1
00:00:00,725 --> 00:00:03,836
Come molti di voi, sono tra i fortunati.

2
00:00:03,836 --> 00:00:07,236
Sono nata in una famiglia dove l'istruzione era onnipresente.

3
00:00:07,236 --> 00:00:11,474
Sono la terza generazione a conseguire un dottorato, figlia di due accademici.

4
00:00:11,474 --> 00:00:15,268
Da piccola, giocavo nel laboratorio universitario di mio padre.

5
00:00:15,268 --> 00:00:19,117
Era scontato che avrei frequentato le migliori università,

6
00:00:19,117 --> 00:00:22,918
che a loro volta hanno aperto le porte a un mondo di opportunità.

7
00:00:22,918 --> 00:00:27,038
Purtroppo però, la maggior parte delle persone nel mondo non è così fortunata.

8
00:00:27,038 --> 00:00:30,173
In alcune parti del mondo, per esempio in Sudafrica,

9
00:00:30,173 --> 00:00:32,878
l'istruzione non è facilmente accessibile.

10
00:00:32,878 --> 00:00:35,853
In Sudafrica, il sistema educativo è stato costruito

11
00:00:35,853 --> 00:00:38,726
nel periodo dell'apartheid per una minoranza bianca.

12
00:00:38,726 --> 00:00:41,426
Di conseguenza, oggi non ci sono centri sufficienti ad accogliere

13
00:00:41,426 --> 00:00:45,278
tutti quelli che vogliono e meritano un'istruzione di alta qualità.

14
00:00:45,278 --> 00:00:49,158
Questa mancanza ha portato ad una crisi a gennaio di quest'anno

15
00:00:49,158 --> 00:00:50,994
all'Università di Johannesburg.

16
00:00:50,994 --> 00:00:53,125
C'erano alcuni posti disponibili

17
00:00:53,125 --> 00:00:56,094
nel processo standard di ammissione, e la sera precedente

18
00:00:56,094 --> 00:00:58,654
l'apertura delle registrazioni,

19
00:00:58,654 --> 00:01:02,706
migliaia di persone hanno creato una fila 
di 1 km e mezzo fuori dai cancelli

20
00:01:02,706 --> 00:01:06,586
nella speranza di essere i primi ad ottenere uno di quei posti.

21
00:01:06,586 --> 00:01:08,894
Quando si sono aperti i cancelli c'è stato il panico,

22
00:01:08,894 --> 00:01:12,546
20 persone sono rimaste ferite e una donna è morta.

23
00:01:12,546 --> 00:01:14,486
Era una madre che ha sacrificato la sua vita

24
00:01:14,486 --> 00:01:18,549
cercando di dare a suo figlio l'opportunità di una vita migliore.

25
00:01:18,549 --> 00:01:21,706
Ma anche in parti del mondo come gli Stati Uniti

26
00:01:21,706 --> 00:01:26,062
dove l'istruzione è disponibile, può non essere alla portata di tutti.

27
00:01:26,062 --> 00:01:28,734
Si è discusso molto negli ultimi anni

28
00:01:28,734 --> 00:01:30,723
dell'aumento dei costi dell'assistenza sanitaria.

29
00:01:30,723 --> 00:01:33,365
Quello che potrebbe non essere ovvio per tutti

30
00:01:33,365 --> 00:01:37,387
è che nello stesso periodo il costo dell'istruzione superiore

31
00:01:37,387 --> 00:01:39,867
è continuato ad aumentare a ritmi vertiginosi,

32
00:01:39,867 --> 00:01:44,147
per un totale di 559% dal 1985.

33
00:01:44,147 --> 00:01:48,681
Questo rende l'istruzione superiore inaccessibile per molte persone.

34
00:01:48,681 --> 00:01:52,482
Infine, anche per chi riesce ad avere un'istruzione superiore

35
00:01:52,482 --> 00:01:55,107
le porte delle opportunità potrebbero non aprirsi.

36
00:01:55,107 --> 00:01:58,314
Negli Stati Uniti, solo poco più della metà dei neolaureati

37
00:01:58,314 --> 00:02:00,627
con un'istruzione superiore

38
00:02:00,627 --> 00:02:04,090
lavora effettivamente in posizioni che richiedono quel grado di istruzione.

39
00:02:04,090 --> 00:02:05,930
Questo, ovviamente, non vale per quegli studenti

40
00:02:05,930 --> 00:02:07,882
che si diplomano nelle migliori università,

41
00:02:07,882 --> 00:02:10,514
ma per molti altri, il tempo e gli sforzi impiegati

42
00:02:10,514 --> 00:02:14,050
non vengono valorizzati.

43
00:02:14,050 --> 00:02:17,080
Tom Friedman, nel suo recente articolo sul New York Times

44
00:02:17,080 --> 00:02:21,448
ha colto come nessun altro, lo spirito alla base dei nostri sforzi.

45
00:02:21,448 --> 00:02:24,568
Ha detto che la grande svolta avviene quando

46
00:02:24,568 --> 00:02:28,467
ciò che diventa improvvisamente possibile incontra ciò che è disperatamente necessario.

47
00:02:28,467 --> 00:02:31,088
Vi ho detto quello che è disperatamente necessario.

48
00:02:31,088 --> 00:02:33,600
Parliamo di quello che improvvisamente è diventato possibile.

49
00:02:33,600 --> 00:02:36,719
Mi riferisco all'esempio

50
00:02:36,719 --> 00:02:38,287
di tre grandi corsi di Stanford,

51
00:02:38,287 --> 00:02:42,167
ognuno dei quali ha avuto più di 100 000 persone iscritte.

52
00:02:42,167 --> 00:02:45,551
Ma vediamo uno di questi corsi,

53
00:02:45,551 --> 00:02:47,471
l'Apprendimento Automatico proposto dal mio collega

54
00:02:47,471 --> 00:02:49,200
e cofondatore Andrew Ng.

55
00:02:49,200 --> 00:02:51,519
Andrew insegna in uno dei corsi più seguiti di Stanford.

56
00:02:51,519 --> 00:02:52,728
È un corso sull'apprendimento automatico,

57
00:02:52,728 --> 00:02:56,246
e ha 400 persone iscritte ogni volta che viene proposto.

58
00:02:56,246 --> 00:02:59,511
Quando Andrew ha tenuto quel corso per un pubblico non specializzato,

59
00:02:59,511 --> 00:03:02,127
ha avuto 100 000 iscritti.

60
00:03:02,127 --> 00:03:04,136
Per mettere quel numero in prospettiva,

61
00:03:04,136 --> 00:03:06,495
per far sì che Andrew raggiunga quei 100 000 iscritti

62
00:03:06,495 --> 00:03:08,321
insegnando però a Stanford,

63
00:03:08,321 --> 00:03:12,247
ci vorrebbero 250 anni.

64
00:03:12,247 --> 00:03:15,733
Certo, si annoierebbe molto.

65
00:03:15,733 --> 00:03:18,470
Quindi, in base a queste considerazioni

66
00:03:18,470 --> 00:03:21,598
Andrew ed io abbiamo deciso che dovevamo veramente allargare questa cosa,

67
00:03:21,598 --> 00:03:25,718
per portare la migliore istruzione a più persone possibili.

68
00:03:25,718 --> 00:03:27,213
Quindi abbiamo creato Coursera,

69
00:03:27,213 --> 00:03:30,350
il cui obiettivo è portare i migliori corsi

70
00:03:30,350 --> 00:03:33,667
dei migliori insegnanti dalle migliori università

71
00:03:33,667 --> 00:03:37,695
e renderli accessibili a tutti nel mondo, gratuitamente.

72
00:03:37,695 --> 00:03:40,295
Oggi abbiamo 43 corsi sulla piattaforma

73
00:03:40,295 --> 00:03:43,494
da 4 università, su una serie di materie;

74
00:03:43,494 --> 00:03:45,327
voglio mostrarvi una panoramica

75
00:03:45,327 --> 00:03:48,605
di com'è.

76
00:03:48,605 --> 00:03:49,818
(Video) Robert Ghrist: Benvenuti a Calculus.

77
00:03:49,818 --> 00:03:51,698
Ezekiel Emanuel: 50 milioni di persone non sono assicurate.

78
00:03:51,698 --> 00:03:54,969
Scott Page: I modelli ci aiutano a progettare istituzioni e politiche più efficaci

79
00:03:54,969 --> 00:03:57,377
Abbiamo una separazione incredibile.

80
00:03:57,377 --> 00:03:59,169
Scott Klemmer: Bush ha immaginato che in futuro,

81
00:03:59,169 --> 00:04:01,547
porteremo una telecamera nel mezzo della fronte.

82
00:04:01,547 --> 00:04:05,801
Mitchell Duneier: Mills vuole che gli studenti di sociologia sviluppino la qualità mentale...

83
00:04:05,801 --> 00:04:09,466
RG: I cavi appesi prendono la forma di un coseno iperbolico.

84
00:04:09,466 --> 00:04:12,537
Nick Parlante: Per ogni pixel dell'immagine, impostate il rosso su zero.

85
00:04:12,537 --> 00:04:15,514
Paul Offit: ...I vaccini ci hanno permesso di eliminare il virus della polio.

86
00:04:15,514 --> 00:04:19,137
Dan Jurafsky: Lufthansa serve la colazione e San Jose? Beh, suona strano.

87
00:04:19,137 --> 00:04:22,753
Daphne Koller: Questa è la moneta che scegliete, e queste sono le due possibilità.

88
00:04:22,753 --> 00:04:26,440
Andrew Ng: Nell'apprendimento automatico su larga scala, vorremo realizzare un sistema di calcolo...

89
00:04:26,440 --> 00:04:32,049
(Applausi)

90
00:04:32,049 --> 00:04:34,323
DK: Abbiamo scoperto, ma non è una novità,

91
00:04:34,323 --> 00:04:36,561
che agli studenti piace avere i corsi migliori

92
00:04:36,561 --> 00:04:39,448
dalle migliori università, gratuitamente.

93
00:04:39,448 --> 00:04:41,970
Da quando abbiamo aperto il sito a febbraio,

94
00:04:41,970 --> 00:04:46,328
abbiamo ora 640 000 studenti da 190 paesi.

95
00:04:46,328 --> 00:04:48,480
Abbiamo 1,5 milioni di iscrizioni,

96
00:04:48,480 --> 00:04:51,330
sono stati inviati 6 milioni di quiz nei 15 corsi

97
00:04:51,330 --> 00:04:56,246
che abbiamo lanciato finora, e sono stati visti 14 milioni di video.

98
00:04:56,246 --> 00:04:58,764
Ma non si tratta solo di numeri,

99
00:04:58,764 --> 00:05:00,405
si tratta anche di persone.

100
00:05:00,405 --> 00:05:03,381
Che sia Akash, che viene da un piccolo paese in India

101
00:05:03,381 --> 00:05:05,556
e non avrebbe mai avuto accesso ad un corso

102
00:05:05,556 --> 00:05:07,045
del livello qualitativo di Stanford

103
00:05:07,045 --> 00:05:09,560
e non se lo sarebbe mai potuto permettere.

104
00:05:09,560 --> 00:05:11,598
O Jenny, madre single di due bambini

105
00:05:11,598 --> 00:05:13,565
e vuole perfezionare le sue capacità

106
00:05:13,565 --> 00:05:16,700
in modo che possa finire di studiare per il suo master.

107
00:05:16,700 --> 00:05:19,836
O Ryan, che non può andare a scuola,

108
00:05:19,836 --> 00:05:21,701
perché ha una figlia affetta da AIDS

109
00:05:21,701 --> 00:05:25,084
e non può rischiare di portare in casa germi,

110
00:05:25,084 --> 00:05:26,924
quindi non può uscire di casa.

111
00:05:26,924 --> 00:05:28,556
Sono molto felice di dire --

112
00:05:28,556 --> 00:05:30,808
siamo rimasti in contatto con Ryan --

113
00:05:30,808 --> 00:05:32,740
che questa storia ha avuto un lieto fine.

114
00:05:32,740 --> 00:05:34,643
La piccola Shannon -- la vedete qui sulla sinistra --

115
00:05:34,643 --> 00:05:35,994
ora sta molto meglio,

116
00:05:35,994 --> 00:05:40,192
e Ryan ha trovato lavoro grazie ad alcuni dei nostri corsi.

117
00:05:40,192 --> 00:05:42,436
Cosa rende diversi questi corsi?

118
00:05:42,436 --> 00:05:46,156
Dopo tutto, i corsi online sono disponibili già da tempo.

119
00:05:46,156 --> 00:05:49,868
Quello che li rende diversi è che sono corsi "reali".

120
00:05:49,868 --> 00:05:51,594
Iniziano ad una data fissa,

121
00:05:51,594 --> 00:05:55,228
e gli studenti guardano i video su base settimanale

122
00:05:55,228 --> 00:05:57,083
e hanno compiti a casa da svolgere.

123
00:05:57,083 --> 00:05:58,874
Sono veri compiti

124
00:05:58,874 --> 00:06:02,178
con una valutazione e una scadenza reali.

125
00:06:02,178 --> 00:06:04,234
Vedete le scadenze e il grafico dell'attività degli utenti.

126
00:06:04,234 --> 00:06:06,322
Questi sono picchi che mostrano

127
00:06:06,322 --> 00:06:10,111
che procrastinare è un fenomeno globale.

128
00:06:10,111 --> 00:06:12,687
(Risate)

129
00:06:12,687 --> 00:06:14,359
Alla fine del corso,

130
00:06:14,359 --> 00:06:16,215
gli studenti ricevono un certificato.

131
00:06:16,215 --> 00:06:18,375
Possono presentare il certificato

132
00:06:18,375 --> 00:06:20,528
a un futuro datore di lavoro e ottenere un lavoro migliore,

133
00:06:20,528 --> 00:06:22,588
e sappiamo di molti studenti che lo hanno fatto.

134
00:06:22,588 --> 00:06:24,507
Alcuni studenti hanno ottenuto il certificato

135
00:06:24,507 --> 00:06:27,629
e lo hanno presentato in istituti nei quali erano iscritti

136
00:06:27,629 --> 00:06:29,470
per ottenere veri crediti formativi.

137
00:06:29,470 --> 00:06:31,684
Questi studenti hanno veramente ricevuto qualcosa di significativo

138
00:06:31,684 --> 00:06:34,518
a fronte dell'investimento in tempo e sforzi.

139
00:06:34,518 --> 00:06:37,073
Parliamo un po' di alcuni componenti

140
00:06:37,073 --> 00:06:38,965
dei corsi.

141
00:06:38,965 --> 00:06:41,593
Il primo elemento è che quando ci si allontana

142
00:06:41,593 --> 00:06:43,890
dalle limitazioni di una classe fisica

143
00:06:43,890 --> 00:06:46,730
e si progettano contenuti specifici per il formato online,

144
00:06:46,730 --> 00:06:49,258
si può spezzare, per esempio

145
00:06:49,258 --> 00:06:51,673
la lezione di un'ora.

146
00:06:51,673 --> 00:06:53,458
Si possono spezzare i contenuti, per esempio,

147
00:06:53,458 --> 00:06:56,834
in queste brevi unità modulari da 8 a 12 minuti,

148
00:06:56,834 --> 00:06:59,808
ciascuna delle quali racchiude un concetto coerente.

149
00:06:59,808 --> 00:07:02,378
Gli studenti possono usare i materiali in modi diversi,

150
00:07:02,378 --> 00:07:06,082
a seconda della loro formazione, delle loro capacità o dei loro interessi.

151
00:07:06,082 --> 00:07:08,602
Per esempio, alcuni studenti potrebbero avere bisogno

152
00:07:08,602 --> 00:07:11,362
di un po' di materiale propedeutico

153
00:07:11,362 --> 00:07:13,433
che altri studenti potrebbero già avere.

154
00:07:13,433 --> 00:07:15,873
Altri studenti potrebbero essere interessati ad un particolare

155
00:07:15,873 --> 00:07:18,959
argomento da approfondire individualmente.

156
00:07:18,959 --> 00:07:22,194
Questo formato permette di allontanarsi

157
00:07:22,194 --> 00:07:25,018
da un modello educativo valido per tutti

158
00:07:25,018 --> 00:07:29,010
e permette agli studenti di seguire un percorso tagliato su misura.

159
00:07:29,010 --> 00:07:31,353
Naturalmente, sappiamo tutti, in quanto educatori

160
00:07:31,353 --> 00:07:34,713
che gli studenti non imparano stando seduti e guardando passivamente video.

161
00:07:34,713 --> 00:07:37,658
Forse uno degli elementi più importanti di questo sforzo

162
00:07:37,658 --> 00:07:40,250
è che abbiamo bisogno di studenti

163
00:07:40,250 --> 00:07:42,659
che si esercitano con il materiale

164
00:07:42,659 --> 00:07:45,815
per capirlo veramente.

165
00:07:45,815 --> 00:07:49,083
Una serie di studi ha dimostrato l'importanza di questo aspetto.

166
00:07:49,083 --> 00:07:51,615
Questo pubblicato su Science l'anno scorso, per esempio,

167
00:07:51,615 --> 00:07:54,447
dimostra che anche un semplice esercizio di richiamo,

168
00:07:54,447 --> 00:07:57,239
in cui agli studenti si chiede di ripetere

169
00:07:57,239 --> 00:07:58,639
quello che hanno imparato

170
00:07:58,639 --> 00:08:00,559
migliora in maniera considerevole i risultati

171
00:08:00,559 --> 00:08:02,828
di test successivi

172
00:08:02,828 --> 00:08:07,132
rispetto a molti altri interventi educativi.

173
00:08:07,132 --> 00:08:10,094
Abbiamo cercato di implementare esercizi di richiamo nella piattaforma,

174
00:08:10,094 --> 00:08:12,348
così come altre forme di esercizio.

175
00:08:12,348 --> 00:08:16,492
Per esempio, anche i nostri video non sono solo video.

176
00:08:16,492 --> 00:08:18,535
Di tanto in tanto, i video si fermano

177
00:08:18,535 --> 00:08:20,686
e agli studenti viene posta una domanda.

178
00:08:20,686 --> 00:08:22,907
(Video) SP: ...Queste quattro cose. Teoria prospettica, sconto iperbolico,

179
00:08:22,907 --> 00:08:25,999
preconcetti sullo status quo, preconcetti sui tassi di base. Sono tutti ben documentati.

180
00:08:25,999 --> 00:08:28,766
Sono tutte deviazioni dal comportamento razionale ben documentate.

181
00:08:28,766 --> 00:08:30,390
DK: Ecco le pause dei video,

182
00:08:30,390 --> 00:08:32,646
e lo studente digita la risposta nella casella

183
00:08:32,646 --> 00:08:35,869
e la invia. Ovviamente non stava prestando attenzione.

184
00:08:35,884 --> 00:08:36,753
(Risate)

185
00:08:36,753 --> 00:08:38,763
Quindi deve riprovare,

186
00:08:38,763 --> 00:08:41,299
e questa volta la risposta è corretta.

187
00:08:41,299 --> 00:08:43,492
Se necessario, c'è anche una spiegazione facoltativa.

188
00:08:43,492 --> 00:08:47,749
E ora il video prosegue con la parte successiva della lezione.

189
00:08:47,749 --> 00:08:49,627
È un tipo di domanda semplice

190
00:08:49,627 --> 00:08:51,708
che io come insegnante potrei fare in classe,

191
00:08:51,708 --> 00:08:54,208
ma quando faccio quel tipo di domanda in classe,

192
00:08:54,208 --> 00:08:55,508
80% degli studenti

193
00:08:55,508 --> 00:08:57,374
stanno ancora scarabocchiando l'ultima cosa che ho detto,

194
00:08:57,374 --> 00:09:00,695
15% stanno navigando su Facebook,

195
00:09:00,695 --> 00:09:03,151
e ci sono i secchioni in prima fila

196
00:09:03,151 --> 00:09:04,510
che sparano la risposta

197
00:09:04,510 --> 00:09:06,717
prima che chiunque altro abbia la possibilità di pensarci,

198
00:09:06,717 --> 00:09:09,589
e io come insegnante sono terribilmente gratificato

199
00:09:09,589 --> 00:09:11,237
che qualcuno sappia veramente la risposta.

200
00:09:11,237 --> 00:09:14,029
E quindi la lezione continua prima che

201
00:09:14,029 --> 00:09:17,558
molti studenti abbiano notato che è stata posta una domanda.

202
00:09:17,558 --> 00:09:20,165
Qui, ogni singolo studente

203
00:09:20,165 --> 00:09:22,949
deve entrare in contatto con il materiale.

204
00:09:22,949 --> 00:09:24,885
E naturalmente queste semplici domande di richiamo

205
00:09:24,885 --> 00:09:26,547
non sono tutto.

206
00:09:26,547 --> 00:09:29,517
Si deve poter costruire sulla base di domande pratiche molto più significative,

207
00:09:29,517 --> 00:09:31,870
e si deve fornire agli studenti anche un riscontro

208
00:09:31,870 --> 00:09:33,533
su quelle domande.

209
00:09:33,533 --> 00:09:36,421
Come si fa a valutare il lavoro di 100 000 studenti

210
00:09:36,421 --> 00:09:39,503
se non si hanno 10 000 assistenti?

211
00:09:39,503 --> 00:09:41,857
La risposta è: farlo fare

212
00:09:41,857 --> 00:09:43,352
alla tecnologia.

213
00:09:43,352 --> 00:09:46,000
Fortunatamente la tecnologia ha fatto tanta strada,

214
00:09:46,000 --> 00:09:49,268
e ora possiamo valutare tutta una serie di compiti a casa.

215
00:09:49,268 --> 00:09:50,795
Oltre alle domande a risposta multipla

216
00:09:50,795 --> 00:09:53,948
e le domande a risposta breve che avete visto nel video,

217
00:09:53,948 --> 00:09:57,208
possiamo anche valutare la matematica, le espressioni matematiche

218
00:09:57,208 --> 00:09:59,160
e le derivate matematiche.

219
00:09:59,160 --> 00:10:02,034
Possiamo valutare i modelli, che siano

220
00:10:02,034 --> 00:10:04,210
modelli finanziari in un corso di economia

221
00:10:04,210 --> 00:10:07,194
o i modelli fisici in un corso di scienza o ingegneria

222
00:10:07,194 --> 00:10:10,938
e possiamo valutare dei sofisticati compiti di programmazione.

223
00:10:10,938 --> 00:10:12,857
Ve ne mostro uno abbastanza semplice

224
00:10:12,857 --> 00:10:14,337
ma visivo.

225
00:10:14,337 --> 00:10:16,814
Questo è del corso di Scienza Informatica di Stanford,

226
00:10:16,814 --> 00:10:18,418
e agli studenti viene chiesto di correggere i colori

227
00:10:18,418 --> 00:10:20,010
di quell'immagine rossa sfocata.

228
00:10:20,010 --> 00:10:22,028
Digitano il programma nel loro browser,

229
00:10:22,028 --> 00:10:26,086
e vedete che non ci sono riusciti abbastanza bene, la Statua della Libertà ha ancora il mal di mare.

230
00:10:26,086 --> 00:10:29,842
Quindi gli studenti provano ancora e ora ci riescono, ricevono riscontro

231
00:10:29,842 --> 00:10:32,201
e possono passare al compito successivo.

232
00:10:32,201 --> 00:10:35,349
Questa capacità di interagire attivamente con il materiale

233
00:10:35,349 --> 00:10:37,033
e verificare quando il lavoro è giusto o sbagliato

234
00:10:37,033 --> 00:10:40,159
è veramente essenziale per l'apprendimento.

235
00:10:40,159 --> 00:10:42,434
Naturalmente non possiamo ancora valutare

236
00:10:42,434 --> 00:10:45,268
tutti i compiti di tutti i corsi.

237
00:10:45,268 --> 00:10:48,569
In particolare, quello che manca sono i compiti di pensiero critico

238
00:10:48,569 --> 00:10:50,491
che sono così importanti in materie

239
00:10:50,491 --> 00:10:54,088
umanistiche, scienze sociali, economia e altre.

240
00:10:54,088 --> 00:10:56,337
Per esempio, abbiamo cercato di convincere

241
00:10:56,337 --> 00:10:57,953
alcune delle nostre facoltà umanistiche

242
00:10:57,953 --> 00:11:00,649
che la soluzione delle scelte multiple non era poi così male.

243
00:11:00,649 --> 00:11:02,840
Non è andata molto bene.

244
00:11:02,840 --> 00:11:05,273
Quindi abbiamo dovuto trovare una soluzione diversa.

245
00:11:05,273 --> 00:11:08,347
E la soluzione che abbiamo trovato è le valutazione tra compagni.

246
00:11:08,347 --> 00:11:10,769
Studi precedenti

247
00:11:10,769 --> 00:11:12,441
come questo di Saddler e Good,

248
00:11:12,441 --> 00:11:14,929
mostrano che le valutazioni dei compagni sono una strategia sorprendentemente efficace

249
00:11:14,929 --> 00:11:18,143
nel fornire valutazioni che si ripetono.

250
00:11:18,143 --> 00:11:19,913
Sono stati testati in piccole classi,

251
00:11:19,913 --> 00:11:21,400
ma è stato dimostrato, per esempio,

252
00:11:21,400 --> 00:11:23,882
che le valutazioni degli studenti, sull'asse y,

253
00:11:23,882 --> 00:11:25,193
sono strettamente correlati

254
00:11:25,193 --> 00:11:27,489
alle valutazioni degli insegnanti, sull'asse x.

255
00:11:27,489 --> 00:11:30,649
Quello che sorprende è che l'autovalutazione,

256
00:11:30,649 --> 00:11:32,960
dove si chiede agli studenti di valutare in modo critico il proprio lavoro --

257
00:11:32,960 --> 00:11:34,697
finché li si incentiva adeguatamente

258
00:11:34,697 --> 00:11:36,635
affinché non possano darsi il massimo dei voti --

259
00:11:36,635 --> 00:11:39,826
è anche meglio correlata con la valutazione dell'insegnante.

260
00:11:39,826 --> 00:11:41,433
È una strategia efficace

261
00:11:41,433 --> 00:11:43,537
che può essere usata per valutare su larga scala,

262
00:11:43,537 --> 00:11:46,273
ed è anche una strategia di apprendimento utile agli studenti

263
00:11:46,273 --> 00:11:48,528
perché imparano con l'esperienza.

264
00:11:48,528 --> 00:11:53,177
Ora abbiamo il più grande sistema di valutazione tra compagni mai concepito,

265
00:11:53,177 --> 00:11:55,681
in cui decine di migliaia di studenti

266
00:11:55,681 --> 00:11:56,879
valutano a vicenda il proprio lavoro,

267
00:11:56,879 --> 00:11:59,948
e con successo, devo dire.

268
00:11:59,948 --> 00:12:02,208
Ma non si tratta solo di studenti solitari

269
00:12:02,208 --> 00:12:05,249
seduti in salotto che risolvono problemi.

270
00:12:05,249 --> 00:12:07,056
Intorno ad ognuno dei nostri corsi,

271
00:12:07,056 --> 00:12:09,216
si è formata una comunità di studenti,

272
00:12:09,216 --> 00:12:11,096
un comunità globale di persone

273
00:12:11,096 --> 00:12:13,628
attorno ad un'impresa intellettuale condivisa.

274
00:12:13,628 --> 00:12:16,280
Quello che vedete qui è una mappa generata

275
00:12:16,280 --> 00:12:19,241
dagli stessi studenti nel nostro corso di Sociologia di Princeton,

276
00:12:19,241 --> 00:12:22,000
in cui si sono messi su una mappa del mondo

277
00:12:22,000 --> 00:12:24,960
e vedete veramente la portata globale di questo sforzo.

278
00:12:24,960 --> 00:12:29,527
Gli studenti hanno collaborato in questi corsi in diversi modi.

279
00:12:29,527 --> 00:12:32,166
Prima di tutto, c'era un forum di domande e risposte,

280
00:12:32,166 --> 00:12:34,310
in cui gli studenti ponevano domande,

281
00:12:34,310 --> 00:12:36,734
e altri studenti rispondevano.

282
00:12:36,734 --> 00:12:38,447
E la cosa fantastica è che

283
00:12:38,447 --> 00:12:40,117
essendoci così tanti studenti

284
00:12:40,117 --> 00:12:42,482
significa che se anche uno studente fa una domanda

285
00:12:42,482 --> 00:12:44,114
alle 3 del mattino,

286
00:12:44,114 --> 00:12:45,696
da qualche parte nel mondo,

287
00:12:45,696 --> 00:12:47,770
c'è qualcuno sveglio

288
00:12:47,770 --> 00:12:50,083
che sta lavorando sullo stesso problema.

289
00:12:50,083 --> 00:12:52,041
In molti dei nostri corsi,

290
00:12:52,041 --> 00:12:54,370
il tempo medio di risposta ad una domanda

291
00:12:54,370 --> 00:12:57,788
sul forum delle domande è di 22 minuti.

292
00:12:57,788 --> 00:13:02,365
E non è un livello di servizio che ho mai proposto ai miei studenti a Stanford.

293
00:13:02,365 --> 00:13:03,706
(Risate)

294
00:13:03,706 --> 00:13:05,648
E vedete dalle testimonianze

295
00:13:05,648 --> 00:13:07,335
che gli studenti,

296
00:13:07,335 --> 00:13:09,856
grazie a questa grande comunità online,

297
00:13:09,856 --> 00:13:12,455
possono interagire tra di loro in molti modi

298
00:13:12,455 --> 00:13:16,648
in maniera più approfondita di quanto facessero in una vera classe.

299
00:13:16,648 --> 00:13:18,992
Gli studenti si sono anche raggruppati,

300
00:13:18,992 --> 00:13:20,855
senza nessun tipo di intervento da parte nostra,

301
00:13:20,855 --> 00:13:22,758
in piccoli gruppi di studio.

302
00:13:22,758 --> 00:13:25,120
Alcuni erano gruppi di lavoro reali

303
00:13:25,120 --> 00:13:26,946
nei limiti geografici

304
00:13:26,946 --> 00:13:29,668
che si incontravano su base settimanale per lavorare sui problemi.

305
00:13:29,668 --> 00:13:31,568
Questo è il gruppo di lavoro di San Francisco,

306
00:13:31,568 --> 00:13:33,887
ma ce n'erano in tutto il mondo.

307
00:13:33,887 --> 00:13:35,919
Altri erano gruppi di studio virtuali,

308
00:13:35,919 --> 00:13:38,908
talvolta secondo la lingua o gli interessi culturali,

309
00:13:38,908 --> 00:13:40,352
e in basso a sinistra vedete

310
00:13:40,352 --> 00:13:44,148
un gruppi di studio multiculturale universale

311
00:13:44,148 --> 00:13:45,911
dove la gente si connetteva volontariamente

312
00:13:45,911 --> 00:13:48,917
con persone di culture diverse.

313
00:13:48,917 --> 00:13:51,028
Ci sono enormi opportunità

314
00:13:51,028 --> 00:13:54,353
da sfruttare da questa struttura.

315
00:13:54,353 --> 00:13:58,007
La prima è che ha il potenziale di avere

316
00:13:58,007 --> 00:14:00,441
uno sguardo senza precedenti

317
00:14:00,441 --> 00:14:02,730
sulla comprensione dell'apprendimento umano.

318
00:14:02,730 --> 00:14:06,193
Perché i dati che raccogliamo qui sono unici.

319
00:14:06,193 --> 00:14:10,202
Si può registrare qualunque click, qualunque presentazione di compito

320
00:14:10,202 --> 00:14:14,565
qualunque post dei forum da decine di migliaia di studenti.

321
00:14:14,565 --> 00:14:16,908
Si può trasformare lo studio dell'apprendimento umano

322
00:14:16,908 --> 00:14:18,841
dalla modalità guidata dalle ipotesi

323
00:14:18,841 --> 00:14:21,699
alla modalità guidata dai dati, una trasformazione che,

324
00:14:21,699 --> 00:14:24,740
per esempio, ha rivoluzionato la biologia.

325
00:14:24,740 --> 00:14:28,164
Si possono usare i dati per capire le domande fondamentali

326
00:14:28,164 --> 00:14:30,044
per esempio quali siano le migliori strategie di apprendimento

327
00:14:30,044 --> 00:14:32,740
che sono più efficaci rispetto ad altre.

328
00:14:32,740 --> 00:14:34,980
E nel contesto di particolari corsi,

329
00:14:34,980 --> 00:14:36,517
si possono fare domande

330
00:14:36,517 --> 00:14:39,772
su quali sono i pregiudizi più comuni

331
00:14:39,772 --> 00:14:41,949
e come aiutare gli studenti a superarli.

332
00:14:41,949 --> 00:14:43,373
Ecco un esempio,

333
00:14:43,373 --> 00:14:45,389
di nuovo dal corso di Apprendimento Automatico di Andrew.

334
00:14:45,389 --> 00:14:47,597
Questa è la distribuzione di domande sbagliate

335
00:14:47,597 --> 00:14:49,207
in uno dei compiti dati da Andrew.

336
00:14:49,207 --> 00:14:51,100
Le risposte sono coppie di numeri,

337
00:14:51,100 --> 00:14:53,371
quindi si possono rappresentare su un grafico bidimensionale.

338
00:14:53,371 --> 00:14:57,149
Ogni crocetta che vedete è una risposta sbagliata.

339
00:14:57,149 --> 00:14:59,555
La grande croce a sinistra

340
00:14:59,555 --> 00:15:01,703
sono 2000 studenti

341
00:15:01,703 --> 00:15:04,748
che hanno dato la stessa risposta sbagliata.

342
00:15:04,748 --> 00:15:07,075
Se due studenti in un classe di 100

343
00:15:07,075 --> 00:15:08,362
danno una risposta sbagliata,

344
00:15:08,362 --> 00:15:09,713
non lo noterete mai.

345
00:15:09,713 --> 00:15:12,273
Ma quando 2000 studenti danno la stessa risposta sbagliata,

346
00:15:12,273 --> 00:15:13,970
è difficile non vederlo.

347
00:15:13,970 --> 00:15:16,162
Allora Andrew e i suoi studenti hanno approfondito,

348
00:15:16,162 --> 00:15:17,682
hanno guardato alcuni compiti,

349
00:15:17,682 --> 00:15:21,770
hanno capito la causa dell'idea sbagliata,

350
00:15:21,770 --> 00:15:24,290
e hanno creato un messaggio di errore specifico

351
00:15:24,290 --> 00:15:26,539
che veniva sottoposto a ogni studente

352
00:15:26,539 --> 00:15:28,718
la cui risposta ricadeva in quel caso,

353
00:15:28,718 --> 00:15:30,802
il che significa che gli studenti che hanno fatto lo stesso errore

354
00:15:30,802 --> 00:15:32,828
ricevono ora un feedback personalizzato

355
00:15:32,828 --> 00:15:37,227
che dice come correggere i preconcetti in maniera più efficace.

356
00:15:37,227 --> 00:15:41,038
Questa personalizzazione è qualcosa che si può poi costruire

357
00:15:41,038 --> 00:15:44,178
avendo a disposizione grandi numeri.

358
00:15:44,178 --> 00:15:46,490
La personalizzazione è forse

359
00:15:46,490 --> 00:15:48,913
una delle più grandi opportunità

360
00:15:48,913 --> 00:15:51,258
perché ci dà il potenziale

361
00:15:51,258 --> 00:15:53,948
di risolvere un problema vecchio di 30 anni.

362
00:15:53,948 --> 00:15:57,297
Il ricercatore sull'istruzione Benjamin Bloom, nel 1984,

363
00:15:57,297 --> 00:15:59,548
ha posto il cosiddetto problema 2 sigma

364
00:15:59,548 --> 00:16:02,610
che ha osservato studiando tre gruppi.

365
00:16:02,610 --> 00:16:06,218
Il primo è il gruppo che ha studiato in una classe con una lezione.

366
00:16:06,218 --> 00:16:08,995
Il secondo è il gruppo di studenti che ha studiato

367
00:16:08,995 --> 00:16:10,714
sulla base di una lezione standard in classe,

368
00:16:10,714 --> 00:16:12,794
ma secondo l'approccio della padronanza,

369
00:16:12,794 --> 00:16:14,714
in cui gli studenti non potevano proseguire verso l'argomento successivo

370
00:16:14,714 --> 00:16:18,068
senza aver dimostrato di conoscere bene quello precedente.

371
00:16:18,068 --> 00:16:20,362
E infine, c'era un gruppo di studenti

372
00:16:20,362 --> 00:16:24,890
che hanno seguito lezioni uno a uno tramite un tutor.

373
00:16:24,890 --> 00:16:28,162
Il gruppo di apprendimento per padronanza aveva una deviazione standard

374
00:16:28,162 --> 00:16:30,450
o sigma, nel realizzare punteggi migliori

375
00:16:30,450 --> 00:16:32,844
rispetto alla classica lezione in classe,

376
00:16:32,844 --> 00:16:34,988
e il gruppo di tutoring individuale ha una deviazione 2 sigma

377
00:16:34,988 --> 00:16:36,818
nel miglioramento dei risultati.

378
00:16:36,818 --> 00:16:38,281
Per capire cosa significa,

379
00:16:38,281 --> 00:16:40,114
guardiamo le classi basate sulle lezioni,

380
00:16:40,114 --> 00:16:43,033
e prendiamo la prestazione media come base.

381
00:16:43,033 --> 00:16:44,371
In una classe basata su una lezione,

382
00:16:44,371 --> 00:16:48,250
la metà degli studenti sono sopra la media e la metà sono sotto.

383
00:16:48,250 --> 00:16:50,348
Nel tutoring individuale,

384
00:16:50,348 --> 00:16:55,149
98% degli studenti saranno sopra la media.

385
00:16:55,149 --> 00:16:59,069
Immaginate di poter insegnare in modo da avere il 98% degli studenti

386
00:16:59,069 --> 00:17:01,267
sopra la media.

387
00:17:01,267 --> 00:17:04,690
Da qui, il problema 2 sigma.

388
00:17:04,690 --> 00:17:07,089
Perché non possiamo permetterci in quanto società.

389
00:17:07,089 --> 00:17:10,161
di dare a tutti gli studenti un tutor umano personalizzato.

390
00:17:10,161 --> 00:17:12,410
Ma forse possiamo permetterci di dare a ogni studente

391
00:17:12,410 --> 00:17:14,429
un computer o uno smartphone.

392
00:17:14,429 --> 00:17:16,618
La domanda è, come possiamo usare la tecnologia

393
00:17:16,618 --> 00:17:19,993
per spostarci dalla parte sinistra del grafico, dalla curva blu,

394
00:17:19,993 --> 00:17:22,731
alla parte destra con la curva verde?

395
00:17:22,731 --> 00:17:25,068
La padronanza è facile da raggiungere con un computer,

396
00:17:25,068 --> 00:17:26,473
perché un computer non si stanca

397
00:17:26,473 --> 00:17:29,546
di mostrare lo stesso video 5 volte.

398
00:17:29,546 --> 00:17:32,797
E non si stanca neanche di valutare lo stesso lavoro infinite volte,

399
00:17:32,802 --> 00:17:35,828
lo abbiamo visto in molti esempi che vi ho mostrato.

400
00:17:35,828 --> 00:17:37,682
E anche la personalizzazione

401
00:17:37,682 --> 00:17:39,818
è una cosa che stiamo cominciando a vedere,

402
00:17:39,818 --> 00:17:43,010
che sia tramite un percorso di apprendimento personalizzato

403
00:17:43,010 --> 00:17:46,274
o tramite i feedback personalizzati che vi ho mostrato.

404
00:17:46,274 --> 00:17:48,762
L'obiettivo è cercare di spingere,

405
00:17:48,762 --> 00:17:52,259
e vedere quanto possiamo avvicinarci alla curva verde.

406
00:17:52,259 --> 00:17:57,618
Se questo è così fantastico, allora le università sono obsolete?

407
00:17:57,618 --> 00:18:00,610
Sicuramente Mark Twain ne era convinto.

408
00:18:00,610 --> 00:18:03,155
Diceva che, "L'università è un posto dove gli appunti di un professore

409
00:18:03,155 --> 00:18:04,858
vanno diretti negli appunti degli studenti,

410
00:18:04,858 --> 00:18:07,234
senza passare dal cervello di nessuno dei due."

411
00:18:07,234 --> 00:18:11,281
(Risate)

412
00:18:11,281 --> 00:18:13,949
Consentitemi di dissentire da Mark Twain.

413
00:18:13,949 --> 00:18:16,614
Non credo che si lamentasse

414
00:18:16,614 --> 00:18:19,364
delle università ma del formato della lezione

415
00:18:19,364 --> 00:18:22,148
su cui si concentrano molte università.

416
00:18:22,148 --> 00:18:25,307
Andiamo ancora più indietro, a Plutarco,

417
00:18:25,307 --> 00:18:27,534
che diceva che, "La mente non è un vaso da riempire,

418
00:18:27,534 --> 00:18:29,557
ma un legno da far ardere."

419
00:18:29,557 --> 00:18:31,747
E forse dovremmo passare meno tempo nelle università

420
00:18:31,747 --> 00:18:34,318
a riempire di contenuti le menti dei nostri studenti

421
00:18:34,318 --> 00:18:38,118
con le nostre lezioni, e più tempo ad accendere la loro creatività,

422
00:18:38,118 --> 00:18:41,373
la loro immaginazione e le loro capacità di risolvere i problemi

423
00:18:41,373 --> 00:18:43,871
parlando con loro.

424
00:18:43,871 --> 00:18:45,238
Come lo facciamo?

425
00:18:45,238 --> 00:18:48,669
Lo facciamo con un apprendimento attivo in classe.

426
00:18:48,669 --> 00:18:51,118
Ci sono molti studi, compreso questo,

427
00:18:51,118 --> 00:18:53,198
che mostrano che usando un apprendimento attivo,

428
00:18:53,198 --> 00:18:55,614
interagendo con gli studenti in classe,

429
00:18:55,614 --> 00:18:58,310
i risultati migliorano in tutti i parametri --

430
00:18:58,310 --> 00:19:00,759
la frequenza, l'impegno, l'apprendimento

431
00:19:00,759 --> 00:19:02,814
così come risulta da test standard.

432
00:19:02,814 --> 00:19:04,678
Vedete, per esempio, i punteggi

433
00:19:04,678 --> 00:19:07,548
raddoppiano in questo particolare esperimento.

434
00:19:07,548 --> 00:19:11,949
Forse è così che dovremmo passare il tempo in università.

435
00:19:11,949 --> 00:19:16,526
Per riassumere, se potessimo offrire un'istruzione di qualità

436
00:19:16,526 --> 00:19:18,429
a tutti nel mondo, gratuitamente,

437
00:19:18,429 --> 00:19:21,250
cosa succederebbe? Tre cose.

438
00:19:21,250 --> 00:19:24,671
Primo, affermerebbe l'istruzione come un diritto umano fondamentale,

439
00:19:24,671 --> 00:19:26,037
in cui tutti nel mondo

440
00:19:26,037 --> 00:19:27,958
con le capacità e la motivazione

441
00:19:27,958 --> 00:19:29,909
possono acquisire le competenze necessarie

442
00:19:29,909 --> 00:19:31,494
a migliorare la loro vita,

443
00:19:31,494 --> 00:19:33,511
quella dei loro familiari e delle loro comunità.

444
00:19:33,511 --> 00:19:36,142
Secondo, consentirebbe un'istruzione lungo tutto l'arco della vita.

445
00:19:36,142 --> 00:19:38,093
È un peccato che per tante persone

446
00:19:38,093 --> 00:19:41,405
l'istruzione si fermi quando si finiscono le superiori o quando si finisce l'università.

447
00:19:41,405 --> 00:19:43,886
Avendo a disposizione tutti questi contenuti

448
00:19:43,886 --> 00:19:46,629
saremmo in grado di imparare cose nuove

449
00:19:46,629 --> 00:19:47,765
in qualunque momento,

450
00:19:47,765 --> 00:19:49,094
che sia solo per allargare la mente

451
00:19:49,094 --> 00:19:51,053
o per cambiare la vita.

452
00:19:51,053 --> 00:19:54,198
Infine, consentirebbe un'ondata di innovazione,

453
00:19:54,198 --> 00:19:57,270
perché straordinari talenti si possono trovare ovunque.

454
00:19:57,270 --> 00:20:00,278
Forse il prossimo Albert Einstein o il prossimo Steve Jobs

455
00:20:00,278 --> 00:20:02,893
vive in qualche remoto villaggio africano.

456
00:20:02,893 --> 00:20:05,549
E se potessimo offrire a quella persona un'educazione,

457
00:20:05,549 --> 00:20:07,905
sarebbe in grado di tirare fuori la prossima grande idea

458
00:20:07,905 --> 00:20:10,309
e rendere il mondo un posto migliore per tutti.

459
00:20:10,309 --> 00:20:11,469
Grazie infinite.

460
00:20:11,469 --> 00:20:19,052
(Applausi)