1
00:00:01,235 --> 00:00:03,836
就像許多人一樣，我是很幸運的。

2
00:00:03,836 --> 00:00:07,236
我出生在書香世家，

3
00:00:07,236 --> 00:00:11,474
我家三代出博士，
父母都是高知識份子。

4
00:00:11,474 --> 00:00:15,268
我的童年都是在父親的
大學實驗室玩大的，

5
00:00:15,268 --> 00:00:19,117
之後也順理成章的進了頂尖大學，

6
00:00:19,117 --> 00:00:22,918
為我開啓了機會的大門。

7
00:00:22,918 --> 00:00:27,038
不幸的是，世界上
大部分的人並非如此幸運。

8
00:00:27,038 --> 00:00:30,173
在這世界的某些角落，例如南非，

9
00:00:30,173 --> 00:00:32,878
教育並非人人可及，

10
00:00:32,878 --> 00:00:35,093
南非的教育系統

11
00:00:35,093 --> 00:00:38,726
是在種族隔離制度的時代
為少數白人建立的。

12
00:00:38,726 --> 00:00:41,716
其結果是，現今卻沒有足夠的名額

13
00:00:41,716 --> 00:00:45,278
提供給很多想要也值得
擁有高品質教育的人。

14
00:00:45,278 --> 00:00:49,158
今年一月在約翰尼斯堡大學，

15
00:00:49,158 --> 00:00:50,994
情況更趨惡化。

16
00:00:50,994 --> 00:00:55,195
有一些正常招生
所剩餘的名額開放註冊。

17
00:00:55,204 --> 00:00:58,654
在登記註冊的前一晚，

18
00:00:58,654 --> 00:01:02,706
成千上萬人在大門外大排長龍，

19
00:01:02,706 --> 00:01:06,586
希望拔得頭籌搶到這些名額。

20
00:01:06,586 --> 00:01:08,894
大門一開，群眾相互踩踏，

21
00:01:08,894 --> 00:01:12,546
20 個人受傷，一名婦女死亡。

22
00:01:12,546 --> 00:01:15,066
她是一位為子犧牲的母親，

23
00:01:15,066 --> 00:01:18,549
只為下一代有更好的將來。

24
00:01:18,549 --> 00:01:21,706
即使在其他國家，像是美國，

25
00:01:21,706 --> 00:01:26,062
教育雖然存在，但不一定能得到。

26
00:01:26,062 --> 00:01:28,734
這幾年有個很熱門的議題，

27
00:01:28,734 --> 00:01:30,723
就是不斷飆高的醫療支出。

28
00:01:30,723 --> 00:01:33,974
但民眾不易查覺的是，

29
00:01:33,974 --> 00:01:37,387
同一時期高等教育的費用，

30
00:01:37,387 --> 00:01:39,867
以將近兩倍的速度飆漲，

31
00:01:39,867 --> 00:01:44,147
比 1985 年漲了 5.59 倍。

32
00:01:44,147 --> 00:01:48,681
對許多人來說，
高等教育因而變得遙不可及。

33
00:01:48,681 --> 00:01:52,482
即使設法接受高等教育的人，

34
00:01:52,482 --> 00:01:55,107
機會之門也沒有為他打開。

35
00:01:55,107 --> 00:01:58,314
近期只有略為超過一半的

36
00:01:58,314 --> 00:02:00,627
美國高等教育大學畢業生，

37
00:02:00,627 --> 00:02:04,090
從事需受高等教育的工作。

38
00:02:04,090 --> 00:02:07,860
對於那些畢業於頂尖學府的學生，
這不成問題，

39
00:02:07,882 --> 00:02:09,584
但對其他的許多人，

40
00:02:09,584 --> 00:02:14,050
他們付出時間和努力後，
沒有獲得適當回報。

41
00:02:14,050 --> 00:02:17,080
湯姆 • 佛里曼最近
在紐約時報的文章中，

42
00:02:17,080 --> 00:02:22,018
以人所未及的方式，
掌握住我們努力的精髓

43
00:02:22,018 --> 00:02:24,568
他指出所謂「重大的突破」，即是：

44
00:02:24,568 --> 00:02:28,467
「當有迫切需求時，
有些事突然變得可能。」

45
00:02:28,467 --> 00:02:31,088
我已經說過什麼是
「迫切需求(普遍的教育)」，

46
00:02:31,088 --> 00:02:33,600
接著讓我們談談
有那些事「突然變得可能」。

47
00:02:33,600 --> 00:02:36,719
在史丹佛大學的三堂大型課程，

48
00:02:36,719 --> 00:02:38,896
展示了什麼是「突然變得可能」，

49
00:02:38,896 --> 00:02:42,167
每堂課超過10 萬人修課。

50
00:02:42,167 --> 00:02:45,551
要理解這點，讓我們看看其中一堂課，

51
00:02:45,551 --> 00:02:47,471
我的同事與合夥人 Andrew Ng，

52
00:02:47,471 --> 00:02:49,200
所開設的機器學習課 。

53
00:02:49,200 --> 00:02:51,519
機器學習課是 Andrew
在史丹佛大學

54
00:02:51,519 --> 00:02:53,468
學生較多的課程，

55
00:02:53,468 --> 00:02:56,246
每次有 400 人註冊。

56
00:02:56,246 --> 00:02:59,511
當 Andrew 對一般大眾
線上講授機器學習時，

57
00:02:59,511 --> 00:03:02,127
有 10 萬人註冊。

58
00:03:02,127 --> 00:03:04,136
從數字上來看，

59
00:03:04,136 --> 00:03:08,331
以 Andrew 在史丹佛大學的課堂規模，

60
00:03:08,331 --> 00:03:12,247
他得花 250 年
才會教到這麼多學生，

61
00:03:12,247 --> 00:03:15,733
當然，他也會覺得單調乏味。

62
00:03:15,733 --> 00:03:18,470
了解到這樣的影響力，

63
00:03:18,470 --> 00:03:21,598
Andrew 與我認為
需要嘗試將規模擴大，

64
00:03:21,598 --> 00:03:25,488
儘量給更多的人
帶來最好品質的教育。

65
00:03:25,488 --> 00:03:27,213
所以我們打造了線上學習網站 Coursera。

66
00:03:27,213 --> 00:03:30,350
其目標是把最好的課程、

67
00:03:30,350 --> 00:03:33,667
由頂尖大學裡的最佳講師來上，

68
00:03:33,667 --> 00:03:37,695
免費提供給在全球的人們。

69
00:03:37,695 --> 00:03:40,295
目前我們的平臺上有 43 堂課程，

70
00:03:40,295 --> 00:03:43,494
來自四所大學，包含各種學科，

71
00:03:43,494 --> 00:03:45,327
讓我給各位看看

72
00:03:45,327 --> 00:03:48,605
它會是像什麼樣子：

73
00:03:48,605 --> 00:03:50,127
（影片）Robert Ghrist：
歡迎來到微積分課

74
00:03:50,127 --> 00:03:52,250
Ezekiel Emanuel：
5000 萬人沒有醫療保險。

75
00:03:52,250 --> 00:03:55,396
Scott Page：模型幫助我們
設計更有效的體制和政策，

76
00:03:55,396 --> 00:03:57,377
我們獲得令人難以置信的分隔...

77
00:03:57,377 --> 00:03:59,169
Scott Klemmer：
所以布希想像，在未來

78
00:03:59,169 --> 00:04:01,892
你會在頭上戴上相機。

79
00:04:01,892 --> 00:04:05,801
Mitchell Duneier：米爾斯希望
研習社會學的學生增強心理素質...

80
00:04:05,801 --> 00:04:09,466
RG：懸掛的電纜表現出雙曲餘弦函數

81
00:04:09,466 --> 00:04:12,764
Nick Parlante：圖像中的每個像素，
將紅色設置為零。

82
00:04:12,764 --> 00:04:15,832
Paul Offit： ...疫苗讓我們
得以消滅脊髓灰質炎病毒

83
00:04:15,832 --> 00:04:19,637
Dan Jurafsky： 漢莎航空
提供早餐和聖荷西嗎？這聽上去很滑稽。

84
00:04:19,637 --> 00:04:22,753
Daphne Koller：這是你挑的硬幣，
這是兩次拋擲...

85
00:04:22,753 --> 00:04:26,440
Andrew Ng：在大規模機器學習，
我們想計算...

86
00:04:26,440 --> 00:04:32,049
（掌聲）

87
00:04:32,049 --> 00:04:34,323
或許不令人驚訝，事實證明

88
00:04:34,323 --> 00:04:36,561
學生們喜歡從最好的大學

89
00:04:36,561 --> 00:04:39,448
免費得到最好的內容。

90
00:04:39,448 --> 00:04:41,970
自今年二月我們開放網站以來，

91
00:04:41,970 --> 00:04:46,328
至今我們有 64 萬名學生，
來自 190 個國家。

92
00:04:46,328 --> 00:04:48,480
我們有 150 萬人次的登記註冊。

93
00:04:48,480 --> 00:04:53,139
在已推出的 15 堂課中，
共完成了 600 萬次小測驗。

94
00:04:53,139 --> 00:04:56,246
影片已有 1400 萬次的點閱。

95
00:04:56,246 --> 00:04:58,764
但不只是數字方面，

96
00:04:58,764 --> 00:05:00,405
還有人的方面，

97
00:05:00,405 --> 00:05:03,381
像是來自印度小鎮的阿喀許，

98
00:05:03,381 --> 00:05:05,556
永遠沒機會也負擔不起

99
00:05:05,556 --> 00:05:09,575
接受史丹佛這樣品質的課程。

100
00:05:09,575 --> 00:05:12,361
或是像詹妮，兩個小孩的單身母親，

101
00:05:12,361 --> 00:05:14,460
想要磨練自己的技能，

102
00:05:14,460 --> 00:05:16,700
這樣她才可以回去完成她碩士學位。

103
00:05:17,409 --> 00:05:20,299
還有瑞恩，他無法到學校，

104
00:05:20,299 --> 00:05:22,315
因為他女兒有免疫缺陷，

105
00:05:22,315 --> 00:05:25,240
為了不能冒險讓細菌進到房子，

106
00:05:25,240 --> 00:05:27,314
所以他不能離家去學校。

107
00:05:27,314 --> 00:05:29,145
我很高興地宣布，

108
00:05:29,145 --> 00:05:31,135
最近，我們一直在與瑞恩通信，

109
00:05:31,135 --> 00:05:32,740
這個故事有一個快樂的結局，

110
00:05:32,740 --> 00:05:34,643
在左邊的就是小寶貝 Shannon ，

111
00:05:34,643 --> 00:05:35,994
現在過得更好，

112
00:05:35,994 --> 00:05:40,192
瑞恩藉由修習我們的課程
找到一份工作，

113
00:05:40,192 --> 00:05:42,436
是什麼讓這些課程如此不同？

114
00:05:42,436 --> 00:05:46,156
畢竟，線上課程已經開始了好一陣子

115
00:05:46,156 --> 00:05:49,868
使它不同的是，這是真正的課程體驗。

116
00:05:49,868 --> 00:05:51,594
從開課開始那天起 ，

117
00:05:51,594 --> 00:05:55,228
學生們觀看每週的影片，

118
00:05:55,228 --> 00:05:57,083
並且完成家庭作業。

119
00:05:57,083 --> 00:05:58,874
這些是真正的作業，

120
00:05:58,874 --> 00:06:02,178
有真正的評分、真正的繳交期限，

121
00:06:02,178 --> 00:06:04,234
你可以看到繳交期限
和網站使用率圖表，

122
00:06:04,234 --> 00:06:06,322
這些峰值顯示

123
00:06:06,322 --> 00:06:10,111
拖延是全球性的現象。

124
00:06:10,111 --> 00:06:13,196
（笑聲）

125
00:06:13,196 --> 00:06:14,822
在課程結束時，

126
00:06:14,822 --> 00:06:16,978
學生們獲得了證書，

127
00:06:16,978 --> 00:06:18,629
他們可以提出該證書，

128
00:06:18,629 --> 00:06:20,828
給未來的雇主並謀得更好的工作。

129
00:06:20,828 --> 00:06:23,600
而我們知道很多學生做到了，

130
00:06:23,600 --> 00:06:24,743
一些學生拿著他們的證書，

131
00:06:24,743 --> 00:06:27,629
給他們申請入學的教育機構，

132
00:06:27,629 --> 00:06:29,470
做為實際大學學分。

133
00:06:29,470 --> 00:06:31,956
所以這些學生從投資的時間和精力，

134
00:06:31,956 --> 00:06:34,518
獲得了真正有意義的東西。

135
00:06:34,518 --> 00:06:37,073
讓我們再談一些

136
00:06:37,073 --> 00:06:38,965
在這些課程中的成份：

137
00:06:38,965 --> 00:06:40,923
第一個成份是，

138
00:06:40,923 --> 00:06:43,890
當你消除實體課堂的約束

139
00:06:43,890 --> 00:06:46,730
並設計明確的線上內容，

140
00:06:46,730 --> 00:06:50,918
例如，你可以將獨立一小時的講課

141
00:06:50,918 --> 00:06:56,834
分成為到 8 至 12 分鐘
的模組化單元，

142
00:06:56,834 --> 00:06:59,808
其中每個單元都代表一個連貫的概念，

143
00:06:59,808 --> 00:07:02,378
學生能用不同的方式學習這些題材，

144
00:07:02,378 --> 00:07:06,082
取決於他們的背景、技能或興趣。

145
00:07:06,082 --> 00:07:08,265
例如，有些學生可以從其他學生

146
00:07:08,265 --> 00:07:13,452
可能已經學會的先備題材中得到益處。

147
00:07:13,452 --> 00:07:15,873
有些學生可能會特別感興趣於

148
00:07:15,873 --> 00:07:18,959
他們個別想要的豐富主題。

149
00:07:18,959 --> 00:07:21,584
所以這種模式使我們能夠

150
00:07:21,584 --> 00:07:25,381
突破統一制式的教育模式，

151
00:07:25,381 --> 00:07:28,655
並允許學生有更多個人化的課程。

152
00:07:29,710 --> 00:07:31,780
當然，身為教育工作者，我們都知道

153
00:07:31,780 --> 00:07:35,303
學生無法光坐著看影片就能學習。

154
00:07:35,303 --> 00:07:38,608
也許最需要下工夫努力的部分

155
00:07:38,608 --> 00:07:43,167
是讓學生藉練習題

156
00:07:43,167 --> 00:07:45,955
去真正理解課程。

157
00:07:45,955 --> 00:07:49,083
已有各種研究證明此點的重要性，

158
00:07:49,083 --> 00:07:51,615
例如，去年"科學"期刊中有一篇文章，

159
00:07:51,615 --> 00:07:54,447
談到即使只是簡單的復習，

160
00:07:54,447 --> 00:07:58,659
只需要學生回顧他們剛學過的東西，

161
00:07:58,659 --> 00:08:00,999
在之後的成就測驗，

162
00:08:00,999 --> 00:08:02,828
都會有顯著的進步。

163
00:08:02,828 --> 00:08:07,132
分數比其他的教育干預行動都多。

164
00:08:07,132 --> 00:08:10,094
我們嘗試在平臺建立回顧性的練習，

165
00:08:10,094 --> 00:08:13,366
還有其他形式的題目。

166
00:08:13,366 --> 00:08:16,832
例如，我們的影片不光是教學，

167
00:08:16,832 --> 00:08:20,686
每隔幾分鐘，影片會暫停並對學生提問：

168
00:08:20,686 --> 00:08:23,398
（影片）SP： ...這四件事。
前景理論、雙曲貼現、

169
00:08:23,398 --> 00:08:26,262
現狀偏誤、基準利率偏差。
這些都被完整的記錄下來，

170
00:08:26,262 --> 00:08:29,302
因此它們都是有案可稽的理性行為偏差。

171
00:08:29,302 --> 00:08:30,717
在此影片會暫停，

172
00:08:30,717 --> 00:08:32,646
在方框中打上答案後提交。

173
00:08:32,646 --> 00:08:35,869
很明顯他們沒有專心。

174
00:08:35,884 --> 00:08:36,753
（笑聲）

175
00:08:36,753 --> 00:08:38,763
所以他們得再試一次，

176
00:08:38,763 --> 00:08:41,299
這次就答對了。

177
00:08:41,299 --> 00:08:43,492
這裡有題目的解說
供有需求的人參考。

178
00:08:43,492 --> 00:08:46,920
接著來影片才會接續下去。

179
00:08:48,239 --> 00:08:51,647
這類題目是我在課堂上
會提到的簡單問題，

180
00:08:51,647 --> 00:08:54,516
但是當我提出這種問題時，

181
00:08:54,516 --> 00:08:57,854
80% 的學生會努力
琢磨我前面所教的內容 ，

182
00:08:57,854 --> 00:09:01,153
15% 的學生則沉浸在 Facebook 裡，

183
00:09:01,153 --> 00:09:03,649
然後坐在前排的聰明蛋 ,

184
00:09:03,649 --> 00:09:06,717
在其他人還沒機會思考之前，
一口氣就報出正確答案.

185
00:09:06,717 --> 00:09:09,589
為師的我當然很得意，

186
00:09:09,589 --> 00:09:11,237
竟然有人知道答案 ，

187
00:09:11,237 --> 00:09:14,683
所以甚至在大多數學生
尚未注意到了我提出的問題之前，

188
00:09:14,683 --> 00:09:17,558
我就繼續往下講了。

189
00:09:17,558 --> 00:09:20,715
但是，這裡每個問題

190
00:09:20,715 --> 00:09:22,949
應該是每個學生都要思考回答的。

191
00:09:22,949 --> 00:09:26,615
當然不光是這些簡單的回顧性問題，

192
00:09:26,615 --> 00:09:29,517
一個課程需要有更多有用的練習題，

193
00:09:29,517 --> 00:09:33,470
也需要針對學生的回答提供回饋 。

194
00:09:33,470 --> 00:09:36,423
問題是，如果你沒有足夠的助教，

195
00:09:36,423 --> 00:09:40,103
該如何批改十萬名學生的作業？

196
00:09:40,103 --> 00:09:43,347
答案是，善用技術。

197
00:09:43,352 --> 00:09:46,000
幸運的是，這類技術已經很成熟了，

198
00:09:46,000 --> 00:09:49,268
我們現在可以批改各式各樣的作業，

199
00:09:49,268 --> 00:09:50,795
不光是選擇題，

200
00:09:50,795 --> 00:09:53,948
和你在影片中所見的簡答題，

201
00:09:53,948 --> 00:09:59,188
我們可以批改數學、
運算式及數學推導。

202
00:09:59,188 --> 00:10:00,843
我們還可以批改模型，

203
00:10:00,843 --> 00:10:04,519
無論是在商業課程的財務模型，

204
00:10:04,519 --> 00:10:07,803
或在科學或工程課中的物理模型。

205
00:10:07,803 --> 00:10:10,938
我們還可以批改一些
相當複雜的程式設計作業。

206
00:10:10,938 --> 00:10:12,857
讓我展示一個其實很簡單 、

207
00:10:12,857 --> 00:10:14,337
但相當視覺化的例子，

208
00:10:14,337 --> 00:10:16,814
這是來自史丹佛大學的
電腦科學基礎課，

209
00:10:16,814 --> 00:10:18,418
學生須校正這張

210
00:10:18,418 --> 00:10:20,010
暗紅色圖片的顏色。

211
00:10:20,010 --> 00:10:22,028
他們在瀏覽器中鍵入程式，

212
00:10:22,028 --> 00:10:26,086
你可以看到顏色不對，
自由女神像在暈船，

213
00:10:26,086 --> 00:10:29,151
所以，現在他們搞對了，

214
00:10:29,151 --> 00:10:32,201
於是學生被告知可以繼續下一個任務。

215
00:10:32,201 --> 00:10:35,349
與教材即時互動，

216
00:10:35,349 --> 00:10:37,223
並被告知回答正確或錯誤，

217
00:10:37,223 --> 00:10:40,159
對學生的學習至關重要。

218
00:10:40,159 --> 00:10:42,997
不過，當然我們還無法批改

219
00:10:42,997 --> 00:10:45,268
所有種類的作業。

220
00:10:45,268 --> 00:10:48,569
具體而言，我們缺少
批改批判性思維作業的能力，

221
00:10:48,569 --> 00:10:51,801
這種思維在人文社會科學、

222
00:10:51,801 --> 00:10:54,088
商業和其他領域都極其重要。

223
00:10:54,088 --> 00:10:56,337
所以我們嘗試說服，例如

224
00:10:56,337 --> 00:10:57,953
人文科學教師，

225
00:10:57,953 --> 00:11:00,649
選擇題並不是那麼差勁的題型。

226
00:11:00,649 --> 00:11:02,840
不過效果不佳。

227
00:11:02,840 --> 00:11:05,273
所以我們不得不
提出另一種解決方案。

228
00:11:05,273 --> 00:11:08,347
我們最終的解決方案是同儕互評。

229
00:11:08,347 --> 00:11:10,769
比如說 Saddler 和 Good

230
00:11:10,769 --> 00:11:12,441
之前所做的研究顯示，

231
00:11:12,441 --> 00:11:14,929
同儕互評是十分有效的策略，

232
00:11:14,929 --> 00:11:18,143
結果與教師評分雷同。

233
00:11:18,143 --> 00:11:19,913
雖然這只曾經在小規模課堂中用過，

234
00:11:19,913 --> 00:11:21,400
不過這裡顯示了

235
00:11:21,400 --> 00:11:23,882
學生互評的分數在 Y 軸，

236
00:11:23,882 --> 00:11:25,193
老師批改的分數在 X 軸，

237
00:11:25,193 --> 00:11:27,489
結果相當吻合。

238
00:11:27,489 --> 00:11:30,649
更神的是自我評分，

239
00:11:30,649 --> 00:11:33,348
就是讓學生給自己打分數，

240
00:11:33,348 --> 00:11:34,697
只要你稍微激勵他們，

241
00:11:34,697 --> 00:11:36,635
確保他們不會
隨隨便便就給自己打滿分，

242
00:11:36,635 --> 00:11:38,689
自評結果與老師批改的成績


243
00:11:38,689 --> 00:11:40,169
甚至比互評還要吻合。

244
00:11:40,169 --> 00:11:43,537
因此需大規模評分時，
這是很有效的評分策略。

245
00:11:43,537 --> 00:11:46,273
對於學生來說，
也是一個有用的學習策略，

246
00:11:46,273 --> 00:11:48,528
因為他們能從中學到了東西。

247
00:11:48,528 --> 00:11:53,177
因此我們有現今最大規模的互評系統，

248
00:11:53,177 --> 00:11:57,081
成千上萬的學生互相批改作業，

249
00:11:57,081 --> 00:12:00,658
而且我必須說，這很成功。

250
00:12:00,658 --> 00:12:02,208
學生不單只是

251
00:12:02,208 --> 00:12:05,249
獨自坐在客廳解答問題。

252
00:12:05,249 --> 00:12:07,056
我們的每個課程

253
00:12:07,056 --> 00:12:09,216
都有學生社群，

254
00:12:09,216 --> 00:12:13,666
共同為知識努力的全球性社群。

255
00:12:13,666 --> 00:12:16,280
這是一張系統自動產生的地圖，

256
00:12:16,280 --> 00:12:19,241
你看到的是普林斯頓大學

257
00:12:19,241 --> 00:12:22,000
社會學入門課程學生的來源，

258
00:12:22,000 --> 00:12:24,960
參與修課的人遍及全球。

259
00:12:24,960 --> 00:12:29,527
學生在課程中
以不同的方式進行合作，

260
00:12:29,527 --> 00:12:32,726
首先，我們有一個問答平臺，

261
00:12:32,726 --> 00:12:34,770
學生可以提出問題，

262
00:12:34,770 --> 00:12:37,144
然後其他學生可以回答。

263
00:12:37,144 --> 00:12:38,447
最令人驚奇的是，

264
00:12:38,447 --> 00:12:40,117
因為學生太多了，

265
00:12:40,117 --> 00:12:42,482
這意味著即使有人在淩晨三點

266
00:12:42,482 --> 00:12:44,114
提出一個問題，

267
00:12:44,114 --> 00:12:45,696
世界的某個角落，

268
00:12:45,696 --> 00:12:47,770
總有人會醒著，

269
00:12:47,770 --> 00:12:50,083
並正研究同一問題。

270
00:12:50,083 --> 00:12:52,041
因此，在許多課程中，

271
00:12:52,041 --> 00:12:54,370
問答平臺上提問與被解答的

272
00:12:54,370 --> 00:12:57,788
間隔時間中間值只有22分鐘，

273
00:12:57,788 --> 00:13:02,365
這比我給史丹佛學生
的服務要好得多。

274
00:13:02,365 --> 00:13:03,706
（笑聲）

275
00:13:03,706 --> 00:13:05,648
你可以從學生感言看到，

276
00:13:05,648 --> 00:13:07,335
他們發現，

277
00:13:07,335 --> 00:13:09,856
在這個大型的線上社群，

278
00:13:09,856 --> 00:13:12,455
可用許多方式互動，

279
00:13:12,455 --> 00:13:17,568
比在實體教室上課更密切。

280
00:13:17,578 --> 00:13:20,342
學生還會自組學習小組，

281
00:13:20,342 --> 00:13:23,175
我們從不干預。

282
00:13:23,175 --> 00:13:25,520
其中有些是實體小組，

283
00:13:25,520 --> 00:13:26,946
受限於地域，

284
00:13:26,946 --> 00:13:29,668
他們每週聚會一次，
主要是進行解題。

285
00:13:29,668 --> 00:13:31,568
這是舊金山學習小組，

286
00:13:31,568 --> 00:13:33,887
成員來自世界各地。

287
00:13:33,887 --> 00:13:35,919
還有人組成虛擬學習小組，

288
00:13:35,919 --> 00:13:39,508
有時會依語言或文化分組，

289
00:13:39,508 --> 00:13:40,952
左下角你可以看到

290
00:13:40,952 --> 00:13:44,148
我們的多元文化學習小組，

291
00:13:44,148 --> 00:13:45,911
成員們熱切地想要

292
00:13:45,911 --> 00:13:48,917
與其他文化的人交流。

293
00:13:48,917 --> 00:13:51,028
這種架構帶來

294
00:13:51,028 --> 00:13:54,353
絕佳的機會

295
00:13:54,353 --> 00:13:58,007
首先，讓我們極有可能地

296
00:13:58,007 --> 00:14:00,441
能用前所未有的視野

297
00:14:00,441 --> 00:14:03,180
來瞭解人類的學習方式。

298
00:14:03,180 --> 00:14:06,693
因為我們這裡
能收集到獨一無二的資料，

299
00:14:06,693 --> 00:14:10,202
你可以收集到每一次
點擊與提交的作業，

300
00:14:10,202 --> 00:14:14,565
及成千上萬學生的貼文。

301
00:14:14,565 --> 00:14:16,908
因此，你可以將學習研究的模式

302
00:14:16,908 --> 00:14:18,841
由假設驅動模式
(先提出假設，再設計實驗驗證)

303
00:14:18,841 --> 00:14:21,699
轉變為以資料驅動
(用線上系統收集數據來研究)，

304
00:14:21,699 --> 00:14:25,160
這類的轉變已經
徹底改變了生物科學。

305
00:14:25,160 --> 00:14:28,164
你可以透過這些資料
去瞭解最基本的問題，

306
00:14:28,164 --> 00:14:30,044
比如說，哪些是好的學習策略？

307
00:14:30,044 --> 00:14:32,740
哪些是有效？哪些是無效的策略?

308
00:14:32,740 --> 00:14:34,980
而在特定的幾個課程背景中，

309
00:14:34,980 --> 00:14:37,187
你能提出像這樣的問題：

310
00:14:37,187 --> 00:14:39,772
有哪些是常見的錯誤概念，

311
00:14:39,772 --> 00:14:41,949
我們該如何幫助學生修正它們？

312
00:14:41,949 --> 00:14:43,373
這裡有一個例子，

313
00:14:43,373 --> 00:14:45,389
一樣來自 Andrew 的機器學習課。

314
00:14:45,389 --> 00:14:47,597
這是 Andrew 一題作業的

315
00:14:47,597 --> 00:14:49,484
錯誤答案分佈圖。

316
00:14:49,484 --> 00:14:51,100
答案剛好是成對的數字，

317
00:14:51,100 --> 00:14:53,931
因此，你可以繪製它們的二維圖像。

318
00:14:53,931 --> 00:14:57,149
你看到的每個小叉叉
是不同的錯誤答案。

319
00:14:57,149 --> 00:14:59,555
左上角的大叉叉，

320
00:14:59,555 --> 00:15:04,763
顯示有 2,000 個學生
都寫了相同的錯誤答案。

321
00:15:04,763 --> 00:15:07,075
如果在 100 人的課堂中

322
00:15:07,075 --> 00:15:08,362
有兩個學生給出了
同樣的錯誤答案 ，

323
00:15:08,362 --> 00:15:09,713
你肯定不會發現，

324
00:15:09,713 --> 00:15:12,273
不過當2000人都寫了
同樣的錯誤答案時，

325
00:15:12,273 --> 00:15:13,970
你勢必會注意到。

326
00:15:13,970 --> 00:15:16,162
因此 Andrew 和他的學生

327
00:15:16,162 --> 00:15:17,682
分析錯誤的答案，

328
00:15:17,682 --> 00:15:21,770
找到了錯誤概念的根源，

329
00:15:21,770 --> 00:15:24,290
然後他們創建了一則特別資訊，

330
00:15:24,290 --> 00:15:28,709
專門提供給答錯的同學，

331
00:15:28,718 --> 00:15:30,802
這意味著那些寫出
同樣錯誤答案的學生，

332
00:15:30,802 --> 00:15:32,828
都可以得到個別化的回饋，

333
00:15:32,828 --> 00:15:37,227
告訴他們如何更有效地修正迷失概念。

334
00:15:37,227 --> 00:15:41,038
這種個別化的東西，

335
00:15:41,038 --> 00:15:44,718
是利用大規模數據的優勢所創建。

336
00:15:44,718 --> 00:15:46,490
個別化也許是

337
00:15:46,490 --> 00:15:48,913
幫助我們解決

338
00:15:48,913 --> 00:15:54,548
一個 30 年未決問題的契機。

339
00:15:54,548 --> 00:15:57,297
教育學者 Benjamin Bloom 在 1984 年

340
00:15:57,297 --> 00:15:59,548
提出了一個稱為
2 個標準差(sigma)問題。

341
00:15:59,548 --> 00:16:02,610
他研究三種學習類型的學生。

342
00:16:02,610 --> 00:16:06,598
第一種在課堂中
以講述法為主來學習，

343
00:16:06,598 --> 00:16:10,600
第二種學生也是以講述法學習，

344
00:16:10,602 --> 00:16:12,794
但是有一個精熟的門檻，

345
00:16:12,794 --> 00:16:15,054
學生在繼續學習下一個主題之前，

346
00:16:15,054 --> 00:16:18,068
必須熟練掌握前一個主題。

347
00:16:18,068 --> 00:16:20,362
最後一種就是

348
00:16:20,362 --> 00:16:25,640
以一對一方式教學的學生。

349
00:16:25,640 --> 00:16:28,162
結果在成就測驗分數上，

350
00:16:28,162 --> 00:16:30,450
第二類學生比
單以講述法受教的第一類學生，

351
00:16:30,450 --> 00:16:32,844
高出 1 個標準差，

352
00:16:32,844 --> 00:16:34,988
而接受一對一教學的學生比第一類學生

353
00:16:34,988 --> 00:16:36,818
成績高出 2 個標準差。

354
00:16:36,818 --> 00:16:38,281
要理解這其中的意義，

355
00:16:38,281 --> 00:16:40,114
讓我們看看以講述為主的課堂吧。

356
00:16:40,114 --> 00:16:43,033
我們把中間值當做門檻，

357
00:16:43,033 --> 00:16:44,681
因此在以講述法為主的課堂中，

358
00:16:44,681 --> 00:16:48,250
是一半對一半，

359
00:16:48,250 --> 00:16:50,348
當教師一對一授課時，

360
00:16:50,348 --> 00:16:55,149
98% 的學生都高於這個門檻。

361
00:16:55,149 --> 00:16:57,549
想像如果我們教出的學生

362
00:16:57,549 --> 00:17:01,267
能有 98% 在平均標準之上，

363
00:17:01,267 --> 00:17:04,690
這就帶到 2 個標準差的問題。

364
00:17:04,690 --> 00:17:07,089
因為我們的社會不可能

365
00:17:07,089 --> 00:17:10,161
提供每位學生一對一的教學，

366
00:17:10,161 --> 00:17:12,410
但是我們可以每人給一部電腦

367
00:17:12,410 --> 00:17:14,429
或者一台智慧型手機。

368
00:17:14,429 --> 00:17:16,618
因此問題是，
我們如何利用科技去推動

369
00:17:16,618 --> 00:17:19,993
我們擺脫左邊藍色曲線的圖像，

370
00:17:19,993 --> 00:17:22,731
最後到達右邊綠色曲線的圖像呢？

371
00:17:22,731 --> 00:17:25,068
透過電腦來達到精熟學習是很簡單的，

372
00:17:25,068 --> 00:17:27,473
因為電腦就算播放同樣的影片 5 遍，

373
00:17:27,473 --> 00:17:29,546
也從來不嫌累，

374
00:17:29,546 --> 00:17:32,797
而且多次批改同樣的作業也不會煩。

375
00:17:32,802 --> 00:17:35,828
在很多我舉的例子當中，
我們也看到了。

376
00:17:35,828 --> 00:17:37,682
就連個別化的設計

377
00:17:37,682 --> 00:17:39,818
也正開始逐漸發展。

378
00:17:39,818 --> 00:17:43,610
不管是在課程中個別化的安排，

379
00:17:43,610 --> 00:17:46,274
或是一些我們展示
給大家看的個別化的回饋。

380
00:17:46,274 --> 00:17:48,762
因此我們的目標是嘗試看看，

381
00:17:48,762 --> 00:17:52,259
能夠多接近那個綠色的圖像。

382
00:17:52,259 --> 00:17:58,268
好吧，如果線上學習系統這麼好，
大學是不是過時了？

383
00:17:58,268 --> 00:18:00,610
馬克吐溫顯然是如此認為，

384
00:18:00,610 --> 00:18:03,155
他說：「大學是一個教授的筆記

385
00:18:03,155 --> 00:18:04,858
直接成為學生的筆記，

386
00:18:04,858 --> 00:18:07,234
並且都沒有經過兩者大腦的地方。」

387
00:18:07,234 --> 00:18:11,281
（笑聲）

388
00:18:11,281 --> 00:18:13,949
不過我不敢與馬克吐溫苟同。

389
00:18:13,949 --> 00:18:16,614
我認為他在抱怨的不是大學，

390
00:18:16,614 --> 00:18:19,364
而是以講述法為主的教學模式，

391
00:18:19,364 --> 00:18:22,148
因為這種模式在大學太普遍了。

392
00:18:22,148 --> 00:18:25,307
那讓我們再往回看看，
羅馬時代的希臘作家 Plutarch 說：

393
00:18:25,307 --> 00:18:27,534
「心智不是一個需要填充的容器，

394
00:18:27,534 --> 00:18:29,557
而是需要點燃的木頭。」

395
00:18:29,557 --> 00:18:32,227
因此或許我們應該

396
00:18:32,227 --> 00:18:36,028
少花點時間填充學生的腦袋，

397
00:18:36,028 --> 00:18:38,538
多花些時間激發他們的創造力、

398
00:18:38,538 --> 00:18:41,373
想像力和解決問題的能力，

399
00:18:41,373 --> 00:18:43,871
並透過積極與他們交流來實現。

400
00:18:43,871 --> 00:18:45,238
那我們怎麼做呢？

401
00:18:45,238 --> 00:18:48,669
我們透過主動學習來實現。

402
00:18:48,669 --> 00:18:51,118
有很多研究表明，包括這個，

403
00:18:51,118 --> 00:18:53,198
如果你使用積極學習法，

404
00:18:53,198 --> 00:18:55,614
與你的學生在課堂上互動，

405
00:18:55,614 --> 00:18:58,310
他們在每個項目的表現
都會不斷提升，

406
00:18:58,310 --> 00:19:00,279
在出勤率、參與度

407
00:19:00,279 --> 00:19:02,814
及標準化測驗的成績。

408
00:19:02,814 --> 00:19:04,678
比如說，你可以看到學習成就分數

409
00:19:04,678 --> 00:19:07,548
在這個實驗中幾乎都翻倍了。

410
00:19:07,548 --> 00:19:11,949
或許這就是我們
該度過大學時光的方式。

411
00:19:11,949 --> 00:19:14,776
最後總結一下，如果我們能免費

412
00:19:14,776 --> 00:19:18,429
向世上的每個人提供高品質的教育，

413
00:19:18,429 --> 00:19:21,250
結果會怎麼樣呢？會是這樣：

414
00:19:21,250 --> 00:19:24,671
首先，教育變成了人類最基本的權利。

415
00:19:24,671 --> 00:19:27,967
世界上每個有能力和積極性的人，

416
00:19:27,967 --> 00:19:30,149
都可以得到他們需要的技能，

417
00:19:30,149 --> 00:19:33,514
為他們自己、家人
及社區追求更好的生活。

418
00:19:33,514 --> 00:19:36,142
第二、實現終生學習的理念。

419
00:19:36,142 --> 00:19:38,093
很可惜的是，許多人

420
00:19:38,093 --> 00:19:41,405
在高中、大學念完後
就再也不學習了。

421
00:19:41,405 --> 00:19:43,886
有了內容如此豐富的系統，

422
00:19:43,886 --> 00:19:45,599
每當我們想要的時候，

423
00:19:45,599 --> 00:19:47,765
我們可以學一些新知識，

424
00:19:47,765 --> 00:19:49,094
不管是用來拓展思維，

425
00:19:49,094 --> 00:19:51,053
或者是要改變我們的生活。

426
00:19:51,053 --> 00:19:54,198
最後，這個系統會帶來一股創新潮，

427
00:19:54,198 --> 00:19:57,270
因為到處都可能
找到有驚人天賦的人，

428
00:19:57,270 --> 00:20:00,278
或許下一個愛因斯坦或賈伯斯

429
00:20:00,278 --> 00:20:02,893
就住在一個偏遠的非洲小鎮上。

430
00:20:02,893 --> 00:20:05,549
如果我們能為那個人提供教育，

431
00:20:05,549 --> 00:20:07,905
他們可能會想出下一個極好的主意，

432
00:20:07,905 --> 00:20:10,309
讓我們的世界變得更美好。

433
00:20:10,309 --> 00:20:11,469
謝謝！

434
00:20:11,469 --> 00:20:19,052
（掌聲）