0:00:00.725,0:00:03.836
Akárcsak sokan közületek, én is egy vagyok a szerencsések közül.

0:00:03.836,0:00:07.236
Egy olyan családba születtem, amit áthatott az oktatás.

0:00:07.236,0:00:11.474
Harmadik generációs doktorandusz vagyok, két akadémikus lánya.

0:00:11.474,0:00:15.268
Gyerekkoromban édesapám egyetemi laboratóriumában játszottam.

0:00:15.268,0:00:19.117
Így biztosra vettük, hogy a legjobb egyetemek egyikére fogok járni,

0:00:19.117,0:00:22.918
ami aztán a lehetőségek tárházát nyitja meg.

0:00:22.918,0:00:27.038
Sajnos a legtöbb ember a világon nem ilyen szerencsés.

0:00:27.038,0:00:30.173
A világ egyes tájain, például Dél-Afrikában,

0:00:30.173,0:00:32.878
az oktatás nem könnyen elérhető.

0:00:32.878,0:00:35.853
Dél-Afrikában az oktatási rendszert a fehér kisebbség

0:00:35.853,0:00:38.726
apartheidrendszerének napjaiban alakították ki.

0:00:38.726,0:00:41.426
Következésképpen, ma nincs elég hely rengeteg ember számára,

0:00:41.426,0:00:45.278
akik tanulni akarnak és megérdemlik a magas színvonalú oktatást.

0:00:45.278,0:00:49.158
Ez a hiány krízishez vezetett idén januárban

0:00:49.158,0:00:50.994
a Johannesburgi Egyetemen.

0:00:50.994,0:00:53.125
Csupán maréknyi hely maradt betöltetlen

0:00:53.125,0:00:56.094
a hagyományos felvételi eljárásban,

0:00:56.094,0:00:58.654
ám a helyek nyilvános kihirdetését megelőző éjszaka

0:00:58.654,0:01:02.706
emberek ezrei sorakoztak föl mérföld hosszan,

0:01:02.706,0:01:06.586
azt remélve, hogy a sorban elsőként hozzájuthatnak a még elérhető helyekhez.

0:01:06.586,0:01:08.894
Amikor a kapukat kinyitották, pánik tört ki

0:01:08.894,0:01:12.546
és 20 ember megsérült, valamint egy nő életét vesztette.

0:01:12.546,0:01:14.486
A nő egy anya volt, aki az életét vesztette,

0:01:14.486,0:01:18.549
mert esélyt próbált biztosítani a fiának a jobb jövőre.

0:01:18.549,0:01:21.706
De a világ még azon részein is, mint az Egyesült Államok,

0:01:21.706,0:01:26.062
ahol az oktatás elérhető, nem biztos, hogy hozzáférhető is.

0:01:26.062,0:01:28.734
Az elmúlt években sokat emlegettük

0:01:28.734,0:01:30.723
az egészségügyi ellátás emelkedő költségét.

0:01:30.723,0:01:33.365
Ami nem annyira nyilvánvaló az emberek számára,

0:01:33.365,0:01:37.387
az az, hogy ugyanannyi idő alatt a felsőoktatás költsége

0:01:37.387,0:01:39.867
majdnem kétszer annyival emelkedett,

0:01:39.867,0:01:44.147
1985 óta összesen 559%-kal.

0:01:44.147,0:01:48.681
Ez számos ember számára megfizethetetlenné teszi az oktatást.

0:01:48.681,0:01:52.482
Végül, még azoknak sem mindig nyílik meg a lehetőségek tárháza,

0:01:52.482,0:01:55.107
akiknek sikerül bejutni a felsőoktatásba.

0:01:55.107,0:01:58.314
Az Egyesült Államok felsőoktatásában egyetemi

0:01:58.314,0:02:00.627
diplomát szerzettek alig több, mint fele

0:02:00.627,0:02:04.090
rendelkezik olyan állással, ahol alkalmazhatja megszerzett tudását.

0:02:04.090,0:02:05.930
Ez természetesen nem igaz azokra,

0:02:05.930,0:02:07.882
akik a vezető egyetemeken végeznek,

0:02:07.882,0:02:10.514
de sokaknak nem térül meg a befektetett

0:02:10.514,0:02:14.050
idő és erőfeszítés.

0:02:14.050,0:02:17.080
Tom Friedman, egy a New York Times-ban nemrégiben megjelent cikkében

0:02:17.080,0:02:21.448
úgy ragadta meg az erőfeszítésünk szellemiségét, ahogy még senki sem.

0:02:21.448,0:02:24.568
Azt írta, hogy a nagy áttörések akkor történnek,

0:02:24.568,0:02:28.467
amikor a váratlanul felbukkanó lehetőség találkozik az égetően szükségessel.

0:02:28.467,0:02:31.088
Eddig arról beszéltem, hogy mi az, ami égetően szükséges.

0:02:31.088,0:02:33.600
Most nézzük, mi az, ami váratlanul lehetővé vált.

0:02:33.600,0:02:36.719
Ami váratlanul lehetővé vált, azt jól szemlélteti

0:02:36.719,0:02:38.287
három nagy Stanford-i kurzus,

0:02:38.287,0:02:42.167
melyek közül mindegyikre legalább 100.000 tanuló iratkozott be.

0:02:42.167,0:02:45.551
Ahhoz hogy jobban megértsük mi történt, nézzük meg közelebbről az egyiket:

0:02:45.551,0:02:47.471
a Gépi Tanulás kurzust, melyet kollégám

0:02:47.471,0:02:49.200
és alapítótársam Andrew Ng tart.

0:02:49.200,0:02:51.519
Andrew tartja az egyik legnagyobb Stanford-i kurzust.

0:02:51.519,0:02:52.728
Ez egy Gépi Tanulás kurzus,

0:02:52.728,0:02:56.246
és eddig minden alkalommal 400 diák [br]iratkozott be rá, amikor meghirdették.

0:02:56.246,0:02:59.511
Amikor Andrew a nagyközönségnek tartotta [br]a Gépi Tanulás kurzust,

0:02:59.511,0:03:02.127
százezren iratkoztak be.

0:03:02.127,0:03:04.136
Ahhoz, hogy jobban megértsük mit jelent ez a szám,

0:03:04.136,0:03:06.495
elmondom, hogy Andrewnak ahhoz, [br]hogy ezt a részvételi mértéket

0:03:06.495,0:03:08.321
egy Stanford-i kurzus tartásával elérje,

0:03:08.321,0:03:12.247
250 évig kellene tanítania.

0:03:12.247,0:03:15.733
Természetesen halálra unná magát.

0:03:15.733,0:03:18.470
Így, ezt a hatást látva, Andrew és én úgy döntöttünk,

0:03:18.470,0:03:21.598
hogy komolyan meg kell próbálnunk ezt kiterjeszteni,

0:03:21.598,0:03:25.718
hogy annyi embernek juttassuk el a legjobb minőségű oktatást, amennyinek csak lehet.

0:03:25.718,0:03:27.213
Ezért megalapítottuk Coursera-t,

0:03:27.213,0:03:30.350
aminek az a célja, hogy a legjobb kurzusokat

0:03:30.350,0:03:33.667
a legjobb tanárokkal a legjobb egyetemekről

0:03:33.667,0:03:37.695
eljutassa bárkinek a világon ingyen.

0:03:37.695,0:03:40.295
Jelenleg 43 kurzus elérhető a platformon

0:03:40.295,0:03:43.494
négy egyetemről egy sor tudományág területéről.

0:03:43.494,0:03:45.327
Hadd mutassam meg röviden,

0:03:45.327,0:03:48.605
hogy hogyan is néz ki.

0:03:48.605,0:03:49.818
(video) Robert Ghrist: Üdvözölöm az Analízis órán.

0:03:49.818,0:03:51.698
Ezekiel Emanuel: Ötven millió ember nincs biztosítva.

0:03:51.698,0:03:54.969
Scott Page: Modellek abban segítenek minket, hogy hatékonyabb intézményeket és politikát tervezzünk.

0:03:54.969,0:03:57.377
Hihetetlen szegregáció az eredmény.

0:03:57.377,0:03:59.169
Scott Klemmer: Bush úgy képzelte, hogy a jövőben

0:03:59.169,0:04:01.547
egy kamerát viselnél a fejed kellős közepében.

0:04:01.547,0:04:05.801
Mitchell Duneier: Mills azt akarja, hogy a szociológia hallgató minőségi gondolkodást fejlesszen ki...

0:04:05.801,0:04:09.466
RG: A függő kábel a hiperbólikus koszinusz formáját veszi fel.

0:04:09.466,0:04:12.537
Nick Parlante: A kép minden pixeljén állítsd a pirosat nullára.

0:04:12.537,0:04:15.514
Paul Offit: ... A védőoltás lehetővé tette, hogy kiírtsuk poliovírust.

0:04:15.514,0:04:19.137
Dan Jurafsky: Lufthansa reggelit és San Jose-t szolgál fel? Na ez viccesen hangzik.

0:04:19.137,0:04:22.753
Daphne Koller: Tehát ez az az érem, amit választasz, és ez a két dobás.

0:04:22.753,0:04:26.440
Andrew Ng: Tehát a széleskörű gépi tanulás esetén valami olyannal szeretnénk előállni, ami számítógépes...

0:04:26.440,0:04:32.049
(taps)

0:04:32.049,0:04:34.323
DK: Kiderült, talán nem meglepően,

0:04:34.323,0:04:36.561
hogy a hallgatók szeretik a legjobb tartalmat

0:04:36.561,0:04:39.448
a legjobb egyetemekről ingyen megkapni.

0:04:39.448,0:04:41.970
Amióta februárban megnyitottuk a weboldalt,

0:04:41.970,0:04:46.328
640.000 diákunk lett 190 országból.

0:04:46.328,0:04:48.480
1,5 millió beiratkozást regisztráltunk,

0:04:48.480,0:04:51.330
a meghirdetett 15 kurzuson 6 millió tesztet töltöttek ki és nyújtottak be eddig,

0:04:51.330,0:04:56.246
és 14 millió videót játszottak le.

0:04:56.246,0:04:58.764
De mindez nem csak a számokról szól,

0:04:58.764,0:05:00.405
hanem az emberekről is.

0:05:00.405,0:05:03.381
Legyen szó Akash-ról, aki kis indiai faluból származik,

0:05:03.381,0:05:05.556
és soha nem lenne lehetősége, hogy hozzáférjen

0:05:05.556,0:05:07.045
-ebben az esetben- egy Stanford minőségű kurzushoz,

0:05:07.045,0:05:09.560
soha nem is engedhetné meg magának.

0:05:09.560,0:05:11.598
Vagy Jenny, aki egy egyedülálló anya két gyermekkel

0:05:11.598,0:05:13.565
és a képességeit szeretné fejleszteni

0:05:13.565,0:05:16.700
hogy visszamehessen befejezni a mesterkurzusát.

0:05:16.700,0:05:19.836
Vagy Ryan, aki nem járhat iskolába,

0:05:19.836,0:05:21.701
mert van egy immunhiányos lánya,

0:05:21.701,0:05:25.084
és nem kockáztathatja meg, hogy baktériumok kerüljenek a házba,

0:05:25.084,0:05:26.924
így nem mehet el otthonról.

0:05:26.924,0:05:28.556
Őszinte örömmel jelenthetem be, --

0:05:28.556,0:05:30.808
a minap Ryan-nel folytatott levelezésünk alapján,--

0:05:30.808,0:05:32.740
ez a történet happyend-del végződött.

0:05:32.740,0:05:34.643
Shannon baba, akit bal oldalon láthattok,

0:05:34.643,0:05:35.994
sokkal jobban van,

0:05:35.994,0:05:40.192
és Ryan talált munkát a nálunk szerzett végzettségének köszönhetően.

0:05:40.192,0:05:42.436
Nos, mitől lettek ezek a kurzusok olyan mások?

0:05:42.436,0:05:46.156
Végülis online tanfolyamok elérhetőek már egy ideje.

0:05:46.156,0:05:49.868
A különbséget az teszi, hogy ezek igazi egyetemi kurzus élményét nyújtják.

0:05:49.868,0:05:51.594
Egy adott napon kezdődnek,

0:05:51.594,0:05:55.228
a hallgatók heti rendszerességgel nézik a videókat,

0:05:55.228,0:05:57.083
és beadandó dolgozatokat készítenek.

0:05:57.083,0:05:58.874
És ezek igazi házi dolgozatok

0:05:58.874,0:06:02.178
valódi jegyekért, igazi határidőkkel.

0:06:02.178,0:06:04.234
Ezen az ábrán láthatóak a határidők és a használat mértéke.

0:06:04.234,0:06:06.322
Ezek a csúcsok pedig azt mutatják,

0:06:06.322,0:06:10.111
hogy a halogatás globális jelenség.

0:06:10.111,0:06:12.687
(nevetés)

0:06:12.687,0:06:14.359
A kurzus végén,

0:06:14.359,0:06:16.215
a hallgatók oklevelet kapnak.

0:06:16.215,0:06:18.375
Ezt az oklevelet megmutathatják

0:06:18.375,0:06:20.528
egy leendő munkáltatónak, hogy jobb munkát kapjanak,

0:06:20.528,0:06:22.588
és mi számtalan diákot ismerünk, akikkel ez megtörtént.

0:06:22.588,0:06:24.507
Néhány hallgató bemutatta az oklevelét

0:06:24.507,0:06:27.629
az oktatási intézménynél, ahová járt,

0:06:27.629,0:06:29.470
hogy valódi krediteket kapjanak.

0:06:29.470,0:06:31.684
Tehát ezek a diákok valami értékeset kaptak

0:06:31.684,0:06:34.518
a befektetett idejükért és erőfeszítésükért.

0:06:34.518,0:06:37.073
Most beszéljünk kicsit a kurzust lehetővé tevő

0:06:37.073,0:06:38.965
néhány összetevőről.

0:06:38.965,0:06:41.593
Az első összetevő az, hogy amikor

0:06:41.593,0:06:43.890
a fizikai előadóterem kötöttségeit hátrahagyjuk

0:06:43.890,0:06:46.730
és a tananyagot kizárólag online

0:06:46.730,0:06:49.258
formátumba öntjük, szakíthatunk például

0:06:49.258,0:06:51.673
a merev, egy órás előadás-szerkezettel.

0:06:51.673,0:06:53.458
Feloszthatjuk a tananyagot, például

0:06:53.458,0:06:56.834
8-12 perces rövid modulokra,

0:06:56.834,0:06:59.808
melyekből mindegyik egy összefüggő gondolatmenetet mutat be.

0:06:59.808,0:07:02.378
A hallgatók különböző módon haladhatnak végig ezen az anyagon,

0:07:02.378,0:07:06.082
a hátterüktől, képességeiktől és érdeklődésüktől függően.

0:07:06.082,0:07:08.602
Így például néhány hallgató hasznát veheti

0:07:08.602,0:07:11.362
egy kis felkészítő anyagnak,

0:07:11.362,0:07:13.433
amit más hallgatók már tudhatnak.

0:07:13.433,0:07:15.873
Megint más hallgatókat érdekelhet egy speciális,

0:07:15.873,0:07:18.959
részletekbe menő kiegészítő, amiben ők személyesen érdekeltek.

0:07:18.959,0:07:22.194
Tehát ez a forma lehetővé teszi, hogy elszakadjunk

0:07:22.194,0:07:25.018
az egy kaptafára készült oktatási modelltől,

0:07:25.018,0:07:29.010
és lehetővé tegyük a hallgatók számára, hogy egy sokkal személyreszabottabb tantervet kövessenek.

0:07:29.010,0:07:31.353
Természetesen, mi oktatók mind tudjuk,

0:07:31.353,0:07:34.713
hogy a hallgatók nem tanulnak, ha passzívan, csupán videókat néznek

0:07:34.713,0:07:37.658
Ennek a törekvésnek talán a legnagyobb összetevője,

0:07:37.658,0:07:40.250
hogy olyan diákok kellenek ehhez,

0:07:40.250,0:07:42.659
akik gyakorolják is az anyagot,

0:07:42.659,0:07:45.815
annak érdekében, hogy valóban megértsék azt.

0:07:45.815,0:07:49.083
Számos tanulmány bizonyította ennek fontosságát.

0:07:49.083,0:07:51.615
Ez például a Science magazinban jelent meg tavaly,

0:07:51.615,0:07:54.447
és azt mutatja be, hogy még az egyszerű felidézést segítő gyakorló feladatok,

0:07:54.447,0:07:57.239
amikor a hallgatóknak csak ismételniük kell,

0:07:57.239,0:07:58.639
amit már megtanultak,

0:07:58.639,0:08:00.559
jelentősen jobb eredményt hoznak

0:08:00.559,0:08:02.828
különféle teszteken az idő során,

0:08:02.828,0:08:07.132
mint sok más oktatási eszköz.

0:08:07.132,0:08:10.094
Így megpróbáltunk ilyen és más gyakorló feladatokat

0:08:10.094,0:08:12.348
többféleképpen beépíteni a platformba.

0:08:12.348,0:08:16.492
Például a videóink, nem csupán videók.

0:08:16.492,0:08:18.535
Pár percenként megáll a videó,

0:08:18.535,0:08:20.686
és kérdéseket tesz fel a hallgatóknak.

0:08:20.686,0:08:22.907
(videó) SP: ... Ez a négy dolog. Kilátáselmélet, hiperbólikus diszkontálás,

0:08:22.907,0:08:25.999
status quo torzítás, és az alapgyakoriság figyelmen kívül hagyása. Mind jól dokumentált.

0:08:25.999,0:08:28.766
Tehát ezek mind széleskörűen dokumentált eltérések a racionális viselkedéstől.

0:08:28.766,0:08:30.390
DK: Tehát itt a videó megáll,

0:08:30.390,0:08:32.646
és a diák begépeli a választ a mezőbe

0:08:32.646,0:08:35.869
és elküldi azt. Szemlátomást nem figyeltek.

0:08:35.884,0:08:36.753
(nevetés)

0:08:36.753,0:08:38.763
Így újra meg kell, hogy próbálják,

0:08:38.763,0:08:41.299
és most már eltalálják.

0:08:41.299,0:08:43.492
A tetszőlegesen elérhető magyarázatot is elolvashatják, ha akarják.

0:08:43.492,0:08:47.749
És most a videó folytatódik az előadás következő részével.

0:08:47.749,0:08:49.627
Ez egy egyszerű kérdés,

0:08:49.627,0:08:51.708
amit én, mint oktató, feltehetek az órán,

0:08:51.708,0:08:54.208
de amikor én kérdezek egy ilyen kérdést az órán,

0:08:54.208,0:08:55.508
a hallgatók 80%-a

0:08:55.508,0:08:57.374
még azt jegyzeteli, amit utoljára mondtam,

0:08:57.374,0:09:00.695
15% a facebook-ra mered,

0:09:00.695,0:09:03.151
és itt van az okoska az első sorban,

0:09:03.151,0:09:04.510
aki kiböki a választ

0:09:04.510,0:09:06.717
mielőtt másnak esélye lett volna akár csak elgondolkodni rajta,

0:09:06.717,0:09:09.589
és én, mint az oktató, repesek az örömtől,

0:09:09.589,0:09:11.237
hogy valaki egyáltalán tudta a választ.

0:09:11.237,0:09:14.029
És így az előadás folytatódik, mielőtt a legtöbb hallgató

0:09:14.029,0:09:17.558
ténylegesen észre vette volna, hogy egy kérdés egyáltalán fel lett téve.

0:09:17.558,0:09:20.165
Itt minden egyes hallgatónak

0:09:20.165,0:09:22.949
bele kell mélyednie az anyagba.

0:09:22.949,0:09:24.885
És természetesen ezek az egyszerű ismétlő kérdések

0:09:24.885,0:09:26.547
nem jelentik a történet végét.

0:09:26.547,0:09:29.517
Sokkal jelentőségteljesebb gyakorlókérdéseket is be kell építeni,

0:09:29.517,0:09:31.870
és a visszajelzést is kell adni a hallgatóknak

0:09:31.870,0:09:33.533
a válaszokra.

0:09:33.533,0:09:36.421
Nos, hogy osztályozzuk 100.000 hallgató munkáját,

0:09:36.421,0:09:39.503
ha nincs 10.000 tanársegédünk?

0:09:39.503,0:09:41.857
A válasz az, hogy a technológiát kell segítségül hívni,

0:09:41.857,0:09:43.352
hogy megtegye ezt nekünk.

0:09:43.352,0:09:46.000
Szerencsére, a technológia hosszú utat tett már meg,

0:09:46.000,0:09:49.268
és így már egy sor érdekes típusú házi feladatot értékelhetünk.

0:09:49.268,0:09:50.795
A feleletválasztós és

0:09:50.795,0:09:53.948
a rövid válaszos kérdéseken túl, amiket a videón láttak,

0:09:53.948,0:09:57.208
osztályozhatunk matekot, és matematikai kifejezéseket,

0:09:57.208,0:09:59.160
illetve matematikai levezetéseket.

0:09:59.160,0:10:02.034
Értékelhetünk modelleket, legyen az

0:10:02.034,0:10:04.210
pénzügyi modell egy üzleti kurzuson

0:10:04.210,0:10:07.194
vagy fizikai modell egy reál, vagy mérnöki kurzuson

0:10:07.194,0:10:10.938
és osztályozhatunk rendkívül kifinomult programozási feladatokat.

0:10:10.938,0:10:12.857
Hadd mutassak meg egyet, ami éppenséggel pofonegyszerű,

0:10:12.857,0:10:14.337
ám meglehetősen látványos.

0:10:14.337,0:10:16.814
Ez egy kezdő óra a Stanford-i Számítástechnika kurzuson,

0:10:16.814,0:10:18.418
és a hallgatónak ki kell javítania annak a homályos,

0:10:18.418,0:10:20.010
vörös képnek a színét.

0:10:20.010,0:10:22.028
Begépelik a programkódot a böngészőjükbe;

0:10:22.028,0:10:26.086
láthatják, nem igazán sikerült, mert a Szabadság-szobor még mindig tengeribeteg.

0:10:26.086,0:10:29.842
Így aztán a hallgató újra megpróbálja, és most sikerült,

0:10:29.842,0:10:32.201
és így következhet egy újabb feladat.

0:10:32.201,0:10:35.349
A lehetőség, hogy interaktívan dolgozzunk az anyaggal,

0:10:35.349,0:10:37.033
és megtudjuk, hogy helyes-e a válaszunk vagy sem,

0:10:37.033,0:10:40.159
rendkívül meghatározó a tanulás szempontjából.

0:10:40.159,0:10:42.434
Nos, nyilvánvalóan még nem tudjuk osztályozni

0:10:42.434,0:10:45.268
az összes feladattípust, amit minden kurzus megkövetelne.

0:10:45.268,0:10:48.569
Különösképpen hiányzik az érvelésen alapuló munkák osztályozása,

0:10:48.569,0:10:50.491
ami annyira alapvető az olyan tudományágakban,

0:10:50.491,0:10:54.088
mint a humán tárgyak, társadalomtudományok, gazdasági és más területek.

0:10:54.088,0:10:56.337
Így megpróbáltunk meggyőzni néhányat

0:10:56.337,0:10:57.953
például a humán tudományi karjaink közül,

0:10:57.953,0:11:00.649
hogy a feleletválasztós kérdés nem is olyan rossz stratégia.

0:11:00.649,0:11:02.840
Hát ez nem ment valami fényesen.

0:11:02.840,0:11:05.273
Valami mással kellett előállnunk.

0:11:05.273,0:11:08.347
A megoldás, ami mellett döntöttünk, az egymás osztályozása volt.

0:11:08.347,0:11:10.769
Kiderült, hogy korábbi tanulmányok kimutatták,

0:11:10.769,0:11:12.441
mint ez is, Saddler-től és Good-tól,

0:11:12.441,0:11:14.929
hogy az egymás osztályozása egy meglepően hatékony stratégia

0:11:14.929,0:11:18.143
nagy mennyiségű osztályozás esetén.

0:11:18.143,0:11:19.913
Csak kis osztályokban próbálták ki,

0:11:19.913,0:11:21.400
de az eredmény kimutatta, hogy például

0:11:21.400,0:11:23.882
ezek a hallgatók által adott osztályzatok -az y tengelyen-

0:11:23.882,0:11:25.193
valójában elég jól megközelítették

0:11:25.193,0:11:27.489
a tanár által adott osztályzatot -ld. az x tengelyen.

0:11:27.489,0:11:30.649
Ami még meglepőbb, hogy önmaguk osztályozása esetén

0:11:30.649,0:11:32.960
amikor a hallgatók kritikusan értékelték a saját munkájukat, --

0:11:32.960,0:11:34.697
amíg megfelelően ösztönözzük őket,

0:11:34.697,0:11:36.635
hogy maguknak ne adjanak tökéletes pontokat --

0:11:36.635,0:11:39.826
ezek még ténylegesen jobban is közelítenek a tanári értékeléshez.

0:11:39.826,0:11:41.433
És így ez egy hatékony stratégia,

0:11:41.433,0:11:43.537
amit nagy mennyiség esetén is használhatunk,

0:11:43.537,0:11:46.273
és egy hatékony tanulási stratégia a diákoknak,

0:11:46.273,0:11:48.528
mert valóban tanulnak a tapasztalásból.

0:11:48.528,0:11:53.177
Tehát mi most rendelkezünk a legnagyobb egymást osztályozó közösséggel,

0:11:53.177,0:11:55.681
amit valaha létrehoztak, ahol hallgatók tízezrei

0:11:55.681,0:11:56.879
osztályozzák egymás munkáját,

0:11:56.879,0:11:59.948
és meg kell mondjam, egész sikeresen.

0:11:59.948,0:12:02.208
De ez nem csak azokról a hallgatókról szól,

0:12:02.208,0:12:05.249
akik a szobájukban egyedül ülve oldják meg a feladatokat.

0:12:05.249,0:12:07.056
Minden egyes kurzus körül

0:12:07.056,0:12:09.216
kialakult egy hallgatói közössége,

0:12:09.216,0:12:11.096
egy globális emberi közössége,

0:12:11.096,0:12:13.628
egy közös intellektuális érdeklődési kör mentén.

0:12:13.628,0:12:16.280
Amit itt látnak, az egy automatikus térkép

0:12:16.280,0:12:19.241
a Princeton-i Szociológia bevezető kurzusának hallgatóiról,

0:12:19.241,0:12:22.000
mely megmutatja, hogy, hova helyezték magukat a világtérképen,

0:12:22.000,0:12:24.960
s így valóban láthatják egy ilyen erőfeszítés globális kiterjedését.

0:12:24.960,0:12:29.527
A hallgatók különféle módokon működtek együtt ezeken a kurzusokon.

0:12:29.527,0:12:32.166
Először is volt egy kérdés-felelet fórum,

0:12:32.166,0:12:34.310
ahol a hallgatók feltehetnek kérdéseket,

0:12:34.310,0:12:36.734
és más hallgatók megválaszolhatják azokat.

0:12:36.734,0:12:38.447
És az igazán bámulatos dolog az az,

0:12:38.447,0:12:40.117
hogy mivel olyan sok hallgató volt,

0:12:40.117,0:12:42.482
ez azt jelentette, hogy ha egy hallgató

0:12:42.482,0:12:44.114
hajnali 3 órakor tett fel egy kérdést,

0:12:44.114,0:12:45.696
valahol a világon akadt valaki,

0:12:45.696,0:12:47.770
aki ébren volt,

0:12:47.770,0:12:50.083
és ugyanazon a problémán dolgozott.

0:12:50.083,0:12:52.041
És így, számos kurzuson

0:12:52.041,0:12:54.370
a válaszolási idő közép értéke

0:12:54.370,0:12:57.788
22 perc volt a kérdés-felelet fórumon.

0:12:57.788,0:13:02.365
IIyen szintű szolgáltatást én soha nem is ajánlhatnék fel egy Stanford-i hallgatómnak.

0:13:02.365,0:13:03.706
(nevetés)

0:13:03.706,0:13:05.648
Látható a hallgatók visszajelzéseiből,

0:13:05.648,0:13:07.335
hogy tényleg úgy vélik,

0:13:07.335,0:13:09.856
hogy a hatalmas online közösség miatt,

0:13:09.856,0:13:12.455
sok szempontból mélyebben kapcsolódhattak egymással,

0:13:12.455,0:13:16.648
mint egy fizikailag létező tanteremben tették volna.

0:13:16.648,0:13:18.992
A diákok maguktól összejártak,

0:13:18.992,0:13:20.855
tőlünk érkező bármilyen beavatkozás nélkül,

0:13:20.855,0:13:22.758
kis tanuló csoportokba.

0:13:22.758,0:13:25.120
Néhány ezek közül a valóságban találkozó csoport volt

0:13:25.120,0:13:26.946
földrajzi korlátok szerint,

0:13:26.946,0:13:29.668
és hetente találkoztak, hogy kidolgozzanak feladatokat.

0:13:29.668,0:13:31.568
Ez a San Francisco-i tanuló csoport,

0:13:31.568,0:13:33.887
de a világ minden táján alakultak ilyen csoportok.

0:13:33.887,0:13:35.919
Mások virtuális tanuló csoportok voltak,

0:13:35.919,0:13:38.908
néha nyelvi vagy kulturális jellemzők mentén

0:13:38.908,0:13:40.352
és a bal alsó sarokban,

0:13:40.352,0:13:44.148
láthatják a multikulturális, univerzális tanuló csoportot,

0:13:44.148,0:13:45.911
ahol az emberek kifejezetten más kultúrákkal

0:13:45.911,0:13:48.917
akartak kapcsolatba lépni.

0:13:48.917,0:13:51.028
Óriási lehetőségek rejlenek itt,

0:13:51.028,0:13:54.353
hogy egy ilyen keretek között dolgozhatunk.

0:13:54.353,0:13:58.007
Az első, hogy lehetőségünk nyílik

0:13:58.007,0:14:00.441
egy teljesen példa nélküli betekintést nyerni

0:14:00.441,0:14:02.730
az emberi tanulás megértésébe.

0:14:02.730,0:14:06.193
Mivel a gyűjthető adatok egyedülállóak.

0:14:06.193,0:14:10.202
Adatot gyűjthetsz minden egyes klikkelésről, házi feladat beküldésről

0:14:10.202,0:14:14.565
hallgatók tízezreinek minden fórumhozzászólásáról.

0:14:14.565,0:14:16.908
Így az emberi tanulás kutatását

0:14:16.908,0:14:18.841
a hipotézis-vezéreltről

0:14:18.841,0:14:21.699
adatvezéreltre állíthatjuk át, ami egy olyan átalakulás,

0:14:21.699,0:14:24.740
ami például forradalmasította a biológiát.

0:14:24.740,0:14:28.164
Ezeket az adatokat használhatjuk arra, hogy alapvető kérdéseket értsünk meg,

0:14:28.164,0:14:30.044
mint: mik a jó tanulási stratégiák,

0:14:30.044,0:14:32.740
melyek hatékonyak és melyek nem.

0:14:32.740,0:14:34.980
És az egyes kurzusok esetében,

0:14:34.980,0:14:36.517
feltehetünk kérdéseket,

0:14:36.517,0:14:39.772
mint: melyek az általánosan téves feltevések,

0:14:39.772,0:14:41.949
és hogyan segíthetünk a hallgatóknak kijavítani azokat?

0:14:41.949,0:14:43.373
Álljon itt egy példa erre,

0:14:43.373,0:14:45.389
szintén Andrew Gépi Tanulás órájáról.

0:14:45.389,0:14:47.597
Ez a rossz válaszok eloszlását mutatja

0:14:47.597,0:14:49.207
Andrew egyik beadandója esetében.

0:14:49.207,0:14:51.100
A válaszok itt történetesen számpárok,

0:14:51.100,0:14:53.371
így ezeket ezen a kétdimenziós ábrán vázolhatjuk.

0:14:53.371,0:14:57.149
Minden kis kereszt különböző rossz válaszokat jelöl.

0:14:57.149,0:14:59.555
A nagy kereszt a bal felső sarokban

0:14:59.555,0:15:01.703
azt jelzi, amikor 2.000 hallgató

0:15:01.703,0:15:04.748
ugyanazt a rossz választ adta.

0:15:04.748,0:15:07.075
Nos, ha két hallgató egy 100 fős osztályban

0:15:07.075,0:15:08.362
ugyanazt a rossz választ adja,

0:15:08.362,0:15:09.713
soha nem vennénk észre.

0:15:09.713,0:15:12.273
De ha 2.000 hallgató ugyanazt a rossz választ adja,

0:15:12.273,0:15:13.970
azt nehéz eltéveszteni.

0:15:13.970,0:15:16.162
Így Andrew és a hallgatói

0:15:16.162,0:15:17.682
megnéztek néhányat a feladat megoldásokból,

0:15:17.682,0:15:21.770
és megértették a félreértés kiváltó okát,

0:15:21.770,0:15:24.290
majd készítettek egy célzott hiba üzenetet,

0:15:24.290,0:15:26.539
amit minden egyes diáknak eljuttattak,

0:15:26.539,0:15:28.718
akinek a válasza abba a részbe esett,

0:15:28.718,0:15:30.802
s ez azt jelenti, hogy az egyforma hibát elkövető hallgatók,

0:15:30.802,0:15:32.828
most személyre szabott visszajelzést kaptak arról,

0:15:32.828,0:15:37.227
hogyan javíthatják ki a téves feltevésüket sokkal hatékonyabban.

0:15:37.227,0:15:41.038
Tehát ez a személyre szabás olyasvalami,

0:15:41.038,0:15:44.178
amit a nagy számoknak köszönhetően hozhatunk létre.

0:15:44.178,0:15:46.490
A személyre szabás talán

0:15:46.490,0:15:48.913
az egyik legnagyobb lehetőség itt,

0:15:48.913,0:15:51.258
mert lehetővé teszi számunkra,

0:15:51.258,0:15:53.948
hogy egy 30 éves problémát oldjunk meg.

0:15:53.948,0:15:57.297
Oktatási kutató, Benjamin Bloom 1984-ben

0:15:57.297,0:15:59.548
vetette fel a 2 szigma problémát,

0:15:59.548,0:16:02.610
amit három populáció tanulmányozása által figyelt meg.

0:16:02.610,0:16:06.218
Az első esetben a hallgatók előadás alapú tantermi oktatásban vettek részt.

0:16:06.218,0:16:08.995
A másodikban a hallgatók szintén hagyományos előadás alapú

0:16:08.995,0:16:10.714
tantermi oktatást használtak,

0:16:10.714,0:16:12.794
de egy elsajátítás alapú megközelítést alkalmaztak,

0:16:12.794,0:16:14.714
így a diák nem léphetett a következő témára,

0:16:14.714,0:16:18.068
amíg nem demonstrálta az előző anyag elsajátítását.

0:16:18.068,0:16:20.362
És végül, volt egy hallgatói populáció,

0:16:20.362,0:16:24.890
ahol a tanár egyenként foglalkozott a diákokkal.

0:16:24.890,0:16:28.162
Az elsajátítás-alapú populáció teljes körű normál eloszlást mutatott

0:16:28.162,0:16:30.450
vagy szigmát, jobb eredményeket elérve,

0:16:30.450,0:16:32.844
mint a hagyományos tanóra alapú órán,

0:16:32.844,0:16:34.988
az egyéni oktatás pedig két szigmányi

0:16:34.988,0:16:36.818
teljesítmény növekedést eredményez.

0:16:36.818,0:16:38.281
Ahhoz, hogy megértsük mindez mit jelent,

0:16:38.281,0:16:40.114
nézzük meg közelebbről a tantermi alapú oktatást,

0:16:40.114,0:16:43.033
és vegyük a teljesítmény középértékét küszöbértéknek.

0:16:43.033,0:16:44.371
Egy tantermi alapú oktatás során

0:16:44.371,0:16:48.250
a hallgatók fele a szint felett van, a másik fele alatta.

0:16:48.250,0:16:50.348
Az egyéni oktatás esetén,

0:16:50.348,0:16:55.149
a hallgatók 98%-a a küszöbérték felett van.

0:16:55.149,0:16:59.069
Képzeljük el, hogy úgy tudunk tanítani, hogy a hallgatók 98%-a

0:16:59.069,0:17:01.267
átlagon felül teljesít!

0:17:01.267,0:17:04.690
Ebből következik a 2 szigma probléma.

0:17:04.690,0:17:07.089
Mivel társadalomként nem engedhetjük meg,

0:17:07.089,0:17:10.161
hogy minden hallgató számára egyéni emberi oktatót biztosítsunk.

0:17:10.161,0:17:12.410
Ám lehet, hogy minden hallgató számára biztosíthatunk

0:17:12.410,0:17:14.429
egy számítógépet, vagy okostelefont.

0:17:14.429,0:17:16.618
Így a kérdés az, hogy hogyan használhatjuk a technológiát

0:17:16.618,0:17:19.993
hogy az ábra bal oldaláról a kék görbétől jobbra

0:17:19.993,0:17:22.731
mozduljunk el, a zöld görbe felé.

0:17:22.731,0:17:25.068
Az elsajátítást könnyű elérni számítógép segítségével,

0:17:25.068,0:17:26.473
mivel a gép nem fárad el,

0:17:26.473,0:17:29.546
ha ötször kell is ugyanazt a videót lejátszania.

0:17:29.546,0:17:32.797
És attól sem fárad el, ha ugyanazt osztályozza sokszor,

0:17:32.802,0:17:35.828
ezt láthattuk számos példában, amit mutattam.

0:17:35.828,0:17:37.682
És még a személyre szabás is egy olyan dolog,

0:17:37.682,0:17:39.818
aminek kezdjük látni a beindulását,

0:17:39.818,0:17:43.010
legyen az személyre szabott röppálya a tananyagon át,

0:17:43.010,0:17:46.274
vagy személyre szabott visszajelzés, amit korábban mutattunk.

0:17:46.274,0:17:48.762
Tehát a cél itt az, hogy megpróbáljuk véghezvinni,

0:17:48.762,0:17:52.259
és kideríteni milyen messze tudunk a zöld görbe irányába haladni.

0:17:52.259,0:17:57.618
Ha ez annyira nagyszerű, akkor egyetemek elavulttá válnak?

0:17:57.618,0:18:00.610
Nos, Mark Twain mindenképpen úgy gondolta!

0:18:00.610,0:18:03.155
Azt mondta, "Az egyetem olyan hely, ahol a professzorok előadásjegyzetei

0:18:03.155,0:18:04.858
közvetlenül a diákok előadásjegyzeteivé válnak,

0:18:04.858,0:18:07.234
anélkül, hogy bármelyikük agyán átfutna."

0:18:07.234,0:18:11.281
(nevetés)

0:18:11.281,0:18:13.949
Én azért bátorkodom ellentmondani Mark Twain-nek.

0:18:13.949,0:18:16.614
Úgy gondolom, hogy az ő panasza nem az egyetemekről,

0:18:16.614,0:18:19.364
hanem a tantermi előadás alapú oktatásról szól,

0:18:19.364,0:18:22.148
amire olyan sok egyetem olyan sok időt szán.

0:18:22.148,0:18:25.307
Úgyhogy menjünk még visszább az időben ehhez, Plutarkhoszig,

0:18:25.307,0:18:27.534
aki azt mondta: "Az elme nem egy edény, amit meg kell tölteni,

0:18:27.534,0:18:29.557
hanem fa, amit lángra kell gyújtani."

0:18:29.557,0:18:31.747
És talán kevesebb időt kéne töltenünk az egyetemeken azzal,

0:18:31.747,0:18:34.318
hogy a hallgatóink fejét tartalommal töltsük meg,

0:18:34.318,0:18:38.118
eladások tartásával, és több időt kéne tölteni a kreativitásuk,

0:18:38.118,0:18:41.373
képzelőerejük és problémamegoldó képességeik lángra lobbantásával,

0:18:41.373,0:18:43.871
mégpedig úgy, hogy ténylegesen beszélünk velünk.

0:18:43.871,0:18:45.238
Nos, hogy tehetjük ezt meg?

0:18:45.238,0:18:48.669
Úgy, hogy aktív tanulást használunk a tantermekben.

0:18:48.669,0:18:51.118
Nos, számtalan tanulmányt folytattak, ezt is beleértve,

0:18:51.118,0:18:53.198
ami azt találta, hogy aktív tanulást használva,

0:18:53.198,0:18:55.614
a hallgatókkal a tanteremben kapcsolatba lépve,

0:18:55.614,0:18:58.310
a teljesítmény növekszik minden egyes mutatón

0:18:58.310,0:19:00.759
-- jelenléten, részvételen és tanuláson,

0:19:00.759,0:19:02.814
amint azt egy standardizált teszt is kimutatta.

0:19:02.814,0:19:04.678
Láthatják, hogy például, a teljesítmény pontszám

0:19:04.678,0:19:07.548
majdnem megduplázódott ebben a bizonyos kísérletben.

0:19:07.548,0:19:11.949
Lehet, hogy inkább így kéne töltenünk az időnket az egyetemeken.

0:19:11.949,0:19:16.526
Összefoglalva, ha magas színvonalú oktatást tudnánk ajánlani

0:19:16.526,0:19:18.429
ingyen mindenkinek a Föld kerekén,

0:19:18.429,0:19:21.250
mi történne? Három dolog.

0:19:21.250,0:19:24.671
Először, elérnénk, hogy oktatás alapvető emberi joggá válna,

0:19:24.671,0:19:26.037
bárki a világon,

0:19:26.037,0:19:27.958
a képességek és a motiváció birtokában

0:19:27.958,0:19:29.909
megszerezhetné azokat a készségeket,

0:19:29.909,0:19:31.494
amik jobb életet biztosítanak neki,

0:19:31.494,0:19:33.511
a családjának és a közösségének.

0:19:33.511,0:19:36.142
Másodszorra, lehetővé tenné az élethosszig tartó tanulást.

0:19:36.142,0:19:38.093
Kár, hogy oly sok ember számára

0:19:38.093,0:19:41.405
véget ér a tanulás, amikor befejezi a középiskolát vagy egyetemet.

0:19:41.405,0:19:43.886
Azzal, hogy ez az elképesztő tananyag elérhető válik,

0:19:43.886,0:19:46.629
képesek lennénk valami újat tanulni minden alkalommal,

0:19:46.629,0:19:47.765
amikor csak akarjuk,

0:19:47.765,0:19:49.094
legyen szó gondolkodásmódunk gazdagításáról,

0:19:49.094,0:19:51.053
vagy életünk megváltoztatásáról.

0:19:51.053,0:19:54.198
És végül, lehetővé tenné az innováció egy hullámát,

0:19:54.198,0:19:57.270
mert bámulatos tehetségre bárhol lelhetünk.

0:19:57.270,0:20:00.278
Talán a következő Albert Einstein vagy Steve Jobs

0:20:00.278,0:20:02.893
Afrika egy eldugott falujában él.

0:20:02.893,0:20:05.549
Ha annak az embernek oktatást ajánlhatnánk,

0:20:05.549,0:20:07.905
előállhatna a következő nagy ötlettel,

0:20:07.905,0:20:10.309
és jobbá tehetné a világot mindannyiunk számára.

0:20:10.309,0:20:11.469
Nagyon szépen köszönöm.

0:20:11.469,0:20:19.052
(Taps)