0:00:00.725,0:00:03.836 Мне, как и многим из вас, повезло. 0:00:03.836,0:00:07.236 Я родилась в образованной семье. 0:00:07.236,0:00:11.474 Я дочь двух профессоров, [br]третье поколение с научной степенью. 0:00:11.474,0:00:15.268 В детстве я играла в научной лаборатории отца. 0:00:15.268,0:00:19.117 И моя учёба в хорошем университете —[br]нечто как бы само собой разумеющееся. 0:00:19.117,0:00:22.918 Это открыло передо мной [br]целый мир возможностей. 0:00:22.918,0:00:27.038 К сожалению, большинству людей не так повезло. 0:00:27.038,0:00:30.173 В некоторых странах, например, в ЮАР, 0:00:30.173,0:00:32.878 образование не так доступно. 0:00:32.878,0:00:35.853 В ЮАР система образования сформировалась 0:00:35.853,0:00:38.726 во времена апартеида для белого меньшинства. 0:00:38.726,0:00:41.426 И как следствие, сегодня не хватает места всем, 0:00:41.426,0:00:45.278 кто хочет и заслуживает образования [br]высокого качества. 0:00:45.278,0:00:49.158 В январе этого года [br]нехватка мест спровоцировала кризис 0:00:49.158,0:00:50.994 в университете Йоханнесбурга. 0:00:50.994,0:00:53.125 Там оставалось несколько свободных мест 0:00:53.125,0:00:56.094 после обычного набора,[br]и в ночь перед тем, 0:00:56.094,0:00:58.654 как должны были начать приём на эти места, 0:00:58.654,0:01:02.706 тысячи людей выстроились за воротами [br]в километровую очередь, 0:01:02.706,0:01:06.586 надеясь получить одно из этих мест. 0:01:06.586,0:01:08.894 Когда ворота открылись, началась давка, 0:01:08.894,0:01:12.546 20 человек были ранены,[br]и одна женщина погибла. 0:01:12.546,0:01:14.486 Это была мать, отдавшая свою жизнь за то, 0:01:14.486,0:01:18.549 чтобы её сын получил шанс[br]на лучшую жизнь. 0:01:18.549,0:01:21.706 И даже в таких странах, как США, 0:01:21.706,0:01:26.062 где образование доступно, [br]оно может быть недостижимым. 0:01:26.062,0:01:28.734 Много говорят в последние несколько лет 0:01:28.734,0:01:30.723 о растущих затратах на здравоохранение. 0:01:30.723,0:01:33.365 И для многих не так очевидно, 0:01:33.365,0:01:37.387 что стоимость высшего образования [br]за тот же период 0:01:37.387,0:01:39.867 росло почти в два раза быстрее. 0:01:39.867,0:01:44.147 В общей сложности на 559% с 1985 года. 0:01:44.147,0:01:48.681 Вследствие этого образование становится [br]недоступным для многих. 0:01:48.681,0:01:52.482 Наконец, даже для тех, [br]кто смог получить высшее образование, 0:01:52.482,0:01:55.107 многие возможности остаются закрытыми. 0:01:55.107,0:01:58.314 Лишь чуть больше половины выпускников в США, 0:01:58.314,0:02:00.627 которые получили высшее образование, 0:02:00.627,0:02:04.090 работают по специальности. 0:02:04.090,0:02:05.930 Конечно, это не относится 0:02:05.930,0:02:07.882 к выпускникам ведущих вузов, 0:02:07.882,0:02:10.514 а к остальным, [br]чьи время и усилия 0:02:10.514,0:02:14.050 остаются без вознаграждения. 0:02:14.050,0:02:17.080 Том Фридман в своей недавней статье [br]в «Нью-Йорк Таймс» 0:02:17.080,0:02:21.448 особенно хорошо это выразил. 0:02:21.448,0:02:24.568 Он сказал, [br]что большие прорывы происходят тогда, 0:02:24.568,0:02:28.467 когда ставшее вдруг возможным [br]соединяется с крайне необходимым. 0:02:28.467,0:02:31.088 Я рассказала о том, [br]что нам крайне необходимо. 0:02:31.088,0:02:33.600 Давайте поговорим о том, [br]что стало вдруг возможным. 0:02:33.600,0:02:36.719 Такое «вдруг возможное»[br]было продемонстрировано 0:02:36.719,0:02:38.287 на трёх курсах Стэнфордского университета, 0:02:38.287,0:02:42.167 на каждый из которых записалось [br]100 000 человек. 0:02:42.167,0:02:45.551 Чтобы лучше понять всё это, [br]давайте посмотрим на один из этих курсов — 0:02:45.551,0:02:47.471 «Машинное обучение», [br]предлагаемый моим коллегой 0:02:47.471,0:02:49.200 и соучредителем Эндрю Энг [Andrew Ng]. 0:02:49.200,0:02:51.519 Эндрю ведёт один из самых больших[br]курсов в Стэнфорде — 0:02:51.519,0:02:52.728 «Машинное обучение». 0:02:52.728,0:02:56.246 Каждый раз у него набирается по 400 студентов. 0:02:56.246,0:02:59.511 Когда он предложил этот курс [br]для широкой публики, 0:02:59.511,0:03:02.127 зарегистрировалось 100 000 человек. 0:03:02.127,0:03:04.136 Для сравнения: 0:03:04.136,0:03:06.495 чтобы достичь такой аудитории студентов, 0:03:06.495,0:03:08.321 в Стэнфорде, 0:03:08.321,0:03:12.247 Эндрю пришлось бы преподавать 250 лет. 0:03:12.247,0:03:15.733 Конечно, ему стало бы очень скучно. 0:03:15.733,0:03:18.470 Увидев такое желание людей учиться, 0:03:18.470,0:03:21.598 Эндрю и я решили, [br]что надо расширить нашу аудиторию, 0:03:21.598,0:03:25.718 чтобы дать лучшее образование [br]как можно большему количеству людей. 0:03:25.718,0:03:27.213 Тогда мы создали компанию Coursera, 0:03:27.213,0:03:30.350 цель которой — использовать лучшие курсы 0:03:30.350,0:03:33.667 лучших преподавателей в лучших университетах 0:03:33.667,0:03:37.695 и предоставлять доступ к ним [br]во всём мире бесплатно. 0:03:37.695,0:03:40.295 В настоящее время у нас 43 курса 0:03:40.295,0:03:43.494 по разным дисциплинам из четырёх университетов. 0:03:43.494,0:03:45.327 Позвольте показать вам, 0:03:45.327,0:03:48.605 как это выглядит. 0:03:48.605,0:03:49.818 (Видео) Р. Грист: [br]«Добро пожаловать в Calculus!» 0:03:49.818,0:03:51.698 И. Эмануэль: «Пятьдесят миллионов человек [br]не имеют страховки». 0:03:51.698,0:03:54.969 С. Пейдж: «Модели помогают нам [br]принимать более эффективные решения». 0:03:54.969,0:03:57.377 «У нас невероятная сегрегация». 0:03:57.377,0:03:59.169 С. Клеммер: «Буш думал, что в будущем 0:03:59.169,0:04:01.547 у вас будет фотоаппарат прямо на голове». 0:04:01.547,0:04:05.801 М. Данье: «Миллс предлагает социологу [br]развивать свой разум так...» 0:04:05.801,0:04:09.466 РГ: «Висящий кабель принимает форму [br]гиперболического косинуса». 0:04:09.466,0:04:12.537 Н. Парланте: «Для каждого пикселя в изображении [br]зададим параметр красного равный нулю». 0:04:12.537,0:04:15.514 П. Оффит: «Прививки позволили нам[br]устранить вирус полиомиелита». 0:04:15.514,0:04:19.137 Д. Журафски: «Lufthansa подаёт завтрак и Сан-Хосе?[br]Звучит абсурдно». 0:04:19.137,0:04:22.753 Д. Коллер: «Вот тут монеты для выбора, [br]а тут два броска». 0:04:22.753,0:04:26.440 Э. Энг: «В задачах крупномасштабного компьютерного обучения мы хотели бы придумать...» 0:04:26.440,0:04:32.049 (Аплодисменты) 0:04:32.049,0:04:34.323 Д.К.: Оказывается, может это и не удивительно, 0:04:34.323,0:04:36.561 что студентам нравится получать лучшее 0:04:36.561,0:04:39.448 из лучших университетов бесплатно. 0:04:39.448,0:04:41.970 С тех пор как мы открыли сайт в феврале, 0:04:41.970,0:04:46.328 у нас появилось 640 000 студентов из 190 стран. 0:04:46.328,0:04:48.480 У нас 1,5 млн. регистраций, 0:04:48.480,0:04:51.330 нам сдали 6 млн. контрольных работ [br]по 15 предметам, 0:04:51.330,0:04:56.246 и было просмотрено 14 млн. видео. 0:04:56.246,0:04:58.764 Но дело не только в цифрах. 0:04:58.764,0:05:00.405 Дело также в людях. 0:05:00.405,0:05:03.381 Будь это Акаш из маленького городка в Индии, 0:05:03.381,0:05:05.556 у которого никогда не было доступа 0:05:05.556,0:05:07.045 к курсам стэнфордского качества, 0:05:07.045,0:05:09.560 и никогда не было[br]таких финансовых возможностей. 0:05:09.560,0:05:11.598 Или Дженни, мать-одиночка с двумя детьми, 0:05:11.598,0:05:13.565 которая хочет немного подучиться, 0:05:13.565,0:05:16.700 чтобы вернуться в университет [br]и получить степень магистра. 0:05:16.700,0:05:19.836 Или Райан, который не смог учиться, 0:05:19.836,0:05:21.701 потому что у его дочери иммунная болезнь, 0:05:21.701,0:05:25.084 и в дом нельзя приносить бактерии, 0:05:25.084,0:05:26.924 поэтому он вынужден сидеть дома. 0:05:26.924,0:05:28.556 С радостью могу сказать, 0:05:28.556,0:05:30.808 что мы переписывались с Райаном, 0:05:30.808,0:05:32.740 и у этой истории счастливый конец. 0:05:32.740,0:05:34.643 Его дочка Шэннон — она слева — 0:05:34.643,0:05:35.994 чувствует себя гораздно лучше, 0:05:35.994,0:05:40.192 и Райан нашёл работу[br]благодаря нашим курсам. 0:05:40.192,0:05:42.436 Чем же наши курсы отличаются от остальных? 0:05:42.436,0:05:46.156 В конце концов, онлайн-обучение [br]уже давно существует. 0:05:46.156,0:05:49.868 Отличие в том, что это настоящее [br]университетское обучение. 0:05:49.868,0:05:51.594 Оно начинается в определённый день, 0:05:51.594,0:05:55.228 и студенты смотрят видео еженедельно, 0:05:55.228,0:05:57.083 делают домашнее задание. 0:05:57.083,0:05:58.874 И это настоящее домашнее задание, 0:05:58.874,0:06:02.178 которое надо сдать в срок, [br]за которое получают оценку. 0:06:02.178,0:06:04.234 Посмотрите на сроки и график использования. 0:06:04.234,0:06:06.322 Эти скачки показывают, 0:06:06.322,0:06:10.111 что все студенты тянут до последнего. 0:06:10.111,0:06:12.687 (Смех) 0:06:12.687,0:06:14.359 В конце курса 0:06:14.359,0:06:16.215 студенты получают сертификат. 0:06:16.215,0:06:18.375 Они могут показать этот сертификат 0:06:18.375,0:06:20.528 потенциальному работодателю [br]и получить лучшую работу. 0:06:20.528,0:06:22.588 Мы знаем много студентов, [br]которые именно это и сделали. 0:06:22.588,0:06:24.507 Некоторые студенты взяли свой сертификат 0:06:24.507,0:06:27.629 и показали его в своём учебном заведении, 0:06:27.629,0:06:29.470 чтобы получить зачёт. 0:06:29.470,0:06:31.684 Так что эти студенты действительно [br]что-то получили, 0:06:31.684,0:06:34.518 вложив своё время и усилия. 0:06:34.518,0:06:37.073 А теперь давайте поговорим о том, 0:06:37.073,0:06:38.965 из чего состоят наши курсы. 0:06:38.965,0:06:41.593 Во-первых, когда вы уходите 0:06:41.593,0:06:43.890 от ограничений физической классной комнаты 0:06:43.890,0:06:46.730 и создаёте курс в формате онлайн, 0:06:46.730,0:06:49.258 вы можете полностью отойти, например, 0:06:49.258,0:06:51.673 от монолитной часовой лекции. 0:06:51.673,0:06:53.458 Вы можете разбить материал, например, 0:06:53.458,0:06:56.834 на короткие модули по 8-12 минут, 0:06:56.834,0:06:59.808 каждый из который посвящён[br]одному понятию или идее. 0:06:59.808,0:07:02.378 Студенты могут осваивать такой материал [br]разными способами, 0:07:02.378,0:07:06.082 в зависимости от своих знаний, [br]навыков или интересов. 0:07:06.082,0:07:08.602 Например, некоторым студентам[br]может понадобиться 0:07:08.602,0:07:11.362 подготовительный материал, 0:07:11.362,0:07:13.433 который другие студенты уже знают. 0:07:13.433,0:07:15.873 А другим студентам нужно 0:07:15.873,0:07:18.959 больше материала посложнее [br]для самостоятельного изучения. 0:07:18.959,0:07:22.194 Так что такой формат позволяет уйти 0:07:22.194,0:07:25.018 от «одной на всех» модели образования, 0:07:25.018,0:07:29.010 дать студентам возможность [br]индивидуализированного обучения. 0:07:29.010,0:07:31.353 Конечно, как преподаватели, все мы знаем, 0:07:31.353,0:07:34.713 что студенты мало чему научатся, [br]если будут просто сидеть и смотреть видео. 0:07:34.713,0:07:37.658 Возможно, один из важнейших компонентов — 0:07:37.658,0:07:40.250 это возможность 0:07:40.250,0:07:42.659 практической работы с материалом, 0:07:42.659,0:07:45.815 чтобы действительно понять его. 0:07:45.815,0:07:49.083 Ряд исследований показывают[br]важность практической работы. 0:07:49.083,0:07:51.615 Это исследование из журнала «Science» [br]прошлого года 0:07:51.615,0:07:54.447 показывает, что даже простые упражнения, 0:07:54.447,0:07:57.239 где студенты просто повторяют то, 0:07:57.239,0:07:58.639 что они изучили, 0:07:58.639,0:08:00.559 значительно улучшают результаты 0:08:00.559,0:08:02.828 различных тестов успеваемости 0:08:02.828,0:08:07.132 по сравнению с другими мероприятиями. 0:08:07.132,0:08:10.094 Мы попытались встроить упражнения повторения [br]в нашу платформу, 0:08:10.094,0:08:12.348 а также внедрили другие практические упражнения. 0:08:12.348,0:08:16.492 Например, наши видео — это не просто видео. 0:08:16.492,0:08:18.535 Каждые несколько минут видео останавливается, 0:08:18.535,0:08:20.686 чтобы студенты могли ответить на вопрос. 0:08:20.686,0:08:22.907 (Видео) С.П.: «Эти четыре вещи. [br]Теория перспектив, гиперболическое дисконтирование, 0:08:22.907,0:08:25.999 априорные предубеждения —[br]всё это подробно описано. 0:08:25.999,0:08:28.766 Это подробно описанные отклонения [br]от рационального поведения». 0:08:28.766,0:08:30.390 Здесь видео приостанавливается, 0:08:30.390,0:08:32.646 студенты пишут свои ответы 0:08:32.646,0:08:35.869 и отсылают их. [br]Видно, что они всё пропустили, да? 0:08:35.884,0:08:36.753 (Смех) 0:08:36.753,0:08:38.763 Поэтому они пытаются ещё раз, 0:08:38.763,0:08:41.299 и на этот раз у них получилось. 0:08:41.299,0:08:43.492 Если нужно, они могут почитать разъяснение. 0:08:43.492,0:08:47.749 После этого мы переходим[br]к следующей части лекции. 0:08:47.749,0:08:49.627 Вот это достаточно простой вопрос, 0:08:49.627,0:08:51.708 который я как инструктор могу задать классу, 0:08:51.708,0:08:54.208 но когда я задаю такие вопросы в классе, 0:08:54.208,0:08:55.508 80% студентов 0:08:55.508,0:08:57.374 продолжают записывать мои последние слова, 0:08:57.374,0:09:00.695 15% сидят в Facebook, 0:09:00.695,0:09:03.151 и остаётся парочка умников в первом ряду, 0:09:03.151,0:09:04.510 которые отвечают до того, 0:09:04.510,0:09:06.717 как остальные начали думать над вопросом. 0:09:06.717,0:09:09.589 А я ужасно рада, 0:09:09.589,0:09:11.237 что хоть кто-то знает ответ. 0:09:11.237,0:09:14.029 Так что лекция продолжается, 0:09:14.029,0:09:17.558 несмотря на то, что большинство студентов [br]и не заметило, что был задан вопрос. 0:09:17.558,0:09:20.165 Здесь же каждый студент 0:09:20.165,0:09:22.949 должен работать с материалом. 0:09:22.949,0:09:24.885 И, конечно, простые вопросы на повторение — 0:09:24.885,0:09:26.547 это ещё не конец. 0:09:26.547,0:09:29.517 Необходимо включить более осмысленные [br]практические задания, 0:09:29.517,0:09:31.870 необходимо также обеспечить обратную связь 0:09:31.870,0:09:33.533 на основе этих заданий. 0:09:33.533,0:09:36.421 А как проверять работы 100 000 студентов, 0:09:36.421,0:09:39.503 не имея 10 000 помощников? 0:09:39.503,0:09:41.857 Нужно использовать технологии, 0:09:41.857,0:09:43.352 которые будут это делать за вас. 0:09:43.352,0:09:46.000 Теперь, к счастью, технологии прошли [br]долгий путь развития, 0:09:46.000,0:09:49.268 и мы можем проверять домашние задания [br]разных интересных типов. 0:09:49.268,0:09:50.795 Помимо заданий с вариантами ответов, 0:09:50.795,0:09:53.948 и вопросов с краткими свободными ответами, [br]как на видео, 0:09:53.948,0:09:57.208 мы можем проверять задания по математике, [br]с алгебраическими выражениями, 0:09:57.208,0:09:59.160 а также с выводом формул и доказательствами. 0:09:59.160,0:10:02.034 Мы можем проверять[br]правильность моделей, будь то 0:10:02.034,0:10:04.210 финансовые модели из курса по бизнесу 0:10:04.210,0:10:07.194 или физические модели[br]из курсов по науке и технике. 0:10:07.194,0:10:10.938 Мы также можем проверять[br]довольно сложные задания[br]по программированию. 0:10:10.938,0:10:12.857 Позвольте мне показать вам[br]один довольно простой, 0:10:12.857,0:10:14.337 но наглядный пример. 0:10:14.337,0:10:16.814 Из курса информатики Стэнфордского университета. 0:10:16.814,0:10:18.418 Студенты должны исправить цвета 0:10:18.418,0:10:20.010 вот в этом размытом красном изображении. 0:10:20.010,0:10:22.028 Они набирают свои программы [br]прямо в окне браузера, 0:10:22.028,0:10:26.086 Тут ещё что-то не так —[br]леди Либерти по-прежнему тошнит. 0:10:26.086,0:10:29.842 Тогда пытаются ещё раз, [br]и когда всё правильно, им это сообщают, 0:10:29.842,0:10:32.201 и они могут перейти к следующему заданию. 0:10:32.201,0:10:35.349 Эта возможность активно работать с материалом 0:10:35.349,0:10:37.033 и знать, когда вы решили правильно [br]или неправильно, 0:10:37.033,0:10:40.159 очень важна в обучении. 0:10:40.159,0:10:42.434 Конечно, мы пока не можем проверять 0:10:42.434,0:10:45.268 работы любого типа, [br]необходимые для любых курсов. 0:10:45.268,0:10:48.569 В частности, у нас нет возможности проверять [br]задания для критического мышления, 0:10:48.569,0:10:50.491 которые важны в гуманитарных дисциплинах, 0:10:50.491,0:10:54.088 в социальных науках, бизнесе и т.д. 0:10:54.088,0:10:56.337 Поэтому мы пытались убедить 0:10:56.337,0:10:57.953 наших профессоров-гуманитариев, 0:10:57.953,0:11:00.649 что задания с вариантами ответов — [br]не такая плохая стратегия. 0:11:00.649,0:11:02.840 У нас не особо получилось. 0:11:02.840,0:11:05.273 Поэтому нам пришлось придумать[br]другое решение. 0:11:05.273,0:11:08.347 В конечном итоге мы решили, [br]что люди будут проверять друг друга. 0:11:08.347,0:11:10.769 Как выяснилось, исследования показывают, 0:11:10.769,0:11:12.441 например, вот это, [br]проведённое Сэдлером и Гудом, 0:11:12.441,0:11:14.929 что оценивание друг друга —[br]удивительно эффективный метод 0:11:14.929,0:11:18.143 для обеспечения стабильности оценок. 0:11:18.143,0:11:19.913 Эта стратегия была опробована[br]лишь в маленьких классах, 0:11:19.913,0:11:21.400 но в них было показано, например, 0:11:21.400,0:11:23.882 что оценки, выставленные студентами друг другу [br](на оси Y) 0:11:23.882,0:11:25.193 очень совпадают 0:11:25.193,0:11:27.489 с оценками учителя (на оси X). 0:11:27.489,0:11:30.649 Ещё удивительнее то, [br]что оценки самим себе, 0:11:30.649,0:11:32.960 когда студенты оценивают собственные работы, 0:11:32.960,0:11:34.697 если поставить их в условия, 0:11:34.697,0:11:36.635 где они не могут всё время [br]давать себя высший балл, 0:11:36.635,0:11:39.826 ещё лучше коррелируют с оценками учителя. 0:11:39.826,0:11:41.433 Так что это эффективный подход, 0:11:41.433,0:11:43.537 который можно использовать[br]для массовой проверки домашних заданий. 0:11:43.537,0:11:46.273 Это также полезно для учебы, 0:11:46.273,0:11:48.528 потому что студенты учатся на основе опыта. 0:11:48.528,0:11:53.177 И теперь у нас есть крупнейший канал [br]взаимной проверки домашних работ, 0:11:53.177,0:11:55.681 где десятки тысяч студентов 0:11:55.681,0:11:56.879 проверяют работы друг друга, 0:11:56.879,0:11:59.948 и довольно успешно, должна вам сказать. 0:11:59.948,0:12:02.208 Это касается не только студентов, 0:12:02.208,0:12:05.249 работающих в одиночку в тишине своей квартиры. 0:12:05.249,0:12:07.056 В каждом из наших курсов 0:12:07.056,0:12:09.216 сложилось сообщество студентов, 0:12:09.216,0:12:11.096 глобальное сообщество людей 0:12:11.096,0:12:13.628 вокруг общего интеллектуального занятия. 0:12:13.628,0:12:16.280 Вот здесь показана карта, 0:12:16.280,0:12:19.241 от студентов начального курса социологии [br]из Принстонского университета. 0:12:19.241,0:12:22.000 Они отметили на карте, кто откуда. 0:12:22.000,0:12:24.960 Тут действительно виден глобальный размах [br]всего этого предприятия. 0:12:24.960,0:12:29.527 Студенты сотрудничают различными способами. 0:12:29.527,0:12:32.166 Во-первых, существует форум вопросов и ответов, 0:12:32.166,0:12:34.310 где одни студенты могут задать вопрос, 0:12:34.310,0:12:36.734 а другие на них ответят. 0:12:36.734,0:12:38.447 И это просто удивительно, 0:12:38.447,0:12:40.117 так как когда студентов так много, 0:12:40.117,0:12:42.482 то даже если вопрос задан 0:12:42.482,0:12:44.114 в 3 часа ночи, 0:12:44.114,0:12:45.696 в какой-то точке земного шара 0:12:45.696,0:12:47.770 обязательно найдётся кто-то, [br]кто не спит 0:12:47.770,0:12:50.083 и работает над той же задачей. 0:12:50.083,0:12:52.041 Так что во многих наших курсах 0:12:52.041,0:12:54.370 среднее время реакции на вопрос 0:12:54.370,0:12:57.788 на форуме — 22 минуты. 0:12:57.788,0:13:02.365 Явно отличается от того, что я могла когда-либо [br]предложить своим студентам в Стэнфорде. 0:13:02.365,0:13:03.706 (Смех) 0:13:03.706,0:13:05.648 И если посмотреть на отзывы студентов, 0:13:05.648,0:13:07.335 то видно, что они могут, 0:13:07.335,0:13:09.856 в силу большого размера нашего [br]интернет-сообщества, 0:13:09.856,0:13:12.455 взаимодействовать друг с другом больше 0:13:12.455,0:13:16.648 и глубже, чем они могли бы в обычном классе. 0:13:16.648,0:13:18.992 Студенты также организуются, 0:13:18.992,0:13:20.855 без нашего вмешательства, 0:13:20.855,0:13:22.758 в небольшие группы помощи. 0:13:22.758,0:13:25.120 Благодаря географическому положению, 0:13:25.120,0:13:26.946 некоторые группы работали лицом к лицу. 0:13:26.946,0:13:29.668 Они встречались еженедельно, [br]чтобы вместе работать над заданиями. 0:13:29.668,0:13:31.568 Вот группа из Сан-Франциско. 0:13:31.568,0:13:33.887 И такие группы создавались по всему миру. 0:13:33.887,0:13:35.919 Другие группы были виртуальными, 0:13:35.919,0:13:38.908 созданными на основе общности[br]языка или культуры. 0:13:38.908,0:13:40.352 И, наконец, внизу слева 0:13:40.352,0:13:44.148 вы видите многокультурную универсальную группу, 0:13:44.148,0:13:45.911 где люди целенаправленно хотели связаться 0:13:45.911,0:13:48.917 с людьми других культур. 0:13:48.917,0:13:51.028 Такого рода модели 0:13:51.028,0:13:54.353 предоставляют нам огромные возможности. 0:13:54.353,0:13:58.007 Во-первых, это беспрецедентная возможность 0:13:58.007,0:14:00.441 по-другому взглянуть на то, 0:14:00.441,0:14:02.730 как мы понимаем [br]процессы человеческого обучения. 0:14:02.730,0:14:06.193 Поскольку мы можем собрать уникальные данные. 0:14:06.193,0:14:10.202 Можно зафиксировать каждый клик, [br]каждое домашнее задание, 0:14:10.202,0:14:14.565 каждое сообщение на форуме [br]от десятков тысяч студентов. 0:14:14.565,0:14:16.908 Так что изучение процессов обучения 0:14:16.908,0:14:18.841 отходит от тестирования гипотез 0:14:18.841,0:14:21.699 и превращается в формулирование выводов [br]на основе данных. 0:14:21.699,0:14:24.740 Подобная трансформация[br]совершила революцию в биологии. 0:14:24.740,0:14:28.164 Имеющиеся данные могут использоваться [br]для ответов на фундаментальные вопросы, 0:14:28.164,0:14:30.044 такие как [br]«Какие методы обучения хороши?» 0:14:30.044,0:14:32.740 и «Как отличить эффективные методы [br]от неэффективных?» 0:14:32.740,0:14:34.980 В контексте конкретных курсов 0:14:34.980,0:14:36.517 можно задавать такие вопросы, 0:14:36.517,0:14:39.772 как «Что студенты не понимают чаще всего?» 0:14:39.772,0:14:41.949 и «Как мы можем помочь им понять?» 0:14:41.949,0:14:43.373 Вот пример. 0:14:43.373,0:14:45.389 Он также из класса Эндрю [br]по компьютерному обучению. 0:14:45.389,0:14:47.597 Это распределение неправильных ответов 0:14:47.597,0:14:49.207 на одно из заданий. 0:14:49.207,0:14:51.100 Ответы — это пары чисел, 0:14:51.100,0:14:53.371 поэтому их можно изобразить [br]на этом двухмерном графике. 0:14:53.371,0:14:57.149 Каждый маленький крестик —[br]один неправильный ответ. 0:14:57.149,0:14:59.555 Вот этот большой крест наверху слева — 0:14:59.555,0:15:01.703 это 2000 студентов, 0:15:01.703,0:15:04.748 давших один и тот же неправильный ответ. 0:15:04.748,0:15:07.075 Таким образом, [br]если два студента в классе из ста 0:15:07.075,0:15:08.362 дали один и тот же неправильный ответ, 0:15:08.362,0:15:09.713 вы, может, никогда и не заметили бы. 0:15:09.713,0:15:12.273 Но если 2000 студентов дали[br]один и тот же неправильный ответ, 0:15:12.273,0:15:13.970 это трудно не заметить. 0:15:13.970,0:15:16.162 Эндрю со своими студентами 0:15:16.162,0:15:17.682 изучили эти домашние задания, 0:15:17.682,0:15:21.770 чтобы выяснить, [br]в чём же корень непонимания, 0:15:21.770,0:15:24.290 и сгенерировали сообщение об ошибке, 0:15:24.290,0:15:26.539 которое адресовано всем студентам 0:15:26.539,0:15:28.718 из этой группы несправившихся. 0:15:28.718,0:15:30.802 Все, кто совершил ту же самую ошибку, 0:15:30.802,0:15:32.828 теперь получат сообщение, 0:15:32.828,0:15:37.227 которое объяснит им, [br]как лучше справиться с непониманием. 0:15:37.227,0:15:41.038 Такая персонализация — это то, что можно сделать 0:15:41.038,0:15:44.178 благодаря наличию большого количества данных. 0:15:44.178,0:15:46.490 Персонализация — это, пожалуй, 0:15:46.490,0:15:48.913 одна из самых больших возможностей [br]таких курсов, 0:15:48.913,0:15:51.258 потому что она даёт нам шанс 0:15:51.258,0:15:53.948 решить проблему 30-летней давности. 0:15:53.948,0:15:57.297 Исследователь образования[br]Бенджамин Блум в 1984 году 0:15:57.297,0:15:59.548 сформулировал то, что называется [br]проблемой двух сигм, 0:15:59.548,0:16:02.610 которую он увидел, изучая три группы студентов. 0:16:02.610,0:16:06.218 Первая группа — студенты, [br]которые учатся по лекциям. 0:16:06.218,0:16:08.995 Вторая — студенты, 0:16:08.995,0:16:10.714 которые тоже слушают лекции, 0:16:10.714,0:16:12.794 но освоение материала регулярно проверяется, 0:16:12.794,0:16:14.714 т.е. они не могут перейти к следующей теме 0:16:14.714,0:16:18.068 до тех пор, пока не покажут, [br]что освоили текущую тему. 0:16:18.068,0:16:20.362 И, наконец, третья группа — 0:16:20.362,0:16:24.890 они обучаются индивидуально, [br]один на один с учителем. 0:16:24.890,0:16:28.162 Оценки во второй группе [br](контроль за освоением материала) 0:16:28.162,0:16:30.450 отличались на среднеквадратичное отклонение,[br]или сигму, от оценок 0:16:30.450,0:16:32.844 в первой группе (традиционная лекция), 0:16:32.844,0:16:34.988 а индивидуальное обучение дало 2 сигмы 0:16:34.988,0:16:36.818 в улучшении оценок. 0:16:36.818,0:16:38.281 Чтобы понять, что это значит, 0:16:38.281,0:16:40.114 давайте посмотрим на класс с лекциями, 0:16:40.114,0:16:43.033 выберем медиану в оценках в качестве порога. 0:16:43.033,0:16:44.371 Итак, в классе с лекциями 0:16:44.371,0:16:48.250 половина студентов лучше этой величины,[br]а половина — хуже. 0:16:48.250,0:16:50.348 В классе с индивидуальным обучением 0:16:50.348,0:16:55.149 98% студентов будут лучше этой середины. 0:16:55.149,0:16:59.069 Представьте, если мы могли бы обучать так, [br]чтобы 98% наших студентов 0:16:59.069,0:17:01.267 были выше среднего. 0:17:01.267,0:17:04.690 Мы имеем проблему двух сигм, 0:17:04.690,0:17:07.089 потому что как общество мы не можем 0:17:07.089,0:17:10.161 обеспечить каждого студента [br]индивидуальным наставником. 0:17:10.161,0:17:12.410 Но, может, мы можем дать каждому студенту 0:17:12.410,0:17:14.429 компьютер или смартфон. 0:17:14.429,0:17:16.618 Тогда вопрос в том, [br]как мы можем использовать технологии, 0:17:16.618,0:17:19.993 чтобы сместить результат [br]с левой стороны от голубой кривой 0:17:19.993,0:17:22.731 к правой стороне, к зелёной кривой? 0:17:22.731,0:17:25.068 Освоение материала становится проще [br]с помощью компьютера, 0:17:25.068,0:17:26.473 потому что компьютеры не устают 0:17:26.473,0:17:29.546 показывать вам то же самое видео пять раз. 0:17:29.546,0:17:32.797 Они даже не устают проверять[br]те же задания по многу раз. 0:17:32.802,0:17:35.828 Это видно из многих примеров, [br]которые я вам показала. 0:17:35.828,0:17:37.682 И даже персонализация — 0:17:37.682,0:17:39.818 это то, начало чего мы здесь видим, 0:17:39.818,0:17:43.010 будь то персонализированная подача материала 0:17:43.010,0:17:46.274 или целенаправленные комментарии [br]и сообщения об ошибках. 0:17:46.274,0:17:48.762 То есть наша цель —[br]попытаться подтолкнуть всех 0:17:48.762,0:17:52.259 и посмотреть, насколько мы[br]сможем приблизиться к зелёной кривой. 0:17:52.259,0:17:57.618 И если всё так замечательно, значит, [br]обычные университеты устарели? 0:17:57.618,0:18:00.610 Марк Твен точно так думал. 0:18:00.610,0:18:03.155 Он сказал: «Колледж — это место, [br]где конспекты профессора 0:18:03.155,0:18:04.858 попадают прямо в конспекты студентов, 0:18:04.858,0:18:07.234 не проходя через мозг того или другого». 0:18:07.234,0:18:11.281 (Смех) 0:18:11.281,0:18:13.949 Осмелюсь не согласиться с Марком Твеном. 0:18:13.949,0:18:16.614 Я думаю, что то, на что он жаловался, 0:18:16.614,0:18:19.364 это не университеты, а, скорее, формат лекций, 0:18:19.364,0:18:22.148 который многие университеты часто используют. 0:18:22.148,0:18:25.307 Давайте обратимся ещё дальше в прошлое, [br]к Плутарху. 0:18:25.307,0:18:27.534 Он говорил: «Ум — это не сосуд, [br]который нужно наполнить, 0:18:27.534,0:18:29.557 а дрова, которые нужно поджечь». 0:18:29.557,0:18:31.747 Возможно, нам нужно тратить [br]меньше времени 0:18:31.747,0:18:34.318 на заполнение умов студентов на лекциях, 0:18:34.318,0:18:38.118 а больше на развитие их творческого начала, 0:18:38.118,0:18:41.373 их воображения и навыков решения проблем 0:18:41.373,0:18:43.871 путем общения. 0:18:43.871,0:18:45.238 Как же это сделать? 0:18:45.238,0:18:48.669 Мы это делаем путём активного обучения. 0:18:48.669,0:18:51.118 Было много исследований, включая вот это, 0:18:51.118,0:18:53.198 которое показывает, что активное обучение 0:18:53.198,0:18:55.614 и взаимодействие со студентами 0:18:55.614,0:18:58.310 улучшают их успеваемость по каждому параметру — 0:18:58.310,0:19:00.759 по посещаемости, вовлечённости [br]и непосредственно знаниям, 0:19:00.759,0:19:02.814 что измеряется стандартизированными тестами. 0:19:02.814,0:19:04.678 Видите, например, вот тут оценка успеваемости 0:19:04.678,0:19:07.548 почти удваивается в данном эксперименте. 0:19:07.548,0:19:11.949 Может, именно так надо[br]проводить время в университетах. 0:19:11.949,0:19:16.526 Итак, если мы могли бы предложить [br]высокое качество образования 0:19:16.526,0:19:18.429 всем во всём мире и бесплатно, 0:19:18.429,0:19:21.250 что бы из этого получилось? [br]Три вещи. 0:19:21.250,0:19:24.671 Во-первых, образование стало бы[br]основным правом человека, 0:19:24.671,0:19:26.037 где каждый в любой точке земного шара 0:19:26.037,0:19:27.958 со способностями и желанием 0:19:27.958,0:19:29.909 мог бы приобрести навыки, [br]необходимые 0:19:29.909,0:19:31.494 для обеспечения лучшей жизни, 0:19:31.494,0:19:33.511 своей, своих близких и людей вокруг. 0:19:33.511,0:19:36.142 Во-вторых, это бы обеспечило [br]непрерывное обучение. 0:19:36.142,0:19:38.093 Очень жаль, что для многих людей 0:19:38.093,0:19:41.405 учёба останавливается по окончании[br]школы или университета. 0:19:41.405,0:19:43.886 Если все эти замечательные курсы[br]станут доступны, 0:19:43.886,0:19:46.629 мы сможем узнавать что-то новое, 0:19:46.629,0:19:47.765 когда захотим, 0:19:47.765,0:19:49.094 будь то с целью саморазвития 0:19:49.094,0:19:51.053 или изменения нашей жизни. 0:19:51.053,0:19:54.198 И, наконец, это позволит стимулировать инновации, 0:19:54.198,0:19:57.270 потому что выдающиеся таланты есть везде. 0:19:57.270,0:20:00.278 Может быть, следующий Эйнштейн или Стив Джобс 0:20:00.278,0:20:02.893 живёт где-то в отдалённой африканской деревне. 0:20:02.893,0:20:05.549 И если бы мы могли предложить им образование, 0:20:05.549,0:20:07.905 у них появилась бы возможность [br]придумать что-то грандиозное 0:20:07.905,0:20:10.309 и сделать мир лучше для всех нас. 0:20:10.309,0:20:11.469 Большое спасибо. 0:20:11.469,0:20:19.052 (Аплодисменты)