfügen,
Dialogue: 0,0:14:26.32,0:14:28.54,Default,,0000,0000,0000,,und ganz schön verrücktes Zeug machen.
Dialogue: 0,0:14:28.54,0:14:29.59,Default,,0000,0000,0000,,(Lachen)
Dialogue: 0,0:14:30.40,0:14:33.14,Default,,0000,0000,0000,,Mike hat noch mehr Experimente gemacht,
Dialogue: 0,0:14:33.17,0:14:37.07,Default,,0000,0000,0000,,bei denen er ein Wolkenbild nimmt,
Dialogue: 0,0:14:37.08,0:14:40.70,Default,,0000,0000,0000,,halluziniert, heranzoomt, halluziniert,\Nheranzoomt, halluziniert und zoomt.
Dialogue: 0,0:14:40.70,0:14:42.40,Default,,0000,0000,0000,,Auf diese Weise kann man vielleicht
Dialogue: 0,0:14:42.40,0:14:45.48,Default,,0000,0000,0000,,eine Art Fluchtzustand des Netzwerks
Dialogue: 0,0:14:45.50,0:14:48.87,Default,,0000,0000,0000,,oder eine Art freie Assoziation erzeugen,
Dialogue: 0,0:14:48.87,0:14:51.43,Default,,0000,0000,0000,,bei der sich das Netzwerk selbst \Nin den Schwanz beißt.
Dialogue: 0,0:14:51.46,0:14:54.88,Default,,0000,0000,0000,,Jedes Bild ist nun die Grundlage für:
Dialogue: 0,0:14:54.90,0:14:56.80,Default,,0000,0000,0000,,"Was glaube ich, als nächstes zu sehen?
Dialogue: 0,0:14:56.81,0:14:59.53,Default,,0000,0000,0000,,Was erwarte ich als nächstes,\Nund danach und danach?"
Dialogue: 0,0:14:59.53,0:15:02.42,Default,,0000,0000,0000,,Öffentlich habe ich dies das erste Mal
Dialogue: 0,0:15:02.45,0:15:07.88,Default,,0000,0000,0000,,einer Vorlesungsgruppe namens\N"Higher Education" in Seattle gezeigt,
Dialogue: 0,0:15:07.91,0:15:10.72,Default,,0000,0000,0000,,kurz nachdem Marihuana legalisiert wurde.
Dialogue: 0,0:15:10.72,0:15:12.78,Default,,0000,0000,0000,,(Lachen)
Dialogue: 0,0:15:14.63,0:15:16.73,Default,,0000,0000,0000,,Ich möchte nun zum Ende kommen
Dialogue: 0,0:15:16.76,0:15:21.01,Default,,0000,0000,0000,,und festhalten, dass dieser Technologie\Nkeine Grenzen gesetzt sind.
Dialogue: 0,0:15:21.03,0:15:24.70,Default,,0000,0000,0000,,Ich habe Ihnen nur visuelle Beispiele \Ngezeigt, einfach, weil es Spaß macht.
Dialogue: 0,0:15:24.72,0:15:27.17,Default,,0000,0000,0000,,Aber es ist keine \Nrein visuelle Technologie.
Dialogue: 0,0:15:27.20,0:15:29.19,Default,,0000,0000,0000,,Ross Goodwin, künstlerischer Mitarbeiter,
Dialogue: 0,0:15:29.22,0:15:32.89,Default,,0000,0000,0000,,hat Experimente gemacht, bei denen \Neine Kamera ein Bild schießt
Dialogue: 0,0:15:32.91,0:15:37.25,Default,,0000,0000,0000,,und ein Comuter in seinem Rucksack\Nein Gedicht mit einem neuronalen Netzwerk \N
Dialogue: 0,0:15:37.29,0:15:39.11,Default,,0000,0000,0000,,basierend auf dem Bildinhalt schreibt.
Dialogue: 0,0:15:39.14,0:15:42.58,Default,,0000,0000,0000,,Trainiert wurde das neuronale \NGedichtenetzwerk mit den Werken
Dialogue: 0,0:15:42.59,0:15:44.35,Default,,0000,0000,0000,,der Dichtungen des 20. Jahrhunderts.
Dialogue: 0,0:15:44.36,0:15:45.86,Default,,0000,0000,0000,,Die Gedichte sind, naja,
Dialogue: 0,0:15:45.89,0:15:47.86,Default,,0000,0000,0000,,also ich finde sie gar nicht so schlecht.
Dialogue: 0,0:15:47.86,0:15:49.21,Default,,0000,0000,0000,,(Lachen)
Dialogue: 0,0:15:49.23,0:15:50.52,Default,,0000,0000,0000,,Zurück zu
Dialogue: 0,0:15:50.52,0:15:52.43,Default,,0000,0000,0000,,Michelangelo,
Dialogue: 0,0:15:52.43,0:15:53.88,Default,,0000,0000,0000,,ich denke, der lag richtig:
Dialogue: 0,0:15:53.88,0:15:57.62,Default,,0000,0000,0000,,Wahrnehmung und Kreativität\Nsind sehr eng miteinander verbunden.
Dialogue: 0,0:15:57.62,0:16:00.24,Default,,0000,0000,0000,,Gerade haben wir \Nneuronale Netzwerke gesehen,
Dialogue: 0,0:16:00.27,0:16:01.91,Default,,0000,0000,0000,,die nur darauf trainiert sind, \N
Dialogue: 0,0:16:01.91,0:16:04.84,Default,,0000,0000,0000,,verschiedene Dinge \Nzu unterscheiden oder zu erkennen,
Dialogue: 0,0:16:04.86,0:16:08.02,Default,,0000,0000,0000,,und umgekehrt werden können, \Num etwas zu erschaffen.
Dialogue: 0,0:16:08.05,0:16:09.83,Default,,0000,0000,0000,,Daraus schließe ich nicht nur,
Dialogue: 0,0:16:09.85,0:16:14.75,Default,,0000,0000,0000,,dass Michelangelo die Skulptur\Nim Stein wirklich sehen konnte,
Dialogue: 0,0:16:14.75,0:16:18.39,Default,,0000,0000,0000,,sondern auch, dass jedes Wesen,\Njedes Geschöpf, jedes Alien,
Dialogue: 0,0:16:18.41,0:16:22.07,Default,,0000,0000,0000,,das zu solchen Wahrnehmungen fähig ist,
Dialogue: 0,0:16:22.08,0:16:23.49,Default,,0000,0000,0000,,auch Dinge erschaffen kann,
Dialogue: 0,0:16:23.49,0:16:26.72,Default,,0000,0000,0000,,denn in beiden Fällen kommt die\Ngleiche Maschinerie zum Einsatz.
Dialogue: 0,0:16:26.74,0:16:30.56,Default,,0000,0000,0000,,Ich denke auch, \Ndass keinesfalls nur Menschen
Dialogue: 0,0:16:30.59,0:16:32.51,Default,,0000,0000,0000,,wahrnehmen und kreativ sein können.
Dialogue: 0,0:16:32.53,0:16:36.24,Default,,0000,0000,0000,,Langsam gibt es Computermodelle,\Ndie genau das Gleiche können.
Dialogue: 0,0:16:36.26,0:16:39.69,Default,,0000,0000,0000,,Das sollte keine Überraschung sein,\Ndenn das Gehirn basiert auf Rechnen.
Dialogue: 0,0:16:39.70,0:16:41.27,Default,,0000,0000,0000,,Schließlich entstanden Computer
Dialogue: 0,0:16:41.30,0:16:45.96,Default,,0000,0000,0000,,aus den Versuchen,\Nintelligente Maschinen zu bauen.
Dialogue: 0,0:16:45.99,0:16:48.45,Default,,0000,0000,0000,,Sie sind Modelle unserer\NVorstellung dessen,
Dialogue: 0,0:16:48.48,0:16:51.49,Default,,0000,0000,0000,,wie wir Maschinen \Nintelligent machen können.
Dialogue: 0,0:16:51.51,0:16:53.67,Default,,0000,0000,0000,,Jetzt erfüllen wir langsam
Dialogue: 0,0:16:53.70,0:16:56.10,Default,,0000,0000,0000,,ein paar der Versprechen\Nder ersten Vorreiter,
Dialogue: 0,0:16:56.13,0:16:57.84,Default,,0000,0000,0000,,von Turing und von Neumann
Dialogue: 0,0:16:57.86,0:17:00.13,Default,,0000,0000,0000,,und McCulloch und Pitts.
Dialogue: 0,0:17:00.15,0:17:04.25,Default,,0000,0000,0000,,Ich denke, beim Rechnen\Ngeht es nicht nur um Buchhaltung
Dialogue: 0,0:17:04.28,0:17:06.42,Default,,0000,0000,0000,,oder Candy Crush oder so etwas.
Dialogue: 0,0:17:06.45,0:17:09.52,Default,,0000,0000,0000,,Von Anfang an haben wir sie als \NAbbild unseres Verstands gebaut.
Dialogue: 0,0:17:09.52,0:17:12.43,Default,,0000,0000,0000,,Mit ihnen können wir unseren\Neigenen Verstand besser verstehen
Dialogue: 0,0:17:12.44,0:17:14.63,Default,,0000,0000,0000,,und unsere Fähigkeiten erweitern.
Dialogue: 0,0:17:14.63,0:17:15.91,Default,,0000,0000,0000,,Vielen Dank.
Dialogue: 0,0:17:15.91,0:17:20.34,Default,,0000,0000,0000,,(Applaus)