0:00:00.725,0:00:03.836
Como muitos aqui, sou uma pessoa de sorte.

0:00:03.836,0:00:07.236
Nasci em uma família onde educação era prioridade.

0:00:07.236,0:00:11.474
Sou de uma 3ª geração de PhDs, filha de acadêmicos.

0:00:11.474,0:00:15.268
Brincava no laboratório do meu pai na universidade, quando criança.

0:00:15.268,0:00:19.117
Era esperado que eu estudasse em universidades de elite,

0:00:19.117,0:00:22.918
o que me abriu portas de um mundo de oportunidades.

0:00:22.918,0:00:27.038
Infelizmente, a maioria não têm tanta sorte.

0:00:27.038,0:00:30.173
Em alguns lugares, na África do Sul, por exemplo,

0:00:30.173,0:00:32.878
a educação não é prontamente acessível.

0:00:32.878,0:00:35.853
Lá, o sistema educacional foi construído

0:00:35.853,0:00:38.726
para a minoria branca, na época do apartheid.

0:00:38.726,0:00:41.426
E como consequência, hoje não há vagas suficientes

0:00:41.426,0:00:45.278
para os que querem e merecem uma educação de qualidade.

0:00:45.278,0:00:49.158
Essa escassez levou a uma crise em janeiro deste ano

0:00:49.158,0:00:50.994
na Universidade de Joanesburgo.

0:00:50.994,0:00:53.125
Haviam sobrado algumas vagas

0:00:53.125,0:00:56.094
do processo de admissão regular, e na noite anterior

0:00:56.094,0:00:58.654
à abertura dessas matrículas,

0:00:58.654,0:01:02.706
milhares de pessoas ficaram ao portão em uma fila de 1,6 Km,

0:01:02.706,0:01:06.586
na esperança de conseguir uma vaga.

0:01:06.586,0:01:08.894
Quando os portões foram abertos, houve tumulto,

0:01:08.894,0:01:12.546
20 pessoas ficaram feridas e uma mulher morreu.

0:01:12.546,0:01:14.486
Era uma mãe que deu a vida

0:01:14.486,0:01:18.549
tentando conseguir um futuro melhor para o filho.

0:01:18.549,0:01:21.706
Mas mesmo em lugares, como os Estados Unidos,

0:01:21.706,0:01:26.062
onde educação é acessível, ela pode não ser atingível.

0:01:26.062,0:01:28.734
Tem sido muito discutido nos últimos anos

0:01:28.734,0:01:30.723
o aumento no custo do sistema de saúde.

0:01:30.723,0:01:33.365
O que pode não ser tão óbvio às pessoas

0:01:33.365,0:01:37.387
é que durante esse mesmo período, o custo da educação superior

0:01:37.387,0:01:39.867
vem subindo quase o dobro,

0:01:39.867,0:01:44.147
a um total de 559 por cento desde 1985.

0:01:44.147,0:01:48.681
Isso torna a educação inacessível a muitos.

0:01:48.681,0:01:52.482
Finalmente, mesmo àqueles que almejam ter um curso superior,

0:01:52.482,0:01:55.107
as portas da oportunidade podem não se abrir.

0:01:55.107,0:01:58.314
Pouco mais da metade dos universitários recém-formados

0:01:58.314,0:02:00.627
nos Estados Unidos

0:02:00.627,0:02:04.090
estão realizando trabalhos que requerem tal formação.

0:02:04.090,0:02:05.930
Isso, claro, não é assim para estudantes

0:02:05.930,0:02:07.882
que se formam nas instituições de elite,

0:02:07.882,0:02:10.514
mas para muitos outros, não há reconhecimento

0:02:10.514,0:02:14.050
por seu tempo e dedicação.

0:02:14.050,0:02:17.080
Tom Friedman, em seu recente artigo no New York Times,

0:02:17.080,0:02:21.448
captou, como ninguém, o espírito por trás do nosso empenho.

0:02:21.448,0:02:24.568
Disse que as grandes descobertas ocorrem

0:02:24.568,0:02:28.467
quando o subitamente possível encontra o desesperadamente necessário.

0:02:28.467,0:02:31.088
Já falei sobre o desesperadamente necessário.

0:02:31.088,0:02:33.600
Vamos falar agora sobre o subitamente possível.

0:02:33.600,0:02:36.719
O subitamente possível foi demonstrado por

0:02:36.719,0:02:38.287
três grandes turmas de Stanford,

0:02:38.287,0:02:42.167
cada uma com uns 100.000 alunos inscritos.

0:02:42.167,0:02:45.551
Para entender isso, vamos dar uma olhada em uma dessas turmas,

0:02:45.551,0:02:47.471
a de Aprendizagem de Máquinas ministrada por meu colega

0:02:47.471,0:02:49.200
e co-fundador Andrew Ng.

0:02:49.200,0:02:51.519
Andrew leciona em uma das maiores turmas de Stanford.

0:02:51.519,0:02:52.728
É a disciplina Aprendizagem de Máquinas,

0:02:52.728,0:02:56.246
e há 400 inscritos sempre que ela é oferecida.

0:02:56.246,0:02:59.511
Quando Andrew lecionou essa matéria ao público em geral,

0:02:59.511,0:03:02.127
houve 100.000 inscritos.

0:03:02.127,0:03:04.136
Então para dar uma perspectiva desse montante,

0:03:04.136,0:03:06.495
para Andrew atingir esse número de alunos

0:03:06.495,0:03:08.321
dando aulas em Stanford,

0:03:08.321,0:03:12.247
teria que fazer isso por 250 anos.

0:03:12.247,0:03:15.733
É claro, ficaria muito entediado.

0:03:15.733,0:03:18.470
Então, ao ver o impacto disso,

0:03:18.470,0:03:21.598
Andrew e eu decidimos que precisávamos fazer uma progressão,

0:03:21.598,0:03:25.718
levar o ensino de qualidade ao máximo de pessoas possível.

0:03:25.718,0:03:27.213
Então criamos Coursera,

0:03:27.213,0:03:30.350
cujo objetivo é pegar os melhores cursos,

0:03:30.350,0:03:33.667
dos melhores instrutores e universidades,

0:03:33.667,0:03:37.695
e fornecê-los gratuitamente a todos no mundo.

0:03:37.695,0:03:40.295
Temos atualmente 43 cursos na plataforma,

0:03:40.295,0:03:43.494
de quatro universidades através de uma série de disciplinas,

0:03:43.494,0:03:45.327
e darei uma visão geral

0:03:45.327,0:03:48.605
de como é.

0:03:48.605,0:03:49.818
(Vídeo) Robert Ghrist: Bem-vindos a Cálculo.

0:03:49.818,0:03:51.698
Ezekiel Emanuel: 50 milhões de pessoas não têm seguros.

0:03:51.698,0:03:54.969
Scott Page: Modelos nos auxiliam a projetar instituições e políticas mais efetivas.

0:03:54.969,0:03:57.377
Existe uma segregação inacreditável.

0:03:57.377,0:03:59.169
Scott Klemmer: Então Bush imaginou que no futuro,

0:03:59.169,0:04:01.547
usaríamos uma câmera bem no meio da cabeça.

0:04:01.547,0:04:05.801
Mitchell Duneier: Mills quer que o estudante de sociologia desenvolva a capacidade de discernir ...

0:04:05.801,0:04:09.466
RG: Um cabo suspenso toma forma de um cosseno hiperbólico.

0:04:09.466,0:04:12.537
Nick Parlante: Para cada pixel na imagem, ajuste o vermelho no zero.

0:04:12.537,0:04:15.514
Paul Offit: ... A vacina permitiu a erradicação do vírus da pólio.

0:04:15.514,0:04:19.137
Dan Jurafsky: A Lufthansa serve café da manhã em San Jose? Bem, isso é estranho.

0:04:19.137,0:04:22.753
Daphne Koller: Assim você escolhe a moeda, e esses são os 2 lances.

0:04:22.753,0:04:26.440
Andrew Ng: Em aprendizagem de máquinas de grande escala, gostaríamos de chegar ao computacional...

0:04:26.440,0:04:32.049
(Aplausos)

0:04:32.049,0:04:34.323
DK: Talvez não seja surpresa

0:04:34.323,0:04:36.561
que alunos gostem de obter o melhor conteúdo

0:04:36.561,0:04:39.448
das melhores universidades gratuitamente.

0:04:39.448,0:04:41.970
Desde que inauguramos o site em fevereiro,

0:04:41.970,0:04:46.328
tivemos 640.000 alunos de 190 países.

0:04:46.328,0:04:48.480
Temos 1.5 milhão de inscrições,

0:04:48.480,0:04:51.330
6 milhões de testes nas 15 turmas já lançadas

0:04:51.330,0:04:56.246
foram aplicados, e 14 milhões de visualizações de vídeos.

0:04:56.246,0:04:58.764
Mas não se trata apenas de números,

0:04:58.764,0:05:00.405
e sim de pessoas.

0:05:00.405,0:05:03.381
Quer seja Akash, de uma pequena cidade na Índia

0:05:03.381,0:05:05.556
que jamais teria acesso

0:05:05.556,0:05:07.045
a um curso da qualidade em Stanford

0:05:07.045,0:05:09.560
e nunca teria condições de pagar.

0:05:09.560,0:05:11.598
Ou Jenny, uma mãe solteira com 2 filhos

0:05:11.598,0:05:13.565
que quer aprimorar suas habilidades

0:05:13.565,0:05:16.700
para voltar e concluir um mestrado.

0:05:16.700,0:05:19.836
Ou Ryan, que não pode frequentar uma faculdade,

0:05:19.836,0:05:21.701
porque sua filha imunodeficiente

0:05:21.701,0:05:25.084
não pode arriscar-se a ter germes em casa,

0:05:25.084,0:05:26.924
e por isso ele não sai.

0:05:26.924,0:05:28.556
Fico muito contente em dizer --

0:05:28.556,0:05:30.808
recentemente, tivemos contato com Ryan --

0:05:30.808,0:05:32.740
que sua história teve um final feliz.

0:05:32.740,0:05:34.643
Baby Shannon -- podem vê-la à esquerda --

0:05:34.643,0:05:35.994
está bem melhor agora,

0:05:35.994,0:05:40.192
e Ryan conseguiu emprego por ter feito os cursos.

0:05:40.192,0:05:42.436
Então o que há de diferente nesses cursos?

0:05:42.436,0:05:46.156
Até porque, cursos online existem a algum tempo.

0:05:46.156,0:05:49.868
A diferença é que são experiências de um curso real.

0:05:49.868,0:05:51.594
Começam em dia determinado,

0:05:51.594,0:05:55.228
os alunos assistem aos vídeos semanalmente

0:05:55.228,0:05:57.083
e fazem deveres de casa.

0:05:57.083,0:05:58.874
São deveres de casa reais

0:05:58.874,0:06:02.178
com avaliações e prazos reais.

0:06:02.178,0:06:04.234
Podem ver os prazos e gráficos de uso.

0:06:04.234,0:06:06.322
Esses são os picos mostrando

0:06:06.322,0:06:10.111
que procrastinação é um fenômeno mundial.

0:06:10.111,0:06:12.687
(Risos)

0:06:12.687,0:06:14.359
Ao final do curso,

0:06:14.359,0:06:16.215
os alunos recebem um certificado.

0:06:16.215,0:06:18.375
Podem apresentar esse certificado

0:06:18.375,0:06:20.528
a um provável empregador e obter um emprego melhor

0:06:20.528,0:06:22.588
e sabemos de muitos alunos que o conseguiram.

0:06:22.588,0:06:24.507
Alguns alunos pegaram seus certificados

0:06:24.507,0:06:27.629
e os apresentaram a instituição educacional em que estudavam

0:06:27.629,0:06:29.470
para obtenção de crédito.

0:06:29.470,0:06:31.684
Assim eles conseguiram algo significativo

0:06:31.684,0:06:34.518
por seu investimento de tempo e dedicação.

0:06:34.518,0:06:37.073
Vamos falar um pouco sobre alguns componentes

0:06:37.073,0:06:38.965
desses cursos.

0:06:38.965,0:06:41.593
O primeiro é que quando você se afasta

0:06:41.593,0:06:43.890
das limitações do espaço físico da sala de aula

0:06:43.890,0:06:46.730
e projeta o conteúdo explicitamente para um formato online,

0:06:46.730,0:06:49.258
você pode fugir, por exemplo,

0:06:49.258,0:06:51.673
do monolítico discurso de uma hora.

0:06:51.673,0:06:53.458
Pode dividir o material, por exemplo,

0:06:53.458,0:06:56.834
em curtas unidades modulares de 8 a 12 minutos,

0:06:56.834,0:06:59.808
cada qual representando um conceito coerente.

0:06:59.808,0:07:02.378
Alunos podem examinar o material de diferentes modos,

0:07:02.378,0:07:06.082
dependendo de sua formação, habilidades ou interesses.

0:07:06.082,0:07:08.602
Alguns alunos podem beneficiar-se

0:07:08.602,0:07:11.362
de um pouco do material preparatório

0:07:11.362,0:07:13.433
que outros alunos já tiveram.

0:07:13.433,0:07:15.873
Outros alunos podem ter interesse em estudar

0:07:15.873,0:07:18.959
mais profundamente um tópico em particular.

0:07:18.959,0:07:22.194
Assim esse formato nos permite romper

0:07:22.194,0:07:25.018
com o modelo único de educação para todos,

0:07:25.018,0:07:29.010
e permite aos alunos um currículo mais personalizado.

0:07:29.010,0:07:31.353
Claro, sabemos, como educadores,

0:07:31.353,0:07:34.713
que alunos não aprendem assistindo a vídeos passivamente.

0:07:34.713,0:07:37.658
Talvez um dos maiores componentes desse empenho

0:07:37.658,0:07:40.250
seja a necessidade de ter alunos

0:07:40.250,0:07:42.659
que pratiquem o conteúdo

0:07:42.659,0:07:45.815
para compreendê-lo bem.

0:07:45.815,0:07:49.083
Há uma série de estudos demonstrando a importância disso.

0:07:49.083,0:07:51.615
Esse que apareceu em Ciências, ano passado,

0:07:51.615,0:07:54.447
demonstra que mesmo uma simples prática de revisão,

0:07:54.447,0:07:57.239
quando alunos apenas repetem

0:07:57.239,0:07:58.639
o que já foi ensinado,

0:07:58.639,0:08:00.559
dá resultados mais satisfatórios

0:08:00.559,0:08:02.828
em vários testes de desempenho

0:08:02.828,0:08:07.132
do que muitas outras intervenções educacionais.

0:08:07.132,0:08:10.094
Tentamos criar exercícios de revisão na plataforma,

0:08:10.094,0:08:12.348
assim como outras formas de prática de modos variados.

0:08:12.348,0:08:16.492
Por exemplo, nossos vídeos não são apenas vídeos.

0:08:16.492,0:08:18.535
A cada poucos minutos, o vídeo pausa

0:08:18.535,0:08:20.686
e os alunos recebem uma pergunta.

0:08:20.686,0:08:22.907
(Vídeo) SP: ... Essas quatro coisas. Teoria do prospecto, redução hiperbólica,

0:08:22.907,0:08:25.999
tendência do status quo e taxa básica. Estão todas bem documentadas.

0:08:25.999,0:08:28.766
Então, todos são bem documentados desvios do comportamento racional.

0:08:28.766,0:08:30.390
DK: Aqui pausa-se o vídeo,

0:08:30.390,0:08:32.646
e o aluno digita a resposta no espaço

0:08:32.646,0:08:35.869
e a envia. Claro que não estão prestando atenção.

0:08:35.884,0:08:36.753
(Risos)

0:08:36.753,0:08:38.763
Então tentam novamente,

0:08:38.763,0:08:41.299
e dessa vez acertam.

0:08:41.299,0:08:43.492
Há uma explicação opcional, caso queiram.

0:08:43.492,0:08:47.749
E agora o vídeo avança à parte seguinte da aula.

0:08:47.749,0:08:49.627
Essa é uma pergunta meio simples

0:08:49.627,0:08:51.708
que eu como instrutora talvez faça em aula,

0:08:51.708,0:08:54.208
mas quando pergunto em aula,

0:08:54.208,0:08:55.508
80 por cento dos alunos

0:08:55.508,0:08:57.374
ainda estão anotando o que acabei de dizer,

0:08:57.374,0:09:00.695
15 por cento está no Facebook,

0:09:00.695,0:09:03.151
e também há os sabichões da primeira fila

0:09:03.151,0:09:04.510
que se apressam a responder

0:09:04.510,0:09:06.717
antes que os outros tenham chance de pensar a respeito,

0:09:06.717,0:09:09.589
e como instrutora fico muito grata

0:09:09.589,0:09:11.237
por alguém saber a resposta.

0:09:11.237,0:09:14.029
E assim a aula segue antes que

0:09:14.029,0:09:17.558
a maioria dos alunos percebam que a pergunta foi respondida.

0:09:17.558,0:09:20.165
Aqui, cada aluno

0:09:20.165,0:09:22.949
tem que se envolver com o assunto.

0:09:22.949,0:09:24.885
E claro essas simples questões de revisão

0:09:24.885,0:09:26.547
não são o fim da história.

0:09:26.547,0:09:29.517
É preciso criar exercícios bem mais significativos,

0:09:29.517,0:09:31.870
e também prover aos alunos

0:09:31.870,0:09:33.533
feeedback sobre as questões.

0:09:33.533,0:09:36.421
Bem, como avaliar o trabalho de 100.000 alunos

0:09:36.421,0:09:39.503
se não temos 10.000 tutores?

0:09:39.503,0:09:41.857
A resposta é, precisamos usar tecnologia

0:09:41.857,0:09:43.352
a nosso favor.

0:09:43.352,0:09:46.000
Felizmente, a tecnologia avançou muito, e

0:09:46.000,0:09:49.268
podemos avaliar muitos tipos interessantes de dever de casa.

0:09:49.268,0:09:50.795
Além de múltipla escolha

0:09:50.795,0:09:53.948
e os tipos de perguntas curtas que viram no vídeo,

0:09:53.948,0:09:57.208
podemos dar notas tanto em matemática como em expressões

0:09:57.208,0:09:59.160
e derivações matemáticas.

0:09:59.160,0:10:02.034
Podemos avaliar modelos, tanto os

0:10:02.034,0:10:04.210
financeiros em uma aula de negócios

0:10:04.210,0:10:07.194
como os de física em uma aula de Ciências ou Engenharia

0:10:07.194,0:10:10.938
e podemos avaliar trabalhos de programação bem sofisticados.

0:10:10.938,0:10:12.857
Mostrarei um modelo até bem simples

0:10:12.857,0:10:14.337
mas um tanto visual.

0:10:14.337,0:10:16.814
Este é da turma 101 de Ciências da Computação de Stanford,

0:10:16.814,0:10:18.418
e os alunos devem corrigir as cores

0:10:18.418,0:10:20.010
dessa imagem borrada de vermelho.

0:10:20.010,0:10:22.028
Eles estão digitando o programa no navegador,

0:10:22.028,0:10:26.086
e ainda não acertaram, a Dama da Liberdade ainda está enjoada.

0:10:26.086,0:10:29.842
Então, tentam novamente, acertam, isso é dito,

0:10:29.842,0:10:32.201
e assim podem ir para o próximo trabalho.

0:10:32.201,0:10:35.349
Essa possibilidade de interagir ativamente com o conteúdo

0:10:35.349,0:10:37.033
e saber quando acertou ou errou

0:10:37.033,0:10:40.159
é essencial ao aprendizado do aluno.

0:10:40.159,0:10:42.434
Claro que não podemos ainda avaliar

0:10:42.434,0:10:45.268
todas as tarefas necessárias a todos os cursos.

0:10:45.268,0:10:48.569
Especificamente, falta o tipo de trabalho crítico

0:10:48.569,0:10:50.491
que é tão essencial em disciplinas

0:10:50.491,0:10:54.088
de Humanas, Ciências Sociais, Negócios e outras.

0:10:54.088,0:10:56.337
Tentamos convencer,

0:10:56.337,0:10:57.953
algumas faculdades de Humanas

0:10:57.953,0:11:00.649
de que múltipla escolha não era tão ruim.

0:11:00.649,0:11:02.840
O que não deu muito certo.

0:11:02.840,0:11:05.273
Então tivemos que encontrar outra solução.

0:11:05.273,0:11:08.347
E chegamos a 'avaliação entre alunos'.

0:11:08.347,0:11:10.769
Estudos anteriores mostram,

0:11:10.769,0:11:12.441
como este de Saddler e Good,

0:11:12.441,0:11:14.929
que esse tipo de avaliação é bem eficaz

0:11:14.929,0:11:18.143
como meta à atingir avaliações justas.

0:11:18.143,0:11:19.913
Só tentamos em turmas pequenas,

0:11:19.913,0:11:21.400
mas ficou demonstrado,

0:11:21.400,0:11:23.882
que essas notas dadas por alunos no eixo y

0:11:23.882,0:11:25.193
estão bem correlacionadas

0:11:25.193,0:11:27.489
às avaliações feitas por professores no eixo x.

0:11:27.489,0:11:30.649
O mais surpreendente é que as autoavaliações,

0:11:30.649,0:11:32.960
quando alunos avaliam seus próprios trabalhos --

0:11:32.960,0:11:34.697
desde que incentivados da forma correta,

0:11:34.697,0:11:36.635
para que não se autoavaliem com nota máxima --

0:11:36.635,0:11:39.826
estão ainda melhor correlacionadas às avaliações dos professores.

0:11:39.826,0:11:41.433
Então essa é uma estratégia eficaz

0:11:41.433,0:11:43.537
que pode ser usada nas avaliações em larga escala,

0:11:43.537,0:11:46.273
e também é uma estratégia de aprendizagem útil aos alunos,

0:11:46.273,0:11:48.528
porque eles realmente aprendem com a experiência.

0:11:48.528,0:11:53.177
Assim temos o maior canal de avaliação entre alunos já concebido,

0:11:53.177,0:11:55.681
onde dezenas de milhares de alunos

0:11:55.681,0:11:56.879
avaliam uns aos outros,

0:11:56.879,0:11:59.948
com bastante sucesso.

0:11:59.948,0:12:02.208
Mas não se trata apenas de alunos

0:12:02.208,0:12:05.249
sozinhos em casa solucionando questões.

0:12:05.249,0:12:07.056
Em volta de cada curso,

0:12:07.056,0:12:09.216
há uma comunidade de alunos formada,

0:12:09.216,0:12:11.096
uma comunidade global

0:12:11.096,0:12:13.628
em torno de um empenho intelectual compartilhado.

0:12:13.628,0:12:16.280
Vemos aqui um mapa feito

0:12:16.280,0:12:19.241
por estudantes da turma 101 de Sociologia em Princeton,

0:12:19.241,0:12:22.000
que se colocaram em um mapa-mundi,

0:12:22.000,0:12:24.960
e podemos ver o alcance global desse empenho.

0:12:24.960,0:12:29.527
Estudantes colaboraram nesses cursos de várias formas.

0:12:29.527,0:12:32.166
Primeiro, houve um fórum de perguntas e respostas,

0:12:32.166,0:12:34.310
em que uns alunos postavam perguntas,

0:12:34.310,0:12:36.734
e outros as respondiam.

0:12:36.734,0:12:38.447
E o mais incrível é que,

0:12:38.447,0:12:40.117
por haver tantos alunos,

0:12:40.117,0:12:42.482
isso significa que se um aluno postar uma pergunta

0:12:42.482,0:12:44.114
as 3:00 da manhã,

0:12:44.114,0:12:45.696
em algum lugar do mundo,

0:12:45.696,0:12:47.770
haveria alguém acordado

0:12:47.770,0:12:50.083
e trabalhando na mesma questão.

0:12:50.083,0:12:52.041
Então, em muitos cursos,

0:12:52.041,0:12:54.370
a média de tempo de resposta

0:12:54.370,0:12:57.788
a uma pergunta no fórum era de 22 minutos.

0:12:57.788,0:13:02.365
O que não é o nível de serviço que ofereço a meus alunos em Stanford.

0:13:02.365,0:13:03.706
(Risos)

0:13:03.706,0:13:05.648
E podemos ver pelos testemunhos dos alunos

0:13:05.648,0:13:07.335
que eles realmente pensam

0:13:07.335,0:13:09.856
isso por causa dessa imensa comunidade online,

0:13:09.856,0:13:12.455
eles interagem entre si de várias maneiras

0:13:12.455,0:13:16.648
mais profundas do que no contexto do espaço físico da sala de aula.

0:13:16.648,0:13:18.992
Os Alunos também se reunem,

0:13:18.992,0:13:20.855
sem nossa intervenção,

0:13:20.855,0:13:22.758
em pequenos grupos de estudo.

0:13:22.758,0:13:25.120
Alguns eram grupos de estudos físicos

0:13:25.120,0:13:26.946
sobre restrições geográficas

0:13:26.946,0:13:29.668
e encontravam-se semanalmente para resolver questões.

0:13:29.668,0:13:31.568
Este é o grupo de estudo de San Francisco,

0:13:31.568,0:13:33.887
e havia outros em todo o mundo.

0:13:33.887,0:13:35.919
Outros eram grupos virtuais de estudo,

0:13:35.919,0:13:38.908
às vezes junto a linhas culturais ou de linguagem,

0:13:38.908,0:13:40.352
e embaixo à esquerda,

0:13:40.352,0:13:44.148
vemos nosso grupo de estudo multicultural universal

0:13:44.148,0:13:45.911
onde pessoas queriam se conectar

0:13:45.911,0:13:48.917
com gente de outras culturas.

0:13:48.917,0:13:51.028
Há tremendas oportunidades

0:13:51.028,0:13:54.353
a se extrair dessa estrutura.

0:13:54.353,0:13:58.007
A primeira é o potencial de nos dar

0:13:58.007,0:14:00.441
um olhar completamente novo

0:14:00.441,0:14:02.730
sobre a compreensão do aprendizado humano.

0:14:02.730,0:14:06.193
Porque os dados coletados aqui são inéditos.

0:14:06.193,0:14:10.202
Podemos colecionar cada clique, envio de dever de casa,

0:14:10.202,0:14:14.565
comentário no fórum de dezenas de milhares de alunos.

0:14:14.565,0:14:16.908
Assim podemos tornar o estudo da aprendizagem humana,

0:14:16.908,0:14:18.841
do modelo dirigido de hipóteses

0:14:18.841,0:14:21.699
ao dirigido por dados, uma transformação que

0:14:21.699,0:14:24.740
tem revolucionado a biologia.

0:14:24.740,0:14:28.164
Podemos usar esses dados para entender questões fundamentais

0:14:28.164,0:14:30.044
como, quais são as boas estratégias de aprendizagem

0:14:30.044,0:14:32.740
eficazes e as que não são?

0:14:32.740,0:14:34.980
E em relação a cursos específicos,

0:14:34.980,0:14:36.517
podemos fazer perguntas

0:14:36.517,0:14:39.772
como, quais são os conceitos equivocados mais comuns

0:14:39.772,0:14:41.949
e como podemos ajudar os alunos a resolvê-los?

0:14:41.949,0:14:43.373
Então aqui está um exemplo,

0:14:43.373,0:14:45.389
também da turma de Andrew sobre Aprendizagem de Máquinas.

0:14:45.389,0:14:47.597
Essa é uma distribuição de respostas erradas

0:14:47.597,0:14:49.207
a um dos trabalhos pedidos por Andrew.

0:14:49.207,0:14:51.100
As respostas são pares de números,

0:14:51.100,0:14:53.371
então podemos desenhá-los nesse gráfico bidimensional.

0:14:53.371,0:14:57.149
Cada cruzinha é uma resposta errada diferente.

0:14:57.149,0:14:59.555
A cruz grande no alto à esquerda

0:14:59.555,0:15:01.703
marca o lugar em que 2.000 alunos

0:15:01.703,0:15:04.748
deram a mesma resposta errada.

0:15:04.748,0:15:07.075
Agora, se 2 alunos de uma turma de 100

0:15:07.075,0:15:08.362
derem a mesma resposta errada,

0:15:08.362,0:15:09.713
vocês não notariam.

0:15:09.713,0:15:12.273
Mas quando 2.000 dão a mesma resposta errada,

0:15:12.273,0:15:13.970
difícil não notarmos.

0:15:13.970,0:15:16.162
Então Andrew e seus alunos foram lá,

0:15:16.162,0:15:17.682
olharam alguns dos trabalhos,

0:15:17.682,0:15:21.770
entenderam a raiz do equívoco,

0:15:21.770,0:15:24.290
e produziram uma mensagem de erro direcionada

0:15:24.290,0:15:26.539
que seria disponibilizada a cada aluno

0:15:26.539,0:15:28.718
cuja resposta incidisse naquele erro,

0:15:28.718,0:15:30.802
significando que os que cometeram o mesmo erro

0:15:30.802,0:15:32.828
poderiam ter feedback personalizado

0:15:32.828,0:15:37.227
dizendo como corrigir o equívoco mais efetivamente.

0:15:37.227,0:15:41.038
Então essa personalização é algo que alguém pode construir

0:15:41.038,0:15:44.178
tendo esses números.

0:15:44.178,0:15:46.490
Personalização é talvez

0:15:46.490,0:15:48.913
uma das grandes oportunidades aqui também,

0:15:48.913,0:15:51.258
porque ela nos provê com o potencial

0:15:51.258,0:15:53.948
de resolver um problema de 30 anos.

0:15:53.948,0:15:57.297
O pesquisador educacional Benjamin Bloom, em 1984,

0:15:57.297,0:15:59.548
expôs o chamado problema 2 sigma,

0:15:59.548,0:16:02.610
das observações de estudo de 3 grupos.

0:16:02.610,0:16:06.218
O primeiro é o que estudou numa turma de aulas expositivas.

0:16:06.218,0:16:08.995
O segundo é o de alunos que estudaram

0:16:08.995,0:16:10.714
numa sala de aula padrão, de aulas expositivas,

0:16:10.714,0:16:12.794
mas com abordagem de domínio de conteúdo,

0:16:12.794,0:16:14.714
assim os alunos só avançavam ao tópico seguinte

0:16:14.714,0:16:18.068
quando demonstravam ter dominado o anterior.

0:16:18.068,0:16:20.362
E finalmente, havia o grupo de alunos

0:16:20.362,0:16:24.890
que aprendeu através de instrução um a um, com tutor.

0:16:24.890,0:16:28.162
No grupo da abordagem de domínio de conteúdo, houve um desvio padrão total,

0:16:28.162,0:16:30.450
ou sigma, e ele atinge melhor desempenho

0:16:30.450,0:16:32.844
do que o grupo de aulas expositivas regulares,

0:16:32.844,0:16:34.988
e o de tutorial individual atinge 2 sigma

0:16:34.988,0:16:36.818
em melhor aproveitamento.

0:16:36.818,0:16:38.281
Para entender o significado disso,

0:16:38.281,0:16:40.114
vamos dar uma olhada na turma de aulas expositivas,

0:16:40.114,0:16:43.033
e vamos escolher o desempenho médio como limiar.

0:16:43.033,0:16:44.371
Assim numa turma de aulas expositivas,

0:16:44.371,0:16:48.250
metade dos alunos estão acima desse nível e metade abaixo.

0:16:48.250,0:16:50.348
No método de instrução individual tutorial,

0:16:50.348,0:16:55.149
98 por cento dos alunos estão acima desse limiar.

0:16:55.149,0:16:59.069
Imaginem se pudéssemos ensinar de modo que 98% de nossos alunos

0:16:59.069,0:17:01.267
ficassem acima da média.

0:17:01.267,0:17:04.690
Por isso, os problemas 2 sigma.

0:17:04.690,0:17:07.089
Porque não podemos, como sociedade,

0:17:07.089,0:17:10.161
prover cada aluno com um tutor humano individual.

0:17:10.161,0:17:12.410
Mas talvez possamos dispor a cada aluno

0:17:12.410,0:17:14.429
um computador ou smartphone.

0:17:14.429,0:17:16.618
Então como podemos usar tecnologia

0:17:16.618,0:17:19.993
para mover o lado esquerdo do gráfico, da curva azul

0:17:19.993,0:17:22.731
para o lado direito na curva verde?

0:17:22.731,0:17:25.068
É fácil alcançar excelência através de um computador,

0:17:25.068,0:17:26.473
porque ele não se cansa

0:17:26.473,0:17:29.546
de mostrar-nos o mesmo vídeo cinco vezes.

0:17:29.546,0:17:32.797
E ele não se cansa de avaliar um trabalho muitas vezes,

0:17:32.802,0:17:35.828
vimos isso em vários exemplos.

0:17:35.828,0:17:37.682
E mesmo personalização

0:17:37.682,0:17:39.818
é algo que está apenas começando,

0:17:39.818,0:17:43.010
seja via trajetória personalizada através do curriculum

0:17:43.010,0:17:46.274
ou algum feedback personalizado que mostrei.

0:17:46.274,0:17:48.762
Portanto, a meta aqui é tentar empurrar,

0:17:48.762,0:17:52.259
e ver até onde podemos chegar na curva verde.

0:17:52.259,0:17:57.618
Então, se isso é tão incrível, as universidades agora estão obsoletas?

0:17:57.618,0:18:00.610
Bem, Mark Twain não pensava assim.

0:18:00.610,0:18:03.155
Ele disse que, "A Faculdade é um lugar onde as anotações de aula do professor

0:18:03.155,0:18:04.858
vão direto para as anotações de aula dos alunos,

0:18:04.858,0:18:07.234
sem passar pelos cérebros de ambos."

0:18:07.234,0:18:11.281
(Risos)

0:18:11.281,0:18:13.949
No entanto, peço que discordem de Mark Twain.

0:18:13.949,0:18:16.614
Penso que ele não fazia críticas às universidades

0:18:16.614,0:18:19.364
e sim ao formato de aula

0:18:19.364,0:18:22.148
a que muitas universidades se dedicam tanto.

0:18:22.148,0:18:25.307
Então voltemos ainda mais fundo no tempo, a Plutarco,

0:18:25.307,0:18:27.534
que disse, "A mente não deve ser enchida como a um vaso,

0:18:27.534,0:18:29.557
e sim acesa como lenha ao fogo."

0:18:29.557,0:18:31.747
E talvez devêssemos gastar menos tempo nas universidades

0:18:31.747,0:18:34.318
enchendo as mentes dos nossos alunos com discursos,

0:18:34.318,0:18:38.118
e sim usar mais tempo estimulando criatividade,

0:18:38.118,0:18:41.373
imaginação e habilidades de resolução de problemas,

0:18:41.373,0:18:43.871
conversando, de fato, com eles.

0:18:43.871,0:18:45.238
Então como fazemos isso?

0:18:45.238,0:18:48.669
Através de aprendizagem ativa em classe.

0:18:48.669,0:18:51.118
Assim há muitos estudos, inclusive este,

0:18:51.118,0:18:53.198
mostrando que se usamos aprendizagem ativa,

0:18:53.198,0:18:55.614
interagindo com os alunos em classe,

0:18:55.614,0:18:58.310
a performance avança em cada métrica --

0:18:58.310,0:19:00.759
na frequência, engajamento e no aprendizado

0:19:00.759,0:19:02.814
como mensurado por um teste padrão.

0:19:02.814,0:19:04.678
Podem ver que o taxa de desempenho

0:19:04.678,0:19:07.548
quase dobra nesse experimento em particular.

0:19:07.548,0:19:11.949
Então, talvez, seja assim que deveríamos gastar nosso tempo nas universidades.

0:19:11.949,0:19:16.526
Resumindo, se pudéssemos oferecer uma educação de alta qualidade

0:19:16.526,0:19:18.429
a todos no mundo gratuitamente,

0:19:18.429,0:19:21.250
o que ela faria? Três coisas.

0:19:21.250,0:19:24.671
Primeiro, ela estabeleceria a educação como direito humano fundamental,

0:19:24.671,0:19:26.037
em que qualquer um no mundo

0:19:26.037,0:19:27.958
com capacidade e motivação

0:19:27.958,0:19:29.909
poderia conseguir as habilidades necessárias

0:19:29.909,0:19:31.494
para melhorar sua própria vida,

0:19:31.494,0:19:33.511
de sua família e comunidade.

0:19:33.511,0:19:36.142
Segundo, ela possibitaria o aprendizado contínuo.

0:19:36.142,0:19:38.093
É uma pena que para tanta gente,

0:19:38.093,0:19:41.405
a aprendizado termina quando eles acabam o ensino médio ou a graduação.

0:19:41.405,0:19:43.886
Mas tendo esse incrível conteúdo disponível,

0:19:43.886,0:19:46.629
poderíamos aprender algo novo

0:19:46.629,0:19:47.765
sempre que quiséssemos,

0:19:47.765,0:19:49.094
para expandir nossas mentes

0:19:49.094,0:19:51.053
ou mudar nossas vidas.

0:19:51.053,0:19:54.198
E finalmente, isso permitiria uma onda de inovação,

0:19:54.198,0:19:57.270
porque talentos marvilhosos podem ser encontrados em qualquer lugar.

0:19:57.270,0:20:00.278
Talvez o próximo Albert Einstein ou Steve Jobs

0:20:00.278,0:20:02.893
esteja morando numa distante vila na África.

0:20:02.893,0:20:05.549
E se pudéssemos oferecer a ele uma educação,

0:20:05.549,0:20:07.905
ele poderia ter a próxima grande ideia

0:20:07.905,0:20:10.309
e fazer do mundo um lugar melhor para todos.

0:20:10.309,0:20:11.469
Muito obrigada.

0:20:11.469,0:20:19.052
(Aplausos)