WEBVTT 00:00:00.725 --> 00:00:03.836 跟你们在座的人一样,我也是一个幸运的人. 00:00:03.836 --> 00:00:07.236 我生于一个教育是很普遍的家庭 00:00:07.236 --> 00:00:11.474 我是我们家里的第三代博士,我父母都是做学问的 00:00:11.474 --> 00:00:15.268 童年时,我在我父亲的大学实验室里玩耍 00:00:15.268 --> 00:00:19.117 因此毫无疑问我最后上了一些最好的大学 00:00:19.117 --> 00:00:22.918 这样就为我打开一扇巨大的机会之门 NOTE Paragraph 00:00:22.918 --> 00:00:27.038 不幸的是,这世上大多数的人并没那么幸运 00:00:27.038 --> 00:00:30.173 在世界的某些地方,比如说,在南非, 00:00:30.173 --> 00:00:32.878 教育确实是很难得到 00:00:32.878 --> 00:00:35.853 在南非,教育系统是在种族隔离时期 00:00:35.853 --> 00:00:38.726 为少数白人而建造的 00:00:38.726 --> 00:00:41.426 因此,如今对于那些想要并且应当得到 00:00:41.426 --> 00:00:45.278 高质量的教育的人来说却没有足够的位置 00:00:45.278 --> 00:00:49.158 今年一月,教育机会上的贫乏导致了在 00:00:49.158 --> 00:00:50.994 约翰尼斯堡大学的一个危机 00:00:50.994 --> 00:00:53.125 在正常的录取工作下还有很多位置是空的, 00:00:53.125 --> 00:00:56.094 而在他们准备打开这些位置 00:00:56.094 --> 00:00:58.654 让别人来注册的前夜, 00:00:58.654 --> 00:01:02.706 成千上万的人在门外排起了一英里长的队伍 00:01:02.706 --> 00:01:06.586 希望自己是第一个进去得到这个位置的 00:01:06.586 --> 00:01:08.894 当门打开时,出现了踩踏事件 00:01:08.894 --> 00:01:12.546 结果导致20人受伤,1个女人死亡 00:01:12.546 --> 00:01:14.486 她是一位母亲,试图为她儿子争取一个过上好生活 00:01:14.486 --> 00:01:18.549 的机会 NOTE Paragraph 00:01:18.549 --> 00:01:21.706 即使在像美国这样的地区 00:01:21.706 --> 00:01:26.062 尽管教育机会开放,但仍然有可能无法垂手可得 00:01:26.062 --> 00:01:28.734 过去几年有很多人在讨论 00:01:28.734 --> 00:01:30.723 医疗保险的价格上升 00:01:30.723 --> 00:01:33.365 对于人们来说可能不明显的是,在这段时间里 00:01:33.365 --> 00:01:37.387 高等教育的消费支出 00:01:37.387 --> 00:01:39.867 几乎在以两倍的速度增长 00:01:39.867 --> 00:01:44.147 自1985年来上涨了559% 00:01:44.147 --> 00:01:48.681 这使得很多人无法负担教育费用 NOTE Paragraph 00:01:48.681 --> 00:01:52.482 即使对于很多有办法得到高等教育的人, 00:01:52.482 --> 00:01:55.107 机会的大门也许不会向他们打开 00:01:55.107 --> 00:01:58.314 只有仅仅过半的在美国 00:01:58.314 --> 00:02:00.627 接受高等教育的大学研究生 00:02:00.627 --> 00:02:04.090 实际工作在要求研究生学位的岗位上 00:02:04.090 --> 00:02:05.930 当然,这对于从高等院校毕业的学生 00:02:05.930 --> 00:02:07.882 来说肯定不是真的 00:02:07.882 --> 00:02:10.514 但是对于其他人来说就是,他们没有得到 00:02:10.514 --> 00:02:14.050 他们付出的时间和努力所带来的价值 NOTE Paragraph 00:02:14.050 --> 00:02:17.080 Tom Friedman,在他最近的纽约时报的文章中（以他人所不能的方式） 00:02:17.080 --> 00:02:21.448 抓住了在我们在努力背后的精神 00:02:21.448 --> 00:02:24.568 他说巨大的突破是在当突然可能的事情 00:02:24.568 --> 00:02:28.467 满足急切需要的事情时发生的 00:02:28.467 --> 00:02:31.088 我已经说了什么是急切需要的了 00:02:31.088 --> 00:02:33.600 现在让我讲讲什么是突然可能的 NOTE Paragraph 00:02:33.600 --> 00:02:36.719 这个其实已经被斯坦福大学三个大课 00:02:36.719 --> 00:02:38.287 所展示了 00:02:38.287 --> 00:02:42.167 每种课都是100000人以上在听 00:02:42.167 --> 00:02:45.551 因此为了理解这一点,我们看看其中一个 00:02:45.551 --> 00:02:47.471 由我一个同事和Andrew Ng教授 00:02:47.471 --> 00:02:49.200 共同创办的机器研究课程 00:02:49.200 --> 00:02:51.519 Andrew是教授斯坦福的大课程的 00:02:51.519 --> 00:02:52.728 是机器研究课程 00:02:52.728 --> 00:02:56.246 每回都有400多人参加 00:02:56.246 --> 00:02:59.511 而当Andrew把这门课传播到公众当中, 00:02:59.511 --> 00:03:02.127 100000人注册了 00:03:02.127 --> 00:03:04.136 就这样来说吧, 00:03:04.136 --> 00:03:06.495 为了让他通过教授斯坦福课程来 00:03:06.495 --> 00:03:08.321 影响到那么多人 00:03:08.321 --> 00:03:12.247 他得用250年时间 00:03:12.247 --> 00:03:15.733 当然,他肯定会无聊死 NOTE Paragraph 00:03:15.733 --> 00:03:18.470 因此在见识到这个事情的影响之后 00:03:18.470 --> 00:03:21.598 Andrew和我决定我们得做大这件事 00:03:21.598 --> 00:03:25.718 去尽可能的为更多人带来最优质的教育 00:03:25.718 --> 00:03:27.213 因此我们创建了Coursera(译者注:Coursera.org 是一个提供免费网络课程的网站) 00:03:27.213 --> 00:03:30.350 目地是为了让人们从最好的大学、最好的导师 00:03:30.350 --> 00:03:33.667 中学到最好的课程 00:03:33.667 --> 00:03:37.695 而且免费提供给世界各地的人 00:03:37.695 --> 00:03:40.295 我们目前在平台上有43个课程 00:03:40.295 --> 00:03:43.494 来自4所大学,有各种各样的学科 00:03:43.494 --> 00:03:45.327 让我给大家看看这个网站 00:03:45.327 --> 00:03:48.605 大概是什么样子吧 NOTE Paragraph 00:03:48.605 --> 00:03:49.818 (视频)Robert Ghrist: 欢迎来到微积分课程 NOTE Paragraph 00:03:49.818 --> 00:03:51.698 Ezekiel Emanuel: 有5千万人没有保险 NOTE Paragraph 00:03:51.698 --> 00:03:54.969 Scott Page: 模型帮助我们去设计更有效的制度和政策 00:03:54.969 --> 00:03:57.377 我们有不可置信的种族分离 NOTE Paragraph 00:03:57.377 --> 00:03:59.169 Scot Klemmer: 因此布什想象到,在未来, 00:03:59.169 --> 00:04:01.547 你会在你头正中间带一架照相机 NOTE Paragraph 00:04:01.547 --> 00:04:05.801 Mitchell Duneier: Mills想要社会学的学生们培养他们思维的质量 NOTE Paragraph 00:04:05.801 --> 00:04:09.466 RG: 悬挂的电线呈双曲线型的余弦函数形状 NOTE Paragraph 00:04:09.466 --> 00:04:12.537 Nick Parlante: 对于图像中的每一个像素, 将红色设置为0 NOTE Paragraph 00:04:12.537 --> 00:04:15.514 Paul Offit: 疫苗可以帮我们去消灭小儿麻痹症的病毒 NOTE Paragraph 00:04:15.514 --> 00:04:19.137 Dan Jurafsky: 德国汉莎航空公司提供早餐和San Jose吗?(译者注: San Jose是圣约瑟餐馆) 嗯，那听起来挺有意思 NOTE Paragraph 00:04:19.137 --> 00:04:22.753 Daphne Koller: 这就是你选出来的硬币,这是两次投掷的结果 NOTE Paragraph 00:04:22.753 --> 00:04:26.440 Andrew Ng: 因此在大规模的机器研究中,我们希望得出计算型的.... NOTE Paragraph 00:04:26.440 --> 00:04:32.049 (鼓掌) NOTE Paragraph 00:04:32.049 --> 00:04:34.323 DK: 结果呢,可能不是很令人吃惊, 00:04:34.323 --> 00:04:36.561 学生们都喜欢免费从最好的大学得到 00:04:36.561 --> 00:04:39.448 最好的课程内容 00:04:39.448 --> 00:04:41.970 自从我们在二月创建了这个网站后, 00:04:41.970 --> 00:04:46.328 我们现在已经有来自190个国家的640000名学生 00:04:46.328 --> 00:04:48.480 我们有150万次的申请 00:04:48.480 --> 00:04:51.330 15个已经开讲的课程里的600万个小测验 00:04:51.330 --> 00:04:56.246 已被提交,1400万的视频已被观看 NOTE Paragraph 00:04:56.246 --> 00:04:58.764 不过这不仅跟数字有关 00:04:58.764 --> 00:05:00.405 还跟人有关 00:05:00.405 --> 00:05:03.381 不管是来自印度的一个小镇 00:05:03.381 --> 00:05:05.556 绝不会得到斯坦福水准的 00:05:05.556 --> 00:05:07.045 课程,而且也无法支付那些课程的 00:05:07.045 --> 00:05:09.560 Akash 00:05:09.560 --> 00:05:11.598 或者是两个孩子的单身妈妈 00:05:11.598 --> 00:05:13.565 想在家里学点技能 00:05:13.565 --> 00:05:16.700 然后回去完成她的硕士学位的Jenny 00:05:16.700 --> 00:05:19.836 还是Ryan, 他不能上学 00:05:19.836 --> 00:05:21.701 因为他的无抵抗力的女儿 00:05:21.701 --> 00:05:25.084 使他必须待在家里确保没有细菌 00:05:25.084 --> 00:05:26.924 进入房间 00:05:26.924 --> 00:05:28.556 我很高兴地可以说-- 00:05:28.556 --> 00:05:30.808 最近,我们在与Ryan联系 00:05:30.808 --> 00:05:32.740 最后这个故事有了一个很好的结局 00:05:32.740 --> 00:05:34.643 Shannon宝贝--你可以从左边看到她 00:05:34.643 --> 00:05:35.994 现在变得好多了 00:05:35.994 --> 00:05:40.192 而且Ryan由于上了我们提供的一些课,他得到了一份工作 NOTE Paragraph 00:05:40.192 --> 00:05:42.436 那到底是什么使得这些课程与众不同呢? 00:05:42.436 --> 00:05:46.156 毕竟,在线课程已经有很长一段时间了 00:05:46.156 --> 00:05:49.868 但不同的是这些都是真正的上课体验 00:05:49.868 --> 00:05:51.594 从固定的一天开始, 00:05:51.594 --> 00:05:55.228 然后学生每周必须去观看视频 00:05:55.228 --> 00:05:57.083 然后做家庭作业 00:05:57.083 --> 00:05:58.874 而这些都是真正的家庭作业 00:05:58.874 --> 00:06:02.178 有真正的成绩和截止日期 00:06:02.178 --> 00:06:04.234 你看以看到截止日期和使用情况的图像 00:06:04.234 --> 00:06:06.322 这些顶端表明 00:06:06.322 --> 00:06:10.111 耽搁是一个全球现象 NOTE Paragraph 00:06:10.111 --> 00:06:12.687 (笑声) NOTE Paragraph 00:06:12.687 --> 00:06:14.359 在每门课结束后 00:06:14.359 --> 00:06:16.215 学生们会得到一个证书 00:06:16.215 --> 00:06:18.375 他们可以把证书给雇主看 00:06:18.375 --> 00:06:20.528 然后得到一个更好的工作 00:06:20.528 --> 00:06:22.588 而我们知道很多学生都这么做了 00:06:22.588 --> 00:06:24.507 很多学生拿着证书 00:06:24.507 --> 00:06:27.629 给了他们在读的院校 00:06:27.629 --> 00:06:29.470 索要真正的大学学分 00:06:29.470 --> 00:06:31.684 因此这些学生为他们所付出的时间和努力 00:06:31.684 --> 00:06:34.518 的确在得到一些有意义的东西 NOTE Paragraph 00:06:34.518 --> 00:06:37.073 让我们谈谈在课程里面一些 00:06:37.073 --> 00:06:38.965 部分内容吧 00:06:38.965 --> 00:06:41.593 第一个就是当你 00:06:41.593 --> 00:06:43.890 摆脱了在教室里的束缚 00:06:43.890 --> 00:06:46.730 和为在线课程明确地设计内容的时候 00:06:46.730 --> 00:06:49.258 你可以不再使用,比如说 00:06:49.258 --> 00:06:51.673 单调的一小时讲座的模式 00:06:51.673 --> 00:06:53.458 你可以将材料,比如说, 00:06:53.458 --> 00:06:56.834 分成8到12分钟的短的单元 00:06:56.834 --> 00:06:59.808 每一个都代表一个连贯的概念 00:06:59.808 --> 00:07:02.378 学生可以用不同方式来反复研究这个材料 00:07:02.378 --> 00:07:06.082 取决于他们的背景,技能,和兴趣 00:07:06.082 --> 00:07:08.602 比如说,一些学生会从 00:07:08.602 --> 00:07:11.362 一点点的准备材料中收益 00:07:11.362 --> 00:07:13.433 但其他学生可能已经了解了 00:07:13.433 --> 00:07:15.873 其他学生可能对其中的一个话题 00:07:15.873 --> 00:07:18.959 感兴趣, 从而他们想去单独探索它 00:07:18.959 --> 00:07:22.194 因此这种模式可以让我们逃出 00:07:22.194 --> 00:07:25.018 “一刀切” 的教育方法 00:07:25.018 --> 00:07:29.010 并且允许学生去遵循一个更个性化的课程安排 NOTE Paragraph 00:07:29.010 --> 00:07:31.353 当然,我们都知道作为教育者, 00:07:31.353 --> 00:07:34.713 学生们干坐着看视频是学不到什么东西的. 00:07:34.713 --> 00:07:37.658 或许这努力当中最大的部分 00:07:37.658 --> 00:07:40.250 是需要让这些学生通过 00:07:40.250 --> 00:07:42.659 材料的练习去 00:07:42.659 --> 00:07:45.815 真正的理解课程 00:07:45.815 --> 00:07:49.083 有很多研究表明这一方面的重要性, 00:07:49.083 --> 00:07:51.615 比如说,去年在科学杂志上出现的一篇, 00:07:51.615 --> 00:07:54.447 表明了即使是简单的重复小练习 00:07:54.447 --> 00:07:57.239 只需要学生重复 00:07:57.239 --> 00:07:58.639 他们刚刚学到的东西 00:07:58.639 --> 00:08:00.559 会带来很大的提高效果 00:08:00.559 --> 00:08:02.828 不管是在各种成绩测试 00:08:02.828 --> 00:08:07.132 还是其他教育性的打断 NOTE Paragraph 00:08:07.132 --> 00:08:10.094 我们在尝试在平台中去建立一个回顾性的测试 00:08:10.094 --> 00:08:12.348 以及其他各种方式的练习 00:08:12.348 --> 00:08:16.492 比如说,我们的视频不光是简单的视频 00:08:16.492 --> 00:08:18.535 每过几分钟,视频就会暂停下来 00:08:18.535 --> 00:08:20.686 然后学生必须回答一个问题 NOTE Paragraph 00:08:20.686 --> 00:08:22.907 (视频)SP: ...这四样东西,预期理论,双曲贴现, 00:08:22.907 --> 00:08:25.999 现状偏差,基准利率偏差.这些都被很好地记录下来 00:08:25.999 --> 00:08:28.766 因此他们都是从理性的行为中很好地记录下来的偏差 NOTE Paragraph 00:08:28.766 --> 00:08:30.390 DK: 在这视频就暂停了 00:08:30.390 --> 00:08:32.646 然后学生需要在方框里输入答案 00:08:32.646 --> 00:08:35.869 然后提交.显然这些学生在走神儿 NOTE Paragraph 00:08:35.884 --> 00:08:36.753 (笑声) NOTE Paragraph 00:08:36.753 --> 00:08:38.763 所以他们又试了一次 00:08:38.763 --> 00:08:41.299 而这回他们答对了 00:08:41.299 --> 00:08:43.492 这还有一个参考的解释, 如果他们想要的话 00:08:43.492 --> 00:08:47.749 然后现在视频才继续进行到讲座的下一部分 00:08:47.749 --> 00:08:49.627 这是一种我作为一名导师 00:08:49.627 --> 00:08:51.708 可能会在课堂上问的简单的问题 00:08:51.708 --> 00:08:54.208 不过当我在真正的课堂上问的时候, 00:08:54.208 --> 00:08:55.508 80%的学生 00:08:55.508 --> 00:08:57.374 还在琢磨我前面说的话 00:08:57.374 --> 00:09:00.695 15%的学生都沉浸在Facebook里, 00:09:00.695 --> 00:09:03.151 然后坐在前排的聪明蛋 00:09:03.151 --> 00:09:04.510 直接在其他人还没机会思考的之前 00:09:04.510 --> 00:09:06.717 一口报出正确答案. 00:09:06.717 --> 00:09:09.589 然后作为老师我极度满足 00:09:09.589 --> 00:09:11.237 竟然有人知道答案 00:09:11.237 --> 00:09:14.029 因此我就继续往下讲了,所以你可以看到, 00:09:14.029 --> 00:09:17.558 大多数学生只是注意到了老师问了个问题... 00:09:17.558 --> 00:09:20.165 在这,每个学生 00:09:20.165 --> 00:09:22.949 必须与材料接洽 NOTE Paragraph 00:09:22.949 --> 00:09:24.885 当然不光是这些回顾性的 00:09:24.885 --> 00:09:26.547 小问题 00:09:26.547 --> 00:09:29.517 应该有更多的有意义的练习性问题 00:09:29.517 --> 00:09:31.870 而且还应该在那些问题上 00:09:31.870 --> 00:09:33.533 对学生有所回馈 00:09:33.533 --> 00:09:36.421 那如果没有10000助教的话, 00:09:36.421 --> 00:09:39.503 怎么样才能批改100000名学生的作业呢? 00:09:39.503 --> 00:09:41.857 答案是,你得使用科技 00:09:41.857 --> 00:09:43.352 来帮助你 00:09:43.352 --> 00:09:46.000 幸运的是,科技已经很发达了 00:09:46.000 --> 00:09:49.268 我们现在可以批改各种各样的作业 00:09:49.268 --> 00:09:50.795 不光是选择题 00:09:50.795 --> 00:09:53.948 还有那种你在视频中看到的简答题 00:09:53.948 --> 00:09:57.208 我们还可以批改数学或者数学表达式 00:09:57.208 --> 00:09:59.160 以及数学词源 00:09:59.160 --> 00:10:02.034 我们还可以批改模型, 00:10:02.034 --> 00:10:04.210 不管是在商业课中的金融模型 00:10:04.210 --> 00:10:07.194 还是在科学或工程课上的物理模型 00:10:07.194 --> 00:10:10.938 我们还能批改一些比较复杂的编程作业 NOTE Paragraph 00:10:10.938 --> 00:10:12.857 让我给大家看一个比较简单的 00:10:12.857 --> 00:10:14.337 不过清晰可见 00:10:14.337 --> 00:10:16.814 这是斯坦福的计算机科学101课程 00:10:16.814 --> 00:10:18.418 学生应当去更正模糊的 00:10:18.418 --> 00:10:20.010 红色区域 00:10:20.010 --> 00:10:22.028 他们在浏览器里直接输入自己的程序 00:10:22.028 --> 00:10:26.086 你可以看到他们没有弄对,自由女神还没来拯救他们 00:10:26.086 --> 00:10:29.842 于是学生又试了一次,现在他们弄对了,然后他们就被告知 00:10:29.842 --> 00:10:32.201 可以移动到下一个题目了 00:10:32.201 --> 00:10:35.349 这种能够和材料积极互动以及 00:10:35.349 --> 00:10:37.033 被告知自己正确与否的能力 00:10:37.033 --> 00:10:40.159 对于学生学习是至关重要的 NOTE Paragraph 00:10:40.159 --> 00:10:42.434 不过,当然我们还无法批改 00:10:42.434 --> 00:10:45.268 所有种类的作业 00:10:45.268 --> 00:10:48.569 确切地讲,我们缺少一种批判性思维的工作 00:10:48.569 --> 00:10:50.491 这种思维在人文类,社会科学,商业和 00:10:50.491 --> 00:10:54.088 其他领域都是极其关键的 00:10:54.088 --> 00:10:56.337 因此我们尝试去,比如说, 00:10:56.337 --> 00:10:57.953 让人文学的教职工相信 00:10:57.953 --> 00:11:00.649 多项选择题不是那么坏的一个策略 00:11:00.649 --> 00:11:02.840 不过效果却不是很好 NOTE Paragraph 00:11:02.840 --> 00:11:05.273 因此我们必须想出另外一个办法 00:11:05.273 --> 00:11:08.347 最后的解决方案是学生之间互批 00:11:08.347 --> 00:11:10.769 之前的研究表明 00:11:10.769 --> 00:11:12.441 比如Saddler和Good做的这个研究, 00:11:12.441 --> 00:11:14.929 同伴互批是一个对于提供可复写成绩的 00:11:14.929 --> 00:11:18.143 十分有效的策略 00:11:18.143 --> 00:11:19.913 这曾经只在小课堂中用过, 00:11:19.913 --> 00:11:21.400 不过这它显示了,比如说, 00:11:21.400 --> 00:11:23.882 这些学生批改的在Y轴上的分数 00:11:23.882 --> 00:11:25.193 实际上跟老师批改的 00:11:25.193 --> 00:11:27.489 在X轴上的分数较为吻合 00:11:27.489 --> 00:11:30.649 更惊奇的是,自我批改 00:11:30.649 --> 00:11:32.960 就是让学生自己给自己批改作业 00:11:32.960 --> 00:11:34.697 只要你合适地激励他们, 00:11:34.697 --> 00:11:36.635 确保他们不能随随便便就给自己一个满分- 00:11:36.635 --> 00:11:39.826 甚至跟老师批改的成绩更加吻合 00:11:39.826 --> 00:11:41.433 因此这是一个很有效的策略 00:11:41.433 --> 00:11:43.537 对于大规模作业批改来说 00:11:43.537 --> 00:11:46.273 并且还是个对于学生来说有用的学习策略 00:11:46.273 --> 00:11:48.528 因为他们实际上从这段经验中学到了东西 00:11:48.528 --> 00:11:53.177 因此我们现在就有设计出的最大的同龄人批改线 00:11:53.177 --> 00:11:55.681 这当中成千上万的学生 00:11:55.681 --> 00:11:56.879 在互相批改作业 00:11:56.879 --> 00:11:59.948 而且我必须说,这很成功 NOTE Paragraph 00:11:59.948 --> 00:12:02.208 不过这不只是学生们 00:12:02.208 --> 00:12:05.249 在客厅干坐着解决问题 00:12:05.249 --> 00:12:07.056 在我们的每一个课程 00:12:07.056 --> 00:12:09.216 一个团队的学生形成了了 00:12:09.216 --> 00:12:11.096 一个全球性的社区 00:12:11.096 --> 00:12:13.628 都有一个共同的智力目标 00:12:13.628 --> 00:12:16.280 你在这里看到一张自动生成的地图 00:12:16.280 --> 00:12:19.241 显示在普林斯顿社会学101课程的学生 00:12:19.241 --> 00:12:22.000 从世界各地而来 00:12:22.000 --> 00:12:24.960 你看以看到这种努力的全球性延伸 NOTE Paragraph 00:12:24.960 --> 00:12:29.527 学生在这些课程中以不同的方式进行合作 00:12:29.527 --> 00:12:32.166 第一,我们有一个问答平台 00:12:32.166 --> 00:12:34.310 学生可以提出问题, 00:12:34.310 --> 00:12:36.734 然后其他学生可以回答问题 00:12:36.734 --> 00:12:38.447 最惊奇的是 00:12:38.447 --> 00:12:40.117 因为学生太多了 00:12:40.117 --> 00:12:42.482 这意味着即使有学生在凌晨3点 00:12:42.482 --> 00:12:44.114 提出一个问题 00:12:44.114 --> 00:12:45.696 在世界上的某个地方 00:12:45.696 --> 00:12:47.770 总有人会醒着 00:12:47.770 --> 00:12:50.083 在同一问题上工作 00:12:50.083 --> 00:12:52.041 因此,在许多课程中, 00:12:52.041 --> 00:12:54.370 在问答平台上的回答时间中间值 00:12:54.370 --> 00:12:57.788 只有22分钟 00:12:57.788 --> 00:13:02.365 这比我对我斯坦福学生的服务要好得多 NOTE Paragraph 00:13:02.365 --> 00:13:03.706 (笑声) NOTE Paragraph 00:13:03.706 --> 00:13:05.648 你还可以从学生的证明书里看到 00:13:05.648 --> 00:13:07.335 学生实际上发现 00:13:07.335 --> 00:13:09.856 因为这个巨大的线上社区 00:13:09.856 --> 00:13:12.455 学生其实可以以多种方式进行互动 00:13:12.455 --> 00:13:16.648 这其实比在一个教室里的收获还多 00:13:16.648 --> 00:13:18.992 学生们还都“组装”自己 00:13:18.992 --> 00:13:20.855 我们对此不进行任何干扰 00:13:20.855 --> 00:13:22.758 组织形成学习小组 00:13:22.758 --> 00:13:25.120 这里面有些是物理学习小组 00:13:25.120 --> 00:13:26.946 来研究地理条件限制 00:13:26.946 --> 00:13:29.668 他们每周见面去研究一系列问题 00:13:29.668 --> 00:13:31.568 这是旧金山学习小组 00:13:31.568 --> 00:13:33.887 不过这些人都来自世界各地 00:13:33.887 --> 00:13:35.919 其他都是实质上的小组 00:13:35.919 --> 00:13:38.908 有时候通过语言和文化来划分 00:13:38.908 --> 00:13:40.352 在左下方这里 00:13:40.352 --> 00:13:44.148 你看以看到我们多文化的学习小组 00:13:44.148 --> 00:13:45.911 人们直率地去和有其他文化背景的人 00:13:45.911 --> 00:13:48.917 主动交流 NOTE Paragraph 00:13:48.917 --> 00:13:51.028 这种框架的构建就带来一些 00:13:51.028 --> 00:13:54.353 巨大的机会 00:13:54.353 --> 00:13:58.007 首先它拥有带给我们 00:13:58.007 --> 00:14:00.441 前所未有的 00:14:00.441 --> 00:14:02.730 在了解人类学习方面的潜力 00:14:02.730 --> 00:14:06.193 因为我们这里能收集到的数据是独一无二的 00:14:06.193 --> 00:14:10.202 你可以收集到每一次点击,每一次作业提交 00:14:10.202 --> 00:14:14.565 每一份来自成千上万学生的论坛帖子 00:14:14.565 --> 00:14:16.908 因此你可以将人类学习的模式 00:14:16.908 --> 00:14:18.841 从理论假设的形式 00:14:18.841 --> 00:14:21.699 变为以数据为基础的形式, 00:14:21.699 --> 00:14:24.740 这是一种,比方说,已经变革生物科学的转型 00:14:24.740 --> 00:14:28.164 你可以通过这些数据去了解最基本的问题 00:14:28.164 --> 00:14:30.044 比如说,哪些是好的学习策略 00:14:30.044 --> 00:14:32.740 哪些是有效的而哪些是无效的? 00:14:32.740 --> 00:14:34.980 而在特定的几个课程背景中, 00:14:34.980 --> 00:14:36.517 你可以问像这样的问题: 00:14:36.517 --> 00:14:39.772 有哪些误解是十分常见的, 00:14:39.772 --> 00:14:41.949 如何需要我们帮助学生去更正它们? NOTE Paragraph 00:14:41.949 --> 00:14:43.373 这儿有一个例子 00:14:43.373 --> 00:14:45.389 同样是从Andrew的机器研究课程来的 00:14:45.389 --> 00:14:47.597 这是对于Andrew其中一项作业 00:14:47.597 --> 00:14:49.207 所有错误答案的分布 00:14:49.207 --> 00:14:51.100 答案都是数对 00:14:51.100 --> 00:14:53.371 因此你可以在二维图象里画出来 00:14:53.371 --> 00:14:57.149 每一个你看到的小叉叉就是一个不同的错误答案 00:14:57.149 --> 00:14:59.555 在左上方的大叉叉 00:14:59.555 --> 00:15:01.703 指的是有2000个学生 00:15:01.703 --> 00:15:04.748 得出了一样的错误答案 00:15:04.748 --> 00:15:07.075 现在，如果有两个学生在100人的课堂里 00:15:07.075 --> 00:15:08.362 给出了同样的错误答案 00:15:08.362 --> 00:15:09.713 你肯定发现不了 00:15:09.713 --> 00:15:12.273 不过当2000人都给出同样的错误答案 00:15:12.273 --> 00:15:13.970 就很难看不到了 00:15:13.970 --> 00:15:16.162 因此Andrew和他的学生 00:15:16.162 --> 00:15:17.682 分析了一些作业 00:15:17.682 --> 00:15:21.770 然后找到了误解的根本原因 00:15:21.770 --> 00:15:24.290 然后他们创建了一条专门针对 00:15:24.290 --> 00:15:26.539 提供错误答案学生的 00:15:26.539 --> 00:15:28.718 特别信息 00:15:28.718 --> 00:15:30.802 这样一来这些学生 00:15:30.802 --> 00:15:32.828 就可以得到一种个性化的回馈 00:15:32.828 --> 00:15:37.227 告诉他们如何更有效地更正误解 NOTE Paragraph 00:15:37.227 --> 00:15:41.038 因此这种个性化的东西是通过 00:15:41.038 --> 00:15:44.178 利用大规模数据的优势来创建的 00:15:44.178 --> 00:15:46.490 个性化估计也是这儿 00:15:46.490 --> 00:15:48.913 最大的机会之一 00:15:48.913 --> 00:15:51.258 因为它提供给我们一种 00:15:51.258 --> 00:15:53.948 解决30年未决的问题的潜力 00:15:53.948 --> 00:15:57.297 教育研究家Benjamin Bloom在1984年 00:15:57.297 --> 00:15:59.548 提出了叫做2 sigma问题 00:15:59.548 --> 00:16:02.610 他通过学习三种人群观察到的 00:16:02.610 --> 00:16:06.218 第一是在以授课为基础的课堂中学习的人群 00:16:06.218 --> 00:16:08.995 第二是使用标准的以授课为基础的课堂学习的人群 00:16:08.995 --> 00:16:10.714 第二是使用标准的以授课为基础的课堂学习的人群 00:16:10.714 --> 00:16:12.794 但是有一个旨在精通的方法 00:16:12.794 --> 00:16:14.714 因此学生必须熟练掌握前一个话题才能继续学习下一个 00:16:14.714 --> 00:16:18.068 因此学生必须熟练掌握前一个话题才能继续学习下一个 00:16:18.068 --> 00:16:20.362 最后一个就是 00:16:20.362 --> 00:16:24.890 在导师一对一课程中受教育的人群 00:16:24.890 --> 00:16:28.162 旨在精通的人群是完全标准差 00:16:28.162 --> 00:16:30.450 或者sigma,他们在成就分数方面 00:16:30.450 --> 00:16:32.844 比标准的以授课为基础的班要好得多 00:16:32.844 --> 00:16:34.988 而导师一对一的课程在表现提高方面 00:16:34.988 --> 00:16:36.818 就有2个sigma NOTE Paragraph 00:16:36.818 --> 00:16:38.281 为了了解这意味着什么, 00:16:38.281 --> 00:16:40.114 让我们看看以授课为基础的课堂吧 00:16:40.114 --> 00:16:43.033 我们把中位数当做一个门槛 00:16:43.033 --> 00:16:44.371 因此在以授课为基础的课堂中 00:16:44.371 --> 00:16:48.250 是一半对一半 00:16:48.250 --> 00:16:50.348 在导师一对一授课中, 00:16:50.348 --> 00:16:55.149 98%都达到了门槛 00:16:55.149 --> 00:16:59.069 想象一个如果我们教的学生 00:16:59.069 --> 00:17:01.267 98%都在平均标准之上 00:17:01.267 --> 00:17:04.690 因此,就有这个2 sigma的问题 NOTE Paragraph 00:17:04.690 --> 00:17:07.089 因为我们作为一个社会不可能去给 00:17:07.089 --> 00:17:10.161 每一个学生都提供一个一对一的导师 00:17:10.161 --> 00:17:12.410 但是我们可以提供给他们每人一台电脑 00:17:12.410 --> 00:17:14.429 或者一部智能手机 00:17:14.429 --> 00:17:16.618 因此问题是,我们如何应该使用科技 00:17:16.618 --> 00:17:19.993 去推动我们摆脱左边蓝色的图像, 00:17:19.993 --> 00:17:22.731 最后到达右边绿色的图像呢? 00:17:22.731 --> 00:17:25.068 通过电脑来实现精通的目地是很简单的, 00:17:25.068 --> 00:17:26.473 因为电脑对于放5遍同样的视频来说, 00:17:26.473 --> 00:17:29.546 从来不嫌累 00:17:29.546 --> 00:17:32.797 而且多次批改同样的作业也不会累 00:17:32.802 --> 00:17:35.828 我们在很多我举的例子当中也看到了 00:17:35.828 --> 00:17:37.682 而且甚至我们也看到 00:17:37.682 --> 00:17:39.818 个性化的设计在逐渐开始发展 00:17:39.818 --> 00:17:43.010 不管是通过课程中个性化的轨道 00:17:43.010 --> 00:17:46.274 或是一些我们给大家展示的个性化反馈 00:17:46.274 --> 00:17:48.762 因此我们的目标是尝试看看 00:17:48.762 --> 00:17:52.259 我们能够多接近那个绿色的图像 NOTE Paragraph 00:17:52.259 --> 00:17:57.618 好吧,那如果这个这么好,大学是不是过时了? 00:17:57.618 --> 00:18:00.610 嗯,马克吐温显然这么想, 00:18:00.610 --> 00:18:03.155 他说:"大学是一个教授的笔记 00:18:03.155 --> 00:18:04.858 直接成为学生的笔记, 00:18:04.858 --> 00:18:07.234 并且都没有经过两者大脑的地方." NOTE Paragraph 00:18:07.234 --> 00:18:11.281 (笑声) NOTE Paragraph 00:18:11.281 --> 00:18:13.949 不过我真不敢与马克吐温苟同 00:18:13.949 --> 00:18:16.614 我认为他在抱怨的不是大学 00:18:16.614 --> 00:18:19.364 而是以授课为基础的课堂模式 00:18:19.364 --> 00:18:22.148 因为这些模式在大学太流行了 00:18:22.148 --> 00:18:25.307 那让我们在往回看看,回到Plutarch(译者注：希腊历史家) 00:18:25.307 --> 00:18:27.534 他说:"思想不是一个需要填充的容器, 00:18:27.534 --> 00:18:29.557 而是需要点燃的木头." 00:18:29.557 --> 00:18:31.747 因此或许我们应该在 00:18:31.747 --> 00:18:34.318 通过授课填充学生脑袋的大学少花点时间, 00:18:34.318 --> 00:18:38.118 而应当多花些时间点燃他们的创造力 00:18:38.118 --> 00:18:41.373 他们的想象力和解决问题的能力 00:18:41.373 --> 00:18:43.871 通过积极与他们交流来实现 NOTE Paragraph 00:18:43.871 --> 00:18:45.238 那么我们怎么做呢? 00:18:45.238 --> 00:18:48.669 我们通过主动的学习来实现 00:18:48.669 --> 00:18:51.118 有很多研究表明,包括这个, 00:18:51.118 --> 00:18:53.198 如果你使用积极学习法的话, 00:18:53.198 --> 00:18:55.614 就是与你的学生在课堂上互动, 00:18:55.614 --> 00:18:58.310 他们的表现会在每个单位不断提高, 00:18:58.310 --> 00:19:00.759 在出勤,在参与度,在学习方面 00:19:00.759 --> 00:19:02.814 尤其在被一个标准测试衡量的时候 00:19:02.814 --> 00:19:04.678 你可以看到,比如说,成就分数 00:19:04.678 --> 00:19:07.548 在这个实验中几乎都翻倍了 00:19:07.548 --> 00:19:11.949 或许这就是我们如何应当度过大学时光的办法 NOTE Paragraph 00:19:11.949 --> 00:19:16.526 因此总结一下,如果我们能免费向世上的每个人提供高质量的教育 00:19:16.526 --> 00:19:18.429 因此总结一下,如果我们能免费向世上的每个人提供高质量的教育 00:19:18.429 --> 00:19:21.250 那么会怎么样了?会是这样: 00:19:21.250 --> 00:19:24.671 首先教育变成了人类最基本的权利 00:19:24.671 --> 00:19:26.037 世界上所有有能力和积极性的人 00:19:26.037 --> 00:19:27.958 世界上所有有能力和积极性的人 00:19:27.958 --> 00:19:29.909 都可以得到他们想需要的技能 00:19:29.909 --> 00:19:31.494 为他们自己,他们家人, 他们的社区追求更好的生活 00:19:31.494 --> 00:19:33.511 为他们自己,他们家人, 他们的社区追求更好的生活 NOTE Paragraph 00:19:33.511 --> 00:19:36.142 第二,这会使终生学习成为可能 00:19:36.142 --> 00:19:38.093 对于很多人,在高中或者大学结束后就再也不学了是惭愧的事 00:19:38.093 --> 00:19:41.405 对于很多人,在高中或者大学结束后就再也不学了是惭愧的事 00:19:41.405 --> 00:19:43.886 通过这样一个项目 00:19:43.886 --> 00:19:46.629 每当我们想要的时候,我们可以学一些新知识 00:19:46.629 --> 00:19:47.765 每当我们想要的时候,我们可以学一些新知识 00:19:47.765 --> 00:19:49.094 不管是用来拓展我们的思维 00:19:49.094 --> 00:19:51.053 还是改变我们的生活 NOTE Paragraph 00:19:51.053 --> 00:19:54.198 最后,这个项目会带来一股创新潮 00:19:54.198 --> 00:19:57.270 因为哪里都能找到惊人的天赋 00:19:57.270 --> 00:20:00.278 或许下一个爱因斯坦或者乔布斯 00:20:00.278 --> 00:20:02.893 就住在非洲一个偏远的小镇上 00:20:02.893 --> 00:20:05.549 而且如果我们能为那个人提供一份教育 00:20:05.549 --> 00:20:07.905 他们可能会想出下一个极好的主意 00:20:07.905 --> 00:20:10.309 使我们的世界变得更美好 NOTE Paragraph 00:20:10.309 --> 00:20:11.469 非常感谢 NOTE Paragraph 00:20:11.469 --> 00:20:19.052 (鼓掌)