WEBVTT

00:00:00.725 --> 00:00:03.836
Como muitos aqui, sou uma pessoa de sorte.

00:00:03.836 --> 00:00:07.236
Nasci em uma família onde educação era prioridade.

00:00:07.236 --> 00:00:11.474
Sou de uma 3ª geração de PhDs, filha de acadêmicos.

00:00:11.474 --> 00:00:15.268
Brincava no laboratório do meu pai na universidade, quando criança.

00:00:15.268 --> 00:00:19.117
Era esperado que eu estudasse em universidades de elite,

00:00:19.117 --> 00:00:22.918
o que me abriu portas de um mundo de oportunidades.

NOTE Paragraph

00:00:22.918 --> 00:00:27.038
Infelizmente, a maioria não têm tanta sorte.

00:00:27.038 --> 00:00:30.173
Em alguns lugares, na África do Sul, por exemplo,

00:00:30.173 --> 00:00:32.878
a educação não é prontamente acessível.

00:00:32.878 --> 00:00:35.853
Lá, o sistema educacional foi construído

00:00:35.853 --> 00:00:38.726
para a minoria branca, na época do apartheid.

00:00:38.726 --> 00:00:41.426
E como consequência, hoje não há vagas suficientes

00:00:41.426 --> 00:00:45.278
para os que querem e merecem uma educação de qualidade.

00:00:45.278 --> 00:00:49.158
Essa escassez levou a uma crise em janeiro deste ano

00:00:49.158 --> 00:00:50.994
na Universidade de Joanesburgo.

00:00:50.994 --> 00:00:53.125
Haviam sobrado algumas vagas

00:00:53.125 --> 00:00:56.094
do processo de admissão regular, e na noite anterior

00:00:56.094 --> 00:00:58.654
à abertura dessas matrículas,

00:00:58.654 --> 00:01:02.706
milhares de pessoas ficaram ao portão em uma fila de 1,6 Km,

00:01:02.706 --> 00:01:06.586
na esperança de conseguir uma vaga.

00:01:06.586 --> 00:01:08.894
Quando os portões foram abertos, houve tumulto,

00:01:08.894 --> 00:01:12.546
20 pessoas ficaram feridas e uma mulher morreu.

00:01:12.546 --> 00:01:14.486
Era uma mãe que deu a vida

00:01:14.486 --> 00:01:18.549
tentando conseguir um futuro melhor para o filho.

NOTE Paragraph

00:01:18.549 --> 00:01:21.706
Mas mesmo em lugares, como os Estados Unidos,

00:01:21.706 --> 00:01:26.062
onde educação é acessível, ela pode não ser atingível.

00:01:26.062 --> 00:01:28.734
Tem sido muito discutido nos últimos anos

00:01:28.734 --> 00:01:30.723
o aumento no custo do sistema de saúde.

00:01:30.723 --> 00:01:33.365
O que pode não ser tão óbvio às pessoas

00:01:33.365 --> 00:01:37.387
é que durante esse mesmo período, o custo da educação superior

00:01:37.387 --> 00:01:39.867
vem subindo quase o dobro,

00:01:39.867 --> 00:01:44.147
a um total de 559 por cento desde 1985.

00:01:44.147 --> 00:01:48.681
Isso torna a educação inacessível a muitos.

NOTE Paragraph

00:01:48.681 --> 00:01:52.482
Finalmente, mesmo àqueles que almejam ter um curso superior,

00:01:52.482 --> 00:01:55.107
as portas da oportunidade podem não se abrir.

00:01:55.107 --> 00:01:58.314
Pouco mais da metade dos universitários recém-formados

00:01:58.314 --> 00:02:00.627
nos Estados Unidos

00:02:00.627 --> 00:02:04.090
estão realizando trabalhos que requerem tal formação.

00:02:04.090 --> 00:02:05.930
Isso, claro, não é assim para estudantes

00:02:05.930 --> 00:02:07.882
que se formam nas instituições de elite,

00:02:07.882 --> 00:02:10.514
mas para muitos outros, não há reconhecimento

00:02:10.514 --> 00:02:14.050
por seu tempo e dedicação.

NOTE Paragraph

00:02:14.050 --> 00:02:17.080
Tom Friedman, em seu recente artigo no New York Times,

00:02:17.080 --> 00:02:21.448
captou, como ninguém, o espírito por trás do nosso empenho.

00:02:21.448 --> 00:02:24.568
Disse que as grandes descobertas ocorrem

00:02:24.568 --> 00:02:28.467
quando o subitamente possível encontra o desesperadamente necessário.

00:02:28.467 --> 00:02:31.088
Já falei sobre o desesperadamente necessário.

00:02:31.088 --> 00:02:33.600
Vamos falar agora sobre o subitamente possível.

NOTE Paragraph

00:02:33.600 --> 00:02:36.719
O subitamente possível foi demonstrado por

00:02:36.719 --> 00:02:38.287
três grandes turmas de Stanford,

00:02:38.287 --> 00:02:42.167
cada uma com uns 100.000 alunos inscritos.

00:02:42.167 --> 00:02:45.551
Para entender isso, vamos dar uma olhada em uma dessas turmas,

00:02:45.551 --> 00:02:47.471
a de Aprendizagem de Máquinas ministrada por meu colega

00:02:47.471 --> 00:02:49.200
e co-fundador Andrew Ng.

00:02:49.200 --> 00:02:51.519
Andrew leciona em uma das maiores turmas de Stanford.

00:02:51.519 --> 00:02:52.728
É a disciplina Aprendizagem de Máquinas,

00:02:52.728 --> 00:02:56.246
e há 400 inscritos sempre que ela é oferecida.

00:02:56.246 --> 00:02:59.511
Quando Andrew lecionou essa matéria ao público em geral,

00:02:59.511 --> 00:03:02.127
houve 100.000 inscritos.

00:03:02.127 --> 00:03:04.136
Então para dar uma perspectiva desse montante,

00:03:04.136 --> 00:03:06.495
para Andrew atingir esse número de alunos

00:03:06.495 --> 00:03:08.321
dando aulas em Stanford,

00:03:08.321 --> 00:03:12.247
teria que fazer isso por 250 anos.

00:03:12.247 --> 00:03:15.733
É claro, ficaria muito entediado.

NOTE Paragraph

00:03:15.733 --> 00:03:18.470
Então, ao ver o impacto disso,

00:03:18.470 --> 00:03:21.598
Andrew e eu decidimos que precisávamos fazer uma progressão,

00:03:21.598 --> 00:03:25.718
levar o ensino de qualidade ao máximo de pessoas possível.

00:03:25.718 --> 00:03:27.213
Então criamos Coursera,

00:03:27.213 --> 00:03:30.350
cujo objetivo é pegar os melhores cursos,

00:03:30.350 --> 00:03:33.667
dos melhores instrutores e universidades,

00:03:33.667 --> 00:03:37.695
e fornecê-los gratuitamente a todos no mundo.

00:03:37.695 --> 00:03:40.295
Temos atualmente 43 cursos na plataforma,

00:03:40.295 --> 00:03:43.494
de quatro universidades através de uma série de disciplinas,

00:03:43.494 --> 00:03:45.327
e darei uma visão geral

00:03:45.327 --> 00:03:48.605
de como é.

NOTE Paragraph

00:03:48.605 --> 00:03:49.818
(Vídeo) Robert Ghrist: Bem-vindos a Cálculo.

NOTE Paragraph

00:03:49.818 --> 00:03:51.698
Ezekiel Emanuel: 50 milhões de pessoas não têm seguros.

NOTE Paragraph

00:03:51.698 --> 00:03:54.969
Scott Page: Modelos nos auxiliam a projetar instituições e políticas mais efetivas.

00:03:54.969 --> 00:03:57.377
Existe uma segregação inacreditável.

NOTE Paragraph

00:03:57.377 --> 00:03:59.169
Scott Klemmer: Então Bush imaginou que no futuro,

00:03:59.169 --> 00:04:01.547
usaríamos uma câmera bem no meio da cabeça.

NOTE Paragraph

00:04:01.547 --> 00:04:05.801
Mitchell Duneier: Mills quer que o estudante de sociologia desenvolva a capacidade de discernir ...

NOTE Paragraph

00:04:05.801 --> 00:04:09.466
RG: Um cabo suspenso toma forma de um cosseno hiperbólico.

NOTE Paragraph

00:04:09.466 --> 00:04:12.537
Nick Parlante: Para cada pixel na imagem, ajuste o vermelho no zero.

NOTE Paragraph

00:04:12.537 --> 00:04:15.514
Paul Offit: ... A vacina permitiu a erradicação do vírus da pólio.

NOTE Paragraph

00:04:15.514 --> 00:04:19.137
Dan Jurafsky: A Lufthansa serve café da manhã em San Jose? Bem, isso é estranho.

NOTE Paragraph

00:04:19.137 --> 00:04:22.753
Daphne Koller: Assim você escolhe a moeda, e esses são os 2 lances.

NOTE Paragraph

00:04:22.753 --> 00:04:26.440
Andrew Ng: Em aprendizagem de máquinas de grande escala, gostaríamos de chegar ao computacional...

NOTE Paragraph

00:04:26.440 --> 00:04:32.049
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:04:32.049 --> 00:04:34.323
DK: Talvez não seja surpresa

00:04:34.323 --> 00:04:36.561
que alunos gostem de obter o melhor conteúdo

00:04:36.561 --> 00:04:39.448
das melhores universidades gratuitamente.

00:04:39.448 --> 00:04:41.970
Desde que inauguramos o site em fevereiro,

00:04:41.970 --> 00:04:46.328
tivemos 640.000 alunos de 190 países.

00:04:46.328 --> 00:04:48.480
Temos 1.5 milhão de inscrições,

00:04:48.480 --> 00:04:51.330
6 milhões de testes nas 15 turmas já lançadas

00:04:51.330 --> 00:04:56.246
foram aplicados, e 14 milhões de visualizações de vídeos.

NOTE Paragraph

00:04:56.246 --> 00:04:58.764
Mas não se trata apenas de números,

00:04:58.764 --> 00:05:00.405
e sim de pessoas.

00:05:00.405 --> 00:05:03.381
Quer seja Akash, de uma pequena cidade na Índia

00:05:03.381 --> 00:05:05.556
que jamais teria acesso

00:05:05.556 --> 00:05:07.045
a um curso da qualidade em Stanford

00:05:07.045 --> 00:05:09.560
e nunca teria condições de pagar.

00:05:09.560 --> 00:05:11.598
Ou Jenny, uma mãe solteira com 2 filhos

00:05:11.598 --> 00:05:13.565
que quer aprimorar suas habilidades

00:05:13.565 --> 00:05:16.700
para voltar e concluir um mestrado.

00:05:16.700 --> 00:05:19.836
Ou Ryan, que não pode frequentar uma faculdade,

00:05:19.836 --> 00:05:21.701
porque sua filha imunodeficiente

00:05:21.701 --> 00:05:25.084
não pode arriscar-se a ter germes em casa,

00:05:25.084 --> 00:05:26.924
e por isso ele não sai.

00:05:26.924 --> 00:05:28.556
Fico muito contente em dizer --

00:05:28.556 --> 00:05:30.808
recentemente, tivemos contato com Ryan --

00:05:30.808 --> 00:05:32.740
que sua história teve um final feliz.

00:05:32.740 --> 00:05:34.643
Baby Shannon -- podem vê-la à esquerda --

00:05:34.643 --> 00:05:35.994
está bem melhor agora,

00:05:35.994 --> 00:05:40.192
e Ryan conseguiu emprego por ter feito os cursos.

NOTE Paragraph

00:05:40.192 --> 00:05:42.436
Então o que há de diferente nesses cursos?

00:05:42.436 --> 00:05:46.156
Até porque, cursos online existem a algum tempo.

00:05:46.156 --> 00:05:49.868
A diferença é que são experiências de um curso real.

00:05:49.868 --> 00:05:51.594
Começam em dia determinado,

00:05:51.594 --> 00:05:55.228
os alunos assistem aos vídeos semanalmente

00:05:55.228 --> 00:05:57.083
e fazem deveres de casa.

00:05:57.083 --> 00:05:58.874
São deveres de casa reais

00:05:58.874 --> 00:06:02.178
com avaliações e prazos reais.

00:06:02.178 --> 00:06:04.234
Podem ver os prazos e gráficos de uso.

00:06:04.234 --> 00:06:06.322
Esses são os picos mostrando

00:06:06.322 --> 00:06:10.111
que procrastinação é um fenômeno mundial.

NOTE Paragraph

00:06:10.111 --> 00:06:12.687
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:12.687 --> 00:06:14.359
Ao final do curso,

00:06:14.359 --> 00:06:16.215
os alunos recebem um certificado.

00:06:16.215 --> 00:06:18.375
Podem apresentar esse certificado

00:06:18.375 --> 00:06:20.528
a um provável empregador e obter um emprego melhor

00:06:20.528 --> 00:06:22.588
e sabemos de muitos alunos que o conseguiram.

00:06:22.588 --> 00:06:24.507
Alguns alunos pegaram seus certificados

00:06:24.507 --> 00:06:27.629
e os apresentaram a instituição educacional em que estudavam

00:06:27.629 --> 00:06:29.470
para obtenção de crédito.

00:06:29.470 --> 00:06:31.684
Assim eles conseguiram algo significativo

00:06:31.684 --> 00:06:34.518
por seu investimento de tempo e dedicação.

NOTE Paragraph

00:06:34.518 --> 00:06:37.073
Vamos falar um pouco sobre alguns componentes

00:06:37.073 --> 00:06:38.965
desses cursos.

00:06:38.965 --> 00:06:41.593
O primeiro é que quando você se afasta

00:06:41.593 --> 00:06:43.890
das limitações do espaço físico da sala de aula

00:06:43.890 --> 00:06:46.730
e projeta o conteúdo explicitamente para um formato online,

00:06:46.730 --> 00:06:49.258
você pode fugir, por exemplo,

00:06:49.258 --> 00:06:51.673
do monolítico discurso de uma hora.

00:06:51.673 --> 00:06:53.458
Pode dividir o material, por exemplo,

00:06:53.458 --> 00:06:56.834
em curtas unidades modulares de 8 a 12 minutos,

00:06:56.834 --> 00:06:59.808
cada qual representando um conceito coerente.

00:06:59.808 --> 00:07:02.378
Alunos podem examinar o material de diferentes modos,

00:07:02.378 --> 00:07:06.082
dependendo de sua formação, habilidades ou interesses.

00:07:06.082 --> 00:07:08.602
Alguns alunos podem beneficiar-se

00:07:08.602 --> 00:07:11.362
de um pouco do material preparatório

00:07:11.362 --> 00:07:13.433
que outros alunos já tiveram.

00:07:13.433 --> 00:07:15.873
Outros alunos podem ter interesse em estudar

00:07:15.873 --> 00:07:18.959
mais profundamente um tópico em particular.

00:07:18.959 --> 00:07:22.194
Assim esse formato nos permite romper

00:07:22.194 --> 00:07:25.018
com o modelo único de educação para todos,

00:07:25.018 --> 00:07:29.010
e permite aos alunos um currículo mais personalizado.

NOTE Paragraph

00:07:29.010 --> 00:07:31.353
Claro, sabemos, como educadores,

00:07:31.353 --> 00:07:34.713
que alunos não aprendem assistindo a vídeos passivamente.

00:07:34.713 --> 00:07:37.658
Talvez um dos maiores componentes desse empenho

00:07:37.658 --> 00:07:40.250
seja a necessidade de ter alunos

00:07:40.250 --> 00:07:42.659
que pratiquem o conteúdo

00:07:42.659 --> 00:07:45.815
para compreendê-lo bem.

00:07:45.815 --> 00:07:49.083
Há uma série de estudos demonstrando a importância disso.

00:07:49.083 --> 00:07:51.615
Esse que apareceu em Ciências, ano passado,

00:07:51.615 --> 00:07:54.447
demonstra que mesmo uma simples prática de revisão,

00:07:54.447 --> 00:07:57.239
quando alunos apenas repetem

00:07:57.239 --> 00:07:58.639
o que já foi ensinado,

00:07:58.639 --> 00:08:00.559
dá resultados mais satisfatórios

00:08:00.559 --> 00:08:02.828
em vários testes de desempenho

00:08:02.828 --> 00:08:07.132
do que muitas outras intervenções educacionais.

NOTE Paragraph

00:08:07.132 --> 00:08:10.094
Tentamos criar exercícios de revisão na plataforma,

00:08:10.094 --> 00:08:12.348
assim como outras formas de prática de modos variados.

00:08:12.348 --> 00:08:16.492
Por exemplo, nossos vídeos não são apenas vídeos.

00:08:16.492 --> 00:08:18.535
A cada poucos minutos, o vídeo pausa

00:08:18.535 --> 00:08:20.686
e os alunos recebem uma pergunta.

NOTE Paragraph

00:08:20.686 --> 00:08:22.907
(Vídeo) SP: ... Essas quatro coisas. Teoria do prospecto, redução hiperbólica,

00:08:22.907 --> 00:08:25.999
tendência do status quo e taxa básica. Estão todas bem documentadas.

00:08:25.999 --> 00:08:28.766
Então, todos são bem documentados desvios do comportamento racional.

NOTE Paragraph

00:08:28.766 --> 00:08:30.390
DK: Aqui pausa-se o vídeo,

00:08:30.390 --> 00:08:32.646
e o aluno digita a resposta no espaço

00:08:32.646 --> 00:08:35.869
e a envia. Claro que não estão prestando atenção.

NOTE Paragraph

00:08:35.884 --> 00:08:36.753
(Risos)

NOTE Paragraph

00:08:36.753 --> 00:08:38.763
Então tentam novamente,

00:08:38.763 --> 00:08:41.299
e dessa vez acertam.

00:08:41.299 --> 00:08:43.492
Há uma explicação opcional, caso queiram.

00:08:43.492 --> 00:08:47.749
E agora o vídeo avança à parte seguinte da aula.

00:08:47.749 --> 00:08:49.627
Essa é uma pergunta meio simples

00:08:49.627 --> 00:08:51.708
que eu como instrutora talvez faça em aula,

00:08:51.708 --> 00:08:54.208
mas quando pergunto em aula,

00:08:54.208 --> 00:08:55.508
80 por cento dos alunos

00:08:55.508 --> 00:08:57.374
ainda estão anotando o que acabei de dizer,

00:08:57.374 --> 00:09:00.695
15 por cento está no Facebook,

00:09:00.695 --> 00:09:03.151
e também há os sabichões da primeira fila

00:09:03.151 --> 00:09:04.510
que se apressam a responder

00:09:04.510 --> 00:09:06.717
antes que os outros tenham chance de pensar a respeito,

00:09:06.717 --> 00:09:09.589
e como instrutora fico muito grata

00:09:09.589 --> 00:09:11.237
por alguém saber a resposta.

00:09:11.237 --> 00:09:14.029
E assim a aula segue antes que

00:09:14.029 --> 00:09:17.558
a maioria dos alunos percebam que a pergunta foi respondida.

00:09:17.558 --> 00:09:20.165
Aqui, cada aluno

00:09:20.165 --> 00:09:22.949
tem que se envolver com o assunto.

NOTE Paragraph

00:09:22.949 --> 00:09:24.885
E claro essas simples questões de revisão

00:09:24.885 --> 00:09:26.547
não são o fim da história.

00:09:26.547 --> 00:09:29.517
É preciso criar exercícios bem mais significativos,

00:09:29.517 --> 00:09:31.870
e também prover aos alunos

00:09:31.870 --> 00:09:33.533
feeedback sobre as questões.

00:09:33.533 --> 00:09:36.421
Bem, como avaliar o trabalho de 100.000 alunos

00:09:36.421 --> 00:09:39.503
se não temos 10.000 tutores?

00:09:39.503 --> 00:09:41.857
A resposta é, precisamos usar tecnologia

00:09:41.857 --> 00:09:43.352
a nosso favor.

00:09:43.352 --> 00:09:46.000
Felizmente, a tecnologia avançou muito, e

00:09:46.000 --> 00:09:49.268
podemos avaliar muitos tipos interessantes de dever de casa.

00:09:49.268 --> 00:09:50.795
Além de múltipla escolha

00:09:50.795 --> 00:09:53.948
e os tipos de perguntas curtas que viram no vídeo,

00:09:53.948 --> 00:09:57.208
podemos dar notas tanto em matemática como em expressões

00:09:57.208 --> 00:09:59.160
e derivações matemáticas.

00:09:59.160 --> 00:10:02.034
Podemos avaliar modelos, tanto os

00:10:02.034 --> 00:10:04.210
financeiros em uma aula de negócios

00:10:04.210 --> 00:10:07.194
como os de física em uma aula de Ciências ou Engenharia

00:10:07.194 --> 00:10:10.938
e podemos avaliar trabalhos de programação bem sofisticados.

NOTE Paragraph

00:10:10.938 --> 00:10:12.857
Mostrarei um modelo até bem simples

00:10:12.857 --> 00:10:14.337
mas um tanto visual.

00:10:14.337 --> 00:10:16.814
Este é da turma 101 de Ciências da Computação de Stanford,

00:10:16.814 --> 00:10:18.418
e os alunos devem corrigir as cores

00:10:18.418 --> 00:10:20.010
dessa imagem borrada de vermelho.

00:10:20.010 --> 00:10:22.028
Eles estão digitando o programa no navegador,

00:10:22.028 --> 00:10:26.086
e ainda não acertaram, a Dama da Liberdade ainda está enjoada.

00:10:26.086 --> 00:10:29.842
Então, tentam novamente, acertam, isso é dito,

00:10:29.842 --> 00:10:32.201
e assim podem ir para o próximo trabalho.

00:10:32.201 --> 00:10:35.349
Essa possibilidade de interagir ativamente com o conteúdo

00:10:35.349 --> 00:10:37.033
e saber quando acertou ou errou

00:10:37.033 --> 00:10:40.159
é essencial ao aprendizado do aluno.

NOTE Paragraph

00:10:40.159 --> 00:10:42.434
Claro que não podemos ainda avaliar

00:10:42.434 --> 00:10:45.268
todas as tarefas necessárias a todos os cursos.

00:10:45.268 --> 00:10:48.569
Especificamente, falta o tipo de trabalho crítico

00:10:48.569 --> 00:10:50.491
que é tão essencial em disciplinas

00:10:50.491 --> 00:10:54.088
de Humanas, Ciências Sociais, Negócios e outras.

00:10:54.088 --> 00:10:56.337
Tentamos convencer,

00:10:56.337 --> 00:10:57.953
algumas faculdades de Humanas

00:10:57.953 --> 00:11:00.649
de que múltipla escolha não era tão ruim.

00:11:00.649 --> 00:11:02.840
O que não deu muito certo.

NOTE Paragraph

00:11:02.840 --> 00:11:05.273
Então tivemos que encontrar outra solução.

00:11:05.273 --> 00:11:08.347
E chegamos a 'avaliação entre alunos'.

00:11:08.347 --> 00:11:10.769
Estudos anteriores mostram,

00:11:10.769 --> 00:11:12.441
como este de Saddler e Good,

00:11:12.441 --> 00:11:14.929
que esse tipo de avaliação é bem eficaz

00:11:14.929 --> 00:11:18.143
como meta à atingir avaliações justas.

00:11:18.143 --> 00:11:19.913
Só tentamos em turmas pequenas,

00:11:19.913 --> 00:11:21.400
mas ficou demonstrado,

00:11:21.400 --> 00:11:23.882
que essas notas dadas por alunos no eixo y

00:11:23.882 --> 00:11:25.193
estão bem correlacionadas

00:11:25.193 --> 00:11:27.489
às avaliações feitas por professores no eixo x.

00:11:27.489 --> 00:11:30.649
O mais surpreendente é que as autoavaliações,

00:11:30.649 --> 00:11:32.960
quando alunos avaliam seus próprios trabalhos --

00:11:32.960 --> 00:11:34.697
desde que incentivados da forma correta,

00:11:34.697 --> 00:11:36.635
para que não se autoavaliem com nota máxima --

00:11:36.635 --> 00:11:39.826
estão ainda melhor correlacionadas às avaliações dos professores.

00:11:39.826 --> 00:11:41.433
Então essa é uma estratégia eficaz

00:11:41.433 --> 00:11:43.537
que pode ser usada nas avaliações em larga escala,

00:11:43.537 --> 00:11:46.273
e também é uma estratégia de aprendizagem útil aos alunos,

00:11:46.273 --> 00:11:48.528
porque eles realmente aprendem com a experiência.

00:11:48.528 --> 00:11:53.177
Assim temos o maior canal de avaliação entre alunos já concebido,

00:11:53.177 --> 00:11:55.681
onde dezenas de milhares de alunos

00:11:55.681 --> 00:11:56.879
avaliam uns aos outros,

00:11:56.879 --> 00:11:59.948
com bastante sucesso.

NOTE Paragraph

00:11:59.948 --> 00:12:02.208
Mas não se trata apenas de alunos

00:12:02.208 --> 00:12:05.249
sozinhos em casa solucionando questões.

00:12:05.249 --> 00:12:07.056
Em volta de cada curso,

00:12:07.056 --> 00:12:09.216
há uma comunidade de alunos formada,

00:12:09.216 --> 00:12:11.096
uma comunidade global

00:12:11.096 --> 00:12:13.628
em torno de um empenho intelectual compartilhado.

00:12:13.628 --> 00:12:16.280
Vemos aqui um mapa feito

00:12:16.280 --> 00:12:19.241
por estudantes da turma 101 de Sociologia em Princeton,

00:12:19.241 --> 00:12:22.000
que se colocaram em um mapa-mundi,

00:12:22.000 --> 00:12:24.960
e podemos ver o alcance global desse empenho.

NOTE Paragraph

00:12:24.960 --> 00:12:29.527
Estudantes colaboraram nesses cursos de várias formas.

00:12:29.527 --> 00:12:32.166
Primeiro, houve um fórum de perguntas e respostas,

00:12:32.166 --> 00:12:34.310
em que uns alunos postavam perguntas,

00:12:34.310 --> 00:12:36.734
e outros as respondiam.

00:12:36.734 --> 00:12:38.447
E o mais incrível é que,

00:12:38.447 --> 00:12:40.117
por haver tantos alunos,

00:12:40.117 --> 00:12:42.482
isso significa que se um aluno postar uma pergunta

00:12:42.482 --> 00:12:44.114
as 3:00 da manhã,

00:12:44.114 --> 00:12:45.696
em algum lugar do mundo,

00:12:45.696 --> 00:12:47.770
haveria alguém acordado

00:12:47.770 --> 00:12:50.083
e trabalhando na mesma questão.

00:12:50.083 --> 00:12:52.041
Então, em muitos cursos,

00:12:52.041 --> 00:12:54.370
a média de tempo de resposta

00:12:54.370 --> 00:12:57.788
a uma pergunta no fórum era de 22 minutos.

00:12:57.788 --> 00:13:02.365
O que não é o nível de serviço que ofereço a meus alunos em Stanford.

NOTE Paragraph

00:13:02.365 --> 00:13:03.706
(Risos)

NOTE Paragraph

00:13:03.706 --> 00:13:05.648
E podemos ver pelos testemunhos dos alunos

00:13:05.648 --> 00:13:07.335
que eles realmente pensam

00:13:07.335 --> 00:13:09.856
isso por causa dessa imensa comunidade online,

00:13:09.856 --> 00:13:12.455
eles interagem entre si de várias maneiras

00:13:12.455 --> 00:13:16.648
mais profundas do que no contexto do espaço físico da sala de aula.

00:13:16.648 --> 00:13:18.992
Os Alunos também se reunem,

00:13:18.992 --> 00:13:20.855
sem nossa intervenção,

00:13:20.855 --> 00:13:22.758
em pequenos grupos de estudo.

00:13:22.758 --> 00:13:25.120
Alguns eram grupos de estudos físicos

00:13:25.120 --> 00:13:26.946
sobre restrições geográficas

00:13:26.946 --> 00:13:29.668
e encontravam-se semanalmente para resolver questões.

00:13:29.668 --> 00:13:31.568
Este é o grupo de estudo de San Francisco,

00:13:31.568 --> 00:13:33.887
e havia outros em todo o mundo.

00:13:33.887 --> 00:13:35.919
Outros eram grupos virtuais de estudo,

00:13:35.919 --> 00:13:38.908
às vezes junto a linhas culturais ou de linguagem,

00:13:38.908 --> 00:13:40.352
e embaixo à esquerda,

00:13:40.352 --> 00:13:44.148
vemos nosso grupo de estudo multicultural universal

00:13:44.148 --> 00:13:45.911
onde pessoas queriam se conectar

00:13:45.911 --> 00:13:48.917
com gente de outras culturas.

NOTE Paragraph

00:13:48.917 --> 00:13:51.028
Há tremendas oportunidades

00:13:51.028 --> 00:13:54.353
a se extrair dessa estrutura.

00:13:54.353 --> 00:13:58.007
A primeira é o potencial de nos dar

00:13:58.007 --> 00:14:00.441
um olhar completamente novo

00:14:00.441 --> 00:14:02.730
sobre a compreensão do aprendizado humano.

00:14:02.730 --> 00:14:06.193
Porque os dados coletados aqui são inéditos.

00:14:06.193 --> 00:14:10.202
Podemos colecionar cada clique, envio de dever de casa,

00:14:10.202 --> 00:14:14.565
comentário no fórum de dezenas de milhares de alunos.

00:14:14.565 --> 00:14:16.908
Assim podemos tornar o estudo da aprendizagem humana,

00:14:16.908 --> 00:14:18.841
do modelo dirigido de hipóteses

00:14:18.841 --> 00:14:21.699
ao dirigido por dados, uma transformação que

00:14:21.699 --> 00:14:24.740
tem revolucionado a biologia.

00:14:24.740 --> 00:14:28.164
Podemos usar esses dados para entender questões fundamentais

00:14:28.164 --> 00:14:30.044
como, quais são as boas estratégias de aprendizagem

00:14:30.044 --> 00:14:32.740
eficazes e as que não são?

00:14:32.740 --> 00:14:34.980
E em relação a cursos específicos,

00:14:34.980 --> 00:14:36.517
podemos fazer perguntas

00:14:36.517 --> 00:14:39.772
como, quais são os conceitos equivocados mais comuns

00:14:39.772 --> 00:14:41.949
e como podemos ajudar os alunos a resolvê-los?

NOTE Paragraph

00:14:41.949 --> 00:14:43.373
Então aqui está um exemplo,

00:14:43.373 --> 00:14:45.389
também da turma de Andrew sobre Aprendizagem de Máquinas.

00:14:45.389 --> 00:14:47.597
Essa é uma distribuição de respostas erradas

00:14:47.597 --> 00:14:49.207
a um dos trabalhos pedidos por Andrew.

00:14:49.207 --> 00:14:51.100
As respostas são pares de números,

00:14:51.100 --> 00:14:53.371
então podemos desenhá-los nesse gráfico bidimensional.

00:14:53.371 --> 00:14:57.149
Cada cruzinha é uma resposta errada diferente.

00:14:57.149 --> 00:14:59.555
A cruz grande no alto à esquerda

00:14:59.555 --> 00:15:01.703
marca o lugar em que 2.000 alunos

00:15:01.703 --> 00:15:04.748
deram a mesma resposta errada.

00:15:04.748 --> 00:15:07.075
Agora, se 2 alunos de uma turma de 100

00:15:07.075 --> 00:15:08.362
derem a mesma resposta errada,

00:15:08.362 --> 00:15:09.713
vocês não notariam.

00:15:09.713 --> 00:15:12.273
Mas quando 2.000 dão a mesma resposta errada,

00:15:12.273 --> 00:15:13.970
difícil não notarmos.

00:15:13.970 --> 00:15:16.162
Então Andrew e seus alunos foram lá,

00:15:16.162 --> 00:15:17.682
olharam alguns dos trabalhos,

00:15:17.682 --> 00:15:21.770
entenderam a raiz do equívoco,

00:15:21.770 --> 00:15:24.290
e produziram uma mensagem de erro direcionada

00:15:24.290 --> 00:15:26.539
que seria disponibilizada a cada aluno

00:15:26.539 --> 00:15:28.718
cuja resposta incidisse naquele erro,

00:15:28.718 --> 00:15:30.802
significando que os que cometeram o mesmo erro

00:15:30.802 --> 00:15:32.828
poderiam ter feedback personalizado

00:15:32.828 --> 00:15:37.227
dizendo como corrigir o equívoco mais efetivamente.

NOTE Paragraph

00:15:37.227 --> 00:15:41.038
Então essa personalização é algo que alguém pode construir

00:15:41.038 --> 00:15:44.178
tendo esses números.

00:15:44.178 --> 00:15:46.490
Personalização é talvez

00:15:46.490 --> 00:15:48.913
uma das grandes oportunidades aqui também,

00:15:48.913 --> 00:15:51.258
porque ela nos provê com o potencial

00:15:51.258 --> 00:15:53.948
de resolver um problema de 30 anos.

00:15:53.948 --> 00:15:57.297
O pesquisador educacional Benjamin Bloom, em 1984,

00:15:57.297 --> 00:15:59.548
expôs o chamado problema 2 sigma,

00:15:59.548 --> 00:16:02.610
das observações de estudo de 3 grupos.

00:16:02.610 --> 00:16:06.218
O primeiro é o que estudou numa turma de aulas expositivas.

00:16:06.218 --> 00:16:08.995
O segundo é o de alunos que estudaram

00:16:08.995 --> 00:16:10.714
numa sala de aula padrão, de aulas expositivas,

00:16:10.714 --> 00:16:12.794
mas com abordagem de domínio de conteúdo,

00:16:12.794 --> 00:16:14.714
assim os alunos só avançavam ao tópico seguinte

00:16:14.714 --> 00:16:18.068
quando demonstravam ter dominado o anterior.

00:16:18.068 --> 00:16:20.362
E finalmente, havia o grupo de alunos

00:16:20.362 --> 00:16:24.890
que aprendeu através de instrução um a um, com tutor.

00:16:24.890 --> 00:16:28.162
No grupo da abordagem de domínio de conteúdo, houve um desvio padrão total,

00:16:28.162 --> 00:16:30.450
ou sigma, e ele atinge melhor desempenho

00:16:30.450 --> 00:16:32.844
do que o grupo de aulas expositivas regulares,

00:16:32.844 --> 00:16:34.988
e o de tutorial individual atinge 2 sigma

00:16:34.988 --> 00:16:36.818
em melhor aproveitamento.

NOTE Paragraph

00:16:36.818 --> 00:16:38.281
Para entender o significado disso,

00:16:38.281 --> 00:16:40.114
vamos dar uma olhada na turma de aulas expositivas,

00:16:40.114 --> 00:16:43.033
e vamos escolher o desempenho médio como limiar.

00:16:43.033 --> 00:16:44.371
Assim numa turma de aulas expositivas,

00:16:44.371 --> 00:16:48.250
metade dos alunos estão acima desse nível e metade abaixo.

00:16:48.250 --> 00:16:50.348
No método de instrução individual tutorial,

00:16:50.348 --> 00:16:55.149
98 por cento dos alunos estão acima desse limiar.

00:16:55.149 --> 00:16:59.069
Imaginem se pudéssemos ensinar de modo que 98% de nossos alunos

00:16:59.069 --> 00:17:01.267
ficassem acima da média.

00:17:01.267 --> 00:17:04.690
Por isso, os problemas 2 sigma.

NOTE Paragraph

00:17:04.690 --> 00:17:07.089
Porque não podemos, como sociedade,

00:17:07.089 --> 00:17:10.161
prover cada aluno com um tutor humano individual.

00:17:10.161 --> 00:17:12.410
Mas talvez possamos dispor a cada aluno

00:17:12.410 --> 00:17:14.429
um computador ou smartphone.

00:17:14.429 --> 00:17:16.618
Então como podemos usar tecnologia

00:17:16.618 --> 00:17:19.993
para mover o lado esquerdo do gráfico, da curva azul

00:17:19.993 --> 00:17:22.731
para o lado direito na curva verde?

00:17:22.731 --> 00:17:25.068
É fácil alcançar excelência através de um computador,

00:17:25.068 --> 00:17:26.473
porque ele não se cansa

00:17:26.473 --> 00:17:29.546
de mostrar-nos o mesmo vídeo cinco vezes.

00:17:29.546 --> 00:17:32.797
E ele não se cansa de avaliar um trabalho muitas vezes,

00:17:32.802 --> 00:17:35.828
vimos isso em vários exemplos.

00:17:35.828 --> 00:17:37.682
E mesmo personalização

00:17:37.682 --> 00:17:39.818
é algo que está apenas começando,

00:17:39.818 --> 00:17:43.010
seja via trajetória personalizada através do curriculum

00:17:43.010 --> 00:17:46.274
ou algum feedback personalizado que mostrei.

00:17:46.274 --> 00:17:48.762
Portanto, a meta aqui é tentar empurrar,

00:17:48.762 --> 00:17:52.259
e ver até onde podemos chegar na curva verde.

NOTE Paragraph

00:17:52.259 --> 00:17:57.618
Então, se isso é tão incrível, as universidades agora estão obsoletas?

00:17:57.618 --> 00:18:00.610
Bem, Mark Twain não pensava assim.

00:18:00.610 --> 00:18:03.155
Ele disse que, "A Faculdade é um lugar onde as anotações de aula do professor

00:18:03.155 --> 00:18:04.858
vão direto para as anotações de aula dos alunos,

00:18:04.858 --> 00:18:07.234
sem passar pelos cérebros de ambos."

NOTE Paragraph

00:18:07.234 --> 00:18:11.281
(Risos)

NOTE Paragraph

00:18:11.281 --> 00:18:13.949
No entanto, peço que discordem de Mark Twain.

00:18:13.949 --> 00:18:16.614
Penso que ele não fazia críticas às universidades

00:18:16.614 --> 00:18:19.364
e sim ao formato de aula

00:18:19.364 --> 00:18:22.148
a que muitas universidades se dedicam tanto.

00:18:22.148 --> 00:18:25.307
Então voltemos ainda mais fundo no tempo, a Plutarco,

00:18:25.307 --> 00:18:27.534
que disse, "A mente não deve ser enchida como a um vaso,

00:18:27.534 --> 00:18:29.557
e sim acesa como lenha ao fogo."

00:18:29.557 --> 00:18:31.747
E talvez devêssemos gastar menos tempo nas universidades

00:18:31.747 --> 00:18:34.318
enchendo as mentes dos nossos alunos com discursos,

00:18:34.318 --> 00:18:38.118
e sim usar mais tempo estimulando criatividade,

00:18:38.118 --> 00:18:41.373
imaginação e habilidades de resolução de problemas,

00:18:41.373 --> 00:18:43.871
conversando, de fato, com eles.

NOTE Paragraph

00:18:43.871 --> 00:18:45.238
Então como fazemos isso?

00:18:45.238 --> 00:18:48.669
Através de aprendizagem ativa em classe.

00:18:48.669 --> 00:18:51.118
Assim há muitos estudos, inclusive este,

00:18:51.118 --> 00:18:53.198
mostrando que se usamos aprendizagem ativa,

00:18:53.198 --> 00:18:55.614
interagindo com os alunos em classe,

00:18:55.614 --> 00:18:58.310
a performance avança em cada métrica --

00:18:58.310 --> 00:19:00.759
na frequência, engajamento e no aprendizado

00:19:00.759 --> 00:19:02.814
como mensurado por um teste padrão.

00:19:02.814 --> 00:19:04.678
Podem ver que o taxa de desempenho

00:19:04.678 --> 00:19:07.548
quase dobra nesse experimento em particular.

00:19:07.548 --> 00:19:11.949
Então, talvez, seja assim que deveríamos gastar nosso tempo nas universidades.

NOTE Paragraph

00:19:11.949 --> 00:19:16.526
Resumindo, se pudéssemos oferecer uma educação de alta qualidade

00:19:16.526 --> 00:19:18.429
a todos no mundo gratuitamente,

00:19:18.429 --> 00:19:21.250
o que ela faria? Três coisas.

00:19:21.250 --> 00:19:24.671
Primeiro, ela estabeleceria a educação como direito humano fundamental,

00:19:24.671 --> 00:19:26.037
em que qualquer um no mundo

00:19:26.037 --> 00:19:27.958
com capacidade e motivação

00:19:27.958 --> 00:19:29.909
poderia conseguir as habilidades necessárias

00:19:29.909 --> 00:19:31.494
para melhorar sua própria vida,

00:19:31.494 --> 00:19:33.511
de sua família e comunidade.

NOTE Paragraph

00:19:33.511 --> 00:19:36.142
Segundo, ela possibitaria o aprendizado contínuo.

00:19:36.142 --> 00:19:38.093
É uma pena que para tanta gente,

00:19:38.093 --> 00:19:41.405
a aprendizado termina quando eles acabam o ensino médio ou a graduação.

00:19:41.405 --> 00:19:43.886
Mas tendo esse incrível conteúdo disponível,

00:19:43.886 --> 00:19:46.629
poderíamos aprender algo novo

00:19:46.629 --> 00:19:47.765
sempre que quiséssemos,

00:19:47.765 --> 00:19:49.094
para expandir nossas mentes

00:19:49.094 --> 00:19:51.053
ou mudar nossas vidas.

NOTE Paragraph

00:19:51.053 --> 00:19:54.198
E finalmente, isso permitiria uma onda de inovação,

00:19:54.198 --> 00:19:57.270
porque talentos marvilhosos podem ser encontrados em qualquer lugar.

00:19:57.270 --> 00:20:00.278
Talvez o próximo Albert Einstein ou Steve Jobs

00:20:00.278 --> 00:20:02.893
esteja morando numa distante vila na África.

00:20:02.893 --> 00:20:05.549
E se pudéssemos oferecer a ele uma educação,

00:20:05.549 --> 00:20:07.905
ele poderia ter a próxima grande ideia

00:20:07.905 --> 00:20:10.309
e fazer do mundo um lugar melhor para todos.

NOTE Paragraph

00:20:10.309 --> 00:20:11.469
Muito obrigada.

NOTE Paragraph

00:20:11.469 --> 00:20:19.052
(Aplausos)