0:00:00.725,0:00:03.836
เช่นเดียวกับคุณหลายคน ฉันเป็นคนหนึ่งที่โชคดี

0:00:03.836,0:00:07.236
ฉันเกิดในครอบครัวที่การศึกษา แทรกซึมอยู่ในชีวิต

0:00:07.236,0:00:11.474
ฉันเป็นรุ่นที่สามของครอบครับที่ได้ PhD [br]เป็นลูกสาวของนักวิชาการสองคน

0:00:11.474,0:00:15.268
ในวัยเด็ก ฉันวิ่งเล่นในห้องแล็บที่มหาวิทยาลัยของพ่อ

0:00:15.268,0:00:19.117
เลยเป็นเรื่องปกติ ที่ฉันได้เข้ามหาวิทยาลัยชั้นดีเลิศ

0:00:19.117,0:00:22.918
ซึ่งก็ช่วยเปิดประตูสู่โอกาสอีกมากมาย

0:00:22.918,0:00:27.038
แต่น่าเสียดาย คนส่วนใหญ่ในโลกไม่ได้โชคดีอย่างนี้

0:00:27.038,0:00:30.173
ในบางมุมของโลก ตัวอย่างเช่น ประเทศแอฟริกาใต้

0:00:30.173,0:00:32.878
การศึกษาไม่ได้แค่เข้าถึงยาก

0:00:32.878,0:00:35.853
ในประเทศแอฟริกาใต้ การศึกษาถูกออกแบบในยุคที่

0:00:35.853,0:00:38.726
การกีดกันทางสีผิวเอื้อประโยชน์[br]ให้คนผิวขาวส่วนน้อย

0:00:38.726,0:00:41.426
และผลก็คือ ทุกวันนี้ ไม่มีที่ว่างมากพอ

0:00:41.426,0:00:45.278
สำหรับคนจำนวนมากที่ต้องการ[br]และสมควรจะได้รับการศึกษาที่มีคุณภาพ

0:00:45.278,0:00:49.158
ความขาดแคลนนั้นนำมาสู่จลาจลในเดือนมกราคมต้นปีนี้

0:00:49.158,0:00:50.994
ที่มหาวิทยาลัยแห่งโจฮันเนสเบิร์ก

0:00:50.994,0:00:53.125
ที่ว่างสำหรับเข้าเรียนเหลืออยู่แค่หยิบมือ

0:00:53.125,0:00:56.094
จากการคัดเลือกรอบปกติ และคืนก่อนหน้านั้น

0:00:56.094,0:00:58.654
มหาวิทยาลัยจะเปิดให้คนมาสมัคร

0:00:58.654,0:01:02.706
คนหลายพันเข้าแถวนอกรั้วยาวเป็นไมล์

0:01:02.706,0:01:06.586
หวังว่าจะเป็นคนแรกสุดที่จะได้ที่นั่งนั้นมา

0:01:06.586,0:01:08.894
ตอนที่ประตูเปิด เกิดเหตุโกลาหล

0:01:08.894,0:01:12.546
คน 20 คนได้รับบาดเจ็บ และผู้หญิงหนึ่งคนเสียชีวิต

0:01:12.546,0:01:14.486
เธอเป็นแม่ที่สละชีวิตของเธอ

0:01:14.486,0:01:18.549
ขณะพยายามที่จะคว้าโอกาสเพื่อชีวิตที่ดีกว่ามาให้ลูกชาย

0:01:18.549,0:01:21.706
แม้แต่ในอีกมุมของโลกอย่างสหรัฐอเมริกา

0:01:21.706,0:01:26.062
ที่การศึกษามีอยู่พร้อม แต่ก็ยังเกินเอื้อมสำหรับบางคน

0:01:26.062,0:01:28.734
เป็นที่ถกเถียงอย่างมากใน 2-3 ปีที่ผ่านมานี้

0:01:28.734,0:01:30.723
เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายด้านสาธารณสุขที่สูงขึ้น

0:01:30.723,0:01:33.365
แต่อีกอย่างที่อาจไม่เด่นชัดในสายตาของคน

0:01:33.365,0:01:37.387
คือ ในช่วงเวลาเดียวกันนั้น [br]ค่าใช้จ่ายในการเรียนมหาวิทยาลัย

0:01:37.387,0:01:39.867
เพิ่มสูงขึ้นเป็นสองเท่าของอัตรานั้นเสียอีก

0:01:39.867,0:01:44.147
คิดเป็นร้อยละ 559 เมื่อเทียบกับปี 1985

0:01:44.147,0:01:48.681
นี่ทำให้การศึกษาแพงเกินไปสำหรับคนจำนวนมาก

0:01:48.681,0:01:52.482
สุดท้าย แม้แต่คนที่หาทางเรียนจบมหาวิทยาลัยมาได้

0:01:52.482,0:01:55.107
ประตูสู่โอกาสก็ยังไม่เปิดให้พวกเขา

0:01:55.107,0:01:58.314
นักศึกษาจบใหม่ในสหรัฐอเมริกา

0:01:58.314,0:02:00.627
จำนวนเกินครึ่งมานิดเดียว

0:02:00.627,0:02:04.090
ที่ได้งานที่ต้องการระดับการศึกษาอย่างพวกเขา

0:02:04.090,0:02:05.930
แน่นอนว่ามันไม่จริงสำหรับนักเรียน

0:02:05.930,0:02:07.882
ที่เรียนจบมาจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ

0:02:07.882,0:02:10.514
แต่มีคนอื่นจำนวนมาก ที่ไม่ได้รับผลตอบแทน

0:02:10.514,0:02:14.050
สำหรับเวลาและความพยายามของพวกเขา

0:02:14.050,0:02:17.080
ทอม ฟรีดแมน เขียนบทความใน นสพ.นิวยอร์กไทม์ เร็วๆนี้

0:02:17.080,0:02:21.448
พูดถึงจิตวิญญาณเบื้องหลังความพยายามของเรา[br]ซึ่งไม่มีใครพูดได้ดีไปกว่าเขา

0:02:21.448,0:02:24.568
เขาบอกว่าการค้นพบที่ยิ่งใหญ่เกิดขึ้นเมื่อ

0:02:24.568,0:02:28.467
สิ่งที่เพิ่งเป็นไปได้มาพบกับสิ่งที่จำเป็นอย่างสูงสุด

0:02:28.467,0:02:31.088
ฉันได้พูดเกี่ยวกับสิ่งที่จำเป็นอย่างสูงสุดไปแล้ว

0:02:31.088,0:02:33.600
เรามาพูดถึงสิ่งที่เพิ่งจะเป็นไปได้กันบ้าง

0:02:33.600,0:02:36.719
สิ่งที่เพิ่งจะเป็นไปได้นั้นสาธิตโดย

0:02:36.719,0:02:38.287
ชั้นเรียนขนาดใหญ่ 3 ห้องที่แสตนฟอร์ด

0:02:38.287,0:02:42.167
แต่ละห้องมีนักเรียน 100,000 คน หรือมากกว่านั้น

0:02:42.167,0:02:45.551
เพื่อจะเข้าใจสิ่งนี้ เรามาดูหนึ่งในชั้นเรียนเหล่านั้นกัน

0:02:45.551,0:02:47.471
วิชาการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning)

0:02:47.471,0:02:49.200
สอนโดยเพื่อนร่วมงาน[br]และผู้ร่วมก่อตั้งของฉัน แอนดรูว์ อิ้ง

0:02:49.200,0:02:51.519
แอนดรูสอนในห้องเรียนขนาดใหญ่ที่แสตนฟอร์ด

0:02:51.519,0:02:52.728
นั่นก็คือ วิชาการเรียนรู้ของเครื่องจักร[br](Machine Learning)

0:02:52.728,0:02:56.246
ซึ่งมีนักเรียน 400 คน ในทุกๆครั้งที่เปิดสอน

0:02:56.246,0:02:59.511
เวลาที่แอนดรูว์เปิดสอนวิชานี้ให้กับคนทั่วไป

0:02:59.511,0:03:02.127
มีคน 100,000 คน ลงทะเบียนเรียน

0:03:02.127,0:03:04.136
ถ้าจะทำให้เห็นภาพตัวเลขนั้นมากขึ้น

0:03:04.136,0:03:06.495
ถ้าแอนดรูว์จะสอนให้ได้นักเรียนจำนวนเท่ากัน

0:03:06.495,0:03:08.321
โดยการสอนชั้นเรียนที่แสตนฟอร์ด

0:03:08.321,0:03:12.247
เขาต้องทำอย่างนั้นไป 250 ปี

0:03:12.247,0:03:15.733
แน่นอน เขาคงจะเบื่อมาก

0:03:15.733,0:03:18.470
ดังนั้น เราได้เห็นผลของสิ่งนี้แล้ว

0:03:18.470,0:03:21.598
แอนดรูว์กับฉันตัดสินใจว่า[br]เราต้องพยายามขยายสิ่งนี้

0:03:21.598,0:03:25.718
เพื่อนำการศึกษาคุณภาพสูงไปสู่คนจำนวนมาก[br]ให้ได้เท่าที่จะทำได้

0:03:25.718,0:03:27.213
เราเลยก่อตั้ง คอร์เซอร์รา (Coursera)

0:03:27.213,0:03:30.350
ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อนำวิชาเรียนที่ดีที่สุด

0:03:30.350,0:03:33.667
จากผู้สอนที่มีคุณภาพที่สุด [br]ในสถาบันที่มีคุณภาพที่สุด

0:03:33.667,0:03:37.695
ไปให้ทุกคนรอบโลกได้เรียนฟรีๆ

0:03:37.695,0:03:40.295
ตอนนี้เรามี 43 วิชาอยู่ในโครงการ

0:03:40.295,0:03:43.494
จากมหาวิทยาลัย 4 แห่ง ในสาขาวิชาหลากหลาย

0:03:43.494,0:03:45.327
และฉันขอเปิดให้ดูนิดนึง เป็นภาพคร่าวๆ

0:03:45.327,0:03:48.605
ว่าหน้าตาสิ่งนี้เป็นอย่างไร

0:03:48.605,0:03:49.818
(วิดีโอ) โรเบิร์ต กริสต์: ยินดีต้อนรับสู่แคลคูลัส

0:03:49.818,0:03:51.698
เอสเซเกียล อีมานูเอล: คน 50 ล้านคนไม่มีประกันชีวิต

0:03:51.698,0:03:54.969
สก๊อต เพจ: แบบจำลองช่วยให้เราออกแบบหน่วยงานและนโยบายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

0:03:54.969,0:03:57.377
เราได้การแบ่งแยกเชื้อชาติที่ไม่น่าเชื่อ

0:03:57.377,0:03:59.169
สก๊อต เคลมเมอร์: บุชจินตนาการว่าในอนาคต

0:03:59.169,0:04:01.547
เราจะใส่กล้องถ่ายรูปไว้ที่กลางหัวของเรา

0:04:01.547,0:04:05.801
มิทเชล ดันเนียน: มิลส์ต้องการนักเรียนสาขาสังคมวิทยาเพื่อพัฒนาคุณภาพความคิด

0:04:05.801,0:04:09.466
โรเบิร์ต กริสต์: สายไฟห้อยเป็นรูปร่างเหมือน [br]ไฮเปอร์โบลิคโคไซน์ (hyperbolic cosine)

0:04:09.466,0:04:12.537
นิก พาเรียนเท: สำหรับแต่ละพิกเซลในภาพ ตั้งค่าสีแดงเป็นศูนย์

0:04:12.537,0:04:15.514
พอล ออฟฟิต: วัคซีนทำให้เราสามารถกำจัดไวรัสปอลิโอ

0:04:15.514,0:04:19.137
แดน จูราฟสกี้: ลูฟแทนซ่าบริการอาหารเช้า[br]และ แซน โจสด้วยเหรอ? อืม นั่นฟังดูตลกดี

0:04:19.137,0:04:22.753
แดฟนี่ โคลเลอร์: แล้วเราจะเลือกเหรียญไหนดี [br]และนี่เป็นการโยนสองครั้ง

0:04:22.753,0:04:26.440
แอนดรู อิ้ง: ดังนั้น ในการเรียนรู้ของเครื่องระดับกว้าง [br]เราต้องการหาวิธีคำนวณ...

0:04:26.440,0:04:32.049
(เสียงปรบมือ)

0:04:32.049,0:04:34.323
แดฟนี่ โคลเลอร์: ปรากฏว่า อาจจะไม่น่าแปลกใจนัก

0:04:34.323,0:04:36.561
ว่านักเรียนได้รับเนื้อหาที่ดีที่สุด

0:04:36.561,0:04:39.448
จากมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดฟรีๆ

0:04:39.448,0:04:41.970
ตั้งแต่เราเปิดเว็ปไซต์ในเดือนกุมภาพันธ์

0:04:41.970,0:04:46.328
ตอนนี้ เรามีนักเรียน 640,000 คน จาก 190 ประเทศ

0:04:46.328,0:04:48.480
มีการลงทะเบียนเรียน 1.5 ล้านครั้ง

0:04:48.480,0:04:51.330
มีนักเรียนทำแบบทดสอบ 6 ล้านชุด[br]ใน 15 ชั้นเรียนที่เราเปิดสอน

0:04:51.330,0:04:56.246
มีการดูวิดีโอถึง 14 ล้านครั้ง

0:04:56.246,0:04:58.764
แต่เรื่องนี้ไม่ใช่แค่เรื่องของตัวเลข

0:04:58.764,0:05:00.405
แต่เป็นเรื่องของผู้คนด้วยเช่นกัน

0:05:00.405,0:05:03.381
ไม่ว่าจะเป็นอะคาชที่มาจากเมืองเล็กๆในอินเดีย

0:05:03.381,0:05:05.556
ที่ไม่เคยมีโอกาสได้เข้าถึง

0:05:05.556,0:05:07.045
ชั้นเรียนคุณภาพอย่างของแสตนฟอร์ด

0:05:07.045,0:05:09.560
และไม่มีทางที่จะจ่ายค่าเรียนได้

0:05:09.560,0:05:11.598
หรือเจนนี่ แม่ตัวคนเดียวที่เลี้ยงลูกสองคน

0:05:11.598,0:05:13.565
ที่ต้องการเคาะสนิมทักษะต่างๆ

0:05:13.565,0:05:16.700
เพื่อจะได้กลับไปเรียนปริญญาโทให้จบ

0:05:16.700,0:05:19.836
หรือไรอัน ที่ไม่สามารถไปมหาวิทยาลัยได้

0:05:19.836,0:05:21.701
เพราะลูกสาวที่ภูมิคุ้มกันบกพร่อง

0:05:21.701,0:05:25.084
ไม่สามารถเสี่ยงที่จะอยู่กับเชื้อโรคในบ้านได้

0:05:25.084,0:05:26.924
ทำให้เขาออกจากบ้านไม่ได้

0:05:26.924,0:05:28.556
ฉันดีใจมากที่จะบอกว่า --

0:05:28.556,0:05:30.808
ไม่นานมานี้ เราติดต่อกับไรอัน --

0:05:30.808,0:05:32.740
และพบว่าเรื่องนี้จบลงด้วยดี

0:05:32.740,0:05:34.643
ทารกแชนนอน ที่อยู้ซ้ายมือนี้

0:05:34.643,0:05:35.994
อาการดีขึ้นมากแล้วตอนนี้

0:05:35.994,0:05:40.192
และไรอันได้งานเพราะได้ลงเรียนบางวิชาของเราไป

0:05:40.192,0:05:42.436
แล้วอะไรที่ทำให้วิชาเรียนเหล่านี้แตกต่าง?

0:05:42.436,0:05:46.156
จะว่าไป การเรียนออนไลน์[br]ก็เป็นสื่อที่แพร่หลายมานาน

0:05:46.156,0:05:49.868
แต่สิ่งที่ต่างคือประสบการณ์การเรียนที่เหมือนจริง

0:05:49.868,0:05:51.594
เราเริ่มต้นในวันที่กำหนด

0:05:51.594,0:05:55.228
แล้วนักเรียนจะดูวิดีโอทุกอาทิตย์

0:05:55.228,0:05:57.083
และทำการบ้าน

0:05:57.083,0:05:58.874
และนี่เป็นการบ้านจริงๆ

0:05:58.874,0:06:02.178
เพื่อเกรดจริงๆ มีกำหนดส่งจริงๆ

0:06:02.178,0:06:04.234
คุณลองดูกราฟวันกำหนดส่งกับปริมาณการใช้สิ

0:06:04.234,0:06:06.322
ยอดแหลมๆนี้ชี้ว่า

0:06:06.322,0:06:10.111
การผลัดวันประกันพรุ่ง[br]เป็นปรากฏการณ์เกิดขึ้นทั่วโลก

0:06:10.111,0:06:12.687
(เสียงหัวเราะ)

0:06:12.687,0:06:14.359
หลังจากจบวิชาเรียนแล้ว

0:06:14.359,0:06:16.215
นักเรียนจะได้รับประกาศนียบัตร

0:06:16.215,0:06:18.375
พวกเขาสามารถแสดงใบประกาศนี้

0:06:18.375,0:06:20.528
ต่อนายจ้างในอนาคตและหางานที่ดีขึ้น

0:06:20.528,0:06:22.588
และเรารู้ว่านักเรียนจำนวนมากทำอย่างนั้น

0:06:22.588,0:06:24.507
นักเรียนบางคนเอาใบประกาศไป

0:06:24.507,0:06:27.629
แสดงต่อสถาบันการศึกษาที่เข้าเรียน

0:06:27.629,0:06:29.470
เพื่อหน่วยกิตในมหาวิทยาลัย

0:06:29.470,0:06:31.684
นักเรียนเหล่านี้ได้รับอะไรที่มีความหมาย

0:06:31.684,0:06:34.518
กับการลงทุนเวลาและความพยายามจริงๆ

0:06:34.518,0:06:37.073
มาพูดถึงองค์ประกอบต่างๆ

0:06:37.073,0:06:38.965
ที่เกี่ยวกับวิชาเหล่านี้กันสักหน่อย

0:06:38.965,0:06:41.593
องค์ประกอบแรกคือ เมื่อเราหลบออกจาก

0:06:41.593,0:06:43.890
ข้อจำกัดของห้องเรียนที่เป็นกายภาพ

0:06:43.890,0:06:46.730
และออกแบบบทเรียนเพื่อนำเสนอในรูปแบบออนไลน์

0:06:46.730,0:06:49.258
คุณสามารถแหวกออกจากตัวอย่างเช่น

0:06:49.258,0:06:51.673
เลกเชอร์ความยาวหนึ่งชั่วโมงรวด

0:06:51.673,0:06:53.458
เราสามารถแบ่งเนื้อหา

0:06:53.458,0:06:56.834
ออกเป็นช่วงสั้นๆ เป็นหน่วยย่อยความยาว 8-12 นาที

0:06:56.834,0:06:59.808
แต่ละอันนำเสนอชุดความคิดที่เชื่อมโยงกัน

0:06:59.808,0:07:02.378
นักเรียนสามารถเดินทางผ่านเนื้อหาเหล่านี้ได้หลายทาง

0:07:02.378,0:07:06.082
ขึ้นอยู่กับภูมิหลัง ทักษะ และความสนใจ

0:07:06.082,0:07:08.602
ตัวอย่างเช่น นักเรียนบางคนอาจจะได้ประโยชน์

0:07:08.602,0:07:11.362
จากเนื้อหาพื้นฐานเพื่อเตรียมพร้อม

0:07:11.362,0:07:13.433
ที่นักเรียนคนอื่นอาจจะรู้อยู่แล้ว

0:07:13.433,0:07:15.873
ส่วนคนอื่นอาจจะสนใจเนื้อหาเสริมเฉพาะเรื่อง

0:07:15.873,0:07:18.959
ที่นักเรียนสามารถเลือกเรียนได้ตามใจชอบ

0:07:18.959,0:07:22.194
ดังนั้น รูปแบบนี้จึงช่วยให้เราแหวกออกจาก

0:07:22.194,0:07:25.018
รูปแบบการศึกษาแบบไซส์เดียวฟิตทุกคน

0:07:25.018,0:07:29.010
และช่วยให้นักเรียนสามารถ[br]เลือกหลักสูตรที่เหมาะกับตัวเองได้

0:07:29.010,0:07:31.353
แน่นอน ในฐานะนักการศึกษา เรารู้ว่า

0:07:31.353,0:07:34.713
นักเรียนไม่ได้เรียนรู้จากการนั่งนิ่งๆดูวิดีโอ

0:07:34.713,0:07:37.658
บางทีองค์ประกอบที่สำคัญที่สุด[br]ของความพยายามนี้

0:07:37.658,0:07:40.250
คือเราต้องให้นักเรียน

0:07:40.250,0:07:42.659
ฝึกฝนเนื้อหาบทเรียน

0:07:42.659,0:07:45.815
เพื่อให้เข้าใจจริงๆ

0:07:45.815,0:07:49.083
ที่ผ่านมามีงานวิจัยมากมาย[br]ที่ชี้ถึงความสำคัญของสิ่งนี้

0:07:49.083,0:07:51.615
อันหนึ่งที่ลงในนิตยสาร Science ปีที่แล้ว เป็นตัวอย่าง

0:07:51.615,0:07:54.447
ชี้ให้เห็นว่าแม้แต่แบบฝึกหัด[br]ทบทวนความจำแบบพื้นฐาน

0:07:54.447,0:07:57.239
ที่นักเรียนแค่ต้องพูดซ้ำ

0:07:57.239,0:07:58.639
สิ่งที่เพิ่งเรียนไป

0:07:58.639,0:08:00.559
ทำให้นักเรียนทำคะแนนได้ดีกว่ามาก

0:08:00.559,0:08:02.828
ในการทดสอบมาตรฐานหลายๆอย่างหลังจากนั้น

0:08:02.828,0:08:07.132
ให้ผลมากกว่าการแทรกแซงอื่นๆ

0:08:07.132,0:08:10.094
เราได้ลองสร้างแบบฝึกหัดทบทวนความจำเข้าไปในนี้

0:08:10.094,0:08:12.348
รวมไปถึงแบบทดสอบรูปแบบอื่นๆด้วย

0:08:12.348,0:08:16.492
ตัวอย่างเช่น แม้แต่วิดีโอของเราไม่ได้เป็นแค่วิดีโอ

0:08:16.492,0:08:18.535
ทุก 2-3 นาที วิดีโอจะหยุด

0:08:18.535,0:08:20.686
และนักเรียนจะต้องตอบคำถาม

0:08:20.686,0:08:22.907
(วิดีโอ) สก๊อต เพจ: ... สี่สิ่งนี้ Prospect Theory, hyperbolic discounting,

0:08:22.907,0:08:25.999
status quo bias, base rate bias มีการศึกษาสนับสนุนมาก

0:08:25.999,0:08:28.766
ทั้งสี่อย่างเป็นพฤติกรรมเบี่ยงเบนจากความเป็นเหตุเป็นผล[br]ที่ได้รับการสนับสนุน

0:08:28.766,0:08:30.390
แดฟนี่ โคลเลอร์: แล้วตอนนี้วิดีโอก็จะหยุด

0:08:30.390,0:08:32.646
และนักเรียนพิมพ์คำตอบเข้าไปในกล่อง

0:08:32.646,0:08:35.869
และกดส่ง อย่างที่เห็น พวกเขาไม่ได้ตั้งใจฟังอยู่

0:08:35.884,0:08:36.753
(เสียงหัวเราะ)

0:08:36.753,0:08:38.763
พวกเขาเลยต้องลองอีกครั้ง

0:08:38.763,0:08:41.299
และครั้งนี้พวกเขาตอบถูก

0:08:41.299,0:08:43.492
มีตัวเลือกให้เปิดดูคำอธิบาย ถ้านักเรียนต้องการ

0:08:43.492,0:08:47.749
และทีนี้วิดีโอเลื่อนไปเลกเชอร์ในส่วนต่อไป

0:08:47.749,0:08:49.627
นี่เป็นคำถามประเภทพื้นฐาน

0:08:49.627,0:08:51.708
ประเภทที่ฉันถามเวลาฉันสอนในชั้นเรียนจริง

0:08:51.708,0:08:54.208
แต่เวลาที่ฉันถามคำถามอย่างนั้นในชั้นเรียน

0:08:54.208,0:08:55.508
ร้อยละ 80 ของนักเรียน

0:08:55.508,0:08:57.374
ยังจดสิ่งที่ฉันเพิ่งพูดจบไป ยิกๆ

0:08:57.374,0:09:00.695
ร้อยละ 15 ใจลอยไปกับ Facebook

0:09:00.695,0:09:03.151
และก็ มีเด็กแถวหน้าที่รู้ทุกอย่าง

0:09:03.151,0:09:04.510
ที่ตะโกนคำตอบออกมา

0:09:04.510,0:09:06.717
ก่อนที่คนอื่นๆในห้อง้รียนมีโอกาสที่จะคิดสักหน่อย

0:09:06.717,0:09:09.589
และฉันในฐานะคนสอนก็ดีใจล้นเหลือ

0:09:09.589,0:09:11.237
ที่บางคนรู้คำตอบ

0:09:11.237,0:09:14.029
และการบรรยายดำเนินต่อไป ก่อนที่ ในความเป็นจริง

0:09:14.029,0:09:17.558
นักเรียนสาวนใหญ่จะรู้ตัวว่ามีการถามคำถามเกิดขึ้น

0:09:17.558,0:09:20.165
ที่นี่ นักเรียนทุกคน

0:09:20.165,0:09:22.949
ต้องมีส่วนร่วมไปกับเนื้อหา

0:09:22.949,0:09:24.885
และแน่นอนว่าคำถามทบทวนความจำพื้นฐานเหล่านี้

0:09:24.885,0:09:26.547
ไม่ได้เป็นตอนจบของเรื่อง

0:09:26.547,0:09:29.517
เราต้องเติมคำถามที่มีความหมายลึกซึ้งกว่านั้นเข้าไปด้วย

0:09:29.517,0:09:31.870
และเราก็ต้องให้ผลตอบกลับกับนักเรียน

0:09:31.870,0:09:33.533
ในคำถามเหล่านั้น

0:09:33.533,0:09:36.421
ทีนี้ ทำอย่างไรเราจะตรวจการบ้านของนักเรียน 100,000 คนได้

0:09:36.421,0:09:39.503
โดยที่ไม่ต้องมีผู้ช่วยสอน 10,000 คน?

0:09:39.503,0:09:41.857
คำตอบคือ เราต้องใช้เทคโนโลยี

0:09:41.857,0:09:43.352
ให้ทำงานให้เรา

0:09:43.352,0:09:46.000
ทีนี้ โชคดีหน่อย ที่เทคโนโลยีพัฒนามาไกลแล้ว

0:09:46.000,0:09:49.268
และตอนนี้เราสามารถตรวจการบ้านในรูปแบบที่น่าสนใจหลากหลายได้

0:09:49.268,0:09:50.795
นอกเหนือไปจากแบบฝึกหัดแบบปรนัย

0:09:50.795,0:09:53.948
และประเภทคำตอบสั้นๆ แบบที่คุณเห็นไปแล้วในวิดีโอ

0:09:53.948,0:09:57.208
เราสามารถตรวจวิชาคณิตศาสตร์ สมการทางคณิตศาสตร์

0:09:57.208,0:09:59.160
และการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ด้วย

0:09:59.160,0:10:02.034
เราสามารถตรวจแบบจำลอง ไม่ว่าจะเป็น

0:10:02.034,0:10:04.210
แบบจำลองทางการเงินในวิชาธุรกิจ

0:10:04.210,0:10:07.194
หรือแบบจำลองทางกายภาพในวิชาวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรรม

0:10:07.194,0:10:10.938
และเราสามารถตรวจงานเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนได้

0:10:10.938,0:10:12.857
ฉันจะให้คุณดูตัวอย่างหนึ่งที่เรียบง่ายมาก

0:10:12.857,0:10:14.337
และเห็นภาพง่าย

0:10:14.337,0:10:16.814
ตัวอย่างนี้มาจากชั้นเรียนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ 101 [br]ของแสตนฟอร์ด

0:10:16.814,0:10:18.418
และนักเรียนต้องปรับสี

0:10:18.418,0:10:20.010
ภาพสีแดงเบลอๆนั้น

0:10:20.010,0:10:22.028
พวกเขาพิมพ์โปรแกรมเข้ามาในหน้าเว็บ

0:10:22.028,0:10:26.086
และคุณจะเห็นว่าเขายังทำไม่ถูกนัก เทพีเสรีภาพยังเมาเรืออยู่

0:10:26.086,0:10:29.842
นักเรียนเลยต้องลองอีกครั้ง และครั้งนี้พวกเขาทำได้ถูกต้อง[br]และเขารู้ว่าเขาทำถูก

0:10:29.842,0:10:32.201
และพวกเขาได้เลื่อนไปทำคำถามต่อไป

0:10:32.201,0:10:35.349
ความสามารถที่จะได้มีปฏิสัมพันธ์กับเนื้อหา

0:10:35.349,0:10:37.033
และได้รับรู้ว่าสิ่งที่ทำอยู่ถูกหรือผิด

0:10:37.033,0:10:40.159
เป็นหัวใจสำคัญของการเรียนรู้ของนักเรียน

0:10:40.159,0:10:42.434
ที่นี้ แน่นอน ว่าเรายังไม่สามารถตรวจ

0:10:42.434,0:10:45.268
งานทุกรูปแบบหลากหลายที่เราต้องการสำหรับทุกวิชา

0:10:45.268,0:10:48.569
โดยเฉพาะ สิ่งที่ขาดไปคืองานประเภททักษะการคิดวิเคราะห์

0:10:48.569,0:10:50.491
ที่เป็นหัวใจสำคัญของแขนงวิชา

0:10:50.491,0:10:54.088
อย่างมนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ ธุรกิจ และอื่นๆ

0:10:54.088,0:10:56.337
ดังนั้น เราเลยลองโน้มน้าว

0:10:56.337,0:10:57.953
อาจารย์สายมนุษยศาสตร์บางคน

0:10:57.953,0:11:00.649
ว่าแบบฝึกหัดปรนัยไม่ใช่กลยุทธ์ที่แย่ขนาดนั้น

0:11:00.649,0:11:02.840
แต่มันไม่ได้ผ่านไปด้วยดีเท่าไหร่

0:11:02.840,0:11:05.273
เราเลยต้องคิดค้นทางแก้ที่แตกต่างออกไป

0:11:05.273,0:11:08.347
และทางแก้ที่เราลงเอย ก็คือการให้นักเรียนตรวจงานกันเอง

0:11:08.347,0:11:10.769
ปรากฏว่า งานวิจัยที่ผ่านมาชี้ว่า

0:11:10.769,0:11:12.441
เช่นชิ้นนี้ โดยแซดเลอร์และกู้ด

0:11:12.441,0:11:14.929
การให้นักเรียนตรวจงานกันเองเป็นกลยุทธ์ที่ได้ผลดี[br]อย่างน่าประหลาดใจ

0:11:14.929,0:11:18.143
สำหรับการให้คะแนนที่สอดคล้องกัน

0:11:18.143,0:11:19.913
วิธีนี้ถูกทดลองในชั้นเรียนขนาดเล็ก

0:11:19.913,0:11:21.400
และมันชี้ให้เห็นว่า ตัวอย่างเช่น

0:11:21.400,0:11:23.882
เกรดที่นักเรียนให้ ในแกน y

0:11:23.882,0:11:25.193
ที่จริงแล้วสอดคล้องอย่างมาก

0:11:25.193,0:11:27.489
กับเกรดที่อาจารย์ให้ ในแกน x

0:11:27.489,0:11:30.649
สิ่งที่น่าประหลาดใจยิ่งไปกว่านั้นคือ เกรดที่นักเรียนให้ตัวเอง

0:11:30.649,0:11:32.960
ในเวลาที่นักเรียนตรวจงานของตัวเองอย่างมีวิจารญาณ --

0:11:32.960,0:11:34.697
แต่คือเราต้องให้แรงจูงใจอย่างเหมาะสม

0:11:34.697,0:11:36.635
เพื่อนักเรียนจะได้ไม่ให้ตัวเองได้คะแนนเต็ม --

0:11:36.635,0:11:39.826
นั้นสอดคล้องกับคะแนนที่อาจารย์ให้มากกว่าเสียอีก

0:11:39.826,0:11:41.433
และนี่เป็นกลยุทธ์ที่ได้ผลดีมาก

0:11:41.433,0:11:43.537
ที่สามารถใช้ในการให้คะแนน

0:11:43.537,0:11:46.273
และยังเป็นกลยุทธ์การเรียนรู้ที่เป็นประโยชน์มากอีกด้วย

0:11:46.273,0:11:48.528
เพราะนักเรียนสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ตรวจงาน

0:11:48.528,0:11:53.177
ตอนนี้เรามีระบบการตรวจงานกันเองของนักเรียน[br]ที่ใหญ่ที่สุดที่เคยมีมา

0:11:53.177,0:11:55.681
ที่มีนักเรียนเป็นหมื่นคน

0:11:55.681,0:11:56.879
ตรวจงานกันเอง

0:11:56.879,0:11:59.948
และฉันต้องบอกว่า ไปได้สวยมากด้วย

0:11:59.948,0:12:02.208
แต่นี่ไม่ได้เป็นแค่นักเรียน

0:12:02.208,0:12:05.249
นั่งอยู่คนเดียวในห้องนั่งเล่น แก้โจทย์ปัญหาไปเรื่อยๆ

0:12:05.249,0:12:07.056
ในทุกๆวิชาเรียน

0:12:07.056,0:12:09.216
ชุมชนของนักเรียนถูกสร้างขึ้น

0:12:09.216,0:12:11.096
ชุมชนที่ครอบคลุมคนจากทั่วโลก

0:12:11.096,0:12:13.628
ที่มีจุดมุ่งหมายด้านปัญญาร่วมกัน

0:12:13.628,0:12:16.280
สิ่งที่คุณเห็นอยู่นี้คือแผนที่ที่สร้างขึ้นเอง

0:12:16.280,0:12:19.241
โดยนักเรียนในชั้นเรียนสังคมวิทยา 101 ของปรินตัน

0:12:19.241,0:12:22.000
ที่นักเรียนต้องปักหมุดตัวเองในแผนที่โลก

0:12:22.000,0:12:24.960
และคุณจะเห็นได้ว่าความพยายามนี้ไปถึงทั่วทุกมุมโลก

0:12:24.960,0:12:29.527
นักเรียนทำงานร่วมกันในวิชาเรียนในวิธีต่างๆหลากหลาย

0:12:29.527,0:12:32.166
แรกที่สุด เรามีพื้นที่สำหรับคำถามและคำตอบ

0:12:32.166,0:12:34.310
ที่นักเรียนไปถามคำถาม

0:12:34.310,0:12:36.734
แล้วนักเรียนคนอื่นมาตอบคำถามเหล่านั้น

0:12:36.734,0:12:38.447
และสิ่งที่น่าประทับใจมากๆก็คือ

0:12:38.447,0:12:40.117
เพราะเรามีนักเรียนเยอะมาก

0:12:40.117,0:12:42.482
มันหมายความว่าแม้ว่านักเรียนจะถามคำถาม

0:12:42.482,0:12:44.114
ตอนตีสาม

0:12:44.114,0:12:45.696
สักที่บนโลกนี้

0:12:45.696,0:12:47.770
จะมีใครสักคนที่ยังตื่นอยู่

0:12:47.770,0:12:50.083
และกำลังทำโจทย์ข้อเดียวกันนี้

0:12:50.083,0:12:52.041
ดังนั้น ในหลายวิชาที่เราเปิดสอน

0:12:52.041,0:12:54.370
ค่ามัธยฐานของเวลาที่ใช้ตอบคำถาม

0:12:54.370,0:12:57.788
ในพื้นที่คำถามคำตอบนั้น คือ 22 นาที

0:12:57.788,0:13:02.365
ซึ่งเป็นการบริการเหนือระดับชนิดที่เราไม่มีที่แสตนฟอร์ด

0:13:02.365,0:13:03.706
(เสียงหัวเราะ)

0:13:03.706,0:13:05.648
และคุณจะเห็นได้จากความในใจจากนักเรียน

0:13:05.648,0:13:07.335
ว่านักเรียนพบว่า

0:13:07.335,0:13:09.856
เพราะชุมชนออนไลน์ขนาดใหญ่นี้

0:13:09.856,0:13:12.455
พวกเขามีโอกาสมีปฏิสัมพันธ์กับคนอื่นอย่างหลากหลาย

0:13:12.455,0:13:16.648
ในรูปแบบที่ลึกซึ้งกว่าในห้องเรียนปกติทั่วไป

0:13:16.648,0:13:18.992
นักเรียนรวมกลุ่มกันเอง

0:13:18.992,0:13:20.855
โดยที่ราไม่ต้องเข้าไปแทรกแซง

0:13:20.855,0:13:22.758
เป็นกลุ่มช่วยกันเรียนย่อยๆ

0:13:22.758,0:13:25.120
บางกลุ่มก็มาพบปะกันจริงๆ

0:13:25.120,0:13:26.946
ตามข้อจำกันทางภูมิศาสตร์จะเอื้ออำนวย

0:13:26.946,0:13:29.668
และพบกันทุกสัปดาห์ เพื่อทำการบ้านด้วยกัน

0:13:29.668,0:13:31.568
นี่เป็นกลุ่มช่วยกันเรียนในซานฟรานซิสโก

0:13:31.568,0:13:33.887
มีกลุ่มอย่างนี้กระจายทั่วโลก

0:13:33.887,0:13:35.919
บางกลุ่มก็เป็นกลุ่มออนไลน์

0:13:35.919,0:13:38.908
แบ่งตามภาษา หรือกลุ่มก้อนทางวัฒนธรรม

0:13:38.908,0:13:40.352
และในมุมซ้ายล่างนี้

0:13:40.352,0:13:44.148
คุณจะเห็นกลุ่มช่วยกันเรียนที่หลากหลายทางวัฒนธรรม

0:13:44.148,0:13:45.911
ที่สมาชิกมีความต้องการเฉพาะที่จะติดต่อ

0:13:45.911,0:13:48.917
กับผู้คนจากวัฒนธรรมอื่น

0:13:48.917,0:13:51.028
มีโอกาสต่างๆมหาศาล

0:13:51.028,0:13:54.353
ที่จะเกิดขึ้นในโครงสร้างประเภทนี้

0:13:54.353,0:13:58.007
อย่างแรกคือ สิ่งนี้มีศักยภาพที่จะช่วยให้เรา

0:13:58.007,0:14:00.441
เข้าใจอย่างที่ไม่เคยเข้าใจมาก่อน

0:14:00.441,0:14:02.730
เกี่ยวกับการเรียนรู้ของมนุษย์

0:14:02.730,0:14:06.193
เพราะข้อมูลที่เราเก็บได้ที่นี่เป็นเอกลักษณ์มาก

0:14:06.193,0:14:10.202
เราสามารถเก็บข้อมูลทุกคลิ๊ก ทุกการบ้าน ทุกการส่งงาน

0:14:10.202,0:14:14.565
ทุกคำถามที่โพสต์จากนักเรียนเป็นหมื่นๆคน

0:14:14.565,0:14:16.908
ดังนั้น เราสามารถเปลี่ยนการเรียนรู้ของมนุษย์

0:14:16.908,0:14:18.841
ที่อยู่บนฐานของสมมติฐาน

0:14:18.841,0:14:21.699
ให้อยู่บนฐานของข้อมูล การเปลี่ยนแปลที่

0:14:21.699,0:14:24.740
ปฏิวัติวิชาชีววิทยามาแล้ว เป็นต้น

0:14:24.740,0:14:28.164
เราสามารถใช้ข้อมูลนี่เพื่อเข้าใจคำถามที่เป็นรากฐาน

0:14:28.164,0:14:30.044
เช่น อะไรคือกลยุทธ์การเรียนรู้ที่ดี

0:14:30.044,0:14:32.740
ที่มีประสิทธิผลดี และอันไหนที่ไม่ดี?

0:14:32.740,0:14:34.980
และในบริบทของวิชาใดวิชาหนึ่ง

0:14:34.980,0:14:36.517
เราสามารถถามคำถาม

0:14:36.517,0:14:39.772
เช่น อะไรเป็นความเข้าใจผิดที่พบบ่อย

0:14:39.772,0:14:41.949
และเราจะช่วยให้นักเรียนแก้มันได้อย่างไร?

0:14:41.949,0:14:43.373
และนี่เป็นตัวอย่างของสิ่งนั้น

0:14:43.373,0:14:45.389
มาจากวิชาการเรียนรู้ของเครื่องโดยแอนดรูเช่นกัน

0:14:45.389,0:14:47.597
นี่เป็นการกระจายตัวของคำตอบที่ผิด

0:14:47.597,0:14:49.207
ในการบ้านอันหนึ่งของแอนดรู

0:14:49.207,0:14:51.100
และคำตอบบังเอิญเป็นตัวเลขที่เป็นคู่

0:14:51.100,0:14:53.371
เราสามารถวาดผังสองมิติออกมา

0:14:53.371,0:14:57.149
กากบาทเล็กๆแต่ละอันแทนคำตอบที่ผิดแต่ละอัน

0:14:57.149,0:14:59.555
กากบาทอันใหญ่ๆที่มุมซ้ายบน

0:14:59.555,0:15:01.703
เป็นคำตอบที่นักเรียน 2,000 คน

0:15:01.703,0:15:04.748
ตอบผิดเหมือนกันเป๊ะ

0:15:04.748,0:15:07.075
ทีนี้ ถ้าเรียนมีนักเรียนในชั้น 100 คน

0:15:07.075,0:15:08.362
ตอบคำตอบผิดแบบเดียวกัน

0:15:08.362,0:15:09.713
เราไม่จะไม่ทันได้สังเกต

0:15:09.713,0:15:12.273
แต่เวลาที่นักเรียน 2,000 คนตอบผิดแบบเดียวกัน

0:15:12.273,0:15:13.970
มันก็ยากที่จะพลาดไป

0:15:13.970,0:15:16.162
แอนดรูและนักเรียนของเขาจึงเข้าไป

0:15:16.162,0:15:17.682
ดูการบ้านบางส่วนนั้น

0:15:17.682,0:15:21.770
เข้าใจต้นตอของปัญหาของความเข้าใจผิดนั้น

0:15:21.770,0:15:24.290
แล้วจัดทำคำอธิบายอย่างเฉพาะเจาะจงขึ้นมา

0:15:24.290,0:15:26.539
ที่จะแสดงให้นักเรียนทุกคน

0:15:26.539,0:15:28.718
ที่ตอบคำถามด้วยคำตอบนั้นเห็น

0:15:28.718,0:15:30.802
ซึ่งก็แปลว่า นักเรียนที่ทำผิดอย่างเดียวกันนั้น

0:15:30.802,0:15:32.828
จะได้รับผลตอบรับที่เฉพาะเจาะจง

0:15:32.828,0:15:37.227
บอกพวกเขาว่าจะแก้ความเข้าใจผิดนั้นได้อย่างไร อย่างตรงประเด็น

0:15:37.227,0:15:41.038
การทำบทเรียนให้เหมาะเป็นรายบุคคลนี้ เราทำได้

0:15:41.038,0:15:44.178
เพราะข้อดีจากการที่เรามีนักเรียนจำนวนมาก

0:15:44.178,0:15:46.490
การทำบทเรียนให้เหมาะเป็นรายบุคคลนี้ บางที

0:15:46.490,0:15:48.913
เป็นหนึ่งในโอกาสที่สำคัญที่สุดที่นี่ด้วยเหมือนกัน

0:15:48.913,0:15:51.258
เพราะนี่แสดงถึงศักยภาพที่เราจะ

0:15:51.258,0:15:53.948
แก้ปัญหาที่มีอายุกว่า 30 ปีได้

0:15:53.948,0:15:57.297
นักวิจัยทางการศึกษา เบนจามิน บลูม ในปี 1984

0:15:57.297,0:15:59.548
ตั้งคำถามที่เขาเรียกว่าปัญหาสองซิกม่า

0:15:59.548,0:16:02.610
ที่เขาสังเกตได้จากการศึกษาประชากร 3 กลุ่ม

0:16:02.610,0:16:06.218
กลุ่มแรกเป็นประชากรนักเรียนที่เรียนในห้องเรียนแบบเลกเชอร์

0:16:06.218,0:16:08.995
กลุ่มที่สองเป็นประชากรนักเรียนที่เรียน

0:16:08.995,0:16:10.714
โดยใช้ห้องเรียนเลกเชอร์แบบมาตรฐาน

0:16:10.714,0:16:12.794
แต่มีจุดมุ่งหมายเพื่อความเชี่ยวชาญเป็นหลัก

0:16:12.794,0:16:14.714
คือนักเรียนไม่สามารถผ่านไปเรียนหัวข้อต่อไปได้

0:16:14.714,0:16:18.068
ถ้ายังไม่แสดงความเชี่ยวชาญในหัวข้อก่อนหน้า

0:16:18.068,0:16:20.362
และสุดท้าย คือกลุ่มประชากรนักเรียนที่

0:16:20.362,0:16:24.890
เรียนแบบตัวต่อตัวกับผู้สอนส่วนตัว

0:16:24.890,0:16:28.162
กลุ่มประชากรที่เน้นความเชี่ยวชาญ ทำคะแนนสอบได้ดีกว่า

0:16:28.162,0:16:30.450
หนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หรือ หนึ่งซิกม่า

0:16:30.450,0:16:32.844
กว่านักเรียนในห้องเรียนแบบเลกเชอร์

0:16:32.844,0:16:34.988
และนักเรียนแบบตัวต่อตัวทำได้ดีว่า 2 ซิกม่า

0:16:34.988,0:16:36.818
ในคะแนนพัฒนาการ

0:16:36.818,0:16:38.281
เพื่อจะเข้าใจว่ามันแปลว่าอะไร

0:16:38.281,0:16:40.114
ลองมาดูห้องเรียนแบบเลกเชอร์

0:16:40.114,0:16:43.033
และลองเลือกค่ามัธยฐานเป็นเกณฑ์ผ่าน

0:16:43.033,0:16:44.371
ฉะนั้น ในห้องเรียนเลกเชอร์

0:16:44.371,0:16:48.250
ครึ่งหนึ่งของนักเรียนสูงกว่าเกณฑ์นั้น และครึ่งหนึ่งต่ำกว่า

0:16:48.250,0:16:50.348
ในการเรียนแบบตัวต่อตัว

0:16:50.348,0:16:55.149
ร้อยละ 98 ของนักเรียนจะผ่านเกณฑ์นั้น

0:16:55.149,0:16:59.069
ลองคิดดูว่าถ้าเราสามารถสอนในแบบที่นักเรียนร้อยละ 98

0:16:59.069,0:17:01.267
จะได้สูงกว่าเกณฑ์ผ่านได้ไหม

0:17:01.267,0:17:04.690
เราเจอปัญหาสองซิกม่า

0:17:04.690,0:17:07.089
เพราะสังคมเราไม่มีปัญญาจ่าย

0:17:07.089,0:17:10.161
ให้นักเรียนทุกคนมีผู้สอนส่วนตัวได้

0:17:10.161,0:17:12.410
แต่บางทีเราอาจจะสามารถจัดให้นักเรียนทุกคน

0:17:12.410,0:17:14.429
มีคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนได้

0:17:14.429,0:17:16.618
ดังนั้น คำถามก็คือ ทำอย่างไรเราจะใช้เทคโนโลยี

0:17:16.618,0:17:19.993
เพื่อดันฝั่งซ้ายของกราฟ จากเส้นสีน้ำเงิน

0:17:19.993,0:17:22.731
ไปอยู่ฝั่งขวา แบบเส้นสีเขียวได้?

0:17:22.731,0:17:25.068
ความเชี่ยวชาญทำได้ง่ายจากการใช้คอมพิวเตอร์

0:17:25.068,0:17:26.473
เพราะคอมพิวเตอร์ไม่เคยจะเบื่อ

0:17:26.473,0:17:29.546
ที่จะเปิดวิดีโอเดิมๆ 5 ครั้ง

0:17:29.546,0:17:32.797
และมันก็ไม่เคยเบื่อที่จะตรวจการบ้านเดิมๆหลายๆครั้ง

0:17:32.802,0:17:35.828
เราได้เห็นตัวอย่างหลายๆอันที่ฉันเสนอไปแล้ว

0:17:35.828,0:17:37.682
แม้แต่การทำบทเรียนให้เหมาะเป็นรายบุคคล

0:17:37.682,0:17:39.818
เป็นสิ่งที่เราเริ่มเห็นจุดเริ่มต้น

0:17:39.818,0:17:43.010
ไม่ว่าจะเป็นผ่านการสร้างเส้นทางหลักสูตรที่เหมาะกับแต่ละคน

0:17:43.010,0:17:46.274
หรือการเลือกผลตอบกลับที่เหมาะกับแต่ละคนที่ฉันให้ดูไปแล้ว

0:17:46.274,0:17:48.762
ดังนั้น จุดมุ่งหมายคือการพยายามดัน

0:17:48.762,0:17:52.259
แล้วมาดูกันว่าเราจะเข้าใกล้เส้นสีเขียวได้มากแค่ไหน

0:17:52.259,0:17:57.618
ดังนั้น ถ้าสิ่งนี่ประเสริฐขนาดนี้ มหาวิทยาลัยจะตกยุคไปแล้วหรือ?

0:17:57.618,0:18:00.610
อืม มาร์ก ทเวน คิดอย่างนั้นแน่ๆ

0:18:00.610,0:18:03.155
เขาบอกว่า "มหาวิทยาลัยเป็นสถานที่ที่บทบรรยายของศาสตราจารย์

0:18:03.155,0:18:04.858
ตรงเข้าสู่สมุดจดบรรยายของนักเรียน

0:18:04.858,0:18:07.234
โดยไม่ผ่านสมองของทั้งคู่"

0:18:07.234,0:18:11.281
(เสียงหัวเราะ)

0:18:11.281,0:18:13.949
แต่ฉันขอคิดต่างจากมาร์ก ทเวน

0:18:13.949,0:18:16.614
ฉันคิดว่าสิ่งที่เขาบ่นถึงนั้นไม่ใช่

0:18:16.614,0:18:19.364
มหาวิทยาลัย แต่เป็นการเรียนแบบเลกเชอร์

0:18:19.364,0:18:22.148
ที่มหาวิทยาลัยจำนวนมากใช้เวลาส่วนใหญ่ทำ

0:18:22.148,0:18:25.307
ลองย้อนกลับไปไกลกว่านั้น ถึงพลูทาร์ช

0:18:25.307,0:18:27.534
ที่พูดว่า "ปัญญาไม่ใช่กล่องที่รอให้ใครมาเติมให้เต็ม

0:18:27.534,0:18:29.557
แต่เป็นไม้ที่ต้องการเชื้อเพลิง"

0:18:29.557,0:18:31.747
ดังนั้น บางทีเราควรจะลดเวลาในมหาวิทยาลัย

0:18:31.747,0:18:34.318
ที่ใช้เพื่อเติมปัญญาของนักเรียนด้วยเนื้อหา

0:18:34.318,0:18:38.118
โดยการเลกเชอร์ใส่นักเรียน และเพิ่มการจุดประกาย[br]ความคิดสร้างสรรค์

0:18:38.118,0:18:41.373
จินตนาการ และทักษะการแก้ปัญหา

0:18:41.373,0:18:43.871
โดยคุยกับนักเรียนจริงๆ

0:18:43.871,0:18:45.238
แล้วเราจะทำอย่างไร?

0:18:45.238,0:18:48.669
เราทำอย่างนั้นโดยการเรียนการสอนแบบมีส่วนร่วมในชั้นเรียน

0:18:48.669,0:18:51.118
และมีงานวิจัยมากมาย รวมถึงงานนี้

0:18:51.118,0:18:53.198
ที่ชี้ว่าถ้าเราใช้การเรียนการสอนแบบมีส่วนร่วม

0:18:53.198,0:18:55.614
มีปฏิสัมพันธ์กับนักเรียนในชั้นเรียน

0:18:55.614,0:18:58.310
ผลการเรียนดีขึ้นในทุกเกณฑ์การวัด --

0:18:58.310,0:19:00.759
การเข้าชั้นเรียน การมีส่วนร่วม และการเรียนรู้

0:19:00.759,0:19:02.814
จากการวัดด้วยข้อสอบมาตรฐาน

0:19:02.814,0:19:04.678
คุณสามารถเห็นได้ ตัวอย่างเช่น จากคะแนนสอบวัดผล

0:19:04.678,0:19:07.548
เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในการทดลองนี้

0:19:07.548,0:19:11.949
ดังนั้น บางทีนี่เป็นกิจกรรมที่เราควรทำในมหาวิทยาลัย

0:19:11.949,0:19:16.526
สรุปก็คือ ถ้าเราสามารถเสนอการศึกษาคุณภาพแนวหน้า

0:19:16.526,0:19:18.429
ให้กับทุกๆคนรอบโลก แบบฟรี

0:19:18.429,0:19:21.250
จะเกิดอะไรขึ้น? สามอย่าง

0:19:21.250,0:19:24.671
อย่างแรก การศึกษาจะกลายเป็นสิทธิมนุษยชนขั้นพื้นฐาน

0:19:24.671,0:19:26.037
ที่คนทุกคนรอบโลก

0:19:26.037,0:19:27.958
ที่มีความสามารถและแรงขับ

0:19:27.958,0:19:29.909
สามารถเรียนรู้ทักษะที่ต้องการ

0:19:29.909,0:19:31.494
เพื่อชีวิตที่ดีขึ้นได้ สำหรับพวกเขา

0:19:31.494,0:19:33.511
ครอบครัว และชุมชน

0:19:33.511,0:19:36.142
อย่างที่สอง จะทำได้เกิดการเรียนรู้ตลอดชีวิต

0:19:36.142,0:19:38.093
มันน่าละอายสำหรับใครหลายคน

0:19:38.093,0:19:41.405
ที่การเรียนรู้หยุดลงเมื่อเรียนจบชั้นมัธยม หรือเรียนจบมหาวิทยาลัย

0:19:41.405,0:19:43.886
ด้วยการมีบทเรียนเหล่านี้

0:19:43.886,0:19:46.629
เราสามารถเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ

0:19:46.629,0:19:47.765
ทุกครั้งที่เราต้องการ

0:19:47.765,0:19:49.094
ไม่ว่าจะเพื่อขยายขอบเขตความรู้

0:19:49.094,0:19:51.053
หรือเพื่อเปลี่ยนชีวิต

0:19:51.053,0:19:54.198
และท้ายที่สุด นี่จะช่วยให้เกิดคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรม

0:19:54.198,0:19:57.270
เพราะเราจะพบคนมีสามารถได้ทั่วไป

0:19:57.270,0:20:00.278
บางทีอัลเบิร์ต ไอน์สไตน์คนต่อไป หรือสตีฟ จอบส์คนต่อไป

0:20:00.278,0:20:02.893
อาศัยอยู่ในหมู่บ้านเล็กๆในแอฟริกา

0:20:02.893,0:20:05.549
และถ้าเราสามารถให้โอกาสการศึกษาแก่คนคนนั้น

0:20:05.549,0:20:07.905
พวกเขาจะสามารถค้นพบความคิดที่ยิ่งใหญ่

0:20:07.905,0:20:10.309
และทำให้โลกนี้เป็นโลกที่ดีขึ้นสำหรับเราทุกคน

0:20:10.309,0:20:11.469
ขอบคุณมากค่ะ

0:20:11.469,0:20:19.052
(เสียงปรบมือ)