WEBVTT 00:00:00.725 --> 00:00:03.836 여러분 중 대부분처럼 저도 운이 좋은 사람입니다. 00:00:03.836 --> 00:00:07.236 저는 학구열이 높은 가정에서 태어났어요. 00:00:07.236 --> 00:00:11.474 저는 두 학자의 딸로 태어났고, 집안 삼대째 박사입니다. 00:00:11.474 --> 00:00:15.268 어렸을 적엔 아버지의 대학교 연구실에서 놀곤 했죠. 00:00:15.268 --> 00:00:19.117 그래서 최고 대학에 다니는 게 무척 당연하게 생각되었어요. 00:00:19.117 --> 00:00:22.918 그곳에선 기회의 문이 열렸지요. NOTE Paragraph 00:00:22.918 --> 00:00:27.038 불행한 일이지만 세계 대부분의 사람들이 그렇게 운이 좋진 못합니다. 00:00:27.038 --> 00:00:30.173 지구상 어떤 곳에서는, 예를 들어 남아프리카에서는 00:00:30.173 --> 00:00:32.878 교육을 받는 것은 쉽지 않습니다. 00:00:32.878 --> 00:00:35.853 남아프리카의 교육 시스템은 소수의 백인들이 통치하던 00:00:35.853 --> 00:00:38.726 아파트르헤이드 (남아프리카공화국의 인종차별정책) 시절에 만들어졌습니다. 00:00:38.726 --> 00:00:41.426 결과적으로 오늘날에는 고등교육을 받는 것을 원하고, 00:00:41.426 --> 00:00:45.278 또, 받을 자격이 있는 많은 사람들을 위한 자리가 없습니다. 00:00:45.278 --> 00:00:49.158 이러한 부족함은 결국 금년 1월 00:00:49.158 --> 00:00:50.994 요하네스버그대학에 위기를 초래했습니다. 00:00:50.994 --> 00:00:53.125 정규 입학절차 이후에도 00:00:53.125 --> 00:00:56.094 몇몇 신입생 자리가 남았고 00:00:56.094 --> 00:00:58.654 신입생 등록 바로 전날 밤 00:00:58.654 --> 00:01:02.706 수천명의 사람들이 등록하길 바라면서 00:01:02.706 --> 00:01:06.586 정문 밖으로 1마일이나 줄을 섰습니다. 00:01:06.586 --> 00:01:08.894 정문이 열리자, 사람들이 한꺼번에 우르르 몰렸고 00:01:08.894 --> 00:01:12.546 결국 스무명이 다쳤고 한 여성이 죽고 말았습니다. 00:01:12.546 --> 00:01:14.486 그녀는 당신의 아들이 좀 더 나은 삶을 살 수 있는 기회와 00:01:14.486 --> 00:01:18.549 자신의 목슴을 맞바꾼 한 어머니였던 거죠. NOTE Paragraph 00:01:18.549 --> 00:01:21.706 그러나 미국같이 교육을 받을 수 있는 나라에서 조차도 00:01:21.706 --> 00:01:26.062 교육은 쉽게 접할 수 없는 것일 수도 있습니다. 00:01:26.062 --> 00:01:28.734 지난 몇 년 간 의료혜택 비용 상승에 대한 00:01:28.734 --> 00:01:30.723 논쟁이 있어 왔는데요. 00:01:30.723 --> 00:01:33.365 아마 사람들은 고등 교육 비용이 00:01:33.365 --> 00:01:37.387 같은 기간 동안 거의 두 배 가까운 속도로 올랐다는 것을 00:01:37.387 --> 00:01:39.867 그만큼 잘 알고 있지 못한 것 같습니다. 00:01:39.867 --> 00:01:44.147 1985년 이래로 총 559%나 올랐는데 말이죠. 00:01:44.147 --> 00:01:48.681 이로인해 많은 사람들이 금전적인 이유로 교육을 받기 어려워졌습니다. NOTE Paragraph 00:01:48.681 --> 00:01:52.482 결국 고등 교육에 어렵사리 발을 들여놓은 사람들에게조차도 00:01:52.482 --> 00:01:55.107 그러한 기회의 문은 열리지 않을 수 있죠. 00:01:55.107 --> 00:01:58.314 최근 미국에서 고등교육을 받고 대학을 졸업한 사람들 중 00:01:58.314 --> 00:02:00.627 절반을 조금 넘는 정도의 사람들만이 00:02:00.627 --> 00:02:04.090 그런 교육을 필요로 하는 곳에서 일하고 있습니다. 00:02:04.090 --> 00:02:05.930 이것은 물론 명문 대학을 졸업한 00:02:05.930 --> 00:02:07.882 학생들의 경우는 아니지만 00:02:07.882 --> 00:02:10.514 많은 학생들은 그들의 시간과 노력에 대한 00:02:10.514 --> 00:02:14.050 대가를 받지 못합니다. NOTE Paragraph 00:02:14.050 --> 00:02:17.080 톰 프리드맨은 그의 최근 뉴욕 타임즈 기사에서 00:02:17.080 --> 00:02:21.448 어느 누구도 하지 못했을 방식으로, 우리의 노력 뒤에 숨어있는 생각을 포착했습니다. 00:02:21.448 --> 00:02:24.568 그는 큰 돌파구란 갑자기 가능한 것들이 00:02:24.568 --> 00:02:28.467 몹시 필요한 것을 만나는 것이라고 하였습니다. 00:02:28.467 --> 00:02:31.088 저는 몹시 필요한 것에 대해 이야기를 해왔습니다. 00:02:31.088 --> 00:02:33.600 이제 갑자기 가능한 것들에 대해 이야기해 보도록 하죠. NOTE Paragraph 00:02:33.600 --> 00:02:36.719 갑자기 가능한 것들은 십만 명 이상 수강 신청한 00:02:36.719 --> 00:02:38.287 스탠포드의 3개의 대형 강의에 의해 00:02:38.287 --> 00:02:42.167 입증될 수 있습니다. 00:02:42.167 --> 00:02:45.551 이것을 이해하기 위해 그 수업들 중 하나를 보도록 하지요. 00:02:45.551 --> 00:02:47.471 제 동료이자 공동 창설자인 Andrew Ng가 강의하는 00:02:47.471 --> 00:02:49.200 기계 학습 강의입니다. 00:02:49.200 --> 00:02:51.519 앤드류는 대형 강의 중 하나인 00:02:51.519 --> 00:02:52.728 기계 학습 강의를 진행하는데 00:02:52.728 --> 00:02:56.246 그 강의는 매번 400명의 학생들이 신청을 합니다. 00:02:56.246 --> 00:02:59.511 앤드류가 이 강의를 일반 대중에게 가르쳤을 때 00:02:59.511 --> 00:03:02.127 십만 명이 수강신청을 했습니다. 00:03:02.127 --> 00:03:04.136 그러니까 앤드류가 스탠포드에서 00:03:04.136 --> 00:03:06.495 강의하는 학생 수만큼 가르친다면 00:03:06.495 --> 00:03:08.321 그는 250년 간 강의해야 할 것이라고 00:03:08.321 --> 00:03:12.247 볼 수 있겠군요. 00:03:12.247 --> 00:03:15.733 물론, 그는 무척 지루해 하겠지요. NOTE Paragraph 00:03:15.733 --> 00:03:18.470 이런 결과를 보면서 00:03:18.470 --> 00:03:21.598 앤드류와 저는 최대한 많은 사람들에게 최상의 교육을 제공하기 위해 00:03:21.598 --> 00:03:25.718 수강생의 수를 늘리도록 노력해야겠다고 생각했죠. 00:03:25.718 --> 00:03:27.213 그래서 우리는 Coursera를 만들었습니다. 00:03:27.213 --> 00:03:30.350 Coursera의 목표는 최고의 대학에서 00:03:30.350 --> 00:03:33.667 최고의 교수들에 의한 최고의 강의들을 모아 00:03:33.667 --> 00:03:37.695 세계 모든 사람들에게 무료로 보급하는 것입니다. 00:03:37.695 --> 00:03:40.295 우리는 지금 4개 대학에서 온 00:03:40.295 --> 00:03:43.494 다양한 분야의 43개 강의가 있습니다. 00:03:43.494 --> 00:03:45.327 그 강의들이 어떤 식인지 00:03:45.327 --> 00:03:48.605 여러분께 조금 보여드리겠습니다. NOTE Paragraph 00:03:48.605 --> 00:03:49.818 Robert Ghrist : 미적분에 오신 걸 환영합니다. NOTE Paragraph 00:03:49.818 --> 00:03:51.698 Ezekiel Emanuel : 5천만 명의 사람들이 보험에 들지 않았습니다. NOTE Paragraph 00:03:51.698 --> 00:03:54.969 Scott Page : 여러 사례들은 우리가 더 효과적인 제도와 정책들을 만들도록 도와줍니다. 00:03:54.969 --> 00:03:57.377 우리는 상상할 수 없는 인종차별을 받습니다. NOTE Paragraph 00:03:57.377 --> 00:03:59.169 Scott Klemmer : 그러니까 부시는 미래에 우리가 00:03:59.169 --> 00:04:01.547 카메라를 머리 한 가운데 달고 다닐 것이라고 생각했습니다. NOTE Paragraph 00:04:01.547 --> 00:04:05.801 Mitchell Duneier : 밀즈는 사회학과 학생들이 마음의 질을 발전시키길 원했습니다. NOTE Paragraph 00:04:05.801 --> 00:04:09.466 RG: 늘어져있는 케이블선은 쌍곡 코사인 함수의 모양을 띱니다. NOTE Paragraph 00:04:09.466 --> 00:04:12.537 Nick Parlante : 그림의 모든 픽셀에 대해 빨강을 0으로 지정하세요. NOTE Paragraph 00:04:12.537 --> 00:04:15.514 Paul Offit : 백신 덕분에 우리는 소아마비 바이러스를 없앨 수 있게 되었습니다. NOTE Paragraph 00:04:15.514 --> 00:04:19.137 Dan Jurafsky : 루프트한자(독일 항공회사)가 아침식사와 산 호세를 공급한다고요? 이상하게 들리네요. NOTE Paragraph 00:04:19.137 --> 00:04:22.753 Daphne Koller : 그러니까 이건 여러분이 고른 동전이고, 이것이 두 번 던진 것입니다. NOTE Paragraph 00:04:22.753 --> 00:04:26.440 Andrew Ng : 그러므로 대규모의 기계학습에서 우리는 컴퓨터의... NOTE Paragraph 00:04:26.440 --> 00:04:32.049 (박수) NOTE Paragraph 00:04:32.049 --> 00:04:34.323 별로 놀랍지 않게도, 많은 학생들이 00:04:34.323 --> 00:04:36.561 최고 대학들의 최고의 수업들을 00:04:36.561 --> 00:04:39.448 공짜로 듣는 것을 좋아했습니다. 00:04:39.448 --> 00:04:41.970 2월에 웹사이트를 개설하고부터 00:04:41.970 --> 00:04:46.328 현재 우리는 190개국에서 온 64만 명의 학생들이 있습니다. 00:04:46.328 --> 00:04:48.480 우린 150만 개의 수강신청을 받고 있고 00:04:48.480 --> 00:04:51.330 15개의 수업에서 만들어진 퀴즈 중 6백만 개가 제출됐고 00:04:51.330 --> 00:04:56.246 1400만 개의 영상이 시청되었습니다. NOTE Paragraph 00:04:56.246 --> 00:04:58.764 그러나 이것은 단지 숫자에 대한 것이 아니라 00:04:58.764 --> 00:05:00.405 사람들에 대한 것입니다. 00:05:00.405 --> 00:05:03.381 인도의 작은 마을에서 와 스탠포드 수준의 강의를 00:05:03.381 --> 00:05:05.556 접촉할 기회가 전혀 없고 00:05:05.556 --> 00:05:07.045 또 그것을 들을 금전적 여유도 없는 00:05:07.045 --> 00:05:09.560 Akash 여도 괜찮습니다. 00:05:09.560 --> 00:05:11.598 기술을 연마하고 학교로 돌아가 00:05:11.598 --> 00:05:13.565 자신의 석사 학위를 마치고 싶어하는 00:05:13.565 --> 00:05:16.700 두 아이의 편모인 Jenny여도 괜찮습니다. 00:05:16.700 --> 00:05:19.836 혹은 면역력이 부족한 딸 때문에 00:05:19.836 --> 00:05:21.701 집 안에 병균이 들어올까봐 00:05:21.701 --> 00:05:25.084 학교에 가지 못하는 00:05:25.084 --> 00:05:26.924 Ryan이어도 괜찮습니다. 00:05:26.924 --> 00:05:28.556 저는 우리가 최근 Ryan과 연락한 결과 00:05:28.556 --> 00:05:30.808 이 이야기가 행복한 결실을 맺었다고 00:05:30.808 --> 00:05:32.740 전할 수 있어서 매우 기분이 좋습니다. 00:05:32.740 --> 00:05:34.643 그의 아기 Shannon은--여기 왼쪽이 그녀입니다-- 00:05:34.643 --> 00:05:35.994 훨씬 더 나아졌고 00:05:35.994 --> 00:05:40.192 Ryan은 우리의 강의 일부를 들음으로써 취직하였습니다. NOTE Paragraph 00:05:40.192 --> 00:05:42.436 이 강의들이 뭐가 그렇게 다르냐고요? 00:05:42.436 --> 00:05:46.156 온라인 강의는 꽤 오랫동안 가능했잖아요. 00:05:46.156 --> 00:05:49.868 이 강의들이 다른 점은 이것들이 실제 강의 체험이었다는 점입니다. 00:05:49.868 --> 00:05:51.594 강의들은 특정한 날에 시작하고 00:05:51.594 --> 00:05:55.228 학생들은 매주 영상을보고 00:05:55.228 --> 00:05:57.083 숙제를 했습니다. 00:05:57.083 --> 00:05:58.874 그리고 이 숙제들은 실제 점수와 00:05:58.874 --> 00:06:02.178 실제 기한이 있는 진짜 숙제들이었습니다. 00:06:02.178 --> 00:06:04.234 이 그래프에서 제출 기한과 제출 시간을 볼 수 있습니다. 00:06:04.234 --> 00:06:06.322 이 뾰족한 부분들은 00:06:06.322 --> 00:06:10.111 미루는 버릇이 세계적 현상이라는 것을 보여주죠. NOTE Paragraph 00:06:10.111 --> 00:06:12.687 (웃음) NOTE Paragraph 00:06:12.687 --> 00:06:14.359 강의가 끝나고 나면 00:06:14.359 --> 00:06:16.215 학생들은 수료증을 받았습니다. 00:06:16.215 --> 00:06:18.375 그들은 그 수료증들을 장래의 고용주들에게 제출하여 00:06:18.375 --> 00:06:20.528 더 나은 직업을 얻을 수 있었고 00:06:20.528 --> 00:06:22.588 우리는 그렇게 한 많은 학생들을 알고 있습니다. 00:06:22.588 --> 00:06:24.507 어떤 학생들은 그들의 수료증을 00:06:24.507 --> 00:06:27.629 교육기관들에 제출하여 00:06:27.629 --> 00:06:29.470 실제 학점으로 기제하였습니다. 00:06:29.470 --> 00:06:31.684 그렇게 이 학생들은 그들의 시간과 노력의 투자에 대해서 00:06:31.684 --> 00:06:34.518 의미있는 무언가를 실제로 얻어내고 있는 것이지요. NOTE Paragraph 00:06:34.518 --> 00:06:37.073 이 강의들에 들어가는 몇 가지 요소들에 대해 00:06:37.073 --> 00:06:38.965 조금 이야기해 보도록 하지요. 00:06:38.965 --> 00:06:41.593 첫 번째 요소는 실제 교실의 제약성을 00:06:41.593 --> 00:06:43.890 없애고 온라인 형식으로 내용을 00:06:43.890 --> 00:06:46.730 구성하게 된다면 00:06:46.730 --> 00:06:49.258 예를 들어 획일적인 1시간 수업으로부터 00:06:49.258 --> 00:06:51.673 벗어나게 된다는 점입니다. 00:06:51.673 --> 00:06:53.458 예를 들면, 그 내용을 00:06:53.458 --> 00:06:56.834 일관성 있는 내용의 이런 작은 모듈식의 00:06:56.834 --> 00:06:59.808 8~12분짜리로 만들 수 있습니다. 00:06:59.808 --> 00:07:02.378 학생들은 그들의 배경, 실력이나 흥미에 따라 00:07:02.378 --> 00:07:06.082 이 내용을 각자의 방식으로 왔다갔다할 수 있습니다. 00:07:06.082 --> 00:07:08.602 그렇게 되면 어떤 학생들은 00:07:08.602 --> 00:07:11.362 다른 학생들이 이미 갖고 있는 00:07:11.362 --> 00:07:13.433 준비 자료를 통해 이익을 볼 수 있지요. 00:07:13.433 --> 00:07:15.873 다른 학생들은 개인적으로 추구하는 00:07:15.873 --> 00:07:18.959 어떤 주제에 대해 관심이 있을지도 모르고요. 00:07:18.959 --> 00:07:22.194 그렇게 이 형식은 한 가지 형태로 모든 것을 해결하는 00:07:22.194 --> 00:07:25.018 획일적 교육 방식에서 벗어나 00:07:25.018 --> 00:07:29.010 학생들에게 훨씬 잘 맞는 맞춤형 교육을 할 수 있게 합니다. NOTE Paragraph 00:07:29.010 --> 00:07:31.353 물론 우리는 교육자들로써 학생들이 그저 앉아서 00:07:31.353 --> 00:07:34.713 수동적으로 영상을 봐서는 배우지 못한다는 것을 알고 있습니다. 00:07:34.713 --> 00:07:37.658 어쩌면 이런 노력의 가장 큰 요소는 00:07:37.658 --> 00:07:40.250 우리의 수업을 듣는 학생들이 00:07:40.250 --> 00:07:42.659 정말 그것을 이해하도록 하기 위해서는 00:07:42.659 --> 00:07:45.815 학생들이 연습하도록 해야 한다는 점입니다. 00:07:45.815 --> 00:07:49.083 이것의 중요성을 입증하는 여러 연구들도 있었고요. 00:07:49.083 --> 00:07:51.615 작년 Science지에 발표된 이 그래프를 보시면 00:07:51.615 --> 00:07:54.447 학생들은 자신이 이미 배운 것을 00:07:54.447 --> 00:07:57.239 그저 복습하면 되는 00:07:57.239 --> 00:07:58.639 간단한 인출연습만 하더라도 00:07:58.639 --> 00:08:00.559 여러 형태의 학력평가에서 00:08:00.559 --> 00:08:02.828 다른 많은 교육적 도구를 사용한 것보다도 00:08:02.828 --> 00:08:07.132 더 향상된 결과를 보여주었습니다. NOTE Paragraph 00:08:07.132 --> 00:08:10.094 저희는 인출 연습을 다른 방식들과 마찬가지로 00:08:10.094 --> 00:08:12.348 저희의 시스템에 도입하고자 하였습니다. 00:08:12.348 --> 00:08:16.492 예를들어 저희의 영상조차 그저 평범한 영상이 아닙니다. 00:08:16.492 --> 00:08:18.535 몇 분마다 영상이 멈추고 00:08:18.535 --> 00:08:20.686 학생들은 질문을 받게 되지요. NOTE Paragraph 00:08:20.686 --> 00:08:22.907 SP : ...이 네 가지입니다. 전망 이론, 과도한 가치 폄하, 00:08:22.907 --> 00:08:25.999 현상유지편향, 기저율의 편향. 이것들은 모두 잘 입증되었습니다. 00:08:25.999 --> 00:08:28.766 그러니까 이것들은 이성적인 행동에서 벗어난, 충분히 입증된 행동이라고 할 수 있지요. NOTE Paragraph 00:08:28.766 --> 00:08:30.390 여기서 영상이 멈추고 00:08:30.390 --> 00:08:32.646 학생들은 박스에 답을 칩니다. 00:08:32.646 --> 00:08:35.869 그리고 제출하지요. 확실히 집중을 안하고 있었네요. NOTE Paragraph 00:08:35.884 --> 00:08:36.753 (웃음) NOTE Paragraph 00:08:36.753 --> 00:08:38.763 다시 시도하게 됩니다. 00:08:38.763 --> 00:08:41.299 그리고 이번엔 맞히네요. 00:08:41.299 --> 00:08:43.492 원하면 설명을 볼 수도 있습니다. 00:08:43.492 --> 00:08:47.749 이제 영상은 강의의 다음 부분으로 넘어갑니다. 00:08:47.749 --> 00:08:49.627 이것들은 강사로써 저도 수업에서 00:08:49.627 --> 00:08:51.708 물어볼만한 간단한 질문들입니다. 00:08:51.708 --> 00:08:54.208 그렇지만 이런 질문을 수업에서 한다면 00:08:54.208 --> 00:08:55.508 80퍼센트의 학생들은 00:08:55.508 --> 00:08:57.374 제가 말한 마지막 말을 아직 필기하고 있을 것이고 00:08:57.374 --> 00:09:00.695 15퍼센트의 학생들은 페이스북에 빠져 있을 것이고 00:09:00.695 --> 00:09:03.151 첫 번째 줄에 앉아있는 범생이들이 00:09:03.151 --> 00:09:04.510 다른 학생들이 생각해보기도 전에 00:09:04.510 --> 00:09:06.717 답을 말하겠죠. 00:09:06.717 --> 00:09:09.589 그리고 저는 강사로써 어떤 사람이 00:09:09.589 --> 00:09:11.237 실제로 답을 알고 있다는 사실에 무척 행복해 할겁니다. 00:09:11.237 --> 00:09:14.029 그렇게 강의는 대부분의 학생들이 질문을 00:09:14.029 --> 00:09:17.558 받았다는 것조차 모른 채 계속 진행되겠지요. 00:09:17.558 --> 00:09:20.165 여기서는 모든 학생들이 00:09:20.165 --> 00:09:22.949 수업에 참여해야 합니다. NOTE Paragraph 00:09:22.949 --> 00:09:24.885 물론 이런 간단한 질문들이 00:09:24.885 --> 00:09:26.547 이야기의 끝은 아니지요. 00:09:26.547 --> 00:09:29.517 강사들은 더 중요한 연습 문제들을 만들어야 하고 00:09:29.517 --> 00:09:31.870 또 학생들에게 그 질문들에 대해 00:09:31.870 --> 00:09:33.533 피드백을 주어야 합니다. 00:09:33.533 --> 00:09:36.421 그렇다면 만 명의 조교도 없이 어떻게 00:09:36.421 --> 00:09:39.503 십만 명의 학생들의 숙제를 평가하죠? 00:09:39.503 --> 00:09:41.857 정답은 강사대신 바로 채점해주는 00:09:41.857 --> 00:09:43.352 기술을 사용하는 것입니다. 00:09:43.352 --> 00:09:46.000 다행히도 기술은 크게 발전했고 00:09:46.000 --> 00:09:49.268 우린 이제 다양하고 흥미로운 숙제들을 평가할 수 있습니다. 00:09:49.268 --> 00:09:50.795 객관식 문제들과 00:09:50.795 --> 00:09:53.948 여러분이 영상에서 보신 단답형 질문들과 더불어 00:09:53.948 --> 00:09:57.208 우리는 수학, 수학적 표현, 00:09:57.208 --> 00:09:59.160 그리고 수학적 근원에 대해서도 평가가 가능합니다. 00:09:59.160 --> 00:10:02.034 우리는 경영 강의의 재정적 모형이든 00:10:02.034 --> 00:10:04.210 과학이나 공학 강의의 물리적 모형이든 00:10:04.210 --> 00:10:07.194 다양한 모형도 평가할 수 있고 00:10:07.194 --> 00:10:10.938 꽤 복잡한 프로그래밍 숙제도 평가할 수 있습니다. NOTE Paragraph 00:10:10.938 --> 00:10:12.857 여러분께 사실 간단하지만 꽤 시각적인 00:10:12.857 --> 00:10:14.337 예를 보여드리도록 하겠습니다. 00:10:14.337 --> 00:10:16.814 이것은 스탠포드의 컴퓨터 공학개론 수업 숙제입니다. 00:10:16.814 --> 00:10:18.418 학생들은 이 흐린 붉은색 그림을 00:10:18.418 --> 00:10:20.010 색보정해야 합니다. 00:10:20.010 --> 00:10:22.028 인터넷에 프로그램을 입력하고 있네요. 00:10:22.028 --> 00:10:26.086 완벽하게 하진 못했네요, 자유의 여신상이 아직도 배멀미 중이군요. 00:10:26.086 --> 00:10:29.842 그래서 이 학생은 다시 시도해서 이번엔 성공하고, 성공했다고 알림을 받습니다. 00:10:29.842 --> 00:10:32.201 그렇게 다음 과제로 넘어가게 되는 것이지요. 00:10:32.201 --> 00:10:35.349 강의에 적극적으로 참여하고 00:10:35.349 --> 00:10:37.033 맞았는지 틀렸는지를 알게 되는 것은 00:10:37.033 --> 00:10:40.159 학생의 공부에서 매우 중요합니다. NOTE Paragraph 00:10:40.159 --> 00:10:42.434 물론, 저희는 아직 모든 강의의 00:10:42.434 --> 00:10:45.268 다양한 과제들을 평가할 수는 없습니다. 00:10:45.268 --> 00:10:48.569 특히 부족한 점은 인문학, 사회과학, 경영 등에서는 00:10:48.569 --> 00:10:50.491 매우 중요한 학습법인 00:10:50.491 --> 00:10:54.088 비판적 사고에 대한 평가입니다. 00:10:54.088 --> 00:10:56.337 그래서 저희는 00:10:56.337 --> 00:10:57.953 우리의 인문학 교수들에게 00:10:57.953 --> 00:11:00.649 객관식이 그렇게 나쁜 전략은 아니라고 설득했습니다. 00:11:00.649 --> 00:11:02.840 잘 되진 않았지요. NOTE Paragraph 00:11:02.840 --> 00:11:05.273 그래서 우리는 다른 해결책을 생각해내야 했습니다. 00:11:05.273 --> 00:11:08.347 결국 우리는 동료에 의한 평가를 사용하게 되었습니다. 00:11:08.347 --> 00:11:10.769 Saddler와 Good에 의한 이 자료처럼 00:11:10.769 --> 00:11:12.441 많은 이전 연구들에 의하면 00:11:12.441 --> 00:11:14.929 동료에 의한 평가는 재생 가능한 성적을 내는 데 00:11:14.929 --> 00:11:18.143 놀라운 효과를 가진 전략이더군요. 00:11:18.143 --> 00:11:19.913 작은 강의들에서만 사용되었는데 00:11:19.913 --> 00:11:21.400 그 결과, 예를 들어 00:11:21.400 --> 00:11:23.882 y축에 있는 학생들의 평가가 00:11:23.882 --> 00:11:25.193 x축에 있는 교사들의 평가와 00:11:25.193 --> 00:11:27.489 높은 상관관계를 가지고 나왔습니다. 00:11:27.489 --> 00:11:30.649 더 놀라운 것은 00:11:30.649 --> 00:11:32.960 자신들에게 만점을 주지 못하도록 00:11:32.960 --> 00:11:34.697 비판적으로 자신의 과제를 00:11:34.697 --> 00:11:36.635 평가하도록 하였더니 00:11:36.635 --> 00:11:39.826 교사들의 평가와 더욱 일치했습니다. 00:11:39.826 --> 00:11:41.433 즉 이것은 평가하는 데에 00:11:41.433 --> 00:11:43.537 효과적인 방법이고 00:11:43.537 --> 00:11:46.273 학생들이 실제로 경험에서 배우기 때문에 00:11:46.273 --> 00:11:48.528 유용한 학습 방법이기도 하지요. 00:11:48.528 --> 00:11:53.177 우리는 이제 수십 만명의 학생들이 00:11:53.177 --> 00:11:55.681 서로의 과제를 채점하는 역대 최대의 00:11:55.681 --> 00:11:56.879 동료 채점 방식을 도입하였습니다. 00:11:56.879 --> 00:11:59.948 그리고 꽤 성공적으로 나타났고요. NOTE Paragraph 00:11:59.948 --> 00:12:02.208 그렇지만 이것은 단지 거실에 앉아 00:12:02.208 --> 00:12:05.249 문제들을 해결하는 학생들의 이야기가 아닙니다. 00:12:05.249 --> 00:12:07.056 우리의 모든 강좌들에는 00:12:07.056 --> 00:12:09.216 같은 지적 탐구를 하는 00:12:09.216 --> 00:12:11.096 세계적인 학생들의 커뮤니티가 00:12:11.096 --> 00:12:13.628 만들어졌습니다. 00:12:13.628 --> 00:12:16.280 여기 보시는 것은 프린스턴의 사회학개론 수업을 00:12:16.280 --> 00:12:19.241 듣는 학생들이 자신들을 세계 지도에 스스로 표시해 00:12:19.241 --> 00:12:22.000 만든 지도입니다. 00:12:22.000 --> 00:12:24.960 이러한 노력의 세계적 범위를 잘 볼 수 있지요. NOTE Paragraph 00:12:24.960 --> 00:12:29.527 학생들은 수업들에 다양한 방식으로 협력했습니다. 00:12:29.527 --> 00:12:32.166 첫 번째로, 학생들이 문제을 내면 00:12:32.166 --> 00:12:34.310 다른 학생이 답하는 00:12:34.310 --> 00:12:36.734 문답 포럼이 있었습니다. 00:12:36.734 --> 00:12:38.447 정말 놀라운 것은 00:12:38.447 --> 00:12:40.117 학생들이 수없이 많았기 때문에 00:12:40.117 --> 00:12:42.482 한 학생이 질문을 오전 3시에 00:12:42.482 --> 00:12:44.114 등록하더라도 00:12:44.114 --> 00:12:45.696 세계 어딘가에서 00:12:45.696 --> 00:12:47.770 어떤 사람인가 깨어있어 00:12:47.770 --> 00:12:50.083 같이 문제를 풀고 있었다는 것입니다. 00:12:50.083 --> 00:12:52.041 그래서 많은 강의에서 00:12:52.041 --> 00:12:54.370 문답 포럼의 평균 반응 시간은 00:12:54.370 --> 00:12:57.788 22분이었습니다. 00:12:57.788 --> 00:13:02.365 제가 스탠포드 학생들에게 제공할 수 있는 서비스는 절대 아니지요. NOTE Paragraph 00:13:02.365 --> 00:13:03.706 (웃음) NOTE Paragraph 00:13:03.706 --> 00:13:05.648 그리고 학생들의 말에 의하면 00:13:05.648 --> 00:13:07.335 그들은 이 커다란 온라인 커뮤니티 덕에 00:13:07.335 --> 00:13:09.856 실제 교실에서보다 00:13:09.856 --> 00:13:12.455 더 다양하고 깊은 방법으로 00:13:12.455 --> 00:13:16.648 다른 학생들과 교류할 수 있었습니다. 00:13:16.648 --> 00:13:18.992 또 학생들은 스스로 00:13:18.992 --> 00:13:20.855 저희의 개입 하나 없이 00:13:20.855 --> 00:13:22.758 작은 스터디 모임들을 만들었습니다. 00:13:22.758 --> 00:13:25.120 이들의 일부는 지리적 제약을 넘어 00:13:25.120 --> 00:13:26.946 매주 만나 함께 문제를 해결하는 00:13:26.946 --> 00:13:29.668 실제 스터디 그룹이었습니다. 00:13:29.668 --> 00:13:31.568 이것은 샌 프란시스코 스터디 그룹인데 00:13:31.568 --> 00:13:33.887 이 외에도 세계 곳곳에 많이 존재합니다. 00:13:33.887 --> 00:13:35.919 다른 스터디 그룹들은 온라인 상의 그룹이었는데 00:13:35.919 --> 00:13:38.908 일부는 같은 언어나 문화를 공유하였습니다. 00:13:38.908 --> 00:13:40.352 여기 왼쪽 아래에는 00:13:40.352 --> 00:13:44.148 학생들이 다른 문화에서 온 사람들과 00:13:44.148 --> 00:13:45.911 교류하고 싶어한다는 것을 명백히 보여주는 00:13:45.911 --> 00:13:48.917 세계적 다문화 스터디 그룹이 있습니다. NOTE Paragraph 00:13:48.917 --> 00:13:51.028 이런 체계에서 얻을 수 있는 00:13:51.028 --> 00:13:54.353 어마어마한 기회들이 몇 있습니다. 00:13:54.353 --> 00:13:58.007 첫 번째는 이것이 우리에게 00:13:58.007 --> 00:14:00.441 인간의 학습에 대한 00:14:00.441 --> 00:14:02.730 유래없는 모습을 보여준다는 것입니다. 00:14:02.730 --> 00:14:06.193 우리가 여기서 모을 수 있는 자료가 독특하기 때문이지요. 00:14:06.193 --> 00:14:10.202 여기서는 모든 클릭, 모든 숙제 제출, 00:14:10.202 --> 00:14:14.565 수십 만명의 학생들이 올린 포럼들을 모두 볼 수 있어요. 00:14:14.565 --> 00:14:16.908 그것을 통해 우리는 인간의 학습에 대한 연구를 00:14:16.908 --> 00:14:18.841 가설에서 시작하는 방식에서 00:14:18.841 --> 00:14:21.699 생물학에서 혁명을 일으킨 00:14:21.699 --> 00:14:24.740 데이터에서 시작하는 방식으로 바꿀 수 있습니다. 00:14:24.740 --> 00:14:28.164 이러한 자료들을 통해 우리는 00:14:28.164 --> 00:14:30.044 효과적인 학습 전략과 아닌 것을 구분해내는 00:14:30.044 --> 00:14:32.740 기본적인 질문들을 이해할 수 있습니다. 00:14:32.740 --> 00:14:34.980 그리고 특정 강의들의 내용에선 00:14:34.980 --> 00:14:36.517 잘못된 통념들이 무엇인지 00:14:36.517 --> 00:14:39.772 그리고 학생들이 어떻게 그것을 고칠 수 있는지를 00:14:39.772 --> 00:14:41.949 물을 수 있습니다. NOTE Paragraph 00:14:41.949 --> 00:14:43.373 여기 그 예가 있습니다. 00:14:43.373 --> 00:14:45.389 앤드류의 기계 학습 강의에서 나온 부분입니다. 00:14:45.389 --> 00:14:47.597 이것은 앤드류의 과제들 중 하나에 00:14:47.597 --> 00:14:49.207 잘못된 정답의 분포입니다. 00:14:49.207 --> 00:14:51.100 답이 숫자의 쌍이기 때문에 00:14:51.100 --> 00:14:53.371 이렇게 좌표평면에 표시할 수 있습니다. 00:14:53.371 --> 00:14:57.149 각각의 X표는 각기 다른 오답입니다. 00:14:57.149 --> 00:14:59.555 왼쪽 위에 있는 큰 X표는 00:14:59.555 --> 00:15:01.703 2000명의 학생들이 00:15:01.703 --> 00:15:04.748 똑같이 고른 오답입니다. 00:15:04.748 --> 00:15:07.075 만약 100명의 학생이 있는 수업에서 00:15:07.075 --> 00:15:08.362 2명의 학생이 같은 오답을 썼다면 00:15:08.362 --> 00:15:09.713 알아채기 힘들 것입니다. 00:15:09.713 --> 00:15:12.273 하지만 2000명의 학생들이 같은 오답을 썼다면 00:15:12.273 --> 00:15:13.970 그걸 놓치긴 힘들겠죠. 00:15:13.970 --> 00:15:16.162 그래서 앤드류와 그의 학생들은 00:15:16.162 --> 00:15:17.682 그 숙제들을 다시 본 뒤 00:15:17.682 --> 00:15:21.770 오해의 근본적 이유를 알게 되었고 00:15:21.770 --> 00:15:24.290 그들은 같은 오류를 범한 00:15:24.290 --> 00:15:26.539 모든 학생들에게 보내는 00:15:26.539 --> 00:15:28.718 해설 메시지를 만들었습니다. 00:15:28.718 --> 00:15:30.802 이것은 같은 실수를 한 학생들이 00:15:30.802 --> 00:15:32.828 이제 어떻게 하면 자신들의 오해를 00:15:32.828 --> 00:15:37.227 효과적으로 고칠 수 있는지에 대한 맞춤형 피드백을 받을 수 있다는 것입니다. NOTE Paragraph 00:15:37.227 --> 00:15:41.038 이 맞춤화는 많은 학생들이 있음으로써만 00:15:41.038 --> 00:15:44.178 가질 수 있는 장점입니다. 00:15:44.178 --> 00:15:46.490 맞춤화는 30년 묵은 문제를 00:15:46.490 --> 00:15:48.913 풀 수 있게 할 수 있는 가능성을 00:15:48.913 --> 00:15:51.258 제시해 주기 때문에 어쩌면 여기의 00:15:51.258 --> 00:15:53.948 가장 큰 장점 중 하나입니다. 00:15:53.948 --> 00:15:57.297 교육학자 Benjamin Bloom은 1984년에 00:15:57.297 --> 00:15:59.548 2-시그마라는 이론을 제시했는데 00:15:59.548 --> 00:16:02.610 여기서 그는 3가지 집단을 분석했습니다. 00:16:02.610 --> 00:16:06.218 첫 번째는 강의기반 교실에서 공부한 사람들이었습니다. 00:16:06.218 --> 00:16:08.995 두 번째는 강의에 의한, 00:16:08.995 --> 00:16:10.714 그렇지만 완벽한 이해를 기반으로 하는 00:16:10.714 --> 00:16:12.794 강의 방식을 기반으로 공부한 사람들이에요. 00:16:12.794 --> 00:16:14.714 그래서 전체 주제에 대해 완벽히 이해하지 못하면 00:16:14.714 --> 00:16:18.068 다음 주제로 넘어가지 못했습니다. 00:16:18.068 --> 00:16:20.362 그리고 마지막으로 개인 강사를 통해 00:16:20.362 --> 00:16:24.890 1:1 수업을 받은 학생들이 있었습니다. 00:16:24.890 --> 00:16:28.162 완벽 학습을 한 집단은 강의에 의한 수업을 들은 00:16:28.162 --> 00:16:30.450 학생들의 성적보다 00:16:30.450 --> 00:16:32.844 표준편차, 즉, 시그마만큼 높고 00:16:32.844 --> 00:16:34.988 개인 강사를 통해 학습한 학생들은 2-시그마만큼 00:16:34.988 --> 00:16:36.818 성적이 향상되였습니다. NOTE Paragraph 00:16:36.818 --> 00:16:38.281 그것의 의미를 알기 위해서 00:16:38.281 --> 00:16:40.114 강의기반 수업에서 00:16:40.114 --> 00:16:43.033 평균 성적을 기준점으로 골라보도록 하지요. 00:16:43.033 --> 00:16:44.371 그러니까 강의기반 수업에서는 00:16:44.371 --> 00:16:48.250 절반의 학생들이 위에, 다른 절반이 그 아래 있군요. 00:16:48.250 --> 00:16:50.348 개인 지도를 받은 학생들 가운데는 00:16:50.348 --> 00:16:55.149 98퍼센트가 그 기준점 위에 있습니다. 00:16:55.149 --> 00:16:59.069 우리가 98퍼센트의 학생들이 평균 이상으로 하도록 00:16:59.069 --> 00:17:01.267 가르칠 수 있다고 상상해 보세요. 00:17:01.267 --> 00:17:04.690 그러므로 2-시그마 이론은 NOTE Paragraph 00:17:04.690 --> 00:17:07.089 사회에서 모든 학생들에게 개인 교사를 공급할 수 00:17:07.089 --> 00:17:10.161 없기 때문에 불가능합니다. 00:17:10.161 --> 00:17:12.410 그러나 어쩌면 우리는 모든 학생들에게 컴퓨터나 00:17:12.410 --> 00:17:14.429 스마트폰을 공급해줄 수 있습니다. 00:17:14.429 --> 00:17:16.618 그러니까 요지는 우리가 어떻게 기술을 사용해 00:17:16.618 --> 00:17:19.993 왼쪽의 파란 곡선을 오른쪽의 초록색 곡선으로 00:17:19.993 --> 00:17:22.731 옮겨 가도록 할 수 있느냐는 것입니다. 00:17:22.731 --> 00:17:25.068 컴퓨터는 같은 영상을 00:17:25.068 --> 00:17:26.473 다섯 번 보여주는 데에 지치지 않기 때문에 00:17:26.473 --> 00:17:29.546 완전 이해 방식 학습은 컴퓨터를 통해 쉽게 해낼 수 있습니다. 00:17:29.546 --> 00:17:32.797 그리고 제가 여러분께 보여드린 많은 예에서 볼 수 있다시피 00:17:32.802 --> 00:17:35.828 컴퓨터는 심지어 같은 문제를 여러 번 채점해도 지치지 않습니다. 00:17:35.828 --> 00:17:37.682 그리고 심지어 맞춤화도 00:17:37.682 --> 00:17:39.818 교과과정의 성취를 개별적으로 추적한다든지, 00:17:39.818 --> 00:17:43.010 제가 보여드린 맞춤형 피드백을 통해서든지 00:17:43.010 --> 00:17:46.274 이제 우리가 서서히 시작하고 있는 것입니다. 00:17:46.274 --> 00:17:48.762 그러니까 우리의 목표는 이 초록색 곡선을 향해 00:17:48.762 --> 00:17:52.259 최대한 옮겨보고, 얼마나 갈 수 있는지 보는 것이지요. NOTE Paragraph 00:17:52.259 --> 00:17:57.618 이게 그렇게 위대한 일이면 대학교들이 이제 구식이냐고요? 00:17:57.618 --> 00:18:00.610 글쎄요, 마크 트웨인은 확실히 그렇게 생각했죠. 00:18:00.610 --> 00:18:03.155 그는 "대학이란 교수의 강의 노트가 00:18:03.155 --> 00:18:04.858 교수나 학생의 뇌를 거치지 않고 곧장 00:18:04.858 --> 00:18:07.234 학생의 필기장으로 옮겨 가는 곳"이라고 했죠. NOTE Paragraph 00:18:07.234 --> 00:18:11.281 (웃음) NOTE Paragraph 00:18:11.281 --> 00:18:13.949 하지만 저는 그와 다르게 생각해 주시기를 바랍니다. 00:18:13.949 --> 00:18:16.614 저는 그가 불평하고 있던 것은 대학이 아니라 00:18:16.614 --> 00:18:19.364 많은 대학들이 많은 시간을 투입하고 있는 00:18:19.364 --> 00:18:22.148 강의에 의한 수업방식이라고 생각합니다. 00:18:22.148 --> 00:18:25.307 더 옛날로 가 "마음은 채워야 하는 그릇이 아니라 00:18:25.307 --> 00:18:27.534 불붙여져야 하는 장작이다"라고 한 00:18:27.534 --> 00:18:29.557 플루타르크 시대로 가보죠. 00:18:29.557 --> 00:18:31.747 어쩌면 우리는 대학에서 학생들의 마음에 00:18:31.747 --> 00:18:34.318 강의를 통해 내용을 집어넣는 시간을 줄이고 00:18:34.318 --> 00:18:38.118 그들과 직접 대화함으로써 그들의 창의력, 00:18:38.118 --> 00:18:41.373 상상력과 문제풀이능력에 00:18:41.373 --> 00:18:43.871 불을 붙이는 시간을 늘려야 할 것입니다. NOTE Paragraph 00:18:43.871 --> 00:18:45.238 그걸 어떻게 하냐고요? 00:18:45.238 --> 00:18:48.669 교실에서 활발중심 학습을 하면 됩니다. 00:18:48.669 --> 00:18:51.118 여기 이 자료를 포함해 많은 연구들이 보이는 바로는 00:18:51.118 --> 00:18:53.198 학생들과 교실에서 교류하는 활발중심 학습을 사용하면 00:18:53.198 --> 00:18:55.614 학생들의 출석률, 참여율, 00:18:55.614 --> 00:18:58.310 그리고 시험을 통해 측정되는 학생들의 00:18:58.310 --> 00:19:00.759 실력을 포함한 모든 면에서 성취도가 개선된다고 00:19:00.759 --> 00:19:02.814 알려져 있습니다. 00:19:02.814 --> 00:19:04.678 예를 들어 이 특정한 실험에서 시험 성적이 00:19:04.678 --> 00:19:07.548 거의 2배로 증가했다는 것을 볼 수 있습니다. 00:19:07.548 --> 00:19:11.949 어쩌면 바로 이것이 우리가 대학에서 해야하는 방법일 지 모릅니다. NOTE Paragraph 00:19:11.949 --> 00:19:16.526 요약하면, 우리가 세상의 모든 사람들에게 00:19:16.526 --> 00:19:18.429 최상의 교육을 제시할 수 있다면 00:19:18.429 --> 00:19:21.250 그것이 무엇이 무엇을 할까요? 세 가지입니다. 00:19:21.250 --> 00:19:24.671 첫 번째로 교육을 기본적인 인권의 하나로 만드는 것입니다. 00:19:24.671 --> 00:19:26.037 그래서 능력과 동기를 가진 00:19:26.037 --> 00:19:27.958 세상 모든 사람들이 00:19:27.958 --> 00:19:29.909 자신과 가족, 사회를 위해 00:19:29.909 --> 00:19:31.494 더 나은 삶을 얻을 수 있도록 00:19:31.494 --> 00:19:33.511 하는 것입니다. NOTE Paragraph 00:19:33.511 --> 00:19:36.142 두번째로, 평생교육을 가능하게 할 것입니다. 00:19:36.142 --> 00:19:38.093 고등학교나 대학을 마치면서 00:19:38.093 --> 00:19:41.405 공부는 멈추것은 많은 사람들에게 수치스러운 일입니다. 00:19:41.405 --> 00:19:43.886 이런 대단한 강의에 접근 가능하게 함으로써 00:19:43.886 --> 00:19:46.629 우리는 원할 때마다, 뭔가 새로운 것을 00:19:46.629 --> 00:19:47.765 배울 수 있을 것입니다. 00:19:47.765 --> 00:19:49.094 그것이 그저 마음의 지평을 넓히는 것이든 00:19:49.094 --> 00:19:51.053 아니면 우리의 삶을 바꾸는 것이든 말이죠. NOTE Paragraph 00:19:51.053 --> 00:19:54.198 그리고 마지막으로, 대단한 재능이 어디서든 00:19:54.198 --> 00:19:57.270 발견될 수 있기에 새로운 혁신의 물결이 일어나게 할 것입니다. 00:19:57.270 --> 00:20:00.278 어쩌면 다음 아인슈타인이나 다음 스티브 잡스는 00:20:00.278 --> 00:20:02.893 아프리카의 되딴 동네에 살고 있을 수 있어요. 00:20:02.893 --> 00:20:05.549 그리고 만약 우리가 그런 사람에게 교육을 제공할 수 있다면, 00:20:05.549 --> 00:20:07.905 그들은 기발한 생각을 떠올릴 수 있을 것이고 00:20:07.905 --> 00:20:10.309 우리 모두를 위해 더 나은 세상을 만들 수 있을 것입니다. NOTE Paragraph 00:20:10.309 --> 00:20:11.469 감사합니다. NOTE Paragraph 00:20:11.469 --> 00:20:19.052 (박수)