1
00:00:00,730 --> 00:00:03,836
Como muitos de vocês, sou
uma pessoa de sorte.
2
00:00:03,836 --> 00:00:07,236
Nasci numa família em que a educação era uma tradição.
3
00:00:07,236 --> 00:00:11,474
Pertenço à terceira geração de doutorados,
filha de dois académicos.
4
00:00:11,474 --> 00:00:15,268
Na minha infância, brincava no laboratório
universitário do meu pai.
5
00:00:15,268 --> 00:00:19,117
Por isso, era certo que iria frequentar
uma das melhores universidades
6
00:00:19,117 --> 00:00:22,918
o que, por sua vez, me abriu a porta para um mundo de oportunidades.
7
00:00:22,918 --> 00:00:27,038
Infelizmente, a maioria das pessoas
não tem tanta sorte.
8
00:00:27,038 --> 00:00:30,173
Em algumas partes do mundo,
por exemplo, na África do Sul,
9
00:00:30,173 --> 00:00:32,878
a educação não está ao alcance de todos.
10
00:00:32,878 --> 00:00:35,853
Na África do Sul, o sistema educativo foi construído
11
00:00:35,853 --> 00:00:38,726
no tempo do Apartheid, para a minoria branca.
12
00:00:38,726 --> 00:00:41,426
E, como consequência, hoje em dia, não há vagas suficientes
13
00:00:41,426 --> 00:00:45,278
para todos aqueles que querem e merecem
uma educação de excelência.
14
00:00:45,278 --> 00:00:49,158
Essa escassez levou a uma crise
em janeiro deste ano,
15
00:00:49,158 --> 00:00:50,994
na Universidade de Joanesburgo.
16
00:00:50,994 --> 00:00:53,125
Existiam algumas vagas em aberto
17
00:00:53,125 --> 00:00:56,094
no processo de admissão, e na noite anterior
18
00:00:56,094 --> 00:00:58,654
à abertura dessas vagas,
19
00:00:58,654 --> 00:01:02,706
milhares de pessoas alinharam-se junto ao portão, numa fila enorme de mais de 1,5 km,
20
00:01:02,706 --> 00:01:06,586
esperando ser as primeiras e ficar com uma dessas vagas.
21
00:01:06,586 --> 00:01:08,894
Quando os portões abriram, houve um tumulto,
22
00:01:08,894 --> 00:01:12,546
20 pessoas ficaram feridas e uma mulher morreu.
23
00:01:12,546 --> 00:01:14,486
Era uma mãe que perdeu a vida
24
00:01:14,486 --> 00:01:18,549
a tentar dar ao seu filho a oportunidade
de ter uma vida melhor.
25
00:01:18,549 --> 00:01:21,706
Mas, mesmo em partes do mundo,
como os Estados Unidos,
26
00:01:21,706 --> 00:01:26,062
onde a educação é acessível,
pode estar fora do alcance.
27
00:01:26,062 --> 00:01:28,734
Muito se tem discutido, nos últimos anos,
28
00:01:28,734 --> 00:01:30,723
sobre o aumento dos custos dos serviços de saúde.
29
00:01:30,723 --> 00:01:33,365
O que pode não ser tão óbvio para as pessoas
30
00:01:33,365 --> 00:01:37,387
é que, durante esse mesmo período, o custo
das propinas do ensino superior
31
00:01:37,387 --> 00:01:39,867
aumentou quase ao dobro desse ritmo,
32
00:01:39,867 --> 00:01:44,147
atingindo um total de 559%, desde 1985.
33
00:01:44,147 --> 00:01:48,681
Isto torna a educação incomportável para muitas pessoas.
34
00:01:48,681 --> 00:01:52,482
Finalmente, mesmo para aqueles que
conseguem chegar ao ensino superior,
35
00:01:52,482 --> 00:01:55,107
as portas da oportunidade poderão não abrir.
36
00:01:55,107 --> 00:01:58,750
Apenas pouco mais de metade dos recém-formados,
37
00:01:58,750 --> 00:02:00,627
nos Estados Unidos, que concluíram o ensino superior,
38
00:02:00,627 --> 00:02:04,090
trabalham em empregos que requerem tal nível de educação.
39
00:02:04,090 --> 00:02:05,930
Isto, claro, não é verdade para os estudantes
40
00:02:05,930 --> 00:02:07,882
que se formam em instituições de topo.
41
00:02:07,882 --> 00:02:10,514
Mas, para muitos outros, eles não têm retorno
42
00:02:10,514 --> 00:02:13,111
pelo seu tempo e esforço.
43
00:02:14,050 --> 00:02:17,080
Tom Friedman, no seu recente artigo no New York Times,
44
00:02:17,080 --> 00:02:21,397
captou, de uma forma que mais ninguém conseguiria,
o espírito por trás desse esforço.
45
00:02:21,428 --> 00:02:24,568
Ele disse que "as grandes descobertas acontecem quando
46
00:02:24,568 --> 00:02:28,467
"aquilo que é de repente possível vai ao encontro
daquilo que é desesperadamente necessário."
47
00:02:28,467 --> 00:02:31,088
Já falei sobre o que é desesperadamente necessário.
48
00:02:31,088 --> 00:02:33,600
Falemos sobre o que é "de repente possível".
49
00:02:33,600 --> 00:02:36,719
O que é "de repente possível" foi demonstrado em
50
00:02:36,719 --> 00:02:38,579
três grandes disciplinas de Stanford,
51
00:02:38,579 --> 00:02:42,167
cada uma delas com 100 mil pessoas, ou mais, inscritas.
52
00:02:42,167 --> 00:02:45,551
Então, para compreender isso, vamo-nos
focar numa dessas disciplinas,
53
00:02:45,551 --> 00:02:47,471
a disciplina de Aprendizagem Automática,
lecionada pelo meu colega
54
00:02:47,471 --> 00:02:49,200
e co-fundador Andrew Ng.
55
00:02:49,200 --> 00:02:51,519
O Andrew leciona uma das maiores
disciplinas de Stanford.
56
00:02:51,519 --> 00:02:52,728
É a disciplina de Aprendizagem Automática
57
00:02:52,728 --> 00:02:56,246
que tem 400 pessoas inscritas
sempre que é oferecida.
58
00:02:56,246 --> 00:02:59,511
Quando o Andrew lecionou a disciplina de Aprendizagem Automática para o público em geral,
59
00:02:59,511 --> 00:03:02,127
esta teve 100 000 pessoas inscritas.
60
00:03:02,127 --> 00:03:04,136
Para colocar esse número em perspetiva,
61
00:03:04,136 --> 00:03:06,495
para o Andrew alcançar uma audiência
com a mesma dimensão
62
00:03:06,495 --> 00:03:08,321
lecionando a sua disciplina em Stanford,
63
00:03:08,321 --> 00:03:11,257
ele teria de fazer isso durante 250 anos.
64
00:03:12,247 --> 00:03:15,733
É claro que ia ficar bastante entediado.
65
00:03:15,733 --> 00:03:18,470
Então, depois de ver o impacto disto,
66
00:03:18,470 --> 00:03:21,598
o Andrew e eu decidimos que precisávamos
realmente de tentar ampliar isso,
67
00:03:21,598 --> 00:03:25,718
para proporcionar uma educação de excelência
a quantas pessoas pudéssemos.
68
00:03:25,718 --> 00:03:27,213
Então criámos a Coursera,
69
00:03:27,213 --> 00:03:30,350
cujo objetivo é ter os melhores cursos
70
00:03:30,350 --> 00:03:33,667
dos melhores professores,
das melhores universidades
71
00:03:33,667 --> 00:03:37,695
e oferecê-los a todas as pessoas do mundo, gratuitamente.
72
00:03:37,695 --> 00:03:40,295
Temos atualmente 43 cursos na plataforma,
73
00:03:40,295 --> 00:03:43,494
de quatro universidades, abrangendo várias disciplinas.
74
00:03:43,494 --> 00:03:46,417
E deixem-me mostrar uma visão geral dessa plataforma.
75
00:03:48,605 --> 00:03:49,818
(Vídeo) Robert Ghrist: "Bem-vindos ao Cálculo."
76
00:03:49,818 --> 00:03:51,698
Ezekiel Emanuel: "Cinquenta milhões de pessoas não têm seguro."
77
00:03:51,698 --> 00:03:54,969
Scott Page: "Os modelos ajudam-nos a conceber
instituições e políticas mais eficazes.
78
00:03:54,969 --> 00:03:57,377
"Obtemos uma segregação inacreditável."
79
00:03:57,377 --> 00:03:59,169
Scott Klemmer: "Então Bush imaginou que, no futuro,
80
00:03:59,169 --> 00:04:01,547
"usaríamos uma câmara bem no centro da cabeça."
81
00:04:01,547 --> 00:04:05,801
Mitchell Duneier: "Mills quer que o estudante de sociologia desenvolva a qualidade da mente..."
82
00:04:05,801 --> 00:04:09,466
RG:" O cabo suspenso toma a forma de um cosseno hiperbólico."
83
00:04:09,466 --> 00:04:12,537
Nick Parlante: "Para cada pixel da imagem, defina o vermelho para zero."
84
00:04:12,537 --> 00:04:15,514
Paul Offit: "... a vacina permitiu-nos eliminar o vírus da poliomielite."
85
00:04:15,514 --> 00:04:19,137
Dan Jurafsky: "A Lufthansa serve o pequeno-almoço e San Jose? Bem, isto soa mal."
86
00:04:19,137 --> 00:04:22,753
Daphne Koller: "Então esta é a moeda que escolhe, e estes são os dois lançamentos."
87
00:04:22,753 --> 00:04:26,440
Andrew Ng: "Na aprendizagem automática em grande escala, gostaríamos de alcançar a computação ..."
88
00:04:26,440 --> 00:04:32,049
(Aplausos)
89
00:04:32,049 --> 00:04:34,323
Verifica-se, talvez sem surpresa,
90
00:04:34,323 --> 00:04:36,561
que os alunos gostam de receber o melhor conteúdo
91
00:04:36,561 --> 00:04:39,448
das melhores universidades, gratuitamente.
92
00:04:39,448 --> 00:04:41,970
Desde que lançámos o "site", em fevereiro,
93
00:04:41,970 --> 00:04:46,328
temos agora 640 000 estudantes, de 190 países.
94
00:04:46,328 --> 00:04:48,480
Temos 1,5 milhões de inscrições,
95
00:04:48,480 --> 00:04:53,120
6 milhões de questionários submetidos
nas 15 disciplinas oferecidas
96
00:04:53,120 --> 00:04:56,246
e 14 milhões de visualizações de vídeos.
97
00:04:56,246 --> 00:04:58,764
Mas o que importa não são só os números,
98
00:04:58,764 --> 00:05:00,405
são também as pessoas.
99
00:05:00,405 --> 00:05:03,381
Quer seja o Akash, que vem de
uma pequena cidade na Índia
100
00:05:03,381 --> 00:05:05,556
que nunca teria acesso, neste caso,
101
00:05:05,556 --> 00:05:07,045
a uma disciplina com qualidade de Stanford
102
00:05:07,045 --> 00:05:09,560
nem teria a possibilidades de pagá-la.
103
00:05:09,560 --> 00:05:11,598
Ou a Jenny, que é mãe solteira de dois filhos
104
00:05:11,598 --> 00:05:13,811
e quer aumentar as suas competências
105
00:05:13,811 --> 00:05:16,700
para poder voltar e completar o seu mestrado.
106
00:05:16,700 --> 00:05:19,836
Ou o Ryan, que não pode ir à escola,
107
00:05:19,836 --> 00:05:21,701
porque a sua filha imunodeficiente
108
00:05:21,701 --> 00:05:25,084
não pode ser posta em risco por germes trazidos para casa,
109
00:05:25,084 --> 00:05:26,924
por isso ele não pode sair de casa.
110
00:05:26,924 --> 00:05:28,556
Estou muito contente por poder dizer
111
00:05:28,556 --> 00:05:30,808
— recentemente, estivemos em contato com o Ryan —
112
00:05:30,808 --> 00:05:32,740
que esta história teve um final feliz.
113
00:05:32,740 --> 00:05:34,643
A bebé Shannon — que vocês podem ver do lado esquerdo —
114
00:05:34,643 --> 00:05:36,070
está muito melhor agora,
115
00:05:36,070 --> 00:05:39,853
e o Ryan arranjou um emprego,
após ter frequentado alguns dos nossos cursos.
116
00:05:40,192 --> 00:05:42,436
Então, o que torna estes cursos tão diferentes?
117
00:05:42,436 --> 00:05:46,156
Afinal, cursos "on-line" já existem há algum tempo.
118
00:05:46,156 --> 00:05:49,607
O que fez a diferença foi que se tratava de uma experiência real.
119
00:05:49,868 --> 00:05:51,594
Começou num dado dia,
120
00:05:51,594 --> 00:05:55,228
os alunos passaram a assistir aos vídeos semanalmente
121
00:05:55,228 --> 00:05:57,083
e a fazer os trabalhos de casa.
122
00:05:57,083 --> 00:05:58,874
E estes eram trabalhos de casa reais
123
00:05:58,874 --> 00:06:02,178
para notas reais e com um prazo de entrega real.
124
00:06:02,178 --> 00:06:04,234
Podem ver os prazos e a utilização no gráfico.
125
00:06:04,234 --> 00:06:06,322
Estes são os picos mostrando
126
00:06:06,322 --> 00:06:10,111
que a procrastinação é um fenómeno global.
127
00:06:10,111 --> 00:06:12,687
(Risos)
128
00:06:12,687 --> 00:06:14,359
No final do curso,
129
00:06:14,359 --> 00:06:16,215
os estudantes obtiveram um certificado.
130
00:06:16,215 --> 00:06:18,375
Podiam apresentar esse certificado
131
00:06:18,375 --> 00:06:20,528
a um potencial empregador e conseguir
um emprego melhor,
132
00:06:20,528 --> 00:06:22,588
e houve muitos que conseguiram.
133
00:06:22,588 --> 00:06:24,507
Alguns estudantes apresentaram o seu certificado
134
00:06:24,507 --> 00:06:27,629
à instituição universitária em que estavam inscritos
135
00:06:27,629 --> 00:06:29,470
para obterem créditos.
136
00:06:29,470 --> 00:06:31,684
Assim, estes estudantes estavam a
receber algo significativo
137
00:06:31,684 --> 00:06:34,194
pelo seu investimento de tempo e esforço.
138
00:06:34,518 --> 00:06:37,073
Vamos falar um pouco sobre alguns dos componentes
139
00:06:37,073 --> 00:06:38,903
que suportam estes cursos.
140
00:06:38,965 --> 00:06:41,593
O primeiro componente é que, quando se eliminam
141
00:06:41,593 --> 00:06:43,890
as limitações físicas da sala de aula
142
00:06:43,890 --> 00:06:46,730
e se desenvolve conteúdo explicitamente
destinado para o formato "on-line",
143
00:06:46,730 --> 00:06:49,258
podemos libertar-nos, por exemplo,
144
00:06:49,258 --> 00:06:51,673
da aula monolítica de uma hora.
145
00:06:51,673 --> 00:06:53,458
Podemos fragmentar os conteúdos
146
00:06:53,458 --> 00:06:56,834
em pequenos módulos de 8 a 12 minutos,
147
00:06:56,834 --> 00:06:59,808
cada um representando um conceito coerente.
148
00:06:59,808 --> 00:07:02,378
Os alunos podem usar este material de diferentes formas,
149
00:07:02,378 --> 00:07:06,082
dependendo dos seus conhecimentos,
competências ou interesses.
150
00:07:06,082 --> 00:07:08,602
Assim, por exemplo, alguns alunos podem beneficiar
151
00:07:08,602 --> 00:07:11,362
com materiais preparatórios
152
00:07:11,362 --> 00:07:13,433
que outros alunos podem já possuir.
153
00:07:13,433 --> 00:07:15,780
Outros estudantes podem estar interessados
154
00:07:15,780 --> 00:07:18,959
num tema específico que queiram
estudar individualmente.
155
00:07:18,959 --> 00:07:22,194
Portanto, este formato permite afastar-nos
156
00:07:22,194 --> 00:07:25,018
do modelo da educação igual para todos
157
00:07:25,018 --> 00:07:29,010
e permite que os alunos sigam um
currículo muito mais personalizado.
158
00:07:29,010 --> 00:07:31,629
Todos sabemos, enquanto educadores,
159
00:07:31,629 --> 00:07:34,713
que os alunos não aprendem estando
só sentados a ver os vídeos.
160
00:07:34,713 --> 00:07:37,658
Talvez uma das maiores componentes deste projeto
161
00:07:37,658 --> 00:07:40,250
seja a necessidade de ter alunos
162
00:07:40,250 --> 00:07:42,659
que treinem os conteúdos
163
00:07:42,659 --> 00:07:45,815
para verdadeiramente os compreenderem.
164
00:07:45,815 --> 00:07:49,173
Há uma série de estudos que
mostram a importância disto.
165
00:07:49,173 --> 00:07:51,615
Este, que apareceu na Science no ano passado,
166
00:07:51,615 --> 00:07:54,447
demonstra que mesmo a simples prática de revisão,
167
00:07:54,447 --> 00:07:57,239
em que os estudantes só precisam repetir
168
00:07:57,239 --> 00:07:58,639
o que eles já aprenderam,
169
00:07:58,639 --> 00:08:00,559
traz resultados consideravelmente melhores
170
00:08:00,559 --> 00:08:02,828
em vários testes de desempenho
171
00:08:02,828 --> 00:08:07,132
do que muitas outras intervenções educativas.
172
00:08:07,132 --> 00:08:10,094
Tentamos criar a prática da revisão na plataforma,
173
00:08:10,094 --> 00:08:12,348
bem como outras formas de estudo.
174
00:08:12,348 --> 00:08:16,492
Por exemplo, até os nossos vídeos não são apenas vídeos,
175
00:08:16,492 --> 00:08:18,535
Em intervalos de alguns minutos, o vídeo para
176
00:08:18,535 --> 00:08:20,686
e é feita uma pergunta aos alunos.
177
00:08:20,686 --> 00:08:22,907
(Vídeo) SP: "... Estas quatro coisas: teoria da decisão, o desconto hiperbólico,
178
00:08:22,907 --> 00:08:25,999
"enviesamento do status quo, enviesamento da taxa base, estão todas bem documentadas.
179
00:08:25,999 --> 00:08:28,766
"Então são todos desvios bem documentados
do comportamento racional."
180
00:08:28,766 --> 00:08:30,390
DK: Então aqui o vídeo pausa,
181
00:08:30,390 --> 00:08:32,216
e os alunos escrevem a resposta na caixa
182
00:08:34,042 --> 00:08:35,869
e enviam-na. É óbvio que não estavam a prestar atenção.
183
00:08:35,884 --> 00:08:36,753
(Risos)
184
00:08:36,753 --> 00:08:38,763
Então, eles podem tentar de novo
185
00:08:38,763 --> 00:08:41,299
e, desta vez, acertam.
186
00:08:41,299 --> 00:08:43,492
Se eles quiserem, podem aceder a uma explicação opcional
187
00:08:43,492 --> 00:08:47,749
e agora o vídeo passa à parte seguinte da aula.
188
00:08:47,749 --> 00:08:49,627
Esta é uma questão simples
189
00:08:49,627 --> 00:08:51,708
que eu, enquanto professora, poderia colocar na sala de aula,
190
00:08:51,708 --> 00:08:54,208
mas quando eu coloco este tipo de questões na sala de aula,
191
00:08:54,208 --> 00:08:55,508
80% dos alunos
192
00:08:55,508 --> 00:08:57,374
ainda estão a escrever a última coisa que eu disse,
193
00:08:57,374 --> 00:09:00,695
15% estão no Facebook,
194
00:09:00,695 --> 00:09:03,151
e depois há os sabichões da fila da frente
195
00:09:03,151 --> 00:09:04,510
que disparam a resposta
196
00:09:04,510 --> 00:09:06,717
antes de qualquer outra pessoa ter tido a hipótese de pensar sobre isso.
197
00:09:06,717 --> 00:09:09,589
E eu, como o professora, fico muito satisfeita
198
00:09:09,589 --> 00:09:11,237
por alguém, pelo menos, saber a resposta.
199
00:09:11,237 --> 00:09:14,029
E assim a aula continua antes que, de facto,
200
00:09:14,029 --> 00:09:17,558
a maioria dos alunos tenha reparado que tinha sido feita uma pergunta.
201
00:09:17,558 --> 00:09:20,165
Aqui, cada um dos estudantes
202
00:09:20,165 --> 00:09:22,949
tem de se envolver com o material.
203
00:09:22,949 --> 00:09:24,885
E claro, estas perguntas simples de revisão
204
00:09:24,885 --> 00:09:26,547
não são o fim da história.
205
00:09:26,547 --> 00:09:29,517
Precisamos de criar questões práticas
muito mais significativas,
206
00:09:29,517 --> 00:09:31,870
além de proporcionar aos alunos retorno
207
00:09:31,870 --> 00:09:33,533
sobre essas questões.
208
00:09:33,533 --> 00:09:36,421
Agora, como se avalia o trabalho de 100 000 estudantes,
209
00:09:36,421 --> 00:09:39,503
se não tivermos 10 mil assistentes técnicos?
210
00:09:39,503 --> 00:09:41,857
A resposta é que é preciso usar a tecnologia
211
00:09:41,857 --> 00:09:43,352
para que ela o faça por nós.
212
00:09:43,352 --> 00:09:46,000
Felizmente, agora que a tecnologia
já percorreu um longo caminho,
213
00:09:46,000 --> 00:09:49,268
podemos avaliar vários tipos
de trabalhos.
214
00:09:49,268 --> 00:09:50,795
Além de múltipla escolha
215
00:09:50,795 --> 00:09:53,948
e das perguntas de resposta curta
que vocês viram no vídeo,
216
00:09:53,948 --> 00:09:57,208
também podemos avaliar matemática,
expressões matemáticas
217
00:09:57,208 --> 00:09:59,160
bem como derivações matemáticas.
218
00:09:59,160 --> 00:10:02,034
Podemos classificar modelos,
quer sejam
219
00:10:02,034 --> 00:10:04,210
modelos financeiros numa aula de gestão,
220
00:10:04,210 --> 00:10:07,194
ou modelos físicos
numa aula de ciências ou de engenharia.
221
00:10:07,194 --> 00:10:10,938
E podemos classificar alguns exercícios bastante sofisticados de programação.
222
00:10:10,938 --> 00:10:12,857
Deixem-me mostrar-vos uma forma
que é realmente muito simples
223
00:10:12,857 --> 00:10:14,337
mas bastante visual.
224
00:10:14,337 --> 00:10:16,814
Isto pertence à disciplina de Introdução à
Ciência Computacional de Stanford,
225
00:10:16,814 --> 00:10:18,418
e os alunos devem colorir corretamente a cor
226
00:10:18,418 --> 00:10:20,010
daquela imagem vermelha difusa.
227
00:10:20,010 --> 00:10:22,028
Eles estão a escrever o programa no "browser",
228
00:10:22,028 --> 00:10:26,086
e podemos ver que eles não acertaram:
a Estátua da Liberdade ainda está com um ar enjoado.
229
00:10:26,086 --> 00:10:29,842
E, assim, o aluno tenta de novo,
e agora consegue acertar e
230
00:10:29,842 --> 00:10:32,201
passar para a próxima atividade.
231
00:10:32,201 --> 00:10:35,349
Esta capacidade de interagir ativamente com o material
232
00:10:35,349 --> 00:10:37,033
e de saber quando se está certo ou errado
233
00:10:37,033 --> 00:10:40,159
é essencial para a aprendizagem do aluno.
234
00:10:40,159 --> 00:10:42,434
Mas, é claro que ainda não podemos avaliar
235
00:10:42,434 --> 00:10:45,268
todos os tipos de trabalhos necessários,
para todos os cursos.
236
00:10:45,268 --> 00:10:48,569
Especificamente, o que falta é a avaliação do trabalho de pensamento crítico,
237
00:10:48,569 --> 00:10:50,491
que é tão essencial em disciplinas de
238
00:10:50,491 --> 00:10:54,088
humanidades, ciências sociais,
gestão e outras.
239
00:10:54,088 --> 00:10:56,337
Então tentámos convencer, por exemplo,
240
00:10:56,337 --> 00:10:57,953
alguns dos nossos professores de humanidades que
241
00:10:57,953 --> 00:11:00,649
as perguntas de múltipla escolha não é uma estratégia assim tão má.
242
00:11:00,649 --> 00:11:02,840
Isso não deu muito certo.
243
00:11:02,840 --> 00:11:05,273
Então tivemos de pensar numa solução diferente.
244
00:11:05,273 --> 00:11:08,347
E a solução a que chegámos foi
foi a classificação entre pares.
245
00:11:08,347 --> 00:11:10,769
Acontece que estudos anteriores mostram,
246
00:11:10,769 --> 00:11:12,441
como este de Saddler e Good,
247
00:11:12,441 --> 00:11:14,929
que a classificação entre pares é uma
estratégia surpreendentemente eficaz,
248
00:11:14,929 --> 00:11:18,143
por proporcionar notas reproduzíveis.
249
00:11:18,143 --> 00:11:19,913
Foi apenas testado em turmas pequenas,
250
00:11:19,913 --> 00:11:21,400
mas mostrou, por exemplo,
251
00:11:21,400 --> 00:11:23,882
que estas notas atribuídas pelos alunos (no eixo dos yy)
252
00:11:23,882 --> 00:11:25,193
estão muito bem correlacionadas
253
00:11:25,193 --> 00:11:27,489
com as notas atribuídas pelos professores (eixo dos xx).
254
00:11:27,489 --> 00:11:30,649
O que é ainda mais surpreendente é que as auto-avaliações,
255
00:11:30,649 --> 00:11:32,960
em que os alunos avaliam
o seu próprio trabalho de forma crítica
256
00:11:32,960 --> 00:11:34,697
— desde que incentivados adequadamente
257
00:11:34,697 --> 00:11:36,635
para que não possam atribuir a si próprios a pontuação máxima —
258
00:11:36,635 --> 00:11:39,826
estão realmente mais correlacionadas
com as classificações dos professores.
259
00:11:39,826 --> 00:11:41,433
E por isso esta é uma estratégia eficaz
260
00:11:41,433 --> 00:11:43,537
que pode ser utilizada para avaliações em massa,
261
00:11:43,537 --> 00:11:46,273
e é também uma estratégia de aprendizagem
útil para os alunos,
262
00:11:46,273 --> 00:11:48,528
porque eles realmente aprendem com a experiência.
263
00:11:48,528 --> 00:11:53,177
Assim, agora temos a maior rede de classificação entre pares já concebida,
264
00:11:53,177 --> 00:11:55,681
em que dezenas de milhares de estudantes
265
00:11:55,681 --> 00:11:56,879
avaliam os trabalhos uns dos outros,
266
00:11:56,879 --> 00:11:59,948
e com bastante sucesso, devo dizer.
267
00:11:59,948 --> 00:12:02,208
Mas isto não se trata apenas de alunos
268
00:12:02,208 --> 00:12:05,249
sentados sozinhos nas suas salas de estar,
a resolver problemas.
269
00:12:05,249 --> 00:12:07,056
Em torno de cada um dos nossos cursos,
270
00:12:07,056 --> 00:12:09,216
formou-se uma comunidade de estudantes,
271
00:12:09,216 --> 00:12:11,096
uma comunidade global de pessoas
272
00:12:11,096 --> 00:12:13,628
ao redor de um esforço intelectual partilhado.
273
00:12:13,628 --> 00:12:16,280
O que veem aqui é um mapa autogerado
274
00:12:16,280 --> 00:12:19,241
dos alunos do nosso curso de Introdução
à Sociologia de Princeton,
275
00:12:19,241 --> 00:12:22,000
onde eles se colocaram no mapa mundo,
276
00:12:22,000 --> 00:12:24,960
e onde podemos realmente ver o alcance global
deste tipo de esforço.
277
00:12:24,960 --> 00:12:29,527
Os estudantes colaboraram nestes cursos
de várias formas.
278
00:12:29,527 --> 00:12:32,166
Primeiro, houve um fórum de perguntas e respostas,
279
00:12:32,166 --> 00:12:34,310
onde os estudantes colocaram questões
280
00:12:34,310 --> 00:12:36,734
e outros estudantes responderam a essas questões.
281
00:12:36,734 --> 00:12:38,447
E o mais surpreendente é que,
282
00:12:38,447 --> 00:12:40,117
porque existiam tantos estudantes,
283
00:12:40,117 --> 00:12:42,482
isso significa que mesmo que um aluno faça uma pergunta
284
00:12:42,482 --> 00:12:44,114
às 3 horas da manhã,
285
00:12:44,114 --> 00:12:45,696
nalgum lugar no mundo,
286
00:12:45,696 --> 00:12:47,770
haverá alguém acordado
287
00:12:47,770 --> 00:12:50,083
a trabalhar sobre o mesmo problema.
288
00:12:50,083 --> 00:12:52,041
E assim, em muitos dos nossos cursos,
289
00:12:52,041 --> 00:12:54,370
o tempo médio de resposta a uma pergunta
290
00:12:54,370 --> 00:12:57,788
no fórum de perguntas e respostas é de 22 minutos.
291
00:12:57,788 --> 00:13:02,365
Longe do nível de serviço que eu posso oferecer aos meus alunos de Stanford.
292
00:13:02,365 --> 00:13:03,706
(Risos)
293
00:13:03,706 --> 00:13:05,648
E podem ver, a partir dos depoimentos dos estudantes,
294
00:13:05,648 --> 00:13:07,335
que eles acham
295
00:13:07,335 --> 00:13:09,856
que devido a esta
grande comunidade "on-line",
296
00:13:09,856 --> 00:13:12,455
conseguiram interagir uns com os outros de várias formas
297
00:13:12,455 --> 00:13:16,648
mais profundas do que as que criavam
em salas de aula presenciais.
298
00:13:16,648 --> 00:13:18,992
Os estudantes também se reuniram,
299
00:13:18,992 --> 00:13:20,855
sem qualquer tipo de intervenção nossa,
300
00:13:20,855 --> 00:13:22,758
em pequenos grupos de estudo.
301
00:13:22,758 --> 00:13:25,120
Alguns destes eram grupos de estudo presenciais
302
00:13:25,120 --> 00:13:26,946
com restrições geográficas,
303
00:13:26,946 --> 00:13:29,668
que se reuniram semanalmente
para resolverem conjuntos de problemas.
304
00:13:29,668 --> 00:13:31,568
Este é o grupo de estudo de São Francisco,
305
00:13:31,568 --> 00:13:33,887
mas havia outros por todo o mundo.
306
00:13:33,887 --> 00:13:35,919
Outros eram grupos de estudo virtuais,
307
00:13:35,919 --> 00:13:38,908
partilhando, por vezes, a mesma língua ou cultura,
308
00:13:38,908 --> 00:13:40,352
e na parte inferior esquerda,
309
00:13:40,352 --> 00:13:44,148
vê-se o nosso grupo de estudo multicultural universal,
310
00:13:44,148 --> 00:13:45,911
em que as pessoas queriam explicitamente contactar
311
00:13:45,911 --> 00:13:48,917
com pessoas de outras culturas.
312
00:13:48,917 --> 00:13:51,028
Existem tremendas oportunidades
313
00:13:51,028 --> 00:13:54,353
a partir deste tipo de enquadramento.
314
00:13:54,353 --> 00:13:58,007
A primeira é que ela tem o potencial de nos dar
315
00:13:58,007 --> 00:14:00,441
uma perspetiva sem precedentes
316
00:14:00,441 --> 00:14:02,730
para compreender a aprendizagem humana.
317
00:14:02,730 --> 00:14:06,193
Porque os dados que podemos recolher aqui são únicos.
318
00:14:06,193 --> 00:14:10,202
Vocês podem analisar cada clique,
cada entrega de trabalho,
319
00:14:10,202 --> 00:14:14,565
cada mensagem no fórum,
de dezenas de milhares de estudantes.
320
00:14:14,565 --> 00:14:16,908
Assim, pode-se transformar o estudo da aprendizagem humana,
321
00:14:16,908 --> 00:14:18,841
até hoje orientado por hipóteses,
322
00:14:18,841 --> 00:14:21,699
para um modo baseado em dados,
uma transformação
323
00:14:21,699 --> 00:14:24,740
que, por exemplo, revolucionou a biologia.
324
00:14:24,740 --> 00:14:28,164
Podemos usar estes dados para entender questões fundamentais,
325
00:14:28,164 --> 00:14:30,044
como: quais são as boas estratégias de aprendizagem
326
00:14:30,044 --> 00:14:32,740
que são eficazes versus as que não são?
327
00:14:32,740 --> 00:14:34,980
E no contexto de cursos específicos,
328
00:14:34,980 --> 00:14:36,517
podemos perguntar
329
00:14:36,517 --> 00:14:39,772
quais são alguns dos equívocos mais comuns
330
00:14:39,772 --> 00:14:41,949
e como podemos ajudar os estudantes a resolvê-los?
331
00:14:41,949 --> 00:14:43,373
Aqui está um exemplo disso,
332
00:14:43,373 --> 00:14:45,389
também da aula de Aprendizagem Automática do Andrew.
333
00:14:45,389 --> 00:14:47,597
Trata-se de uma distribuição de respostas erradas
334
00:14:47,597 --> 00:14:49,207
para um dos exercícios de Andrew.
335
00:14:49,207 --> 00:14:51,100
As respostas são pares de números,
336
00:14:51,100 --> 00:14:53,371
para que se possam desenhar neste gráfico 2D.
337
00:14:53,371 --> 00:14:57,099
Cada uma das pequenas cruzes que veem
é uma resposta errada diferente.
338
00:14:57,099 --> 00:14:58,633
A cruz grande no canto superior esquerdo
339
00:15:00,167 --> 00:15:01,703
representa a pergunta onde 2000 estudantes
340
00:15:01,703 --> 00:15:04,748
deram exatamente a mesma resposta errada.
341
00:15:04,748 --> 00:15:07,075
Agora, se dois alunos de uma turma de 100
342
00:15:07,075 --> 00:15:08,362
dessem a mesma resposta errada,
343
00:15:08,362 --> 00:15:09,713
nunca se notaria.
344
00:15:09,713 --> 00:15:12,273
Mas, quando 2000 alunos dão a mesma resposta errada,
345
00:15:12,273 --> 00:15:13,970
é um pouco difícil não notar.
346
00:15:13,970 --> 00:15:16,162
Então, quando o Andrew e os seus alunos
347
00:15:16,162 --> 00:15:17,682
analisaram alguns dos trabalhos,
348
00:15:17,682 --> 00:15:21,770
perceberam a causa da falha de entendimento
349
00:15:21,770 --> 00:15:24,290
e criaram uma mensagem de erro
350
00:15:24,290 --> 00:15:26,539
que seria mostrada a todos os alunos
351
00:15:26,539 --> 00:15:28,718
que tivessem dado aquela resposta,
352
00:15:28,718 --> 00:15:30,802
o que significa que os alunos que fizessem o mesmo erro
353
00:15:30,802 --> 00:15:32,828
passariam a receber uma mensagem personalizada
354
00:15:32,828 --> 00:15:37,347
ajudando-os a entender o conceito de forma mais eficaz.
355
00:15:37,347 --> 00:15:41,038
Então esta personalização é algo que se pode construir
356
00:15:41,038 --> 00:15:44,778
quando temos dados em grande escala.
357
00:15:44,778 --> 00:15:46,490
A personalização é talvez
358
00:15:46,490 --> 00:15:48,913
uma das maiores oportunidades aqui,
359
00:15:48,913 --> 00:15:51,258
porque nos dá o potencial de
360
00:15:51,258 --> 00:15:53,948
resolver um problema com 30 anos.
361
00:15:53,948 --> 00:15:57,300
O investigador educacional Benjamin Bloom, em 1984,
362
00:15:57,300 --> 00:15:59,548
expôs o conhecido problema "2 sigma",
363
00:15:59,548 --> 00:16:02,610
que foi observado ao estudar três populações.
364
00:16:02,610 --> 00:16:06,218
A primeira é a população que estudou em sala de aula.
365
00:16:06,218 --> 00:16:08,994
A segunda é uma população de alunos
que estudou
366
00:16:08,994 --> 00:16:10,714
a frequentar uma sala de aula convencional,
367
00:16:10,714 --> 00:16:12,787
mas com uma abordagem baseada no domínio de conteúdo,
368
00:16:12,787 --> 00:16:14,710
de forma a que os alunos não pudessem avançar
para o tema seguinte
369
00:16:14,710 --> 00:16:18,070
sem demonstrarem domínio do precedente.
370
00:16:18,070 --> 00:16:20,355
E, finalmente, uma população de estudantes
371
00:16:20,355 --> 00:16:24,889
que foram ensinados de forma individual, recorrendo a um tutor.
372
00:16:24,889 --> 00:16:28,158
A população baseada no domínio de conteúdo
apresentou um desvio padrão total,
373
00:16:28,158 --> 00:16:30,452
ou sigma, tendo um melhor desempenho que
374
00:16:30,452 --> 00:16:32,806
a população com aulas tradicionais, em sala de aula.
375
00:16:32,836 --> 00:16:34,990
E a população com aulas individuais, atingiu 2 sigma
376
00:16:34,990 --> 00:16:36,818
de melhoria no desempenho.
377
00:16:36,818 --> 00:16:38,278
Para percebermos o seu significado,
378
00:16:38,278 --> 00:16:40,114
olhemos para a aprendizagem realizada
em sala de aula,
379
00:16:40,114 --> 00:16:43,032
e tomemos o desempenho médio como limiar.
380
00:16:43,032 --> 00:16:44,367
Então, numa sala de aula tradicional,
381
00:16:44,367 --> 00:16:48,252
metade dos estudantes encontram-se acima desse limiar e a outra metade, abaixo.
382
00:16:48,252 --> 00:16:50,348
No grupo de ensino individual,
383
00:16:50,348 --> 00:16:55,151
98% dos estudantes ficarão acima desse limiar.
384
00:16:55,151 --> 00:16:59,071
Imaginem se pudéssemos ensinar de forma que 98% dos nossos alunos
385
00:16:59,071 --> 00:17:01,271
ficassem acima dessa média.
386
00:17:01,271 --> 00:17:04,691
Por isso, o problema 2 sigma.
387
00:17:04,691 --> 00:17:07,091
Porque não podemos proporcionar,
enquanto sociedade,
388
00:17:07,091 --> 00:17:10,161
ensino individualizado a todos os alunos.
389
00:17:10,161 --> 00:17:12,381
Mas, talvez possamos conceder a cada aluno
390
00:17:12,411 --> 00:17:14,431
um computador ou um smartphone.
391
00:17:14,431 --> 00:17:16,621
Então a questão é,
como podemos utilizar a tecnologia
392
00:17:16,621 --> 00:17:19,991
para mover o lado esquerdo do gráfico,
da curva azul,
393
00:17:19,991 --> 00:17:22,731
para o lado direito, até à curva verde?
394
00:17:22,731 --> 00:17:25,071
O domínio é fácil de alcançar
utilizando um computador,
395
00:17:25,071 --> 00:17:26,471
porque o computador não se cansa
396
00:17:26,471 --> 00:17:29,551
de mostrar o mesmo video cinco vezes.
397
00:17:29,551 --> 00:17:32,801
Ele não fica cansado de corrigir
o mesmo trabalho diversas vezes,
398
00:17:32,801 --> 00:17:35,831
tal como vimos em vários exemplos que vos mostrei.
399
00:17:35,831 --> 00:17:37,681
E mesmo a personalização
400
00:17:37,681 --> 00:17:39,821
é algo em que já se vê o início,
401
00:17:39,821 --> 00:17:43,011
quer através da personalização do currículo
402
00:17:43,011 --> 00:17:46,271
ou através do retorno para cada aluno que já vos mostrei.
403
00:17:46,271 --> 00:17:48,761
Então, o objetivo aqui é tentar impulsionar,
404
00:17:48,761 --> 00:17:52,261
e ver o quão perto da curva verde
conseguimos chegar.
405
00:17:52,261 --> 00:17:57,621
Então, se isto é tão fantástico,
estarão as universidades obsoletas?
406
00:17:57,621 --> 00:18:00,611
Bem, Mark Twain pensou isso.
407
00:18:00,611 --> 00:18:03,161
Ele afirmou que "A universidade é o lugar onde as anotações de aula dos professores
408
00:18:03,161 --> 00:18:04,861
"vão diretamente para as anotações de aulas dos alunos,
409
00:18:04,861 --> 00:18:07,231
"sem passarem pelos cérebros de ambos."
410
00:18:07,231 --> 00:18:11,281
(Risos)
411
00:18:11,281 --> 00:18:13,951
No entanto, eu discordo de Mark Twain.
412
00:18:13,951 --> 00:18:16,611
Penso que ele não se queixava
413
00:18:16,611 --> 00:18:19,361
das universidades,
mas sim do formato baseado na palestra
414
00:18:19,361 --> 00:18:22,151
em que muitas universidades gastam tanto tempo.
415
00:18:22,151 --> 00:18:25,311
Voltemos ainda mais atrás: a Plutarco,
416
00:18:25,311 --> 00:18:27,531
que disse que: "A mente não é um recipiente que precisa de ser enchido,
417
00:18:27,531 --> 00:18:29,564
"mas madeira que precisa de ser inflamada."
418
00:18:29,564 --> 00:18:32,057
E talvez devessemos passar menos tempo nas universidade,
419
00:18:32,057 --> 00:18:34,321
a encher as mentes dos alunos com conteúdos
420
00:18:34,321 --> 00:18:38,121
através de aulas tradicionais,
e mais tempo a inflamar a sua criatividade,
421
00:18:38,121 --> 00:18:41,371
a sua imaginação e as suas competências de resolução de problemas
422
00:18:41,371 --> 00:18:43,871
conversando, realmente, com eles.
423
00:18:43,871 --> 00:18:45,241
Então, como fazemos isso?
424
00:18:45,241 --> 00:18:48,671
Fazemos isso através da aprendizagem
ativa em sala de aula.
425
00:18:48,671 --> 00:18:51,121
Têm-se desenvolvido muitos estudos,
incluindo este,
426
00:18:51,121 --> 00:18:53,201
que mostram que
se a aprendizagem ativa for utilizada,
427
00:18:53,201 --> 00:18:56,611
interagindo com os estudantes
na sala de aula,
428
00:18:56,611 --> 00:18:58,611
o desempenho melhora
em quase todas as métricas
429
00:18:58,611 --> 00:19:00,761
— na assiduidade, no compromisso e na aprendizagem,
430
00:19:00,761 --> 00:19:02,811
como foi aferido através de testes padronizados.
431
00:19:02,811 --> 00:19:04,681
Podem verificar, por exemplo,
que o resultado de desempenho obtido
432
00:19:04,681 --> 00:19:07,551
quase que duplica nesta experiência.
433
00:19:07,551 --> 00:19:11,951
Então, talvez seja desta forma que devemos
utilizar o nosso tempo nas universidades.
434
00:19:11,951 --> 00:19:16,531
Resumindo, se pudéssemos oferecer
uma educação de qualidade
435
00:19:16,531 --> 00:19:18,411
a todas as pessoas do mundo, gratuitamente,
436
00:19:18,431 --> 00:19:21,251
o que aconteceria? Três coisas.
437
00:19:21,251 --> 00:19:24,671
Primeiro, estabelecer-se-ia a educação como um dos direitos humanos fundamentais,
438
00:19:24,671 --> 00:19:26,041
em que qualquer pessoa, em qualquer parte do mundo,
439
00:19:26,041 --> 00:19:27,961
com capacidade e motivação,
440
00:19:27,961 --> 00:19:29,911
pudesse obter as competências necessárias
441
00:19:29,911 --> 00:19:31,491
para tornar a vida melhor para si,
442
00:19:31,491 --> 00:19:33,511
para as suas famílias e as suas comunidades.
443
00:19:33,511 --> 00:19:36,141
Segundo, permitiria a aprendizagem
ao longo da vida.
444
00:19:36,141 --> 00:19:38,091
É uma vergonha que para tanta gente,
445
00:19:38,091 --> 00:19:41,411
a aprendizagem acabe quando termina
o ensino secundário ou a faculdade.
446
00:19:41,411 --> 00:19:43,891
O facto destes incríveis conteúdos estarem disponíveis,
447
00:19:43,891 --> 00:19:46,631
permite-nos aprender algo de novo
448
00:19:46,631 --> 00:19:47,771
sempre que quisermos,
449
00:19:47,771 --> 00:19:49,091
seja apenas para expandir a nossa mente
450
00:19:49,091 --> 00:19:51,051
ou mesmo para mudar as nossas vidas.
451
00:19:51,051 --> 00:19:54,201
E, finalmente, permitiria
criar uma onda de inovação,
452
00:19:54,201 --> 00:19:57,271
porque talentos surpreendentes
podem ser encontrados em qualquer lugar.
453
00:19:57,271 --> 00:20:00,281
Talvez o próximo Albert Einstein
ou o próximo Steve Jobs
454
00:20:00,281 --> 00:20:02,891
estejam a viver numa vila remota de África.
455
00:20:02,891 --> 00:20:05,551
E se pudermos proporcionar a essas pessoas educação,
456
00:20:05,551 --> 00:20:07,911
eles surgirão com a próxima grande ideia
457
00:20:07,911 --> 00:20:10,311
e tornarão o planeta um lugar melhor para todos nós.
458
00:20:10,311 --> 00:20:11,404
Muito obrigada.
459
00:20:11,404 --> 00:20:19,774
(Aplausos)