WEBVTT

00:00:00.725 --> 00:00:03.836
Jak wielu z was jestem szczęściarą.

00:00:03.836 --> 00:00:07.236
Pochodzę z rodziny, 
w której nauka była wszechobecna.

00:00:07.236 --> 00:00:11.474
Rodzice to akademicy. 
Jestem 3 pokoleniem z doktoratem.

00:00:11.474 --> 00:00:15.268
Dzieciństwo spędziłam 
w laboratorium uniwersyteckim ojca.

00:00:15.268 --> 00:00:19.117
Uczęszczałam na najlepsze uczelnie,

00:00:19.117 --> 00:00:22.918
które otworzyły drogę 
do świata nieskończonych możliwości.

00:00:22.918 --> 00:00:27.038
Niestety, nie wszyscy mają tyle szczęścia.

00:00:27.038 --> 00:00:30.173
W niektórych częściach świata, jak w RPA,

00:00:30.173 --> 00:00:32.878
edukacja nie jest ogólnie dostępna.

00:00:32.878 --> 00:00:35.853
System edukacyjny został tam stworzony

00:00:35.853 --> 00:00:38.726
przez białą mniejszość w czasie apartheidu.

00:00:38.726 --> 00:00:41.426
Dlatego nadal brakuje miejsc dla wielu,

00:00:41.426 --> 00:00:45.278
którzy zasługują
na edukację na wysokim poziomie.

00:00:45.278 --> 00:00:49.158
Ten deficyt, doprowadził w styczniu do kryzysu

00:00:49.158 --> 00:00:50.994
na uniwersytecie w Johannesburgu.

00:00:50.994 --> 00:00:53.125
Po pierwszym etapie procesu rekrutacji,

00:00:53.125 --> 00:00:56.094
została garstka wolnych miejsc

00:00:56.094 --> 00:00:58.654
i miały zostać udostępnione rano,

00:00:58.654 --> 00:01:02.706
tysiące ludzi ustawiło się w kolejce,

00:01:02.706 --> 00:01:06.586
w nadziei, że miejsc wystarczy i dla nich.

00:01:06.586 --> 00:01:08.894
Po otwarciu bram wybuchła panika,

00:01:08.894 --> 00:01:12.546
20 osób rannych, jedna straciła życie.

00:01:12.546 --> 00:01:14.486
Była to matka, która oddała życie

00:01:14.486 --> 00:01:18.549
próbując zapewnić synowi lepszą przyszłość.

00:01:18.549 --> 00:01:21.706
Ale nawet w kraju z edukacją powszechną, jak USA,

00:01:21.706 --> 00:01:26.062
nie każdy ma do niej dostęp.

00:01:26.062 --> 00:01:28.734
Dużo mówi się

00:01:28.734 --> 00:01:30.723
o wzroście kosztów opieki medycznej.

00:01:30.723 --> 00:01:33.365
Wielu uwadze umknęło,

00:01:33.365 --> 00:01:37.387
że w tym samym czasie,

00:01:37.387 --> 00:01:39.867
koszt opłat za studia od 1985 roku

00:01:39.867 --> 00:01:44.147
wzrósł o całe 559%

00:01:44.147 --> 00:01:48.681
Dlatego edukacja jest dla wielu osób niedostępna.

00:01:48.681 --> 00:01:52.482
Nawet dla tych,
którzy zdobyli wyższe wykształcenie,

00:01:52.482 --> 00:01:55.107
często drzwi do lepszego życia są zamknięte.

00:01:55.107 --> 00:01:58.314
Niewiele ponad połowa absolwentów

00:01:58.314 --> 00:02:00.627
szkół wyższych w USA

00:02:00.627 --> 00:02:04.090
pracuje w zawodzie zgodnym z wykształceniem.

00:02:04.090 --> 00:02:05.930
Nie dotyczy to, rzecz jasna,

00:02:05.930 --> 00:02:07.882
studentów czołowych uczelni wyższych.

00:02:07.882 --> 00:02:10.514
Czas i wysiłek wielu absolwentów

00:02:10.514 --> 00:02:14.050
nie jest ceniony na rynku pracy.

00:02:14.050 --> 00:02:17.080
Tom Friedman, z New York Timesa,

00:02:17.080 --> 00:02:21.448
świetnie to ujął pisząc o "duchu naszych starań".

00:02:21.448 --> 00:02:24.568
Napisał: "Największe przełomy następują,

00:02:24.568 --> 00:02:28.467
kiedy nowa możliwość 
pomaga sprostać rozpaczliwej potrzebie.

00:02:28.467 --> 00:02:31.088
Mówiłam już o rozpaczliwych potrzebach.

00:02:31.088 --> 00:02:33.600
Pomówmy o nowych możliwościach.

00:02:33.600 --> 00:02:36.719
Pokazały to ostatnio

00:02:36.719 --> 00:02:38.287
3 kursy Uniwersytetu Stanford.

00:02:38.287 --> 00:02:42.167
Każdy z nich liczył około 100 tys. słuchaczy.

00:02:42.167 --> 00:02:45.551
Przyjrzyjmy się jednemu: "Uczenie maszynowe",

00:02:45.551 --> 00:02:47.471
prowadzone przez mojego kolegę

00:02:47.471 --> 00:02:49.200
i współzałożyciela platformy, Andrew Ng.

00:02:49.200 --> 00:02:51.519
Jego kurs jest bardzo popularny.

00:02:51.519 --> 00:02:52.728
Gdy pojawia się w ofercie,

00:02:52.728 --> 00:02:56.246
przyciąga około 400 słuchaczy.

00:02:56.246 --> 00:02:59.511
Kiedy kurs udostępniono online,

00:02:59.511 --> 00:03:02.127
zapisało się 100 tys. osób.

00:03:02.127 --> 00:03:04.136
Gdyby Andrew chciał zgromadzić

00:03:04.136 --> 00:03:06.495
tyle samo osób w audytorium

00:03:06.495 --> 00:03:08.321
w Stanford,

00:03:08.321 --> 00:03:12.247
musiałby wykładać przez 250 lat.

00:03:12.247 --> 00:03:15.733
W końcu by się znudził.

00:03:15.733 --> 00:03:18.470
Widząc wpływ tego przedsięwzięcia,

00:03:18.470 --> 00:03:21.598
postanowiliśmy rozszerzyć skalę,

00:03:21.598 --> 00:03:25.718
udostępniając najlepszą edukację 
jak największej ilości osób.

00:03:25.718 --> 00:03:27.213
Tak powstała Coursera,

00:03:27.213 --> 00:03:30.350
która dostarcza najlepsze kursy

00:03:30.350 --> 00:03:33.667
najlepszych wykładowców 
z najlepszych uniwersytetów,

00:03:33.667 --> 00:03:37.695
za darmo, wszystkim na całym świecie.

00:03:37.695 --> 00:03:40.295
Są na niej 43 kursy z różnych dziedzin,

00:03:40.295 --> 00:03:43.494
z 4 uniwersytetów.

00:03:43.494 --> 00:03:45.327
Pokażę wam jak to działa.

00:03:45.327 --> 00:03:48.605
(Wideo) Robert Ghrist:

00:03:48.605 --> 00:03:49.818
Witam na analizie matematycznej.

00:03:49.818 --> 00:03:51.698
Ezekiel Emanuel: 50 mln osób nie ma bezpieczenia.

00:03:51.698 --> 00:03:54.969
Scott Page: Modele pozwalają tworzyć

00:03:54.969 --> 00:03:57.377
skuteczniejsze strategie i instytucje.

00:03:57.377 --> 00:03:59.169
Scott Klemmer: Bush myślał, że w przyszłości

00:03:59.169 --> 00:04:01.547
ludzie będą nosić kamery na głowie.

00:04:01.547 --> 00:04:05.801
Mitchell Duneier: Mills chce, 
by student socjologii rozwijał umysł...

00:04:05.801 --> 00:04:09.466
RG: Wiszący kabel przybiera postać 
hiperbolicznego cosinusa.

00:04:09.466 --> 00:04:12.537
Nick Parlante: Dla każdego piksela 
wyzeruj kolor czerwony.

00:04:12.537 --> 00:04:15.514
Paul Offit: Szczepionki umożliwiły 
eliminację wirusa polio.

00:04:15.514 --> 00:04:19.137
Dan Jurafsky: Czy Lufthansa serwuje śniadanie
w San Jose? Brzmi śmiesznie.

00:04:19.137 --> 00:04:22.753
Daphne Koller: To wybrana moneta, 
a to dwa kolejne rzuty.

00:04:22.753 --> 00:04:26.440
Andrew Ng: By wprowadzić uczenie maszynowe 
na szeroką skalę,

00:04:26.440 --> 00:04:32.049
musielibyśmy wymyślić obliczeniowe...(Brawa)

00:04:32.049 --> 00:04:34.323
DK: Zgodnie z zamierzeniem,

00:04:34.323 --> 00:04:36.561
studenci za darmo otrzymują materiał

00:04:36.561 --> 00:04:39.448
z najlepszych uniwersytetów.

00:04:39.448 --> 00:04:41.970
Od otwarcia portalu w lutym,

00:04:41.970 --> 00:04:46.328
mamy 640 tys. studentów ze 190 krajów

00:04:46.328 --> 00:04:48.480
i 1.5 mln zapisów, 6 mln testów

00:04:48.480 --> 00:04:51.330
z 15 kursów, które rozpoczęliśmy.

00:04:51.330 --> 00:04:56.246
14 milionów obejrzało nasze filmy.

00:04:56.246 --> 00:04:58.764
Ale nie chodzi o liczby.

00:04:58.764 --> 00:05:00.405
Chodzi o ludzi.

00:05:00.405 --> 00:05:03.381
Może to Akash z Indii,

00:05:03.381 --> 00:05:05.556
który nigdy nie miałby dostępu

00:05:05.556 --> 00:05:07.045
do kursów na poziomie Stanford

00:05:07.045 --> 00:05:09.560
i nie byłoby go na nie stać.

00:05:09.560 --> 00:05:11.598
Czy Jenny, samotna matka dwójki,

00:05:11.598 --> 00:05:13.565
która pragnie wrócić na uczelnię,

00:05:13.565 --> 00:05:16.700
by dokończyć studia magisterskie.

00:05:16.700 --> 00:05:19.836
Czy też Ryan, który nie może chodzić na wykłady,

00:05:19.836 --> 00:05:21.701
bo jego córeczka cierpi na immunopatię,

00:05:21.701 --> 00:05:25.084
i nie można ryzykować

00:05:25.084 --> 00:05:26.924
przyniesienia zarazków do domu.

00:05:26.924 --> 00:05:28.556
Miło mi poinformować,

00:05:28.556 --> 00:05:30.808
że ta historia

00:05:30.808 --> 00:05:32.740
znalazła szczęśliwe zakończenie.

00:05:32.740 --> 00:05:34.643
Shannon, po prawej, ma się lepiej,

00:05:34.643 --> 00:05:35.994
a Ryan dostał pracę

00:05:35.994 --> 00:05:40.192
dzięki kilku naszym kursom.

00:05:40.192 --> 00:05:42.436
Co wyróżnia nasze kursy?

00:05:42.436 --> 00:05:46.156
Nauka online jest dostępna od jakiegoś czasu.

00:05:46.156 --> 00:05:49.868
Ale nasze kursy pozwalają doświadczyć szkoły.

00:05:49.868 --> 00:05:51.594
Zaczynają się w konkretnym dniu,

00:05:51.594 --> 00:05:55.228
studenci oglądają wykłady co tydzień,

00:05:55.228 --> 00:05:57.083
i rozwiązują prawdziwe zadania domowe,

00:05:57.083 --> 00:05:58.874
i rozwiązują prawdziwe zadania domowe,

00:05:58.874 --> 00:06:02.178
w określonym terminie i na ocenę.

00:06:02.178 --> 00:06:04.234
Możecie to zobaczyć na wykresie.

00:06:04.234 --> 00:06:06.322
Jasno pokazuje on,

00:06:06.322 --> 00:06:10.111
że zwłoka jest zjawiskiem globalnym.

00:06:10.111 --> 00:06:12.687
(Śmiech)

00:06:12.687 --> 00:06:14.359
Na koniec kursu

00:06:14.359 --> 00:06:16.215
każdy otrzymuje certyfikat.

00:06:16.215 --> 00:06:18.375
Mogą go przedstawić przyszłemu pracodawcy

00:06:18.375 --> 00:06:20.528
i otrzymać lepszą pracę.

00:06:20.528 --> 00:06:22.588
Znamy wiele takich przypadków.

00:06:22.588 --> 00:06:24.507
Niektórzy, przedstawili go swojej uczelni

00:06:24.507 --> 00:06:27.629
Niektórzy, przedstawili go swojej uczelni

00:06:27.629 --> 00:06:29.470
i otrzymali punkty zaliczeniowe.

00:06:29.470 --> 00:06:31.684
Ich czas i trud został doceniony

00:06:31.684 --> 00:06:34.518
i miało to znaczenie.

00:06:34.518 --> 00:06:37.073
Porozmawiajmy teraz

00:06:37.073 --> 00:06:38.965
o składniowych kursów.

00:06:38.965 --> 00:06:41.593
Kiedy pozbywamy się fizycznych ograniczeń klasy,

00:06:41.593 --> 00:06:43.890
i projektujemy zawartość kursów

00:06:43.890 --> 00:06:46.730
w formacie odpowiednim dla internetu,

00:06:46.730 --> 00:06:49.258
można odejść od monolitu

00:06:49.258 --> 00:06:51.673
godzinnego wykładu;

00:06:51.673 --> 00:06:53.458
podzielić materiał na krótkie,

00:06:53.458 --> 00:06:56.834
8-12 minutowe fragmenty,

00:06:56.834 --> 00:06:59.808
dotyczące konkretnego zagadnienia.

00:06:59.808 --> 00:07:02.378
Studenci przyswajać materiał na różne sposoby,

00:07:02.378 --> 00:07:06.082
zależnie od dotychczasowej wiedzy, 
umiejętności i zainteresowań.

00:07:06.082 --> 00:07:08.602
Niektórzy mogą skorzystać

00:07:08.602 --> 00:07:11.362
z materiału przygotowawczego,

00:07:11.362 --> 00:07:13.433
który innym jest już znany.

00:07:13.433 --> 00:07:15.873
Inni mogą być zainteresowani

00:07:15.873 --> 00:07:18.959
szczegółowym wzbogaceniem tematyki.

00:07:18.959 --> 00:07:22.194
Ten format pozwala na zerwanie

00:07:22.194 --> 00:07:25.018
z tradycyjnym podejściem do nauczania,

00:07:25.018 --> 00:07:29.010
umożliwiając rozwój edukacji spersonalizowanej.

00:07:29.010 --> 00:07:31.353
Jako wykładowcy wiemy,

00:07:31.353 --> 00:07:34.713
że studenci nie uczą się pasywnie słuchając.

00:07:34.713 --> 00:07:37.658
Ważnym elementem tego procesu,

00:07:37.658 --> 00:07:40.250
jest praca studentów,

00:07:40.250 --> 00:07:42.659
którzy muszą przećwiczyć materiał,

00:07:42.659 --> 00:07:45.815
aby go naprawdę zrozumieć.

00:07:45.815 --> 00:07:49.083
To przekonanie potwierdza szereg badań.

00:07:49.083 --> 00:07:51.615
W zeszłorocznym numerze "Science"

00:07:51.615 --> 00:07:54.447
ukazał się artykuł pokazujący,

00:07:54.447 --> 00:07:57.239
że nawet proste techniki powtórzeniowe

00:07:57.239 --> 00:07:58.639
znanego już materiału,

00:07:58.639 --> 00:08:00.559
dają znacznie lepsze rezultaty

00:08:00.559 --> 00:08:02.828
w różnych testach osiągnięć,

00:08:02.828 --> 00:08:07.132
niż inne edukacyjne zabiegi.

00:08:07.132 --> 00:08:10.094
Staramy się uwzględniać to na naszej platformie,

00:08:10.094 --> 00:08:12.348
na równi z innymi metodami.

00:08:12.348 --> 00:08:16.492
Nasze wykłady to nie tylko filmy.

00:08:16.492 --> 00:08:18.535
Co kilka minut wykład zostaje zatrzymany

00:08:18.535 --> 00:08:20.686
a studenci dostają pytania.

00:08:20.686 --> 00:08:22.907
(Wideo) SP: 4 rzeczy. Teoria perspektywy, hiperboliczne obniżenie wartości,

00:08:22.907 --> 00:08:25.999
błąd statusu quo, zaniedbywanie miarodajności.

00:08:25.999 --> 00:08:28.766
To dobrze udokumentowane odchylenia 
od racjonalnego zachowania.

00:08:28.766 --> 00:08:30.390
DK: W tym momencie film się zatrzymuje,

00:08:30.390 --> 00:08:32.645
a student wpisuje odpowiedź w ramkę i zatwierdza.

00:08:32.645 --> 00:08:35.869
[Odpowiedź błędna]
Najwyraźniej nie uważał.

00:08:35.884 --> 00:08:36.753
(Śmiech)

00:08:36.753 --> 00:08:38.763
Może spróbować ponownie.

00:08:38.763 --> 00:08:41.299
Tym razem odpowiedź poprawna.

00:08:41.299 --> 00:08:43.491
Może też skorzystać z dodatkowego wyjaśnienia.

00:08:43.491 --> 00:08:47.749
Następuje dalsza część wykładu.

00:08:47.749 --> 00:08:49.627
Kiedy zadaję takie pytania

00:08:49.627 --> 00:08:51.708
podczas wykładu,

00:08:51.708 --> 00:08:54.208
który prowadzę,

00:08:54.208 --> 00:08:55.508
80% studentów

00:08:55.508 --> 00:08:57.374
notuje jeszcze moje słowa,

00:08:57.374 --> 00:09:00.695
15% przegląda Facebooka,

00:09:00.695 --> 00:09:03.151
i tylko mądrala z pierwszego rzędu

00:09:03.151 --> 00:09:04.510
wyskakuje z odpowiedzią,

00:09:04.510 --> 00:09:06.717
zanim inni zdołali pomyśleć.

00:09:06.717 --> 00:09:09.589
Jako wykładowca, jestem zadowolona,

00:09:09.589 --> 00:09:11.237
że ktoś w ogóle znał odpowiedź.

00:09:11.237 --> 00:09:14.029
Wykład idzie dalej, zanim większość studentów

00:09:14.029 --> 00:09:17.558
zdążyła choćby zauważyć, że zadano pytanie.

00:09:17.558 --> 00:09:20.165
Tutaj każdy student musi poznać materiał.

00:09:20.165 --> 00:09:22.949
Tutaj każdy student musi poznać materiał.

00:09:22.949 --> 00:09:24.885
Pytania powtórzeniowe

00:09:24.885 --> 00:09:26.547
to nie wszystko.

00:09:26.547 --> 00:09:29.517
Potrzebne są dogłębniejsze pytania

00:09:29.517 --> 00:09:31.870
i umożliwienie studentom

00:09:31.870 --> 00:09:33.533
konsultacji odpowiedzi.

00:09:33.533 --> 00:09:36.421
Ale jak oceniać pracę 100 tys. studentów

00:09:36.421 --> 00:09:39.503
bez 100 tys. asystentów?

00:09:39.503 --> 00:09:41.857
Należy używać technologii.

00:09:41.857 --> 00:09:43.352
Należy używać technologii.

00:09:43.352 --> 00:09:46.000
Nowa technologia umożliwia nam,

00:09:46.000 --> 00:09:49.268
ocenę różnych zadań domowych.

00:09:49.268 --> 00:09:50.795
Oprócz testów wielokrotnego wyboru,

00:09:50.795 --> 00:09:53.948
i krótkich pytań, jakie widzieliśmy na filmie,

00:09:53.948 --> 00:09:57.208
możemy oceniać wyrażenia matematyczne

00:09:57.208 --> 00:09:59.160
czy pochodne;

00:09:59.160 --> 00:10:02.034
modele,

00:10:02.034 --> 00:10:04.210
czy to finansowe na kursie biznesu,

00:10:04.210 --> 00:10:07.194
czy też fizyczne na zajęciach z inżynierii lub fizyki.

00:10:07.194 --> 00:10:10.938
Możemy też oceniać skomplikowane
zadania programistyczne.

00:10:10.938 --> 00:10:12.857
Pokażę wam prosty,

00:10:12.857 --> 00:10:14.337
ale wyrazisty przykład.

00:10:14.337 --> 00:10:16.814
Stanfordzki kurs informatyki.

00:10:16.814 --> 00:10:18.418
Studenci mają poprawić kolorystykę

00:10:18.418 --> 00:10:20.010
rozmazanego czerwonego obrazu.

00:10:20.010 --> 00:10:22.028
Wpisują swój program w przeglądarkę.

00:10:22.028 --> 00:10:26.086
Jeśli się pomylą, Statua Wolności będzie zielona.

00:10:26.086 --> 00:10:29.842
Jeśli wpiszą program poprawnie,

00:10:29.842 --> 00:10:32.201
przechodzą do następnego zadania.

00:10:32.201 --> 00:10:35.349
Możliwość interaktywnej pracy z materiałem,

00:10:35.349 --> 00:10:37.033
na zasadzie złych i dobrych odpowiedzi,

00:10:37.033 --> 00:10:40.159
jest niezbędna w procesie nauczania.

00:10:40.159 --> 00:10:42.434
Oczywiście, nie możemy ocenić

00:10:42.434 --> 00:10:45.268
szerokiego zakresu prac wszystkich kierunków.

00:10:45.268 --> 00:10:48.569
Brakuje możliwości oceny myślenia krytycznego,

00:10:48.569 --> 00:10:50.491
tak potrzebnego w dyscyplinach humanistycznych,

00:10:50.491 --> 00:10:54.088
społecznych, biznesie i wielu innych.

00:10:54.088 --> 00:10:56.337
Próbowaliśmy przekonać

00:10:56.337 --> 00:10:57.953
wydział nauk humanistycznych

00:10:57.953 --> 00:11:00.649
do testów wielokrotnego wyboru.

00:11:00.649 --> 00:11:02.840
Nie poszło najlepiej.

00:11:02.840 --> 00:11:05.273
Musieliśmy znaleźć inne rozwiązanie.

00:11:05.273 --> 00:11:08.347
To system wzajemnej oceny studentów.

00:11:08.347 --> 00:11:10.769
Badania Saddlera czy Good'a,

00:11:10.769 --> 00:11:12.441
jasno wskazują,

00:11:12.441 --> 00:11:14.929
że to zaskakująco skuteczna

00:11:14.929 --> 00:11:18.143
strategia oceniania.

00:11:18.143 --> 00:11:19.913
Badania w małych klasach

00:11:19.913 --> 00:11:21.400
jasno pokazały,

00:11:21.400 --> 00:11:23.882
że oceny studentów, na osi rzędnych

00:11:23.882 --> 00:11:25.193
były bardzo zbliżone

00:11:25.193 --> 00:11:27.489
do ocen nauczycieli, na osi odciętych.

00:11:27.489 --> 00:11:30.649
Ciekawy jest też fakt,

00:11:30.649 --> 00:11:32.960
że studenci oceniający własną pracę,

00:11:32.960 --> 00:11:34.697
przy odpowiedniej zachęcie,

00:11:34.697 --> 00:11:36.635
by nie dawać sobie najwyższych ocen,

00:11:36.635 --> 00:11:39.826
oceniają bardzo podobnie do nauczycieli.

00:11:39.826 --> 00:11:41.433
Zatem to bardzo skuteczna metoda oceniania,

00:11:41.433 --> 00:11:43.537
Zatem to bardzo skuteczna metoda oceniania,

00:11:43.537 --> 00:11:46.273
jak również nauczania,

00:11:46.273 --> 00:11:48.528
bo studenci uczą się też przez doświadczenie.

00:11:48.528 --> 00:11:53.177
Tak stworzyliśmy największy system wzajemnej oceny ,

00:11:53.177 --> 00:11:55.681
gdzie tysiące studentów

00:11:55.681 --> 00:11:56.879
z powodzeniem ocenia

00:11:56.879 --> 00:11:59.948
pracę swoich kolegów.

00:11:59.948 --> 00:12:02.208
Nie chodzi jednak o samotne

00:12:02.208 --> 00:12:05.249
rozwiązywanie zadań.

00:12:05.249 --> 00:12:07.056
Każdy kurs tworzy wokół siebie

00:12:07.056 --> 00:12:09.216
studencką społeczność,

00:12:09.216 --> 00:12:11.096
zgrupowaną wokół

00:12:11.096 --> 00:12:13.628
wspólnego wysiłku intelektualnego.

00:12:13.628 --> 00:12:16.280
To mapa samoistnie wygenerowana

00:12:16.280 --> 00:12:19.241
przez studentów socjologii Princeton.

00:12:19.241 --> 00:12:22.000
Umieścili miejsca zamieszkania na mapie.

00:12:22.000 --> 00:12:24.960
Dokładnie obrazuje globalny zasięg 
tego przedsięwzięcia.

00:12:24.960 --> 00:12:29.527
Studenci współpracowali na wiele różnych sposobów.

00:12:29.527 --> 00:12:32.166
Stworzono forum pytań i odpowiedzi,

00:12:32.166 --> 00:12:34.310
gdzie studenci mogli

00:12:34.310 --> 00:12:36.734
zadawać i odpowiadać na pytania.

00:12:36.734 --> 00:12:38.447
Niezwykłe było to,

00:12:38.447 --> 00:12:40.117
że grupa była tak liczna,

00:12:40.117 --> 00:12:42.482
że nawet jeśli ktoś

00:12:42.482 --> 00:12:44.114
zadał pytanie o 3 nad ranem,

00:12:44.114 --> 00:12:45.696
gdzieś na świecie

00:12:45.696 --> 00:12:47.770
znalazł się ktoś,

00:12:47.770 --> 00:12:50.083
kto właśnie pracował nad tym problemem.

00:12:50.083 --> 00:12:52.041
W wielu kursach

00:12:52.041 --> 00:12:54.370
średni czas odpowiedzi

00:12:54.370 --> 00:12:57.788
wynosił zaledwie 22 minuty.

00:12:57.788 --> 00:13:02.365
Takiego poziomu usług
nigdy nie zapewnię studentom na Stanford.

00:13:02.365 --> 00:13:03.706
(Śmiech)

00:13:03.706 --> 00:13:05.648
Z opinii studentów

00:13:05.648 --> 00:13:07.335
jasno wynika,

00:13:07.335 --> 00:13:09.856
że dzięki tej olbrzymiej społeczności

00:13:09.856 --> 00:13:12.455
mogli nawiązać kontakty

00:13:12.455 --> 00:13:16.648
głębsze niż podczas kontaktu w klasie.

00:13:16.648 --> 00:13:18.992
Bez naszej ingerencji,

00:13:18.992 --> 00:13:20.855
samodzielnie formowali

00:13:20.855 --> 00:13:22.758
mniejsze grupy.

00:13:22.758 --> 00:13:25.120
Niektóre z nich na poziomie lokalnym,

00:13:25.120 --> 00:13:26.946
zgodnie z miejscem pobytu.

00:13:26.946 --> 00:13:29.668
Co tydzień wspólnie pracowano nad zadaniami.

00:13:29.668 --> 00:13:31.568
To grupa naukowa z San Francisco,

00:13:31.568 --> 00:13:33.887
ale były też gdzie indziej na świecie.

00:13:33.887 --> 00:13:35.919
Tworzono też wirtualne grupy naukowe,

00:13:35.919 --> 00:13:38.908
ze względu na wspólnotę języka czy kultury.

00:13:38.908 --> 00:13:40.352
W lewym dolnym rogu,

00:13:40.352 --> 00:13:44.148
możecie zobaczyć grupę wielokulturową,

00:13:44.148 --> 00:13:45.911
stworzoną przez ludzi

00:13:45.911 --> 00:13:48.917
chcących poznać inne kultury.

00:13:48.917 --> 00:13:51.028
Tego rodzaju struktury

00:13:51.028 --> 00:13:54.353
mają ogromny potencjał.

00:13:54.353 --> 00:13:58.007
Dają możliwość

00:13:58.007 --> 00:14:00.441
bezprecedensowego spojrzenia

00:14:00.441 --> 00:14:02.730
i zrozumienia procesu ludzkiej nauki.

00:14:02.730 --> 00:14:06.193
Zbierane przez nas dane są unikatowe.

00:14:06.193 --> 00:14:10.202
Można rejestrować każde kliknięcie, prace domową

00:14:10.202 --> 00:14:14.565
i post na forum dla setek tysięcy studentów.

00:14:14.565 --> 00:14:16.908
Stan badań nad zdobywaniem wiedzy

00:14:16.908 --> 00:14:18.841
przejdzie od hipotez

00:14:18.841 --> 00:14:21.699
do analizy danych.

00:14:21.699 --> 00:14:24.740
Ta metoda zrewolucjonizowała biologię.

00:14:24.740 --> 00:14:28.164
Te dane mogą pomóc zrozumieć

00:14:28.164 --> 00:14:30.044
jakie metody nauki są efektywne

00:14:30.044 --> 00:14:32.740
a jakie nie.

00:14:32.740 --> 00:14:34.980
Przy konkretnych kursach

00:14:34.980 --> 00:14:36.517
można zadać pytanie

00:14:36.517 --> 00:14:39.772
o najbardziej powszechne błędy

00:14:39.772 --> 00:14:41.949
i pomóc je studentom rozwiązać.

00:14:41.949 --> 00:14:43.373
Ponownie "Uczenie maszynowe".

00:14:43.373 --> 00:14:45.389
To wykres

00:14:45.389 --> 00:14:47.597
błędnych odpowiedzi

00:14:47.597 --> 00:14:49.207
na jedno z zadań Andrew.

00:14:49.207 --> 00:14:51.100
Odpowiedź wyrażono w formie dwóch liczb,

00:14:51.100 --> 00:14:53.371
dlatego obrazuje ją dwuwymiarowa podziałka.

00:14:53.371 --> 00:14:57.149
Dwa krzyżyki to dwie różne błędne odpowiedzi.

00:14:57.149 --> 00:14:59.555
Duży krzyżyk w lewy górnym rogu

00:14:59.555 --> 00:15:01.703
obrazuje kumulację błędnych odpowiedzi

00:15:01.703 --> 00:15:04.748
około 2 tys. studentów.

00:15:04.748 --> 00:15:07.075
Kiedy w klasie liczącej 100 osób

00:15:07.075 --> 00:15:08.362
zaledwie 2 studentów odpowiada błędnie,

00:15:08.362 --> 00:15:09.713
ciężko to zauważyć.

00:15:09.713 --> 00:15:12.273
Ale jeśli 2 tys. daje tą samą błędną odpowiedź,

00:15:12.273 --> 00:15:13.970
ten fakt trudno przegapić.

00:15:13.970 --> 00:15:16.162
Andrew wraz ze studentami,

00:15:16.162 --> 00:15:17.682
przejrzeli niektóre zadania,

00:15:17.682 --> 00:15:21.770
aby zrozumieć, skąd wziął się błąd.

00:15:21.770 --> 00:15:24.290
Stworzyli też zindywidualizowany komunikat błedu

00:15:24.290 --> 00:15:26.539
dla każdego studenta,

00:15:26.539 --> 00:15:28.718
który wyszedł z tego błędnego założenia.

00:15:28.718 --> 00:15:30.802
Studenci, którzy popełnili te same błędy

00:15:30.802 --> 00:15:32.828
otrzymali spersonalizowaną informację,

00:15:32.828 --> 00:15:37.227
jak skutecznie poprawić błędne założenie.

00:15:37.227 --> 00:15:41.038
Personalizację można rozbudowywać

00:15:41.038 --> 00:15:44.178
właśnie dzięki dużej ilości studentów.

00:15:44.178 --> 00:15:46.490
Może personalizacja

00:15:46.490 --> 00:15:48.913
jest również ogromną szansą

00:15:48.913 --> 00:15:51.258
na rozwiązanie problemu

00:15:51.258 --> 00:15:53.948
mającego już 30 lat.

00:15:53.948 --> 00:15:57.297
W 1984 roku, Benjamin Bloom

00:15:57.297 --> 00:15:59.548
przedstawił fenomen zwany problemem 2 sigma,

00:15:59.548 --> 00:16:02.610
który zaobserwował badając 3 grupy uczniów.

00:16:02.610 --> 00:16:06.218
Pierwsza grupa słuchała tradycyjnych wykładów.

00:16:06.218 --> 00:16:08.995
Druga uczyła się również w klasie,

00:16:08.995 --> 00:16:10.714
ale przy użyciu metody zakładającej,

00:16:10.714 --> 00:16:12.794
że studenci nie mogą

00:16:12.794 --> 00:16:14.714
przejść do następnego tematu,

00:16:14.714 --> 00:16:18.068
zanim nie opanują mistrzowsko poprzedniego.

00:16:18.068 --> 00:16:20.362
Ostatnia, trzecia grupa

00:16:20.362 --> 00:16:24.890
nauczana była indywidualnie.

00:16:24.890 --> 00:16:28.162
Wyniki metody mistrzowskiej były lepsze

00:16:28.162 --> 00:16:30.450
o całe odchylenie standardowe, czyli sigma,

00:16:30.450 --> 00:16:32.844
od standardowych wykładów.

00:16:32.844 --> 00:16:34.988
Nauczanie indywidualne różniło się o dwie sigmy

00:16:34.988 --> 00:16:36.818
czyli dwa odchylenia standardowe.

00:16:36.818 --> 00:16:38.281
Aby zrozumieć, co to dokładnie oznacza,

00:16:38.281 --> 00:16:40.114
przyjrzyjmy się tradycyjnemu nauczaniu

00:16:40.114 --> 00:16:43.033
i wybierzmy średnią ocen jako próg.

00:16:43.033 --> 00:16:44.371
Połowa studentów znajdzie się powyżej przeciętnej,

00:16:44.371 --> 00:16:48.250
a połowa poniżej.

00:16:48.250 --> 00:16:50.348
W nauczaniu indywidualnym,

00:16:50.348 --> 00:16:55.149
98% znajduje się powyżej przeciętnej.

00:16:55.149 --> 00:16:59.069
Wyobraźmy sobie takie kształcenie,

00:16:59.069 --> 00:17:01.267
gdzie 98% studentów jest ponad przeciętną.

00:17:01.267 --> 00:17:04.690
Problem 2 odchyleń standardowych bierze się stąd,

00:17:04.690 --> 00:17:07.089
że społeczeństwa nie stać

00:17:07.089 --> 00:17:10.161
na indywidualne nauczanie wszystkich studentów.

00:17:10.161 --> 00:17:12.410
Ale może stać nas na zapewnienie im

00:17:12.410 --> 00:17:14.429
dostępu do komputera czy smartfona.

00:17:14.429 --> 00:17:16.617
Jak użyć technologii,

00:17:16.617 --> 00:17:19.992
by błękitna krzywa wykresu

00:17:19.992 --> 00:17:22.731
przesunęła się w prawo, do zielonej krzywej?

00:17:22.731 --> 00:17:25.068
Z komputerem łatwiej jest opanowywać materiał,

00:17:25.068 --> 00:17:26.473
bo nie męczy go

00:17:26.473 --> 00:17:29.546
pokazywanie tego samego materiału 5 razy z rzędu,

00:17:29.546 --> 00:17:32.797
czy ocenianie tej samej pracy kilka razy.

00:17:32.802 --> 00:17:35.828
Mieliśmy okazję już to zauważyć.

00:17:35.828 --> 00:17:37.682
Zaczynamy również widzieć początki

00:17:37.682 --> 00:17:39.818
personalizacji nauczania,

00:17:39.818 --> 00:17:43.010
np. indywidualny tok studiów

00:17:43.010 --> 00:17:46.274
lub spersonalizowane informacje zwrotne.

00:17:46.274 --> 00:17:48.762
Chcemy przesunąć

00:17:48.762 --> 00:17:52.259
niebieską krzywą jeszcze bliżej zielonej.

00:17:52.259 --> 00:17:57.618
Czy uniwersytety przechodzą do lamusa?

00:17:57.618 --> 00:18:00.610
Mark Twain tak właśnie sądził mówiąc,

00:18:00.610 --> 00:18:03.155
że szkoła to miejsce, 
gdzie notatki profesora

00:18:03.155 --> 00:18:04.858
lądują w notatkach studentów,

00:18:04.858 --> 00:18:07.234
nie przelatując przez niczyj mózg.

00:18:07.234 --> 00:18:11.281
(Śmiech)

00:18:11.281 --> 00:18:13.949
Śmiem się nie zgadzać.

00:18:13.949 --> 00:18:16.614
Narzekał nie na uniwersytety per se,

00:18:16.614 --> 00:18:19.364
ale na formę wykładów,

00:18:19.364 --> 00:18:22.148
którym uczelnie poświęcają tyle czasu.

00:18:22.148 --> 00:18:25.307
Plutarch powiedział:
"Umysł nie jest naczyniem,

00:18:25.307 --> 00:18:27.534
które należy napełnić,

00:18:27.534 --> 00:18:29.557
lecz ogniem, który trzeba rozniecić".

00:18:29.557 --> 00:18:31.747
Może trzeba spędzać mniej czasu na uniwersytetach

00:18:31.747 --> 00:18:34.318
wypełniając umysły wiedzą wykładową

00:18:34.318 --> 00:18:38.118
i zacząć rozpalać studencką kreatywność

00:18:38.118 --> 00:18:41.373
i umiejętności rozwiązywania problemów

00:18:41.373 --> 00:18:43.871
poprzez prawdziwą rozmowę.

00:18:43.871 --> 00:18:45.238
Ale jak tego dokonać?

00:18:45.238 --> 00:18:48.669
Poprzez aktywne nauczanie.

00:18:48.669 --> 00:18:51.118
To i wiele innych badań wskazuje,

00:18:51.118 --> 00:18:53.198
że aktywne nauczanie,

00:18:53.198 --> 00:18:55.614
faktyczna interakcja na linii nauczyciel-student,

00:18:55.614 --> 00:18:58.310
powoduje polepszenie wyników,

00:18:58.310 --> 00:19:00.759
lepszą obecność, zaangażowanie w naukę

00:19:00.759 --> 00:19:02.814
co można zmierzyć standaryzowanym testem.

00:19:02.814 --> 00:19:04.678
Pułap osiągnięć wzrasta niemal dwukrotnie

00:19:04.678 --> 00:19:07.548
w tym konkretnym eksperymencie.

00:19:07.548 --> 00:19:11.949
Tak należy spędzać czas na uniwersytetach.

00:19:11.949 --> 00:19:16.526
Gdyby zaoferować edukację na najwyższym poziomie

00:19:16.526 --> 00:19:18.429
każdemu na świecie za darmo,

00:19:18.429 --> 00:19:21.250
co by to dało? Trzy rzeczy.

00:19:21.250 --> 00:19:24.671
Po pierwsze ustanowilibyśmy wykształcenie

00:19:24.671 --> 00:19:26.037
jako podstawowe prawo człowieka.

00:19:26.037 --> 00:19:27.958
Tak, by zdolności i motywacja wystarczyły

00:19:27.958 --> 00:19:29.909
do zdobycia pożądanych umiejętności

00:19:29.909 --> 00:19:31.494
i poprawy życia sobie,

00:19:31.494 --> 00:19:33.511
swoim rodzinom i społecznościom.

00:19:33.511 --> 00:19:36.142
Po drugie, umożliwiłoby to kształcenie ustawiczne.

00:19:36.142 --> 00:19:38.093
To okropna strata, że dla wielu ludzi,

00:19:38.093 --> 00:19:41.405
nauka kończy się wraz z ukończeniem 
liceum czy studiów.

00:19:41.405 --> 00:19:43.886
Mając tą niesamowitą możliwość,

00:19:43.886 --> 00:19:46.629
możemy uczyć się czegoś nowego

00:19:46.629 --> 00:19:47.765
kiedy tylko przyjdzie nam ochota,

00:19:47.765 --> 00:19:49.094
czy to dla poszerzenia własnych horyzontów,

00:19:49.094 --> 00:19:51.053
czy dla dokonania zmian w życiu.

00:19:51.053 --> 00:19:54.198
Pozwoliłoby to na falę innowacji,

00:19:54.198 --> 00:19:57.270
bo niesamowite talenty można znaleźć wszędzie.

00:19:57.270 --> 00:20:00.278
Może kolejny Einstein lub Jobs

00:20:00.278 --> 00:20:02.893
mieszka gdzieś w odległym zakątku Afryki.

00:20:02.893 --> 00:20:05.549
Umożliwienie takiej osobie wykształcenia

00:20:05.549 --> 00:20:07.905
zaowocowałoby wielkim odkryciem,

00:20:07.905 --> 00:20:10.309
dzięki któremu świat stałby się lepszy.

00:20:10.309 --> 00:20:11.469
Dziękuję bardzo.

00:20:11.469 --> 00:20:19.052
(Brawa)