1
00:00:00,725 --> 00:00:03,836
Jak wielu z was jestem szczęściarą.

2
00:00:03,836 --> 00:00:07,236
Pochodzę z rodziny, 
w której nauka była wszechobecna.

3
00:00:07,236 --> 00:00:11,474
Rodzice to akademicy. 
Jestem 3 pokoleniem z doktoratem.

4
00:00:11,474 --> 00:00:15,268
Dzieciństwo spędziłam 
w laboratorium uniwersyteckim ojca.

5
00:00:15,268 --> 00:00:19,117
Uczęszczałam na najlepsze uczelnie,

6
00:00:19,117 --> 00:00:22,918
które otworzyły drogę 
do świata nieskończonych możliwości.

7
00:00:22,918 --> 00:00:27,038
Niestety, nie wszyscy mają tyle szczęścia.

8
00:00:27,038 --> 00:00:30,173
W niektórych częściach świata, jak w RPA,

9
00:00:30,173 --> 00:00:32,878
edukacja nie jest ogólnie dostępna.

10
00:00:32,878 --> 00:00:35,853
System edukacyjny został tam stworzony

11
00:00:35,853 --> 00:00:38,726
przez białą mniejszość w czasie apartheidu.

12
00:00:38,726 --> 00:00:41,426
Dlatego nadal brakuje miejsc dla wielu,

13
00:00:41,426 --> 00:00:45,278
którzy zasługują
na edukację na wysokim poziomie.

14
00:00:45,278 --> 00:00:49,158
Ten deficyt, doprowadził w styczniu do kryzysu

15
00:00:49,158 --> 00:00:50,994
na uniwersytecie w Johannesburgu.

16
00:00:50,994 --> 00:00:53,125
Po pierwszym etapie procesu rekrutacji,

17
00:00:53,125 --> 00:00:56,094
została garstka wolnych miejsc

18
00:00:56,094 --> 00:00:58,654
i miały zostać udostępnione rano,

19
00:00:58,654 --> 00:01:02,706
tysiące ludzi ustawiło się w kolejce,

20
00:01:02,706 --> 00:01:06,586
w nadziei, że miejsc wystarczy i dla nich.

21
00:01:06,586 --> 00:01:08,894
Po otwarciu bram wybuchła panika,

22
00:01:08,894 --> 00:01:12,546
20 osób rannych, jedna straciła życie.

23
00:01:12,546 --> 00:01:14,486
Była to matka, która oddała życie

24
00:01:14,486 --> 00:01:18,549
próbując zapewnić synowi lepszą przyszłość.

25
00:01:18,549 --> 00:01:21,706
Ale nawet w kraju z edukacją powszechną, jak USA,

26
00:01:21,706 --> 00:01:26,062
nie każdy ma do niej dostęp.

27
00:01:26,062 --> 00:01:28,734
Dużo mówi się

28
00:01:28,734 --> 00:01:30,723
o wzroście kosztów opieki medycznej.

29
00:01:30,723 --> 00:01:33,365
Wielu uwadze umknęło,

30
00:01:33,365 --> 00:01:37,387
że w tym samym czasie,

31
00:01:37,387 --> 00:01:39,867
koszt opłat za studia od 1985 roku

32
00:01:39,867 --> 00:01:44,147
wzrósł o całe 559%

33
00:01:44,147 --> 00:01:48,681
Dlatego edukacja jest dla wielu osób niedostępna.

34
00:01:48,681 --> 00:01:52,482
Nawet dla tych,
którzy zdobyli wyższe wykształcenie,

35
00:01:52,482 --> 00:01:55,107
często drzwi do lepszego życia są zamknięte.

36
00:01:55,107 --> 00:01:58,314
Niewiele ponad połowa absolwentów

37
00:01:58,314 --> 00:02:00,627
szkół wyższych w USA

38
00:02:00,627 --> 00:02:04,090
pracuje w zawodzie zgodnym z wykształceniem.

39
00:02:04,090 --> 00:02:05,930
Nie dotyczy to, rzecz jasna,

40
00:02:05,930 --> 00:02:07,882
studentów czołowych uczelni wyższych.

41
00:02:07,882 --> 00:02:10,514
Czas i wysiłek wielu absolwentów

42
00:02:10,514 --> 00:02:14,050
nie jest ceniony na rynku pracy.

43
00:02:14,050 --> 00:02:17,080
Tom Friedman, z New York Timesa,

44
00:02:17,080 --> 00:02:21,448
świetnie to ujął pisząc o "duchu naszych starań".

45
00:02:21,448 --> 00:02:24,568
Napisał: "Największe przełomy następują,

46
00:02:24,568 --> 00:02:28,467
kiedy nowa możliwość 
pomaga sprostać rozpaczliwej potrzebie.

47
00:02:28,467 --> 00:02:31,088
Mówiłam już o rozpaczliwych potrzebach.

48
00:02:31,088 --> 00:02:33,600
Pomówmy o nowych możliwościach.

49
00:02:33,600 --> 00:02:36,719
Pokazały to ostatnio

50
00:02:36,719 --> 00:02:38,287
3 kursy Uniwersytetu Stanford.

51
00:02:38,287 --> 00:02:42,167
Każdy z nich liczył około 100 tys. słuchaczy.

52
00:02:42,167 --> 00:02:45,551
Przyjrzyjmy się jednemu: "Uczenie maszynowe",

53
00:02:45,551 --> 00:02:47,471
prowadzone przez mojego kolegę

54
00:02:47,471 --> 00:02:49,200
i współzałożyciela platformy, Andrew Ng.

55
00:02:49,200 --> 00:02:51,519
Jego kurs jest bardzo popularny.

56
00:02:51,519 --> 00:02:52,728
Gdy pojawia się w ofercie,

57
00:02:52,728 --> 00:02:56,246
przyciąga około 400 słuchaczy.

58
00:02:56,246 --> 00:02:59,511
Kiedy kurs udostępniono online,

59
00:02:59,511 --> 00:03:02,127
zapisało się 100 tys. osób.

60
00:03:02,127 --> 00:03:04,136
Gdyby Andrew chciał zgromadzić

61
00:03:04,136 --> 00:03:06,495
tyle samo osób w audytorium

62
00:03:06,495 --> 00:03:08,321
w Stanford,

63
00:03:08,321 --> 00:03:12,247
musiałby wykładać przez 250 lat.

64
00:03:12,247 --> 00:03:15,733
W końcu by się znudził.

65
00:03:15,733 --> 00:03:18,470
Widząc wpływ tego przedsięwzięcia,

66
00:03:18,470 --> 00:03:21,598
postanowiliśmy rozszerzyć skalę,

67
00:03:21,598 --> 00:03:25,718
udostępniając najlepszą edukację 
jak największej ilości osób.

68
00:03:25,718 --> 00:03:27,213
Tak powstała Coursera,

69
00:03:27,213 --> 00:03:30,350
która dostarcza najlepsze kursy

70
00:03:30,350 --> 00:03:33,667
najlepszych wykładowców 
z najlepszych uniwersytetów,

71
00:03:33,667 --> 00:03:37,695
za darmo, wszystkim na całym świecie.

72
00:03:37,695 --> 00:03:40,295
Są na niej 43 kursy z różnych dziedzin,

73
00:03:40,295 --> 00:03:43,494
z 4 uniwersytetów.

74
00:03:43,494 --> 00:03:45,327
Pokażę wam jak to działa.

75
00:03:45,327 --> 00:03:48,605
(Wideo) Robert Ghrist:

76
00:03:48,605 --> 00:03:49,818
Witam na analizie matematycznej.

77
00:03:49,818 --> 00:03:51,698
Ezekiel Emanuel: 50 mln osób nie ma bezpieczenia.

78
00:03:51,698 --> 00:03:54,969
Scott Page: Modele pozwalają tworzyć

79
00:03:54,969 --> 00:03:57,377
skuteczniejsze strategie i instytucje.

80
00:03:57,377 --> 00:03:59,169
Scott Klemmer: Bush myślał, że w przyszłości

81
00:03:59,169 --> 00:04:01,547
ludzie będą nosić kamery na głowie.

82
00:04:01,547 --> 00:04:05,801
Mitchell Duneier: Mills chce, 
by student socjologii rozwijał umysł...

83
00:04:05,801 --> 00:04:09,466
RG: Wiszący kabel przybiera postać 
hiperbolicznego cosinusa.

84
00:04:09,466 --> 00:04:12,537
Nick Parlante: Dla każdego piksela 
wyzeruj kolor czerwony.

85
00:04:12,537 --> 00:04:15,514
Paul Offit: Szczepionki umożliwiły 
eliminację wirusa polio.

86
00:04:15,514 --> 00:04:19,137
Dan Jurafsky: Czy Lufthansa serwuje śniadanie
w San Jose? Brzmi śmiesznie.

87
00:04:19,137 --> 00:04:22,753
Daphne Koller: To wybrana moneta, 
a to dwa kolejne rzuty.

88
00:04:22,753 --> 00:04:26,440
Andrew Ng: By wprowadzić uczenie maszynowe 
na szeroką skalę,

89
00:04:26,440 --> 00:04:32,049
musielibyśmy wymyślić obliczeniowe...(Brawa)

90
00:04:32,049 --> 00:04:34,323
DK: Zgodnie z zamierzeniem,

91
00:04:34,323 --> 00:04:36,561
studenci za darmo otrzymują materiał

92
00:04:36,561 --> 00:04:39,448
z najlepszych uniwersytetów.

93
00:04:39,448 --> 00:04:41,970
Od otwarcia portalu w lutym,

94
00:04:41,970 --> 00:04:46,328
mamy 640 tys. studentów ze 190 krajów

95
00:04:46,328 --> 00:04:48,480
i 1.5 mln zapisów, 6 mln testów

96
00:04:48,480 --> 00:04:51,330
z 15 kursów, które rozpoczęliśmy.

97
00:04:51,330 --> 00:04:56,246
14 milionów obejrzało nasze filmy.

98
00:04:56,246 --> 00:04:58,764
Ale nie chodzi o liczby.

99
00:04:58,764 --> 00:05:00,405
Chodzi o ludzi.

100
00:05:00,405 --> 00:05:03,381
Może to Akash z Indii,

101
00:05:03,381 --> 00:05:05,556
który nigdy nie miałby dostępu

102
00:05:05,556 --> 00:05:07,045
do kursów na poziomie Stanford

103
00:05:07,045 --> 00:05:09,560
i nie byłoby go na nie stać.

104
00:05:09,560 --> 00:05:11,598
Czy Jenny, samotna matka dwójki,

105
00:05:11,598 --> 00:05:13,565
która pragnie wrócić na uczelnię,

106
00:05:13,565 --> 00:05:16,700
by dokończyć studia magisterskie.

107
00:05:16,700 --> 00:05:19,836
Czy też Ryan, który nie może chodzić na wykłady,

108
00:05:19,836 --> 00:05:21,701
bo jego córeczka cierpi na immunopatię,

109
00:05:21,701 --> 00:05:25,084
i nie można ryzykować

110
00:05:25,084 --> 00:05:26,924
przyniesienia zarazków do domu.

111
00:05:26,924 --> 00:05:28,556
Miło mi poinformować,

112
00:05:28,556 --> 00:05:30,808
że ta historia

113
00:05:30,808 --> 00:05:32,740
znalazła szczęśliwe zakończenie.

114
00:05:32,740 --> 00:05:34,643
Shannon, po prawej, ma się lepiej,

115
00:05:34,643 --> 00:05:35,994
a Ryan dostał pracę

116
00:05:35,994 --> 00:05:40,192
dzięki kilku naszym kursom.

117
00:05:40,192 --> 00:05:42,436
Co wyróżnia nasze kursy?

118
00:05:42,436 --> 00:05:46,156
Nauka online jest dostępna od jakiegoś czasu.

119
00:05:46,156 --> 00:05:49,868
Ale nasze kursy pozwalają doświadczyć szkoły.

120
00:05:49,868 --> 00:05:51,594
Zaczynają się w konkretnym dniu,

121
00:05:51,594 --> 00:05:55,228
studenci oglądają wykłady co tydzień,

122
00:05:55,228 --> 00:05:57,083
i rozwiązują prawdziwe zadania domowe,

123
00:05:57,083 --> 00:05:58,874
i rozwiązują prawdziwe zadania domowe,

124
00:05:58,874 --> 00:06:02,178
w określonym terminie i na ocenę.

125
00:06:02,178 --> 00:06:04,234
Możecie to zobaczyć na wykresie.

126
00:06:04,234 --> 00:06:06,322
Jasno pokazuje on,

127
00:06:06,322 --> 00:06:10,111
że zwłoka jest zjawiskiem globalnym.

128
00:06:10,111 --> 00:06:12,687
(Śmiech)

129
00:06:12,687 --> 00:06:14,359
Na koniec kursu

130
00:06:14,359 --> 00:06:16,215
każdy otrzymuje certyfikat.

131
00:06:16,215 --> 00:06:18,375
Mogą go przedstawić przyszłemu pracodawcy

132
00:06:18,375 --> 00:06:20,528
i otrzymać lepszą pracę.

133
00:06:20,528 --> 00:06:22,588
Znamy wiele takich przypadków.

134
00:06:22,588 --> 00:06:24,507
Niektórzy, przedstawili go swojej uczelni

135
00:06:24,507 --> 00:06:27,629
Niektórzy, przedstawili go swojej uczelni

136
00:06:27,629 --> 00:06:29,470
i otrzymali punkty zaliczeniowe.

137
00:06:29,470 --> 00:06:31,684
Ich czas i trud został doceniony

138
00:06:31,684 --> 00:06:34,518
i miało to znaczenie.

139
00:06:34,518 --> 00:06:37,073
Porozmawiajmy teraz

140
00:06:37,073 --> 00:06:38,965
o składniowych kursów.

141
00:06:38,965 --> 00:06:41,593
Kiedy pozbywamy się fizycznych ograniczeń klasy,

142
00:06:41,593 --> 00:06:43,890
i projektujemy zawartość kursów

143
00:06:43,890 --> 00:06:46,730
w formacie odpowiednim dla internetu,

144
00:06:46,730 --> 00:06:49,258
można odejść od monolitu

145
00:06:49,258 --> 00:06:51,673
godzinnego wykładu;

146
00:06:51,673 --> 00:06:53,458
podzielić materiał na krótkie,

147
00:06:53,458 --> 00:06:56,834
8-12 minutowe fragmenty,

148
00:06:56,834 --> 00:06:59,808
dotyczące konkretnego zagadnienia.

149
00:06:59,808 --> 00:07:02,378
Studenci przyswajać materiał na różne sposoby,

150
00:07:02,378 --> 00:07:06,082
zależnie od dotychczasowej wiedzy, 
umiejętności i zainteresowań.

151
00:07:06,082 --> 00:07:08,602
Niektórzy mogą skorzystać

152
00:07:08,602 --> 00:07:11,362
z materiału przygotowawczego,

153
00:07:11,362 --> 00:07:13,433
który innym jest już znany.

154
00:07:13,433 --> 00:07:15,873
Inni mogą być zainteresowani

155
00:07:15,873 --> 00:07:18,959
szczegółowym wzbogaceniem tematyki.

156
00:07:18,959 --> 00:07:22,194
Ten format pozwala na zerwanie

157
00:07:22,194 --> 00:07:25,018
z tradycyjnym podejściem do nauczania,

158
00:07:25,018 --> 00:07:29,010
umożliwiając rozwój edukacji spersonalizowanej.

159
00:07:29,010 --> 00:07:31,353
Jako wykładowcy wiemy,

160
00:07:31,353 --> 00:07:34,713
że studenci nie uczą się pasywnie słuchając.

161
00:07:34,713 --> 00:07:37,658
Ważnym elementem tego procesu,

162
00:07:37,658 --> 00:07:40,250
jest praca studentów,

163
00:07:40,250 --> 00:07:42,659
którzy muszą przećwiczyć materiał,

164
00:07:42,659 --> 00:07:45,815
aby go naprawdę zrozumieć.

165
00:07:45,815 --> 00:07:49,083
To przekonanie potwierdza szereg badań.

166
00:07:49,083 --> 00:07:51,615
W zeszłorocznym numerze "Science"

167
00:07:51,615 --> 00:07:54,447
ukazał się artykuł pokazujący,

168
00:07:54,447 --> 00:07:57,239
że nawet proste techniki powtórzeniowe

169
00:07:57,239 --> 00:07:58,639
znanego już materiału,

170
00:07:58,639 --> 00:08:00,559
dają znacznie lepsze rezultaty

171
00:08:00,559 --> 00:08:02,828
w różnych testach osiągnięć,

172
00:08:02,828 --> 00:08:07,132
niż inne edukacyjne zabiegi.

173
00:08:07,132 --> 00:08:10,094
Staramy się uwzględniać to na naszej platformie,

174
00:08:10,094 --> 00:08:12,348
na równi z innymi metodami.

175
00:08:12,348 --> 00:08:16,492
Nasze wykłady to nie tylko filmy.

176
00:08:16,492 --> 00:08:18,535
Co kilka minut wykład zostaje zatrzymany

177
00:08:18,535 --> 00:08:20,686
a studenci dostają pytania.

178
00:08:20,686 --> 00:08:22,907
(Wideo) SP: 4 rzeczy. Teoria perspektywy, hiperboliczne obniżenie wartości,

179
00:08:22,907 --> 00:08:25,999
błąd statusu quo, zaniedbywanie miarodajności.

180
00:08:25,999 --> 00:08:28,766
To dobrze udokumentowane odchylenia 
od racjonalnego zachowania.

181
00:08:28,766 --> 00:08:30,390
DK: W tym momencie film się zatrzymuje,

182
00:08:30,390 --> 00:08:32,645
a student wpisuje odpowiedź w ramkę i zatwierdza.

183
00:08:32,645 --> 00:08:35,869
[Odpowiedź błędna]
Najwyraźniej nie uważał.

184
00:08:35,884 --> 00:08:36,753
(Śmiech)

185
00:08:36,753 --> 00:08:38,763
Może spróbować ponownie.

186
00:08:38,763 --> 00:08:41,299
Tym razem odpowiedź poprawna.

187
00:08:41,299 --> 00:08:43,491
Może też skorzystać z dodatkowego wyjaśnienia.

188
00:08:43,491 --> 00:08:47,749
Następuje dalsza część wykładu.

189
00:08:47,749 --> 00:08:49,627
Kiedy zadaję takie pytania

190
00:08:49,627 --> 00:08:51,708
podczas wykładu,

191
00:08:51,708 --> 00:08:54,208
który prowadzę,

192
00:08:54,208 --> 00:08:55,508
80% studentów

193
00:08:55,508 --> 00:08:57,374
notuje jeszcze moje słowa,

194
00:08:57,374 --> 00:09:00,695
15% przegląda Facebooka,

195
00:09:00,695 --> 00:09:03,151
i tylko mądrala z pierwszego rzędu

196
00:09:03,151 --> 00:09:04,510
wyskakuje z odpowiedzią,

197
00:09:04,510 --> 00:09:06,717
zanim inni zdołali pomyśleć.

198
00:09:06,717 --> 00:09:09,589
Jako wykładowca, jestem zadowolona,

199
00:09:09,589 --> 00:09:11,237
że ktoś w ogóle znał odpowiedź.

200
00:09:11,237 --> 00:09:14,029
Wykład idzie dalej, zanim większość studentów

201
00:09:14,029 --> 00:09:17,558
zdążyła choćby zauważyć, że zadano pytanie.

202
00:09:17,558 --> 00:09:20,165
Tutaj każdy student musi poznać materiał.

203
00:09:20,165 --> 00:09:22,949
Tutaj każdy student musi poznać materiał.

204
00:09:22,949 --> 00:09:24,885
Pytania powtórzeniowe

205
00:09:24,885 --> 00:09:26,547
to nie wszystko.

206
00:09:26,547 --> 00:09:29,517
Potrzebne są dogłębniejsze pytania

207
00:09:29,517 --> 00:09:31,870
i umożliwienie studentom

208
00:09:31,870 --> 00:09:33,533
konsultacji odpowiedzi.

209
00:09:33,533 --> 00:09:36,421
Ale jak oceniać pracę 100 tys. studentów

210
00:09:36,421 --> 00:09:39,503
bez 100 tys. asystentów?

211
00:09:39,503 --> 00:09:41,857
Należy używać technologii.

212
00:09:41,857 --> 00:09:43,352
Należy używać technologii.

213
00:09:43,352 --> 00:09:46,000
Nowa technologia umożliwia nam,

214
00:09:46,000 --> 00:09:49,268
ocenę różnych zadań domowych.

215
00:09:49,268 --> 00:09:50,795
Oprócz testów wielokrotnego wyboru,

216
00:09:50,795 --> 00:09:53,948
i krótkich pytań, jakie widzieliśmy na filmie,

217
00:09:53,948 --> 00:09:57,208
możemy oceniać wyrażenia matematyczne

218
00:09:57,208 --> 00:09:59,160
czy pochodne;

219
00:09:59,160 --> 00:10:02,034
modele,

220
00:10:02,034 --> 00:10:04,210
czy to finansowe na kursie biznesu,

221
00:10:04,210 --> 00:10:07,194
czy też fizyczne na zajęciach z inżynierii lub fizyki.

222
00:10:07,194 --> 00:10:10,938
Możemy też oceniać skomplikowane
zadania programistyczne.

223
00:10:10,938 --> 00:10:12,857
Pokażę wam prosty,

224
00:10:12,857 --> 00:10:14,337
ale wyrazisty przykład.

225
00:10:14,337 --> 00:10:16,814
Stanfordzki kurs informatyki.

226
00:10:16,814 --> 00:10:18,418
Studenci mają poprawić kolorystykę

227
00:10:18,418 --> 00:10:20,010
rozmazanego czerwonego obrazu.

228
00:10:20,010 --> 00:10:22,028
Wpisują swój program w przeglądarkę.

229
00:10:22,028 --> 00:10:26,086
Jeśli się pomylą, Statua Wolności będzie zielona.

230
00:10:26,086 --> 00:10:29,842
Jeśli wpiszą program poprawnie,

231
00:10:29,842 --> 00:10:32,201
przechodzą do następnego zadania.

232
00:10:32,201 --> 00:10:35,349
Możliwość interaktywnej pracy z materiałem,

233
00:10:35,349 --> 00:10:37,033
na zasadzie złych i dobrych odpowiedzi,

234
00:10:37,033 --> 00:10:40,159
jest niezbędna w procesie nauczania.

235
00:10:40,159 --> 00:10:42,434
Oczywiście, nie możemy ocenić

236
00:10:42,434 --> 00:10:45,268
szerokiego zakresu prac wszystkich kierunków.

237
00:10:45,268 --> 00:10:48,569
Brakuje możliwości oceny myślenia krytycznego,

238
00:10:48,569 --> 00:10:50,491
tak potrzebnego w dyscyplinach humanistycznych,

239
00:10:50,491 --> 00:10:54,088
społecznych, biznesie i wielu innych.

240
00:10:54,088 --> 00:10:56,337
Próbowaliśmy przekonać

241
00:10:56,337 --> 00:10:57,953
wydział nauk humanistycznych

242
00:10:57,953 --> 00:11:00,649
do testów wielokrotnego wyboru.

243
00:11:00,649 --> 00:11:02,840
Nie poszło najlepiej.

244
00:11:02,840 --> 00:11:05,273
Musieliśmy znaleźć inne rozwiązanie.

245
00:11:05,273 --> 00:11:08,347
To system wzajemnej oceny studentów.

246
00:11:08,347 --> 00:11:10,769
Badania Saddlera czy Good'a,

247
00:11:10,769 --> 00:11:12,441
jasno wskazują,

248
00:11:12,441 --> 00:11:14,929
że to zaskakująco skuteczna

249
00:11:14,929 --> 00:11:18,143
strategia oceniania.

250
00:11:18,143 --> 00:11:19,913
Badania w małych klasach

251
00:11:19,913 --> 00:11:21,400
jasno pokazały,

252
00:11:21,400 --> 00:11:23,882
że oceny studentów, na osi rzędnych

253
00:11:23,882 --> 00:11:25,193
były bardzo zbliżone

254
00:11:25,193 --> 00:11:27,489
do ocen nauczycieli, na osi odciętych.

255
00:11:27,489 --> 00:11:30,649
Ciekawy jest też fakt,

256
00:11:30,649 --> 00:11:32,960
że studenci oceniający własną pracę,

257
00:11:32,960 --> 00:11:34,697
przy odpowiedniej zachęcie,

258
00:11:34,697 --> 00:11:36,635
by nie dawać sobie najwyższych ocen,

259
00:11:36,635 --> 00:11:39,826
oceniają bardzo podobnie do nauczycieli.

260
00:11:39,826 --> 00:11:41,433
Zatem to bardzo skuteczna metoda oceniania,

261
00:11:41,433 --> 00:11:43,537
Zatem to bardzo skuteczna metoda oceniania,

262
00:11:43,537 --> 00:11:46,273
jak również nauczania,

263
00:11:46,273 --> 00:11:48,528
bo studenci uczą się też przez doświadczenie.

264
00:11:48,528 --> 00:11:53,177
Tak stworzyliśmy największy system wzajemnej oceny ,

265
00:11:53,177 --> 00:11:55,681
gdzie tysiące studentów

266
00:11:55,681 --> 00:11:56,879
z powodzeniem ocenia

267
00:11:56,879 --> 00:11:59,948
pracę swoich kolegów.

268
00:11:59,948 --> 00:12:02,208
Nie chodzi jednak o samotne

269
00:12:02,208 --> 00:12:05,249
rozwiązywanie zadań.

270
00:12:05,249 --> 00:12:07,056
Każdy kurs tworzy wokół siebie

271
00:12:07,056 --> 00:12:09,216
studencką społeczność,

272
00:12:09,216 --> 00:12:11,096
zgrupowaną wokół

273
00:12:11,096 --> 00:12:13,628
wspólnego wysiłku intelektualnego.

274
00:12:13,628 --> 00:12:16,280
To mapa samoistnie wygenerowana

275
00:12:16,280 --> 00:12:19,241
przez studentów socjologii Princeton.

276
00:12:19,241 --> 00:12:22,000
Umieścili miejsca zamieszkania na mapie.

277
00:12:22,000 --> 00:12:24,960
Dokładnie obrazuje globalny zasięg 
tego przedsięwzięcia.

278
00:12:24,960 --> 00:12:29,527
Studenci współpracowali na wiele różnych sposobów.

279
00:12:29,527 --> 00:12:32,166
Stworzono forum pytań i odpowiedzi,

280
00:12:32,166 --> 00:12:34,310
gdzie studenci mogli

281
00:12:34,310 --> 00:12:36,734
zadawać i odpowiadać na pytania.

282
00:12:36,734 --> 00:12:38,447
Niezwykłe było to,

283
00:12:38,447 --> 00:12:40,117
że grupa była tak liczna,

284
00:12:40,117 --> 00:12:42,482
że nawet jeśli ktoś

285
00:12:42,482 --> 00:12:44,114
zadał pytanie o 3 nad ranem,

286
00:12:44,114 --> 00:12:45,696
gdzieś na świecie

287
00:12:45,696 --> 00:12:47,770
znalazł się ktoś,

288
00:12:47,770 --> 00:12:50,083
kto właśnie pracował nad tym problemem.

289
00:12:50,083 --> 00:12:52,041
W wielu kursach

290
00:12:52,041 --> 00:12:54,370
średni czas odpowiedzi

291
00:12:54,370 --> 00:12:57,788
wynosił zaledwie 22 minuty.

292
00:12:57,788 --> 00:13:02,365
Takiego poziomu usług
nigdy nie zapewnię studentom na Stanford.

293
00:13:02,365 --> 00:13:03,706
(Śmiech)

294
00:13:03,706 --> 00:13:05,648
Z opinii studentów

295
00:13:05,648 --> 00:13:07,335
jasno wynika,

296
00:13:07,335 --> 00:13:09,856
że dzięki tej olbrzymiej społeczności

297
00:13:09,856 --> 00:13:12,455
mogli nawiązać kontakty

298
00:13:12,455 --> 00:13:16,648
głębsze niż podczas kontaktu w klasie.

299
00:13:16,648 --> 00:13:18,992
Bez naszej ingerencji,

300
00:13:18,992 --> 00:13:20,855
samodzielnie formowali

301
00:13:20,855 --> 00:13:22,758
mniejsze grupy.

302
00:13:22,758 --> 00:13:25,120
Niektóre z nich na poziomie lokalnym,

303
00:13:25,120 --> 00:13:26,946
zgodnie z miejscem pobytu.

304
00:13:26,946 --> 00:13:29,668
Co tydzień wspólnie pracowano nad zadaniami.

305
00:13:29,668 --> 00:13:31,568
To grupa naukowa z San Francisco,

306
00:13:31,568 --> 00:13:33,887
ale były też gdzie indziej na świecie.

307
00:13:33,887 --> 00:13:35,919
Tworzono też wirtualne grupy naukowe,

308
00:13:35,919 --> 00:13:38,908
ze względu na wspólnotę języka czy kultury.

309
00:13:38,908 --> 00:13:40,352
W lewym dolnym rogu,

310
00:13:40,352 --> 00:13:44,148
możecie zobaczyć grupę wielokulturową,

311
00:13:44,148 --> 00:13:45,911
stworzoną przez ludzi

312
00:13:45,911 --> 00:13:48,917
chcących poznać inne kultury.

313
00:13:48,917 --> 00:13:51,028
Tego rodzaju struktury

314
00:13:51,028 --> 00:13:54,353
mają ogromny potencjał.

315
00:13:54,353 --> 00:13:58,007
Dają możliwość

316
00:13:58,007 --> 00:14:00,441
bezprecedensowego spojrzenia

317
00:14:00,441 --> 00:14:02,730
i zrozumienia procesu ludzkiej nauki.

318
00:14:02,730 --> 00:14:06,193
Zbierane przez nas dane są unikatowe.

319
00:14:06,193 --> 00:14:10,202
Można rejestrować każde kliknięcie, prace domową

320
00:14:10,202 --> 00:14:14,565
i post na forum dla setek tysięcy studentów.

321
00:14:14,565 --> 00:14:16,908
Stan badań nad zdobywaniem wiedzy

322
00:14:16,908 --> 00:14:18,841
przejdzie od hipotez

323
00:14:18,841 --> 00:14:21,699
do analizy danych.

324
00:14:21,699 --> 00:14:24,740
Ta metoda zrewolucjonizowała biologię.

325
00:14:24,740 --> 00:14:28,164
Te dane mogą pomóc zrozumieć

326
00:14:28,164 --> 00:14:30,044
jakie metody nauki są efektywne

327
00:14:30,044 --> 00:14:32,740
a jakie nie.

328
00:14:32,740 --> 00:14:34,980
Przy konkretnych kursach

329
00:14:34,980 --> 00:14:36,517
można zadać pytanie

330
00:14:36,517 --> 00:14:39,772
o najbardziej powszechne błędy

331
00:14:39,772 --> 00:14:41,949
i pomóc je studentom rozwiązać.

332
00:14:41,949 --> 00:14:43,373
Ponownie "Uczenie maszynowe".

333
00:14:43,373 --> 00:14:45,389
To wykres

334
00:14:45,389 --> 00:14:47,597
błędnych odpowiedzi

335
00:14:47,597 --> 00:14:49,207
na jedno z zadań Andrew.

336
00:14:49,207 --> 00:14:51,100
Odpowiedź wyrażono w formie dwóch liczb,

337
00:14:51,100 --> 00:14:53,371
dlatego obrazuje ją dwuwymiarowa podziałka.

338
00:14:53,371 --> 00:14:57,149
Dwa krzyżyki to dwie różne błędne odpowiedzi.

339
00:14:57,149 --> 00:14:59,555
Duży krzyżyk w lewy górnym rogu

340
00:14:59,555 --> 00:15:01,703
obrazuje kumulację błędnych odpowiedzi

341
00:15:01,703 --> 00:15:04,748
około 2 tys. studentów.

342
00:15:04,748 --> 00:15:07,075
Kiedy w klasie liczącej 100 osób

343
00:15:07,075 --> 00:15:08,362
zaledwie 2 studentów odpowiada błędnie,

344
00:15:08,362 --> 00:15:09,713
ciężko to zauważyć.

345
00:15:09,713 --> 00:15:12,273
Ale jeśli 2 tys. daje tą samą błędną odpowiedź,

346
00:15:12,273 --> 00:15:13,970
ten fakt trudno przegapić.

347
00:15:13,970 --> 00:15:16,162
Andrew wraz ze studentami,

348
00:15:16,162 --> 00:15:17,682
przejrzeli niektóre zadania,

349
00:15:17,682 --> 00:15:21,770
aby zrozumieć, skąd wziął się błąd.

350
00:15:21,770 --> 00:15:24,290
Stworzyli też zindywidualizowany komunikat błedu

351
00:15:24,290 --> 00:15:26,539
dla każdego studenta,

352
00:15:26,539 --> 00:15:28,718
który wyszedł z tego błędnego założenia.

353
00:15:28,718 --> 00:15:30,802
Studenci, którzy popełnili te same błędy

354
00:15:30,802 --> 00:15:32,828
otrzymali spersonalizowaną informację,

355
00:15:32,828 --> 00:15:37,227
jak skutecznie poprawić błędne założenie.

356
00:15:37,227 --> 00:15:41,038
Personalizację można rozbudowywać

357
00:15:41,038 --> 00:15:44,178
właśnie dzięki dużej ilości studentów.

358
00:15:44,178 --> 00:15:46,490
Może personalizacja

359
00:15:46,490 --> 00:15:48,913
jest również ogromną szansą

360
00:15:48,913 --> 00:15:51,258
na rozwiązanie problemu

361
00:15:51,258 --> 00:15:53,948
mającego już 30 lat.

362
00:15:53,948 --> 00:15:57,297
W 1984 roku, Benjamin Bloom

363
00:15:57,297 --> 00:15:59,548
przedstawił fenomen zwany problemem 2 sigma,

364
00:15:59,548 --> 00:16:02,610
który zaobserwował badając 3 grupy uczniów.

365
00:16:02,610 --> 00:16:06,218
Pierwsza grupa słuchała tradycyjnych wykładów.

366
00:16:06,218 --> 00:16:08,995
Druga uczyła się również w klasie,

367
00:16:08,995 --> 00:16:10,714
ale przy użyciu metody zakładającej,

368
00:16:10,714 --> 00:16:12,794
że studenci nie mogą

369
00:16:12,794 --> 00:16:14,714
przejść do następnego tematu,

370
00:16:14,714 --> 00:16:18,068
zanim nie opanują mistrzowsko poprzedniego.

371
00:16:18,068 --> 00:16:20,362
Ostatnia, trzecia grupa

372
00:16:20,362 --> 00:16:24,890
nauczana była indywidualnie.

373
00:16:24,890 --> 00:16:28,162
Wyniki metody mistrzowskiej były lepsze

374
00:16:28,162 --> 00:16:30,450
o całe odchylenie standardowe, czyli sigma,

375
00:16:30,450 --> 00:16:32,844
od standardowych wykładów.

376
00:16:32,844 --> 00:16:34,988
Nauczanie indywidualne różniło się o dwie sigmy

377
00:16:34,988 --> 00:16:36,818
czyli dwa odchylenia standardowe.

378
00:16:36,818 --> 00:16:38,281
Aby zrozumieć, co to dokładnie oznacza,

379
00:16:38,281 --> 00:16:40,114
przyjrzyjmy się tradycyjnemu nauczaniu

380
00:16:40,114 --> 00:16:43,033
i wybierzmy średnią ocen jako próg.

381
00:16:43,033 --> 00:16:44,371
Połowa studentów znajdzie się powyżej przeciętnej,

382
00:16:44,371 --> 00:16:48,250
a połowa poniżej.

383
00:16:48,250 --> 00:16:50,348
W nauczaniu indywidualnym,

384
00:16:50,348 --> 00:16:55,149
98% znajduje się powyżej przeciętnej.

385
00:16:55,149 --> 00:16:59,069
Wyobraźmy sobie takie kształcenie,

386
00:16:59,069 --> 00:17:01,267
gdzie 98% studentów jest ponad przeciętną.

387
00:17:01,267 --> 00:17:04,690
Problem 2 odchyleń standardowych bierze się stąd,

388
00:17:04,690 --> 00:17:07,089
że społeczeństwa nie stać

389
00:17:07,089 --> 00:17:10,161
na indywidualne nauczanie wszystkich studentów.

390
00:17:10,161 --> 00:17:12,410
Ale może stać nas na zapewnienie im

391
00:17:12,410 --> 00:17:14,429
dostępu do komputera czy smartfona.

392
00:17:14,429 --> 00:17:16,617
Jak użyć technologii,

393
00:17:16,617 --> 00:17:19,992
by błękitna krzywa wykresu

394
00:17:19,992 --> 00:17:22,731
przesunęła się w prawo, do zielonej krzywej?

395
00:17:22,731 --> 00:17:25,068
Z komputerem łatwiej jest opanowywać materiał,

396
00:17:25,068 --> 00:17:26,473
bo nie męczy go

397
00:17:26,473 --> 00:17:29,546
pokazywanie tego samego materiału 5 razy z rzędu,

398
00:17:29,546 --> 00:17:32,797
czy ocenianie tej samej pracy kilka razy.

399
00:17:32,802 --> 00:17:35,828
Mieliśmy okazję już to zauważyć.

400
00:17:35,828 --> 00:17:37,682
Zaczynamy również widzieć początki

401
00:17:37,682 --> 00:17:39,818
personalizacji nauczania,

402
00:17:39,818 --> 00:17:43,010
np. indywidualny tok studiów

403
00:17:43,010 --> 00:17:46,274
lub spersonalizowane informacje zwrotne.

404
00:17:46,274 --> 00:17:48,762
Chcemy przesunąć

405
00:17:48,762 --> 00:17:52,259
niebieską krzywą jeszcze bliżej zielonej.

406
00:17:52,259 --> 00:17:57,618
Czy uniwersytety przechodzą do lamusa?

407
00:17:57,618 --> 00:18:00,610
Mark Twain tak właśnie sądził mówiąc,

408
00:18:00,610 --> 00:18:03,155
że szkoła to miejsce, 
gdzie notatki profesora

409
00:18:03,155 --> 00:18:04,858
lądują w notatkach studentów,

410
00:18:04,858 --> 00:18:07,234
nie przelatując przez niczyj mózg.

411
00:18:07,234 --> 00:18:11,281
(Śmiech)

412
00:18:11,281 --> 00:18:13,949
Śmiem się nie zgadzać.

413
00:18:13,949 --> 00:18:16,614
Narzekał nie na uniwersytety per se,

414
00:18:16,614 --> 00:18:19,364
ale na formę wykładów,

415
00:18:19,364 --> 00:18:22,148
którym uczelnie poświęcają tyle czasu.

416
00:18:22,148 --> 00:18:25,307
Plutarch powiedział:
"Umysł nie jest naczyniem,

417
00:18:25,307 --> 00:18:27,534
które należy napełnić,

418
00:18:27,534 --> 00:18:29,557
lecz ogniem, który trzeba rozniecić".

419
00:18:29,557 --> 00:18:31,747
Może trzeba spędzać mniej czasu na uniwersytetach

420
00:18:31,747 --> 00:18:34,318
wypełniając umysły wiedzą wykładową

421
00:18:34,318 --> 00:18:38,118
i zacząć rozpalać studencką kreatywność

422
00:18:38,118 --> 00:18:41,373
i umiejętności rozwiązywania problemów

423
00:18:41,373 --> 00:18:43,871
poprzez prawdziwą rozmowę.

424
00:18:43,871 --> 00:18:45,238
Ale jak tego dokonać?

425
00:18:45,238 --> 00:18:48,669
Poprzez aktywne nauczanie.

426
00:18:48,669 --> 00:18:51,118
To i wiele innych badań wskazuje,

427
00:18:51,118 --> 00:18:53,198
że aktywne nauczanie,

428
00:18:53,198 --> 00:18:55,614
faktyczna interakcja na linii nauczyciel-student,

429
00:18:55,614 --> 00:18:58,310
powoduje polepszenie wyników,

430
00:18:58,310 --> 00:19:00,759
lepszą obecność, zaangażowanie w naukę

431
00:19:00,759 --> 00:19:02,814
co można zmierzyć standaryzowanym testem.

432
00:19:02,814 --> 00:19:04,678
Pułap osiągnięć wzrasta niemal dwukrotnie

433
00:19:04,678 --> 00:19:07,548
w tym konkretnym eksperymencie.

434
00:19:07,548 --> 00:19:11,949
Tak należy spędzać czas na uniwersytetach.

435
00:19:11,949 --> 00:19:16,526
Gdyby zaoferować edukację na najwyższym poziomie

436
00:19:16,526 --> 00:19:18,429
każdemu na świecie za darmo,

437
00:19:18,429 --> 00:19:21,250
co by to dało? Trzy rzeczy.

438
00:19:21,250 --> 00:19:24,671
Po pierwsze ustanowilibyśmy wykształcenie

439
00:19:24,671 --> 00:19:26,037
jako podstawowe prawo człowieka.

440
00:19:26,037 --> 00:19:27,958
Tak, by zdolności i motywacja wystarczyły

441
00:19:27,958 --> 00:19:29,909
do zdobycia pożądanych umiejętności

442
00:19:29,909 --> 00:19:31,494
i poprawy życia sobie,

443
00:19:31,494 --> 00:19:33,511
swoim rodzinom i społecznościom.

444
00:19:33,511 --> 00:19:36,142
Po drugie, umożliwiłoby to kształcenie ustawiczne.

445
00:19:36,142 --> 00:19:38,093
To okropna strata, że dla wielu ludzi,

446
00:19:38,093 --> 00:19:41,405
nauka kończy się wraz z ukończeniem 
liceum czy studiów.

447
00:19:41,405 --> 00:19:43,886
Mając tą niesamowitą możliwość,

448
00:19:43,886 --> 00:19:46,629
możemy uczyć się czegoś nowego

449
00:19:46,629 --> 00:19:47,765
kiedy tylko przyjdzie nam ochota,

450
00:19:47,765 --> 00:19:49,094
czy to dla poszerzenia własnych horyzontów,

451
00:19:49,094 --> 00:19:51,053
czy dla dokonania zmian w życiu.

452
00:19:51,053 --> 00:19:54,198
Pozwoliłoby to na falę innowacji,

453
00:19:54,198 --> 00:19:57,270
bo niesamowite talenty można znaleźć wszędzie.

454
00:19:57,270 --> 00:20:00,278
Może kolejny Einstein lub Jobs

455
00:20:00,278 --> 00:20:02,893
mieszka gdzieś w odległym zakątku Afryki.

456
00:20:02,893 --> 00:20:05,549
Umożliwienie takiej osobie wykształcenia

457
00:20:05,549 --> 00:20:07,905
zaowocowałoby wielkim odkryciem,

458
00:20:07,905 --> 00:20:10,309
dzięki któremu świat stałby się lepszy.

459
00:20:10,309 --> 00:20:11,469
Dziękuję bardzo.

460
00:20:11,469 --> 00:20:19,052
(Brawa)