1
00:00:00,760 --> 00:00:03,640
Seperti inilah akhir pekan saya.

2
00:00:04,680 --> 00:00:06,376
Kegiatan saya,

3
00:00:06,400 --> 00:00:08,216
bersama siapa saja,

4
00:00:08,240 --> 00:00:11,360
apa saja yang saya rasakan
setiap kali saya terbangun ...

5
00:00:12,080 --> 00:00:14,576
Berapa kali saya mengingat ayah saya

6
00:00:14,600 --> 00:00:16,376
yang belum lama meninggal dunia,

7
00:00:16,400 --> 00:00:20,456
atau momen-momen ketika saya berusaha
menghindari ketakutan dan kegelisahan.

8
00:00:20,480 --> 00:00:22,416
Jika Anda berpikir saya agak obsesif,

9
00:00:22,440 --> 00:00:24,296
Anda mungkin benar.

10
00:00:24,320 --> 00:00:26,576
Namun sebenarnya dari visualisasi ini,

11
00:00:26,600 --> 00:00:29,896
Anda bisa belajar banyak tentang saya
daripada membaca yang satu ini,

12
00:00:29,920 --> 00:00:32,896
yaitu gambar yang mungkin
Anda lebih kenali

13
00:00:32,920 --> 00:00:35,736
dan bahkan mungkin Anda punyai
di telepon genggam Anda.

14
00:00:35,760 --> 00:00:37,976
Grafik yang menghitung jumlah
langkah Anda,

15
00:00:38,000 --> 00:00:40,376
Grafik pai yang menunjukkan kualitas
tidur Anda --

16
00:00:40,400 --> 00:00:42,120
juga jejak lari pagi Anda.

17
00:00:43,280 --> 00:00:45,576
Setiap hari, saya bekerja dengan data.

18
00:00:45,600 --> 00:00:48,060
Saya punya perusahaan visualisasi data,

19
00:00:48,060 --> 00:00:51,626
dan kami merancang dan mengembangkan
cara agar informasi lebih mudah diakses

20
00:00:51,626 --> 00:00:53,576
melalui representasi visual.

21
00:00:53,600 --> 00:00:56,616
Apa yang pekerjaan ini ajarkan kepada saya
selama bertahun-tahun

22
00:00:56,640 --> 00:01:00,856
adalah bahwa untuk mengerti data
dan potensinya yang sesungguhnya,

23
00:01:00,880 --> 00:01:03,976
terkadang kita sebenarnya
harus melupakan teori

24
00:01:04,000 --> 00:01:05,760
dan melihatnya lebih dalam lagi.

25
00:01:06,390 --> 00:01:10,016
Karena data hanyalah alat yang kita
gunakan untuk merepresentasikan realitas.

26
00:01:10,040 --> 00:01:12,896
Data selalu digunakan untuk
memahami sesuatu,

27
00:01:12,920 --> 00:01:15,096
tapi data tidak pernah nyata.

28
00:01:15,120 --> 00:01:17,056
Saya mau bercerita tentang masa lalu

29
00:01:17,080 --> 00:01:19,560
di saat saya mulai mengenal
data secara pribadi.

30
00:01:20,280 --> 00:01:23,616
Di tahun 1994, saya berusia 13 tahun.

31
00:01:23,640 --> 00:01:25,576
Saya tinggal di Italia.

32
00:01:25,600 --> 00:01:28,216
Saya masih terlalu muda
untuk paham dunia politik,

33
00:01:28,240 --> 00:01:30,736
tapi saya tahu seorang pebisnis,
Silvio Berlusconi,

34
00:01:30,760 --> 00:01:33,320
mengajukan diri sebagai presiden
untuk pihak demokrat.

35
00:01:34,120 --> 00:01:36,136
Kami tinggal di kota yang sangat liberal,

36
00:01:36,160 --> 00:01:39,456
dan ayah saya dulu adalah seorang politisi
untuk partai demokrat.

37
00:01:39,480 --> 00:01:43,816
Saya ingat bahwa tidak ada seorangpun
yang berpikir Berlusconi akan terpilih --

38
00:01:43,840 --> 00:01:45,600
kemungkinannya sama sekali tidak ada.

39
00:01:46,560 --> 00:01:47,776
Namun dia menang.

40
00:01:47,800 --> 00:01:50,336
Dan saya sangat ingat dengan jelas.

41
00:01:50,360 --> 00:01:52,216
Kejadian itu benar-benar mengejutkan,

42
00:01:52,240 --> 00:01:57,280
ayah saya bilang tidak ada seorangpun 
yang memilih Berlusconi.

43
00:01:58,720 --> 00:02:00,216
Ini merupakan pertama kalinya

44
00:02:00,240 --> 00:02:05,040
ketika data memberikan saya sesuatu
yang sangat terbalik dengan kenyataan.

45
00:02:05,280 --> 00:02:08,576
Data yang saya punya sebenarnya 
sangat terbatas dan tidak rinci,

46
00:02:08,600 --> 00:02:12,336
Jadi mungkin karena itu,
saya merasa tinggal di lingkungan sempit,

47
00:02:12,360 --> 00:02:15,120
dan saya tidak mampu
untuk melihat lebih luas lagi.

48
00:02:16,080 --> 00:02:19,856
Sekarang, tepatnya pada 8 November 2016

49
00:02:19,880 --> 00:02:21,080
di Amerika Serikat.

50
00:02:21,960 --> 00:02:23,256
Jajak pendapat di internet,

51
00:02:23,280 --> 00:02:24,656
data statistik,

52
00:02:24,680 --> 00:02:29,496
dan survey terpercaya lainnya setuju
dengan prediksi hasil pemilihan presiden.

53
00:02:29,520 --> 00:02:32,136
Sepertinya kita punya
banyak informasi kali ini,

54
00:02:32,160 --> 00:02:36,256
dan lebih memungkinkan untuk melihat
di luar lingkaran tempat kita tinggal --

55
00:02:36,280 --> 00:02:37,600
namun kita salah.

56
00:02:38,040 --> 00:02:40,136
Perasaan itu terasa sangat familier.

57
00:02:40,160 --> 00:02:41,640
Saya pernah mengalaminya.

58
00:02:42,080 --> 00:02:45,296
Saya pikir wajar untuk bilang bahwa
kali ini data membohongi kita --

59
00:02:45,296 --> 00:02:47,096
dan kali ini sangat fatal.

60
00:02:47,120 --> 00:02:48,816
Kita percaya dengan data,

61
00:02:48,840 --> 00:02:50,256
namun yang terjadi,

62
00:02:50,280 --> 00:02:52,976
bahkan tertulis di koran ternama,

63
00:02:53,000 --> 00:02:57,696
bahwa obsesi untuk menyederhanakan
semuanya ke dalam dua angka presentase

64
00:02:57,720 --> 00:02:59,696
untuk membuat headline besar

65
00:02:59,720 --> 00:03:01,956
membuat kita terfokus
dengan dua digit angka ini

66
00:03:01,956 --> 00:03:03,330
dan hanya angka itu.

67
00:03:03,560 --> 00:03:05,616
Dalam upaya untuk menyederhanakan data

68
00:03:05,640 --> 00:03:09,056
dan menuliskannya dalam
peta cantik yang berwarna biru dan merah,

69
00:03:09,080 --> 00:03:10,960
kita benar-benar terkecoh.

70
00:03:11,440 --> 00:03:13,576
Kita bahkan lupa
bahwa ada banyak cerita --

71
00:03:13,600 --> 00:03:15,960
cerita dari orang-orang
tentang di balik angka ini

72
00:03:17,240 --> 00:03:18,816
Dalam konteks lain,

73
00:03:18,840 --> 00:03:20,496
tapi menunjukkan poin yang serupa,

74
00:03:20,520 --> 00:03:24,416
tantangan diberikan untuk tim saya
oleh seorang perempuan,

75
00:03:24,440 --> 00:03:26,816
Dia datang kepada kami dengan banyak data,

76
00:03:26,840 --> 00:03:31,256
tapi dia ingin membagi salah satu kisah
yang paling indah sepanjang sejarah.

77
00:03:31,280 --> 00:03:32,976
Namanya Samantha Cristoforetti.

78
00:03:33,000 --> 00:03:35,576
Dia merupakan Astronot 
perempuan pertama di Italia,

79
00:03:35,600 --> 00:03:38,096
dan suatu hari dia menghubungi saya

80
00:03:38,120 --> 00:03:41,980
menceritakan tentang ekspedisi 6 bulan
ke Stasiun Luar Angkasa Internasional.

81
00:03:41,980 --> 00:03:44,226
Dia bilang, "saya akan pergi
ke luar angkasa,

82
00:03:44,226 --> 00:03:47,376
saya mau melakukan sesuatu yang
berharga dengan data-data misi saya

83
00:03:47,400 --> 00:03:48,970
untuk mencapai banyak orang."

84
00:03:49,600 --> 00:03:52,136
Sebuah misi untuk
Stasiun Luar Angkasa Internasional

85
00:03:52,160 --> 00:03:54,256
butuh data dalam ukuran "terabyte"

86
00:03:54,280 --> 00:03:56,656
tentang apapun yang bisa Anda pikirkan --

87
00:03:56,680 --> 00:03:58,176
Orbit yang mengitari Bumi,

88
00:03:58,200 --> 00:04:00,296
kecepatan dan posisi dari ISS

89
00:04:00,320 --> 00:04:04,000
dan jutaan data lainnya
yang datang dari berbagai sensor

90
00:04:04,840 --> 00:04:07,736
Kami memiliki segala data
yang begitu terperinci

91
00:04:07,760 --> 00:04:10,176
sama seperti angka-angka
sebelum pemilihan umum --

92
00:04:10,200 --> 00:04:13,176
namun apa yang bisa gunakan dari
angka-angka tersebut?

93
00:04:13,200 --> 00:04:15,936
Tidak ada orang yang tertarik
semata-mata dengan data,

94
00:04:15,960 --> 00:04:17,815
karena angka bukanlah poin utama.

95
00:04:17,839 --> 00:04:19,800
Data selalu merupakan sarana.

96
00:04:20,839 --> 00:04:22,616
Cerita yang bisa kita bagi

97
00:04:22,640 --> 00:04:25,136
adalah bahwa ada seseorang
di sebuah tabung kecil

98
00:04:25,160 --> 00:04:27,416
terbang di angkasa di atas kepala Anda,

99
00:04:27,440 --> 00:04:31,536
dan mereka bisa melihat perempuan itu
dengan mata telanjang di malam yang indah.

100
00:04:31,560 --> 00:04:34,656
Jadi kita memutuskan menggunakan data itu
untuk membuat koneksi

101
00:04:34,680 --> 00:04:38,736
antara Samantha dan semua orang
yang melihatnya dari bawah.

102
00:04:38,760 --> 00:04:41,936
Kami mendesain dan mengembangkan
"Teman di Luar Angkasa,"

103
00:04:41,960 --> 00:04:46,616
aplikasi berbasis web yang bisa
membuat Anda menyapa "halo" pada Samantha

104
00:04:46,640 --> 00:04:47,896
dari tempat Anda berada

105
00:04:47,920 --> 00:04:51,456
dan "halo" kepada semua orang
yang online pada saat yang sama

106
00:04:51,480 --> 00:04:53,000
dari seluruh dunia.

107
00:04:53,640 --> 00:04:57,096
Dan semua sapaan "halo" ini
akan meninggalkan jejak pada peta

108
00:04:57,120 --> 00:04:59,136
di saat Samantha terbang

109
00:04:59,160 --> 00:05:02,536
dan dia sebenarnya selalu 
melambaikan tangan pada kita setiap hari

110
00:05:02,560 --> 00:05:04,240
melalui Twitter dari ISS.

111
00:05:04,880 --> 00:05:09,856
Kejadian ini membuat orang melihat data
dari perspektif lain.

112
00:05:09,880 --> 00:05:14,576
Semua tiba-tiba menjadi terasa lebih
tentang sifat manusia dan rasa ingin tahu

113
00:05:14,600 --> 00:05:16,256
daripada hanya tentang teknologi.

114
00:05:16,280 --> 00:05:18,616
Jadi data memberikan kita pengalaman

115
00:05:18,640 --> 00:05:21,220
namun esensi dari cerita manusia
yang jadi pendorong.

116
00:05:22,840 --> 00:05:26,176
Komentar positif terus berdatangan
dari jutaan pengguna

117
00:05:26,200 --> 00:05:28,136
dan itu memberikan saya pelajaran mahal

118
00:05:28,160 --> 00:05:31,016
bahwa bekerja dengan data
berarti mendesain cara

119
00:05:31,040 --> 00:05:33,776
untuk mengubah sesuatu yang abstrak
dan tidak terhitung

120
00:05:33,800 --> 00:05:37,816
menjadi sesuatu yang dapat dilihat,
dirasakan dan secara langsung terhubung

121
00:05:37,840 --> 00:05:40,136
dengan hidup kita dan kebiasaan kita,

122
00:05:40,160 --> 00:05:42,016
sesuatu yang sulit untuk diraih

123
00:05:42,040 --> 00:05:46,036
jika kita membiarkan obsesi kita dengan
angka dan teknologi yang mengelilinginya

124
00:05:46,036 --> 00:05:47,700
menuntun kita dalam proses.

125
00:05:48,600 --> 00:05:53,496
Tapi kita bisa melakukan hal yang lebih
untuk menghubungkan data dengan ceritanya.

126
00:05:53,520 --> 00:05:56,176
Kita bisa menghilangkan teknologi.

127
00:05:56,200 --> 00:05:58,456
Beberapa tahun lalu,
saya bertemu perempuan

128
00:05:58,480 --> 00:05:59,856
Stefanie Posavec --

129
00:05:59,880 --> 00:06:05,696
Seorang designer dari London yang berbagi
ke saya tentang obsesinya dengan data.

130
00:06:05,720 --> 00:06:07,056
Kami tidak saling mengenal,

131
00:06:07,080 --> 00:06:10,336
tapi kami memutuskan untuk membuat
sebuah eksperimen besar,

132
00:06:10,360 --> 00:06:12,896
yaitu berkomunikasi hanya melalui data,

133
00:06:12,920 --> 00:06:14,256
tanpa bahasa lain,

134
00:06:14,280 --> 00:06:18,896
dan tidak menggunakan teknologi
apapun untuk membagikan data kita.

135
00:06:18,920 --> 00:06:21,816
Bahkan, komunikasi kita

136
00:06:21,840 --> 00:06:24,696
hanya akan melalui surat yang
dikirim lewat kantor pos.

137
00:06:24,720 --> 00:06:27,176
Untuk setiap "Hai Data,"
tiap minggu dalam setahun,

138
00:06:27,200 --> 00:06:30,656
kami menggunakan data pribadi
untuk mengenal satu sama lain --

139
00:06:30,680 --> 00:06:34,336
data pribadi terus dibagikan setiap minggu
dengan topik-topik sederhana,

140
00:06:34,360 --> 00:06:35,576
dari perasaan kita

141
00:06:35,600 --> 00:06:37,456
hingga interaksi dengan pasangan kami,

142
00:06:37,480 --> 00:06:40,640
pujian yang kita terima
hingga suara di sekitar kita.

143
00:06:41,480 --> 00:06:45,016
Data pribadi
yang secara manual kita gambarkan

144
00:06:45,040 --> 00:06:47,536
dalam kertas berukuran kartu pos

145
00:06:47,560 --> 00:06:50,496
yang setiap minggunya
dikirim dari London ke New York,

146
00:06:50,520 --> 00:06:51,776
tempat saya tinggal,

147
00:06:51,800 --> 00:06:54,120
dan dari New York ke London,
tempat dia tinggal.

148
00:06:54,480 --> 00:06:58,176
Bagian depan kartu pos
adalah gambar data,

149
00:06:58,200 --> 00:06:59,496
dan di belakangnya

150
00:06:59,520 --> 00:07:01,949
tertuliskan alamat masing-masing

151
00:07:01,973 --> 00:07:04,613
dan catatan lainnya
untuk menginterpretasikan data kita.

152
00:07:05,640 --> 00:07:07,656
Minggu pertama dalam projek tersebut,

153
00:07:07,680 --> 00:07:10,776
kami memutuskan untuk memilih
topik yang cukup umum dan sederhana.

154
00:07:10,776 --> 00:07:13,960
Berapa banyak kita memeriksa
jam dalam waktu seminggu?

155
00:07:14,720 --> 00:07:16,656
Jadi inilah kartu saya,

156
00:07:16,680 --> 00:07:18,656
seperti yang Anda bisa lihat tiap simbol

157
00:07:18,680 --> 00:07:22,096
mewakili waktu
yang saya cek setiap hari,

158
00:07:22,120 --> 00:07:25,496
diposisikan untuk hari
dan jamnya secara kronologi --

159
00:07:25,520 --> 00:07:27,560
tidak ada yang rumit di sini.

160
00:07:28,200 --> 00:07:29,776
Namun di sini Anda bisa melihat

161
00:07:29,800 --> 00:07:33,256
bagaimana saya memasukkan rincian
tentang beberapa momen.

162
00:07:33,280 --> 00:07:37,856
Faktanya, simbol-simbol tersebut
menandakan kenapa saya memeriksa jam --

163
00:07:37,880 --> 00:07:39,096
apa yang saya lakukan?

164
00:07:39,120 --> 00:07:40,816
Apa saya bosan? Atau saya lapar?

165
00:07:40,840 --> 00:07:42,056
Apa saya terlambat?

166
00:07:42,080 --> 00:07:45,296
Apa saya betul-betul melihat jam
atau hanya sekedar mengintip saja?

167
00:07:45,320 --> 00:07:47,576
dan inilah yang menjadi kunci --

168
00:07:47,600 --> 00:07:51,296
mewakili setiap rincian
dari hari-hari saya dan kepribadian saya

169
00:07:51,320 --> 00:07:53,256
melalui data yang saya kumpulkan.

170
00:07:53,280 --> 00:07:57,976
Gunakan data sebagai lensa atau filter
untuk melihat, contohnya,

171
00:07:58,000 --> 00:08:00,176
kegelisahan saya soal keterlambatan,

172
00:08:00,200 --> 00:08:02,400
walaupun saya selalu tepat waktu.

173
00:08:04,200 --> 00:08:08,296
Saya dan Stefanie menghabiskan satu tahun
mengumpulkan data kita secara manual

174
00:08:08,320 --> 00:08:12,816
untuk mendorong kita fokus pada nuansa
yang tidak bisa dicatat oleh komputer --

175
00:08:12,840 --> 00:08:14,376
atau belum bisa --

176
00:08:14,400 --> 00:08:17,896
memakai data untuk membaca pikiran kita
atau kata-kata yang kita gunakan,

177
00:08:17,920 --> 00:08:19,856
dan bukan hanya sekadar aktivitas kami.

178
00:08:19,880 --> 00:08:21,296
Seperti minggu ketiga,

179
00:08:21,320 --> 00:08:25,136
di saat kita mencatat kata "terima kasih"
yang kita ucapkan dan terima,

180
00:08:25,160 --> 00:08:29,816
dan ketika saya sadar bahwa saya berterima
kasih pada orang yang tidak dikenal.

181
00:08:29,840 --> 00:08:34,176
Sepertinya saya seorang pengucap terima
kasih yang kompulsif pada para pramusaji,

182
00:08:34,200 --> 00:08:37,360
namun saya tidak sering bilang terima
kasih pada orang terdekat.

183
00:08:39,000 --> 00:08:40,256
Lebih dari setahun,

184
00:08:40,280 --> 00:08:44,776
proses mencatat dan menghitung
segala jenis kegiatan ini

185
00:08:44,800 --> 00:08:46,096
menjadi sebuah ritual.

186
00:08:46,120 --> 00:08:48,176
Ini mengubah diri kami masing-masing.

187
00:08:48,200 --> 00:08:50,896
Kami menjadi lebih peka
dengan diri sendiri,

188
00:08:50,920 --> 00:08:54,040
dan jadi jauh lebih peka tentang kebiasaan
dan dunia sekitar kami.

189
00:08:54,680 --> 00:08:57,656
Setelah satu tahun, saya dan Stefani
menjadi sangat dekat

190
00:08:57,680 --> 00:08:59,696
semua karena kami rutin berbagi,

191
00:08:59,720 --> 00:09:04,016
namun semua terjadi karena kami
memberikan diri kami di dalam angka ini,

192
00:09:04,040 --> 00:09:08,016
menambahan konteks tentang
cerita yang begitu pribadi di dalamnya.

193
00:09:08,040 --> 00:09:10,496
Hanya ini cara yang bisa 
membuat semua jadi berarti

194
00:09:10,520 --> 00:09:12,720
dan menggambarkan diri kita.

195
00:09:14,480 --> 00:09:17,576
Sekarang saya tidak akan meminta Anda
untuk membuka data pribadi,

196
00:09:17,600 --> 00:09:20,456
atau menemukan teman pena dari
belahan dunia lain.

197
00:09:20,480 --> 00:09:23,056
tapi saya mau Anda melihat data --

198
00:09:23,080 --> 00:09:24,536
semua jenis data --

199
00:09:24,560 --> 00:09:26,336
sebagai awal dari pembicaraan

200
00:09:26,360 --> 00:09:27,560
dan bukan akhir.

201
00:09:28,080 --> 00:09:31,256
Karena sebetulnya data sendiri
tidak pernah memberikan solusi.

202
00:09:31,280 --> 00:09:33,976
Inilah alasan data sering mengelabuhi

203
00:09:34,000 --> 00:09:37,376
karena kita gagal untuk memasukkan
konteks di dalamnya

204
00:09:37,400 --> 00:09:38,936
untuk menggambarkan kenyataan --

205
00:09:38,936 --> 00:09:42,080
nuansa, dan dunia yang rumit.

206
00:09:42,960 --> 00:09:45,416
Kita terus menerus melihat dua angka,

207
00:09:45,440 --> 00:09:46,936
dan terus terobsesi dengannya

208
00:09:46,960 --> 00:09:49,456
dan berpura-pura bahwa dunia ini
dapat disederhanakan

209
00:09:49,480 --> 00:09:51,816
menjadi beberapa angka
dan pertarungan kuda,

210
00:09:51,840 --> 00:09:53,126
padahal cerita
sesungguhnya,

211
00:09:53,126 --> 00:09:54,576
yaitu yang sangat penting,

212
00:09:54,600 --> 00:09:56,016
berada di sisi lain.

213
00:09:56,040 --> 00:10:00,456
Apa yang sering kita lupakan dari cerita
yang didapat dari bentuk dan algoritme

214
00:10:00,480 --> 00:10:03,000
saya sebut sebagai "data kemanusiaan."

215
00:10:03,560 --> 00:10:05,576
Pada masa Renaissance,

216
00:10:05,600 --> 00:10:07,216
cendikiawan Eropa

217
00:10:07,240 --> 00:10:12,160
menempatkan perikemanusiaan daripada Tuhan
di pusat pandangan mereka atas dunia.

218
00:10:12,490 --> 00:10:15,016
Saya percaya bahwa sesuatu
yang serupa harus terjadi

219
00:10:15,040 --> 00:10:16,816
dalam dunia data.

220
00:10:16,840 --> 00:10:19,816
Sekarang data sepertinya
diperlakukan layaknya Tuhan --

221
00:10:19,840 --> 00:10:23,120
penjaga dari segala kebohongan
di masa sekarang dan masa depan.

222
00:10:23,840 --> 00:10:26,736
Pengalaman-pengalaman yang
saya ceritakan barusan

223
00:10:26,760 --> 00:10:31,776
mengajarkan saya tentang menggunakan data
sebagai perwakilan perikemanusiaan kita

224
00:10:31,800 --> 00:10:35,216
dan untuk memastikan bahwa data
tidak akan mengecoh kita lagi,

225
00:10:35,240 --> 00:10:38,936
kita harus bisa mendesain cara untuk
memasukan empati dan ketidaksempurnaan

226
00:10:38,960 --> 00:10:40,536
dan kualitas manusia

227
00:10:40,560 --> 00:10:44,280
dalam cara kita mengumpulkan,
menganalisa, dan menampilkannya.

228
00:10:45,280 --> 00:10:48,256
Saya melihat tempat di mana kita

229
00:10:48,280 --> 00:10:51,616
tidak menggunakan data
hanya dengan tujuan efisiensi,

230
00:10:51,640 --> 00:10:54,440
kita akan memanfaatkan data
agar kita lebih humanis.

231
00:10:54,880 --> 00:10:56,096
Terima kasih.

232
00:10:56,120 --> 00:11:00,561
(Tepuk tangan)