0:00:00.725,0:00:03.836
Jak wielu z was jestem szczęściarą.

0:00:03.836,0:00:07.236
Pochodzę z rodziny, [br]w której nauka była wszechobecna.

0:00:07.236,0:00:11.474
Rodzice to akademicy. [br]Jestem 3 pokoleniem z doktoratem.

0:00:11.474,0:00:15.268
Dzieciństwo spędziłam [br]w laboratorium uniwersyteckim ojca.

0:00:15.268,0:00:19.117
Uczęszczałam na najlepsze uczelnie,

0:00:19.117,0:00:22.918
które otworzyły drogę [br]do świata nieskończonych możliwości.

0:00:22.918,0:00:27.038
Niestety, nie wszyscy mają tyle szczęścia.

0:00:27.038,0:00:30.173
W niektórych częściach świata, jak w RPA,

0:00:30.173,0:00:32.878
edukacja nie jest ogólnie dostępna.

0:00:32.878,0:00:35.853
System edukacyjny został tam stworzony

0:00:35.853,0:00:38.726
przez białą mniejszość w czasie apartheidu.

0:00:38.726,0:00:41.426
Dlatego nadal brakuje miejsc dla wielu,

0:00:41.426,0:00:45.278
którzy zasługują[br]na edukację na wysokim poziomie.

0:00:45.278,0:00:49.158
Ten deficyt, doprowadził w styczniu do kryzysu

0:00:49.158,0:00:50.994
na uniwersytecie w Johannesburgu.

0:00:50.994,0:00:53.125
Po pierwszym etapie procesu rekrutacji,

0:00:53.125,0:00:56.094
została garstka wolnych miejsc

0:00:56.094,0:00:58.654
i miały zostać udostępnione rano,

0:00:58.654,0:01:02.706
tysiące ludzi ustawiło się w kolejce,

0:01:02.706,0:01:06.586
w nadziei, że miejsc wystarczy i dla nich.

0:01:06.586,0:01:08.894
Po otwarciu bram wybuchła panika,

0:01:08.894,0:01:12.546
20 osób rannych, jedna straciła życie.

0:01:12.546,0:01:14.486
Była to matka, która oddała życie

0:01:14.486,0:01:18.549
próbując zapewnić synowi lepszą przyszłość.

0:01:18.549,0:01:21.706
Ale nawet w kraju z edukacją powszechną, jak USA,

0:01:21.706,0:01:26.062
nie każdy ma do niej dostęp.

0:01:26.062,0:01:28.734
Dużo mówi się

0:01:28.734,0:01:30.723
o wzroście kosztów opieki medycznej.

0:01:30.723,0:01:33.365
Wielu uwadze umknęło,

0:01:33.365,0:01:37.387
że w tym samym czasie,

0:01:37.387,0:01:39.867
koszt opłat za studia od 1985 roku

0:01:39.867,0:01:44.147
wzrósł o całe 559%

0:01:44.147,0:01:48.681
Dlatego edukacja jest dla wielu osób niedostępna.

0:01:48.681,0:01:52.482
Nawet dla tych,[br]którzy zdobyli wyższe wykształcenie,

0:01:52.482,0:01:55.107
często drzwi do lepszego życia są zamknięte.

0:01:55.107,0:01:58.314
Niewiele ponad połowa absolwentów

0:01:58.314,0:02:00.627
szkół wyższych w USA

0:02:00.627,0:02:04.090
pracuje w zawodzie zgodnym z wykształceniem.

0:02:04.090,0:02:05.930
Nie dotyczy to, rzecz jasna,

0:02:05.930,0:02:07.882
studentów czołowych uczelni wyższych.

0:02:07.882,0:02:10.514
Czas i wysiłek wielu absolwentów

0:02:10.514,0:02:14.050
nie jest ceniony na rynku pracy.

0:02:14.050,0:02:17.080
Tom Friedman, z New York Timesa,

0:02:17.080,0:02:21.448
świetnie to ujął pisząc o "duchu naszych starań".

0:02:21.448,0:02:24.568
Napisał: "Największe przełomy następują,

0:02:24.568,0:02:28.467
kiedy nowa możliwość [br]pomaga sprostać rozpaczliwej potrzebie.

0:02:28.467,0:02:31.088
Mówiłam już o rozpaczliwych potrzebach.

0:02:31.088,0:02:33.600
Pomówmy o nowych możliwościach.

0:02:33.600,0:02:36.719
Pokazały to ostatnio

0:02:36.719,0:02:38.287
3 kursy Uniwersytetu Stanford.

0:02:38.287,0:02:42.167
Każdy z nich liczył około 100 tys. słuchaczy.

0:02:42.167,0:02:45.551
Przyjrzyjmy się jednemu: "Uczenie maszynowe",

0:02:45.551,0:02:47.471
prowadzone przez mojego kolegę

0:02:47.471,0:02:49.200
i współzałożyciela platformy, Andrew Ng.

0:02:49.200,0:02:51.519
Jego kurs jest bardzo popularny.

0:02:51.519,0:02:52.728
Gdy pojawia się w ofercie,

0:02:52.728,0:02:56.246
przyciąga około 400 słuchaczy.

0:02:56.246,0:02:59.511
Kiedy kurs udostępniono online,

0:02:59.511,0:03:02.127
zapisało się 100 tys. osób.

0:03:02.127,0:03:04.136
Gdyby Andrew chciał zgromadzić

0:03:04.136,0:03:06.495
tyle samo osób w audytorium

0:03:06.495,0:03:08.321
w Stanford,

0:03:08.321,0:03:12.247
musiałby wykładać przez 250 lat.

0:03:12.247,0:03:15.733
W końcu by się znudził.

0:03:15.733,0:03:18.470
Widząc wpływ tego przedsięwzięcia,

0:03:18.470,0:03:21.598
postanowiliśmy rozszerzyć skalę,

0:03:21.598,0:03:25.718
udostępniając najlepszą edukację [br]jak największej ilości osób.

0:03:25.718,0:03:27.213
Tak powstała Coursera,

0:03:27.213,0:03:30.350
która dostarcza najlepsze kursy

0:03:30.350,0:03:33.667
najlepszych wykładowców [br]z najlepszych uniwersytetów,

0:03:33.667,0:03:37.695
za darmo, wszystkim na całym świecie.

0:03:37.695,0:03:40.295
Są na niej 43 kursy z różnych dziedzin,

0:03:40.295,0:03:43.494
z 4 uniwersytetów.

0:03:43.494,0:03:45.327
Pokażę wam jak to działa.

0:03:45.327,0:03:48.605
(Wideo) Robert Ghrist:

0:03:48.605,0:03:49.818
Witam na analizie matematycznej.

0:03:49.818,0:03:51.698
Ezekiel Emanuel: 50 mln osób nie ma bezpieczenia.

0:03:51.698,0:03:54.969
Scott Page: Modele pozwalają tworzyć

0:03:54.969,0:03:57.377
skuteczniejsze strategie i instytucje.

0:03:57.377,0:03:59.169
Scott Klemmer: Bush myślał, że w przyszłości

0:03:59.169,0:04:01.547
ludzie będą nosić kamery na głowie.

0:04:01.547,0:04:05.801
Mitchell Duneier: Mills chce, [br]by student socjologii rozwijał umysł...

0:04:05.801,0:04:09.466
RG: Wiszący kabel przybiera postać [br]hiperbolicznego cosinusa.

0:04:09.466,0:04:12.537
Nick Parlante: Dla każdego piksela [br]wyzeruj kolor czerwony.

0:04:12.537,0:04:15.514
Paul Offit: Szczepionki umożliwiły [br]eliminację wirusa polio.

0:04:15.514,0:04:19.137
Dan Jurafsky: Czy Lufthansa serwuje śniadanie[br]w San Jose? Brzmi śmiesznie.

0:04:19.137,0:04:22.753
Daphne Koller: To wybrana moneta, [br]a to dwa kolejne rzuty.

0:04:22.753,0:04:26.440
Andrew Ng: By wprowadzić uczenie maszynowe [br]na szeroką skalę,

0:04:26.440,0:04:32.049
musielibyśmy wymyślić obliczeniowe...(Brawa)

0:04:32.049,0:04:34.323
DK: Zgodnie z zamierzeniem,

0:04:34.323,0:04:36.561
studenci za darmo otrzymują materiał

0:04:36.561,0:04:39.448
z najlepszych uniwersytetów.

0:04:39.448,0:04:41.970
Od otwarcia portalu w lutym,

0:04:41.970,0:04:46.328
mamy 640 tys. studentów ze 190 krajów

0:04:46.328,0:04:48.480
i 1.5 mln zapisów, 6 mln testów

0:04:48.480,0:04:51.330
z 15 kursów, które rozpoczęliśmy.

0:04:51.330,0:04:56.246
14 milionów obejrzało nasze filmy.

0:04:56.246,0:04:58.764
Ale nie chodzi o liczby.

0:04:58.764,0:05:00.405
Chodzi o ludzi.

0:05:00.405,0:05:03.381
Może to Akash z Indii,

0:05:03.381,0:05:05.556
który nigdy nie miałby dostępu

0:05:05.556,0:05:07.045
do kursów na poziomie Stanford

0:05:07.045,0:05:09.560
i nie byłoby go na nie stać.

0:05:09.560,0:05:11.598
Czy Jenny, samotna matka dwójki,

0:05:11.598,0:05:13.565
która pragnie wrócić na uczelnię,

0:05:13.565,0:05:16.700
by dokończyć studia magisterskie.

0:05:16.700,0:05:19.836
Czy też Ryan, który nie może chodzić na wykłady,

0:05:19.836,0:05:21.701
bo jego córeczka cierpi na immunopatię,

0:05:21.701,0:05:25.084
i nie można ryzykować

0:05:25.084,0:05:26.924
przyniesienia zarazków do domu.

0:05:26.924,0:05:28.556
Miło mi poinformować,

0:05:28.556,0:05:30.808
że ta historia

0:05:30.808,0:05:32.740
znalazła szczęśliwe zakończenie.

0:05:32.740,0:05:34.643
Shannon, po prawej, ma się lepiej,

0:05:34.643,0:05:35.994
a Ryan dostał pracę

0:05:35.994,0:05:40.192
dzięki kilku naszym kursom.

0:05:40.192,0:05:42.436
Co wyróżnia nasze kursy?

0:05:42.436,0:05:46.156
Nauka online jest dostępna od jakiegoś czasu.

0:05:46.156,0:05:49.868
Ale nasze kursy pozwalają doświadczyć szkoły.

0:05:49.868,0:05:51.594
Zaczynają się w konkretnym dniu,

0:05:51.594,0:05:55.228
studenci oglądają wykłady co tydzień,

0:05:55.228,0:05:57.083
i rozwiązują prawdziwe zadania domowe,

0:05:57.083,0:05:58.874
i rozwiązują prawdziwe zadania domowe,

0:05:58.874,0:06:02.178
w określonym terminie i na ocenę.

0:06:02.178,0:06:04.234
Możecie to zobaczyć na wykresie.

0:06:04.234,0:06:06.322
Jasno pokazuje on,

0:06:06.322,0:06:10.111
że zwłoka jest zjawiskiem globalnym.

0:06:10.111,0:06:12.687
(Śmiech)

0:06:12.687,0:06:14.359
Na koniec kursu

0:06:14.359,0:06:16.215
każdy otrzymuje certyfikat.

0:06:16.215,0:06:18.375
Mogą go przedstawić przyszłemu pracodawcy

0:06:18.375,0:06:20.528
i otrzymać lepszą pracę.

0:06:20.528,0:06:22.588
Znamy wiele takich przypadków.

0:06:22.588,0:06:24.507
Niektórzy, przedstawili go swojej uczelni

0:06:24.507,0:06:27.629
Niektórzy, przedstawili go swojej uczelni

0:06:27.629,0:06:29.470
i otrzymali punkty zaliczeniowe.

0:06:29.470,0:06:31.684
Ich czas i trud został doceniony

0:06:31.684,0:06:34.518
i miało to znaczenie.

0:06:34.518,0:06:37.073
Porozmawiajmy teraz

0:06:37.073,0:06:38.965
o składniowych kursów.

0:06:38.965,0:06:41.593
Kiedy pozbywamy się fizycznych ograniczeń klasy,

0:06:41.593,0:06:43.890
i projektujemy zawartość kursów

0:06:43.890,0:06:46.730
w formacie odpowiednim dla internetu,

0:06:46.730,0:06:49.258
można odejść od monolitu

0:06:49.258,0:06:51.673
godzinnego wykładu;

0:06:51.673,0:06:53.458
podzielić materiał na krótkie,

0:06:53.458,0:06:56.834
8-12 minutowe fragmenty,

0:06:56.834,0:06:59.808
dotyczące konkretnego zagadnienia.

0:06:59.808,0:07:02.378
Studenci przyswajać materiał na różne sposoby,

0:07:02.378,0:07:06.082
zależnie od dotychczasowej wiedzy, [br]umiejętności i zainteresowań.

0:07:06.082,0:07:08.602
Niektórzy mogą skorzystać

0:07:08.602,0:07:11.362
z materiału przygotowawczego,

0:07:11.362,0:07:13.433
który innym jest już znany.

0:07:13.433,0:07:15.873
Inni mogą być zainteresowani

0:07:15.873,0:07:18.959
szczegółowym wzbogaceniem tematyki.

0:07:18.959,0:07:22.194
Ten format pozwala na zerwanie

0:07:22.194,0:07:25.018
z tradycyjnym podejściem do nauczania,

0:07:25.018,0:07:29.010
umożliwiając rozwój edukacji spersonalizowanej.

0:07:29.010,0:07:31.353
Jako wykładowcy wiemy,

0:07:31.353,0:07:34.713
że studenci nie uczą się pasywnie słuchając.

0:07:34.713,0:07:37.658
Ważnym elementem tego procesu,

0:07:37.658,0:07:40.250
jest praca studentów,

0:07:40.250,0:07:42.659
którzy muszą przećwiczyć materiał,

0:07:42.659,0:07:45.815
aby go naprawdę zrozumieć.

0:07:45.815,0:07:49.083
To przekonanie potwierdza szereg badań.

0:07:49.083,0:07:51.615
W zeszłorocznym numerze "Science"

0:07:51.615,0:07:54.447
ukazał się artykuł pokazujący,

0:07:54.447,0:07:57.239
że nawet proste techniki powtórzeniowe

0:07:57.239,0:07:58.639
znanego już materiału,

0:07:58.639,0:08:00.559
dają znacznie lepsze rezultaty

0:08:00.559,0:08:02.828
w różnych testach osiągnięć,

0:08:02.828,0:08:07.132
niż inne edukacyjne zabiegi.

0:08:07.132,0:08:10.094
Staramy się uwzględniać to na naszej platformie,

0:08:10.094,0:08:12.348
na równi z innymi metodami.

0:08:12.348,0:08:16.492
Nasze wykłady to nie tylko filmy.

0:08:16.492,0:08:18.535
Co kilka minut wykład zostaje zatrzymany

0:08:18.535,0:08:20.686
a studenci dostają pytania.

0:08:20.686,0:08:22.907
(Wideo) SP: 4 rzeczy. Teoria perspektywy, hiperboliczne obniżenie wartości,

0:08:22.907,0:08:25.999
błąd statusu quo, zaniedbywanie miarodajności.

0:08:25.999,0:08:28.766
To dobrze udokumentowane odchylenia [br]od racjonalnego zachowania.

0:08:28.766,0:08:30.390
DK: W tym momencie film się zatrzymuje,

0:08:30.390,0:08:32.645
a student wpisuje odpowiedź w ramkę i zatwierdza.

0:08:32.645,0:08:35.869
[Odpowiedź błędna][br]Najwyraźniej nie uważał.

0:08:35.884,0:08:36.753
(Śmiech)

0:08:36.753,0:08:38.763
Może spróbować ponownie.

0:08:38.763,0:08:41.299
Tym razem odpowiedź poprawna.

0:08:41.299,0:08:43.491
Może też skorzystać z dodatkowego wyjaśnienia.

0:08:43.491,0:08:47.749
Następuje dalsza część wykładu.

0:08:47.749,0:08:49.627
Kiedy zadaję takie pytania

0:08:49.627,0:08:51.708
podczas wykładu,

0:08:51.708,0:08:54.208
który prowadzę,

0:08:54.208,0:08:55.508
80% studentów

0:08:55.508,0:08:57.374
notuje jeszcze moje słowa,

0:08:57.374,0:09:00.695
15% przegląda Facebooka,

0:09:00.695,0:09:03.151
i tylko mądrala z pierwszego rzędu

0:09:03.151,0:09:04.510
wyskakuje z odpowiedzią,

0:09:04.510,0:09:06.717
zanim inni zdołali pomyśleć.

0:09:06.717,0:09:09.589
Jako wykładowca, jestem zadowolona,

0:09:09.589,0:09:11.237
że ktoś w ogóle znał odpowiedź.

0:09:11.237,0:09:14.029
Wykład idzie dalej, zanim większość studentów

0:09:14.029,0:09:17.558
zdążyła choćby zauważyć, że zadano pytanie.

0:09:17.558,0:09:20.165
Tutaj każdy student musi poznać materiał.

0:09:20.165,0:09:22.949
Tutaj każdy student musi poznać materiał.

0:09:22.949,0:09:24.885
Pytania powtórzeniowe

0:09:24.885,0:09:26.547
to nie wszystko.

0:09:26.547,0:09:29.517
Potrzebne są dogłębniejsze pytania

0:09:29.517,0:09:31.870
i umożliwienie studentom

0:09:31.870,0:09:33.533
konsultacji odpowiedzi.

0:09:33.533,0:09:36.421
Ale jak oceniać pracę 100 tys. studentów

0:09:36.421,0:09:39.503
bez 100 tys. asystentów?

0:09:39.503,0:09:41.857
Należy używać technologii.

0:09:41.857,0:09:43.352
Należy używać technologii.

0:09:43.352,0:09:46.000
Nowa technologia umożliwia nam,

0:09:46.000,0:09:49.268
ocenę różnych zadań domowych.

0:09:49.268,0:09:50.795
Oprócz testów wielokrotnego wyboru,

0:09:50.795,0:09:53.948
i krótkich pytań, jakie widzieliśmy na filmie,

0:09:53.948,0:09:57.208
możemy oceniać wyrażenia matematyczne

0:09:57.208,0:09:59.160
czy pochodne;

0:09:59.160,0:10:02.034
modele,

0:10:02.034,0:10:04.210
czy to finansowe na kursie biznesu,

0:10:04.210,0:10:07.194
czy też fizyczne na zajęciach z inżynierii lub fizyki.

0:10:07.194,0:10:10.938
Możemy też oceniać skomplikowane[br]zadania programistyczne.

0:10:10.938,0:10:12.857
Pokażę wam prosty,

0:10:12.857,0:10:14.337
ale wyrazisty przykład.

0:10:14.337,0:10:16.814
Stanfordzki kurs informatyki.

0:10:16.814,0:10:18.418
Studenci mają poprawić kolorystykę

0:10:18.418,0:10:20.010
rozmazanego czerwonego obrazu.

0:10:20.010,0:10:22.028
Wpisują swój program w przeglądarkę.

0:10:22.028,0:10:26.086
Jeśli się pomylą, Statua Wolności będzie zielona.

0:10:26.086,0:10:29.842
Jeśli wpiszą program poprawnie,

0:10:29.842,0:10:32.201
przechodzą do następnego zadania.

0:10:32.201,0:10:35.349
Możliwość interaktywnej pracy z materiałem,

0:10:35.349,0:10:37.033
na zasadzie złych i dobrych odpowiedzi,

0:10:37.033,0:10:40.159
jest niezbędna w procesie nauczania.

0:10:40.159,0:10:42.434
Oczywiście, nie możemy ocenić

0:10:42.434,0:10:45.268
szerokiego zakresu prac wszystkich kierunków.

0:10:45.268,0:10:48.569
Brakuje możliwości oceny myślenia krytycznego,

0:10:48.569,0:10:50.491
tak potrzebnego w dyscyplinach humanistycznych,

0:10:50.491,0:10:54.088
społecznych, biznesie i wielu innych.

0:10:54.088,0:10:56.337
Próbowaliśmy przekonać

0:10:56.337,0:10:57.953
wydział nauk humanistycznych

0:10:57.953,0:11:00.649
do testów wielokrotnego wyboru.

0:11:00.649,0:11:02.840
Nie poszło najlepiej.

0:11:02.840,0:11:05.273
Musieliśmy znaleźć inne rozwiązanie.

0:11:05.273,0:11:08.347
To system wzajemnej oceny studentów.

0:11:08.347,0:11:10.769
Badania Saddlera czy Good'a,

0:11:10.769,0:11:12.441
jasno wskazują,

0:11:12.441,0:11:14.929
że to zaskakująco skuteczna

0:11:14.929,0:11:18.143
strategia oceniania.

0:11:18.143,0:11:19.913
Badania w małych klasach

0:11:19.913,0:11:21.400
jasno pokazały,

0:11:21.400,0:11:23.882
że oceny studentów, na osi rzędnych

0:11:23.882,0:11:25.193
były bardzo zbliżone

0:11:25.193,0:11:27.489
do ocen nauczycieli, na osi odciętych.

0:11:27.489,0:11:30.649
Ciekawy jest też fakt,

0:11:30.649,0:11:32.960
że studenci oceniający własną pracę,

0:11:32.960,0:11:34.697
przy odpowiedniej zachęcie,

0:11:34.697,0:11:36.635
by nie dawać sobie najwyższych ocen,

0:11:36.635,0:11:39.826
oceniają bardzo podobnie do nauczycieli.

0:11:39.826,0:11:41.433
Zatem to bardzo skuteczna metoda oceniania,

0:11:41.433,0:11:43.537
Zatem to bardzo skuteczna metoda oceniania,

0:11:43.537,0:11:46.273
jak również nauczania,

0:11:46.273,0:11:48.528
bo studenci uczą się też przez doświadczenie.

0:11:48.528,0:11:53.177
Tak stworzyliśmy największy system wzajemnej oceny ,

0:11:53.177,0:11:55.681
gdzie tysiące studentów

0:11:55.681,0:11:56.879
z powodzeniem ocenia

0:11:56.879,0:11:59.948
pracę swoich kolegów.

0:11:59.948,0:12:02.208
Nie chodzi jednak o samotne

0:12:02.208,0:12:05.249
rozwiązywanie zadań.

0:12:05.249,0:12:07.056
Każdy kurs tworzy wokół siebie

0:12:07.056,0:12:09.216
studencką społeczność,

0:12:09.216,0:12:11.096
zgrupowaną wokół

0:12:11.096,0:12:13.628
wspólnego wysiłku intelektualnego.

0:12:13.628,0:12:16.280
To mapa samoistnie wygenerowana

0:12:16.280,0:12:19.241
przez studentów socjologii Princeton.

0:12:19.241,0:12:22.000
Umieścili miejsca zamieszkania na mapie.

0:12:22.000,0:12:24.960
Dokładnie obrazuje globalny zasięg [br]tego przedsięwzięcia.

0:12:24.960,0:12:29.527
Studenci współpracowali na wiele różnych sposobów.

0:12:29.527,0:12:32.166
Stworzono forum pytań i odpowiedzi,

0:12:32.166,0:12:34.310
gdzie studenci mogli

0:12:34.310,0:12:36.734
zadawać i odpowiadać na pytania.

0:12:36.734,0:12:38.447
Niezwykłe było to,

0:12:38.447,0:12:40.117
że grupa była tak liczna,

0:12:40.117,0:12:42.482
że nawet jeśli ktoś

0:12:42.482,0:12:44.114
zadał pytanie o 3 nad ranem,

0:12:44.114,0:12:45.696
gdzieś na świecie

0:12:45.696,0:12:47.770
znalazł się ktoś,

0:12:47.770,0:12:50.083
kto właśnie pracował nad tym problemem.

0:12:50.083,0:12:52.041
W wielu kursach

0:12:52.041,0:12:54.370
średni czas odpowiedzi

0:12:54.370,0:12:57.788
wynosił zaledwie 22 minuty.

0:12:57.788,0:13:02.365
Takiego poziomu usług[br]nigdy nie zapewnię studentom na Stanford.

0:13:02.365,0:13:03.706
(Śmiech)

0:13:03.706,0:13:05.648
Z opinii studentów

0:13:05.648,0:13:07.335
jasno wynika,

0:13:07.335,0:13:09.856
że dzięki tej olbrzymiej społeczności

0:13:09.856,0:13:12.455
mogli nawiązać kontakty

0:13:12.455,0:13:16.648
głębsze niż podczas kontaktu w klasie.

0:13:16.648,0:13:18.992
Bez naszej ingerencji,

0:13:18.992,0:13:20.855
samodzielnie formowali

0:13:20.855,0:13:22.758
mniejsze grupy.

0:13:22.758,0:13:25.120
Niektóre z nich na poziomie lokalnym,

0:13:25.120,0:13:26.946
zgodnie z miejscem pobytu.

0:13:26.946,0:13:29.668
Co tydzień wspólnie pracowano nad zadaniami.

0:13:29.668,0:13:31.568
To grupa naukowa z San Francisco,

0:13:31.568,0:13:33.887
ale były też gdzie indziej na świecie.

0:13:33.887,0:13:35.919
Tworzono też wirtualne grupy naukowe,

0:13:35.919,0:13:38.908
ze względu na wspólnotę języka czy kultury.

0:13:38.908,0:13:40.352
W lewym dolnym rogu,

0:13:40.352,0:13:44.148
możecie zobaczyć grupę wielokulturową,

0:13:44.148,0:13:45.911
stworzoną przez ludzi

0:13:45.911,0:13:48.917
chcących poznać inne kultury.

0:13:48.917,0:13:51.028
Tego rodzaju struktury

0:13:51.028,0:13:54.353
mają ogromny potencjał.

0:13:54.353,0:13:58.007
Dają możliwość

0:13:58.007,0:14:00.441
bezprecedensowego spojrzenia

0:14:00.441,0:14:02.730
i zrozumienia procesu ludzkiej nauki.

0:14:02.730,0:14:06.193
Zbierane przez nas dane są unikatowe.

0:14:06.193,0:14:10.202
Można rejestrować każde kliknięcie, prace domową

0:14:10.202,0:14:14.565
i post na forum dla setek tysięcy studentów.

0:14:14.565,0:14:16.908
Stan badań nad zdobywaniem wiedzy

0:14:16.908,0:14:18.841
przejdzie od hipotez

0:14:18.841,0:14:21.699
do analizy danych.

0:14:21.699,0:14:24.740
Ta metoda zrewolucjonizowała biologię.

0:14:24.740,0:14:28.164
Te dane mogą pomóc zrozumieć

0:14:28.164,0:14:30.044
jakie metody nauki są efektywne

0:14:30.044,0:14:32.740
a jakie nie.

0:14:32.740,0:14:34.980
Przy konkretnych kursach

0:14:34.980,0:14:36.517
można zadać pytanie

0:14:36.517,0:14:39.772
o najbardziej powszechne błędy

0:14:39.772,0:14:41.949
i pomóc je studentom rozwiązać.

0:14:41.949,0:14:43.373
Ponownie "Uczenie maszynowe".

0:14:43.373,0:14:45.389
To wykres

0:14:45.389,0:14:47.597
błędnych odpowiedzi

0:14:47.597,0:14:49.207
na jedno z zadań Andrew.

0:14:49.207,0:14:51.100
Odpowiedź wyrażono w formie dwóch liczb,

0:14:51.100,0:14:53.371
dlatego obrazuje ją dwuwymiarowa podziałka.

0:14:53.371,0:14:57.149
Dwa krzyżyki to dwie różne błędne odpowiedzi.

0:14:57.149,0:14:59.555
Duży krzyżyk w lewy górnym rogu

0:14:59.555,0:15:01.703
obrazuje kumulację błędnych odpowiedzi

0:15:01.703,0:15:04.748
około 2 tys. studentów.

0:15:04.748,0:15:07.075
Kiedy w klasie liczącej 100 osób

0:15:07.075,0:15:08.362
zaledwie 2 studentów odpowiada błędnie,

0:15:08.362,0:15:09.713
ciężko to zauważyć.

0:15:09.713,0:15:12.273
Ale jeśli 2 tys. daje tą samą błędną odpowiedź,

0:15:12.273,0:15:13.970
ten fakt trudno przegapić.

0:15:13.970,0:15:16.162
Andrew wraz ze studentami,

0:15:16.162,0:15:17.682
przejrzeli niektóre zadania,

0:15:17.682,0:15:21.770
aby zrozumieć, skąd wziął się błąd.

0:15:21.770,0:15:24.290
Stworzyli też zindywidualizowany komunikat błedu

0:15:24.290,0:15:26.539
dla każdego studenta,

0:15:26.539,0:15:28.718
który wyszedł z tego błędnego założenia.

0:15:28.718,0:15:30.802
Studenci, którzy popełnili te same błędy

0:15:30.802,0:15:32.828
otrzymali spersonalizowaną informację,

0:15:32.828,0:15:37.227
jak skutecznie poprawić błędne założenie.

0:15:37.227,0:15:41.038
Personalizację można rozbudowywać

0:15:41.038,0:15:44.178
właśnie dzięki dużej ilości studentów.

0:15:44.178,0:15:46.490
Może personalizacja

0:15:46.490,0:15:48.913
jest również ogromną szansą

0:15:48.913,0:15:51.258
na rozwiązanie problemu

0:15:51.258,0:15:53.948
mającego już 30 lat.

0:15:53.948,0:15:57.297
W 1984 roku, Benjamin Bloom

0:15:57.297,0:15:59.548
przedstawił fenomen zwany problemem 2 sigma,

0:15:59.548,0:16:02.610
który zaobserwował badając 3 grupy uczniów.

0:16:02.610,0:16:06.218
Pierwsza grupa słuchała tradycyjnych wykładów.

0:16:06.218,0:16:08.995
Druga uczyła się również w klasie,

0:16:08.995,0:16:10.714
ale przy użyciu metody zakładającej,

0:16:10.714,0:16:12.794
że studenci nie mogą

0:16:12.794,0:16:14.714
przejść do następnego tematu,

0:16:14.714,0:16:18.068
zanim nie opanują mistrzowsko poprzedniego.

0:16:18.068,0:16:20.362
Ostatnia, trzecia grupa

0:16:20.362,0:16:24.890
nauczana była indywidualnie.

0:16:24.890,0:16:28.162
Wyniki metody mistrzowskiej były lepsze

0:16:28.162,0:16:30.450
o całe odchylenie standardowe, czyli sigma,

0:16:30.450,0:16:32.844
od standardowych wykładów.

0:16:32.844,0:16:34.988
Nauczanie indywidualne różniło się o dwie sigmy

0:16:34.988,0:16:36.818
czyli dwa odchylenia standardowe.

0:16:36.818,0:16:38.281
Aby zrozumieć, co to dokładnie oznacza,

0:16:38.281,0:16:40.114
przyjrzyjmy się tradycyjnemu nauczaniu

0:16:40.114,0:16:43.033
i wybierzmy średnią ocen jako próg.

0:16:43.033,0:16:44.371
Połowa studentów znajdzie się powyżej przeciętnej,

0:16:44.371,0:16:48.250
a połowa poniżej.

0:16:48.250,0:16:50.348
W nauczaniu indywidualnym,

0:16:50.348,0:16:55.149
98% znajduje się powyżej przeciętnej.

0:16:55.149,0:16:59.069
Wyobraźmy sobie takie kształcenie,

0:16:59.069,0:17:01.267
gdzie 98% studentów jest ponad przeciętną.

0:17:01.267,0:17:04.690
Problem 2 odchyleń standardowych bierze się stąd,

0:17:04.690,0:17:07.089
że społeczeństwa nie stać

0:17:07.089,0:17:10.161
na indywidualne nauczanie wszystkich studentów.

0:17:10.161,0:17:12.410
Ale może stać nas na zapewnienie im

0:17:12.410,0:17:14.429
dostępu do komputera czy smartfona.

0:17:14.429,0:17:16.617
Jak użyć technologii,

0:17:16.617,0:17:19.992
by błękitna krzywa wykresu

0:17:19.992,0:17:22.731
przesunęła się w prawo, do zielonej krzywej?

0:17:22.731,0:17:25.068
Z komputerem łatwiej jest opanowywać materiał,

0:17:25.068,0:17:26.473
bo nie męczy go

0:17:26.473,0:17:29.546
pokazywanie tego samego materiału 5 razy z rzędu,

0:17:29.546,0:17:32.797
czy ocenianie tej samej pracy kilka razy.

0:17:32.802,0:17:35.828
Mieliśmy okazję już to zauważyć.

0:17:35.828,0:17:37.682
Zaczynamy również widzieć początki

0:17:37.682,0:17:39.818
personalizacji nauczania,

0:17:39.818,0:17:43.010
np. indywidualny tok studiów

0:17:43.010,0:17:46.274
lub spersonalizowane informacje zwrotne.

0:17:46.274,0:17:48.762
Chcemy przesunąć

0:17:48.762,0:17:52.259
niebieską krzywą jeszcze bliżej zielonej.

0:17:52.259,0:17:57.618
Czy uniwersytety przechodzą do lamusa?

0:17:57.618,0:18:00.610
Mark Twain tak właśnie sądził mówiąc,

0:18:00.610,0:18:03.155
że szkoła to miejsce, [br]gdzie notatki profesora

0:18:03.155,0:18:04.858
lądują w notatkach studentów,

0:18:04.858,0:18:07.234
nie przelatując przez niczyj mózg.

0:18:07.234,0:18:11.281
(Śmiech)

0:18:11.281,0:18:13.949
Śmiem się nie zgadzać.

0:18:13.949,0:18:16.614
Narzekał nie na uniwersytety per se,

0:18:16.614,0:18:19.364
ale na formę wykładów,

0:18:19.364,0:18:22.148
którym uczelnie poświęcają tyle czasu.

0:18:22.148,0:18:25.307
Plutarch powiedział:[br]"Umysł nie jest naczyniem,

0:18:25.307,0:18:27.534
które należy napełnić,

0:18:27.534,0:18:29.557
lecz ogniem, który trzeba rozniecić".

0:18:29.557,0:18:31.747
Może trzeba spędzać mniej czasu na uniwersytetach

0:18:31.747,0:18:34.318
wypełniając umysły wiedzą wykładową

0:18:34.318,0:18:38.118
i zacząć rozpalać studencką kreatywność

0:18:38.118,0:18:41.373
i umiejętności rozwiązywania problemów

0:18:41.373,0:18:43.871
poprzez prawdziwą rozmowę.

0:18:43.871,0:18:45.238
Ale jak tego dokonać?

0:18:45.238,0:18:48.669
Poprzez aktywne nauczanie.

0:18:48.669,0:18:51.118
To i wiele innych badań wskazuje,

0:18:51.118,0:18:53.198
że aktywne nauczanie,

0:18:53.198,0:18:55.614
faktyczna interakcja na linii nauczyciel-student,

0:18:55.614,0:18:58.310
powoduje polepszenie wyników,

0:18:58.310,0:19:00.759
lepszą obecność, zaangażowanie w naukę

0:19:00.759,0:19:02.814
co można zmierzyć standaryzowanym testem.

0:19:02.814,0:19:04.678
Pułap osiągnięć wzrasta niemal dwukrotnie

0:19:04.678,0:19:07.548
w tym konkretnym eksperymencie.

0:19:07.548,0:19:11.949
Tak należy spędzać czas na uniwersytetach.

0:19:11.949,0:19:16.526
Gdyby zaoferować edukację na najwyższym poziomie

0:19:16.526,0:19:18.429
każdemu na świecie za darmo,

0:19:18.429,0:19:21.250
co by to dało? Trzy rzeczy.

0:19:21.250,0:19:24.671
Po pierwsze ustanowilibyśmy wykształcenie

0:19:24.671,0:19:26.037
jako podstawowe prawo człowieka.

0:19:26.037,0:19:27.958
Tak, by zdolności i motywacja wystarczyły

0:19:27.958,0:19:29.909
do zdobycia pożądanych umiejętności

0:19:29.909,0:19:31.494
i poprawy życia sobie,

0:19:31.494,0:19:33.511
swoim rodzinom i społecznościom.

0:19:33.511,0:19:36.142
Po drugie, umożliwiłoby to kształcenie ustawiczne.

0:19:36.142,0:19:38.093
To okropna strata, że dla wielu ludzi,

0:19:38.093,0:19:41.405
nauka kończy się wraz z ukończeniem [br]liceum czy studiów.

0:19:41.405,0:19:43.886
Mając tą niesamowitą możliwość,

0:19:43.886,0:19:46.629
możemy uczyć się czegoś nowego

0:19:46.629,0:19:47.765
kiedy tylko przyjdzie nam ochota,

0:19:47.765,0:19:49.094
czy to dla poszerzenia własnych horyzontów,

0:19:49.094,0:19:51.053
czy dla dokonania zmian w życiu.

0:19:51.053,0:19:54.198
Pozwoliłoby to na falę innowacji,

0:19:54.198,0:19:57.270
bo niesamowite talenty można znaleźć wszędzie.

0:19:57.270,0:20:00.278
Może kolejny Einstein lub Jobs

0:20:00.278,0:20:02.893
mieszka gdzieś w odległym zakątku Afryki.

0:20:02.893,0:20:05.549
Umożliwienie takiej osobie wykształcenia

0:20:05.549,0:20:07.905
zaowocowałoby wielkim odkryciem,

0:20:07.905,0:20:10.309
dzięki któremu świat stałby się lepszy.

0:20:10.309,0:20:11.469
Dziękuję bardzo.

0:20:11.469,0:20:19.052
(Brawa)