WEBVTT

00:00:00.725 --> 00:00:03.836
Comme beaucoup d'entre vous, 
je fais partie des chanceux.

00:00:03.836 --> 00:00:07.236
Je suis née dans une famille 
où l'éducation était omniprésente.

00:00:07.236 --> 00:00:11.474
Fille de deux universitaires, je suis
la troisième génération à obtenir un doctorat.

00:00:11.474 --> 00:00:15.268
Quand j'étais enfant, je jouais dans le laboratoire 
de mon père à l'université.

00:00:15.268 --> 00:00:19.117
On tenait pour acquis que j'aille étudier dans les meilleures universités,

00:00:19.117 --> 00:00:22.918
ce qui plus tard m'a offert de nombreuses possibilités.

NOTE Paragraph

00:00:22.918 --> 00:00:27.038
Malheureusement, la plupart des gens 
dans le monde n'ont pas cette chance.

00:00:27.038 --> 00:00:30.173
Dans certaines parties du monde, 
par exemple en Afrique du Sud,

00:00:30.173 --> 00:00:32.878
l'éducation n'est tout simplement pas accessible.

00:00:32.878 --> 00:00:35.853
En Afrique du Sud, le système éducatif a été bâti

00:00:35.853 --> 00:00:38.726
à l'époque de l'apartheid pour la minorité blanche.

00:00:38.726 --> 00:00:41.426
Et par conséquent, aujourd'hui, il n'y a pas assez d'endroits

00:00:41.426 --> 00:00:45.278
pour tous ceux qui veulent et méritent 
une éducation de haute qualité.

00:00:45.278 --> 00:00:49.158
Cette pénurie a conduit à une crise en janvier dernier

00:00:49.158 --> 00:00:50.994
à l'Université de Johannesburg.

00:00:50.994 --> 00:00:53.125
Il restait quelques places disponibles en passant

00:00:53.125 --> 00:00:56.094
par le processus standard d'admission, 
et la nuit précédant

00:00:56.094 --> 00:00:58.654
l'ouverture des inscriptions,

00:00:58.654 --> 00:01:02.706
des milliers de personnes faisaient la queue 
devant la porte sur plus d'un kilomètre

00:01:02.706 --> 00:01:06.586
avec l'espoir d'être le premier dans la file 
pour obtenir une de ces places.

00:01:06.586 --> 00:01:08.894
A l'ouverture des portes, il y a eu une bousculade,

00:01:08.894 --> 00:01:12.546
20 personnes ont été blessées et une femme est morte.

00:01:12.546 --> 00:01:14.486
C'était une mère qui a donné sa vie

00:01:14.486 --> 00:01:18.549
en essayant d'offrir la possibilité
d'une vie meilleure à son fils.

NOTE Paragraph

00:01:18.549 --> 00:01:21.706
Mais même dans des endroits comme les États-Unis

00:01:21.706 --> 00:01:26.062
où l'éducation est disponible, elle pourrait être 
hors de portée.

00:01:26.062 --> 00:01:28.734
On a beaucoup parlé ces dernières années

00:01:28.734 --> 00:01:30.723
de l'augmentation du coût des soins de santé.

00:01:30.723 --> 00:01:33.365
Ce que moins de gens savent peut-être

00:01:33.365 --> 00:01:37.387
est que, durant cette même période, les frais de scolarité 
de l'enseignement supérieur

00:01:37.387 --> 00:01:39.867
ont augmenté presque deux fois plus vite,

00:01:39.867 --> 00:01:44.147
pour atteindre 559 % depuis 1985.

00:01:44.147 --> 00:01:48.681
Ça rend l'éducation inaccessible pour beaucoup de gens.

NOTE Paragraph

00:01:48.681 --> 00:01:52.482
Enfin, même pour ceux qui parviennent 
à l'enseignement supérieur,

00:01:52.482 --> 00:01:55.107
les opportunités peuvent manquer.

00:01:55.107 --> 00:01:58.314
Seule une petite moitié des diplômés récents des facultés

00:01:58.314 --> 00:02:00.627
aux États-Unis qui suivent un enseignement supérieur

00:02:00.627 --> 00:02:04.090
travaillent effectivement dans des emplois 
qui exigent cette éducation.

00:02:04.090 --> 00:02:05.930
Ceci, bien sûr, n'est pas vrai pour les étudiants

00:02:05.930 --> 00:02:07.882
diplômés des établissements les plus renommés,

00:02:07.882 --> 00:02:10.514
mais beaucoup d'autres ne trouvent pas leur compte

00:02:10.514 --> 00:02:14.050
par rapport au temps et aux efforts qu'ils investissent.

NOTE Paragraph

00:02:14.050 --> 00:02:17.080
Tom Friedman, dans son article récemment 
publié dans le New York Times,

00:02:17.080 --> 00:02:21.448
a saisi comme personne l'esprit qui anime notre effort.

00:02:21.448 --> 00:02:24.568
Il a dit que les grandes avancées surviennent

00:02:24.568 --> 00:02:28.467
quand ce qui est soudain possible rencontre 
ce qui est désespérément nécessaire.

00:02:28.467 --> 00:02:31.088
J'ai parlé de ce qui est désespérément nécessaire.

00:02:31.088 --> 00:02:33.600
Parlons un peu de ce qui est soudain possible.

NOTE Paragraph

00:02:33.600 --> 00:02:36.719
Ce qui est soudain possible a été démontré par

00:02:36.719 --> 00:02:38.287
trois grands cours de Stanford,

00:02:38.287 --> 00:02:42.167
chacun ayant 100 000 inscrits ou plus.

00:02:42.167 --> 00:02:45.551
Pour comprendre ça, examinons un de ces cours,

00:02:45.551 --> 00:02:47.471
le cours d'apprentissage automatique 
que propose mon collègue

00:02:47.471 --> 00:02:49.200
et cofondateur Andrew Ng.

00:02:49.200 --> 00:02:51.519
Andrew donne un des cours les plus importants de Stanford.

00:02:51.519 --> 00:02:52.728
C'est un cours d'apprentissage automatique,

00:02:52.728 --> 00:02:56.246
et 400 personnes s'y inscrivent à chaque ouverture.

00:02:56.246 --> 00:02:59.511
Quand Andrew a enseigné le cours d'apprentissage
automatique pour le grand public,

00:02:59.511 --> 00:03:02.127
100 000 personnes s'y sont inscrites.

00:03:02.127 --> 00:03:04.136
Pour mettre ce chiffre en perspective,

00:03:04.136 --> 00:03:06.495
pour qu'Andrew atteigne ce nombre d'auditeurs

00:03:06.495 --> 00:03:08.321
en donnant un cours à Stanford,

00:03:08.321 --> 00:03:12.247
il lui faudrait le faire pendant 250 ans.

00:03:12.247 --> 00:03:15.733
Évidemment, il finirait par s'ennuyer.

NOTE Paragraph

00:03:15.733 --> 00:03:18.470
Après avoir vu l'impact de tout ça,

00:03:18.470 --> 00:03:21.598
Andrew et moi avons décidé qu'il fallait 
vraiment essayer d'aller plus loin

00:03:21.598 --> 00:03:25.718
pour apporter l'éducation de la meilleure qualité 
au plus de gens possible.

00:03:25.718 --> 00:03:27.213
Alors nous avons formé Coursera,

00:03:27.213 --> 00:03:30.350
dont le but est de choisir les meilleurs cours

00:03:30.350 --> 00:03:33.667
donnés par les meilleurs professeurs 
dans les meilleures universités

00:03:33.667 --> 00:03:37.695
et les fournir gratuitement, à tout le monde, 
dans le monde entier.

00:03:37.695 --> 00:03:40.295
Nous avons actuellement 43 cours sur la plate-forme

00:03:40.295 --> 00:03:43.494
venant de quatre universités dans des disciplines variées,

00:03:43.494 --> 00:03:45.327
et permettez-moi de vous montrer 
une petite vue d'ensemble

00:03:45.327 --> 00:03:48.605
de ce à quoi ça ressemble.

NOTE Paragraph

00:03:48.605 --> 00:03:49.818
(Vidéo) Robert Ghrist : Bienvenue dans le Calcul.

NOTE Paragraph

00:03:49.818 --> 00:03:51.698
Ezekiel Emanuel : 50 millions de personnes 
ne sont pas assurées.

NOTE Paragraph

00:03:51.698 --> 00:03:54.969
Scott Page : Les modèles nous aident à concevoir 
des politiques et des institutions plus efficaces.

00:03:54.969 --> 00:03:57.377
Nous obtenons une ségrégation incroyable.

NOTE Paragraph

00:03:57.377 --> 00:03:59.169
Scott Klemmer : Bush imaginait que dans l'avenir,

00:03:59.169 --> 00:04:01.547
on porterait une caméra au beau milieu de la tête.

NOTE Paragraph

00:04:01.547 --> 00:04:05.801
Mitchell Duneier : Mills veut que l'étudiant de 
sociologie développe sa qualité d'esprit...

NOTE Paragraph

00:04:05.801 --> 00:04:09.466
RG : Le câble suspendu prend la forme 
d'un cosinus hyperbolique.

NOTE Paragraph

00:04:09.466 --> 00:04:12.537
Nick Parlante : Pour chaque pixel de l'image, 
mettez le rouge à zéro.

NOTE Paragraph

00:04:12.537 --> 00:04:15.514
Paul Offit : ... Le vaccin nous a permis d'éliminer 
le virus de la polio.

NOTE Paragraph

00:04:15.514 --> 00:04:19.137
Dan Jurafsky : Lufthansa sert-il le petit-déjeuner 
et de la San Jose ? Eh bien, ça semble drôle.

NOTE Paragraph

00:04:19.137 --> 00:04:22.753
Daphne Koller : Voici la pièce que vous avez choisie,
et ça, ce sont les deux lancers.

NOTE Paragraph

00:04:22.753 --> 00:04:26.440
Andrew Ng : Dans l'apprentissage automatique 
à grande échelle, nous aimerions obtenir par calcul ...

NOTE Paragraph

00:04:26.440 --> 00:04:32.049
(Applaudissements)

NOTE Paragraph

00:04:32.049 --> 00:04:34.323
DK : Il s'avère, et ce n'est peut-être pas surprenant,

00:04:34.323 --> 00:04:36.561
que les étudiants aiment recevoir le meilleur contenu

00:04:36.561 --> 00:04:39.448
des meilleures universités gratuitement.

00:04:39.448 --> 00:04:41.970
Depuis que nous avons ouvert le site en février,

00:04:41.970 --> 00:04:46.328
nous avons maintenant 640 000 étudiants de 190 pays.

00:04:46.328 --> 00:04:48.480
Nous avons 1,5 million d'inscriptions,

00:04:48.480 --> 00:04:51.330
jusqu'à présent, dans les 15 cours qui ont été lancés, 
6 millions de quiz

00:04:51.330 --> 00:04:56.246
ont été soumis, et 14 millions de vidéos ont été visionnées.

NOTE Paragraph

00:04:56.246 --> 00:04:58.764
Mais il ne s'agit pas seulement de chiffres,

00:04:58.764 --> 00:05:00.405
il s'agit aussi de personnes.

00:05:00.405 --> 00:05:03.381
Que ce soit Akash, qui vient d'une petite ville indienne

00:05:03.381 --> 00:05:05.556
et n'aurait jamais eu accès dans ce cas

00:05:05.556 --> 00:05:07.045
à un cours de la qualité de ceux de Stanford

00:05:07.045 --> 00:05:09.560
et n'aurait jamais pu se le payer.

00:05:09.560 --> 00:05:11.598
Ou Jenny, qui est mère célibataire de deux enfants

00:05:11.598 --> 00:05:13.565
et veut parfaire ses compétences

00:05:13.565 --> 00:05:16.700
pour pouvoir terminer son master.

00:05:16.700 --> 00:05:19.836
Ou Ryan, qui ne peut pas aller à l'école,

00:05:19.836 --> 00:05:21.701
parce qu'il ne peut pas risquer ramener 
des microbes à la maison

00:05:21.701 --> 00:05:25.084
où vit sa fille immunodefficiente,

00:05:25.084 --> 00:05:26.924
ce qui l'empêche donc de quitter se maison.

00:05:26.924 --> 00:05:28.556
Je suis vraiment heureuse de dire --

00:05:28.556 --> 00:05:30.808
récemment, nous avons été en correspondance 
avec Ryan --

00:05:30.808 --> 00:05:32.740
que cette histoire a connu une fin heureuse.

00:05:32.740 --> 00:05:34.643
La petite Shannon -- vous la voyez là à gauche --

00:05:34.643 --> 00:05:35.994
se porte beaucoup mieux maintenant,

00:05:35.994 --> 00:05:40.192
et Ryan a obtenu un emploi en suivant
certains de nos cours.

NOTE Paragraph

00:05:40.192 --> 00:05:42.436
Qu'est-ce qui rendait donc ces cours si différents ?

00:05:42.436 --> 00:05:46.156
Après tout, les contenus des cours en ligne 
étaient disponibles depuis un certain temps.

00:05:46.156 --> 00:05:49.868
Ce qui les rendait différents, c'est qu'il s'agissait 
de véritables cours.

00:05:49.868 --> 00:05:51.594
Tout a commencé un beau jour,

00:05:51.594 --> 00:05:55.228
et les étudiants se sont mis à regarder des vidéos 
sur une base hebdomadaire

00:05:55.228 --> 00:05:57.083
et faisaient les devoirs.

00:05:57.083 --> 00:05:58.874
Et c'étaient de vrais devoirs

00:05:58.874 --> 00:06:02.178
pour une vraie note, avec une vraie échéance.

00:06:02.178 --> 00:06:04.234
Vous pouvez voir les délais et le graphique d'utilisation.

00:06:04.234 --> 00:06:06.322
Voici les pics qui montrent

00:06:06.322 --> 00:06:10.111
que la procrastination est un phénomène mondial.

NOTE Paragraph

00:06:10.111 --> 00:06:12.687
(Rires)

NOTE Paragraph

00:06:12.687 --> 00:06:14.359
À la fin du cours,

00:06:14.359 --> 00:06:16.215
les élèves ont obtenu un certificat.

00:06:16.215 --> 00:06:18.375
Ils pouvaient présenter ce certificat

00:06:18.375 --> 00:06:20.528
à un employeur éventuel et obtenir un meilleur emploi,

00:06:20.528 --> 00:06:22.588
et nous connaissons beaucoup d'étudiants qui l'ont fait.

00:06:22.588 --> 00:06:24.507
Certains élèves ont pris leur certificat

00:06:24.507 --> 00:06:27.629
et l'ont présenté à un établissement d'enseignement 
où ils étaient inscrits

00:06:27.629 --> 00:06:29.470
pour obtenir une vraie validation.

00:06:29.470 --> 00:06:31.684
Ces étudiants obtenaient quelque chose 
de vraiment significatif

00:06:31.684 --> 00:06:34.518
pour le temps et les efforts qu'ils avaient investis.

NOTE Paragraph

00:06:34.518 --> 00:06:37.073
Parlons un peu de certaines composantes

00:06:37.073 --> 00:06:38.965
qui entrent dans ces cours.

00:06:38.965 --> 00:06:41.593
Le premier élément est que, en vous éloignant

00:06:41.593 --> 00:06:43.890
des contraintes d'une vraie classe

00:06:43.890 --> 00:06:46.730
et en concevant des contenus dédiés à un format en ligne,

00:06:46.730 --> 00:06:49.258
vous pouvez vous affranchir, par exemple,

00:06:49.258 --> 00:06:51.673
du cours magistral monolithique d'une heure.

00:06:51.673 --> 00:06:53.458
Vous pouvez diviser votre contenu, par exemple,

00:06:53.458 --> 00:06:56.834
en modules courts de 8 à 12 minutes,

00:06:56.834 --> 00:06:59.808
chacun représentant un concept cohérent.

00:06:59.808 --> 00:07:02.378
Les étudiants peuvent parcourir ce contenu 
de différentes manières,

00:07:02.378 --> 00:07:06.082
selon leurs acquis, leurs compétences ou leurs intérêts.

00:07:06.082 --> 00:07:08.602
Par exemple, certains étudiants pourraient bénéficier

00:07:08.602 --> 00:07:11.362
d'un peu de contenu préparatoire

00:07:11.362 --> 00:07:13.433
que d'autres étudiants pourraient déjà avoir.

00:07:13.433 --> 00:07:15.873
D'autres étudiants pourraient être intéressés

00:07:15.873 --> 00:07:18.959
par un sujet particulier qu'ils voudraient étudier 
seuls plus en profondeur.

00:07:18.959 --> 00:07:22.194
Ce format nous permet donc d'en finir

00:07:22.194 --> 00:07:25.018
avec un enseignement uniformisé,

00:07:25.018 --> 00:07:29.010
et permet aux étudiants de suivre un cursus 
bien plus personnalisé.

NOTE Paragraph

00:07:29.010 --> 00:07:31.353
Bien sûr, nous savons tous en tant qu'enseignants

00:07:31.353 --> 00:07:34.713
que les étudiants n'apprennent pas en restant assis 
et en regardant passivement des vidéos.

00:07:34.713 --> 00:07:37.658
Une des composantes les plus importantes de cet effort

00:07:37.658 --> 00:07:40.250
est peut-être qu'il faut que nos étudiants

00:07:40.250 --> 00:07:42.659
s'exercent avec le contenu des cours

00:07:42.659 --> 00:07:45.815
afin de vraiment les comprendre.

00:07:45.815 --> 00:07:49.083
Une série d'études en a démontré l'importance...

00:07:49.083 --> 00:07:51.615
Par exemple, celle-ci est parue dans Science l'an dernier,

00:07:51.615 --> 00:07:54.447
et montre que même la simple pratique de reconstitution,

00:07:54.447 --> 00:07:57.239
dans laquelle les étudiants répètent censément

00:07:57.239 --> 00:07:58.639
ce qu'ils ont préalablement appris

00:07:58.639 --> 00:08:00.559
donne des résultats considérablement meilleurs

00:08:00.559 --> 00:08:02.828
dans les divers tests de fin de parcours

00:08:02.828 --> 00:08:07.132
que de nombreuses autres techniques.

NOTE Paragraph

00:08:07.132 --> 00:08:10.094
Nous avons essayé d'intégrer la pratique de 
reconstitution dans la plate-forme,

00:08:10.094 --> 00:08:12.348
ainsi que d'autres types d'entraînement 
de différentes manières.

00:08:12.348 --> 00:08:16.492
Par exemple, même nos vidéos ne sont pas 
que des vidéos.

00:08:16.492 --> 00:08:18.535
La vidéo s'interrompt régulièrement 
après quelques minutes

00:08:18.535 --> 00:08:20.686
et on pose une question aux étudiants.

NOTE Paragraph

00:08:20.686 --> 00:08:22.907
(Vidéo) SP : ... Ces quatre choses. La théorie 
des perspectives, l'actualisation hyperbolique,

00:08:22.907 --> 00:08:25.999
le biais de statu quo, l'oubli de la fréquence de base. 
Elles sont toutes bien documentées.

00:08:25.999 --> 00:08:28.766
Ce sont toutes des déviations bien documentées 
du comportement rationnel.

NOTE Paragraph

00:08:28.766 --> 00:08:30.390
DK : La vidéo s'interrompt ici,

00:08:30.390 --> 00:08:32.646
et l'étudiant tape la réponse dans le cadre

00:08:32.646 --> 00:08:35.869
et la soumet. Évidemment, il n'était pas attentif.

NOTE Paragraph

00:08:35.884 --> 00:08:36.753
(Rires)

NOTE Paragraph

00:08:36.753 --> 00:08:38.763
Alors il doit essayer à nouveau,

00:08:38.763 --> 00:08:41.299
et cette fois, il ne se trompe pas.

00:08:41.299 --> 00:08:43.492
Il y a une explication s'il veut.

00:08:43.492 --> 00:08:47.749
Et maintenant la vidéo passe 
à la partie suivante du cours.

00:08:47.749 --> 00:08:49.627
C'est une question simple

00:08:49.627 --> 00:08:51.708
qu'en tant que professeur 
je pourrais poser en classe,

00:08:51.708 --> 00:08:54.208
mais quand je pose ce genre de question en classe,

00:08:54.208 --> 00:08:55.508
80 % des étudiants

00:08:55.508 --> 00:08:57.374
sont encore en train de griffonner 
ce que je viens de dire,

00:08:57.374 --> 00:09:00.695
15 % sont scotchés sur Facebook,

00:09:00.695 --> 00:09:03.151
et puis il y a Monsieur Je-sais-tout au premier rang

00:09:03.151 --> 00:09:04.510
qui laisse échapper la réponse

00:09:04.510 --> 00:09:06.717
avant que quelqu'un d'autre ait pu y réfléchir,

00:09:06.717 --> 00:09:09.589
et en tant que professeur je suis terriblement heureuse

00:09:09.589 --> 00:09:11.237
que quelqu'un connaisse vraiment la réponse.

00:09:11.237 --> 00:09:14.029
Et le cours continue, avant même

00:09:14.029 --> 00:09:17.558
que la plupart des étudiants aient remarqué 
qu'on avait posé une question.

00:09:17.558 --> 00:09:20.165
Ici, chaque étudiant

00:09:20.165 --> 00:09:22.949
doit s'investir dans le contenu.

NOTE Paragraph

00:09:22.949 --> 00:09:24.885
Et bien sûr ces simples questions de reconstitution

00:09:24.885 --> 00:09:26.547
ne sont pas la fin de l'histoire.

00:09:26.547 --> 00:09:29.517
Il faut incorporer beaucoup plus de questions 
d'entraînement significatives,

00:09:29.517 --> 00:09:31.870
et il faut aussi fournir aux étudiants un retour

00:09:31.870 --> 00:09:33.533
sur ces questions.

00:09:33.533 --> 00:09:36.421
Comment évaluer le travail de 100 000 étudiants

00:09:36.421 --> 00:09:39.503
si vous n'avez pas 10 000 assistants d'éducation ?

00:09:39.503 --> 00:09:41.857
La réponse est, vous avez besoin 
d'utiliser la technologie

00:09:41.857 --> 00:09:43.352
pour qu'elle le fasse pour vous.

00:09:43.352 --> 00:09:46.000
Heureusement, la technologie a bien évolué,

00:09:46.000 --> 00:09:49.268
et nous pouvons maintenant évaluer 
plusieurs types intéressants de devoirs.

00:09:49.268 --> 00:09:50.795
En plus des QCM

00:09:50.795 --> 00:09:53.948
et de questions brèves comme vous avez vu 
dans la vidéo,

00:09:53.948 --> 00:09:57.208
nous pouvons également évaluer les maths, 
les expressions mathématiques

00:09:57.208 --> 00:09:59.160
ainsi que les dérivations mathématiques.

00:09:59.160 --> 00:10:02.034
Nous pouvons évaluer des modèles, qu'il s'agisse

00:10:02.034 --> 00:10:04.210
de modèles financiers dans un cours d'économie

00:10:04.210 --> 00:10:07.194
ou de modèles physiques dans un cours de sciences 
ou de génie

00:10:07.194 --> 00:10:10.938
et nous pouvons évaluer certains devoirs 
de programmation assez sophistiqués.

NOTE Paragraph

00:10:10.938 --> 00:10:12.857
Je vais vous en montrer un qui est en fait assez simple

00:10:12.857 --> 00:10:14.337
mais assez visuel.

00:10:14.337 --> 00:10:16.814
C'est tiré du cours d'informatique 
pour débutants de Stanford,

00:10:16.814 --> 00:10:18.418
et les étudiants sont censés corriger la couleur

00:10:18.418 --> 00:10:20.010
de cette image rouge floue.

00:10:20.010 --> 00:10:22.028
Ils tapent leur programme dans le navigateur,

00:10:22.028 --> 00:10:26.086
et vous pouvez voir que ce n'est pas tout à fait juste, 
que la stature de la Liberté a toujours le mal de mer.

00:10:26.086 --> 00:10:29.842
Et donc, l'étudiant essaie encore et maintenant il a réussi, 
et on le lui dit,

00:10:29.842 --> 00:10:32.201
et il peut passer à la tâche suivante.

00:10:32.201 --> 00:10:35.349
Cette possibilité d'interagir activement avec le contenu

00:10:35.349 --> 00:10:37.033
et de savoir si sa réponse est juste ou fausse

00:10:37.033 --> 00:10:40.159
est vraiment essentielle à l'apprentissage des étudiants.

NOTE Paragraph

00:10:40.159 --> 00:10:42.434
Bien sûr nous ne pouvons pas encore évaluer

00:10:42.434 --> 00:10:45.268
entièrement le travail qu'il faut fournir pour tous les cours.

00:10:45.268 --> 00:10:48.569
Plus précisément, ce qui manque, c'est le travail 
qui demande une pensée critique

00:10:48.569 --> 00:10:50.491
qui est tellement essentiel dans des disciplines

00:10:50.491 --> 00:10:54.088
comme les sciences humaines, les sciences sociales, l'économie et d'autres.

00:10:54.088 --> 00:10:56.337
Donc nous avons essayé de convaincre, par exemple,

00:10:56.337 --> 00:10:57.953
certains de nos professeurs de sciences humaines

00:10:57.953 --> 00:11:00.649
que le QCM n'était pas une si mauvaise stratégie.

00:11:00.649 --> 00:11:02.840
Ça n'a pas été très bien reçu.

NOTE Paragraph

00:11:02.840 --> 00:11:05.273
Nous avons dû trouver une solution différente.

00:11:05.273 --> 00:11:08.347
Et la solution que nous avons fini par utiliser 
est l'évaluation par les pairs.

00:11:08.347 --> 00:11:10.769
Il s'avère que la série d'études de tout à l'heure montre,

00:11:10.769 --> 00:11:12.441
comme celle-ci par Saddler et Good,

00:11:12.441 --> 00:11:14.929
que l'évaluation par les pairs est une stratégie 
étonnamment efficace

00:11:14.929 --> 00:11:18.143
pour fournir des évaluations reproductibles.

00:11:18.143 --> 00:11:19.913
On l'a essayée seulement avec des petites classes,

00:11:19.913 --> 00:11:21.400
mais ça a montré, par exemple,

00:11:21.400 --> 00:11:23.882
que ces notes attribuées par des étudiants 
sur l'axe des y

00:11:23.882 --> 00:11:25.193
sont en fait très bien corrélées

00:11:25.193 --> 00:11:27.489
avec les notes attribuées par l'enseignant 
sur l'axe des x.

00:11:27.489 --> 00:11:30.649
Plus surprenant encore, les auto-évaluations,

00:11:30.649 --> 00:11:32.960
où les étudiants notent leur propre travail 
de façon critique --

00:11:32.960 --> 00:11:34.697
du moment que vous les motivez à le faire correctement

00:11:34.697 --> 00:11:36.635
pour qu'ils ne s'attribuent pas une note parfaite --

00:11:36.635 --> 00:11:39.826
sont en fait encore mieux corrélées 
avec les notes de l'enseignant.

00:11:39.826 --> 00:11:41.433
C'est donc une stratégie efficace

00:11:41.433 --> 00:11:43.537
qu'on peut utiliser pour noter à l'échelle,

00:11:43.537 --> 00:11:46.273
et c'est aussi une stratégie d'apprentissage 
utile pour les étudiants,

00:11:46.273 --> 00:11:48.528
parce qu'en fait ils apprennent par l'expérience.

00:11:48.528 --> 00:11:53.177
Nous avons maintenant le plus grand circuit 
de notation par les pairs jamais conçu,

00:11:53.177 --> 00:11:55.681
où des dizaines de milliers d'étudiants

00:11:55.681 --> 00:11:56.879
notent mutuellement leurs travaux,

00:11:56.879 --> 00:11:59.948
et je dois dire que ça fonctionne bien.

NOTE Paragraph

00:11:59.948 --> 00:12:02.208
Mais ça ne s'arrête pas à des étudiants assis tout seuls

00:12:02.208 --> 00:12:05.249
dans leur salon à travailler sur des problèmes.

00:12:05.249 --> 00:12:07.056
Autour de chacun de nos cours,

00:12:07.056 --> 00:12:09.216
une communauté d'étudiants s'est formée,

00:12:09.216 --> 00:12:11.096
une communauté mondiale de gens

00:12:11.096 --> 00:12:13.628
autour d'un effort intellectuel commun.

00:12:13.628 --> 00:12:16.280
Ce que vous voyez là est une carte auto-générée

00:12:16.280 --> 00:12:19.241
par des étudiants de notre cours de sociologie 
pour débutants de Princeton

00:12:19.241 --> 00:12:22.000
où ils doivent se mettre sur une carte du monde,

00:12:22.000 --> 00:12:24.960
et vous voyez vraiment l'étendue mondiale 
de ce genre d'effort.

NOTE Paragraph

00:12:24.960 --> 00:12:29.527
Les étudiants collaborent dans ces cours de bien des façons.

00:12:29.527 --> 00:12:32.166
Tout d'abord, on a créé un forum de questions - réponses

00:12:32.166 --> 00:12:34.310
où les étudiants posaient des questions,

00:12:34.310 --> 00:12:36.734
et d'autres étudiants y répondaient.

00:12:36.734 --> 00:12:38.447
Ce qui est vraiement stupéfiant,

00:12:38.447 --> 00:12:40.117
c'est qu'il y avait tellement d'étudiants,

00:12:40.117 --> 00:12:42.482
que même si un étudiant posait une question

00:12:42.482 --> 00:12:44.114
à 3 heures du matin,

00:12:44.114 --> 00:12:45.696
quelque part dans le monde,

00:12:45.696 --> 00:12:47.770
il y avait quelqu'un éveillé

00:12:47.770 --> 00:12:50.083
qui travaillait sur le même problème.

00:12:50.083 --> 00:12:52.041
Dans beaucoup de nos cours,

00:12:52.041 --> 00:12:54.370
le temps de réponse médian pour une question

00:12:54.370 --> 00:12:57.788
sur le forum était de 22 minutes.

00:12:57.788 --> 00:13:02.365
C'est un niveau de service que je n'ai jamais offert 
à mes étudiants de Stanford.

NOTE Paragraph

00:13:02.365 --> 00:13:03.706
(Rires)

NOTE Paragraph

00:13:03.706 --> 00:13:05.648
Et vous voyez d'après les témoignages des étudiants

00:13:05.648 --> 00:13:07.335
qu'en fait ils trouvent

00:13:07.335 --> 00:13:09.856
que grâce à cette grande communauté en ligne,

00:13:09.856 --> 00:13:12.455
ils interagissent entre eux de bien des façons

00:13:12.455 --> 00:13:16.648
qui sont plus profondes que quand ils le faisaient 
dans le contexte d'une vraie classe.

00:13:16.648 --> 00:13:18.992
Les étudiants se rassemblaient,

00:13:18.992 --> 00:13:20.855
sans aucune intervention de notre part,

00:13:20.855 --> 00:13:22.758
en petits groupes d'étude.

00:13:22.758 --> 00:13:25.120
Certains étaient des groupes d'étude physiques,

00:13:25.120 --> 00:13:26.946
en fonction des contraintes géographiques

00:13:26.946 --> 00:13:29.668
et se rencontraient chaque semaine pour travailler 
sur un ensemble de problèmes.

00:13:29.668 --> 00:13:31.568
Voici le groupe d'étude de San Francisco,

00:13:31.568 --> 00:13:33.887
mais il y en avait dans le monde enteir.

00:13:33.887 --> 00:13:35.919
D'autres étaient des groupes d'étude virtuels,

00:13:35.919 --> 00:13:38.908
parfois en fonction de la langue ou selon 
des critères culturels.

00:13:38.908 --> 00:13:40.352
En bas à gauche,

00:13:40.352 --> 00:13:44.148
vous voyez notre groupe d'étude universel et multiculturel

00:13:44.148 --> 00:13:45.911
où les gens voulaient explicitement entrer en relation

00:13:45.911 --> 00:13:48.917
avec des gens d'autres cultures.

NOTE Paragraph

00:13:48.917 --> 00:13:51.028
Il y a des possibilités énormes

00:13:51.028 --> 00:13:54.353
à tirer de ce type de cadre de travail.

00:13:54.353 --> 00:13:58.007
La première est que ça peut nous donner

00:13:58.007 --> 00:14:00.441
une vision totalement nouvelle

00:14:00.441 --> 00:14:02.730
de l'apprentissage humain.

00:14:02.730 --> 00:14:06.193
Parce que les données que nous pouvons 
collecter sont uniques.

00:14:06.193 --> 00:14:10.202
On peut collecter chaque clic, chaque travail soumis,

00:14:10.202 --> 00:14:14.565
tous les posts des dizaines de milliers d'étudiants sur le forum.

00:14:14.565 --> 00:14:16.908
On peut alors étudier l'apprentissage humain

00:14:16.908 --> 00:14:18.841
non plus à partir d'hypothèses

00:14:18.841 --> 00:14:21.699
mais à partir de données, cette transformation,

00:14:21.699 --> 00:14:24.740
par exemple, a révolutionné la biologie.

00:14:24.740 --> 00:14:28.164
On peut utiliser ces données pour comprendre 
des questions fondamentales

00:14:28.164 --> 00:14:30.044
comme, quelles sont les bonnes stratégies d'apprentissage

00:14:30.044 --> 00:14:32.740
qui sont efficaces et celles qui ne le sont pas ?

00:14:32.740 --> 00:14:34.980
Dans un cours précis,

00:14:34.980 --> 00:14:36.517
on peut se poser des questions

00:14:36.517 --> 00:14:39.772
comme, quelles sont les erreurs les plus communes

00:14:39.772 --> 00:14:41.949
et comment aider les étudiants à y remédier ?

NOTE Paragraph

00:14:41.949 --> 00:14:43.373
Voici un exemple

00:14:43.373 --> 00:14:45.389
également tiré du cours d'apprentissage automatique
d'Andrew.

00:14:45.389 --> 00:14:47.597
C'est une distribution de mauvaises réponses

00:14:47.597 --> 00:14:49.207
à un des exercices d'Andrew.

00:14:49.207 --> 00:14:51.100
Les réponses se trouvent être des paires de nombres,

00:14:51.100 --> 00:14:53.371
on peut donc les représenter sur un graphique 
en deux dimensions.

00:14:53.371 --> 00:14:57.149
Chaque petite croix que vous voyez 
est une mauvaise réponse,

00:14:57.149 --> 00:14:59.555
La grande croix en haut à gauche,

00:14:59.555 --> 00:15:01.703
c'est là où 2000 étudiants

00:15:01.703 --> 00:15:04.748
ont donné exactement la même mauvaise réponse.

00:15:04.748 --> 00:15:07.075
Si deux étudiants dans une classe de 100

00:15:07.075 --> 00:15:08.362
donnent la même mauvaise réponse,

00:15:08.362 --> 00:15:09.713
on ne le remarquerait jamais

00:15:09.713 --> 00:15:12.273
Mais quand 2000 étudiants donnent 
la même mauvaise réponse,

00:15:12.273 --> 00:15:13.970
c'est dur de ne pas le voir.

00:15:13.970 --> 00:15:16.162
Alors Andrew et ses étudiants

00:15:16.162 --> 00:15:17.682
ont examiné certains de ces travaux,

00:15:17.682 --> 00:15:21.770
ont compris la cause de l'erreur,

00:15:21.770 --> 00:15:24.290
et ont ensuite écrit un message d'erreur spécifique

00:15:24.290 --> 00:15:26.539
pour tous les étudiants

00:15:26.539 --> 00:15:28.718
qui avaient fait cette faute,

00:15:28.718 --> 00:15:30.802
ce qui veut dire que les étudiants 
qui ont fait la même erreur

00:15:30.802 --> 00:15:32.828
auront maintenant un retour personnalisé

00:15:32.828 --> 00:15:37.227
leur disant comment corriger leur erreur 
bien plus efficacement.

NOTE Paragraph

00:15:37.227 --> 00:15:41.038
Cette personnalisation est donc quelque chose 
qu'on peut construire

00:15:41.038 --> 00:15:44.178
grâce aux grands nombres mis en jeu.

00:15:44.178 --> 00:15:46.490
La personnalisation est peut-être

00:15:46.490 --> 00:15:48.913
une des plus grandes opportunités ici,

00:15:48.913 --> 00:15:51.258
parce qu'elle nous donne la possibilité

00:15:51.258 --> 00:15:53.948
de résoudre un problème vieux de 30 ans.

00:15:53.948 --> 00:15:57.297
Le chercheur en éducation Benjamin Bloom, en 1984,

00:15:57.297 --> 00:15:59.548
a posé ce qu'il appelle le problème 2 sigma,

00:15:59.548 --> 00:16:02.610
qu'il a observé en étudiant trois populations.

00:16:02.610 --> 00:16:06.218
La première est la population qui a étudié 
dans un cours magistral.

00:16:06.218 --> 00:16:08.995
La deuxième est une population d'étudiants 
qui ont étudié

00:16:08.995 --> 00:16:10.714
dans un cours magistral,

00:16:10.714 --> 00:16:12.794
mais avec une approche fondée sur la maîtrise,

00:16:12.794 --> 00:16:14.714
les étudiants ne pouvant pas passer au sujet suivant

00:16:14.714 --> 00:16:18.068
avant d'avoir démontré qu'ils maîtrisaient le précédent.

00:16:18.068 --> 00:16:20.362
Enfin, il y avait une population d'étudiants

00:16:20.362 --> 00:16:24.890
auxquels on enseignait de manière individuelle 
grâce à un tuteur.

00:16:24.890 --> 00:16:28.162
L'enseignement fondé sur la maîtrise 
donnait des scores meilleurs

00:16:28.162 --> 00:16:30.450
d'un écart-type, ou un sigma,

00:16:30.450 --> 00:16:32.844
que les cours magistraux

00:16:32.844 --> 00:16:34.988
et le tutorat individuel donne une amélioration

00:16:34.988 --> 00:16:36.818
2 sigma sur les résultats.

NOTE Paragraph

00:16:36.818 --> 00:16:38.281
Pour comprendre ce que ça veut dire,

00:16:38.281 --> 00:16:40.114
observons le cours magistral,

00:16:40.114 --> 00:16:43.033
et prenons la performance médiane comme seuil.

00:16:43.033 --> 00:16:44.371
Dans un cours magistral,

00:16:44.371 --> 00:16:48.250
la moitié des étudiants sont donc au-dessus 
de ce niveau et la moitié sont en dessous.

00:16:48.250 --> 00:16:50.348
Dans le tutorat individuel,

00:16:50.348 --> 00:16:55.149
98 % des étudiants vont être au-dessus de ce seuil.

00:16:55.149 --> 00:16:59.069
Imaginez alors qu'on puisse enseigner 
de telle sorte que 98 % de nos étudiants

00:16:59.069 --> 00:17:01.267
soient au-dessus de la moyenne.

00:17:01.267 --> 00:17:04.690
D'où, le problème 2 sigma.

NOTE Paragraph

00:17:04.690 --> 00:17:07.089
Parce que nous n'avons pas les moyens, 
en tant que société,

00:17:07.089 --> 00:17:10.161
de fournir à chaque étudiant un tuteur humain individuel.

00:17:10.161 --> 00:17:12.410
Mais peut-être que nous avons les moyens 
de donner à chaque étudiant

00:17:12.410 --> 00:17:14.429
un ordinateur ou un smartphone.

00:17:14.429 --> 00:17:16.618
La question est donc, comment peut-on
utiliser la technologie

00:17:16.618 --> 00:17:19.993
pour passer de la partie gauche du graphique,
de la courbe bleue,

00:17:19.993 --> 00:17:22.731
au côté droit du graphique avec la courbe verte ?

00:17:22.731 --> 00:17:25.068
La maîtrise est facile à atteindre avec un ordinateur

00:17:25.068 --> 00:17:26.473
parce qu'un ordinateur peut, sans se fatiguer,

00:17:26.473 --> 00:17:29.546
montrer la même vidéo 5 fois.

00:17:29.546 --> 00:17:32.797
Ça ne le fatigue pas non plus d'évaluer 
le même travail plusieurs fois

00:17:32.802 --> 00:17:35.828
nous l'avons constaté dans de nombreux exemples 
que je vous ai montrés.

00:17:35.828 --> 00:17:37.682
Et même la personnalisation

00:17:37.682 --> 00:17:39.818
est une chose qu'on commence à voir

00:17:39.818 --> 00:17:43.010
que ce soit par le parcours personnalisé

00:17:43.010 --> 00:17:46.274
ou par le retour personnalisé 
que nous vous avons montré.

00:17:46.274 --> 00:17:48.762
Le but ici est d'essayer, de pousser

00:17:48.762 --> 00:17:52.259
et de voir à quel point on peut s'approcher 
de la courbe verte.

NOTE Paragraph

00:17:52.259 --> 00:17:57.618
Si c'est si formidable, les universités sont-elles 
désormais obsolètes ?

00:17:57.618 --> 00:18:00.610
Mark Twain le pensait sans doute.

00:18:00.610 --> 00:18:03.155
Il a dit que " La faculté est un endroit où les notes 
de cours d'un professeur

00:18:03.155 --> 00:18:04.858
vont directement dans les notes 
que prennent les étudiants

00:18:04.858 --> 00:18:07.234
sans passer par leurs cerveaux respectifs."

NOTE Paragraph

00:18:07.234 --> 00:18:11.281
(Rires)

NOTE Paragraph

00:18:11.281 --> 00:18:13.949
Je ne suis pas d'accord avec Mark Twain.

00:18:13.949 --> 00:18:16.614
Je pense que ce dont il se plaignait n'était pas

00:18:16.614 --> 00:18:19.364
les universités mais plutôt les cours magistraux

00:18:19.364 --> 00:18:22.148
qui représentent tellement de temps 
dans tellement d'universités.

00:18:22.148 --> 00:18:25.307
Remontons plus loin encore, à Plutarque,

00:18:25.307 --> 00:18:27.534
qui disait que "L'esprit n'est pas un vase 
qu'il faut remplir

00:18:27.534 --> 00:18:29.557
mais du bois qu'il faut enflammer."

00:18:29.557 --> 00:18:31.747
Nous devrions peut-être passer 
moins de temps à l'université

00:18:31.747 --> 00:18:34.318
à remplir l'esprit de nos étudiants du contenu

00:18:34.318 --> 00:18:38.118
de nos cours, et plus de temps 
à enflammer leur créativité,

00:18:38.118 --> 00:18:41.373
leur imagination et leur aptitudes 
à résoudre des problèmes

00:18:41.373 --> 00:18:43.871
en dialoguant vraiment avec eux.

NOTE Paragraph

00:18:43.871 --> 00:18:45.238
Alors comment fait-on cela ?

00:18:45.238 --> 00:18:48.669
Nous le faisons par l'apprentissage actif en cours.

00:18:48.669 --> 00:18:51.118
Beaucoup d'études ont été faites, dont celle-ci,

00:18:51.118 --> 00:18:53.198
montrant que si on a recours à un apprentissage actif,

00:18:53.198 --> 00:18:55.614
en interagissant avec les étudiants en cours,

00:18:55.614 --> 00:18:58.310
toutes les performances sont améliorées :

00:18:58.310 --> 00:19:00.759
assiduité, implication et apprentissage

00:19:00.759 --> 00:19:02.814
mesurés par un test standardisé.

00:19:02.814 --> 00:19:04.678
Vous voyez, par exemple, que le taux de réussite

00:19:04.678 --> 00:19:07.548
double quasiment dans cette expérience précise.

00:19:07.548 --> 00:19:11.949
C'est peut-être à ça que nous devrions consacrer 
notre temps à l'université.

NOTE Paragraph

00:19:11.949 --> 00:19:16.526
Pour résumer, si on pouvait offrir la meilleure éducation

00:19:16.526 --> 00:19:18.429
à tout le monde gratuitement dans le monde entier,

00:19:18.429 --> 00:19:21.250
qu'est-ce que cela ferait ? Trois choses.

00:19:21.250 --> 00:19:24.671
D'abord, ça établirait l'éducation 
comme droit humain fondamental,

00:19:24.671 --> 00:19:26.037
et tous ceux dans le monde

00:19:26.037 --> 00:19:27.958
qui ont la capacité et la motivation

00:19:27.958 --> 00:19:29.909
pourraient acquérir les compétences 
dont ils ont besoin

00:19:29.909 --> 00:19:31.494
pour rendre meilleure leur vie, celle de leur famille

00:19:31.494 --> 00:19:33.511
et celle de leurs communautés.

NOTE Paragraph

00:19:33.511 --> 00:19:36.142
Deuxièmement, ça permettrait l'apprentissage 
tout au long de la vie.

00:19:36.142 --> 00:19:38.093
Il est dommage que pour tant de gens,

00:19:38.093 --> 00:19:41.405
l'apprentissage cesse quand 
ils quittent le lycée ou la fac.

00:19:41.405 --> 00:19:43.886
En rendant ce formidable contenu disponible,

00:19:43.886 --> 00:19:46.629
on pourrait apprendre quelque chose de nouveau

00:19:46.629 --> 00:19:47.765
chaque fois qu'on le veut,

00:19:47.765 --> 00:19:49.094
que ce soit juste pour élargir nos esprits

00:19:49.094 --> 00:19:51.053
ou pour changer nos vies.

NOTE Paragraph

00:19:51.053 --> 00:19:54.198
Et enfin, ça permettrait une vague d'innovation,

00:19:54.198 --> 00:19:57.270
parce qu'on peut trouver du talent exceptionnel 
n'importe où.

00:19:57.270 --> 00:20:00.278
Peut-être que le prochain Albert Einstein 
ou le prochain Steve Jobs

00:20:00.278 --> 00:20:02.893
vit quelque part dans un village isolé en Afrique.

00:20:02.893 --> 00:20:05.549
Et si nous pouvions offrir à cette personne une éducation,

00:20:05.549 --> 00:20:07.905
elle serait en mesure de proposer 
la prochaine grande idée

00:20:07.905 --> 00:20:10.309
et faire du monde un endroit meilleur pour nous tous.

NOTE Paragraph

00:20:10.309 --> 00:20:11.469
Merci beaucoup.

NOTE Paragraph

00:20:11.469 --> 00:20:19.052
[Applaudissements]