1
00:00:00,725 --> 00:00:03,836
Comme beaucoup d'entre vous, 
je fais partie des chanceux.

2
00:00:03,836 --> 00:00:07,236
Je suis née dans une famille 
où l'éducation était omniprésente.

3
00:00:07,236 --> 00:00:11,474
Fille de deux universitaires, je suis
la troisième génération à obtenir un doctorat.

4
00:00:11,474 --> 00:00:15,268
Quand j'étais enfant, je jouais dans le laboratoire 
de mon père à l'université.

5
00:00:15,268 --> 00:00:19,117
On tenait pour acquis que j'aille étudier dans les meilleures universités,

6
00:00:19,117 --> 00:00:22,918
ce qui plus tard m'a offert de nombreuses possibilités.

7
00:00:22,918 --> 00:00:27,038
Malheureusement, la plupart des gens 
dans le monde n'ont pas cette chance.

8
00:00:27,038 --> 00:00:30,173
Dans certaines parties du monde, 
par exemple en Afrique du Sud,

9
00:00:30,173 --> 00:00:32,878
l'éducation n'est tout simplement pas accessible.

10
00:00:32,878 --> 00:00:35,853
En Afrique du Sud, le système éducatif a été bâti

11
00:00:35,853 --> 00:00:38,726
à l'époque de l'apartheid pour la minorité blanche.

12
00:00:38,726 --> 00:00:41,426
Et par conséquent, aujourd'hui, il n'y a pas assez d'endroits

13
00:00:41,426 --> 00:00:45,278
pour tous ceux qui veulent et méritent 
une éducation de haute qualité.

14
00:00:45,278 --> 00:00:49,158
Cette pénurie a conduit à une crise en janvier dernier

15
00:00:49,158 --> 00:00:50,994
à l'Université de Johannesburg.

16
00:00:50,994 --> 00:00:53,125
Il restait quelques places disponibles en passant

17
00:00:53,125 --> 00:00:56,094
par le processus standard d'admission, 
et la nuit précédant

18
00:00:56,094 --> 00:00:58,654
l'ouverture des inscriptions,

19
00:00:58,654 --> 00:01:02,706
des milliers de personnes faisaient la queue 
devant la porte sur plus d'un kilomètre

20
00:01:02,706 --> 00:01:06,586
avec l'espoir d'être le premier dans la file 
pour obtenir une de ces places.

21
00:01:06,586 --> 00:01:08,894
A l'ouverture des portes, il y a eu une bousculade,

22
00:01:08,894 --> 00:01:12,546
20 personnes ont été blessées et une femme est morte.

23
00:01:12,546 --> 00:01:14,486
C'était une mère qui a donné sa vie

24
00:01:14,486 --> 00:01:18,549
en essayant d'offrir la possibilité
d'une vie meilleure à son fils.

25
00:01:18,549 --> 00:01:21,706
Mais même dans des endroits comme les États-Unis

26
00:01:21,706 --> 00:01:26,062
où l'éducation est disponible, elle pourrait être 
hors de portée.

27
00:01:26,062 --> 00:01:28,734
On a beaucoup parlé ces dernières années

28
00:01:28,734 --> 00:01:30,723
de l'augmentation du coût des soins de santé.

29
00:01:30,723 --> 00:01:33,365
Ce que moins de gens savent peut-être

30
00:01:33,365 --> 00:01:37,387
est que, durant cette même période, les frais de scolarité 
de l'enseignement supérieur

31
00:01:37,387 --> 00:01:39,867
ont augmenté presque deux fois plus vite,

32
00:01:39,867 --> 00:01:44,147
pour atteindre 559 % depuis 1985.

33
00:01:44,147 --> 00:01:48,681
Ça rend l'éducation inaccessible pour beaucoup de gens.

34
00:01:48,681 --> 00:01:52,482
Enfin, même pour ceux qui parviennent 
à l'enseignement supérieur,

35
00:01:52,482 --> 00:01:55,107
les opportunités peuvent manquer.

36
00:01:55,107 --> 00:01:58,314
Seule une petite moitié des diplômés récents des facultés

37
00:01:58,314 --> 00:02:00,627
aux États-Unis qui suivent un enseignement supérieur

38
00:02:00,627 --> 00:02:04,090
travaillent effectivement dans des emplois 
qui exigent cette éducation.

39
00:02:04,090 --> 00:02:05,930
Ceci, bien sûr, n'est pas vrai pour les étudiants

40
00:02:05,930 --> 00:02:07,882
diplômés des établissements les plus renommés,

41
00:02:07,882 --> 00:02:10,514
mais beaucoup d'autres ne trouvent pas leur compte

42
00:02:10,514 --> 00:02:14,050
par rapport au temps et aux efforts qu'ils investissent.

43
00:02:14,050 --> 00:02:17,080
Tom Friedman, dans son article récemment 
publié dans le New York Times,

44
00:02:17,080 --> 00:02:21,448
a saisi comme personne l'esprit qui anime notre effort.

45
00:02:21,448 --> 00:02:24,568
Il a dit que les grandes avancées surviennent

46
00:02:24,568 --> 00:02:28,467
quand ce qui est soudain possible rencontre 
ce qui est désespérément nécessaire.

47
00:02:28,467 --> 00:02:31,088
J'ai parlé de ce qui est désespérément nécessaire.

48
00:02:31,088 --> 00:02:33,600
Parlons un peu de ce qui est soudain possible.

49
00:02:33,600 --> 00:02:36,719
Ce qui est soudain possible a été démontré par

50
00:02:36,719 --> 00:02:38,287
trois grands cours de Stanford,

51
00:02:38,287 --> 00:02:42,167
chacun ayant 100 000 inscrits ou plus.

52
00:02:42,167 --> 00:02:45,551
Pour comprendre ça, examinons un de ces cours,

53
00:02:45,551 --> 00:02:47,471
le cours d'apprentissage automatique 
que propose mon collègue

54
00:02:47,471 --> 00:02:49,200
et cofondateur Andrew Ng.

55
00:02:49,200 --> 00:02:51,519
Andrew donne un des cours les plus importants de Stanford.

56
00:02:51,519 --> 00:02:52,728
C'est un cours d'apprentissage automatique,

57
00:02:52,728 --> 00:02:56,246
et 400 personnes s'y inscrivent à chaque ouverture.

58
00:02:56,246 --> 00:02:59,511
Quand Andrew a enseigné le cours d'apprentissage
automatique pour le grand public,

59
00:02:59,511 --> 00:03:02,127
100 000 personnes s'y sont inscrites.

60
00:03:02,127 --> 00:03:04,136
Pour mettre ce chiffre en perspective,

61
00:03:04,136 --> 00:03:06,495
pour qu'Andrew atteigne ce nombre d'auditeurs

62
00:03:06,495 --> 00:03:08,321
en donnant un cours à Stanford,

63
00:03:08,321 --> 00:03:12,247
il lui faudrait le faire pendant 250 ans.

64
00:03:12,247 --> 00:03:15,733
Évidemment, il finirait par s'ennuyer.

65
00:03:15,733 --> 00:03:18,470
Après avoir vu l'impact de tout ça,

66
00:03:18,470 --> 00:03:21,598
Andrew et moi avons décidé qu'il fallait 
vraiment essayer d'aller plus loin

67
00:03:21,598 --> 00:03:25,718
pour apporter l'éducation de la meilleure qualité 
au plus de gens possible.

68
00:03:25,718 --> 00:03:27,213
Alors nous avons formé Coursera,

69
00:03:27,213 --> 00:03:30,350
dont le but est de choisir les meilleurs cours

70
00:03:30,350 --> 00:03:33,667
donnés par les meilleurs professeurs 
dans les meilleures universités

71
00:03:33,667 --> 00:03:37,695
et les fournir gratuitement, à tout le monde, 
dans le monde entier.

72
00:03:37,695 --> 00:03:40,295
Nous avons actuellement 43 cours sur la plate-forme

73
00:03:40,295 --> 00:03:43,494
venant de quatre universités dans des disciplines variées,

74
00:03:43,494 --> 00:03:45,327
et permettez-moi de vous montrer 
une petite vue d'ensemble

75
00:03:45,327 --> 00:03:48,605
de ce à quoi ça ressemble.

76
00:03:48,605 --> 00:03:49,818
(Vidéo) Robert Ghrist : Bienvenue dans le Calcul.

77
00:03:49,818 --> 00:03:51,698
Ezekiel Emanuel : 50 millions de personnes 
ne sont pas assurées.

78
00:03:51,698 --> 00:03:54,969
Scott Page : Les modèles nous aident à concevoir 
des politiques et des institutions plus efficaces.

79
00:03:54,969 --> 00:03:57,377
Nous obtenons une ségrégation incroyable.

80
00:03:57,377 --> 00:03:59,169
Scott Klemmer : Bush imaginait que dans l'avenir,

81
00:03:59,169 --> 00:04:01,547
on porterait une caméra au beau milieu de la tête.

82
00:04:01,547 --> 00:04:05,801
Mitchell Duneier : Mills veut que l'étudiant de 
sociologie développe sa qualité d'esprit...

83
00:04:05,801 --> 00:04:09,466
RG : Le câble suspendu prend la forme 
d'un cosinus hyperbolique.

84
00:04:09,466 --> 00:04:12,537
Nick Parlante : Pour chaque pixel de l'image, 
mettez le rouge à zéro.

85
00:04:12,537 --> 00:04:15,514
Paul Offit : ... Le vaccin nous a permis d'éliminer 
le virus de la polio.

86
00:04:15,514 --> 00:04:19,137
Dan Jurafsky : Lufthansa sert-il le petit-déjeuner 
et de la San Jose ? Eh bien, ça semble drôle.

87
00:04:19,137 --> 00:04:22,753
Daphne Koller : Voici la pièce que vous avez choisie,
et ça, ce sont les deux lancers.

88
00:04:22,753 --> 00:04:26,440
Andrew Ng : Dans l'apprentissage automatique 
à grande échelle, nous aimerions obtenir par calcul ...

89
00:04:26,440 --> 00:04:32,049
(Applaudissements)

90
00:04:32,049 --> 00:04:34,323
DK : Il s'avère, et ce n'est peut-être pas surprenant,

91
00:04:34,323 --> 00:04:36,561
que les étudiants aiment recevoir le meilleur contenu

92
00:04:36,561 --> 00:04:39,448
des meilleures universités gratuitement.

93
00:04:39,448 --> 00:04:41,970
Depuis que nous avons ouvert le site en février,

94
00:04:41,970 --> 00:04:46,328
nous avons maintenant 640 000 étudiants de 190 pays.

95
00:04:46,328 --> 00:04:48,480
Nous avons 1,5 million d'inscriptions,

96
00:04:48,480 --> 00:04:51,330
jusqu'à présent, dans les 15 cours qui ont été lancés, 
6 millions de quiz

97
00:04:51,330 --> 00:04:56,246
ont été soumis, et 14 millions de vidéos ont été visionnées.

98
00:04:56,246 --> 00:04:58,764
Mais il ne s'agit pas seulement de chiffres,

99
00:04:58,764 --> 00:05:00,405
il s'agit aussi de personnes.

100
00:05:00,405 --> 00:05:03,381
Que ce soit Akash, qui vient d'une petite ville indienne

101
00:05:03,381 --> 00:05:05,556
et n'aurait jamais eu accès dans ce cas

102
00:05:05,556 --> 00:05:07,045
à un cours de la qualité de ceux de Stanford

103
00:05:07,045 --> 00:05:09,560
et n'aurait jamais pu se le payer.

104
00:05:09,560 --> 00:05:11,598
Ou Jenny, qui est mère célibataire de deux enfants

105
00:05:11,598 --> 00:05:13,565
et veut parfaire ses compétences

106
00:05:13,565 --> 00:05:16,700
pour pouvoir terminer son master.

107
00:05:16,700 --> 00:05:19,836
Ou Ryan, qui ne peut pas aller à l'école,

108
00:05:19,836 --> 00:05:21,701
parce qu'il ne peut pas risquer ramener 
des microbes à la maison

109
00:05:21,701 --> 00:05:25,084
où vit sa fille immunodefficiente,

110
00:05:25,084 --> 00:05:26,924
ce qui l'empêche donc de quitter se maison.

111
00:05:26,924 --> 00:05:28,556
Je suis vraiment heureuse de dire --

112
00:05:28,556 --> 00:05:30,808
récemment, nous avons été en correspondance 
avec Ryan --

113
00:05:30,808 --> 00:05:32,740
que cette histoire a connu une fin heureuse.

114
00:05:32,740 --> 00:05:34,643
La petite Shannon -- vous la voyez là à gauche --

115
00:05:34,643 --> 00:05:35,994
se porte beaucoup mieux maintenant,

116
00:05:35,994 --> 00:05:40,192
et Ryan a obtenu un emploi en suivant
certains de nos cours.

117
00:05:40,192 --> 00:05:42,436
Qu'est-ce qui rendait donc ces cours si différents ?

118
00:05:42,436 --> 00:05:46,156
Après tout, les contenus des cours en ligne 
étaient disponibles depuis un certain temps.

119
00:05:46,156 --> 00:05:49,868
Ce qui les rendait différents, c'est qu'il s'agissait 
de véritables cours.

120
00:05:49,868 --> 00:05:51,594
Tout a commencé un beau jour,

121
00:05:51,594 --> 00:05:55,228
et les étudiants se sont mis à regarder des vidéos 
sur une base hebdomadaire

122
00:05:55,228 --> 00:05:57,083
et faisaient les devoirs.

123
00:05:57,083 --> 00:05:58,874
Et c'étaient de vrais devoirs

124
00:05:58,874 --> 00:06:02,178
pour une vraie note, avec une vraie échéance.

125
00:06:02,178 --> 00:06:04,234
Vous pouvez voir les délais et le graphique d'utilisation.

126
00:06:04,234 --> 00:06:06,322
Voici les pics qui montrent

127
00:06:06,322 --> 00:06:10,111
que la procrastination est un phénomène mondial.

128
00:06:10,111 --> 00:06:12,687
(Rires)

129
00:06:12,687 --> 00:06:14,359
À la fin du cours,

130
00:06:14,359 --> 00:06:16,215
les élèves ont obtenu un certificat.

131
00:06:16,215 --> 00:06:18,375
Ils pouvaient présenter ce certificat

132
00:06:18,375 --> 00:06:20,528
à un employeur éventuel et obtenir un meilleur emploi,

133
00:06:20,528 --> 00:06:22,588
et nous connaissons beaucoup d'étudiants qui l'ont fait.

134
00:06:22,588 --> 00:06:24,507
Certains élèves ont pris leur certificat

135
00:06:24,507 --> 00:06:27,629
et l'ont présenté à un établissement d'enseignement 
où ils étaient inscrits

136
00:06:27,629 --> 00:06:29,470
pour obtenir une vraie validation.

137
00:06:29,470 --> 00:06:31,684
Ces étudiants obtenaient quelque chose 
de vraiment significatif

138
00:06:31,684 --> 00:06:34,518
pour le temps et les efforts qu'ils avaient investis.

139
00:06:34,518 --> 00:06:37,073
Parlons un peu de certaines composantes

140
00:06:37,073 --> 00:06:38,965
qui entrent dans ces cours.

141
00:06:38,965 --> 00:06:41,593
Le premier élément est que, en vous éloignant

142
00:06:41,593 --> 00:06:43,890
des contraintes d'une vraie classe

143
00:06:43,890 --> 00:06:46,730
et en concevant des contenus dédiés à un format en ligne,

144
00:06:46,730 --> 00:06:49,258
vous pouvez vous affranchir, par exemple,

145
00:06:49,258 --> 00:06:51,673
du cours magistral monolithique d'une heure.

146
00:06:51,673 --> 00:06:53,458
Vous pouvez diviser votre contenu, par exemple,

147
00:06:53,458 --> 00:06:56,834
en modules courts de 8 à 12 minutes,

148
00:06:56,834 --> 00:06:59,808
chacun représentant un concept cohérent.

149
00:06:59,808 --> 00:07:02,378
Les étudiants peuvent parcourir ce contenu 
de différentes manières,

150
00:07:02,378 --> 00:07:06,082
selon leurs acquis, leurs compétences ou leurs intérêts.

151
00:07:06,082 --> 00:07:08,602
Par exemple, certains étudiants pourraient bénéficier

152
00:07:08,602 --> 00:07:11,362
d'un peu de contenu préparatoire

153
00:07:11,362 --> 00:07:13,433
que d'autres étudiants pourraient déjà avoir.

154
00:07:13,433 --> 00:07:15,873
D'autres étudiants pourraient être intéressés

155
00:07:15,873 --> 00:07:18,959
par un sujet particulier qu'ils voudraient étudier 
seuls plus en profondeur.

156
00:07:18,959 --> 00:07:22,194
Ce format nous permet donc d'en finir

157
00:07:22,194 --> 00:07:25,018
avec un enseignement uniformisé,

158
00:07:25,018 --> 00:07:29,010
et permet aux étudiants de suivre un cursus 
bien plus personnalisé.

159
00:07:29,010 --> 00:07:31,353
Bien sûr, nous savons tous en tant qu'enseignants

160
00:07:31,353 --> 00:07:34,713
que les étudiants n'apprennent pas en restant assis 
et en regardant passivement des vidéos.

161
00:07:34,713 --> 00:07:37,658
Une des composantes les plus importantes de cet effort

162
00:07:37,658 --> 00:07:40,250
est peut-être qu'il faut que nos étudiants

163
00:07:40,250 --> 00:07:42,659
s'exercent avec le contenu des cours

164
00:07:42,659 --> 00:07:45,815
afin de vraiment les comprendre.

165
00:07:45,815 --> 00:07:49,083
Une série d'études en a démontré l'importance...

166
00:07:49,083 --> 00:07:51,615
Par exemple, celle-ci est parue dans Science l'an dernier,

167
00:07:51,615 --> 00:07:54,447
et montre que même la simple pratique de reconstitution,

168
00:07:54,447 --> 00:07:57,239
dans laquelle les étudiants répètent censément

169
00:07:57,239 --> 00:07:58,639
ce qu'ils ont préalablement appris

170
00:07:58,639 --> 00:08:00,559
donne des résultats considérablement meilleurs

171
00:08:00,559 --> 00:08:02,828
dans les divers tests de fin de parcours

172
00:08:02,828 --> 00:08:07,132
que de nombreuses autres techniques.

173
00:08:07,132 --> 00:08:10,094
Nous avons essayé d'intégrer la pratique de 
reconstitution dans la plate-forme,

174
00:08:10,094 --> 00:08:12,348
ainsi que d'autres types d'entraînement 
de différentes manières.

175
00:08:12,348 --> 00:08:16,492
Par exemple, même nos vidéos ne sont pas 
que des vidéos.

176
00:08:16,492 --> 00:08:18,535
La vidéo s'interrompt régulièrement 
après quelques minutes

177
00:08:18,535 --> 00:08:20,686
et on pose une question aux étudiants.

178
00:08:20,686 --> 00:08:22,907
(Vidéo) SP : ... Ces quatre choses. La théorie 
des perspectives, l'actualisation hyperbolique,

179
00:08:22,907 --> 00:08:25,999
le biais de statu quo, l'oubli de la fréquence de base. 
Elles sont toutes bien documentées.

180
00:08:25,999 --> 00:08:28,766
Ce sont toutes des déviations bien documentées 
du comportement rationnel.

181
00:08:28,766 --> 00:08:30,390
DK : La vidéo s'interrompt ici,

182
00:08:30,390 --> 00:08:32,646
et l'étudiant tape la réponse dans le cadre

183
00:08:32,646 --> 00:08:35,869
et la soumet. Évidemment, il n'était pas attentif.

184
00:08:35,884 --> 00:08:36,753
(Rires)

185
00:08:36,753 --> 00:08:38,763
Alors il doit essayer à nouveau,

186
00:08:38,763 --> 00:08:41,299
et cette fois, il ne se trompe pas.

187
00:08:41,299 --> 00:08:43,492
Il y a une explication s'il veut.

188
00:08:43,492 --> 00:08:47,749
Et maintenant la vidéo passe 
à la partie suivante du cours.

189
00:08:47,749 --> 00:08:49,627
C'est une question simple

190
00:08:49,627 --> 00:08:51,708
qu'en tant que professeur 
je pourrais poser en classe,

191
00:08:51,708 --> 00:08:54,208
mais quand je pose ce genre de question en classe,

192
00:08:54,208 --> 00:08:55,508
80 % des étudiants

193
00:08:55,508 --> 00:08:57,374
sont encore en train de griffonner 
ce que je viens de dire,

194
00:08:57,374 --> 00:09:00,695
15 % sont scotchés sur Facebook,

195
00:09:00,695 --> 00:09:03,151
et puis il y a Monsieur Je-sais-tout au premier rang

196
00:09:03,151 --> 00:09:04,510
qui laisse échapper la réponse

197
00:09:04,510 --> 00:09:06,717
avant que quelqu'un d'autre ait pu y réfléchir,

198
00:09:06,717 --> 00:09:09,589
et en tant que professeur je suis terriblement heureuse

199
00:09:09,589 --> 00:09:11,237
que quelqu'un connaisse vraiment la réponse.

200
00:09:11,237 --> 00:09:14,029
Et le cours continue, avant même

201
00:09:14,029 --> 00:09:17,558
que la plupart des étudiants aient remarqué 
qu'on avait posé une question.

202
00:09:17,558 --> 00:09:20,165
Ici, chaque étudiant

203
00:09:20,165 --> 00:09:22,949
doit s'investir dans le contenu.

204
00:09:22,949 --> 00:09:24,885
Et bien sûr ces simples questions de reconstitution

205
00:09:24,885 --> 00:09:26,547
ne sont pas la fin de l'histoire.

206
00:09:26,547 --> 00:09:29,517
Il faut incorporer beaucoup plus de questions 
d'entraînement significatives,

207
00:09:29,517 --> 00:09:31,870
et il faut aussi fournir aux étudiants un retour

208
00:09:31,870 --> 00:09:33,533
sur ces questions.

209
00:09:33,533 --> 00:09:36,421
Comment évaluer le travail de 100 000 étudiants

210
00:09:36,421 --> 00:09:39,503
si vous n'avez pas 10 000 assistants d'éducation ?

211
00:09:39,503 --> 00:09:41,857
La réponse est, vous avez besoin 
d'utiliser la technologie

212
00:09:41,857 --> 00:09:43,352
pour qu'elle le fasse pour vous.

213
00:09:43,352 --> 00:09:46,000
Heureusement, la technologie a bien évolué,

214
00:09:46,000 --> 00:09:49,268
et nous pouvons maintenant évaluer 
plusieurs types intéressants de devoirs.

215
00:09:49,268 --> 00:09:50,795
En plus des QCM

216
00:09:50,795 --> 00:09:53,948
et de questions brèves comme vous avez vu 
dans la vidéo,

217
00:09:53,948 --> 00:09:57,208
nous pouvons également évaluer les maths, 
les expressions mathématiques

218
00:09:57,208 --> 00:09:59,160
ainsi que les dérivations mathématiques.

219
00:09:59,160 --> 00:10:02,034
Nous pouvons évaluer des modèles, qu'il s'agisse

220
00:10:02,034 --> 00:10:04,210
de modèles financiers dans un cours d'économie

221
00:10:04,210 --> 00:10:07,194
ou de modèles physiques dans un cours de sciences 
ou de génie

222
00:10:07,194 --> 00:10:10,938
et nous pouvons évaluer certains devoirs 
de programmation assez sophistiqués.

223
00:10:10,938 --> 00:10:12,857
Je vais vous en montrer un qui est en fait assez simple

224
00:10:12,857 --> 00:10:14,337
mais assez visuel.

225
00:10:14,337 --> 00:10:16,814
C'est tiré du cours d'informatique 
pour débutants de Stanford,

226
00:10:16,814 --> 00:10:18,418
et les étudiants sont censés corriger la couleur

227
00:10:18,418 --> 00:10:20,010
de cette image rouge floue.

228
00:10:20,010 --> 00:10:22,028
Ils tapent leur programme dans le navigateur,

229
00:10:22,028 --> 00:10:26,086
et vous pouvez voir que ce n'est pas tout à fait juste, 
que la stature de la Liberté a toujours le mal de mer.

230
00:10:26,086 --> 00:10:29,842
Et donc, l'étudiant essaie encore et maintenant il a réussi, 
et on le lui dit,

231
00:10:29,842 --> 00:10:32,201
et il peut passer à la tâche suivante.

232
00:10:32,201 --> 00:10:35,349
Cette possibilité d'interagir activement avec le contenu

233
00:10:35,349 --> 00:10:37,033
et de savoir si sa réponse est juste ou fausse

234
00:10:37,033 --> 00:10:40,159
est vraiment essentielle à l'apprentissage des étudiants.

235
00:10:40,159 --> 00:10:42,434
Bien sûr nous ne pouvons pas encore évaluer

236
00:10:42,434 --> 00:10:45,268
entièrement le travail qu'il faut fournir pour tous les cours.

237
00:10:45,268 --> 00:10:48,569
Plus précisément, ce qui manque, c'est le travail 
qui demande une pensée critique

238
00:10:48,569 --> 00:10:50,491
qui est tellement essentiel dans des disciplines

239
00:10:50,491 --> 00:10:54,088
comme les sciences humaines, les sciences sociales, l'économie et d'autres.

240
00:10:54,088 --> 00:10:56,337
Donc nous avons essayé de convaincre, par exemple,

241
00:10:56,337 --> 00:10:57,953
certains de nos professeurs de sciences humaines

242
00:10:57,953 --> 00:11:00,649
que le QCM n'était pas une si mauvaise stratégie.

243
00:11:00,649 --> 00:11:02,840
Ça n'a pas été très bien reçu.

244
00:11:02,840 --> 00:11:05,273
Nous avons dû trouver une solution différente.

245
00:11:05,273 --> 00:11:08,347
Et la solution que nous avons fini par utiliser 
est l'évaluation par les pairs.

246
00:11:08,347 --> 00:11:10,769
Il s'avère que la série d'études de tout à l'heure montre,

247
00:11:10,769 --> 00:11:12,441
comme celle-ci par Saddler et Good,

248
00:11:12,441 --> 00:11:14,929
que l'évaluation par les pairs est une stratégie 
étonnamment efficace

249
00:11:14,929 --> 00:11:18,143
pour fournir des évaluations reproductibles.

250
00:11:18,143 --> 00:11:19,913
On l'a essayée seulement avec des petites classes,

251
00:11:19,913 --> 00:11:21,400
mais ça a montré, par exemple,

252
00:11:21,400 --> 00:11:23,882
que ces notes attribuées par des étudiants 
sur l'axe des y

253
00:11:23,882 --> 00:11:25,193
sont en fait très bien corrélées

254
00:11:25,193 --> 00:11:27,489
avec les notes attribuées par l'enseignant 
sur l'axe des x.

255
00:11:27,489 --> 00:11:30,649
Plus surprenant encore, les auto-évaluations,

256
00:11:30,649 --> 00:11:32,960
où les étudiants notent leur propre travail 
de façon critique --

257
00:11:32,960 --> 00:11:34,697
du moment que vous les motivez à le faire correctement

258
00:11:34,697 --> 00:11:36,635
pour qu'ils ne s'attribuent pas une note parfaite --

259
00:11:36,635 --> 00:11:39,826
sont en fait encore mieux corrélées 
avec les notes de l'enseignant.

260
00:11:39,826 --> 00:11:41,433
C'est donc une stratégie efficace

261
00:11:41,433 --> 00:11:43,537
qu'on peut utiliser pour noter à l'échelle,

262
00:11:43,537 --> 00:11:46,273
et c'est aussi une stratégie d'apprentissage 
utile pour les étudiants,

263
00:11:46,273 --> 00:11:48,528
parce qu'en fait ils apprennent par l'expérience.

264
00:11:48,528 --> 00:11:53,177
Nous avons maintenant le plus grand circuit 
de notation par les pairs jamais conçu,

265
00:11:53,177 --> 00:11:55,681
où des dizaines de milliers d'étudiants

266
00:11:55,681 --> 00:11:56,879
notent mutuellement leurs travaux,

267
00:11:56,879 --> 00:11:59,948
et je dois dire que ça fonctionne bien.

268
00:11:59,948 --> 00:12:02,208
Mais ça ne s'arrête pas à des étudiants assis tout seuls

269
00:12:02,208 --> 00:12:05,249
dans leur salon à travailler sur des problèmes.

270
00:12:05,249 --> 00:12:07,056
Autour de chacun de nos cours,

271
00:12:07,056 --> 00:12:09,216
une communauté d'étudiants s'est formée,

272
00:12:09,216 --> 00:12:11,096
une communauté mondiale de gens

273
00:12:11,096 --> 00:12:13,628
autour d'un effort intellectuel commun.

274
00:12:13,628 --> 00:12:16,280
Ce que vous voyez là est une carte auto-générée

275
00:12:16,280 --> 00:12:19,241
par des étudiants de notre cours de sociologie 
pour débutants de Princeton

276
00:12:19,241 --> 00:12:22,000
où ils doivent se mettre sur une carte du monde,

277
00:12:22,000 --> 00:12:24,960
et vous voyez vraiment l'étendue mondiale 
de ce genre d'effort.

278
00:12:24,960 --> 00:12:29,527
Les étudiants collaborent dans ces cours de bien des façons.

279
00:12:29,527 --> 00:12:32,166
Tout d'abord, on a créé un forum de questions - réponses

280
00:12:32,166 --> 00:12:34,310
où les étudiants posaient des questions,

281
00:12:34,310 --> 00:12:36,734
et d'autres étudiants y répondaient.

282
00:12:36,734 --> 00:12:38,447
Ce qui est vraiement stupéfiant,

283
00:12:38,447 --> 00:12:40,117
c'est qu'il y avait tellement d'étudiants,

284
00:12:40,117 --> 00:12:42,482
que même si un étudiant posait une question

285
00:12:42,482 --> 00:12:44,114
à 3 heures du matin,

286
00:12:44,114 --> 00:12:45,696
quelque part dans le monde,

287
00:12:45,696 --> 00:12:47,770
il y avait quelqu'un éveillé

288
00:12:47,770 --> 00:12:50,083
qui travaillait sur le même problème.

289
00:12:50,083 --> 00:12:52,041
Dans beaucoup de nos cours,

290
00:12:52,041 --> 00:12:54,370
le temps de réponse médian pour une question

291
00:12:54,370 --> 00:12:57,788
sur le forum était de 22 minutes.

292
00:12:57,788 --> 00:13:02,365
C'est un niveau de service que je n'ai jamais offert 
à mes étudiants de Stanford.

293
00:13:02,365 --> 00:13:03,706
(Rires)

294
00:13:03,706 --> 00:13:05,648
Et vous voyez d'après les témoignages des étudiants

295
00:13:05,648 --> 00:13:07,335
qu'en fait ils trouvent

296
00:13:07,335 --> 00:13:09,856
que grâce à cette grande communauté en ligne,

297
00:13:09,856 --> 00:13:12,455
ils interagissent entre eux de bien des façons

298
00:13:12,455 --> 00:13:16,648
qui sont plus profondes que quand ils le faisaient 
dans le contexte d'une vraie classe.

299
00:13:16,648 --> 00:13:18,992
Les étudiants se rassemblaient,

300
00:13:18,992 --> 00:13:20,855
sans aucune intervention de notre part,

301
00:13:20,855 --> 00:13:22,758
en petits groupes d'étude.

302
00:13:22,758 --> 00:13:25,120
Certains étaient des groupes d'étude physiques,

303
00:13:25,120 --> 00:13:26,946
en fonction des contraintes géographiques

304
00:13:26,946 --> 00:13:29,668
et se rencontraient chaque semaine pour travailler 
sur un ensemble de problèmes.

305
00:13:29,668 --> 00:13:31,568
Voici le groupe d'étude de San Francisco,

306
00:13:31,568 --> 00:13:33,887
mais il y en avait dans le monde enteir.

307
00:13:33,887 --> 00:13:35,919
D'autres étaient des groupes d'étude virtuels,

308
00:13:35,919 --> 00:13:38,908
parfois en fonction de la langue ou selon 
des critères culturels.

309
00:13:38,908 --> 00:13:40,352
En bas à gauche,

310
00:13:40,352 --> 00:13:44,148
vous voyez notre groupe d'étude universel et multiculturel

311
00:13:44,148 --> 00:13:45,911
où les gens voulaient explicitement entrer en relation

312
00:13:45,911 --> 00:13:48,917
avec des gens d'autres cultures.

313
00:13:48,917 --> 00:13:51,028
Il y a des possibilités énormes

314
00:13:51,028 --> 00:13:54,353
à tirer de ce type de cadre de travail.

315
00:13:54,353 --> 00:13:58,007
La première est que ça peut nous donner

316
00:13:58,007 --> 00:14:00,441
une vision totalement nouvelle

317
00:14:00,441 --> 00:14:02,730
de l'apprentissage humain.

318
00:14:02,730 --> 00:14:06,193
Parce que les données que nous pouvons 
collecter sont uniques.

319
00:14:06,193 --> 00:14:10,202
On peut collecter chaque clic, chaque travail soumis,

320
00:14:10,202 --> 00:14:14,565
tous les posts des dizaines de milliers d'étudiants sur le forum.

321
00:14:14,565 --> 00:14:16,908
On peut alors étudier l'apprentissage humain

322
00:14:16,908 --> 00:14:18,841
non plus à partir d'hypothèses

323
00:14:18,841 --> 00:14:21,699
mais à partir de données, cette transformation,

324
00:14:21,699 --> 00:14:24,740
par exemple, a révolutionné la biologie.

325
00:14:24,740 --> 00:14:28,164
On peut utiliser ces données pour comprendre 
des questions fondamentales

326
00:14:28,164 --> 00:14:30,044
comme, quelles sont les bonnes stratégies d'apprentissage

327
00:14:30,044 --> 00:14:32,740
qui sont efficaces et celles qui ne le sont pas ?

328
00:14:32,740 --> 00:14:34,980
Dans un cours précis,

329
00:14:34,980 --> 00:14:36,517
on peut se poser des questions

330
00:14:36,517 --> 00:14:39,772
comme, quelles sont les erreurs les plus communes

331
00:14:39,772 --> 00:14:41,949
et comment aider les étudiants à y remédier ?

332
00:14:41,949 --> 00:14:43,373
Voici un exemple

333
00:14:43,373 --> 00:14:45,389
également tiré du cours d'apprentissage automatique
d'Andrew.

334
00:14:45,389 --> 00:14:47,597
C'est une distribution de mauvaises réponses

335
00:14:47,597 --> 00:14:49,207
à un des exercices d'Andrew.

336
00:14:49,207 --> 00:14:51,100
Les réponses se trouvent être des paires de nombres,

337
00:14:51,100 --> 00:14:53,371
on peut donc les représenter sur un graphique 
en deux dimensions.

338
00:14:53,371 --> 00:14:57,149
Chaque petite croix que vous voyez 
est une mauvaise réponse,

339
00:14:57,149 --> 00:14:59,555
La grande croix en haut à gauche,

340
00:14:59,555 --> 00:15:01,703
c'est là où 2000 étudiants

341
00:15:01,703 --> 00:15:04,748
ont donné exactement la même mauvaise réponse.

342
00:15:04,748 --> 00:15:07,075
Si deux étudiants dans une classe de 100

343
00:15:07,075 --> 00:15:08,362
donnent la même mauvaise réponse,

344
00:15:08,362 --> 00:15:09,713
on ne le remarquerait jamais

345
00:15:09,713 --> 00:15:12,273
Mais quand 2000 étudiants donnent 
la même mauvaise réponse,

346
00:15:12,273 --> 00:15:13,970
c'est dur de ne pas le voir.

347
00:15:13,970 --> 00:15:16,162
Alors Andrew et ses étudiants

348
00:15:16,162 --> 00:15:17,682
ont examiné certains de ces travaux,

349
00:15:17,682 --> 00:15:21,770
ont compris la cause de l'erreur,

350
00:15:21,770 --> 00:15:24,290
et ont ensuite écrit un message d'erreur spécifique

351
00:15:24,290 --> 00:15:26,539
pour tous les étudiants

352
00:15:26,539 --> 00:15:28,718
qui avaient fait cette faute,

353
00:15:28,718 --> 00:15:30,802
ce qui veut dire que les étudiants 
qui ont fait la même erreur

354
00:15:30,802 --> 00:15:32,828
auront maintenant un retour personnalisé

355
00:15:32,828 --> 00:15:37,227
leur disant comment corriger leur erreur 
bien plus efficacement.

356
00:15:37,227 --> 00:15:41,038
Cette personnalisation est donc quelque chose 
qu'on peut construire

357
00:15:41,038 --> 00:15:44,178
grâce aux grands nombres mis en jeu.

358
00:15:44,178 --> 00:15:46,490
La personnalisation est peut-être

359
00:15:46,490 --> 00:15:48,913
une des plus grandes opportunités ici,

360
00:15:48,913 --> 00:15:51,258
parce qu'elle nous donne la possibilité

361
00:15:51,258 --> 00:15:53,948
de résoudre un problème vieux de 30 ans.

362
00:15:53,948 --> 00:15:57,297
Le chercheur en éducation Benjamin Bloom, en 1984,

363
00:15:57,297 --> 00:15:59,548
a posé ce qu'il appelle le problème 2 sigma,

364
00:15:59,548 --> 00:16:02,610
qu'il a observé en étudiant trois populations.

365
00:16:02,610 --> 00:16:06,218
La première est la population qui a étudié 
dans un cours magistral.

366
00:16:06,218 --> 00:16:08,995
La deuxième est une population d'étudiants 
qui ont étudié

367
00:16:08,995 --> 00:16:10,714
dans un cours magistral,

368
00:16:10,714 --> 00:16:12,794
mais avec une approche fondée sur la maîtrise,

369
00:16:12,794 --> 00:16:14,714
les étudiants ne pouvant pas passer au sujet suivant

370
00:16:14,714 --> 00:16:18,068
avant d'avoir démontré qu'ils maîtrisaient le précédent.

371
00:16:18,068 --> 00:16:20,362
Enfin, il y avait une population d'étudiants

372
00:16:20,362 --> 00:16:24,890
auxquels on enseignait de manière individuelle 
grâce à un tuteur.

373
00:16:24,890 --> 00:16:28,162
L'enseignement fondé sur la maîtrise 
donnait des scores meilleurs

374
00:16:28,162 --> 00:16:30,450
d'un écart-type, ou un sigma,

375
00:16:30,450 --> 00:16:32,844
que les cours magistraux

376
00:16:32,844 --> 00:16:34,988
et le tutorat individuel donne une amélioration

377
00:16:34,988 --> 00:16:36,818
2 sigma sur les résultats.

378
00:16:36,818 --> 00:16:38,281
Pour comprendre ce que ça veut dire,

379
00:16:38,281 --> 00:16:40,114
observons le cours magistral,

380
00:16:40,114 --> 00:16:43,033
et prenons la performance médiane comme seuil.

381
00:16:43,033 --> 00:16:44,371
Dans un cours magistral,

382
00:16:44,371 --> 00:16:48,250
la moitié des étudiants sont donc au-dessus 
de ce niveau et la moitié sont en dessous.

383
00:16:48,250 --> 00:16:50,348
Dans le tutorat individuel,

384
00:16:50,348 --> 00:16:55,149
98 % des étudiants vont être au-dessus de ce seuil.

385
00:16:55,149 --> 00:16:59,069
Imaginez alors qu'on puisse enseigner 
de telle sorte que 98 % de nos étudiants

386
00:16:59,069 --> 00:17:01,267
soient au-dessus de la moyenne.

387
00:17:01,267 --> 00:17:04,690
D'où, le problème 2 sigma.

388
00:17:04,690 --> 00:17:07,089
Parce que nous n'avons pas les moyens, 
en tant que société,

389
00:17:07,089 --> 00:17:10,161
de fournir à chaque étudiant un tuteur humain individuel.

390
00:17:10,161 --> 00:17:12,410
Mais peut-être que nous avons les moyens 
de donner à chaque étudiant

391
00:17:12,410 --> 00:17:14,429
un ordinateur ou un smartphone.

392
00:17:14,429 --> 00:17:16,618
La question est donc, comment peut-on
utiliser la technologie

393
00:17:16,618 --> 00:17:19,993
pour passer de la partie gauche du graphique,
de la courbe bleue,

394
00:17:19,993 --> 00:17:22,731
au côté droit du graphique avec la courbe verte ?

395
00:17:22,731 --> 00:17:25,068
La maîtrise est facile à atteindre avec un ordinateur

396
00:17:25,068 --> 00:17:26,473
parce qu'un ordinateur peut, sans se fatiguer,

397
00:17:26,473 --> 00:17:29,546
montrer la même vidéo 5 fois.

398
00:17:29,546 --> 00:17:32,797
Ça ne le fatigue pas non plus d'évaluer 
le même travail plusieurs fois

399
00:17:32,802 --> 00:17:35,828
nous l'avons constaté dans de nombreux exemples 
que je vous ai montrés.

400
00:17:35,828 --> 00:17:37,682
Et même la personnalisation

401
00:17:37,682 --> 00:17:39,818
est une chose qu'on commence à voir

402
00:17:39,818 --> 00:17:43,010
que ce soit par le parcours personnalisé

403
00:17:43,010 --> 00:17:46,274
ou par le retour personnalisé 
que nous vous avons montré.

404
00:17:46,274 --> 00:17:48,762
Le but ici est d'essayer, de pousser

405
00:17:48,762 --> 00:17:52,259
et de voir à quel point on peut s'approcher 
de la courbe verte.

406
00:17:52,259 --> 00:17:57,618
Si c'est si formidable, les universités sont-elles 
désormais obsolètes ?

407
00:17:57,618 --> 00:18:00,610
Mark Twain le pensait sans doute.

408
00:18:00,610 --> 00:18:03,155
Il a dit que " La faculté est un endroit où les notes 
de cours d'un professeur

409
00:18:03,155 --> 00:18:04,858
vont directement dans les notes 
que prennent les étudiants

410
00:18:04,858 --> 00:18:07,234
sans passer par leurs cerveaux respectifs."

411
00:18:07,234 --> 00:18:11,281
(Rires)

412
00:18:11,281 --> 00:18:13,949
Je ne suis pas d'accord avec Mark Twain.

413
00:18:13,949 --> 00:18:16,614
Je pense que ce dont il se plaignait n'était pas

414
00:18:16,614 --> 00:18:19,364
les universités mais plutôt les cours magistraux

415
00:18:19,364 --> 00:18:22,148
qui représentent tellement de temps 
dans tellement d'universités.

416
00:18:22,148 --> 00:18:25,307
Remontons plus loin encore, à Plutarque,

417
00:18:25,307 --> 00:18:27,534
qui disait que "L'esprit n'est pas un vase 
qu'il faut remplir

418
00:18:27,534 --> 00:18:29,557
mais du bois qu'il faut enflammer."

419
00:18:29,557 --> 00:18:31,747
Nous devrions peut-être passer 
moins de temps à l'université

420
00:18:31,747 --> 00:18:34,318
à remplir l'esprit de nos étudiants du contenu

421
00:18:34,318 --> 00:18:38,118
de nos cours, et plus de temps 
à enflammer leur créativité,

422
00:18:38,118 --> 00:18:41,373
leur imagination et leur aptitudes 
à résoudre des problèmes

423
00:18:41,373 --> 00:18:43,871
en dialoguant vraiment avec eux.

424
00:18:43,871 --> 00:18:45,238
Alors comment fait-on cela ?

425
00:18:45,238 --> 00:18:48,669
Nous le faisons par l'apprentissage actif en cours.

426
00:18:48,669 --> 00:18:51,118
Beaucoup d'études ont été faites, dont celle-ci,

427
00:18:51,118 --> 00:18:53,198
montrant que si on a recours à un apprentissage actif,

428
00:18:53,198 --> 00:18:55,614
en interagissant avec les étudiants en cours,

429
00:18:55,614 --> 00:18:58,310
toutes les performances sont améliorées :

430
00:18:58,310 --> 00:19:00,759
assiduité, implication et apprentissage

431
00:19:00,759 --> 00:19:02,814
mesurés par un test standardisé.

432
00:19:02,814 --> 00:19:04,678
Vous voyez, par exemple, que le taux de réussite

433
00:19:04,678 --> 00:19:07,548
double quasiment dans cette expérience précise.

434
00:19:07,548 --> 00:19:11,949
C'est peut-être à ça que nous devrions consacrer 
notre temps à l'université.

435
00:19:11,949 --> 00:19:16,526
Pour résumer, si on pouvait offrir la meilleure éducation

436
00:19:16,526 --> 00:19:18,429
à tout le monde gratuitement dans le monde entier,

437
00:19:18,429 --> 00:19:21,250
qu'est-ce que cela ferait ? Trois choses.

438
00:19:21,250 --> 00:19:24,671
D'abord, ça établirait l'éducation 
comme droit humain fondamental,

439
00:19:24,671 --> 00:19:26,037
et tous ceux dans le monde

440
00:19:26,037 --> 00:19:27,958
qui ont la capacité et la motivation

441
00:19:27,958 --> 00:19:29,909
pourraient acquérir les compétences 
dont ils ont besoin

442
00:19:29,909 --> 00:19:31,494
pour rendre meilleure leur vie, celle de leur famille

443
00:19:31,494 --> 00:19:33,511
et celle de leurs communautés.

444
00:19:33,511 --> 00:19:36,142
Deuxièmement, ça permettrait l'apprentissage 
tout au long de la vie.

445
00:19:36,142 --> 00:19:38,093
Il est dommage que pour tant de gens,

446
00:19:38,093 --> 00:19:41,405
l'apprentissage cesse quand 
ils quittent le lycée ou la fac.

447
00:19:41,405 --> 00:19:43,886
En rendant ce formidable contenu disponible,

448
00:19:43,886 --> 00:19:46,629
on pourrait apprendre quelque chose de nouveau

449
00:19:46,629 --> 00:19:47,765
chaque fois qu'on le veut,

450
00:19:47,765 --> 00:19:49,094
que ce soit juste pour élargir nos esprits

451
00:19:49,094 --> 00:19:51,053
ou pour changer nos vies.

452
00:19:51,053 --> 00:19:54,198
Et enfin, ça permettrait une vague d'innovation,

453
00:19:54,198 --> 00:19:57,270
parce qu'on peut trouver du talent exceptionnel 
n'importe où.

454
00:19:57,270 --> 00:20:00,278
Peut-être que le prochain Albert Einstein 
ou le prochain Steve Jobs

455
00:20:00,278 --> 00:20:02,893
vit quelque part dans un village isolé en Afrique.

456
00:20:02,893 --> 00:20:05,549
Et si nous pouvions offrir à cette personne une éducation,

457
00:20:05,549 --> 00:20:07,905
elle serait en mesure de proposer 
la prochaine grande idée

458
00:20:07,905 --> 00:20:10,309
et faire du monde un endroit meilleur pour nous tous.

459
00:20:10,309 --> 00:20:11,469
Merci beaucoup.

460
00:20:11,469 --> 00:20:19,052
[Applaudissements]